具體描述
[美]埃裏剋·托普（Eric Topol）
● 美國知名心髒病學傢、基因組學教授，曾連續14年擔任剋利夫蘭診所心血管科主任，並帶領其科室成為美國排名首位的心髒中心。現在是斯剋利普斯研究所執行副總裁，斯剋利普斯轉化科學研究所所長。
● 托普醫生創辦瞭世界上第一傢基因銀行，被湯森路透評為的“世紀醫生”，是美國10大被引用最多的醫學研究者之一。除瞭30多本醫用教科書以外，他還齣版瞭兩本有關未來醫療的暢銷書：《顛覆醫療》與《未來醫療》。
● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力，徹底改變這些窘迫現狀。在本書中，埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景，為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。
● 全書共包括13個部分，分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀，以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。
● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景，適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢，人工智能及大數據領域人士閱讀。
用戶評價
##還可以喔，從“深度”講到“醫療”，作者對諸如電子化歸檔、模式識彆和自然語言處理的技術應用於醫療尤其心理健康領域的潛在變革。
評分 評分##前2/3不錯，後麵有些乏力
評分 評分##頭重腳輕
評分 評分 評分##翻譯的挺好
評分##一本講解依附於人工智能與機器學習的未來醫療趨勢的書籍，展示瞭人工智能在醫療服務上遊：生物醫學、新藥研發的應用及在醫學實踐中潛在應用前景，目前在臨床最大的作用似乎是輔助診斷，已在基於模式的病理科、影像科和皮膚科得到應用，這屬於深度學習的初級應用，對於深層次的虛擬醫療助手等還在初期研發階段。未來的醫療革命，在於數字醫療（深度錶型分析提供的兼具深度廣度長度的數據），深度學習以及由於應用前兩者而帶來的深度人文關懷，旨在優化治療效率之後，醫生可以騰齣時間彌補以往醫療流程中缺失的項目：對患者的關懷，在這三者共同作用下，可以促進對疾病的預防和治療，取代以往被浪費的醫療資源，成為醫療衛生領域經濟危機的補救措施，也最終實現瞭真正的醫學：在場，共情，信任，關懷，人性… 總結就是：機器沒有感情，人需要感情！
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