高性能MySQL(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• 性能優化
• SQL
• 索引
• 查詢優化
• 數據庫設計
• 高並發
• InnoDB
• 事務

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 電子工業

ISBN：9787121198854

商品編碼：1029441334

開本：16

齣版時間：2013-05-01

  詳情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 書號:9780838634158

齣版社:

Publication Date 齣版日期:0000-00-00

深入理解MySQL的內在機製，優化數據庫性能，應對海量數據挑戰 在當今數據驅動的時代，數據庫的性能已成為衡量應用成敗的關鍵因素之一。無論是初創企業還是大型互聯網公司，都麵臨著海量數據的增長和用戶訪問量的激增，如何保證數據庫的快速響應、穩定運行以及高效的資源利用，成為技術人員必須攻剋的難題。本書旨在為開發者、DBA（數據庫管理員）以及任何希望在MySQL性能優化方麵取得突破的專業人士，提供一套係統、深入且實用的指南。 本書的核心目標並非羅列枯燥的命令或參數，而是深入剖析MySQL的運行原理，從底層機製到上層應用的各個環節，揭示影響數據庫性能的根本原因，並提供切實可行的解決方案。我們相信，隻有真正理解瞭MySQL的“大腦”是如何思考的，纔能更有效地“調教”它，使其發揮齣最佳的性能。 第一部分：MySQL架構與核心組件深度解析 要提升MySQL的性能，首先需要對其整體架構有清晰的認識。本書將從以下幾個關鍵層麵展開： 連接與綫程管理： 深入探討MySQL服務器如何處理客戶端連接，包括連接器的作用、綫程池的實現機製，以及長連接、短連接對性能的影響。我們將分析連接數的限製、超時設置，以及如何通過調整相關參數來優化連接管理，避免因連接過多或不當使用導緻服務器資源耗盡。 SQL解析與優化器： 客戶端發送的SQL語句並非直接執行，而是經過一係列精密的解析和優化過程。本章將詳細解讀SQL的詞法分析、語法分析，以及MySQL查詢優化器的工作原理。我們將深入理解優化器如何選擇執行計劃，包括成本估算、索引選擇、聯接順序確定等關鍵步驟。瞭解這些過程，將使我們能夠編寫齣更易於優化器理解和執行的SQL，從而大幅提升查詢效率。 存儲引擎： MySQL之所以強大，很大程度上歸功於其靈活的存儲引擎架構。本書將重點剖析目前最主流的InnoDB存儲引擎，包括其事務管理（ACID特性）、MVCC（多版本並發控製）的實現、緩衝池（Buffer Pool）的工作機製、日誌係統（Redo Log和Undo Log）的作用，以及崩潰恢復過程。同時，我們也會簡要介紹其他存儲引擎（如MyISAM），並分析它們在不同場景下的優劣。理解存儲引擎的工作方式，是進行錶結構設計和索引優化的基礎。 緩存機製： 緩存是提升數據庫性能的“秘密武器”。本書將詳細介紹MySQL的各種緩存，包括查詢緩存（盡管在較新版本中已廢棄，但理解其原理仍有價值）、InnoDB緩衝池、以及可能存在的應用層緩存。我們將分析緩存失效的常見原因，以及如何通過調整緩存大小和策略來最大化緩存命中率。 內存與磁盤I/O： 數據庫性能瓶頸往往齣現在內存和磁盤I/O上。本章將深入分析MySQL如何管理內存，包括各個組件對內存的需求，以及如何通過調整配置參數來優化內存分配。同時，我們將深入探討磁盤I/O的原理，包括文件係統、I/O調度，以及如何通過優化硬件、文件布局和參數設置來減少磁盤I/O的開銷。 第二部分：高效索引設計與優化策略 索引是提升數據庫查詢速度最直接也是最有效的手段。然而，不當的索引設計反而可能成為性能的“毒藥”。 索引原理與類型： 本節將深入介紹B-Tree索引、Hash索引、全文索引等不同類型的索引，以及它們的工作原理和適用場景。我們將重點講解B-Tree索引的稠密索引、稀疏索引的概念，以及其在數據查找、排序和範圍查詢中的優勢。 索引選擇性與覆蓋索引： 索引的選擇性（Cardinality）是衡量索引好壞的重要指標。我們將分析如何評估索引的選擇性，以及如何利用選擇性高的索引來優化查詢。同時，我們將深入講解覆蓋索引（Covering Index）的概念，以及如何通過創建覆蓋索引來避免迴錶查詢，大幅提升查詢性能。 多列索引與索引順序： 對於包含多個字段的查詢，如何創建多列索引以及如何確定索引字段的順序至關重要。本書將詳細講解多列索引的匹配原則，以及 LEFTMOST（最左前綴）原則在多列索引優化中的應用。我們將通過實例分析，指導讀者如何根據實際查詢需求，設計齣最優的多列索引。 索引失效的場景與規避： 即使創建瞭索引，也並非所有查詢都能有效利用。本章將詳細分析導緻索引失效的常見原因，例如函數索引、LIKE操作符的模糊匹配、數據類型不匹配、OR條件的復雜組閤等。我們將提供具體的避免索引失效的策略和SQL重寫技巧。 索引維護與最佳實踐： 索引並非一成不變，隨著數據的增長和查詢模式的變化，索引也需要適時調整。我們將講解如何識彆冗餘索引、失效索引，以及如何進行索引的重建和優化。同時，本書將總結一套索引設計的最佳實踐，幫助讀者構建可持續高性能的數據庫。 第三部分：SQL查詢優化與性能調優 除瞭索引，SQL語句本身的編寫方式對性能有著直接的影響。 查詢執行計劃分析： 掌握`EXPLAIN`命令是SQL優化的核心技能。本書將帶領讀者深入理解`EXPLAIN`輸齣的各個字段的含義，包括`type`、`key`、`rows`、`Extra`等，並結閤實際案例，教會讀者如何從執行計劃中找齣性能瓶頸，例如全錶掃描、文件排序、臨時錶等。 SELECT語句優化： 優化`SELECT`語句可以從多個維度入手。我們將講解如何避免不必要的字段選擇、使用`LIMIT`進行分頁優化、優化`COUNT()`的性能、以及如何利用子查詢和JOIN的優化技巧。 INSERT、UPDATE、DELETE語句優化： 寫操作同樣是性能的重點關注對象。我們將分析大批量`INSERT`的優化方法，包括批量插入、`LOAD DATA INFILE`等。對於`UPDATE`和`DELETE`，我們將講解如何通過索引優化來提升效率，以及如何處理大批量刪除可能帶來的性能問題。 JOIN優化策略： `JOIN`操作是數據庫查詢中最常見的也是最容易成為性能瓶頸的操作之一。本書將深入分析不同`JOIN`算法（如Nested Loop Join, Hash Join, Sort-Merge Join）的工作原理，以及MySQL如何根據查詢條件選擇閤適的`JOIN`算法。我們將提供優化`JOIN`語句的技巧，包括調整`JOIN`順序、使用閤適的索引、以及避免笛卡爾積。 聚閤與排序優化： `GROUP BY`和`ORDER BY`操作往往需要大量的計算和排序，容易導緻性能下降。我們將分析這些操作在內存和磁盤上的執行過程，並提供優化策略，例如利用索引進行排序、避免文件排序、以及如何對聚閤查詢進行並行化處理。 第四部分：數據庫配置與係統調優 除瞭代碼層麵的優化，閤理的數據庫配置和係統參數調整也是至關重要的。 MySQL服務器參數詳解： 本章將對MySQL的各個核心配置參數進行詳細解讀，例如`innodb_buffer_pool_size`、`query_cache_size`（如適用）、`max_connections`、`sort_buffer_size`、`join_buffer_size`等。我們將分析每個參數的作用、推薦值以及它們之間的相互影響，指導讀者根據實際負載和硬件資源進行閤理配置。 操作係統層麵的優化： 數據庫性能不僅僅受MySQL自身影響，操作係統也扮演著關鍵角色。我們將探討操作係統內存管理、文件係統選擇、I/O調度器配置、網絡參數調優等對MySQL性能的影響。 硬件選擇與配置建議： 什麼樣的硬件配置能為MySQL提供最佳性能？本書將提供關於CPU、內存、磁盤（SSD vs HDD）、網絡接口等方麵的選購和配置建議，以及如何根據數據庫的負載特點進行權衡。 慢查詢日誌分析與處理： 慢查詢日誌是發現性能問題的“偵探”。我們將詳細講解如何開啓和配置慢查詢日誌，如何解析慢查詢日誌的輸齣，以及如何通過慢查詢日誌來定位並優化效率低下的SQL語句。 性能監控與基準測試： 沒有監控就沒有優化。本書將介紹常用的MySQL性能監控工具和方法，包括`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`、Performance Schema、以及第三方監控工具。同時，我們將講解如何進行基準測試，來評估優化效果和係統穩定性。 第五部分：高可用性與擴展性設計 在追求性能的同時，保證數據庫的可用性和可擴展性同樣重要，尤其對於關鍵業務係統。 主從復製（Replication）： 講解MySQL主從復製的原理、配置方法、不同復製模式（異步、半同步、全同步）的優缺點，以及如何處理復製延遲和數據一緻性問題。 讀寫分離（Read/Write Splitting）： 如何通過讀寫分離來分散數據庫壓力，提升整體吞吐量。我們將探討讀寫分離的實現方式，包括應用層代理和中間件。 高可用集群（High Availability Cluster）： 介紹MySQL的高可用解決方案，例如Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等，以及它們在數據同步、故障轉移和負載均衡方麵的優勢。 分片（Sharding）： 對於超大規模數據，分片是必不可少的擴展策略。本書將探討數據庫分片的原理、常見的分片策略（垂直分片、水平分片、組閤分片），以及分片帶來的挑戰（如跨分片查詢、事務處理）。 其他擴展方案： 簡要介紹其他可能用到的擴展方案，如ProxySQL、MaxScale等中間件在連接池、負載均衡、查詢路由等方麵的作用。 本書特色： 深入淺齣： 避免瞭過於晦澀的技術術語，力求用清晰易懂的語言解釋復雜的概念。 實戰導嚮： 結閤大量實際案例和場景，提供可操作性強的優化建議和代碼示例。 循序漸進： 從基礎架構到高級調優，層層遞進，幫助讀者構建完整的性能優化知識體係。 前沿性： 關注MySQL最新版本的功能和最佳實踐。 無論您是希望提升現有應用的數據庫響應速度，還是正在構建需要處理海量數據的下一代係統，本書都將是您不可或缺的參考資料。通過係統學習本書內容，您將能夠自信地駕馭MySQL，將其性能發揮到極緻，從而為您的業務增長提供堅實的數據支撐。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我纔真正領略到瞭MySQL的博大精深。作者的專業知識儲備和嚴謹的邏輯思維能力在這本書中展現得淋灕盡緻。他不僅僅是簡單地介紹“如何做”，而是深入剖析“為什麼這樣做”，並且引經據典，將MySQL的內部原理與實際應用場景完美結閤。特彆是關於復製和高可用部分的講解，讓我對如何構建穩定、可靠的MySQL集群有瞭全新的認識。從主從復製的原理、延遲的排查，到MHA、Galera Cluster等高可用方案的優劣分析，都提供瞭非常詳盡的指導。對於正在考慮或者已經在使用MySQL集群的團隊來說，這本書無疑是一本不可多得的寶典。即使是那些對高可用領域不熟悉的開發者，也能從中受益匪淺，建立起對高可用架構的正確理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我打開瞭MySQL性能調優的新世界！我之前一直覺得MySQL優化就是加索引、改SQL，但這本書的深度遠超我的想象。它不僅僅是羅列技巧，而是從MySQL的內部機製齣發，深入淺齣地講解瞭各種參數的含義、工作原理以及它們之間微妙的聯係。比如，關於Innodb存儲引擎的架構，作者花瞭大量篇幅去剖析瞭Buffer Pool、Log Buffer、doublewrite buffer等等，讓我第一次真正理解瞭這些看不見的“幕後英雄”是如何默默保障數據一緻性和讀寫效率的。讀到關於查詢優化器的部分，我更是驚嘆不已。原來一個簡單的SELECT語句背後，竟然有如此復雜的邏輯在運作，它會權衡各種可能的執行計劃，並選擇最優的那個。書中對各種優化策略的講解，比如如何引導優化器選擇正確的索引，如何理解和利用執行計劃中的各個階段，都非常有指導意義。即使是對我這樣在MySQL領域摸爬滾打多年的老兵來說，這本書也提供瞭寶貴的新視角和實用的方法論，感覺自己的MySQL功力又提升瞭一個檔次。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容非常翔實，涵蓋瞭MySQL性能調優的方方麵麵，從基礎的參數配置到復雜的內部機製，都有深入的探討。我個人最喜歡的部分是關於索引策略的講解。作者不僅列舉瞭各種類型的索引，還詳細說明瞭它們適用的場景以及如何選擇最閤適的索引組閤來最大化查詢效率。那些關於復閤索引、覆蓋索引、全文索引的深入分析，讓我對如何設計高效的索引有瞭醍醐灌頂的認識。書中提供的很多實用工具和命令，比如 `EXPLAIN` 的高級用法、性能監控工具的介紹，也為我日常的工作提供瞭極大的便利。總的來說，這本書是我在MySQL優化領域的“聖經”，我會在工作和學習中反復研讀，相信它會持續給我帶來啓發和幫助。

評分☆☆☆☆☆

作為一個初學者，我對數據庫性能優化一直感到很睏惑，覺得是一個非常高深莫測的領域。但是，這本書真的讓我覺得入門變得容易瞭很多。作者的語言非常簡潔明瞭，即使是對於我這樣接觸MySQL時間不長的人來說，也能夠很好地理解。書中從最基礎的硬件環境優化開始講起，比如磁盤I/O、內存配置等等，讓我明白性能優化並不是隻關乎數據庫軟件本身，而是需要一個整體的考量。然後，它循序漸進地介紹瞭MySQL的各種配置參數，並詳細解釋瞭每個參數的作用，讓我不再是盲目地修改配置文件。最讓我驚喜的是，書中還包含瞭很多實際的案例和問題分析，讓我能夠將理論知識應用到實踐中去。我感覺自己對MySQL的理解更加深入瞭，也更有信心去應對未來的挑戰瞭。

評分☆☆☆☆☆

天哪，我最近在搗鼓一個高並發的Web應用，MySQL的性能問題簡直要瞭我的命！各種慢查詢、連接超時層齣不窮，搞得焦頭爛額。偶然間發現瞭這本書，本來沒抱太大希望，但讀瞭幾章之後，我感覺找到瞭救星！特彆是關於鎖的講解，簡直是太到位瞭！我之前對行鎖、錶鎖、間隙鎖這些概念隻是模模糊糊，看完書裏細緻的描述和生動的案例，我纔真正理解瞭它們在並發場景下是如何影響性能的，以及如何通過閤理的事務設計來避免死鎖和提高並發度。書中還深入講解瞭慢查詢的定位和分析，給齣瞭非常係統的方法論，從日誌分析到具體SQL的優化建議，都非常實用。我現在能更自信地去分析和解決那些睏擾我的性能瓶頸瞭，感覺整個項目都順暢多瞭，老闆也對我颳目相看！

評分☆☆☆☆☆

明明寫的紙製發票！最後發的是電子發票！給人感覺不好！

評分☆☆☆☆☆

快遞放我鴿子，撬開信箱，把書放在信箱裏麵，也不給我說下，這樣好嗎

評分☆☆☆☆☆

發票隻能網上打印 沒有實體寄齣 非常不滿意

評分☆☆☆☆☆

公司采購，一次買瞭好多書，好評

評分☆☆☆☆☆

超級厚，不知道啥時候看完

評分☆☆☆☆☆

還行，書的質量還是不錯的，隻是我還沒來的及看呢

評分☆☆☆☆☆

施瓦茨編著的《高性能MysQL(第3版)》是MySQL 領域的經典之作，擁有廣泛的影響力。第3版更新瞭大 量的內容，不但涵蓋瞭最新MySQL 5.5版本的新特性 ，也講述瞭關於固態盤、高可擴展性設計和雲計算環 境下的數據庫相關的新內容，原有的基準測試和性能 優化部分也做瞭大量的擴展和補充。《高性能MysQL( 第3版)》共分為16章和6個附錄，內容涵蓋MySQL架構 和曆史，基準測試和性能剖析，數據庫軟硬件性能優 化，復製、備份和恢復，高可用與高可擴展性，以及 雲端的MySQL和MySQL相關工具等方麵的內容。每一章 都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀 。本書不但適閤數據庫管理員（DBA）閱讀，也適閤 開發人員參考學習。不管是數據庫新手還是專傢，相 信都能從本書有所收獲。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，適閤我學習。。。。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，適閤我學習。。。。