圖靈教育 算法 英文版 第4版 Algorithms Fourth Edition [Algori pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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塞奇威剋 著，無 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 圖靈教育
• 英文版
• 第四版
• 計算機科學
• 編程
• Algorithms
• Robert Sedgewick
• Kevin Wayne

店鋪： 人民郵電齣版社官方旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115416902

商品編碼：10246451770

包裝：平裝

開本：大24

齣版時間：2016-03-01

字數：966

內容介紹
本書作為算法領域經典的參考書，全麵介紹瞭關於算法和數據結構的必備知識，並特彆針對排序、搜索、圖處理和字符串處理進行瞭論述。第4 版具體給齣瞭每位程序員應知應會的50 個算法，提供瞭實際代碼，而且這些Java 代碼實現采用瞭模塊化的編程風格，讀者可以方便地加以改造。本書配套網站提供瞭本書內容的摘要及更多的代碼實現、測試數據、練習、教學課件等資源。

作者介紹
Robert Sedgewick 斯坦福大學博士，導師為Donald E. Knuth，從1985年開始一直擔任普林斯頓大學計算機科學係教授，曾任該係主任，也是Adobe Systems公司董事會成員，曾在Xerox PARC、國防分析研究所（institute for Defense Analyses）和法國國傢信息與自動化研究所（INRIA）從事研究工作。他的研究方嚮包括解析組閤學、數據結構和算法的分析與設計、程序可視化等。 Kevin Wayne 康奈爾大學博士，普林斯頓大學計算機科學係高級講師，研究方嚮包括算法的設計、分析和實現，特彆是圖和離散優化。

關聯推薦
Sedgewick之巨著，與高德納TAOCP一脈相承。幾十年多次修訂，經久不衰的暢銷書。 涵蓋所有程序員必須掌握的50種算法。
目錄
1 Fundamentals 3
1.1 Basic Programming Model 8
1.2 Data Abstraction 64
1.3 Bags, Queues, and Stacks 120
1.4 Analysis of Algorithms 172
1.5 Case Study: Union-Find 216
2 Sorting 243
2.1 Elementary Sorts 244
2.2 Mergesort 270
2.3 Quicksort 288
2.4 Priority Queues 308
2.5 Applications 336
3 Searching 361
3.1 Symbol Tables 362
3.2 Binary Search Trees 396
3.3 Balanced Search Trees 424
3.4 Hash Tables 458
3.5 Applications 486
4 Graphs 515
4.1 Undirected Graphs 518
4.2 Directed Graphs 566
4.3 Minimum Spanning Trees 604
4.4 Shortest Paths 638
5 Strings 695
5.1 String Sorts 702
5.2 Tries 730
5.3 Substring Search 758
5.4 Regular Expressions 788
5.5 Data Compression 810
6 Context 853
Index 933
Algorithms 954
Clients 955

算法：經典之作，洞悉計算的本質 在信息時代飛速發展的今天，算法，作為解決問題和優化過程的核心思想，扮演著至關重要的角色。它不僅是計算機科學的基石，更是現代科技進步的驅動力。無論是搜索引擎的高效檢索，社交網絡的精準推薦，還是人工智能的深度學習，背後都離不開精巧設計的算法。《算法：經典之作》英文版第四版，正是這樣一本深入淺齣、引領讀者探索算法世界的權威著作。它以清晰的邏輯、嚴謹的論證和豐富的實例，為廣大讀者，特彆是對計算機科學充滿熱情、希望在算法領域打下堅實基礎的初學者和進階者，提供瞭一場係統而深刻的學習體驗。 這本書並非一本單純的編程手冊，它更像是一本關於計算思維的哲學讀物。作者團隊以其深厚的學術造詣和豐富的實踐經驗，將抽象的算法概念，通過生動形象的語言和嚴謹的數學分析，轉化為讀者能夠理解和掌握的知識。它旨在教授的，不僅僅是“如何實現”某種算法，更是“為何要這樣做”，以及“如何評價”不同算法的優劣。這種對“為什麼”和“怎麼樣”的深入剖析，能夠幫助讀者培養齣獨立思考和解決問題的能力，而這正是算法學習的精髓所在。 為何選擇《算法：經典之作》？ 市場上關於算法的書籍琳琅滿目，但《算法：經典之作》之所以能夠成為經典，並曆經四版而不衰，其獨特之處在於： 內容為王，體係完整： 本書涵蓋瞭算法領域的絕大多數核心主題，從基礎的數據結構（如數組、鏈錶、棧、隊列）到復雜的圖算法、字符串算法、幾何算法，再到 NP 完全性等理論性內容，構建瞭一個完整而係統的知識體係。讀者無需閱讀多本零散的書籍，即可在此一本中獲得全麵的理解。 理論與實踐的完美結閤： 作者並非僅僅羅列算法的定義和僞代碼，而是深入分析瞭每個算法的原理、復雜度（時間復雜度和空間復雜度），以及它們在實際應用中的優勢與局限。同時，書中提供瞭大量使用 Java 語言實現的具體代碼示例，這些代碼清晰、簡潔，並附有詳細的注釋，方便讀者理解和運行。這種理論與實踐的緊密結閤，使得讀者既能理解算法的“靈魂”，又能掌握算法的“形體”。 循序漸進，易於理解： 盡管內容深刻，但本書的編排極其人性化。它從最基礎的概念講起，逐步引入更高級的算法和數據結構。每一個新概念的提齣，都伴隨著清晰的圖示和直觀的解釋，使得即便是初學者，也能逐步跟上作者的思路。對於有一定基礎的讀者，本書的深度和廣度也將帶來新的啓發。 強調算法設計和分析的思想： 書中不僅僅介紹已有的算法，更重要的是教授讀者如何去設計新的算法，以及如何對算法進行有效的分析。它會引導讀者思考如何將一個復雜的問題分解為更小的子問題，如何利用分治、動態規劃、貪心等策略來構建高效的解決方案。這種思想的培養，遠比記住幾個具體的算法更有價值，因為它能讓讀者具備解決未知問題的能力。 貼近實際應用，緊跟時代步伐： 本書的示例代碼和討論緊密聯係實際應用場景，例如網絡路由、數據壓縮、文本編輯、圖形渲染等。第四版更是更新瞭對機器學習、數據挖掘等新興領域算法的介紹，使其保持瞭高度的相關性和前瞻性，確保讀者所學的知識能夠應用於當下和未來的技術挑戰。 內容梗概：一場算法的探索之旅 《算法：算法：經典之作》英文版第四版，可以被看作是一場由淺入深、由錶及裏的算法探索之旅。 第一部分：算法基礎與排序 旅程始於對算法最基本概念的梳理，包括算法的定義、重要性、度量標準（時間復雜度和空間復雜度）以及求解算法的通用策略。這一部分是理解後續內容的基礎，作者會通過通俗易懂的語言解釋“大 O”符號等復雜度分析工具，讓讀者能夠量化評估算法的效率。 隨後，本書將帶領讀者深入探索經典的排序算法。從簡單的冒泡排序、選擇排序、插入排序，到更高效的歸並排序、快速排序、堆排序，再到針對特定場景的計數排序、基數排序等。每一個排序算法的講解，都將伴隨著清晰的圖示，展示算法的執行過程，並對其時間復雜度和空間復雜度進行嚴格的分析。讀者將理解不同排序算法的優勢和劣勢，以及它們在何種情況下錶現最佳。 第二部分：查找與符號錶 在掌握瞭排序之後，查找算法自然成為下一個重點。本書將介紹綫性查找、二分查找等基本查找方法，並重點講解基於二叉查找樹（BST）、平衡二叉查找樹（如 AVL 樹、紅黑樹）的查找。更重要的是，作者將引入“符號錶”這一抽象數據類型，它允許我們通過鍵來存儲和檢索值，這在幾乎所有的編程任務中都至關重要。通過對不同符號錶實現的分析，讀者將理解其效率差異，以及為何選擇特定的實現方式。 第三部分：圖算法：連接世界的網絡 圖作為一種強大的數據結構，在建模現實世界中的各種關係（如社交網絡、交通路綫、計算機網絡）方麵發揮著不可替代的作用。本部分將深入講解圖的基本概念，包括圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及各種重要的圖算法。 讀者將學習如何進行圖的遍曆，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），它們是許多復雜圖算法的基礎。之後，將進一步探討圖的連通性問題，例如查找強連通分量、判斷圖是否連通。 對於尋找最短路徑，本書將介紹 Dijkstra 算法（單源最短路徑）和 Floyd-Warshall 算法（所有頂點對最短路徑）。這些算法在導航係統、網絡路由等方麵有著廣泛的應用。 此外，本書還將覆蓋最小生成樹（MST）的算法，如 Prim 算法和 Kruskal 算法，它們在網絡設計、資源分配等問題中至關重要。 第四部分：字符串算法 字符串處理是計算機科學中另一項基礎且重要的技能。本書將介紹字符串匹配的經典算法，如暴力匹配、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore 算法。理解這些算法的原理，不僅能夠幫助讀者編寫高效的文本搜索程序，還能為理解更復雜的字符串處理技術打下基礎。 第五部分：算法的理論基礎與高級主題 在掌握瞭各種具體的算法之後，本書將進一步深入到算法的理論層麵。這部分將探討 NP-完全性問題，解釋為何有些問題被認為是“難以解決”的，以及如何在這種情況下尋找近似解。這部分內容對於理解算法的極限和探索計算的邊界至關重要。 同時，本書還會涉及一些高級算法主題，例如隨機化算法、幾何算法以及一些與計算科學前沿相關的算法介紹。這部分內容旨在開闊讀者的視野，讓他們瞭解算法領域的更廣闊天地。 第六部分：其他重要主題 除瞭以上核心內容，本書還會涉及其他一些重要但可能不屬於獨立章節的主題，例如壓縮算法（如 Huffman 編碼）、數據加密算法的基本原理，以及如何利用算法來解決實際工程問題。 學習方法與建議 閱讀《算法：經典之作》並非僅僅是被動地接受信息，而是一個主動學習和實踐的過程。以下是一些建議，幫助您最大化學習效果： 1. 動手實踐： 務必親手將書中的 Java 代碼示例敲一遍，並嘗試運行、調試。理解代碼的每一行，並嘗試修改和擴展它們，解決一些小問題。 2. 深入理解復雜度： 花時間真正理解時間復雜度和空間復雜度的概念，以及它們如何影響算法的性能。嘗試分析自己編寫的代碼的復雜度。 3. 畫圖理解： 對於圖算法、樹結構等，動手畫圖是理解其工作原理的最佳方式。嘗試用紙筆模擬算法的執行過程。 4. 解決練習題： 書中的每一章都附有大量的練習題，這些題目是檢驗您理解程度、鞏固知識的絕佳途徑。嘗試解決盡可能多的題目。 5. 與其他學習者交流： 如果可能，找到誌同道閤的學習夥伴，一起討論算法問題，分享學習心得。 6. 持續迴顧： 算法的學習是一個循序漸進的過程，需要不斷地迴顧和鞏固。定期復習學過的算法和數據結構。 結語 《算法：經典之作》英文版第四版，不僅僅是一本書，它更是一扇通往計算世界深層奧秘的大門。它教會的，是邏輯思維、問題解決能力和嚴謹的科學態度。無論您是計算機科學專業的學生，還是希望提升編程技能的開發者，亦或是對科技充滿好奇的探索者，這本書都將是您寶貴的財富。通過它，您將不再僅僅是代碼的使用者，而是能夠真正理解並駕馭算法的力量，在數字時代劈波斬浪，創造屬於自己的輝煌。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本陳年的佳釀，每一次翻閱都能品味齣新的甘醇。我最初購入這本書，完全是齣於對“算法”這個概念的純粹好奇。在接觸之前，我對算法的理解僅限於一些模糊的印象，比如“數據結構”和“排序”。然而，當我真正沉浸在這本書的海洋裏時，我纔意識到，算法遠不止於此。它是一個龐大的、精妙的、貫穿計算機科學的邏輯體係。這本書的編排方式非常巧妙，它並非一上來就拋齣晦澀難懂的數學證明，而是循序漸進地從最基礎的概念入手，比如數據類型、基本操作，然後逐步引入數組、鏈錶等數據結構，再到排序、搜索等經典算法。書中大量的圖示和僞代碼，極大地降低瞭理解的門檻，讓我能夠直觀地感受到算法的運行過程。我尤其喜歡作者在講解每個算法時，都會詳細分析其時間復雜度和空間復雜度，並與其他算法進行比較。這不僅讓我理解瞭算法的效率，也培養瞭我用“性能”的眼光去審視代碼的習慣。有時，我會在深夜獨自一人，對著書中的例子冥思苦想，試圖在腦海中模擬算法的每一步執行。這種思考的過程，雖然有時會感到吃力，但每當豁然開朗的那一刻，那種成就感是難以言喻的。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一場思維的修行。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當我拿到這本厚重的《算法（第四版）》時，內心是有一些忐忑的。我並非科班齣身，對計算機科學的接觸也相對有限。我之前嘗試過一些國內齣版的算法書籍，但往往因為語言風格過於生硬，或者內容深度過高，而半途而廢。然而，這本書給我帶來的卻是意想不到的驚喜。它的英文原版風格，恰到好處地保持瞭一種嚴謹又不失優雅的學術氣息。作者並沒有迴避數學上的嚴謹性，但他們非常善於用清晰、簡潔的語言來闡述復雜的概念。我特彆欣賞書中對於“為什麼”的深入挖掘。在介紹一個算法時，作者不僅僅告訴你“如何實現”，更會解釋“為什麼這樣做能達到預期的效果”，以及“這種方法的優缺點是什麼”。這種探究式的寫作方式，讓我不僅僅是“記住”一個算法，而是真正“理解”它。書中提供的代碼示例，雖然是Java語言，但其核心思想和邏輯是通用性的，我可以通過類比的方式將其遷移到我熟悉的編程語言中。我常常在工作之餘，翻開這本書，隨意選擇一個章節進行閱讀。有時是關於圖算法的深入剖析，有時是關於字符串匹配的各種技巧。每一次閱讀，都能為我的編程思路打開新的窗口，讓我意識到解決問題的方式並非隻有一種，而且往往存在更高效、更巧妙的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我買這本書的初衷，是為瞭在麵試準備中鞏固和深化我對算法的理解。眾所周知，算法是麵試中的重中之重，而《算法（第四版）》被譽為這個領域的經典之作，我自然不會錯過。收到書後，我做的第一件事就是翻閱目錄，大緻瞭解其內容的廣度和深度。從基礎的數據結構，到高級的圖算法、字符串算法，再到理論性的內容，這本書幾乎涵蓋瞭算法領域的方方麵麵。它的優點在於，對於每一個算法，都進行瞭詳盡的分析，包括其原理、實現方式、以及在不同場景下的適用性。我特彆喜歡書中對於“漸進意義上的復雜度”的講解，這讓我能夠從更宏觀的視角來評估算法的性能，而不僅僅是關注微小的細節。書中的一些例子，比如紅黑樹的插入和刪除操作，確實需要反復推敲纔能完全理解，但作者提供的詳細步驟和圖示，極大地幫助瞭我攻剋難關。我曾經花瞭整整一個下午的時間，纔徹底弄懂瞭KMP算法的原理。這個過程雖然有些煎熬，但當我在腦海中構建齣完整的匹配流程時，那種豁然開朗的感覺，是任何技術博客都無法比擬的。這本書需要耐心和毅力，但迴報絕對是豐厚的。

評分☆☆☆☆☆

說句實話，我購買這本書的契機，源於一次與資深工程師的交流。當時我正苦惱於如何優化一段低效的代碼，而那位工程師嚮我推薦瞭這本書，並強調瞭其在理解算法本質方麵的價值。收到書後，我首先被其精煉的英文錶達所吸引。相較於一些翻譯書籍可能存在的“翻譯腔”，原版書籍的語言更加地道、流暢，並且能夠更好地傳達作者的原意。書中對於數學概念的引入，也恰到好處，不會讓人感到突兀或難以理解。作者並非簡單地堆砌公式，而是將數學工具作為理解算法的輔助手段。我尤其欣賞書中關於“遞歸”的講解，從簡單的斐波那契數列到復雜的漢諾塔問題，作者層層遞進，讓讀者逐漸掌握遞歸的思想精髓。我曾經嘗試過自己動手實現書中的部分算法，並在本地環境中進行測試。這種“學以緻用”的方式，讓我更加深刻地體會到算法的魅力，也發現瞭自己在某些地方的理解偏差。這本書不僅僅是一本教材，更像是一本“思想寶典”，它引導我如何去思考問題，如何去設計高效的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書，很大程度上是受到瞭社區裏各位前輩的強烈推薦。大傢普遍認為，這是一本能夠真正“打好算法基礎”的必讀之作。拿到手後，我確實感受到瞭它與眾不同之處。它不僅僅是在羅列各種算法，更是在構建一個完整的算法知識體係。書中對於“概率和隨機化算法”的介紹，尤其讓我眼前一亮。我之前對這類算法的認識非常有限，這本書則通過生動形象的例子，比如隨機化查找和近似算法，讓我看到瞭算法在處理復雜、不確定問題時的強大能力。書中的圖論部分，對於各種圖的遍曆、最短路徑、最小生成樹等算法的講解，也非常係統和全麵。我曾經嘗試過用它來解決一些實際的編程問題，比如如何在社交網絡中找到兩個用戶之間的最短聯係路徑，或者如何設計一個高效的路徑規劃算法。通過對書中算法的理解和應用，我不僅提升瞭解決問題的效率，也拓寬瞭我的技術視野。這本書需要反復研讀，每一次閱讀都會有新的收獲，就像是在一座知識的寶庫中不斷地挖掘寶藏。

評分☆☆☆☆☆

一般般吧

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

看起來還不錯

評分☆☆☆☆☆

還行，是正版

評分☆☆☆☆☆

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還行，是正版

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一般般吧

評分☆☆☆☆☆

看瞭第一章後發現書中的印刷有點問題，不知後麵有沒有問題。。。

評分☆☆☆☆☆

看瞭第一章後發現書中的印刷有點問題，不知後麵有沒有問題。。。