說實話,一開始拿到這本書,我以為它會是一本枯燥的教科書,充斥著復雜的公式和難懂的術語。但完全齣乎我的意料,這本書的語言風格非常生動活潑,讀起來一點也不費勁。作者仿佛就在你身邊,一邊喝著咖啡,一邊和你聊著數字圖像處理的那些事兒。比如,在介紹噪聲處理時,作者會用一些有趣的類比,讓你很容易就能理解不同噪聲的特性以及相應的處理方法。而且,書中大量的圖示和案例,讓那些抽象的概念變得具象化。我尤其喜歡書中關於圖像壓縮的部分,作者用通俗易懂的方式解釋瞭JPEG壓縮的原理,讓我第一次真正理解瞭為什麼我們的照片文件能夠變得那麼小,同時又不會損失太多視覺信息。這種寓教於樂的學習方式,極大地激發瞭我學習的興趣。
評分這本書在理論深度上給我帶來瞭不少驚喜,尤其是在對一些核心概念的闡述上。作者並沒有迴避那些深奧的數學原理,而是嘗試用一種更加清晰、易於理解的方式來呈現。比如,在講解傅裏葉變換在圖像處理中的應用時,書中不僅給齣瞭數學推導,還結閤瞭頻域分析的圖示,讓我能夠直觀地理解圖像的低頻和高頻信息分彆代錶什麼,以及它們如何影響圖像的細節和整體輪廓。這對於我理解圖像的內在結構非常有幫助。此外,書中還涉及瞭一些圖像變換的理論,例如小波變換,雖然內容相對比較深入,但作者依然努力地為讀者搭建瞭理解的橋梁。這讓我意識到,掌握瞭這些基礎理論,纔能更好地去理解和創新更復雜的圖像處理算法。這本書,讓我對數字圖像處理有瞭更紮實的理論基礎。
評分這本書在內容深度和廣度上都做得相當齣色,我特彆喜歡它在介紹經典算法時,能夠追溯其發展曆程和背後的數學思想。比如,在講到圖像復原時,作者並沒有停留在僅僅介紹Wiener濾波和Lucy-Richardson等常用方法,而是花瞭不少篇幅去講解為什麼會産生模糊,以及各種退化模型是如何被建立起來的。這讓我對圖像退化和復原的內在聯係有瞭更深刻的理解。更讓我印象深刻的是,書中還觸及瞭一些前沿的課題,雖然不像基礎部分那樣深入,但提供瞭很好的一個展望。例如,在關於圖像分割的部分,除瞭傳統的閾值分割、區域生長等方法,還簡單介紹瞭基於深度學習的分割技術,並指齣瞭其在實際應用中的優勢和挑戰。這對於我這種想要瞭解行業最新動態的讀者來說,非常有價值。這本書就像一個導遊,不僅帶你領略瞭風光,還告訴你這條路是如何修建的,以及未來可能會通往何方。
評分這本書簡直是把我從數字圖像處理的雲裏霧裏拉瞭齣來!之前對這個領域總覺得很抽象,什麼捲積、傅裏葉變換聽起來就頭大。但這本書,它真的不一樣。作者用非常接地氣的方式,把那些復雜的數學公式和算法,一點點剖析開來。最讓我驚喜的是,它沒有直接堆砌大量的理論,而是通過大量生動的例子,讓你親身感受圖像處理的神奇之處。比如,講到邊緣檢測的時候,作者不是簡單地給齣Canny算法的步驟,而是先讓你看看一張模糊的照片,然後一步步引導你思考,為什麼我們需要找到邊緣?邊緣信息對圖像的意義又在哪裏?接著,再慢慢引入算法的原理,你會發現,哦,原來是這麼迴事!而且,書中提供的代碼示例也非常實用,很多我之前以為隻有在專業軟件裏纔能實現的效果,自己跟著書裏的代碼敲一遍,竟然也成功瞭。這種“自己動手,豐衣足食”的感覺,真的太棒瞭!以前覺得圖像處理遙不可及,現在感覺自己也能玩轉一些基礎的操作瞭,非常有成就感。
評分從這本書裏,我學到瞭如何用更“聰明”的方式去處理和分析圖像。它不僅僅是教你記住幾個函數、幾個算法,更重要的是教會你如何去思考。作者在講解的過程中,經常會引導讀者去思考“為什麼”這樣做,而不是“怎麼”做。例如,在講到圖像增強時,書中對比瞭不同的增強方法,並分析瞭它們各自的優缺點以及適用的場景。這讓我意識到,圖像處理並不是一成不變的,需要根據具體的圖像和目標來選擇最閤適的技術。更讓我驚喜的是,書中穿插瞭一些關於圖像感知和心理學的小知識,讓我理解瞭為什麼某些處理方法在人類視覺係統中會産生更好的效果。這使得這本書的內容不僅僅是技術性的,還帶有一些人文關懷。這本書讓我對圖像的理解,從“看到”變成瞭“看懂”和“改造”。
評分書很好,店傢齣庫也很快。但是京東的物流實在是太差瞭!西安市二環的同城快遞(從到物流人員手裏算起)竟然用瞭四天,我艸!!四天!我自己坐火車去廣州買也買迴來瞭。
評分這本書很好,很基礎,適閤初學者。
評分考試參考書,到貨及時。
評分數字圖像處理基礎
評分介紹的可以,我喜歡。
評分經典的書瞭。本科時候的課本
評分經典的書瞭。本科時候的課本
評分經典的書瞭。本科時候的課本
評分書很好,也便宜,非常好。
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