实用运筹学：模型、方法与计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

韩中庚 编

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 仿真
• 决策分析

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302161486

版次：1

商品编码：10079253

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2007-12-01

用纸：胶版纸

页数：317

字数：419000

内容简介

　　本书主要是根据运筹学的学科特点，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革，其主要特点是：“掌握概念、介绍原理、注重方法、淡化理论、突出实用”。即各章都详细讲解基本概念和数学模型，简单介绍一般原理和算法，重点讲授应用方法，淡化理论推导和计算，借助于功能强大的数学软件MATLAB和专业的优化软件LING0来求解模型，特别突出解决实际问题的“实用性”。
　　主要内容包括：绪论、线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论和决策分析12个章节。其中每一章都包括问题的提出和数学模型、一般的求解方法介绍、软件求解实现、应用案例分析和应用案例练习等内容。书中的所有例题和练习题全部是实际的应用问题，共包含60多个应用案例分析和100多个应用练习题。最后给出了介绍LING0和MATLAB软件使用方法的两个附录。
　　本书可作为信息与计算专业或工科各专业的本科生、非运筹学专业的研究生运筹学课程的教材，也可以作为其他专业学生相关课程的参考教材，以及从事相关研究工作的工程技术人员的参考书。

目录

前言
第1章　绪论
1.1　运筹学的由来
1.2　运筹学的定义
1.3　运筹学的研究对象和目的
1.4　运筹学的研究理论
1.5　运筹学的研究方法和步骤
第2章　线性规划
2.1　线性规划的问题及其数学模型
2.2　线性规划解的概念与理论
2.3　线性规划的求解方法
2.4　线性规划的对偶问题
2.5　线性规划的灵敏度分析
2.6　线性规划问题的软件求解
2.7　应用案例分析
2.8　应用案例练习
第3章　运输规划
3.1　运输规划的问题与数学模型
3.2　运输规划的LINGO求解方法
3.3　应用案例分析
3.4　应用案例练习
第4章　整数规划
4.1　整数规划的问题与数学模型
4.2　整数规划的求解方法
4.3　0-1整数规划及求解方法
4.4　整数规划的LINGO求解方法
4.5　应用案例分析
4.6　应用案例练习
第5章　目标规划
5.1　目标规划的问题与数学模型
5.2　目标规划的求解方法
5.3　目标规划的LINGO求解方法
5.4　应用案例分析
5.5　应用案例练习
第6章　非线性规划
6.1　非线性规划的问题与数学模型
6.2　无约束非线性规划的求解方法
6.3　带约束非线性规划的最优性
6.4　带约束非线性规划的求解方法
6.5　非线性规划的软件求解方法
6.6　应用案例分析
6.7　应用案例练习
第7章　动态规划
7.1　动态规划的问题与数学模型
7.2　动态规划的求解方法
7.3　应用案例分析
7.4　应用案例练习
第8章　图与网络分析
8.1　图的基本概念
8.2　图的存储结构
8.3　最短路问题
8.4　最大流问题
8.5　旅行商问题
8.6　最小生成树问题
8.7　匹配与指派问题
8.8　应用案例分析
8.9　应用案例练习
第9章　存储论
第10章　排队论
第11章　对策论
第12章　决策分析
附录A　LINGO使用简介
附录B　MATLAB优化工具箱的使用简介
参考文献

前言/序言

好的，以下是一本名为《现代管理决策：量化分析与策略优化》的图书简介，旨在详细阐述其内容，同时避免提及您所提供的《实用运筹学：模型、方法与计算》中的具体内容。 --- 现代管理决策：量化分析与策略优化 图书简介 在当今复杂多变、信息爆炸的商业环境中，有效的决策能力已成为组织生存与发展的核心竞争力。传统的经验主义和直觉判断已无法满足现代企业对效率、准确性和前瞻性的要求。为了应对这一挑战，《现代管理决策：量化分析与策略优化》应运而生。本书致力于构建一个全面的决策科学框架，系统地梳理从问题识别、数据采集、模型构建到最终策略实施的全过程，旨在为管理者提供一套坚实、可操作的量化分析工具箱。 本书的核心理念在于，所有优秀的决策都建立在对现实世界现象的深入理解和精确建模之上。我们摒弃了纯粹理论的空泛论述，而是紧密围绕实际管理场景，将抽象的数学工具转化为可解决具体问题的实用方法。本书结构清晰，逻辑严谨，内容涵盖了现代决策科学的多个关键领域，旨在培养读者从“经验驱动”向“数据驱动”转型的思维模式。 第一部分：决策基础与环境建模 本书伊始，我们首先确立了现代决策分析的理论基石。这一部分深入探讨了决策制定的基本框架，包括问题的界定、目标函数的设定以及约束条件的识别。我们详细分析了不同决策环境的特征——从完全确定性环境到高不确定性与风险并存的复杂系统。 我们重点介绍了情境分析法（Scenario Planning）。这不是简单的预测，而是一套结构化的思维工具，用于系统性地探索未来可能出现的多样化状态空间。通过构建“最佳案例”、“最差案例”和“最可能案例”，管理者可以预先设计出具备鲁棒性的策略组合。此外，我们还阐述了决策树分析的构建与应用，这种图形化工具能有效梳理复杂决策路径上的概率和期望收益，是处理多阶段、序列化决策的有力武器。 第二部分：资源配置与流程优化 资源是企业生存的命脉，如何高效、公平地分配有限的资源，始终是管理层的核心难题。本部分聚焦于如何利用数学工具对资源配置问题进行精确刻画和求解。 我们详尽阐述了系统仿真技术在流程优化中的应用。尤其关注于离散事件仿真（Discrete Event Simulation），它能够模拟医院的挂号流程、工厂的生产线调度、或者服务中心的话务接听系统等动态变化过程。通过运行数百次甚至数千次的虚拟实验，管理者可以观察到不同资源配置方案下的系统瓶颈、等待时间分布和吞吐量表现，从而在不影响实际运营的前提下，找到最优的资源部署策略。 此外，我们对网络流理论的应用进行了深入的探讨。这不仅包括经典的运输问题和指派问题，更延伸至供应链中的物流路径优化、项目调度的关键路径识别等方面。我们强调了如何将复杂的业务流程转化为网络模型，并利用成熟的算法快速求解，实现成本最小化或效率最大化。 第三部分：风险、不确定性与决策支持 现代决策往往不是在黑白分明的世界中进行，而是充满了模糊性和风险。本部分专门针对如何量化和管理这种不确定性。 我们系统介绍了蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）在财务风险评估和项目风险分析中的应用。读者将学习如何定义输入变量的概率分布（而非固定的数值），通过大量随机抽样来评估最终结果的可能范围和概率分布，从而为投资决策提供更加审慎的风险画像。 针对数据质量不高或信息存在主观性的情境，本书引入了模糊集理论（Fuzzy Set Theory）在决策支持中的应用。我们讨论了如何量化那些难以用精确数字衡量的概念，例如“产品质量良好”或“市场潜力巨大”，并将其纳入决策模型进行考量。这使得决策分析工具能够更好地融入定性判断，提升模型的贴近性和实用性。 第四部分：高级策略博弈与动态规划 在市场竞争日益激烈的环境下，决策往往需要考虑竞争对手的反应。本部分转向了涉及多个决策主体的互动分析。 我们详细剖析了博弈论（Game Theory）的基本概念，包括纳什均衡、支付矩阵的构建以及零和博弈与非零和博弈的区分。通过分析垄断、寡头竞争和市场进入等经典商业场景，读者将掌握预测竞争对手行为并制定最优应对策略的方法。案例分析集中在如何通过建立策略反应函数，找到既能最大化自身利益，又能避免陷入“囚徒困境”的稳定合作或竞争点。 同时，动态规划（Dynamic Programming）作为处理序列优化问题的核心方法，在本书中也被赋予了新的解释。我们关注其在库存管理、设备更新周期确定等需要考虑时间维度和阶段性决策的场景中的应用，强调如何通过“最优子结构”原理，将一个大问题分解为一系列可管理的、相互关联的小问题来求解。 总结与展望 《现代管理决策：量化分析与策略优化》不仅仅是一本理论教材，它更是一部面向实践的指导手册。本书所有的模型和方法都配有详尽的步骤说明和贴近现实的案例演示，确保读者能够将所学知识迅速迁移到实际工作岗位中。我们相信，掌握了这些量化分析工具，管理者将能够以更科学、更系统的方式洞察复杂性，做出更具前瞻性、更少失误的战略选择，最终推动组织的持续优化与成功。本书适合企业中高层管理者、商业分析师、工业工程师以及所有致力于提升决策质量的专业人士和研究生研读。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 作为一个在供应链领域摸爬滚打多年的老兵，我一直觉得理论与实践之间总隔着一层纱。《实用运筹学：模型、方法与计算》这本书，某种程度上帮我揭开了这层面纱。我特别欣赏书中对各种运筹学模型的生动阐释，以及它们是如何在实际场景中落地应用的。例如，书中关于库存管理的部分，不仅仅是列出公式，更是深入分析了不同库存策略的优劣势，以及在需求波动、交货期不确定等复杂因素下的应对之道。让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是花了相当大的篇幅讲解了如何利用计算机工具实现这些模型的计算和优化。这对于我们这些需要将理论转化为生产力的从业者来说，无疑是最大的福音。我尝试着将书中介绍的某些算法应用到我目前负责的项目中，虽然需要一些调整和优化，但结果令人鼓舞。这本书让我认识到，运筹学并非高不可攀的学术理论，而是能够切实提升效率、降低成本的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 读《实用运筹学：模型、方法与计算》的过程中，我最大的感受是“厚积薄发”。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不只是一本介绍方法的书，更是一本关于如何思考、如何建模的书。作者在阐述每一个模型时，都追溯了其产生的背景和解决的根本问题，这种“知其然，知其所以然”的讲解方式，让我受益匪浅。我尤其喜欢书中关于算法复杂度分析的那部分，虽然有些枯燥，但它让我理解了不同算法的效率差异，也让我开始思考在实际应用中，如何权衡模型的精确度和计算的效率。此外，书中对一些经典问题的深入剖析，例如旅行商问题、装箱问题等，让我看到了运筹学在解决NP-hard问题时的挑战与智慧。这本书无疑为我打开了一个全新的研究视角，让我开始深入思考如何将这些方法更有效地应用于我的研究领域，探索更优的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 总而言之，《实用运筹学：模型、方法与计算》这本书是一本集理论深度与实践指导于一体的优秀教材。我尤其推崇其在“计算”这一环节的关注。在当下这个计算能力爆炸的时代，很多复杂的运筹学模型，过去受限于计算能力而难以求解，现在却可以通过高效的算法和强大的软件工具得以实现。书中对这些计算方法的介绍，包括各种算法的原理、实现细节以及在不同软件平台上的应用，都做得非常到位。它不只是告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”。这对于那些希望将运筹学知识应用到实际工作中的读者来说，是至关重要的。我个人也从书中学习到了不少关于如何选择和实现优化算法的技巧，这对于我进行数据分析和模型构建非常有帮助。这本书的价值，在于它架起了理论与实践之间的桥梁，让运筹学不再是束之高阁的象牙塔理论，而是触手可及的工具。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 刚翻开这本《实用运筹学：模型、方法与计算》，就被它厚重的篇幅和严谨的排版吸引住了。虽然我是一名初学者，对运筹学还只停留在模糊的概念阶段，但这本书的语言和逻辑清晰得让人心生敬意。它仿佛为我打开了一扇通往决策科学的大门，让我看到了如何用数学的语言来解决现实世界中的复杂问题。从最基础的线性规划，到稍显复杂的整数规划和动态规划，书中一步步地铺陈开来，每一个概念的引入都伴随着详实的解释和直观的例子，让我这个门外汉也能勉强跟上作者的思路。尤其是那些图示，简直是神来之笔，将抽象的数学模型具象化，帮助我理解了问题的本质和求解的逻辑。虽然有些公式推导我还在消化中，但整体感觉这本书对于想要系统学习运筹学，特别是从理论基础到实际应用的读者来说，绝对是一本不可多得的宝藏。它没有故弄玄虚，也没有回避难点，而是扎扎实实地将知识点呈现在读者面前，让我对运筹学在生产、管理、物流等领域的广泛应用充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 从一个非数学专业背景的读者的角度来看，《实用运筹学：模型、方法与计算》这本书无疑是极具挑战性，但也极具启发性的。我承认，在阅读过程中，我遇到了一些理解上的难点，特别是那些涉及到高等数学和计算机科学的章节。然而，作者的讲解风格，虽然严谨，但却始终保持着一种循序渐进的逻辑，不断地用新的概念去支撑和深化旧的概念。书中大量的案例分析，尤其是那些与实际生产和管理紧密相关的例子，为我提供了宝贵的参考。我开始明白，原来我们日常生活中遇到的许多看似简单的问题，背后都蕴含着如此复杂的数学模型和求解思路。这本书让我对“优化”这个词有了更深刻的认识，也让我开始反思自己在工作中是否存在可以进一步优化的环节。虽然我还需要花费大量的时间去消化和实践，但我可以肯定的是，这本书已经极大地拓宽了我的视野，让我看到了利用科学方法解决问题的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

书很好，还有就是发货速度也快。

评分☆☆☆☆☆

介绍很多实用的应用例子

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

介绍很多实用的应用例子

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

还挺实用的，理论一般的，得先学会理论

评分☆☆☆☆☆

介绍很多实用的应用例子