《数字信号处理》学习指导与题解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张莉，陈迎春 编

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
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• 算法
• 通信
• 图像处理
• 理论与实践
• 学习辅导
• 题解

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560624969

版次：1

商品编码：10635893

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”规划教材

开本：16开

出版时间：2011-03-01

用纸：胶版纸

页数：223

字数：339000

内容简介

　　《〈数字信号处理〉学习指导与题解》对“数字信号处理”教学大纲要求的所有知识点进行了提纲挈领的阐述,对于教材《数字信号处理》（吴瑛等主编,2009年8月由西安电子科技大学出版社出版发行）中关联性较强的知识点,强调它们之间的联系,便于学生建立系统化的知识结构.
　　《〈数字信号处理〉学习指导与题解》所讲内容选择了典型例题来剖析重点和难点问题,强调解题的思路和方法,便于学生举一反三。
　　《〈数字信号处理〉学习指导与题解》可作为高等院校电子信息类专业学生学习“数字信号处理”课程的配套教辅教材,也可作为考研人员的复习指导书以及工程技术人员的参考书。

目录

第1章 离散时间信号和系统的时域分析
1.1 引言
1.2 本章知识要点及重要公式
1.2.1 信号的定义和分类
1.2.2 基本序列
1.2.3 周期序列
1.2.4 序列运算
1.2.5 离散时间系统的线性时不变性
1.2.6 线性时不变系统的单位脉冲响应
1.2.7 线性卷积
1.2.8 离散时间lti系统的因果稳定性
1.2.9 线性常系数差分方程
1.2.10 相关函数
1.3 序列周期性的判断
1.4 线性卷积的计算
1.5 线性常系数差分方程的求解
1.6 相关函数的应用
1.7 习题与上机题解答

第2章 离散时间信号和系统的频域分析
2.1 引言
2.2 本章知识要点及重要公式
2.2.1 序列傅里叶变换的定义和性质
2.2.2 z变换的定义和性质
2.2.3 lti离散时间系统的频率响应
2.2.4 lti离散时间系统的系统函数
2.2.5 系统函数的极点分布与系统因果性和稳定性的关系
2.2.6 系统函数的零极点分布对系统频率响应特性的影响
2.2.7 利用z变换求解系统的输出
2.2.8 离散时间信号与模拟信号的关系
2.3 序列傅里叶变换的对称性
2.4 lti离散时间系统的频率响应和系统函数
2.5 序列傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换的关系
2.6 习题与上机题解答

第3章 离散傅里叶变换
3.1 引言
3.2 本章知识要点及重要公式
3.2.1 周期序列的离散傅里叶级数变换
3.2.2 离散傅里叶变换的定义和性质
3.2.3 频率域采样
3.2.4 用dft计算线性卷积
3.2.5 用dft对信号进行谱分析
3.2.6 离散时间信号的抽取和内插
3.3 dft与dfst、sft的关系
3.4 dft的性质
3.5 用dft实现序列的线性卷积运算和相关运算
3.6 用dft进行频谱分析
3.7 习题与上机题解答

第4章 快速傅里叶变换（fft）
4.1 引言
4.2 本章知识要点及重要公式
4.2.1 直接计算dft的计算量
4.2.2 基2时分fft算法
4.2.3 基2频分fft算法
4.2.4 idft的快速算法
4.2.5 chirp-z变换的基本原理
4.3 基2 fft算法的相关实例
4.4 czt的相关实例
4.5 习题与上机题解答

第5章 数字滤波器概论
5.1 引言
5.2 本章知识要点及重要公式
5.2.1 数字滤波器的定义及分类
5.2.2 数字滤波器的设计指标
5.2.3 几种常见的特殊滤波器
5.3 几种特殊滤波器的设计举例
5.4 习题与上机题解答

第6章 fir数字滤波器设计
6.1 引言
6.2 本章知识要点及重要公式
6.2.1 fir滤波器的线性相位特性
6.2.2 fir数字滤波器的窗函数设计法
6.2.3 fir数字滤波器的频率采样设计法
6.2.4 fir数字滤波器的等波纹最佳逼近设计法
6.2.5 matlab中fir数字滤?器设计工具介绍
6.3 fir数字滤波器设计举例
6.4 习题与上机题解答

第7章 iir数字滤波器设计
7.1 引言
7.2 本章知识要点及重要公式
7.2.1 归一化模拟低通滤波器的设计方法
7.2.2 由归一化模拟低通滤波器向实际模拟滤波器的转换
7.2.3 由实际模拟滤波器设计iir数字滤波器
7.2.4 由归一化模拟低通滤波器到数字滤波器的直接转换
7.2.5 数字滤波器采样频率与滤波器阶数的关系
7.2.6 用matlab设计iir数字滤波器
7.3 巴特沃思型归一化模拟低通滤波器设计的相关实例
7.4 实际模拟滤波器设计的相关实例
7.5 iir数字滤波器设计的相关实例
7.6 习题与上机题解答

第8章 数字滤波网络
8.1 引言
8.2 本章知识要点及重要公式
8.2.1 iir系统的基本网络结构
8.2.2 fir系统的基本网络结构
8.2.3 利用matlab依据算法结构实现数字滤波器
8.2.4 数字信号处理的误差分析
8.3 iir系统的基本网络结构相关实例
8.4 fir系统的基本网络结构相关实例
8.5 数字信号处理的误差分析相关实例
8.6 习题与上机题解答

第9章 硕士研究生入学考试题及其解答
9.1 硕士研究生入学考试题
北京交通大学2008年入学考试题
北京交通大学2009年入学考试题
北京理工大学2007年和2008年入学考试题
上海交通大学2007～2009年入学考试题
西北工业大学2007年入学考试题
9.2 硕士研究生入学考试题解
北京交通大学2008年入学考试题解
北京交通大学2009年入学考试题解
北京理工大学2007年和2008年入学考试题解
上海交通大学2007～2009年入学考试题解
西北工业大学2007年入学考试题解

参考文献

前言/序言

《信号与系统》实操指南：理论与实践的桥梁 本书旨在为广大《信号与系统》课程的学习者提供一个系统、深入且极具实践性的学习辅助平台。我们深知，信号与系统作为电子信息类专业的核心基础课程，其抽象的理论概念往往需要借助具体的工程实例和精巧的解题思路才能得以真正理解和掌握。因此，本书将以理论知识梳理、关键概念辨析、典型问题解析和实践应用探索为核心，帮助读者构建坚实的理论基础，提升分析解决问题的能力，并最终将所学知识转化为解决实际工程问题的强大工具。 第一部分：理论精炼与概念透析 在数字信号处理的世界里，信号与系统是理解一切的基础。本书的首要目标是帮助读者重新审视并深化对这门课程核心概念的理解。我们将从信号的基本分类、时域和频域的表示方法入手，例如周期信号的傅里叶级数展开，非周期信号的傅里叶变换，以及其在不同领域的应用。我们会详细阐述卷积运算的物理意义，不仅仅是数学上的定义，更会结合实际系统响应，帮助读者理解系统的“记忆”和“累积”效应。 离散时间信号与系统的概念是本书的另一重要基石。我们将深入讲解采样定理，解析其在连续时间信号到离散时间信号转换过程中的关键作用，以及欠采样、过采样可能带来的问题。Z变换作为分析离散时间系统的重要工具，我们将对其收敛域、零极点分析、逆Z变换等进行详尽的讲解，并特别强调其与傅里叶变换的联系，帮助读者建立从时域到频域再到复域的完整认知体系。 此外，本书还将重点关注线性时不变（LTI）系统的时域和频域分析。我们将通过分析系统的单位脉冲响应，如何描述系统的动态特性，以及如何利用系统函数（传递函数）来表征系统的频率响应。读者将学习如何通过系统函数的零极点来判断系统的稳定性，并理解频率响应在系统滤波、信号均衡等方面的作用。 对于更高级的概念，如傅里叶变换的性质在信号分析中的应用，包括帕斯瓦尔定理、卷积定理等，我们将通过实例进行推导和展示，帮助读者理解它们在解决实际问题中的强大威力。我们也将探讨信号的能量和功率概念，以及它们与信号幅度和频谱的关系。 第二部分：典型问题解析与解题策略 理论的学习最终要落脚到解决实际问题上。本书的第二部分将聚焦于《信号与系统》课程中出现的各类典型问题，并提供系统性的解题思路和方法。 信号分析与表示： 读者将学习如何对各种类型信号（如阶跃信号、冲激信号、指数信号、三角信号、方波信号等）进行时域和频域分析。我们将展示如何利用傅里叶级数和傅里叶变换来求解周期和非周期信号的频谱，并对频谱特性进行解读。 系统响应计算： 无论是连续时间系统还是离散时间系统，求解其对特定输入信号的输出响应是核心内容。我们将详细讲解利用卷积运算（时域）和复域运算（Z域）来求解系统的零输入响应和零状态响应。例如，对于LTI系统，我们将演示如何利用单位冲激响应与输入信号进行卷积来获得系统的全响应。 系统分析与特性判断： 读者将学习如何从系统的差分方程或微分方程出发，推导出系统的系统函数，并利用系统函数的零极点来判断系统的稳定性。我们将详细解释稳定性的概念，以及它对系统行为的影响。同时，我们也将探讨因果性、线性度等系统基本性质的判别方法。 傅里叶变换与Z变换的应用： 重点在于如何灵活运用傅里叶变换和Z变换的性质来简化问题。例如，利用卷积定理将卷积运算转化为乘积运算，利用频移、时移等性质来处理变换后的信号。我们还将展示如何通过Z变换分析离散时间系统的频率响应，以及如何根据频率响应来设计滤波器。 特殊信号与系统处理： 针对一些特殊情况，如周期采样信号的频谱分析、理想采样和实际采样带来的混叠问题，以及如何通过滤波器来缓解这些问题，本书也将提供深入的探讨和解决方案。 在每一个典型问题下，我们都将遵循“问题陈述-理论回顾-解题思路-详细步骤-答案与解析-易错点提醒”的模式，确保读者能够清晰地理解每一个解题环节的逻辑和依据。我们不仅提供“怎么做”，更强调“为什么这样做”，力求让读者知其然，更知其所以然。 第三部分：实践应用与进阶拓展 理论与实践相结合是提升学习效果的关键。本书的第三部分将带领读者将所学理论应用于实际工程问题，并引导读者进行更深入的探索。 实际信号的分析： 读者将学习如何对一些实际存在的信号进行建模和分析，例如音频信号、通信信号、生物信号等。我们将展示如何将这些实际信号近似为数学模型，并运用傅里叶变换等工具来分析它们的频谱特性，理解信号的带宽、主频等关键信息。 系统设计与仿真： 针对一些基本的系统功能，如滤波、信号变换等，我们将引导读者利用所学的信号与系统知识来设计简单的系统。例如，如何设计一个低通滤波器来去除高频噪声，如何设计一个能够实现特定信号变换的系统。我们将鼓励读者利用MATLAB等工具进行仿真验证，直观地观察系统的行为。 数字信号处理基础联系： 虽然本书侧重于信号与系统本身，但我们会适当地点出其与数字信号处理（DSP）的联系。例如，在讨论采样定理和离散时间系统时，我们将强调这些概念在DSP中的核心地位，为后续学习DSP打下坚实基础。 案例分析与工程实例： 我们将选取一些经典的工程案例，例如通信系统中的调制解调，语音信号处理中的特征提取，以及图像处理中的滤波操作等，来展示信号与系统理论在实际工程中的应用。通过这些案例，读者可以更直观地感受到这门课程的价值和重要性。 进阶学习方向指引： 本书将为有志于深入研究信号与系统的读者提供进一步学习的指引。我们将推荐相关的进阶书籍、学术期刊以及研究方向，帮助读者规划自己的学习路径。 学习方法建议 本书的设计初衷是作为一本“会说话的书”，旨在与读者进行积极的互动。为了最大化本书的学习效果，我们强烈建议读者： 1. 主动思考，而非被动接受： 在阅读每一章节时，尝试在脑海中构建知识框架，主动思考概念之间的联系，而非简单记忆。 2. 勤于演算，实践出真知： 每当遇到例题或习题时，务必亲自动手演算，理解每一个步骤的推导过程。不要满足于只看懂答案。 3. 联系实际，融会贯通： 尝试将书中的理论知识与生活中的现象联系起来，例如，理解收音机如何接收信号，手机如何进行通信等。 4. 善用工具，辅助学习： 鼓励读者利用MATLAB、Python等工具对信号和系统进行仿真，通过图形化界面来加深对抽象概念的理解。 5. 合作交流，共同进步： 组织学习小组，与同学朋友讨论疑难问题，分享解题心得，可以有效地弥补个人认知上的盲点。 本书凝聚了作者在信号与系统教学与研究领域的多年经验，力求以清晰的逻辑、生动的讲解和实用的方法，帮助每一位读者真正掌握这门核心课程。希望本书能成为您在信号与系统学习道路上不可或缺的良师益友，助您顺利跨越理论与实践的鸿沟，走向更广阔的知识领域。

评分☆☆☆☆☆

第一眼看到《数字信号处理》学习指导与题解这本书，我脑海里立刻浮现出大学时代啃啃涩涩的DSP教材，那时候，那些复杂的公式和抽象的概念简直让人抓狂。这本书的书名就直击痛点——“学习指导与题解”，这仿佛是黑暗中的一盏明灯，承诺着不再让我迷失在公式的海洋里。我非常好奇，这本书究竟是如何将那些枯燥的理论变得通俗易懂，又如何通过精选的题目和详尽的解析，帮助我这个曾经的“DSP小白”真正掌握这门技术。我期望它能像一位经验丰富的老师，循循善诱，一步步引导我理解傅里叶变换的精髓，感受卷积的神奇，掌握滤波器设计的奥秘。这本书能否成为我重拾DSP知识，甚至深入学习的“救命稻草”？我迫不及待地想翻开它，看看它是否真如书名所言，能够让我事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

说实话，提到“数字信号处理”，我第一反应就是那令人头疼的数学公式和抽象的信号模型。我是一个比较注重动手实践的学习者，对那些纯理论的讲解总觉得有些“纸上谈兵”。《数字信号处理》学习指导与题解这个名字，让我眼前一亮。我非常好奇，这本书是如何做到“学习指导”的？它是否能用更直观、更形象的方式来解释那些晦涩的概念？比如，它会不会用一些生动的比喻来解释采样定理，或者用图形化的方式来展示滤波器的作用？而“题解”部分，我更期待它能提供一些不同难度、不同类型的习题，并且对解题思路、关键步骤进行详细的剖析，而不仅仅是给出答案。我希望通过练习和解析，能够真正理解每一个知识点背后的逻辑，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在实际工作中经常会遇到数字信号处理相关问题的工程师，我一直在寻找一本既能巩固基础理论，又能解决实际问题的参考书。《数字信号处理》学习指导与题解这个书名，立刻吸引了我。我深知，理论与实践的结合是关键，许多时候，教材上的例子过于理想化，难以直接应用于复杂的工程场景。我非常看重这本书的“题解”部分，希望能从中看到如何将抽象的DSP算法应用到诸如音频处理、通信系统、图像识别等实际问题中。我期望这本书能提供一些“接地气”的案例分析，通过对典型问题的解析，让我更清晰地理解不同算法的适用范围、优缺点以及在实际应用中可能遇到的挑战。如果这本书能帮助我提升解决实际工程问题的能力，那它将是我书架上不可或缺的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对新技术充满好奇心的人，最近对机器学习和人工智能的一些算法产生了浓厚的兴趣。在深入了解的过程中，我发现数字信号处理是很多底层算法的基础。《数字信号处理》学习指导与题解这个书名，让我觉得它可能是一个很好的切入点，能够帮助我快速掌握DSP的核心概念，并为我后续的学习打下坚实的基础。我非常好奇，这本书的内容是否会紧跟时代潮流，有没有涉及到一些与现代技术相结合的DSP应用？比如，在语音识别、图像处理等领域，DSP是如何发挥作用的？我期待它能提供一些前沿的案例，并解释相关的DSP原理。如果这本书能够帮助我理解DSP与AI之间的联系，并提供一些实际操作的指导，那它将是我探索新领域的一把利器。

评分☆☆☆☆☆

我在准备考研的过程中，数字信号处理一直是我心中的一道坎。《数字信号处理》学习指导与题解这本教材的出现，简直是雪中送炭。我一直苦于找不到一套系统性的辅导材料，既要涵盖考研大纲的重点，又要能帮助我深入理解，而非浅尝辄止。我非常期待这本书能够提供一份清晰的学习路径图，明确各个知识点的重要程度和复习策略。同时，它的“题解”功能对我来说至关重要。我希望能看到大量历年真题的解析，以及一些高质量的模拟题，并且对题目考察的知识点、解题技巧、易错点都有深入的分析。我渴望通过这本书，能够建立起完整的知识体系，掌握解题技巧，从而在考研的战场上自信满满。

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

导师推荐买的，不错啊

评分☆☆☆☆☆

还没有好好看~看了一下结构不错，还有很多MATLAB的习题，很好，可惜不会

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

很不错的东西，值得购买哟哟哟哟，不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

本来考博复习用的，但是习题几乎没什么帮助

评分☆☆☆☆☆

非常满意非常满意非常满意

评分☆☆☆☆☆

感觉像是什么都没讲一样

评分☆☆☆☆☆

感觉像是什么都没讲一样