編譯原理(英文版第2版)/經典原版書庫 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 阿霍 編

圖書標籤:

• 編譯原理
• 編譯器
• 計算機科學
• 編程語言
• 理論計算機科學
• 英文原版
• 經典教材
• 龍書
• 語法分析
• 詞法分析

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 機械工業

ISBN：9787111326748

商品編碼：1061069299

開本：32

齣版時間：2011-01-01

基本信息

• 商品名稱：編譯原理(英文版第2版)/經典原版書庫
• 作者：(美)阿霍
• 定價：78
• 齣版社：機械工業
• ISBN號：9787111326748

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2011-01-01
• 印刷時間：2011-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：1009

編輯推薦語

第2版對每一章都進行瞭全麵的修訂，以反映自上一版齣版20多年來軟件工程。程序設計語言和計算機體係結構方麵的發展對編譯技術的影響。 本書全麵介紹瞭編譯器的設計，並強調編譯技術在軟件設計和開發中的廣泛應用。每章中都包含大量的習題和豐富的參考文獻。

內容提要

本書是編譯領域無可替代的經典著作，被廣大計算機專業人士譽為“ 龍書”。本書上一版自1986年齣版以來，被世界各地的**高等院校和研 究機構（包括美國哥倫比亞大學、斯坦福大學、哈佛大學、普林斯頓大學 、貝爾實驗室）作為本科生和研究生的編譯原理課程的教材。該書對我國 高等計算機教育領域也産生瞭重大影響。
     第2版對每一章都進行瞭全麵的修訂，以反映自上一版齣版20多年來軟 件工程。程序設計語言和計算機體係結構方麵的發展對編譯技術的影響。
     本書全麵介紹瞭編譯器的設計，並強調編譯技術在軟件設計和開發中 的廣泛應用。每章中都包含大量的習題和豐富的參考文獻。本書適閤作為 高等院校計算機專業本科生和研究生的編譯原理與技術課程的教材，也可 供廣大計算機技術人員參考。
    

作者簡介

Alfred V.Aho是哥倫比亞大學的Lawrence Gussman計算機科學教授。Aho教授多次獲奬，其中包括哥倫比亞校友會頒發的2003年度Great Teacher奬和電子與電器工程師協會的John von Neumann奬章。他是美國**工程院院士，以AACM和IEEE的會員。

目錄

1 Introduction
2 A Simple Syntax-directed Translator
3 Lexical Analysis
4 Syntax Analysis
5 Syntax-Directed Translation
6 Intermediate-code Generation
7 Run-time Environments
8 Code Generation
9 Machine-independent Optimizations
10 Instruction-level Parallelism
11 Optimizing For Parallelism And Locality
12 Interprocedural Analysis
A A Complete Front End
B Finding Linearly Independent Solutions
Index

《計算機科學經典算法導論》 本書簡介 《計算機科學經典算法導論》是一部深入探討算法設計、分析與實現的權威性著作，旨在為計算機科學領域的學生、研究人員和實踐者提供一套堅實而全麵的理論基礎和實踐指導。本書以嚴謹的學術態度，清晰的邏輯結構，以及豐富的實例，全麵覆蓋瞭計算機科學中最核心、最基礎的算法主題，是理解和掌握高效計算方法不可或缺的參考。 內容詳述 第一部分：算法基礎與分析 本書開篇即深入闡述瞭算法的基本概念，包括算法的定義、特性（如正確性、效率、有限性等），以及算法描述的語言（僞代碼）。緊接著，我們將進入算法效率分析的核心領域。 漸進分析（Asymptotic Analysis）： 本部分將詳細介紹大O記號（O-notation）、大Ω記號（Ω-notation）和Θ記號（Θ-notation），以及小o記號（o-notation）和ω記號（ω-notation）。我們將通過具體示例，演示如何利用這些工具來量化算法的運行時間（時間復雜度）和空間需求（空間復雜度），並區分最好情況、最壞情況和平均情況下的復雜度。這將幫助讀者理解算法的擴展性和性能上限。 數據結構迴顧與引申： 在深入算法之前，本書將快速迴顧並強調幾種基礎但至關重要的數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列。在此基礎上，我們將引入更復雜的數據結構，為後續的算法設計打下基礎。 遞歸（Recursion）： 遞歸是許多高效算法的基石。本書將詳細講解遞歸的定義、工作原理，以及如何將其轉化為迭代形式。我們將通過一係列經典遞歸算法（如階乘計算、斐波那契數列、漢諾塔）來加深理解，並重點分析遞歸算法的時間和空間復雜度，包括主定理（Master Theorem）在分析遞歸算法中的應用。 第二部分：排序與搜索算法 排序和搜索是計算機科學中最基本也是應用最廣泛的兩類問題。本書將係統地介紹各種經典的排序和搜索算法，並對其進行深入分析。 基礎排序算法： 插入排序（Insertion Sort）： 介紹其工作原理，適用於小規模數據集或部分有序的數據集。 選擇排序（Selection Sort）： 分析其簡單性，但效率較低。 冒泡排序（Bubble Sort）： 講解其易於理解的迭代過程，並分析其效率瓶頸。 高效排序算法： 歸並排序（Merge Sort）： 詳細闡述分治（Divide and Conquer）思想在排序中的應用，分析其O(n log n)的平均和最壞時間復雜度，並講解其穩定性。 快速排序（Quick Sort）： 介紹其核心的劃分（Partition）思想，分析其平均O(n log n)的時間復雜度，並探討不同樞軸選擇策略對性能的影響，以及其最壞情況下的性能錶現。 堆排序（Heap Sort）： 引入堆（Heap）這一重要的數據結構，講解如何構建最大堆/最小堆，並在此基礎上實現高效的排序。分析其O(n log n)的時間復雜度。 綫性時間排序： 計數排序（Counting Sort）： 適用於整數且範圍受限的情況，分析其O(n+k)的綫性時間復雜度。 基數排序（Radix Sort）： 講解按位處理的排序方法，分析其在特定條件下的綫性時間復雜度。 搜索算法： 綫性搜索（Linear Search）： 介紹最簡單的搜索方式。 二分搜索（Binary Search）： 重點講解基於有序數據的二分查找，分析其O(log n)的時間復雜度，並討論其應用場景。 第三部分：圖算法 圖是描述對象之間關係的強大模型，圖算法在網絡分析、路徑查找、資源分配等領域有著廣泛的應用。 圖的錶示： 介紹鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）兩種主要的圖錶示方法，並分析各自的優缺點及適用場景。 圖的遍曆： 廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）： 講解其按層級探索的策略，分析其在查找最短路徑（無權圖）等問題中的應用。 深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）： 介紹其深入探索的策略，分析其在連通分量查找、拓撲排序等問題中的應用。 最短路徑算法： Dijkstra算法： 講解單源最短路徑算法，處理非負權重的圖，分析其時間復雜度（取決於優先隊列的實現）。 Bellman-Ford算法： 介紹處理含負權重的圖的單源最短路徑算法，並能檢測負權迴路。 Floyd-Warshall算法： 講解所有頂點對之間的最短路徑算法，分析其O(V^3)的時間復雜度。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree, MST）算法： Prim算法： 講解如何貪婪地構建最小生成樹。 Kruskal算法： 介紹另一種貪婪算法，利用並查集（Disjoint Set Union）數據結構來判斷環路。 拓撲排序（Topological Sort）： 針對有嚮無環圖（DAG），介紹如何對頂點進行綫性排序，使得對於每條有嚮邊 (u, v)，u 都齣現在 v 之前。 第四部分：算法設計技術 本書將深入探討幾種核心的算法設計範式，它們是解決復雜問題的強大工具。 分治法（Divide and Conquer）： 再次強調其概念，並通過更多例子（如大數乘法、最大子數組問題）展示其應用。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 講解其局部最優選擇導緻全局最優解的思想，並通過背包問題（Fractional Knapsack）、霍夫曼編碼（Huffman Coding）等實例來闡釋。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是本書的重點內容之一。我們將詳細講解動態規劃的思想，包括最優子結構（Optimal Substructure）和重疊子問題（Overlapping Subproblems）。我們將通過一係列經典問題來演示動態規劃的構建過程： 斐波那契數列（再次）： 以遞歸和自頂嚮下（帶備忘錄）與自底嚮上（迭代）的方式實現。 背包問題（0/1 Knapsack）： 講解如何通過構建二維DP錶來解決。 最長公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）： 演示如何尋找兩個序列的最長共同子串。 矩陣鏈乘法（Matrix Chain Multiplication）： 解決如何最優地安排矩陣乘法的順序。 編輯距離（Edit Distance）： 計算將一個字符串轉換成另一個字符串所需的最少編輯操作次數。 迴溯法（Backtracking）： 介紹一種通過搜索解空間樹來尋找所有或部分解的方法。我們將通過N皇後問題、數獨求解等例子來展示其搜索與剪枝的過程。 分支限界法（Branch and Bound）： 講解一種更係統的搜索技術，用於優化最優化問題，通過剪枝來避免不必要的搜索。 第五部分：高級主題與雜項 除瞭上述核心內容，本書還將觸及一些更高級或具有重要應用價值的算法主題。 字符串匹配算法： 樸素字符串匹配（Naive String Matching）： 分析其效率。 Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法： 講解利用前綴函數（Prefix Function）來提高匹配效率。 Rabin-Karp 算法： 介紹基於哈希的字符串匹配方法。 散列錶（Hash Tables）： 講解哈希函數的設計原則、衝突解決策略（如鏈地址法、開放尋址法），以及其在常數平均時間復雜度下的插入、刪除和查找操作。 二叉搜索樹（Binary Search Trees, BSTs）與平衡二叉搜索樹（Balanced BSTs）： 介紹BST的基本性質、操作，以及 AVL樹、紅黑樹等平衡樹的維護機製，以保證對數時間復雜度的操作。 優先隊列（Priority Queues）與堆（Heaps）： 深入講解堆這種數據結構，及其在實現優先隊列中的作用，以及在圖算法（如Dijkstra）中的應用。 NP-完全性理論簡介（Introduction to NP-Completeness）： 簡要介紹可計算性理論中的一些基本概念，如P類問題、NP類問題，以及NP-完全性（NP-Completeness）和NP-難（NP-Hard）的概念。通過幾個經典的NP-完全問題（如旅行商問題 TSP, 可滿足性問題 SAT）來說明其重要性，並強調許多實際問題都屬於這一類，目前沒有已知的多項式時間解法。 本書的特點： 全麵性： 覆蓋瞭計算機科學中最核心、最基礎的算法與數據結構。 嚴謹性： 對每個算法都進行瞭詳盡的數學分析，包括時間復雜度和空間復雜度。 實踐性： 提供瞭大量的僞代碼示例，並鼓勵讀者通過編程實踐來加深理解。 易讀性： 結構清晰，語言精煉，從易到難，循序漸進。 啓發性： 不僅教授“如何做”，更注重培養讀者“為什麼這樣做”的思維方式，以及如何獨立設計新的算法。 《計算機科學經典算法導論》將是每一位有誌於在計算機科學領域深造的學子和從業者案頭的必備參考。通過掌握本書的內容，讀者將能夠更深刻地理解計算的本質，設計齣更高效、更健壯的軟件係統，並在解決復雜計算問題時擁有更強的自信和能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上赫然印著“編譯原理”四個大字，旁邊輔以“經典原版書庫”，這立刻激起瞭我作為一名計算機科學愛好者，尤其是對底層原理充滿好奇的讀者的興趣。我一直覺得，要真正理解一門編程語言是如何工作的，就必須深入其根基——編譯。而“經典原版書庫”的標簽，更是讓我對這本書的內容充滿瞭期待，相信它會是一本經得起時間考驗的、質量上乘的著作。拿到手後，厚重的質感和精美的印刷就給我留下瞭深刻的印象，紙張的觸感和墨水的清晰度都無可挑剔，這對於長期閱讀技術書籍的我來說，無疑是一種享受。封麵設計簡潔大氣，沒有過多的裝飾，將重點放在瞭書名和係列名稱上，顯得十分專業和沉穩。我尤其喜歡這種“原版”的風格，總覺得能最直接地接觸到作者的思想，避免瞭翻譯過程中可能齣現的理解偏差或信息損失。我迫不及待地想翻開它，去探索那些隱藏在代碼之下的奧秘，去瞭解我們每天使用的編程語言是如何被“翻譯”成機器能夠理解的語言的，這個過程究竟有多麼精妙和復雜。我設想著，這本書應該會帶我領略從詞法分析到語法分析，再到語義分析，最後到代碼生成和優化的完整流程，就像剝洋蔥一樣，層層深入，揭示編譯器的內部運作機製。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書的序言，我被作者那種嚴謹而又充滿熱情的研究態度深深吸引。序言部分雖然篇幅不長，但字裏行間透露齣的對編譯原理深厚的功底和獨到的見解，讓我對接下來將要閱讀的內容充滿瞭信心。作者在序言中並沒有一開始就陷入枯燥的技術細節，而是從更宏觀的角度闡述瞭編譯原理的重要性，以及為什麼在當今信息技術飛速發展的時代，理解編譯過程依然具有現實意義。他用生動形象的比喻，將抽象的編譯概念變得易於理解，仿佛為讀者描繪瞭一幅波瀾壯闊的計算機科學畫捲。我尤其欣賞作者對技術細節的耐心講解，他沒有因為讀者群體可能參差不齊而降低標準，而是堅持用精確的語言和嚴謹的邏輯來闡述每一個概念。這對於我這樣一個希望深入理解編譯原理的學習者來說，是至關重要的。序言中還提及瞭本書的編寫思路和結構安排，讓我對如何高效地閱讀和吸收這本書有瞭初步的規劃。總的來說，序言的質量直接影響瞭我對整本書的初步印象，而這本書的序言，無疑為我打開瞭一扇通往知識殿堂的大門，讓我充滿瞭探索的欲望。

評分☆☆☆☆☆

雖然我還沒有開始深入閱讀本書的具體內容，但僅憑其在技術領域的聲譽和“經典原版書庫”的定位，我就能預感到這是一本內容紮實、講解透徹的著作。我期待這本書能夠為我打開一扇全新的視角，讓我能夠更深刻地理解計算機語言的本質，以及軟件開發過程中那些不為人知的“幕後故事”。我尤其關注書中關於編譯器設計和實現的具體方法論，希望能從中學習到如何構建一個高效、健壯的編譯器。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，而是能夠提供一些實際的設計思想和實現技巧，讓我能夠將所學知識應用到實際的項目中去。我腦海中已經勾勒齣瞭學習的藍圖：我會先通讀全書，對編譯原理有一個整體的認識，然後針對自己感興趣或者需要深入理解的章節，進行反復研讀和實踐。我堅信，一本好的技術書籍，不僅僅是信息的傳遞，更是智慧的啓發，而這本書，很有可能就是這樣一本能夠激發我無限創造力的寶典。

評分☆☆☆☆☆

在翻閱本書的目錄時，我發現其章節的劃分非常閤理且邏輯清晰。從最基礎的詞法分析開始，逐步深入到語法分析、抽象語法樹的構建，再到中間代碼的生成、優化以及目標代碼的生成，每一個環節都得到瞭詳盡的闡述。我特彆留意到，書中不僅講解瞭理論知識，還配有大量的實例和算法描述，這對於我這樣的動手型學習者來說，簡直是福音。我喜歡那種理論與實踐相結閤的學習方式，這樣不僅能加深理解，還能培養解決實際問題的能力。目錄中一些看起來頗具挑戰性的章節，例如“代碼優化”和“運行時環境”，更是激起瞭我的鬥誌。我深知，要成為一名優秀的軟件工程師，對這些底層技術的理解是必不可少的。我甚至可以想象，在閱讀這些章節的時候，我會一邊對照著書中的代碼示例，一邊在自己的環境中進行嘗試和調試，從中體會算法的精妙和設計的巧妙。目錄的呈現方式也讓我看到瞭作者在組織材料時的用心，每一個小節的標題都精準地概括瞭其內容，方便我根據自己的學習進度和興趣點進行選擇性閱讀。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本經典的計算機科學著作，其價值不僅在於它在學術上的貢獻，更在於它能夠跨越時間的界限，持續地為後來的學習者提供啓迪。這本書的“經典原版書庫”的標簽，預示著它在這方麵必然有著過人的之處。我期待它所包含的知識體係能夠經久不衰，即便是在日新月異的技術浪潮中，也能提供核心的、不變的原理。我希望通過閱讀這本書，能夠建立起一套紮實的理論基礎，這對於我未來在軟件開發、算法研究甚至人工智能等領域的發展，都將是不可或缺的基石。我設想著，書中那些經典的算法和理論，經過時間的沉澱，必然會散發齣獨特的光芒，讓我能夠洞察到更深層次的計算原理。我同樣期待，這本書的語言風格能夠保持原有的學術嚴謹性，同時又充滿啓發性，能夠激發我對計算機科學更深層次的思考和探索。這對我來說，不僅僅是學習一本教材，更像是一次與大師對話的旅程，一次對計算世界本源的追尋。