这本书简直就是打开了我理解数字信号处理新世界的一把钥匙!我之前一直觉得DSP理论像是一团乱麻,各种公式推导看得我头昏脑胀,但这本书用MATLAB这个强大的工具,把那些抽象的概念变得具象化了。比如,在讲滤波器设计的时候,我不再只是看那些巴特沃斯、切比雪夫之类的名词,而是可以直接在MATLAB里输入参数,看到不同滤波器类型在时域和频域的响应曲线,那种直观的感受,真的太重要了。而且,书中大量的代码示例,不仅仅是把公式转化为代码,更多的是教会我如何去思考,如何用MATLAB的强大功能去解决实际工程中的信号处理问题。我记得我刚开始学傅里叶变换的时候,总是搞不清楚离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的区别,以及它们在实际应用中的局限性。但是,这本书通过一个又一个的MATLAB仿真,让我清晰地看到了FFT算法如何显著提高计算效率,以及在信号频谱分析中的应用。我甚至可以自己修改参数,观察频谱的变化,这比单纯记忆公式要深刻得多。此外,书中的项目案例也非常贴合实际工程需求,从音频信号处理到图像信号处理,都给出了详细的步骤和MATLAB代码,让我能够快速上手,将理论知识应用到实践中,这对于我这样一个工程背景的读者来说,简直是福音。这本书不仅仅是教材,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我深入理解和掌握数字信号处理的精髓。
评分我一直以为,数字信号处理就是一个纯粹的理论学科,充斥着各种晦涩的数学公式和证明,直到我遇到了这本书。它彻底颠覆了我之前的认知,让我看到了DSP在现代工程中的强大力量和无限可能。这本书的视角非常独特,它没有仅仅停留在理论的堆砌,而是将MATLAB这个强大的工程计算平台融入其中,让原本枯燥的理论变得鲜活起来。当我看到书中关于离散时间系统分析的部分,通过MATLAB的仿真,我能直观地看到系统的频率响应、相位响应,甚至可以通过改变系统参数,观察到系统输出的变化。这种“看得见摸得着”的学习方式,让我对系统稳定性、瞬态响应等概念有了更深刻的理解。而且,书中对各种经典算法的讲解,比如Z变换、卷积定理等,都配有精美的MATLAB代码和可视化结果,这让我在学习理论的同时,也能同步掌握如何用代码去实现和验证这些算法。我尤其喜欢书中关于信号采样和重建的部分,通过MATLAB的模拟,我亲眼见证了奈奎斯特采样定理的重要性,以及过采样和欠采样的后果,这对于理解数字信号处理的边界至关重要。这本书的写作风格非常严谨,但又不失通俗易懂,它巧妙地平衡了理论深度和工程实践,让我觉得学习DSP不再是一件困难的事情,反而充满了乐趣和成就感。
评分我一直认为,数字信号处理是工程领域中最具挑战性的学科之一,它的理论抽象且公式繁多。然而,这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本教材,更像是为我打开了一扇通往数字信号处理世界的大门,而MATLAB,就是开启这扇门的金钥匙。书中的内容设计非常巧妙,它将理论知识与MATLAB的实际应用相结合,使得原本晦涩难懂的概念变得清晰明了。例如,在讲解离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)时,书中提供了详细的MATLAB代码示例,让我能够亲自去运行和观察这些算法在处理不同信号时的效率和效果。这种实践出真知的学习方式,让我对这些核心概念有了更深刻的理解,远胜于仅仅阅读理论描述。我尤其赞赏书中关于数字滤波器设计的章节,通过MATLAB的各种滤波器设计工具箱,我可以直观地比较不同类型滤波器(如低通、高通、带通、带阻)的幅频和相频特性,并且可以根据实际需求灵活调整滤波器的参数,从而实现精确的信号处理。这本书的逻辑清晰,条理分明,对于我这样希望将理论知识转化为实际工程技能的读者来说,无疑是一本宝贵的财富,它让我能够更自信地面对和解决实际工程中的信号处理难题。
评分老实说,我之前对信号处理的印象就是一堆枯燥的公式,直到我偶然发现了这本书。它简直就像是给冰冷的数学公式注入了生命,让数字信号处理的魅力得以充分展现。这本书的独特之处在于它对MATLAB的巧妙运用,将那些抽象的理论转化为了生动形象的可视化过程。我曾经在学习傅里叶分析时,对频谱的理解总是有些模糊,但通过书中提供的MATLAB代码,我不仅能够绘制出各种信号的频谱图,还能直观地看到不同频率成分的能量分布,甚至可以手动修改信号参数,观察频谱的实时变化。这种互动式的学习体验,让我对傅里叶变换的理解上升到了一个全新的高度。书中的内容涵盖了从基础的采样理论到复杂的现代信号处理技术,每一个部分都配有详尽的MATLAB示例,让我能够边学边练,将理论知识迅速转化为实际操作能力。我特别欣赏书中关于降噪和信号增强的章节,通过MATLAB的滤波和变换技术,我能够看到如何从充满噪声的信号中提取出有用的信息,这对于我从事音频处理工作非常有帮助。这本书就像一位耐心细致的老师,一步步引导我探索数字信号处理的奥秘,让我觉得学习这件事,也可以如此有趣和富有成效。
评分作为一个在通信领域摸爬滚打多年的工程师,我一直深感数字信号处理的重要性,但总觉得有些概念“隔靴搔痒”,难以真正融会贯通。直到翻开这本书,我才找到了那个关键的“触点”。它不仅仅是简单地罗列知识点,而是像一位经验丰富的老前辈,将自己毕生的绝学,通过MATLAB这个强大的工具,毫无保留地倾囊相授。书中的每一个章节,都紧密结合实际工程中的应用场景,比如在介绍调制解调技术时,它不仅讲解了理论原理,还通过MATLAB代码演示了不同调制方式(如ASK、FSK、PSK)在信噪比不同时的误码率表现,这让我对通信系统的设计和优化有了更直观的认识。我记得我之前对滤波器在通信系统中的作用一直模棱两可,但在书中,我通过MATLAB的仿真,清晰地看到了带通滤波器如何有效抑制带外噪声,提高信号的接收质量,以及不同滤波器类型(如FIR和IIR)在实际应用中的优劣势。这本书的精妙之处在于,它让你在解决实际问题的过程中,自然而然地习得理论知识,而不是为了学理论而学理论。这种“以用促学”的学习方式,让我受益匪浅,也极大地提升了我解决实际工程问题的能力。
评分12、
评分<MATLAB辅助现代工程数字信号处理(第2版)>还可以
评分好书一本啊,推荐大家购买
评分实例很给力,看起来很容易懂,值得参考
评分信号处理编程的辅助教材,不错
评分不喜欢,感觉没用!不太喜欢,内容介绍的很肤浅!不够详细!书写的云里雾里的,总之对我的帮助不大!
评分基本要求:(1)采用matlab或者其他软件工具产生不同频率,不同幅度的两种正弦波信号 与 ,并将这两个信号叠加为一个信号 ,观察 信号的波形。(2)对叠加后的信号 用FFT作谱分析。(3)选择合适的指标,设计FIR数字滤波器,从 信号中提取信号 与 。
评分MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD并称为四大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
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