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[美] 门登霍尔，[美] 辛塞奇著 著

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• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 统计推断
• 回归分析
• 实验设计
• 第五版
• 高等教育
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111264378

商品编码：1026370072

出版时间：2009-10-01

作  者:（美）门登霍尔，（美）辛塞奇 著 著作 梁冯珍 等译 译者 定  价:128 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2009年10月01日 页  数:814 装  帧:平装 ISBN:9787111264378 ●暂无

内容简介

暂无

《概率的故事：从随机性到数据驱动的未来》 这是一个关于数字、模式和我们如何理解世界的引人入胜的故事。从抛硬币的简单游戏到分析基因组序列的复杂任务，概率和统计学已经渗透到我们生活的方方面面，塑造着我们看待现实的方式，也指引着我们未来的方向。 第一章：数字的低语——概率的诞生 想象一下，在古老的年代，人类第一次试图理解那些难以捉摸的随机事件。骰子在手中翻滚，扑克牌被洗匀，这些看似偶然的瞬间，却蕴含着隐藏的规律。早期对概率的探索，更多地源于赌博的乐趣和对未知的好奇。从帕斯卡与费马关于赌桌上概率问题的通信，到雅各布·伯努利对大数定律的深刻洞察，概率的种子在逻辑和数学的土壤中悄然萌发。 这一章，我们将追溯概率学的起源，了解那些早期思想家是如何从经验观察和直觉判断中，逐步提炼出描述随机性的数学语言。我们将探讨“事件”、“概率”、“样本空间”等基本概念，并通过一些经典的概率问题，感受数学的严谨与魅力。你会发现，即使是最简单的硬币抛掷，也隐藏着深刻的数学原理。我们将揭示为什么在大量重复试验后，随机事件的发生频率会趋于一个稳定的数值，这就是大数定律的威力，它为我们理解和预测未来奠定了基石。 第二章：数据的海洋——统计学的兴起 随着科学研究的深入和社会组织的复杂化，仅仅理解随机性已经不足以满足人类的需求。我们需要一种方法来收集、整理、分析和解释大量的观察数据，从中提取有价值的信息。统计学应运而生，它就像一位勤劳的探险家，深入数据构成的海洋，寻找隐藏的宝藏。 从绘制人口普查数据到分析天文学观测结果，统计学的方法论不断发展。我们将回顾统计学发展历程中的重要里程碑，例如约翰·格朗特在伦敦瘟疫记录中进行的开创性数据分析，威廉·佩蒂提出的“政治算术”，以及卡尔·皮尔逊在二十世纪初奠定的数理统计学基础。这一章，我们将深入了解“样本”、“总体”、“描述性统计”等核心概念。你将学习如何用均值、中位数、方差等工具来概括一组数据的主要特征，如何用直方图、散点图等可视化手段来直观地展现数据的分布和关系。我们将强调，数据的收集和呈现方式至关重要，它直接影响我们能否做出准确的判断。 第三章：从样本到推论——统计学的力量 统计学最迷人的地方在于，它能够让我们从有限的样本信息，推断出关于无限总体的知识。这种“以小见大”的能力，是统计学在科学、商业、医疗等领域得到广泛应用的关键。 我们将探索“抽样分布”的奥秘，理解为什么不同样本的统计量会呈现出某种分布规律，以及中心极限定理如何成为推断统计学的基石。你将学习“置信区间”的概念，了解我们如何量化估计的精度，以及“假设检验”的逻辑，即我们如何通过数据来判断某个假设是否成立。这一章，我们将通过实际的例子，展示统计推断在实际问题中的应用，例如如何通过民意调查来预测选举结果，如何通过临床试验来评估新药的疗效。你将体会到，统计推断并非是凭空猜测，而是建立在严密的数学理论和概率基础之上。 第四章：变量的舞蹈——回归与相关 现实世界充满了错综复杂的变量关系。我们想知道，当一个变量发生变化时，另一个变量会如何随之改变？是正相关还是负相关？变化的幅度有多大？回归分析和相关分析为我们提供了强大的工具来解答这些问题。 我们将深入理解“相关系数”的意义，它量化了两个变量之间线性关系的强度和方向。更重要的是，我们将学习“线性回归”模型，它能够帮助我们建立变量之间的数学方程，预测一个变量的值，并解释其他变量的影响。我们将探讨“简单线性回归”和“多元线性回归”，理解模型拟合的原理，以及如何评估模型的优劣。这一章，我们将通过生动的案例，例如分析广告投入与销售额之间的关系，或者研究身高与体重之间的联系，来展示回归分析的强大预测能力和解释力。你将明白，通过构建合适的模型，我们可以揭示事物之间隐藏的联系，为决策提供科学依据。 第五章：不确定性的艺术——方差分析与实验设计 在科学研究中，我们常常需要比较不同处理或不同分组之间的差异。例如，比较不同肥料对作物产量的影响，或者评估不同教学方法对学生成绩的影响。方差分析（ANOVA）和实验设计为我们提供了系统的方法来解决这些问题。 我们将学习方差分析的基本原理，理解它如何通过比较组间变异和组内变异来判断是否存在显著差异。你将接触到“单因素方差分析”、“双因素方差分析”等概念。更重要的是，我们将探讨“实验设计”的重要性。一个好的实验设计能够最大程度地减少误差，提高研究的效率和结果的可靠性。我们将介绍一些基本的实验设计原则，例如随机化、重复和区组化。这一章，我们将通过具体的实验场景，例如农业试验、医学研究等，来展示如何运用方差分析和实验设计来得出严谨的结论。你将认识到，在科学探索中，严谨的设计和恰当的分析是必不可少的。 第六章：数据背后的洞察——非参数方法与类别数据分析 并非所有的数据都服从正态分布，并非所有的问题都可以用参数模型来解决。非参数统计方法和类别数据分析提供了更加灵活和广泛的工具，能够应对各种类型的数据和研究问题。 我们将介绍一些常用的非参数检验，例如“秩和检验”和“符号检验”，它们在数据不符合参数检验的前提下依然能够提供有效的推断。我们还会探讨“卡方检验”等方法，用于分析类别数据的关联性和分布情况，例如在市场调查中分析不同人群对产品偏好的差异。这一章，我们将通过实例，展示如何在数据分布不理想或存在缺失值的情况下，依然能够运用统计学工具获得有价值的信息。你将了解到，统计学的魅力在于其多样性和适应性，总有一种方法能够帮助我们理解数据。 第七章：驾驭数据浪潮——现代统计学与未来展望 在信息爆炸的时代，数据成为了新的石油。从社交媒体的互动信息到基因组的奥秘，海量数据的产生对传统的统计学方法提出了新的挑战，也催生了新的研究领域。 我们将简要介绍“机器学习”、“数据挖掘”等与现代统计学紧密相关的前沿领域。你将了解到，现代统计学不仅是理论的构建，更是强大的计算工具和算法的集合。我们将探讨统计学在人工智能、大数据分析、生物信息学、金融工程等领域的应用，展望统计学如何继续引领我们理解和塑造未来的世界。 结语：拥抱不确定性，洞见未来 《概率的故事》并非仅仅是一本关于数字和公式的书，它更是一次关于如何思考、如何判断、如何做出明智决策的旅程。通过理解概率和统计学的基本原理，我们能够更好地辨别信息真伪，更准确地评估风险，更科学地做出选择。无论你是一名学生、一名研究人员、一名商业决策者，还是一个对世界充满好奇的普通人，掌握概率和统计学的思维方式，都将为你打开一扇通往更清晰、更理性的理解世界的大门。在不确定性中寻找规律，在数据中洞见未来，这便是概率与统计学的永恒魅力。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够真正帮助我理解并应用统计学知识的书籍，市面上很多教材要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一个恰到好处的切入点。直到我遇到了这本书，感觉就像挖到了宝藏。作者的写作风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失通俗易懂的阐述。我特别欣赏书中对统计模型构建和模型评估的讲解，作者一步步地引导我思考如何选择最合适的模型来描述数据，以及如何判断模型的优劣。这对于我在实际工作中进行数据建模非常有启发。书中还穿插了许多关于统计学发展历史和哲学思想的讨论，这让我对统计学的本质有了更深的认识，不再仅仅把它当作一堆公式和方法。读这本书的过程，更像是一次思维的洗礼，让我对数据和世界有了全新的看法。它让我看到了统计学作为一门科学的魅力，以及它在理解复杂现象中的不可或缺性。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这样的“数据小白”量身定做的。我一直认为统计学是属于数学系、经济学系或者理工科学生的“专利”，但这本书彻底改变了我的看法。作者的语言风格非常幽默风趣，让原本枯燥的统计学知识变得鲜活起来。例如，在解释回归分析时，他用了一个生动的比喻，将自变量和因变量之间的关系描绘成一对舞伴，形象地说明了它们之间的关联程度。书中还穿插了许多与日常生活相关的案例，让我能够轻松地将书中的知识与实际生活联系起来，加深了理解。我最喜欢的是书中关于数据可视化部分的讲解，作者分享了许多优秀的图表设计原则，让我学会如何用直观的图表来呈现数据，让信息一目了然。这对我来说非常有帮助，因为我经常需要向他人解释我的分析结果，而清晰的可视化能够大大提升沟通效率。总的来说，这本书让我觉得统计学并不难，甚至可以说是充满趣味的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工作中经常需要处理数据的从业者，我深知扎实的统计学功底是多么重要。这本书的出现，为我提供了一个系统学习和巩固统计学知识的绝佳机会。它在理论深度和实践应用之间找到了一个完美的平衡点。书中对每一个统计概念的讲解都非常严谨，同时又结合了大量的实际案例，让我能够清晰地看到这些理论是如何在真实世界中发挥作用的。我尤其推崇书中对抽样方法和抽样分布的讲解，作者通过详实的步骤和图示，让我对这些概念有了透彻的理解，这对于理解更高级的统计推断至关重要。此外，书中还提供了许多关于如何使用统计软件进行数据分析的指导，这对于提高我的工作效率非常有帮助。这本书不仅仅是一本教材，更像是一本工作手册，我可以在遇到问题时随时翻阅，从中找到解决方案。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何从海量数据中提炼有价值的信息感到困惑，也曾尝试过一些所谓的“速成”教程，但效果甚微。这本书的出现，无疑为我指明了方向。它不仅仅是讲解统计学理论，更重要的是，它教会了我一种思维方式。在数据分析的过程中，这本书强调了理解数据的背景、明确分析的目的，以及选择合适的统计工具的重要性。书中对不同统计方法的适用条件和局限性都做了非常细致的阐述，避免了我盲目套用公式的陷阱。我特别欣赏书中对于假设检验部分的讲解，作者循序渐进地引导读者理解零假设、备择假设以及P值的含义，并结合实际的商业决策案例，让我深刻体会到统计推断在现实世界中的强大力量。读完这部分，我感觉自己对数据的敏感度大大提高，能够更自信地面对那些看似杂乱无章的数据，并从中找出规律和趋势。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我在数据的丛林中穿梭，让我不再迷失方向，而是能够精准地找到我所需要的信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是统计学入门的一剂良药，我一直对数字和公式感到头疼，总觉得统计学离我非常遥远。但自从翻开它，那种枯燥乏味的刻板印象就被彻底打破了。作者的写作风格非常生动有趣，就像是在和一位经验丰富的老师对话，他总能用最通俗易懂的语言，将那些看似复杂的概念层层剥开。我尤其喜欢书中大量的图表和实际案例，这些不再是冰冷的数字堆砌，而是真实世界中数据的生动体现。例如，在讲解概率分布时，作者没有直接抛出数学公式，而是通过一个模拟抽奖的场景，让我直观地理解了不同分布的含义和应用。这种“润物细无声”的教学方式，让我不知不觉中就吸收了知识，而不是被动地去记忆。而且，书中对每一个统计方法的原理都进行了深入浅出的剖析，我不再只是知道“怎么用”，更能理解“为什么这么用”，这为我日后更深入的学习打下了坚实的基础。即使是对于我这样完全没有统计学基础的读者来说，也毫不费力，甚至能感受到学习的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

书很好，快递速度很快

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