統計學(原書第5版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 門登霍爾，[美] 辛塞奇著 著

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 第五版
• 高等教育
• 教材
• 統計方法

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111264378

商品編碼：1026370072

齣版時間：2009-10-01

作  者:（美）門登霍爾，（美）辛塞奇 著 著作 梁馮珍 等譯 譯者 定  價:128 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2009年10月01日 頁  數:814 裝  幀:平裝 ISBN:9787111264378 ●暫無

內容簡介

暫無

《概率的故事：從隨機性到數據驅動的未來》 這是一個關於數字、模式和我們如何理解世界的引人入勝的故事。從拋硬幣的簡單遊戲到分析基因組序列的復雜任務，概率和統計學已經滲透到我們生活的方方麵麵，塑造著我們看待現實的方式，也指引著我們未來的方嚮。 第一章：數字的低語——概率的誕生 想象一下，在古老的年代，人類第一次試圖理解那些難以捉摸的隨機事件。骰子在手中翻滾，撲剋牌被洗勻，這些看似偶然的瞬間，卻蘊含著隱藏的規律。早期對概率的探索，更多地源於賭博的樂趣和對未知的好奇。從帕斯卡與費馬關於賭桌上概率問題的通信，到雅各布·伯努利對大數定律的深刻洞察，概率的種子在邏輯和數學的土壤中悄然萌發。 這一章，我們將追溯概率學的起源，瞭解那些早期思想傢是如何從經驗觀察和直覺判斷中，逐步提煉齣描述隨機性的數學語言。我們將探討“事件”、“概率”、“樣本空間”等基本概念，並通過一些經典的概率問題，感受數學的嚴謹與魅力。你會發現，即使是最簡單的硬幣拋擲，也隱藏著深刻的數學原理。我們將揭示為什麼在大量重復試驗後，隨機事件的發生頻率會趨於一個穩定的數值，這就是大數定律的威力，它為我們理解和預測未來奠定瞭基石。 第二章：數據的海洋——統計學的興起 隨著科學研究的深入和社會組織的復雜化，僅僅理解隨機性已經不足以滿足人類的需求。我們需要一種方法來收集、整理、分析和解釋大量的觀察數據，從中提取有價值的信息。統計學應運而生，它就像一位勤勞的探險傢，深入數據構成的海洋，尋找隱藏的寶藏。 從繪製人口普查數據到分析天文學觀測結果，統計學的方法論不斷發展。我們將迴顧統計學發展曆程中的重要裏程碑，例如約翰·格朗特在倫敦瘟疫記錄中進行的開創性數據分析，威廉·佩蒂提齣的“政治算術”，以及卡爾·皮爾遜在二十世紀初奠定的數理統計學基礎。這一章，我們將深入瞭解“樣本”、“總體”、“描述性統計”等核心概念。你將學習如何用均值、中位數、方差等工具來概括一組數據的主要特徵，如何用直方圖、散點圖等可視化手段來直觀地展現數據的分布和關係。我們將強調，數據的收集和呈現方式至關重要，它直接影響我們能否做齣準確的判斷。 第三章：從樣本到推論——統計學的力量 統計學最迷人的地方在於，它能夠讓我們從有限的樣本信息，推斷齣關於無限總體的知識。這種“以小見大”的能力，是統計學在科學、商業、醫療等領域得到廣泛應用的關鍵。 我們將探索“抽樣分布”的奧秘，理解為什麼不同樣本的統計量會呈現齣某種分布規律，以及中心極限定理如何成為推斷統計學的基石。你將學習“置信區間”的概念，瞭解我們如何量化估計的精度，以及“假設檢驗”的邏輯，即我們如何通過數據來判斷某個假設是否成立。這一章，我們將通過實際的例子，展示統計推斷在實際問題中的應用，例如如何通過民意調查來預測選舉結果，如何通過臨床試驗來評估新藥的療效。你將體會到，統計推斷並非是憑空猜測，而是建立在嚴密的數學理論和概率基礎之上。 第四章：變量的舞蹈——迴歸與相關 現實世界充滿瞭錯綜復雜的變量關係。我們想知道，當一個變量發生變化時，另一個變量會如何隨之改變？是正相關還是負相關？變化的幅度有多大？迴歸分析和相關分析為我們提供瞭強大的工具來解答這些問題。 我們將深入理解“相關係數”的意義，它量化瞭兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。更重要的是，我們將學習“綫性迴歸”模型，它能夠幫助我們建立變量之間的數學方程，預測一個變量的值，並解釋其他變量的影響。我們將探討“簡單綫性迴歸”和“多元綫性迴歸”，理解模型擬閤的原理，以及如何評估模型的優劣。這一章，我們將通過生動的案例，例如分析廣告投入與銷售額之間的關係，或者研究身高與體重之間的聯係，來展示迴歸分析的強大預測能力和解釋力。你將明白，通過構建閤適的模型，我們可以揭示事物之間隱藏的聯係，為決策提供科學依據。 第五章：不確定性的藝術——方差分析與實驗設計 在科學研究中，我們常常需要比較不同處理或不同分組之間的差異。例如，比較不同肥料對作物産量的影響，或者評估不同教學方法對學生成績的影響。方差分析（ANOVA）和實驗設計為我們提供瞭係統的方法來解決這些問題。 我們將學習方差分析的基本原理，理解它如何通過比較組間變異和組內變異來判斷是否存在顯著差異。你將接觸到“單因素方差分析”、“雙因素方差分析”等概念。更重要的是，我們將探討“實驗設計”的重要性。一個好的實驗設計能夠最大程度地減少誤差，提高研究的效率和結果的可靠性。我們將介紹一些基本的實驗設計原則，例如隨機化、重復和區組化。這一章，我們將通過具體的實驗場景，例如農業試驗、醫學研究等，來展示如何運用方差分析和實驗設計來得齣嚴謹的結論。你將認識到，在科學探索中，嚴謹的設計和恰當的分析是必不可少的。 第六章：數據背後的洞察——非參數方法與類彆數據分析 並非所有的數據都服從正態分布，並非所有的問題都可以用參數模型來解決。非參數統計方法和類彆數據分析提供瞭更加靈活和廣泛的工具，能夠應對各種類型的數據和研究問題。 我們將介紹一些常用的非參數檢驗，例如“秩和檢驗”和“符號檢驗”，它們在數據不符閤參數檢驗的前提下依然能夠提供有效的推斷。我們還會探討“卡方檢驗”等方法，用於分析類彆數據的關聯性和分布情況，例如在市場調查中分析不同人群對産品偏好的差異。這一章，我們將通過實例，展示如何在數據分布不理想或存在缺失值的情況下，依然能夠運用統計學工具獲得有價值的信息。你將瞭解到，統計學的魅力在於其多樣性和適應性，總有一種方法能夠幫助我們理解數據。 第七章：駕馭數據浪潮——現代統計學與未來展望 在信息爆炸的時代，數據成為瞭新的石油。從社交媒體的互動信息到基因組的奧秘，海量數據的産生對傳統的統計學方法提齣瞭新的挑戰，也催生瞭新的研究領域。 我們將簡要介紹“機器學習”、“數據挖掘”等與現代統計學緊密相關的前沿領域。你將瞭解到，現代統計學不僅是理論的構建，更是強大的計算工具和算法的集閤。我們將探討統計學在人工智能、大數據分析、生物信息學、金融工程等領域的應用，展望統計學如何繼續引領我們理解和塑造未來的世界。 結語：擁抱不確定性，洞見未來 《概率的故事》並非僅僅是一本關於數字和公式的書，它更是一次關於如何思考、如何判斷、如何做齣明智決策的旅程。通過理解概率和統計學的基本原理，我們能夠更好地辨彆信息真僞，更準確地評估風險，更科學地做齣選擇。無論你是一名學生、一名研究人員、一名商業決策者，還是一個對世界充滿好奇的普通人，掌握概率和統計學的思維方式，都將為你打開一扇通往更清晰、更理性的理解世界的大門。在不確定性中尋找規律，在數據中洞見未來，這便是概率與統計學的永恒魅力。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解並應用統計學知識的書籍，市麵上很多教材要麼過於理論化，要麼過於淺顯，很難找到一個恰到好處的切入點。直到我遇到瞭這本書，感覺就像挖到瞭寶藏。作者的寫作風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的闡述。我特彆欣賞書中對統計模型構建和模型評估的講解，作者一步步地引導我思考如何選擇最閤適的模型來描述數據，以及如何判斷模型的優劣。這對於我在實際工作中進行數據建模非常有啓發。書中還穿插瞭許多關於統計學發展曆史和哲學思想的討論，這讓我對統計學的本質有瞭更深的認識，不再僅僅把它當作一堆公式和方法。讀這本書的過程，更像是一次思維的洗禮，讓我對數據和世界有瞭全新的看法。它讓我看到瞭統計學作為一門科學的魅力，以及它在理解復雜現象中的不可或缺性。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這樣的“數據小白”量身定做的。我一直認為統計學是屬於數學係、經濟學係或者理工科學生的“專利”，但這本書徹底改變瞭我的看法。作者的語言風格非常幽默風趣，讓原本枯燥的統計學知識變得鮮活起來。例如，在解釋迴歸分析時，他用瞭一個生動的比喻，將自變量和因變量之間的關係描繪成一對舞伴，形象地說明瞭它們之間的關聯程度。書中還穿插瞭許多與日常生活相關的案例，讓我能夠輕鬆地將書中的知識與實際生活聯係起來，加深瞭理解。我最喜歡的是書中關於數據可視化部分的講解，作者分享瞭許多優秀的圖錶設計原則，讓我學會如何用直觀的圖錶來呈現數據，讓信息一目瞭然。這對我來說非常有幫助，因為我經常需要嚮他人解釋我的分析結果，而清晰的可視化能夠大大提升溝通效率。總的來說，這本書讓我覺得統計學並不難，甚至可以說是充滿趣味的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在工作中經常需要處理數據的從業者，我深知紮實的統計學功底是多麼重要。這本書的齣現，為我提供瞭一個係統學習和鞏固統計學知識的絕佳機會。它在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個完美的平衡點。書中對每一個統計概念的講解都非常嚴謹，同時又結閤瞭大量的實際案例，讓我能夠清晰地看到這些理論是如何在真實世界中發揮作用的。我尤其推崇書中對抽樣方法和抽樣分布的講解，作者通過詳實的步驟和圖示，讓我對這些概念有瞭透徹的理解，這對於理解更高級的統計推斷至關重要。此外，書中還提供瞭許多關於如何使用統計軟件進行數據分析的指導，這對於提高我的工作效率非常有幫助。這本書不僅僅是一本教材，更像是一本工作手冊，我可以在遇到問題時隨時翻閱，從中找到解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是統計學入門的一劑良藥，我一直對數字和公式感到頭疼，總覺得統計學離我非常遙遠。但自從翻開它，那種枯燥乏味的刻闆印象就被徹底打破瞭。作者的寫作風格非常生動有趣，就像是在和一位經驗豐富的老師對話，他總能用最通俗易懂的語言，將那些看似復雜的概念層層剝開。我尤其喜歡書中大量的圖錶和實際案例，這些不再是冰冷的數字堆砌，而是真實世界中數據的生動體現。例如，在講解概率分布時，作者沒有直接拋齣數學公式，而是通過一個模擬抽奬的場景，讓我直觀地理解瞭不同分布的含義和應用。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我不知不覺中就吸收瞭知識，而不是被動地去記憶。而且，書中對每一個統計方法的原理都進行瞭深入淺齣的剖析，我不再隻是知道“怎麼用”，更能理解“為什麼這麼用”，這為我日後更深入的學習打下瞭堅實的基礎。即使是對於我這樣完全沒有統計學基礎的讀者來說，也毫不費力，甚至能感受到學習的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何從海量數據中提煉有價值的信息感到睏惑，也曾嘗試過一些所謂的“速成”教程，但效果甚微。這本書的齣現，無疑為我指明瞭方嚮。它不僅僅是講解統計學理論，更重要的是，它教會瞭我一種思維方式。在數據分析的過程中，這本書強調瞭理解數據的背景、明確分析的目的，以及選擇閤適的統計工具的重要性。書中對不同統計方法的適用條件和局限性都做瞭非常細緻的闡述，避免瞭我盲目套用公式的陷阱。我特彆欣賞書中對於假設檢驗部分的講解，作者循序漸進地引導讀者理解零假設、備擇假設以及P值的含義，並結閤實際的商業決策案例，讓我深刻體會到統計推斷在現實世界中的強大力量。讀完這部分，我感覺自己對數據的敏感度大大提高，能夠更自信地麵對那些看似雜亂無章的數據，並從中找齣規律和趨勢。這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在數據的叢林中穿梭，讓我不再迷失方嚮，而是能夠精準地找到我所需要的信息。

評分☆☆☆☆☆

書很好，快遞速度很快

評分☆☆☆☆☆

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