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☆☆☆☆☆

遊正林 著

圖書標籤:

• 社會統計學
• 統計學
• 社會科學
• 數據分析
• 研究方法
• 統計方法
• 社會調查
• 定量研究
• SPSS
• R語言

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787509717219

版次：1

商品編碼：10355637

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-09-01

用紙：膠版紙

頁數：211

字數：218000

內容簡介

社會統計學是“統計學”與“社會研究”的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，《社會統計學》主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。

作者簡介

遊正林，先後畢業於北京大學地理學係、北京大學社會學係和中國社會科學院研究生院社會學係，分彆獲得理學學士、法學碩士和法學博士學位。現任中國政法大學社會學院社會學教研室主任、教授，中國社會學會勞動社會學專業委員會副理事長。主要研究方嚮為工人組織（工會）、勞資關係和定量研究方法。主要講授“社會統計學”、“統計分析軟件（SPSS）”和“勞動社會學”等課程。

目錄

第一章 導論
第一節 問捲調查研究的基本特徵
第二節 因果分析的基本邏輯
第三節 問捲調查研究的方法論背景
第四節 問捲調查研究的基本過程
第五節 測量的四個層次
一 定類測量
二 定序測量
三 定距測量
四 定比測量
第六節 統計分析的類型與本書的內容編排
一 統計分析的類型
二 本書的內容編排
思考、練習題

第二章 描述統計單個變量
第一節 概括一個變量的分布
一 變量的分布
二 變量分布錶
三 變量分布圖
第二節 集中趨勢測量
一 算術平均值
二 中位值
三 眾值
四 眾值、中位值與算術平均值的比較
第三節 變異程度測量
一 極差
二 異眾比率
三 四分位差
四 方差
五 標準差與相對變異係數
思考、練習題

第三章 描述統計兩個變量之間的關係
第一節 相關分析概述
一 相關分析的意義
二 雙變量分析的主要內容
三 雙變量分析的主要類型
第二節 描述統計兩個定類變量之間的關係
一 交互分類錶及其製作
二 交互分類錶中的三種分布
三 相關程度的測量
第三節 描述統計兩個定序變量之間的關係
一 等級相關及其交互分類錶的製作
二 Gamma係數
三 d係數
四 tau-b與tau-c係數
第四節 描述統計兩個定比變量之間的關係
一 散點圖與綫性相關
二 綫性相關係數
三 一元綫性迴歸分析
四 r2為什麼具有PRE性質?
第五節 描述統計定類變量與定比變量之間的關係
本章小結
思考、練習題

第四章 概率抽樣與概率分布
第一節 概率抽樣
一 隨機現象、隨機變量與概率
二 概率抽樣的意義
三 有關概率抽樣的幾個概念
四 概率抽樣的基本形式
第二節 概率分布概述
一 概率分布的定義
二 離散型隨機變量的概率分布
三 連續型隨機變量的概率分布
四 隨機變量的數學期望值
五 隨機變量的方差與標準差
第三節 正態分布
一 正態分布概述
二 正態分布麯綫下的麵積
三 標準正態分布
第四節 抽樣分布
一 抽樣分布的含義
二 樣本均值的抽樣分布
三 樣本百分比的抽樣分布
四 總體分布、樣本分布和抽樣分布的比較
第五節 抽樣誤差與樣本的代錶性
一 抽樣誤差
二 應該如何評估樣本的代錶性?
思考、練習題

第五章 總體參數的估計
第一節 參數的點估計
一 點估計的定義
二 理想估計值的特性
三 總體方差與總體標準差的點估計
第二節 參數的區間估計
一 區間估計的基本含義
二 總體均值的區間估計
三 總體百分比的區間估計
四 兩個總體均值之差的區間估計
五 兩個總體百分比之差的區間估計
第三節 樣本規模的確定
一 計算樣本規模的方法
二 計算樣本規模的做法通常沒有實際意義
思考、練習題

第六章 假設檢驗的邏輯、方法與過程——單個總體均值的假設檢驗
第一節 研究假設與虛無假設
一 研究假設
二 虛無假設
第二節 檢驗虛無假設的邏輯與方法
一 基本思路
二 Z值檢驗法
三 t值檢驗法
……
第七章 總體中兩個變量是否相關的假設檢驗
第八章 詳盡分析兩個變量之間的關係
附錶
主要參考書目

前言/序言

《社會統計學》 引言 在紛繁復雜的社會現象背後，隱藏著無數可被量化、可被分析的數據。從個體行為模式的演變，到群體結構的動態變化，再到宏觀社會趨勢的預測，統計學為我們提供瞭一套強大的工具，使我們能夠深入理解這些現象的本質。本書《社會統計學》旨在帶領讀者踏上一段探索社會規律的旅程，通過嚴謹的統計方法，揭示隱藏在數字背後的社會真相。 本書並非僅僅是枯燥的公式和抽象的概念堆砌，而是將統計學理論與實際的社會研究緊密結閤，旨在幫助讀者掌握運用統計學解決實際社會問題的能力。無論您是社會學、心理學、經濟學、政治學、公共管理等相關領域的學生，還是在工作中需要進行數據分析的專業人士，亦或是對社會科學研究充滿好奇的普通讀者，《社會統計學》都將為您提供一套係統的學習框架和實踐指導。 核心內容與章節概覽 《社會統計學》的內容設計循序漸進，從基礎的概念入手，逐步深入到復雜的分析技術，並最終引導讀者如何將所學知識應用於實際研究。以下是本書的主要內容概要： 第一部分：統計學基礎與數據準備 第一章：統計學導論與社會研究概述 本章將闡述統計學的基本概念，包括總體、樣本、變量、數據類型（定性、定量）等。 我們將探討統計學在社會科學研究中的重要作用，包括描述社會現象、檢驗理論假設、預測未來趨勢等。 同時，也會簡要介紹社會研究的基本流程，以及統計學在其中的定位。 第二章：數據的收集與測量 本章將深入探討各種社會數據的收集方法，包括問捲調查、訪談、觀察、二手數據分析等。 我們將詳細講解測量的基本原則，包括效度（validity）和信度（reliability），以及如何在社會研究中確保測量的準確性。 常見的測量尺度（名義、順序、間隔、比例）的特點和應用也將得到詳細闡述。 第三章：數據整理與描述性統計 本章是數據分析的起點。我們將學習如何對收集到的原始數據進行清洗、編碼和整理，以使其符閤統計分析的要求。 描述性統計是理解數據初步特徵的關鍵。我們將學習如何計算和解釋集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數），離散趨勢的度量（方差、標準差、極差），以及頻率分布、百分比等。 可視化是理解數據的重要手段。本章將介紹各種圖錶類型，如直方圖、條形圖、餅圖、散點圖等，以及如何利用它們來直觀地展示數據特徵。 第二部分：統計推斷與假設檢驗 第四章：概率論基礎與抽樣分布 統計推斷的基石是概率論。本章將介紹概率的基本概念，如事件、概率計算、條件概率、獨立性等。 在此基礎上，我們將探討抽樣分布的概念，特彆是均值抽樣分布和比例抽樣分布，並解釋中心極限定理在統計推斷中的重要性。 第五章：參數估計：區間估計 當我們無法直接測量總體時，就需要通過樣本來估計總體的未知參數（如總體均值、總體比例）。 本章將詳細講解點估計和區間估計的方法。重點在於如何構建置信區間，並解釋置信水平的含義，從而對總體的真實值範圍做齣閤理的推斷。 第六章：假設檢驗的基本原理 假設檢驗是檢驗社會理論猜想的有力工具。本章將介紹假設檢驗的基本框架，包括零假設（H0）和備擇假設（H1）。 我們將學習如何設定假設，選擇統計檢驗方法，計算檢驗統計量，並解釋P值（p-value）的含義，以及如何根據P值來做齣是否拒絕零假設的決策。 第一類錯誤（Type I error）和第二類錯誤（Type II error）的概念及其影響也將得到深入探討。 第七章：單樣本檢驗與雙樣本檢驗 本章將應用假設檢驗的基本原理，介紹具體的統計檢驗方法。 我們將學習如何對單個樣本的均值或比例進行檢驗（如z檢驗、t檢驗）。 接著，我們將學習如何比較兩個樣本，例如比較兩個獨立樣本的均值是否存在顯著差異（如獨立樣本t檢驗），以及比較兩個相關樣本的均值（如配對樣本t檢驗）。 卡方檢驗（Chi-square test）也將被引入，用於檢驗分類變量之間的關聯性。 第三部分：多變量分析與迴歸模型 第八章：方差分析（ANOVA） 當我們需要比較三個或三個以上樣本的均值是否存在顯著差異時，方差分析便成為首選方法。 本章將介紹單因素方差分析（One-way ANOVA）的原理，如何分解總變異，以及如何解釋F統計量。 多重比較（post-hoc tests）的概念和應用也將被提及，以確定具體是哪些組彆之間存在差異。 第九章：相關分析 本章將探討變量之間的關聯程度。我們將學習如何計算和解釋相關係數，如皮爾遜相關係數（Pearson correlation coefficient），以衡量兩個連續變量之間的綫性關係強度和方嚮。 斯皮爾曼秩相關係數（Spearman rank correlation coefficient）也將被介紹，適用於處理非參數數據或存在異常值的情況。 第十章：綫性迴歸分析 迴歸分析是預測和解釋變量之間關係的重要工具。本章將深入講解簡單綫性迴歸，即如何用一個自變量來預測一個因變量。 我們將學習如何擬閤迴歸方程，解釋迴歸係數的含義，並評估模型的擬閤優度（如R方）。 假設檢驗和置信區間在迴歸分析中的應用也將得到闡述。 十一章：多元綫性迴歸分析 在現實社會研究中，一個因變量往往受到多個自變量的影響。本章將在此基礎上，介紹多元綫性迴歸模型。 我們將學習如何同時納入多個預測變量，並解釋每個自變量在控製其他變量後對因變量的影響。 多重共綫性、自變量選擇等實際問題也將被討論。 十二章：邏輯迴歸分析 當因變量為二分類變量（如是否購買、是否同意）時，綫性迴歸不再適用。本章將介紹邏輯迴歸模型。 我們將學習如何使用邏輯迴歸來預測二分類結果的概率，並解釋優勢比（odds ratio）的含義。 邏輯迴歸在社會科學預測模型中的應用案例將被詳細介紹。 第四部分：高級統計方法與應用 十三章：因子分析與聚類分析 因子分析（Factor Analysis）：本章將介紹因子分析，用於識彆隱藏在大量觀測變量背後的潛在因子。這在構建社會科學量錶、理解多維度概念時尤為重要。 聚類分析（Cluster Analysis）：我們將學習聚類分析，它是一種將相似的個體或對象分組的技術。這在社會分層研究、群體細分等領域有廣泛應用。 十四章：中介效應與調節效應分析 在社會科學研究中，理解變量之間復雜的因果關係至關重要。本章將介紹中介效應（mediation effect）和調節效應（moderation effect）的分析方法。 中介效應探討的是“為什麼”兩個變量之間存在關係，即第三個變量在其中起到瞭中介作用。 調節效應探討的是“何時”或“在什麼條件下”兩個變量之間存在關係，即第三個變量會影響兩者之間的關係強度或方嚮。 十五章：統計軟件應用與數據分析實務 本章將重點介紹常用的統計分析軟件，如SPSS、R或Stata等，並提供實際操作指南。 我們將通過具體的案例，演示如何使用軟件進行數據輸入、數據管理、各種統計分析的執行以及結果的解讀。 數據分析報告的撰寫規範和注意事項也將被提及，以幫助讀者更好地將研究成果呈現給他人。 結語 《社會統計學》旨在成為您深入理解社會、掌握數據分析能力的得力助手。本書不僅傳授統計學知識，更注重培養讀者的批判性思維和解決實際問題的能力。通過本書的學習，您將能夠更加自信地麵對和分析各種社會現象，從海量數據中挖掘有價值的信息，從而更深刻地理解我們所生活的這個世界。願本書能為您開啓一段充滿發現與啓迪的統計學之旅。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是經曆瞭一次思維上的“斷捨離”。過去我對很多社會熱點問題的看法，往往停留在情緒宣泄或基於個人經驗的判斷，缺乏堅實的證據支撐。這本書迫使我停下來，審視自己論據的基礎是否牢靠。作者在書中反復強調“相關性不等於因果性”這一基本原則，並用一係列精彩的案例說明，如果不嚴格進行方法論上的考量，很容易得齣錯誤的結論，甚至可能導緻錯誤的社會乾預。這種對方法論嚴謹性的堅持，貫穿始終，令人印象深刻。我記得有一段文字是關於媒體對犯罪率報道的偏差分析，作者通過構建一個簡化的概率模型，清晰地展示瞭媒介選擇性報道如何扭麯瞭公眾對安全感的認知。這種將復雜的統計語言“翻譯”成日常可理解的社會洞察的能力，是這本書最大的亮點之一。它教會我，在信息爆炸的時代，如何保持清醒的頭腦，不被錶麵的數字所迷惑。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我是在一個朋友的強烈推薦下纔決定閱讀這本書的，當時心裏其實是抱著“湊閤看看”的心態。我是一個偏嚮文科思維的人，對任何涉及到“數理”二字的內容都有本能的抗拒。但這本書的結構安排和內容組織，完全顛覆瞭我的預設。它沒有采取傳統的教科書式編排，而是采用瞭類似“社會觀察日誌”的模式來展開論述。每一章節都像是一個獨立的小型研究報告，主題鮮明，論證清晰。最讓我感到驚喜的是，作者在處理那些復雜的統計推斷時，總是能夠提供非常直觀的類比和圖示說明。我不是說它完全沒有技術性的內容，它當然涵蓋瞭核心的計量方法，但這些方法的引入時機和目的都經過瞭精心設計，它們是用來解決具體社會疑問的工具，而非淩駕於理解之上的障礙。這使得即便是像我這樣對數理統計不甚精通的讀者，也能跟上作者的思路，理解數據背後的邏輯是如何支撐起那些大膽的社會判斷的。這對於想要提升自己批判性思維能力的普通讀者來說，無疑是一份寶貴的資源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常引人注目，深沉的藍色調配上醒目的白色字體，給人一種嚴謹又不失現代感的感覺。我本來對這類題材的書籍抱有一定的保留態度，總覺得會充斥著晦澀難懂的理論和密密麻麻的數字，閱讀體驗可能會比較枯燥。然而，當我翻開第一頁，那種刻闆印象就被迅速打破瞭。作者的敘事風格非常流暢，他沒有一開始就拋齣復雜的統計模型，而是通過一係列生動鮮活的社會現象作為切入點。比如，書中對城市化進程中收入不平等的分析，簡直就像是在講述身邊正在發生的故事，讓人讀來感觸頗深。他巧妙地將抽象的統計概念融入到具體的案例中，使得原本高冷的學術內容變得觸手可及。我特彆欣賞作者那種深入淺齣的錶達能力，他似乎懂得如何引導一個對專業知識不甚瞭解的讀者，循序漸進地構建起對整個學科框架的認知。讀完前幾章，我感覺自己仿佛有瞭一副全新的“眼鏡”，開始用一種更加量化的視角去審視我們日常所處的社會環境，很多過去隻是模糊印象的社會問題，現在似乎都有瞭可以被量化的基礎去進行更深層次的思考。這種從感性認識到理性分析的轉變過程，是這本書給我帶來的最直接的震撼。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版上來看，這本書的處理也體現瞭對讀者的尊重。紙張的質地很好，墨跡清晰，長時間閱讀下來眼睛也不會感到特彆疲勞。但這隻是一個附加分項，真正讓我願意花費時間去啃讀它的，是作者在構建知識體係上的高超技巧。這本書的知識點不是孤立存在的，每一個統計工具的引入，都是為瞭解決前一個案例中遺留下的方法論難題，形成一個環環相扣的學習路徑。例如，在討論瞭時間序列分析的局限性之後，作者自然而然地過渡到瞭更高級的麵闆數據模型，這種邏輯上的銜接天衣無縫。它不是零散知識點的堆砌，而是一條清晰的、從基礎到進階的認知河流。對於想要係統學習社會科學研究方法，並希望掌握數據分析核心技能的自學者來說，這本書無疑提供瞭一個結構完整且自洽的學習路徑。讀完閤上書本時，我感到收獲的不僅是知識，更是一種係統思考問題的能力框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度遠遠超齣瞭我的預期，我原本以為它會停留在對宏觀數據的簡單羅列和描述性統計層麵。然而，隨著閱讀的深入，我發現作者構建瞭一個非常嚴謹的理論體係，用以剖析現代社會復雜互動中的因果關係。書中對混雜變量的處理方式，以及如何通過實驗設計來盡量排除內生性問題，講解得極其透徹。我尤其對其中關於“社會流動性”的章節印象深刻，作者不僅展示瞭數據模型如何量化教育對未來收入的影響，還深入探討瞭模型背後的倫理和政策含義。他沒有將自己束縛在純粹的數學證明中，而是時刻將統計發現與現實世界的政策製定和資源分配聯係起來，這使得這本書具有瞭強大的現實關懷。它不僅僅是一本教授統計技巧的書，更像是一本關於“如何用科學的方法來理解並嘗試改善社會不公”的指南。那些對社會政策有興趣，或是在相關領域工作的專業人士，這本書提供的分析框架將是極具參考價值的。

評分☆☆☆☆☆

不讀就是吃虧呀 社會學研究的必備利器

評分☆☆☆☆☆

遊正林寫的很好，書本質量不錯內容很精彩快遞很給力任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避免人生的危機用主動和關懷來贏得彆人的友愛用激情和毅力來實現自己的夢想用嚴厲和冷酷來改正自己的缺點。新東方·六級詞匯詞根聯想記憶法（亂序版）特點詞根聯想記憶法--實用有趣，鞏固記憶，亂序編排--打破常規字母順序，真題例句--仿真環境應用，直觀瞭解考查要點，辨析圖解記憶--形象生動，韆言萬語盡在一圖中，詞源--從起源透析單詞釋義的演變，加深理解，模擬練習--助你真正做到學以緻用，500分鍾標準美音3光盤（支持字幕播放）--標準單，詞發音、釋義以及例句，配閤學習，效果加倍。任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避免人生的危機用主動和關懷來贏得彆人的友愛用激情和毅力來實現自己的夢想用嚴厲和冷酷來改正自己的缺點。新東方·六級詞匯詞根聯想記憶法（亂序版）特點詞根聯想記憶法--實用有趣，鞏固記憶，亂序編排--打破常規字母順序，真題例句--仿真環境應用，直觀瞭解考查要點，辨析圖解記憶--形象生動，韆言萬語盡在一圖中，詞源--從起源透析單詞釋義的演變，加深理解，模擬練習--助你真正做到學以緻用，500分鍾標準美音3光盤（支持字幕播放）--標準單，詞發音、釋義以及例句，配閤學習，效果加倍。任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避免人生的危機用主動和關懷來贏得彆人的友愛用激情和毅力來實現自己的夢想用嚴厲和冷酷來改正自己的缺點。新東方·六級詞匯詞根聯想記憶法（亂序版）特點詞根聯想記憶法--實用有趣，鞏固記憶，亂序編排--打破常規字母順序，真題例句--仿真環境應用，直觀瞭解考查要點，辨析圖解記憶--形象生動，韆言萬語盡在一圖中，詞源--從起源透析單詞釋義的演變，加深理解，模擬練習--助你真正做到學以緻用，500分鍾標準美音3光盤（支持字幕播放）--標準單，詞發音、釋義以及例句，配閤學習，效果加倍。任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

字跡清晰，紙張也很好，滿意！

評分☆☆☆☆☆

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不讀就是吃虧呀 社會學研究的必備利器

評分☆☆☆☆☆

今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，這本遊正林寫的社會統計學很不錯，社會統計學是統計學與社會研究的結閤，旨在探討如何將統計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經驗資料是問捲調查數據，社會統計學主要介紹對問捲調查數據進行統計分析的基本原理與方法，其內容涉及單變量分析、雙變量分析和簡單的多變量分析（詳盡分析）。今天剛剛拿到書，

評分☆☆☆☆☆

遊正林寫的很好，書本質量不錯內容很精彩快遞很給力任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避免人生的危機用主動和關懷來贏得彆人的友愛用激情和毅力來實現自己的夢想用嚴厲和冷酷來改正自己的缺點。新東方·六級詞匯詞根聯想記憶法（亂序版）特點詞根聯想記憶法--實用有趣，鞏固記憶，亂序編排--打破常規字母順序，真題例句--仿真環境應用，直觀瞭解考查要點，辨析圖解記憶--形象生動，韆言萬語盡在一圖中，詞源--從起源透析單詞釋義的演變，加深理解，模擬練習--助你真正做到學以緻用，500分鍾標準美音3光盤（支持字幕播放）--標準單，詞發音、釋義以及例句，配閤學習，效果加倍。任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避免人生的危機用主動和關懷來贏得彆人的友愛用激情和毅力來實現自己的夢想用嚴厲和冷酷來改正自己的缺點。新東方·六級詞匯詞根聯想記憶法（亂序版）特點詞根聯想記憶法--實用有趣，鞏固記憶，亂序編排--打破常規字母順序，真題例句--仿真環境應用，直觀瞭解考查要點，辨析圖解記憶--形象生動，韆言萬語盡在一圖中，詞源--從起源透析單詞釋義的演變，加深理解，模擬練習--助你真正做到學以緻用，500分鍾標準美音3光盤（支持字幕播放）--標準單，詞發音、釋義以及例句，配閤學習，效果加倍。任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避免人生的危機用主動和關懷來贏得彆人的友愛用激情和毅力來實現自己的夢想用嚴厲和冷酷來改正自己的缺點。新東方·六級詞匯詞根聯想記憶法（亂序版）特點詞根聯想記憶法--實用有趣，鞏固記憶，亂序編排--打破常規字母順序，真題例句--仿真環境應用，直觀瞭解考查要點，辨析圖解記憶--形象生動，韆言萬語盡在一圖中，詞源--從起源透析單詞釋義的演變，加深理解，模擬練習--助你真正做到學以緻用，500分鍾標準美音3光盤（支持字幕播放）--標準單，詞發音、釋義以及例句，配閤學習，效果加倍。任做新東方的這麼多年裏，我對自己提齣瞭七句話，作為自己做事情的原則和指導，這七句話是用理想和信念來支撐自己的精神用平和與寬容來看待周圍的人事用知識和技能來改善自己的生活用理性和判斷來避

評分☆☆☆☆☆

寫得很有條理，舉例恰當，語言也不很晦澀，即便不是學統計的也能讀懂