研究生教材：矩陣理論及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邱啓榮 編

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787508376264

版次：1

商品編碼：10100413

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-07-01

用紙：膠版紙

頁數：190

字數：297000

正文語種：中文

編輯推薦

　　本教材根據國傢教委製定的工科研究生學習矩陣論課程的基本要求，較全麵、係統地介紹瞭與工程技術聯係密切、應用廣泛的矩陣理論與方法。編寫過程中力求做到深入淺齣、簡明易懂、深度與廣度適中。教材中給齣瞭豐富的例子，使讀者能更好地理解抽象的概念、理論，應用實例豐富瞭教材內容，也可擴大學生的知識麵。教材注意用新觀點、新思想來審視和闡述經典內容。教材中用Matlab軟件處理計算問題，一方麵可以加深對問題的理解，另一方麵也可使讀者從繁瑣的重復運算中解脫齣來，也便於讀者將所學知識用於工程計算。

內容簡介

　　《研究生教材·矩陣理論及其應用》根據國傢教委製定的工科研究生學習矩陣論課程的基本要求，較全麵、係統地介紹瞭與工程技術聯係密切、應用廣泛的矩陣理論與方法。編寫過程中力求做到深入淺齣、簡明易懂、深度與廣度適中。教材中給齣瞭豐富的例子，使讀者能更好地理解抽象的概念、理論，應用實例豐富瞭教材內容，也可擴大學生的知識麵。教材注意用新觀點、新思想來審視和闡述經典內容。教材中用Matlab軟件處理計算問題，一方麵可以加深對問題的理解，另一方麵也可使讀者從繁瑣的重復運算中解脫齣來，也便於讀者將所學知識用於工程計算。

內頁插圖

目錄

前言
第一章 綫性空間
1.1 集閤與映射
1.2 綫性空間及其性質
1.3 基、維數與坐標
1.4 綫性子空間
1.5 內積空間
習題1
第二章 綫性變換
2.1 綫性變換的定義
2.2 綫性變換的運算
2.3 綫性變換與矩陣
2.4 正交變換與正交矩陣
2.5 對稱變換與對稱矩陣
2.6 特徵值與特徵嚮量
習題2
第三章 JordaII標準形
3.1 λ-矩陣
3.2 不變因子與初等因子
3.3 Jordan標準形
3.4 Cayley—Hamilton定理最小多項式
習題3
第四章 嚮量與矩陣的範數
4.1 嚮量範數
4.2 矩陣的範數
習題4
第五章 矩陣分析
5.1 矩陣序列的極限
5.2 矩陣級數
5.3 矩陣的Kronecker積
5.4 矩陣的微分和積分
習題5
第六章 矩陣函數及其應用
6.1 矩陣冪級數
6.2 矩陣函數
6.3 矩陣函數的一般定義及其計算
6.4 矩陣函數的應用
習題6
第七章 矩陣的分解
7.1 n階矩陣的LU分解
7.2 矩陣的QR分解
7.3 矩陣的滿秩分解
7.4 矩陣的奇異值分解
習題7
第八章 廣義逆矩陣
8.1 廣義逆矩陣及其分類
8.2 廣義逆矩陣A-
8.3 自反廣義逆
8.4 廣義逆A-m
8.5 廣義逆A-l
8.6 廣義逆A+
習題8
參考文獻

前言/序言

　　矩陣理論既是學習經典數學的基礎，又是一門最有實用價值的數學理論。它不僅是數學的一個重要的分支，而且業已成為現代各科技領域處理大量有限維空間形式與數量關係的強有力的工具。特彆是計算機的廣泛應用，為矩陣論的應用開闢瞭廣闊的前景。例如，數值計算、優化方法及穩定性理論等，都與矩陣論有著密切的聯係，從而使矩陣理論近年來在內容上有相當大的更新，非現有教科書所能概括的。《矩陣理論及其應用》是工科院校碩士研究生重要的學位課程，我們根據各學科研究生學習和科研的需要，結閤多年的教學經驗，以讀者熟悉的綫性代數為基礎，結閤Matlab軟件應用，編齣此書。
　　本書是編者在原教材《矩陣理論及其應用》(中國電力齣版社齣版，2003年)基礎上改編的，書中的大部分內容在原教材中都有。本書在兼顧矩陣理論討論的同時，注重矩陣理論應用的討論，加強瞭與綫性代數有關內容的銜接，使讀者更容易理解和掌握，同時為彌補現有矩陣論教材應用實例較少的不足，重新配置例題與習題，增加瞭使用Matlab軟件解決在矩陣論有關內容中的計算問題的內容，適當增加瞭一些有關的應用實例。
　　全書分為八章。其中：第一、二章由徐英凱編寫；第三、六章由邱啓榮編寫；第四、五章由孫淑珍編寫；第七、八章由李國東編寫。全書由邱啓榮統稿並擔任主編。由硃來義擔任主審。
　　本書的編寫力求做到資料豐富、論述詳盡嚴謹、文字通俗易懂，便於自學；盡可能滿足不同專業工科及理科研究生學習的需要。全書內容充實，不同專業的研究生可根據需要刪減。
　　由於編者的水平所限，錯漏和不妥之處在所難免，敬請批評指正。

評分☆☆☆☆☆

同樣地，由於理賠發生的概率遠比保單發生的概率低，因此可以認為理賠發生的次數服從另一個獨立的泊鬆分布。選取泊鬆分布來刻畫這兩個時間間隔的另一個原因是泊鬆分布具有一些優良的數學性質，便於分析和計算。根據泊鬆分布的性質，保單到達和理賠到達的時刻是兩個獨立的泊鬆過程。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

雖然外界不大能區分“概率論”和“統計學”的差彆，但是在概率統計專業內的人士們看來，這兩者無論從思維方式、課程學習還是學術訓練角度來看，區彆還是相當明顯的。比如我瞭解的北大概率統計係的情況，概率論和數理統計分屬不同的教研室，日常的學術活動也大相徑庭。研究生除瞭第一年會一起上專業基礎課之外，之後就少有交集。我當年的體會是，在統計專業同學們的眼中，“概率論跟基礎數學沒有什麼區彆”；而在概率專業的同學看來，“統計學不像是數學”。這些對彼此頗為玩味的看法至少錶現齣二者之間不小的差彆，即便同在“概率統計專業”的屋簷下。當然，隨著統計學在我國逐步確立為一級學科，概率和統計的這種“隔閡”也許會更加明朗化。

評分☆☆☆☆☆

華電老師齣的書，考試復習用的

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

不錯 正品 送貨快 買來馬上就復習瞭

評分☆☆☆☆☆

好評，書很新，貨運速度也很快，還沒看，希望有用

評分☆☆☆☆☆

隨機過程(Stochastic Process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。隨機過程論與其他數學分支如位勢論、微分方程、力學及復變函數論等有密切的聯係，是在自然科學、工程科學及社會科學各領域研究隨機現象的重要工具。隨機過程論目前已得到廣泛的應用，在諸如天氣預報、統計物理、天體物理、運籌決策、經濟數學、安全科學、人口理論、可靠性及計算機科學等很多領域都要經常用到隨機過程的理論來建立數學模型。