极化雷达成像基础与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 李仲森，[法] 鲍狄埃 著

图书标签:

• 极化雷达
• 雷达成像
• 极化散射
• 目标识别
• 遥感
• 微波遥感
• 信号处理
• 电磁波传播
• 合成孔径雷达
• SAR极化

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121202667

商品编码：1035093161

出版时间：2013-06-01

基本信息

书名:2011中国农产品加工业发展报告

原价：160.00元

作者：中华人民共和国农业部农产品加工局

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2013-06-01

ISBN：9787511612564

字数：260000

页码：182

版次：1

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.722kg

编辑推荐

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内容提要

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《2011中国农产品加工业发展报告》主要内容由农产品加工业发展现状、主要行业发展情况、部分省(自治区、直辖市)农产品加工业发展情况等部分组成。在主要行业发展情况中，主要包括小麦加工、稻谷加工、油脂加工、果品加_工、蔬菜加工、食用茵加工、肉制品加工、乳制品加工、水产品加工、蜂产品加工、茶叶加工和食用糖加工等。部分省(自治区、直辖市)农产品加工业发展情况重点选择了农产品加工业发展较好的北京等十七个省(自治区、直辖市)，对发展现状、存在问题和发展对策及建议等进行了综述。报告中所有统计资料和数据均未包括我国香港、澳门特别行政区和台湾省。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《城市大数据时代的智慧交通系统构建与优化》 图书简介 在当今信息爆炸、数据驱动的时代，城市交通系统正面临前所未有的挑战与机遇。人口的持续增长、机动化水平的飞速提升、城市空间的不断扩张，使得交通拥堵、环境污染、出行效率低下等问题日益凸显，严重制约着城市的经济发展和社会运行。传统的交通管理与决策模式已难以应对复杂多变的交通需求，亟需一种更智能、更精细、更具前瞻性的解决方案。 《城市大数据时代的智慧交通系统构建与优化》一书，正是瞄准这一时代背景，深入探讨如何在城市大数据这一强大引擎的驱动下，构建一套高效、智能、绿色的智慧交通系统，并对其进行持续的优化。本书并非关注某一项单一的技术，而是从宏观的系统层面出发，将城市交通视为一个庞大而复杂的生态系统，强调数据在其中扮演的核心角色。 本书将从多个维度，系统地阐述智慧交通系统的构建蓝图与实施路径。 第一部分：理论基石与数据源泉 我们将首先追溯智慧交通系统的理论渊源，探讨其在交通工程、信息技术、控制科学、经济学等多个学科领域的交叉融合。重点介绍智慧交通系统的核心理念，包括实时感知、数据融合、智能分析、协同控制、信息服务等，并阐述这些理念如何在实践中转化为具体的系统架构与功能模块。 在数据源泉方面，本书将详细剖析构成智慧交通系统基石的海量数据。这包括： 交通基础设施数据： 道路网络拓扑、交通标志标线信息、信号灯配时参数、停车场分布与容量、充电桩位置与状态等。 交通流数据： 车辆轨迹数据（来自GPS、运营商信令、车载传感器、ETC等）、流量统计数据（来自地感线圈、视频检测器、微波检测器等）、速度与密度数据、延误信息等。 出行行为数据： 公交刷卡数据、地铁进出站数据、网约车与共享单车使用数据、手机信令数据（用于OD分析、出行模式识别）、社交媒体位置信息等。 环境与安全数据： 气象数据、空气质量数据、交通事故记录、道路事件信息（施工、封路、事故）、行人与非机动车数据等。 政策与规划数据： 城市总体规划、交通发展规划、停车管理政策、公共交通线路规划等。 本书将深入研究各类数据采集的技术手段、数据格式、数据质量控制以及数据预处理方法。特别地，我们将强调多源异构数据的融合技术，如何将来自不同传感器、不同平台、不同时间尺度的数据有效整合，形成统一、准确、完整的城市交通信息画像。这部分内容将为后续的系统构建和应用开发打下坚实的基础。 第二部分：系统架构与关键技术 在理论基石和数据源泉夯实之后，本书将重点描绘智慧交通系统的整体架构，并深入剖析支撑其运行的关键技术。 感知层： 详细介绍各类交通传感器的技术原理、部署策略、性能指标以及在城市交通中的实际应用。包括但不限于：地磁传感器、视频检测系统、激光雷达、微波雷达、高精度GNSS（全球导航卫星系统）接收机、环境监测传感器等。同时，还将探讨物联网（IoT）技术在交通感知领域的应用，以及如何利用低功耗广域网（LPWAN）等技术实现大规模设备的连接与数据采集。 网络通信层： 重点关注支持智慧交通系统高效运转的通信技术。涵盖5G、LTE-V2X（Vehicle-to-Everything）等车联网通信技术，以及它们在实现车辆之间、车辆与基础设施之间实时信息交互中的作用。同时，还将讨论光纤网络、Wi-Fi等传统通信方式在数据传输中的补充与协同。 数据处理与存储层： 深入讲解大数据处理平台、云计算、边缘计算等技术在智慧交通数据管理中的应用。包括：分布式存储技术（如HDFS）、流式计算框架（如Kafka, Flink）、批处理计算框架（如Spark），以及如何构建可扩展、高可用的数据湖、数据仓库和时序数据库。 平台支撑层： 详细阐述智慧交通系统平台的设计理念与核心组件。这包括：地理信息系统（GIS）平台、交通仿真平台、数据可视化平台、决策支持平台、应用开发平台等。我们将探讨如何构建一个开放、模块化、可扩展的智慧交通管理平台，为各类应用提供统一的服务接口。 应用服务层： 这是智慧交通系统最贴近用户、最能体现其价值的部分。本书将详细介绍各类智慧交通应用及其背后的技术实现： 智能交通信号控制： 基于实时交通流数据和预测分析，实现信号灯的自适应配时优化，提高路口通行效率，减少车辆延误和碳排放。 交通流量预测与拥堵预警： 利用机器学习和深度学习算法，对未来交通流量进行精准预测，及时发布拥堵信息，引导公众合理出行。 智能停车管理： 实时监测停车位信息，引导车辆快速找到可用车位，缓解因寻找车位造成的交通拥堵。 公共交通优化调度： 基于出行需求和实时客流，动态调整公交线路、班次和运力，提升公共交通的服务水平。 出行信息服务： 为公众提供实时的路况信息、公共交通信息、停车信息、出行规划建议等，提升出行体验。 交通安全管理： 结合视频分析、大数据比对等技术，实现对交通违章、危险驾驶行为的识别与预警，提升道路安全水平。 交通碳排放监测与管理： 通过对交通流、车速、车型等数据的分析，量化交通碳排放，并为制定减排策略提供科学依据。 第三部分：系统优化与前瞻展望 构建起智慧交通系统并非终点，持续的优化与创新才是其生命力所在。本书的第三部分将聚焦于智慧交通系统的优化策略与未来发展趋势。 性能评估与诊断： 探讨如何科学地评估智慧交通系统的运行性能，识别瓶颈与不足。包括对通行效率、延误时间、出行成本、环境影响、用户满意度等关键指标进行量化分析。 模型与算法的迭代更新： 强调随着数据的不断积累和技术的发展，原有的预测模型、优化算法需要进行周期性的评估与更新，以保持其准确性和有效性。 多模态交通融合： 深入探讨如何将不同出行方式（汽车、公交、地铁、自行车、步行）进行更深度的融合，构建一体化、便捷化的出行服务体系。 与城市其他系统的联动： 阐述智慧交通系统如何与城市其他智慧系统（如智慧能源、智慧安防、智慧社区、智慧物流）进行协同，实现更广泛的城市智能化。 区块链与交通： 探讨区块链技术在交通数据安全、交易透明度、共享出行信用体系等方面的潜在应用。 自动驾驶与智慧交通的协同： 分析自动驾驶技术的发展对智慧交通系统提出的新要求与带来的新机遇，以及未来两者如何融合发展。 数据隐私与安全： 重点关注在海量数据采集与应用过程中，如何有效保护个人出行隐私，并确保交通系统数据的安全可靠。 目标读者 本书适合于城市交通规划师、交通工程师、信息技术工程师、系统架构师、数据科学家、城市管理者、交通政策研究人员，以及对智慧交通技术感兴趣的在校学生和研究学者。通过阅读本书，读者将能够系统地理解智慧交通系统的核心理念、技术构成、应用场景，并掌握构建与优化智慧交通系统的基本方法和前沿思路。 总结 《城市大数据时代的智慧交通系统构建与优化》是一本集理论性、实践性、前瞻性于一体的力作。它不仅是对当前智慧交通领域研究成果的梳理与总结，更是对未来城市交通发展方向的深刻洞察与指引。本书旨在为读者提供一套全面、系统的知识体系，助力他们理解并参与到构建更智能、更高效、更绿色、更宜居的未来城市交通图景中来。

评分☆☆☆☆☆

这本书在介绍极化雷达成像的应用方面，给我带来了许多启发。我原本以为雷达成像只是在军事领域有广泛应用，但读完之后才发现，它在民用领域的潜力也同样巨大。书中详细介绍了极化雷达在气象监测中的应用，比如如何通过极化信息来区分不同类型的降水，识别冰雹和雨水，甚至预警强对流天气。这对于我理解天气预报的科学原理非常有帮助。此外，书中还探讨了极化雷达在地质勘探、环境监测、农业遥感等方面的应用，这些都让我看到了科技改变生活的无限可能。例如，在农业领域，如何利用极化雷达监测作物生长状况、病虫害侵袭，甚至土壤湿度，这对我启发很大，也许未来可以探索更多基于极化雷达的农业智能化解决方案。作者在阐述这些应用时，并没有简单地罗列，而是深入分析了背后的成像原理和数据处理方法，让我能够理解为什么极化雷达能达到这些效果。这种理论与实践相结合的讲解方式，让这本书既有学术价值，又具有很强的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，它深入浅出地讲解了极化雷达成像的方方面面。我之前对雷达成像的概念一直有些模糊，觉得它很高深莫测，但读了这本书之后，我发现原来它的原理并不是那么难以理解。作者用了很多形象的比喻和生动的例子，把抽象的物理概念解释得非常透彻，比如关于电磁波的极化特性，书中就花了相当大的篇幅，从最基本的波形、振动方向，到复杂的圆极化、椭圆极化，都讲解得非常到位。尤其让我印象深刻的是，作者在讲解不同极化方式（如水平极化、垂直极化、圆极化）对目标回波特性的影响时，结合了大量的图示和实际案例，让我能够直观地感受到这些差异。书中还详细介绍了各种极化雷达体制，比如单极化、双极化、全极化雷达，以及它们各自的优缺点和适用场景。对于我这样一个初学者来说，能够从零开始，逐步建立起对极化雷达成像的完整认知，真的非常难得。书中的理论部分扎实，但又不像某些学术著作那样枯燥乏味，作者在内容组织上非常有条理，过渡自然，读起来感觉很顺畅，即使是第一次接触这个领域，也能很快跟上思路。

评分☆☆☆☆☆

我特别喜欢这本书的结构安排，它呈现了一种循序渐进的学习路径，非常适合不同层次的读者。一开始，作者从最基础的电磁波理论和雷达系统原理讲起，为读者打下了坚实的理论基础，然后再逐步过渡到极化雷达的特有概念和技术。这种“由浅入深”的学习方式，让我在掌握新知识的同时，能够不断巩固旧知识，形成一个完整的知识体系。在每个章节的末尾，作者还设置了小结和习题，帮助读者回顾和检验学习效果。这些习题的设计非常有针对性，能够引导读者深入思考，将理论知识应用于实际问题。对我而言，最重要的不是我完全掌握了书中的每一个细节，而是通过这本书，我建立起了一个关于极化雷达成像的系统性认知框架，并且知道了如何进一步深入研究和探索。这本书为我打开了一扇通往更广阔技术领域的大门，让我对未来的学习和研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计也值得称赞。在我阅读过的众多技术书籍中，这本书的图文结合做得非常出色。大量的示意图、原理图、实测数据图表，不仅美化了书籍的整体风格，更重要的是，它们清晰地展示了抽象的理论概念，大大降低了阅读难度。比如，在解释极化散射矩阵的构建时，书中用了一个非常精美的三维示意图，让我一下子就明白了不同极化分量之间的关系。在介绍成像过程时，书中还配有模拟的雷达回波图像和处理后的成像结果对比，这种可视化呈现方式，能够帮助读者更直观地理解算法的效果。除了图示，书中的文字表述也十分精炼，用词准确，逻辑清晰，没有多余的废话，每一句话都围绕着核心内容展开，阅读效率很高。对于一本技术类书籍来说，能够做到图文并茂、条理清晰，真的是一件不容易的事情，这本书在这方面做得相当到位。

评分☆☆☆☆☆

从技术细节上来说，这本书的深度和广度都让我非常满意。在成像处理方面，作者对各种成像算法进行了详细的介绍，包括常用的DRC、GMTI等技术，并分析了它们的原理、优缺点以及在不同场景下的适用性。书中对数据预处理、目标检测、信息提取等关键环节也进行了深入的阐述，让我对整个雷达成像的处理流程有了更清晰的认识。我特别关注的几个技术难点，例如如何消除杂波、如何提高成像分辨率、如何精确地识别和分类目标等，书中都有详细的解答和分析。作者在讲解这些复杂技术时，采用了清晰的逻辑和严谨的数学推导，同时又不乏直观的解释，使得复杂的算法概念也变得易于理解。书中还提到了极化雷达在目标识别和分类方面的最新研究进展，这对于我从事相关技术研发非常有价值，能够帮助我了解行业前沿动态，发现新的技术突破点。