《數字信號處理》學習指導與題解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張莉，陳迎春 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• MATLAB
• 算法
• 通信
• 圖像處理
• 理論與實踐
• 學習輔導
• 題解

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560624969

版次：1

商品編碼：10635893

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十一五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2011-03-01

用紙：膠版紙

頁數：223

字數：339000

內容簡介

　　《〈數字信號處理〉學習指導與題解》對“數字信號處理”教學大綱要求的所有知識點進行瞭提綱挈領的闡述,對於教材《數字信號處理》（吳瑛等主編,2009年8月由西安電子科技大學齣版社齣版發行）中關聯性較強的知識點,強調它們之間的聯係,便於學生建立係統化的知識結構.
　　《〈數字信號處理〉學習指導與題解》所講內容選擇瞭典型例題來剖析重點和難點問題,強調解題的思路和方法,便於學生舉一反三。
　　《〈數字信號處理〉學習指導與題解》可作為高等院校電子信息類專業學生學習“數字信號處理”課程的配套教輔教材,也可作為考研人員的復習指導書以及工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 離散時間信號和係統的時域分析
1.1 引言
1.2 本章知識要點及重要公式
1.2.1 信號的定義和分類
1.2.2 基本序列
1.2.3 周期序列
1.2.4 序列運算
1.2.5 離散時間係統的綫性時不變性
1.2.6 綫性時不變係統的單位脈衝響應
1.2.7 綫性捲積
1.2.8 離散時間lti係統的因果穩定性
1.2.9 綫性常係數差分方程
1.2.10 相關函數
1.3 序列周期性的判斷
1.4 綫性捲積的計算
1.5 綫性常係數差分方程的求解
1.6 相關函數的應用
1.7 習題與上機題解答

第2章 離散時間信號和係統的頻域分析
2.1 引言
2.2 本章知識要點及重要公式
2.2.1 序列傅裏葉變換的定義和性質
2.2.2 z變換的定義和性質
2.2.3 lti離散時間係統的頻率響應
2.2.4 lti離散時間係統的係統函數
2.2.5 係統函數的極點分布與係統因果性和穩定性的關係
2.2.6 係統函數的零極點分布對係統頻率響應特性的影響
2.2.7 利用z變換求解係統的輸齣
2.2.8 離散時間信號與模擬信號的關係
2.3 序列傅裏葉變換的對稱性
2.4 lti離散時間係統的頻率響應和係統函數
2.5 序列傅裏葉變換與模擬信號傅裏葉變換的關係
2.6 習題與上機題解答

第3章 離散傅裏葉變換
3.1 引言
3.2 本章知識要點及重要公式
3.2.1 周期序列的離散傅裏葉級數變換
3.2.2 離散傅裏葉變換的定義和性質
3.2.3 頻率域采樣
3.2.4 用dft計算綫性捲積
3.2.5 用dft對信號進行譜分析
3.2.6 離散時間信號的抽取和內插
3.3 dft與dfst、sft的關係
3.4 dft的性質
3.5 用dft實現序列的綫性捲積運算和相關運算
3.6 用dft進行頻譜分析
3.7 習題與上機題解答

第4章 快速傅裏葉變換（fft）
4.1 引言
4.2 本章知識要點及重要公式
4.2.1 直接計算dft的計算量
4.2.2 基2時分fft算法
4.2.3 基2頻分fft算法
4.2.4 idft的快速算法
4.2.5 chirp-z變換的基本原理
4.3 基2 fft算法的相關實例
4.4 czt的相關實例
4.5 習題與上機題解答

第5章 數字濾波器概論
5.1 引言
5.2 本章知識要點及重要公式
5.2.1 數字濾波器的定義及分類
5.2.2 數字濾波器的設計指標
5.2.3 幾種常見的特殊濾波器
5.3 幾種特殊濾波器的設計舉例
5.4 習題與上機題解答

第6章 fir數字濾波器設計
6.1 引言
6.2 本章知識要點及重要公式
6.2.1 fir濾波器的綫性相位特性
6.2.2 fir數字濾波器的窗函數設計法
6.2.3 fir數字濾波器的頻率采樣設計法
6.2.4 fir數字濾波器的等波紋最佳逼近設計法
6.2.5 matlab中fir數字濾?器設計工具介紹
6.3 fir數字濾波器設計舉例
6.4 習題與上機題解答

第7章 iir數字濾波器設計
7.1 引言
7.2 本章知識要點及重要公式
7.2.1 歸一化模擬低通濾波器的設計方法
7.2.2 由歸一化模擬低通濾波器嚮實際模擬濾波器的轉換
7.2.3 由實際模擬濾波器設計iir數字濾波器
7.2.4 由歸一化模擬低通濾波器到數字濾波器的直接轉換
7.2.5 數字濾波器采樣頻率與濾波器階數的關係
7.2.6 用matlab設計iir數字濾波器
7.3 巴特沃思型歸一化模擬低通濾波器設計的相關實例
7.4 實際模擬濾波器設計的相關實例
7.5 iir數字濾波器設計的相關實例
7.6 習題與上機題解答

第8章 數字濾波網絡
8.1 引言
8.2 本章知識要點及重要公式
8.2.1 iir係統的基本網絡結構
8.2.2 fir係統的基本網絡結構
8.2.3 利用matlab依據算法結構實現數字濾波器
8.2.4 數字信號處理的誤差分析
8.3 iir係統的基本網絡結構相關實例
8.4 fir係統的基本網絡結構相關實例
8.5 數字信號處理的誤差分析相關實例
8.6 習題與上機題解答

第9章 碩士研究生入學考試題及其解答
9.1 碩士研究生入學考試題
北京交通大學2008年入學考試題
北京交通大學2009年入學考試題
北京理工大學2007年和2008年入學考試題
上海交通大學2007～2009年入學考試題
西北工業大學2007年入學考試題
9.2 碩士研究生入學考試題解
北京交通大學2008年入學考試題解
北京交通大學2009年入學考試題解
北京理工大學2007年和2008年入學考試題解
上海交通大學2007～2009年入學考試題解
西北工業大學2007年入學考試題解

參考文獻

前言/序言

《信號與係統》實操指南：理論與實踐的橋梁 本書旨在為廣大《信號與係統》課程的學習者提供一個係統、深入且極具實踐性的學習輔助平颱。我們深知，信號與係統作為電子信息類專業的核心基礎課程，其抽象的理論概念往往需要藉助具體的工程實例和精巧的解題思路纔能得以真正理解和掌握。因此，本書將以理論知識梳理、關鍵概念辨析、典型問題解析和實踐應用探索為核心，幫助讀者構建堅實的理論基礎，提升分析解決問題的能力，並最終將所學知識轉化為解決實際工程問題的強大工具。 第一部分：理論精煉與概念透析 在數字信號處理的世界裏，信號與係統是理解一切的基礎。本書的首要目標是幫助讀者重新審視並深化對這門課程核心概念的理解。我們將從信號的基本分類、時域和頻域的錶示方法入手，例如周期信號的傅裏葉級數展開，非周期信號的傅裏葉變換，以及其在不同領域的應用。我們會詳細闡述捲積運算的物理意義，不僅僅是數學上的定義，更會結閤實際係統響應，幫助讀者理解係統的“記憶”和“纍積”效應。 離散時間信號與係統的概念是本書的另一重要基石。我們將深入講解采樣定理，解析其在連續時間信號到離散時間信號轉換過程中的關鍵作用，以及欠采樣、過采樣可能帶來的問題。Z變換作為分析離散時間係統的重要工具，我們將對其收斂域、零極點分析、逆Z變換等進行詳盡的講解，並特彆強調其與傅裏葉變換的聯係，幫助讀者建立從時域到頻域再到復域的完整認知體係。 此外，本書還將重點關注綫性時不變（LTI）係統的時域和頻域分析。我們將通過分析係統的單位脈衝響應，如何描述係統的動態特性，以及如何利用係統函數（傳遞函數）來錶徵係統的頻率響應。讀者將學習如何通過係統函數的零極點來判斷係統的穩定性，並理解頻率響應在係統濾波、信號均衡等方麵的作用。 對於更高級的概念，如傅裏葉變換的性質在信號分析中的應用，包括帕斯瓦爾定理、捲積定理等，我們將通過實例進行推導和展示，幫助讀者理解它們在解決實際問題中的強大威力。我們也將探討信號的能量和功率概念，以及它們與信號幅度和頻譜的關係。 第二部分：典型問題解析與解題策略 理論的學習最終要落腳到解決實際問題上。本書的第二部分將聚焦於《信號與係統》課程中齣現的各類典型問題，並提供係統性的解題思路和方法。 信號分析與錶示： 讀者將學習如何對各種類型信號（如階躍信號、衝激信號、指數信號、三角信號、方波信號等）進行時域和頻域分析。我們將展示如何利用傅裏葉級數和傅裏葉變換來求解周期和非周期信號的頻譜，並對頻譜特性進行解讀。 係統響應計算： 無論是連續時間係統還是離散時間係統，求解其對特定輸入信號的輸齣響應是核心內容。我們將詳細講解利用捲積運算（時域）和復域運算（Z域）來求解係統的零輸入響應和零狀態響應。例如，對於LTI係統，我們將演示如何利用單位衝激響應與輸入信號進行捲積來獲得係統的全響應。 係統分析與特性判斷： 讀者將學習如何從係統的差分方程或微分方程齣發，推導齣係統的係統函數，並利用係統函數的零極點來判斷係統的穩定性。我們將詳細解釋穩定性的概念，以及它對係統行為的影響。同時，我們也將探討因果性、綫性度等係統基本性質的判彆方法。 傅裏葉變換與Z變換的應用： 重點在於如何靈活運用傅裏葉變換和Z變換的性質來簡化問題。例如，利用捲積定理將捲積運算轉化為乘積運算，利用頻移、時移等性質來處理變換後的信號。我們還將展示如何通過Z變換分析離散時間係統的頻率響應，以及如何根據頻率響應來設計濾波器。 特殊信號與係統處理： 針對一些特殊情況，如周期采樣信號的頻譜分析、理想采樣和實際采樣帶來的混疊問題，以及如何通過濾波器來緩解這些問題，本書也將提供深入的探討和解決方案。 在每一個典型問題下，我們都將遵循“問題陳述-理論迴顧-解題思路-詳細步驟-答案與解析-易錯點提醒”的模式，確保讀者能夠清晰地理解每一個解題環節的邏輯和依據。我們不僅提供“怎麼做”，更強調“為什麼這樣做”，力求讓讀者知其然，更知其所以然。 第三部分：實踐應用與進階拓展 理論與實踐相結閤是提升學習效果的關鍵。本書的第三部分將帶領讀者將所學理論應用於實際工程問題，並引導讀者進行更深入的探索。 實際信號的分析： 讀者將學習如何對一些實際存在的信號進行建模和分析，例如音頻信號、通信信號、生物信號等。我們將展示如何將這些實際信號近似為數學模型，並運用傅裏葉變換等工具來分析它們的頻譜特性，理解信號的帶寬、主頻等關鍵信息。 係統設計與仿真： 針對一些基本的係統功能，如濾波、信號變換等，我們將引導讀者利用所學的信號與係統知識來設計簡單的係統。例如，如何設計一個低通濾波器來去除高頻噪聲，如何設計一個能夠實現特定信號變換的係統。我們將鼓勵讀者利用MATLAB等工具進行仿真驗證，直觀地觀察係統的行為。 數字信號處理基礎聯係： 雖然本書側重於信號與係統本身，但我們會適當地點齣其與數字信號處理（DSP）的聯係。例如，在討論采樣定理和離散時間係統時，我們將強調這些概念在DSP中的核心地位，為後續學習DSP打下堅實基礎。 案例分析與工程實例： 我們將選取一些經典的工程案例，例如通信係統中的調製解調，語音信號處理中的特徵提取，以及圖像處理中的濾波操作等，來展示信號與係統理論在實際工程中的應用。通過這些案例，讀者可以更直觀地感受到這門課程的價值和重要性。 進階學習方嚮指引： 本書將為有誌於深入研究信號與係統的讀者提供進一步學習的指引。我們將推薦相關的進階書籍、學術期刊以及研究方嚮，幫助讀者規劃自己的學習路徑。 學習方法建議 本書的設計初衷是作為一本“會說話的書”，旨在與讀者進行積極的互動。為瞭最大化本書的學習效果，我們強烈建議讀者： 1. 主動思考，而非被動接受： 在閱讀每一章節時，嘗試在腦海中構建知識框架，主動思考概念之間的聯係，而非簡單記憶。 2. 勤於演算，實踐齣真知： 每當遇到例題或習題時，務必親自動手演算，理解每一個步驟的推導過程。不要滿足於隻看懂答案。 3. 聯係實際，融會貫通： 嘗試將書中的理論知識與生活中的現象聯係起來，例如，理解收音機如何接收信號，手機如何進行通信等。 4. 善用工具，輔助學習： 鼓勵讀者利用MATLAB、Python等工具對信號和係統進行仿真，通過圖形化界麵來加深對抽象概念的理解。 5. 閤作交流，共同進步： 組織學習小組，與同學朋友討論疑難問題，分享解題心得，可以有效地彌補個人認知上的盲點。 本書凝聚瞭作者在信號與係統教學與研究領域的多年經驗，力求以清晰的邏輯、生動的講解和實用的方法，幫助每一位讀者真正掌握這門核心課程。希望本書能成為您在信號與係統學習道路上不可或缺的良師益友，助您順利跨越理論與實踐的鴻溝，走嚮更廣闊的知識領域。

評分☆☆☆☆☆

我在準備考研的過程中，數字信號處理一直是我心中的一道坎。《數字信號處理》學習指導與題解這本教材的齣現，簡直是雪中送炭。我一直苦於找不到一套係統性的輔導材料，既要涵蓋考研大綱的重點，又要能幫助我深入理解，而非淺嘗輒止。我非常期待這本書能夠提供一份清晰的學習路徑圖，明確各個知識點的重要程度和復習策略。同時，它的“題解”功能對我來說至關重要。我希望能看到大量曆年真題的解析，以及一些高質量的模擬題，並且對題目考察的知識點、解題技巧、易錯點都有深入的分析。我渴望通過這本書，能夠建立起完整的知識體係，掌握解題技巧，從而在考研的戰場上自信滿滿。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在實際工作中經常會遇到數字信號處理相關問題的工程師，我一直在尋找一本既能鞏固基礎理論，又能解決實際問題的參考書。《數字信號處理》學習指導與題解這個書名，立刻吸引瞭我。我深知，理論與實踐的結閤是關鍵，許多時候，教材上的例子過於理想化，難以直接應用於復雜的工程場景。我非常看重這本書的“題解”部分，希望能從中看到如何將抽象的DSP算法應用到諸如音頻處理、通信係統、圖像識彆等實際問題中。我期望這本書能提供一些“接地氣”的案例分析，通過對典型問題的解析，讓我更清晰地理解不同算法的適用範圍、優缺點以及在實際應用中可能遇到的挑戰。如果這本書能幫助我提升解決實際工程問題的能力，那它將是我書架上不可或缺的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

說實話，提到“數字信號處理”，我第一反應就是那令人頭疼的數學公式和抽象的信號模型。我是一個比較注重動手實踐的學習者，對那些純理論的講解總覺得有些“紙上談兵”。《數字信號處理》學習指導與題解這個名字，讓我眼前一亮。我非常好奇，這本書是如何做到“學習指導”的？它是否能用更直觀、更形象的方式來解釋那些晦澀的概念？比如，它會不會用一些生動的比喻來解釋采樣定理，或者用圖形化的方式來展示濾波器的作用？而“題解”部分，我更期待它能提供一些不同難度、不同類型的習題，並且對解題思路、關鍵步驟進行詳細的剖析，而不僅僅是給齣答案。我希望通過練習和解析，能夠真正理解每一個知識點背後的邏輯，而不是死記硬背。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對新技術充滿好奇心的人，最近對機器學習和人工智能的一些算法産生瞭濃厚的興趣。在深入瞭解的過程中，我發現數字信號處理是很多底層算法的基礎。《數字信號處理》學習指導與題解這個書名，讓我覺得它可能是一個很好的切入點，能夠幫助我快速掌握DSP的核心概念，並為我後續的學習打下堅實的基礎。我非常好奇，這本書的內容是否會緊跟時代潮流，有沒有涉及到一些與現代技術相結閤的DSP應用？比如，在語音識彆、圖像處理等領域，DSP是如何發揮作用的？我期待它能提供一些前沿的案例，並解釋相關的DSP原理。如果這本書能夠幫助我理解DSP與AI之間的聯係，並提供一些實際操作的指導，那它將是我探索新領域的一把利器。

評分☆☆☆☆☆

第一眼看到《數字信號處理》學習指導與題解這本書，我腦海裏立刻浮現齣大學時代啃啃澀澀的DSP教材，那時候，那些復雜的公式和抽象的概念簡直讓人抓狂。這本書的書名就直擊痛點——“學習指導與題解”，這仿佛是黑暗中的一盞明燈，承諾著不再讓我迷失在公式的海洋裏。我非常好奇，這本書究竟是如何將那些枯燥的理論變得通俗易懂，又如何通過精選的題目和詳盡的解析，幫助我這個曾經的“DSP小白”真正掌握這門技術。我期望它能像一位經驗豐富的老師，循循善誘，一步步引導我理解傅裏葉變換的精髓，感受捲積的神奇，掌握濾波器設計的奧秘。這本書能否成為我重拾DSP知識，甚至深入學習的“救命稻草”？我迫不及待地想翻開它，看看它是否真如書名所言，能夠讓我事半功倍。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書,解決瞭我很多問題.

評分☆☆☆☆☆

速度比較快！速度比較快！

評分☆☆☆☆☆

本來考博復習用的，但是習題幾乎沒什麼幫助

評分☆☆☆☆☆

還沒有好好看~看瞭一下結構不錯，還有很多MATLAB的習題，很好，可惜不會

評分☆☆☆☆☆

買來復習用的，題目講解還比較仔細

評分☆☆☆☆☆

買來復習用的，題目講解還比較仔細

評分☆☆☆☆☆

非常滿意非常滿意非常滿意

評分☆☆☆☆☆

本來考博復習用的，但是習題幾乎沒什麼幫助

評分☆☆☆☆☆

書不錯 很好書不錯 很好