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• 小白入门
• 第2版

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111507802

商品编码：10400709682

出版时间：2015-07-17

游戏数据分析的艺术+小白学运营+游戏设计艺术（第2版）

9787121282669 9787111507802 9787121267284

游戏设计艺术（第2版）

游戏设计领域的扛鼎之作，强大的译者团队，奏响无与伦比的华彩乐章











内容简介：

不需要是技术专家，只要阅读《游戏设计艺术（第2版）》，学习佳作，深刻认识游戏设计的真谛，人人都可以成为成功的游戏设计者！《游戏设计艺术（第2版）》作者Jesse Schell是有二十多年成功经验的游戏设计师，曾任国际游戏开发者协会主席，并在迪士尼在线游戏服务多年，获奖颇多。他以宝贵经验提出一百多套问题集，帮助你从各种角度观察游戏设计，例如心理、建筑、音乐、视觉、电影、软件工程、主题公园设计、数学、谜题设计和人类学等方方面面。

《游戏设计艺术（第2版）》主要内容包括：游戏的体验、构成游戏的元素、元素支撑的主题、游戏的改进、游戏机制、游戏中的角色、游戏设计团队、如何开发好的游戏、如何推销游戏、设计者的责任等。

目录：

第1章 太初之时，有设计师1

咒语.1

游戏设计师需要什么技能.3

·重要的技能.5

五种倾听.6

天才的秘密.7

其他参考阅读材料.8

第2章 设计师创造体验.9

游戏不等于体验.11

这是游戏特有的吗.12

追寻彩虹的三种途径.12

心理学.13

人类学.14

设计学.14

反思：力量、风险和实践.15

危险1：反思可能导致对事实的错误结论.15

危险2：自己的体验不一定适用于其他人.17

仔细分析你的想法.18

战胜海森堡原理.19

分析记忆.19

两次经历.20

暗中一瞥.20

默默观察.20

本质体验.21

你的感受都是真实的.23

第3章 体验发生于场景.25

流沙般的平台.26

私人场景.26

炉边.27

工作台.27

读书角.28

公共场合.29

剧场.29

竞技场.29

博物馆.30

半公开/半私人场景30

游戏桌.30

操场.31

随时随地.31

场景之间的混合与搭配.32

拓展阅读.32

第4章 体验从游戏中诞生.33

定义的争吵.34

什么是游戏.36

不，认真一些，什么才是游戏呢.41

解决问题的入门.46

我们努力的成果.48

拓展阅读.49

第5章 游戏由元素构成.51

什么组成了小游戏.52

四种基本元素.53

皮肤与骨骼.57

第6章 元素支撑起主题.59

微不足道的游戏.60

统一主题.61

共鸣.65

回归现实.69

拓展阅读.69

第7章 游戏始于一个创意.71

灵感.72

陈述问题.75

如何睡眠.76

你的无声伙伴.77

潜意识建议1：给予关注.80

潜意识建议2：记录你的创意.81

潜意识建议3：（明智的）满足它的欲望.81

潜意识建议4：睡眠.82

潜意识建议5：尽力而为.82

个人关系.83

十六个关键的头脑风暴建议.83

头脑风暴建议1：记下答案.83

头脑风暴建议2：写字还是打字.84

头脑风暴建议3：草图.84

头脑风暴建议4：玩具.84

头脑风暴建议5：改变你的视角.85

头脑风暴建议6：沉浸你自己.85

头脑风暴建议7：开几个玩笑.85

头脑风暴建议8：不要节约.85

头脑风暴建议9：写在墙上.86

头脑风暴建议10：空间记忆.86

头脑风暴建议11：记下所有东西.87

头脑风暴建议12：为你的清单计数.87

头脑风暴建议13：颠覆你的设定.88

头脑风暴建议14：组合和搭配分类.88

头脑风暴建议15：自言自语.89

头脑风暴建议16：找一个搭档.90

看看这些创意！接下来该怎么办.90

拓展阅读.90

第8章 游戏通过迭代提高.93

选择创意.94

八项测试.95

迭代规则.97

软件工程的简短历史.99

危险—瀑布—保留.99

析的艺术

中国游戏数据分析领域的标杆性著作，由来自国内数据分析机构和游戏公司的数据分析师撰写，西山居CEO作序推荐。 系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法，涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面内容简介：《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内尖端的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的专业数据分析专家，对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。
　　《游戏数据分析的艺术》一共12章：第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位；
　　第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于首次提出，为行业建立了规范；
　　第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法；
　　第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用；
　　第5~9章详细地、全方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析，不仅有方法论和技巧，而且有大量的实际案例，这部分内容是本书的核心；
　　第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析，同时也附有大量案例。目录：前言
第1章　了解游戏数据分析
1.1　游戏数据分析的概念
1.2　游戏数据分析的意义
1.3　游戏数据分析的流程
1.3.1　方法论
1.3.2　数据加工
1.3.3　统计分析
1.3.4　提炼演绎
1.3.5　建议方案
1.4　游戏数据分析师的定位
1.4.1　玩家-游戏用户
1.4.2　分析师
1.4.3　策划-游戏设计者
第2章　认识游戏数据指标
2.1　数据运营
2.2　数据收集
2.2.1　游戏运营数据
2.2.2　游戏反馈数据
2.2.3　收集方式
2.3　方法论
2.3.1　AARRR模型
2.3.2　PRAPA模型
2.4　数据指标
2.4.1　用户获取
2.4.2　用户活跃
2.4.3　用户留存
2.4.4　游戏收入
2.4.5　自传播
第3章　游戏数据报表制作
3.1　运营现状
3.1.1　反馈指标
3.1.2　制作报表
3.2　趋势判断
3.2.1　关键要素
3.2.2　制作报表
3.3　衡量表现
3.3.1　关键数据
3.3.2　制作原则
3.4　产品问题
3.4.1　两个问题
3.4.2　分析案例
3.5　一个问题、三个原则和图表的意义
3.5.1　一个问题
3.5.2　三个原则
3.5.3　图表的意义
第4章　基于统计学的基础分析方法
4.1　度量数据
4.1.1　统计描述
4.1.2　分布形状类型及概率应用
4.1.3　常用统计图
4.1.4　概率抽样、样本量估计和实验设计
4.2　分类数据分析
4.2.1　列联表分析
4.2.2　无序资料分析
4.2.3　有序分类资料分析
4.2.4　分类数据分析案例
4.3　定量数据分析
4.3.1　假设检验与t检验
4.3.2　方差分析与协方差分析
4.4　时间序列数据分析
4.4.1　时间序列及分解
4.4.2　时间序列描述统计
4.4.3　时间序列特性的分析
4.4.4　指数平滑
4.5　相关分析
4.5.1　定量资料相关分析
4.5.2　分类资料相关分析
参考文献
第5章用户分析
5.1　两个问题
5.2　分析维度
5.3　新增用户分析
5.3.1　黑色一分钟
5.3.2　激活的用户
5.3.3　分析案例-注册转化率
5.4　活跃用户解读
5.4.1　DAU的定义
5.4.2　DAU分析思路
5.4.3　DAU基本分析
5.4.4　分析案例-箱线图分析DAU
5.5　综合分析
5.5.1　分析案例-DNU/DAU
5.5.2　使用时长分析
5.6　断代分析
5.7　LTV
5.7.1　LTV的定义
5.7.2　LTV算法局限性
5.7.3　用户平均生命周期算法
5.7.4　LTV使用
第6章留存分析
6.1　留存率的概念
6.1.1　留存率的计算
6.1.2　留存率的三个阶段
6.1.3　留存率的三要素
6.2　留存率的分析
6.2.1　留存率的三个普适原则
6.2.2　留存率分析的作用
6.2.3　留存率分析操作
6.3　留存率优化思路
6.4　留存率扩展讨论
第7章收入分析
7.1　收入分析的两个角度
7.1.1　市场推广角度
7.1.2　产品运营角度
7.2　宏观收入分析
7.3　付费转化率
7.3.1　付费转化率的概念

小白学运营

揭开运营的秘密，从基础运营到用户营销，再到数据分析，全链条实战内容简介：《小白学运营》是针对网络游戏行业，产品运营及数据分析工作的入门读物，主要为了帮助刚入行或有意从事游戏产品运营和数据分析的朋友。
　　《小白学运营》没有烦琐的理论阐述，更接地气。基础运营部分可以理解为入门新人的todolist；用户营销部分则是对用户管理的概述，从用户需求及体验出发，说明产品运营与用户管理的依附关系；数据分析实战中，侧重业务分析，着重阐述的是分析框架，以虚拟案例的方式进行陈述，能够让读者知其然并知其所以然。
　　《小白学运营》更像一本工具书，希望读者读完以后，在实际工作中还能时不时地拿出来看一看。目录：第1章　基础运营手册 /1
1．1　手机游戏的3个测试阶段 /2
1．1．1　封测 /3
1．1．2　内测 /6
1．1．3　公测 /8
1．2　封测 /9
1．2．1　封测准备工作清单 /9
1．2．2　比较通用的运营需求 /11
1．2．3　手游中比较通用的活动需求 /20
1．2．4　封测期间的工作重点 /27
1．3　内测 /31
1．3．1　内测准备工作清单 /32
1．3．2　渠道接入流程详细解读 /34
1．3．3　App Store提审资料汇总 /39
1．3．4　App Store提审技巧 /41
1．3．5　iOS Preview视频制作攻略 /44
1．3．6　新版本预热三部曲 /45
1．3．7　版本更新（整包更新）工作流程 /49
1．3．8　版本更新时的一些注意事项 /51
1．3．9　内测结语 /53
1．4　公测 /54
1．4．1　公测前的准备工作 /55
1．4．2　手游两大疑难问题之――充值问题 /61
1．4．3　手游两大疑难问题之――账号问题 /67
1．4．4　安卓用户账号遗忘的解决方案 /69
1．4．5　账号问题流失预防 /72
1．4．6　公测结语 /72
第2章　用户营销入门 /73
2．1　产品目标用户发掘 /74
2．2　精英玩家招募策略 /78
2．2．1　浅析精英玩家 /78
2．2．2　精英玩家招募 /80
2．3　论产品新手引导 /82
2．3．1　用户线上引导 /83
2．3．2　用户线下引导 /88
2．4　用户调研怎么做 /90
2．5　用户需求分析 /97
2．5．1　抽象出用户需求 /99
2．5．2　需求实例化 /100
2．5．3　强化产品需求 /101
2．6　基于用户开展营销 /101
2．7　制定适合产品＆用户的运营方案 /106
2．8　关于软文撰写 /115
第3章数据分析实战 /124
3．1　数据分析快速入门 /125
3．1．1　什么是数据分析 /125
3．1．2　游戏数据分析在做什么 /125
3．1．3　何谓“情境还原” /127
3．1．5　游戏数据分析师的三个层次 /128
3．2　建立指标体系与分析框架 /129
3．2．1　游戏数据分析指标入门 /129
3．2．2　数据底层建设 /139
3．3　业务分析实战 /142
3．3．1　流失分析 /142
3．3．2　付费分析 /166
3．3．3　产品收益预估及KPI逆向推导工具 /177
3．3．4　市场推广监控 /184
3．3．5　游戏运营活动分析 /191

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