具体描述
Joshua D. Angrist，美国麻省理工学院Ford经济学教授，美国国民经济研究局研究员，美国艺术与科学院院士，计量经济学会会员。曾任教于以色列希伯来大学和美国哈佛大学。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域广泛，涉及教育经济学、社会实验、公共项目的计量经济学方法研究以及政策评估。
Jorn-steffen Pischke，英国伦敦政治经济学院（LSE）教授，LSE经济表现中心资深研究员。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域集中于教育政策评估，包括义务教育的收入回报、学期长短对学生成绩的影响，以及班级成员间的影响效应等。
应用计量经济学的狂热拥趸们认为，“计量经济学，就是最初的数据科学”。
计量经济学包含了经济学家在探求人类活动的因果关系时使用的统计学方法。通过浅显易懂的讨论和一系列以电影《功夫熊猫》为线索的幽默故事，本书为计量经济学研究提供了五个最有用的工具，即“盖世五侠”——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计以及双重差分。它们依托精心设计的来自真实世界的案例（这些案例都经过了《功夫熊猫》电影中翡翠宫乌龟大师的检验）进行阐述。
医疗保险让你变得更健康了吗？随机试验可以提供答案。昂贵的私立大学，或者具有高度选拔性的高中，真的比更为普通的机构更好吗？回归分析和回归断点设计揭示出让人惊讶的真相。当私人银行破产在即，储户挤兑时，中央银行应该介入并提供救助吗？对大萧条时期银行业危机进行的双重差分分析，能够对这个问题给出回答。逮捕辛普森能够挽救其前妻的生命吗？工具变量法能指导执法部门对家庭暴力做出蕞优应对。
用户评价
##样本的随机性（排除主观选择）、回归、断点（年龄饮酒），工具变量（因为录取但没去、没录取但去了的情况，离去平均差/入学比例差），双重差分（两地不同政策趋势对比），双胞胎控制
评分##简化版本的《基本无害的计量经济学》，用实际例子介绍随机化、匹配、回归、工具变量、断点回归、双重差分。讲工具变量的地方漏了第四条假设：单调性（LATE要求对抗者defier不存在）或同质性（回归模型隐含）。
评分##弃，应该改名《入门计量》，建议直接上手《基本无害》
评分 评分##这本书很通俗，基本上没有数学。介绍了因果推断的主要思想，读起来很有意思，和市面上主流的计量教材（伍德里奇，古扎拉蒂，陈强）很不一样，主流的教材只注重模型的数学推导，但是究竟能不能刻画因果性则没有多说，学完之后感觉只是上了一门数学课。而本书却是在教学生如何设计实验，利用实验去寻找因果关系。 但是在这本书之外一定要补充数学知识和软件技术。
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