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謝文著 著

圖書標籤:

• 大數據
• 經濟學
• 數據分析
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• 數字化轉型
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• 政策
• 趨勢
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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 北京聯閤齣版公司

ISBN：9787550263581

商品編碼：10056068728

齣版時間：2016-01-01

作  者:謝文 著 定  價:32 齣 版 社:北京聯閤齣版公司 齣版日期:2016年01月01日 頁  數:225 裝  幀:平裝 ISBN:9787550263581 推薦一：雅虎中國前總裁、中國互聯網靠前預言傢——謝文，首部大數據力作。本書作者是中國互聯網業靠前代創業者，曆任和訊網總裁、雅虎中國總裁、一起網CEO，親身經曆中國互聯網發展全過程，是為中國互聯網靠前觀察傢，圈內人都知道，他的文章不隻是“可以讀”，而是“必須讀”。
推薦二：大數據首入中國國傢戰略規劃，大數據經濟起飛在即！高層領導頻繁吹風“大數據”，工信部製定《大數據産業“十三五”發展規劃》，各省市紛紛跟進，中國的大數據時代已然在望，大數據産業迎來颱風口。如果還不懂大數據，你就真out瞭。<等 ●一、一切都是數據，數據就是一切
●關於大數據，你知道的都不對
●數據的由來――從三韆年前說起
●數據的進化――從數據到大數據
●大數據時代的下一個“倒黴蛋”
●數據已成為生活必需品？
●二、大數據時代的遊戲規則
●得數據者得天下
●紮剋伯格定律
●數據大≠大數據
●大數據商業模式
●産業鏈的顛覆和重組
●數據服務業纔是未來
●大數據藍海的曆史使命
●大數據時代的標準之爭
●創新的大數據商業模式
●看得見的大數據未來
●《大數據時代》解讀
●大數據變革前夜
●三、創造性毀滅：新時代的生存法則
●部分目錄

內容簡介

2015年8月19日，常務會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，政府順應潮流，加大政策支持力度，促進大數據行業發展。中國大數據産業起飛在即！
萬物皆數，萬物互聯，一個與現實世界平行的數據世界正在加速構建。大數據經濟勢不可擋，不斷增多的人類製造物都開始采用數據化生産方式，新的原材料開始用數據化的方式生成，新的需求通過數據化的方式獲得，商業銷售和貨幣交換都以數據化的方式進行，大數據不再是網絡業少數人討論的技術問題，而是與我們普通人休戚相關的日常！
《大數據經濟》作者謝文親身參與中國互聯網行業發展全過程，是靠前互聯網觀察者和預言傢，被稱為中國的“KK”。作為中國網絡業的開路人，他的發言兼具專業的理解力、趨勢的觀察力和深刻的人文理念。對於關注中國網絡業的讀者來說，他的文章不是可以一讀，而是推薦閱讀！

謝文 著 謝文，中國互聯網開路人之一，中國互聯網領域的數朝元老，中國互聯網預言傢，中國互聯網發展的重要參與者。20世紀90年代中期迴國，先後在中公網及其所屬聯眾遊戲網站、互聯網實驗室等知名企業擔任CEO、董事等職務。曾任和訊網CEO，雅虎中國總裁。2008年初加入一起網任CEO。現為資曆互聯網觀察傢，媒體活躍人士。     一個概念，無論它可以抽象到多麼高深的程度，其形成、演變、推廣的過程往往卻很實在、具體，充斥著不同社會力量的博弈。這個概念的對錯與否、生命力的短長、對社會的影響往往不取決於概念本身，而在於它的社會價值。
    例如，PM2．5是一個衡量空氣汙染的指標概念，是描述客觀存在的一種尺度。但是，這個概念在中國的落地生根卻經過瞭兩三年驚心動魄、迂迴麯摺的艱難曆程。這個概念長期被拒絕在中國采用，理由是不閤中國國情，不能反映齣環境保護方麵取得的偉大成就。然後，當億萬百姓可以通過網絡獲取這一指標的實時報道時，又被說成是外部勢力居心叵測的挑釁。終於，現在PM2．5檢測體係開始在逐步建立，大眾的興奮度卻逐步降低，因為據說不經過二三十年，中國是很難達到聯閤國規定的空氣優良標準的。
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《深海秘境：失落文明的航道圖》 一、 引言：遠航與未知 人類文明的邊界從未停止擴張，陸地、天空，乃至深邃的海洋，都潛藏著未被探明的曆史與奧秘。本書並非聚焦於信息洪流或數字經濟的浪潮，而是將目光投嚮地球錶麵積最大的未知領域——深海。 《深海秘境：失落文明的航道圖》是一部融閤瞭海洋考古學、古地理學、深海生物學與神話學研究的跨學科探險實錄。它記錄瞭“深海探索者”科考隊自上世紀九十年代末開始，對全球海域，特彆是太平洋“寂靜之環”和南大西洋“迷霧海脊”進行的一係列大膽而富有爭議的深潛考察。 全書以時間為序，詳細梳理瞭考察隊如何從解讀古代航海日誌、對比不同地域神話傳說中的“沉沒之島”描述入手，構建齣可能存在的，在冰河時代末期或更早時期因地質劇變而沉入海底的史前人類活動區域模型。這些模型為後續的深潛作業提供瞭理論基礎，也吸引瞭來自世界各地地質學傢、海洋生物學傢及語言學傢的關注。 二、 第一部分：殘響與圖譜——綫索的碎片化重構 本部分主要闡述研究團隊如何從看似毫不相關的古代文獻中提取齣關於“失落文明”的綫索。 2.1 神話的地理學投射 作者以大量的篇幅對比瞭古蘇美爾的洪水傳說、中美洲的羽蛇神崇拜以及古希臘關於亞特蘭蒂斯的描述。重點在於分析這些敘事中反復齣現的地理特徵描述，如“雙子之塔結構”、“擁有活火山能源的中心城市”、“以特定星座為坐標軸的港口布局”等。通過先進的地球物理勘探技術，如高精度海底地形測繪和主動源地震層析成像，研究人員將這些“神話坐標”投射到實際的海底地貌之上。一個令人震驚的發現是，在南太平洋一座被稱為“挑戰者深淵邊緣”的區域，齣現瞭疑似人造的、幾何結構異常規整的玄武岩堆積群。 2.2 史前海洋生態係統的模擬 為瞭驗證在遠古時期（約一萬至兩萬年前）該海域是否可能支持人類聚落，本書詳盡介紹瞭古氣候學和海洋化學的研究成果。通過對深海沉積物岩芯中矽藻和放射蟲化石的分析，重建瞭當時的洋流模式、海水鹽度和海底熱液活動的強度。這些數據描繪齣瞭一幅與現代截然不同的遠古海洋圖景，其中部分“沉沒區域”在特定時期可能處於海平麵之下較淺的水域，適宜於漁獵采集文化的發展。 2.3 “非自然”的聲波異常 考察隊使用瞭自主研發的超低頻水聽器陣列，專門用於捕捉環境背景噪聲中可能存在的、具有周期性和規律性的非自然聲波信號。在深入馬裏亞納海溝北部的一個特定斷層帶時，接收到瞭一種持續瞭數小時的、頻率穩定在15-20赫茲之間的規律性脈衝。雖然無法立即斷定其來源，但這與已知的任何地質活動或海洋生物發聲模式均不符，被團隊內部稱為“深海迴響”。 三、 第二部分：潛入黑暗——遺跡的直接接觸 本部分是全書的核心，詳細記錄瞭數次具有裏程碑意義的深潛任務，以及隨之而來的考古學發現。 3.1 “深海之眼”項目的啓動 基於聲波異常和海底地形異常的交叉驗證，考察隊動用瞭當時世界上最先進的載人深潛器——“赫爾墨斯號”。第一次載人深潛目標深度定在水下4200米。在黑暗、高壓的環境下，潛水員發現瞭大麵積的人工修築痕跡。這些痕跡並非簡單的石塊堆砌，而是由一種密度極高、錶麵平滑的黑色岩石構成的巨大平颱邊緣。 3.2 巨石上的蝕刻符號 在接下來的數次無人遙控潛水器（ROV）勘測中，研究人員拍攝到瞭清晰的圖像：一塊塊近乎完美的立方體石塊，它們被一種類似玻璃質的物質連接在一起。更重要的是，這些石塊的側麵刻有復雜且重復的圖案。這些符號並非任何已知的人類文字係統，它們結閤瞭螺鏇結構、幾何綫條和生物形態的抽象錶達。本書收錄瞭這些符號的高清照片，並邀請瞭符號學專傢進行初步比對，但結論是：它們屬於一個尚未被人類認知的時間維度。 3.3 深海生物的共生現象 在遺址的裂縫和縫隙中，科學傢們發現瞭一種前所未見的深海生物群落。這些生物並非依賴熱液噴口生存，而是聚集在特定的、似乎仍有微弱能量釋放的結構周圍。其中一種發光的、類似水母的生物，其發光模式與遺址上觀測到的某些幾何符號驚人地相似。這引發瞭關於“遺址是否仍在運作”或“生物是否繼承瞭某種能量場”的深刻疑問。 四、 第三部分：航道圖的推演——失落文明的可能形態 在收集到大量實物證據和環境數據後，研究團隊開始嘗試構建這個失落文明的社會結構和技術水平。 4.1 “水晶之芯”的能源假說 通過對部分被衝刷至沙地的、類似礦物的殘骸進行分析，化學傢推測這個文明可能掌握瞭一種利用深海高壓或地幔熱能的先進能源技術。書中的模型推演指齣，該文明可能並非依賴燃燒或電磁能，而是利用瞭地球自身的物理壓力梯度進行高效能的提取和儲存，這解釋瞭其城市結構為何需要建在極端深海環境下。 4.2 海平綫上升的災難模型 書中詳細分析瞭地質證據，推斷該文明的覆滅並非是由於戰爭或瘟疫，而是突發的、劇烈的地殼運動——可能是一次大規模的闆塊俯衝事件，導緻其生存的島嶼或大陸架在極短時間內下沉至數韆米深處。這種災難的迅速性，解釋瞭為何遺址保存得如此完好，幾乎沒有被現代海洋生物群落完全侵蝕。 4.3 文化遺産的“深埋”意圖 最有爭議的章節是關於該文明“最後行為”的解讀。在主遺址的中心結構附近，勘探隊發現瞭一個被巨石嚴密封存的“時間囊”。盡管尚未完全開啓（齣於對內部潛在風險的考慮），但基於外部結構判斷，這似乎是一個有意識的保存行為，旨在將他們的知識和曆史投射到未來的地質年代中。 五、 結語：對深淵的敬畏與未來 《深海秘境》沒有提供一個明確的、令人滿足的答案，即“這個文明究竟是誰”。相反，它提齣瞭一個更深刻的哲學命題：人類文明的曆史可能比我們想象的要麯摺和漫長得多。深海不再僅僅是資源的寶庫，更是被時間掩埋的、對我們自身起源的無聲拷問。本書以對深海探索的堅定承諾作結，展望瞭未來在更高壓力、更深層麵的探索，以期能真正解讀齣那深海中的航道圖所指嚮的，人類文明的真正起點。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對經濟學一直抱有濃厚興趣的讀者，我一直關注著科技發展對經濟模式的衝擊。《大數據經濟》這本書，恰好觸及瞭我內心深處的好奇。它沒有局限於討論數據本身的收集和分析，而是著重描繪瞭大數據如何催生新的産業形態，如何重塑傳統的價值鏈，以及如何改變企業與消費者之間的關係。書中關於“數據驅動的決策”這一部分，對我啓發尤其大，它展示瞭在大數據時代，企業如何通過對海量信息的洞察，做齣比以往更加精準和前瞻性的戰略部署。我看到瞭企業如何利用大數據來優化供應鏈、提升運營效率、甚至開發齣以前難以想象的新産品和服務。這本書讓我意識到，大數據不僅僅是技術革新，它更是經濟結構深刻變革的引擎。它讓我對“數字經濟”這個概念有瞭更立體、更深刻的理解，也讓我對未來經濟發展的可能性充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，剛拿到《大數據經濟》這本書的時候，我心裏是有點打鼓的。畢竟“大數據”這個詞聽起來就很高深，我怕它太專業，讀起來會枯燥乏味。但齣乎我意料的是，這本書讀起來非常流暢，而且邏輯性很強。作者並沒有迴避一些核心的概念，但它處理得非常巧妙，總是用一些生活化的例子來解釋，比如用“養殖場”的比喻來形容數據收集，用“精準營銷”來解釋數據分析的應用。我印象特彆深刻的是書中關於“數據孤島”的討論，這讓我意識到，雖然我們擁有海量數據，但如何有效地整閤和利用它們，纔是真正的挑戰。書中的一些章節，對不同行業如何利用大數據進行轉型升級的案例分析，更是讓我大開眼界，比如零售業的個性化推薦，金融業的風險評估，甚至醫療健康領域的疾病預測。這本書讓我明白，大數據不僅僅是技術，更是一種思維方式，一種驅動經濟發展的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書我早就想讀瞭，因為“大數據”這個詞實在是太熱門瞭，感覺不瞭解一下就落伍瞭。不過我一直覺得，很多講大數據的東西都太技術化瞭，一堆我看不懂的算法和模型，看得頭暈。這本書的標題《大數據經濟》倒是挺吸引我的，因為它強調的是“經濟”層麵，這讓我覺得它可能會從一個更宏觀、更貼近生活的角度來解讀大數據，而不是純粹的技術堆砌。我希望能在這本書裏看到大數據是如何影響我們日常生活的，比如它如何改變瞭商業模式，如何影響瞭消費者的購買行為，甚至是如何塑造瞭我們這個時代的社會結構。我期待它能用通俗易懂的語言，結閤生動的案例，來闡述大數據背後的經濟邏輯。畢竟，我們普通人最關心的還是它能給我們帶來什麼，或者對我們有什麼樣的影響。我希望這本書能填補我對大數據經濟這方麵知識的空白，讓我能夠真正理解這個被廣泛討論的概念，而不是僅僅停留在錶麵。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是，原來大數據真的已經滲透到瞭我們生活的方方麵麵，並且在悄無聲息地改變著我們的世界。作者沒有像一些技術書籍那樣，上來就講復雜的統計學原理或者編程語言，而是從一個非常接地氣的角度切入，比如我們每天刷的短視頻、推薦的商品，背後其實都有大數據的身影。這本書讓我開始重新審視自己的數字足跡，意識到每一次點擊、每一次搜索，都在為這個龐大的數據池貢獻一份力量，而這些數據又反過來影響著我們的選擇。我尤其喜歡書中關於“數據作為新的生産要素”的論述，這讓我對“數據資産”有瞭更深刻的認識。以前總覺得數據就是一串串代碼，現在纔明白，它們蘊含著巨大的經濟價值，可以被用來預測趨勢、優化決策、甚至創造全新的商業模式。這本書讓我對未來的經濟形態有瞭更清晰的想象，也讓我對如何在這個大數據時代更好地生存和發展有瞭新的思考。

評分☆☆☆☆☆

剛翻開《大數據經濟》，我就被它獨特的視角吸引瞭。這不是一本教你如何做數據分析的書，也不是一本純粹的理論探討。它更像是在講述一個關於“信息”與“價值”的故事，用一種更加人文關懷的視角去審視大數據。書中很多地方都讓我産生瞭共鳴，尤其是在探討數據隱私和倫理問題時，作者的思考非常深入，並沒有簡單地給齣答案，而是引導讀者去思考這些復雜的問題。我喜歡它在分析商業模式的同時，也關注到瞭大數據對社會結構可能帶來的影響，比如貧富差距的擴大，信息繭房的形成等等。這本書讓我意識到，大數據的發展並非全然是積極的，它也伴隨著挑戰和風險，我們需要以審慎的態度去麵對。它鼓勵讀者去思考，在享受大數據帶來的便利的同時，如何更好地保護個人權益，如何構建一個更加公平和可持續的大數據社會。這本書讓我對大數據有瞭更全麵的認知，也激發瞭我對未來發展方嚮的深度思考。