编译原理(英文版第2版)/经典原版书库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 阿霍 编

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出版社： 机械工业

ISBN：9787111326748

商品编码：1061069299

开本：32

出版时间：2011-01-01

基本信息

• 商品名称：编译原理(英文版第2版)/经典原版书库
• 作者：(美)阿霍
• 定价：78
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111326748

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2011-01-01
• 印刷时间：2011-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：平装
• 页数：1009

编辑推荐语

第2版对每一章都进行了全面的修订，以反映自上一版出版20多年来软件工程。程序设计语言和计算机体系结构方面的发展对编译技术的影响。 本书全面介绍了编译器的设计，并强调编译技术在软件设计和开发中的广泛应用。每章中都包含大量的习题和丰富的参考文献。

内容提要

本书是编译领域无可替代的经典著作，被广大计算机专业人士誉为“ 龙书”。本书上一版自1986年出版以来，被世界各地的**高等院校和研 究机构（包括美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学 、贝尔实验室）作为本科生和研究生的编译原理课程的教材。该书对我国 高等计算机教育领域也产生了重大影响。
     第2版对每一章都进行了全面的修订，以反映自上一版出版20多年来软 件工程。程序设计语言和计算机体系结构方面的发展对编译技术的影响。
     本书全面介绍了编译器的设计，并强调编译技术在软件设计和开发中 的广泛应用。每章中都包含大量的习题和丰富的参考文献。本书适合作为 高等院校计算机专业本科生和研究生的编译原理与技术课程的教材，也可 供广大计算机技术人员参考。
    

作者简介

Alfred V.Aho是哥伦比亚大学的Lawrence Gussman计算机科学教授。Aho教授多次获奖，其中包括哥伦比亚校友会颁发的2003年度Great Teacher奖和电子与电器工程师协会的John von Neumann奖章。他是美国**工程院院士，以AACM和IEEE的会员。

目录

1 Introduction
2 A Simple Syntax-directed Translator
3 Lexical Analysis
4 Syntax Analysis
5 Syntax-Directed Translation
6 Intermediate-code Generation
7 Run-time Environments
8 Code Generation
9 Machine-independent Optimizations
10 Instruction-level Parallelism
11 Optimizing For Parallelism And Locality
12 Interprocedural Analysis
A A Complete Front End
B Finding Linearly Independent Solutions
Index

《计算机科学经典算法导论》 本书简介 《计算机科学经典算法导论》是一部深入探讨算法设计、分析与实现的权威性著作，旨在为计算机科学领域的学生、研究人员和实践者提供一套坚实而全面的理论基础和实践指导。本书以严谨的学术态度，清晰的逻辑结构，以及丰富的实例，全面覆盖了计算机科学中最核心、最基础的算法主题，是理解和掌握高效计算方法不可或缺的参考。 内容详述 第一部分：算法基础与分析 本书开篇即深入阐述了算法的基本概念，包括算法的定义、特性（如正确性、效率、有限性等），以及算法描述的语言（伪代码）。紧接着，我们将进入算法效率分析的核心领域。 渐进分析（Asymptotic Analysis）： 本部分将详细介绍大O记号（O-notation）、大Ω记号（Ω-notation）和Θ记号（Θ-notation），以及小o记号（o-notation）和ω记号（ω-notation）。我们将通过具体示例，演示如何利用这些工具来量化算法的运行时间（时间复杂度）和空间需求（空间复杂度），并区分最好情况、最坏情况和平均情况下的复杂度。这将帮助读者理解算法的扩展性和性能上限。 数据结构回顾与引申： 在深入算法之前，本书将快速回顾并强调几种基础但至关重要的数据结构，如数组、链表、栈、队列。在此基础上，我们将引入更复杂的数据结构，为后续的算法设计打下基础。 递归（Recursion）： 递归是许多高效算法的基石。本书将详细讲解递归的定义、工作原理，以及如何将其转化为迭代形式。我们将通过一系列经典递归算法（如阶乘计算、斐波那契数列、汉诺塔）来加深理解，并重点分析递归算法的时间和空间复杂度，包括主定理（Master Theorem）在分析递归算法中的应用。 第二部分：排序与搜索算法 排序和搜索是计算机科学中最基本也是应用最广泛的两类问题。本书将系统地介绍各种经典的排序和搜索算法，并对其进行深入分析。 基础排序算法： 插入排序（Insertion Sort）： 介绍其工作原理，适用于小规模数据集或部分有序的数据集。 选择排序（Selection Sort）： 分析其简单性，但效率较低。 冒泡排序（Bubble Sort）： 讲解其易于理解的迭代过程，并分析其效率瓶颈。 高效排序算法： 归并排序（Merge Sort）： 详细阐述分治（Divide and Conquer）思想在排序中的应用，分析其O(n log n)的平均和最坏时间复杂度，并讲解其稳定性。 快速排序（Quick Sort）： 介绍其核心的划分（Partition）思想，分析其平均O(n log n)的时间复杂度，并探讨不同枢轴选择策略对性能的影响，以及其最坏情况下的性能表现。 堆排序（Heap Sort）： 引入堆（Heap）这一重要的数据结构，讲解如何构建最大堆/最小堆，并在此基础上实现高效的排序。分析其O(n log n)的时间复杂度。 线性时间排序： 计数排序（Counting Sort）： 适用于整数且范围受限的情况，分析其O(n+k)的线性时间复杂度。 基数排序（Radix Sort）： 讲解按位处理的排序方法，分析其在特定条件下的线性时间复杂度。 搜索算法： 线性搜索（Linear Search）： 介绍最简单的搜索方式。 二分搜索（Binary Search）： 重点讲解基于有序数据的二分查找，分析其O(log n)的时间复杂度，并讨论其应用场景。 第三部分：图算法 图是描述对象之间关系的强大模型，图算法在网络分析、路径查找、资源分配等领域有着广泛的应用。 图的表示： 介绍邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种主要的图表示方法，并分析各自的优缺点及适用场景。 图的遍历： 广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）： 讲解其按层级探索的策略，分析其在查找最短路径（无权图）等问题中的应用。 深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）： 介绍其深入探索的策略，分析其在连通分量查找、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法： 讲解单源最短路径算法，处理非负权重的图，分析其时间复杂度（取决于优先队列的实现）。 Bellman-Ford算法： 介绍处理含负权重的图的单源最短路径算法，并能检测负权回路。 Floyd-Warshall算法： 讲解所有顶点对之间的最短路径算法，分析其O(V^3)的时间复杂度。 最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）算法： Prim算法： 讲解如何贪婪地构建最小生成树。 Kruskal算法： 介绍另一种贪婪算法，利用并查集（Disjoint Set Union）数据结构来判断环路。 拓扑排序（Topological Sort）： 针对有向无环图（DAG），介绍如何对顶点进行线性排序，使得对于每条有向边 (u, v)，u 都出现在 v 之前。 第四部分：算法设计技术 本书将深入探讨几种核心的算法设计范式，它们是解决复杂问题的强大工具。 分治法（Divide and Conquer）： 再次强调其概念，并通过更多例子（如大数乘法、最大子数组问题）展示其应用。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解其局部最优选择导致全局最优解的思想，并通过背包问题（Fractional Knapsack）、霍夫曼编码（Huffman Coding）等实例来阐释。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是本书的重点内容之一。我们将详细讲解动态规划的思想，包括最优子结构（Optimal Substructure）和重叠子问题（Overlapping Subproblems）。我们将通过一系列经典问题来演示动态规划的构建过程： 斐波那契数列（再次）： 以递归和自顶向下（带备忘录）与自底向上（迭代）的方式实现。 背包问题（0/1 Knapsack）： 讲解如何通过构建二维DP表来解决。 最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）： 演示如何寻找两个序列的最长共同子串。 矩阵链乘法（Matrix Chain Multiplication）： 解决如何最优地安排矩阵乘法的顺序。 编辑距离（Edit Distance）： 计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少编辑操作次数。 回溯法（Backtracking）： 介绍一种通过搜索解空间树来寻找所有或部分解的方法。我们将通过N皇后问题、数独求解等例子来展示其搜索与剪枝的过程。 分支限界法（Branch and Bound）： 讲解一种更系统的搜索技术，用于优化最优化问题，通过剪枝来避免不必要的搜索。 第五部分：高级主题与杂项 除了上述核心内容，本书还将触及一些更高级或具有重要应用价值的算法主题。 字符串匹配算法： 朴素字符串匹配（Naive String Matching）： 分析其效率。 Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法： 讲解利用前缀函数（Prefix Function）来提高匹配效率。 Rabin-Karp 算法： 介绍基于哈希的字符串匹配方法。 散列表（Hash Tables）： 讲解哈希函数的设计原则、冲突解决策略（如链地址法、开放寻址法），以及其在常数平均时间复杂度下的插入、删除和查找操作。 二叉搜索树（Binary Search Trees, BSTs）与平衡二叉搜索树（Balanced BSTs）： 介绍BST的基本性质、操作，以及 AVL树、红黑树等平衡树的维护机制，以保证对数时间复杂度的操作。 优先队列（Priority Queues）与堆（Heaps）： 深入讲解堆这种数据结构，及其在实现优先队列中的作用，以及在图算法（如Dijkstra）中的应用。 NP-完全性理论简介（Introduction to NP-Completeness）： 简要介绍可计算性理论中的一些基本概念，如P类问题、NP类问题，以及NP-完全性（NP-Completeness）和NP-难（NP-Hard）的概念。通过几个经典的NP-完全问题（如旅行商问题 TSP, 可满足性问题 SAT）来说明其重要性，并强调许多实际问题都属于这一类，目前没有已知的多项式时间解法。 本书的特点： 全面性： 覆盖了计算机科学中最核心、最基础的算法与数据结构。 严谨性： 对每个算法都进行了详尽的数学分析，包括时间复杂度和空间复杂度。 实践性： 提供了大量的伪代码示例，并鼓励读者通过编程实践来加深理解。 易读性： 结构清晰，语言精炼，从易到难，循序渐进。 启发性： 不仅教授“如何做”，更注重培养读者“为什么这样做”的思维方式，以及如何独立设计新的算法。 《计算机科学经典算法导论》将是每一位有志于在计算机科学领域深造的学子和从业者案头的必备参考。通过掌握本书的内容，读者将能够更深刻地理解计算的本质，设计出更高效、更健壮的软件系统，并在解决复杂计算问题时拥有更强的自信和能力。

评分☆☆☆☆☆

虽然我还没有开始深入阅读本书的具体内容，但仅凭其在技术领域的声誉和“经典原版书库”的定位，我就能预感到这是一本内容扎实、讲解透彻的著作。我期待这本书能够为我打开一扇全新的视角，让我能够更深刻地理解计算机语言的本质，以及软件开发过程中那些不为人知的“幕后故事”。我尤其关注书中关于编译器设计和实现的具体方法论，希望能从中学习到如何构建一个高效、健壮的编译器。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够提供一些实际的设计思想和实现技巧，让我能够将所学知识应用到实际的项目中去。我脑海中已经勾勒出了学习的蓝图：我会先通读全书，对编译原理有一个整体的认识，然后针对自己感兴趣或者需要深入理解的章节，进行反复研读和实践。我坚信，一本好的技术书籍，不仅仅是信息的传递，更是智慧的启发，而这本书，很有可能就是这样一本能够激发我无限创造力的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上赫然印着“编译原理”四个大字，旁边辅以“经典原版书库”，这立刻激起了我作为一名计算机科学爱好者，尤其是对底层原理充满好奇的读者的兴趣。我一直觉得，要真正理解一门编程语言是如何工作的，就必须深入其根基——编译。而“经典原版书库”的标签，更是让我对这本书的内容充满了期待，相信它会是一本经得起时间考验的、质量上乘的著作。拿到手后，厚重的质感和精美的印刷就给我留下了深刻的印象，纸张的触感和墨水的清晰度都无可挑剔，这对于长期阅读技术书籍的我来说，无疑是一种享受。封面设计简洁大气，没有过多的装饰，将重点放在了书名和系列名称上，显得十分专业和沉稳。我尤其喜欢这种“原版”的风格，总觉得能最直接地接触到作者的思想，避免了翻译过程中可能出现的理解偏差或信息损失。我迫不及待地想翻开它，去探索那些隐藏在代码之下的奥秘，去了解我们每天使用的编程语言是如何被“翻译”成机器能够理解的语言的，这个过程究竟有多么精妙和复杂。我设想着，这本书应该会带我领略从词法分析到语法分析，再到语义分析，最后到代码生成和优化的完整流程，就像剥洋葱一样，层层深入，揭示编译器的内部运作机制。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的序言，我被作者那种严谨而又充满热情的研究态度深深吸引。序言部分虽然篇幅不长，但字里行间透露出的对编译原理深厚的功底和独到的见解，让我对接下来将要阅读的内容充满了信心。作者在序言中并没有一开始就陷入枯燥的技术细节，而是从更宏观的角度阐述了编译原理的重要性，以及为什么在当今信息技术飞速发展的时代，理解编译过程依然具有现实意义。他用生动形象的比喻，将抽象的编译概念变得易于理解，仿佛为读者描绘了一幅波澜壮阔的计算机科学画卷。我尤其欣赏作者对技术细节的耐心讲解，他没有因为读者群体可能参差不齐而降低标准，而是坚持用精确的语言和严谨的逻辑来阐述每一个概念。这对于我这样一个希望深入理解编译原理的学习者来说，是至关重要的。序言中还提及了本书的编写思路和结构安排，让我对如何高效地阅读和吸收这本书有了初步的规划。总的来说，序言的质量直接影响了我对整本书的初步印象，而这本书的序言，无疑为我打开了一扇通往知识殿堂的大门，让我充满了探索的欲望。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本经典的计算机科学著作，其价值不仅在于它在学术上的贡献，更在于它能够跨越时间的界限，持续地为后来的学习者提供启迪。这本书的“经典原版书库”的标签，预示着它在这方面必然有着过人的之处。我期待它所包含的知识体系能够经久不衰，即便是在日新月异的技术浪潮中，也能提供核心的、不变的原理。我希望通过阅读这本书，能够建立起一套扎实的理论基础，这对于我未来在软件开发、算法研究甚至人工智能等领域的发展，都将是不可或缺的基石。我设想着，书中那些经典的算法和理论，经过时间的沉淀，必然会散发出独特的光芒，让我能够洞察到更深层次的计算原理。我同样期待，这本书的语言风格能够保持原有的学术严谨性，同时又充满启发性，能够激发我对计算机科学更深层次的思考和探索。这对我来说，不仅仅是学习一本教材，更像是一次与大师对话的旅程，一次对计算世界本源的追寻。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅本书的目录时，我发现其章节的划分非常合理且逻辑清晰。从最基础的词法分析开始，逐步深入到语法分析、抽象语法树的构建，再到中间代码的生成、优化以及目标代码的生成，每一个环节都得到了详尽的阐述。我特别留意到，书中不仅讲解了理论知识，还配有大量的实例和算法描述，这对于我这样的动手型学习者来说，简直是福音。我喜欢那种理论与实践相结合的学习方式，这样不仅能加深理解，还能培养解决实际问题的能力。目录中一些看起来颇具挑战性的章节，例如“代码优化”和“运行时环境”，更是激起了我的斗志。我深知，要成为一名优秀的软件工程师，对这些底层技术的理解是必不可少的。我甚至可以想象，在阅读这些章节的时候，我会一边对照着书中的代码示例，一边在自己的环境中进行尝试和调试，从中体会算法的精妙和设计的巧妙。目录的呈现方式也让我看到了作者在组织材料时的用心，每一个小节的标题都精准地概括了其内容，方便我根据自己的学习进度和兴趣点进行选择性阅读。