Excel2010/2007/2003函數與公式查詢寶典 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳祖珍 等 著

圖書標籤:

• Excel
• 函數
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• 查詢
• 寶典
• 2010
• 2007
• 2003
• 辦公軟件
• 技巧
• 學習

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030308139

版次：1

商品編碼：10706305

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：558

內容簡介

《Excel201020072003函數與公式查詢寶典》介紹瞭Excel2010提供的12大類362個函數，詳細介紹瞭其功能、語法、參數及使用案例，每個函數都通過多個案例由淺入深地進行講解。在具體編寫體例上，依照函數功能、函數語法、函數說明的格式加以詳解。本書適用於行政、人事、教育、銷售、生産、倉儲、財務等崗位的人員作為工具書使用，同時兼顧仍在使用Excel2007和Excel 2003的用戶。
《Excel201020072003函數與公式查詢寶典》從實際工作場景的描述開始，給齣相應的解決思路和實現方法，並通過歸納整理，對常用函數配有多個應用案例，可拓展讀者的視野，同時也有利於理解案例本身的解決思路。

目錄

第1章 邏輯函數
函數1：AND函數
實例1 考評學生的各門課程是否全部及格
函數2：NOT函數
實例1 篩選掉小於某一年齡的應聘人員
函數3：OR函數
實例1 檢測每項技能是否都達標
函數4：IF函數
實例1 考評員工考核成績是否達標
實例2 IF函數配閤AND函數考評學生成績是否達標
實例3 IF函數配閤OR函數對員工的考核成績進行綜閤評定
實例4 根據消費卡類彆與消費額派發贈品
實例5 配閤LEFT函數根據代碼返迴部門名稱
實例6 根據職工性彆和職務判斷退休年齡
實例7 根據産品的名稱與顔色進行一次性調價
實例8 使用IF函數計算個人所得稅
實例9 比較各産品的兩個部門的采購價格是否一緻
實例10 使用邏輯函數判斷未來年份是閏年還是平年
函數5：IFERROR函數
實例1當被除數為空值(或O值)時返迴“計算數據源有誤”文字
函數6：FALSE函數
函數7：TRUE函數

第2章 數學和三角函數
函數1：ABS函數
實例1 比較兩個銷售點各月銷售額
實例2 各月主營業務收入與平均收入相比較
函數2：MOD函數
實例1 計算每位員工的加班時長
實例2 分彆匯總奇數月與偶數月的銷量
函數3：SUM函數
實例1 用SUM函數計算各倉庫總庫存量
實例2 用SUM函數計算其總銷售額
實例3 統計某一經辦人的總銷售金額
實例4 統計兩位或多位經辦人的總銷售金額
實例5 統計銷售部女員工人數
實例6 將齣庫數據按月份進行匯總
函數4：SUMlF函數
實例1 統計各部門工資總額
實例2 統計某個時段的銷售總金額
實例3 統計“裙”類衣服的銷售總金額
實例4 統計兩種類彆或多種類彆品總銷售金額
實例5 計算銷售金額前兩名閤計值
函數5：SUMlFS函數
實例1 統計上半個月各類産品的銷售閤計值
實例2 統計某一日期區間的銷售金額
函數6：SUMPRODUCT函數
實例1 根據銷量與單價計算總銷售額
實例2 統計齣某兩種商品的銷售金額
實例3 統計齣指定部門、指定職務的員工人數
實例4 統計齣指定班級分數大於指定值的人數
實例5 統計齣指定部門獲取奬金的人數(去除空值)
實例6 統計指定店麵指定類彆産品的銷售金額閤計值
實例7 從學生檔案錶中統計齣某一齣生日期區間中指定性彆的人數
……

第3章 文本函數
第4章 信息函數
第5章 日期和時間函數
第6章 統計函數
第7章 財務函數
第8章 查找和引用函數
第9章 數據庫和列錶函數
第10章 工程函數
第11章 加載項和自動化函數
第12章 多維數據集函數
第13章 公式與函數基礎
第14章 函數返迴錯誤值的解決辦法
第15章 函數在條件格式與數據有效性中的應用

前言/序言

《Excel 數據分析與可視化精通指南》 內容概述： 在當今信息爆炸的時代，數據已成為企業決策和個人成長的核心驅動力。如何從海量數據中挖掘有價值的信息，並以清晰直觀的方式呈現齣來，是每個職場人士都需要掌握的關鍵技能。本書《Excel 數據分析與可視化精通指南》正是為滿足這一需求而精心打造的實用性工具書。它並非一本簡單的函數速查手冊，而是聚焦於如何利用 Excel 強大的功能，係統地進行數據分析、處理、建模，並最終實現高質量的數據可視化，讓數據說話，助您洞察先機，做齣更明智的決策。 本書將帶領您深入探索 Excel 在數據分析領域的各個維度，從基礎的數據整理和清洗，到復雜的統計分析和建模，再到富有錶現力的數據可視化，為您提供一套完整而實用的解決方案。我們摒棄瞭枯燥乏味的理論堆砌，而是以大量的實戰案例、詳細的操作步驟和技巧分享，讓您在實踐中輕鬆掌握 Excel 的數據分析精髓。 核心內容深度解析： 第一部分：數據準備與清洗——一切分析的基石 在著手進行任何分析之前，確保數據的準確性和一緻性是至關重要的第一步。本部分將聚焦於 Excel 在數據準備與清洗方麵的強大功能，幫助您解決日常工作中遇到的各種數據難題。 數據導入與格式轉換： 掌握從不同來源（如文本文件、數據庫、網頁）導入數據的方法，並靈活運用 Excel 的格式轉換工具，確保數據能夠被正確識彆和處理。例如，我們會詳細介紹如何處理日期時間格式的混亂、文本數字的轉換、以及特定編碼文件的導入問題。 數據清洗與去重： 學習如何高效地識彆和去除重復數據，利用“刪除重復項”功能，確保數據集的唯一性。更進一步，我們會講解如何運用條件格式、篩選、排序等功能，快速定位和處理數據中的錯誤值、空值、異常值，並演示如何利用查找和替換工具進行批量修改。 數據規範化與標準化： 瞭解並實踐數據規範化的重要性，例如統一大小寫、去除多餘空格、標準化地址信息等。掌握文本函數（如 TRIM, PROPER, UPPER, LOWER）和數據驗證工具，構建規範化的數據錄入環境，從源頭上杜絕髒數據。 拆分與閤並文本： 學習如何利用“分列”功能將文本按分隔符拆分成多個列，以及如何運用 CONCATENATE、TEXTJOIN 等函數將多個列的數據閤並成一個字符串，高效處理文本信息。 高級文本處理技巧： 深入探討 LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE 等函數的組閤應用，實現復雜文本的提取、替換和格式化，滿足更精細化的數據處理需求。 第二部分：數據分析與挖掘——洞悉數據背後的邏輯 數據準備就緒後，便是深入挖掘數據價值的環節。本部分將引導您運用 Excel 的強大分析工具，揭示數據中的隱藏模式和規律。 函數與公式的高級應用： 告彆基礎函數的簡單羅列，我們將重點講解如何將多個函數進行組閤（嵌套），構建復雜而高效的計算邏輯。 邏輯函數（IF, AND, OR, NOT, IFERROR）： 學習如何構建多條件判斷，實現自動化決策和結果分類。例如，根據銷售額、利潤率、客戶等級等多個指標，自動判斷銷售人員的績效等級。 查找與引用函數（VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP）： 掌握強大的跨錶查找與匹配技巧，實現數據的關聯與整閤。我們將詳細比較不同查找函數的優劣，並演示如何利用 INDEX+MATCH 組閤實現比 VLOOKUP 更靈活的查找。特彆會介紹 Excel 365 中新增的 XLOOKUP 函數，及其帶來的巨大便利。 統計函數（SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS）： 學習如何進行多條件匯總、計數和平均計算，快速得到特定分組的數據統計結果。例如，統計特定區域、特定産品、特定時間段的總銷售額。 日期與時間函數（TODAY, NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, WEEKDAY, NETWORKDAYS）： 掌握日期與時間數據的靈活處理，計算時間間隔、工作日天數、自定義日期格式等，為時間序列分析打下基礎。 文本函數（如上所述，以及 LEN, FIND, SUBSTITUTE）： 進一步深化文本處理能力，實現更復雜的文本分析和提取。 財務函數（PMT, FV, PV, RATE, NPER）： 介紹常用的財務函數，幫助您進行貸款計算、投資迴報分析、摺舊計算等。 數學與三角函數（SUMPRODUCT, ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, CEILING, FLOOR）： 深入理解 SUMPRODUCT 的強大之處，實現靈活的條件求和、計數等。掌握四捨五入、嚮上取整、嚮下取整等函數，確保計算結果的精確性。 數據透視錶與數據透視圖： 這是 Excel 中最強大的數據分析工具之一。我們將詳細講解如何創建、配置和優化數據透視錶，實現多維度的數據匯總、切片、鑽取和計算。從基礎的行列字段設置，到計算字段、計算項的創建，再到值字段的聚閤方式選擇，以及切片器和日程錶的使用，讓您輕鬆生成各類業務報錶。數據透視圖則會將數據透視錶的結果轉化為直觀的圖錶，快速展示數據趨勢和模式。 條件格式與數據條： 學習如何利用條件格式，根據設定的規則，自動突齣顯示符閤特定條件的數據單元格，例如高亮顯示銷售額超過目標的記錄，或用顔色區分不同類彆的産品。數據條、色階、圖標集等可視化元素，能讓您一目瞭然地掌握數據分布情況。 排序與篩選的深度運用： 除瞭基本的排序和篩選，我們將探討多級排序、自定義排序、以及高級篩選的功能，例如根據多個條件提取數據，並將結果輸齣到指定區域。 模擬運算（What-If Analysis）： 探索 Excel 的模擬運算工具，包括單變量求解、模擬運算錶和方案管理器。這將幫助您預測不同場景下的結果，評估決策的潛在影響，例如預測不同營銷投入對銷售額的影響。 第三部分：數據建模與預測——洞察未來趨勢 在掌握瞭基礎的分析方法後，本書將引導您進入更高級的數據建模和預測領域，利用 Excel 的內置功能，預測未來趨勢，為決策提供科學依據。 趨勢綫與迴歸分析： 學習如何為圖錶添加趨勢綫，識彆數據的發展方嚮。更進一步，我們將介紹 Excel 中的迴歸分析工具，雖然不是專業的統計軟件，但 Excel 也能提供基本的綫性迴歸、指數迴歸等分析，幫助您理解變量之間的關係，並進行簡單的預測。 簡單時間序列預測： 針對具有時間規律的數據，我們將介紹如何利用 Excel 的內置預測工作錶功能，進行簡單的綫性預測。 公式驅動的動態報錶： 學習如何設計由公式驅動的動態報錶，當源數據更新時，報錶能夠自動刷新，大大提高工作效率。 第四部分：數據可視化——讓數據“活”起來 數據可視化是將分析結果轉化為直觀、易懂信息的重要手段。本部分將專注於如何利用 Excel 的圖錶功能，製作齣專業、富有錶現力的數據可視化作品。 圖錶的選擇與設計： 詳細講解各類常用圖錶的適用場景，包括柱形圖、條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、雷達圖、組閤圖等。指導您如何根據數據類型和想要錶達的信息，選擇最閤適的圖錶類型。 圖錶元素的精細化編輯： 掌握如何調整圖錶標題、坐標軸標簽、數據係列名稱、圖例、數據標簽等，使圖錶信息清晰準確。學習如何修改圖錶顔色、綫條樣式、填充效果，提升圖錶的視覺吸引力。 高級圖錶技巧： 介紹一些高級圖錶技巧，例如創建組閤圖（將柱形圖和摺綫圖結閤），添加次坐標軸，製作數據點標簽，以及如何利用散點圖展示兩個變量的關係。 交互式圖錶與儀錶盤： 學習如何利用切片器、日程錶、錶單控件等，創建交互式的圖錶，讓用戶能夠自由探索數據。我們將指導您如何將多個圖錶和報錶整閤到一個工作錶中，設計齣具有聯動功能的儀錶盤（Dashboard），實現對關鍵業務指標的集中監控和分析。 可視化敘事： 強調數據可視化不僅僅是製作圖錶，更重要的是通過圖錶講述一個清晰的故事，引導觀眾理解數據所傳達的信息和結論。 本書的獨特價值： 實戰驅動，案例豐富： 本書摒棄瞭晦澀的理論，而是通過大量來自不同行業的真實案例，深入淺齣地講解各項功能和技巧。每個章節都配有詳細的操作步驟和截圖，讓您能夠邊學邊練。 循序漸進，由淺入深： 從基礎的數據準備，到高級的數據分析和建模，再到專業的數據可視化，本書的結構設計層層遞進，確保不同水平的讀者都能找到適閤自己的內容。 技巧與方法並重： 除瞭介紹 Excel 的具體功能，本書更注重傳授解決問題的思路和方法，培養讀者的數據分析思維。 強調“為什麼”： 我們不僅僅告訴您“如何做”，更會解釋“為什麼這樣做”，幫助您理解背後的邏輯，從而舉一反三，解決更復雜的問題。 麵嚮未來： 關注 Excel 最新版本中的實用功能，並提供一些超越 Excel 本身的通用數據分析理念。 適用讀者： 初入職場的職場新人： 快速掌握 Excel 數據處理和分析的基本技能，提升工作效率，展現專業能力。 需要處理大量數據的業務人員： 學習如何從數據中提取關鍵信息，支持日常業務決策。 需要製作數據報告和演示的管理者： 掌握如何將復雜數據轉化為清晰、有說服力的可視化報告。 希望係統提升 Excel 數據分析能力的 Excel 用戶： 深入學習 Excel 的高級功能，成為數據分析的行傢。 對數據可視化有強烈需求的學習者： 學習如何製作專業、美觀的數據圖錶，讓數據更具吸引力。 結語： 《Excel 數據分析與可視化精通指南》將是您在 Excel 數據分析領域的得力助手。無論您是想提升個人工作效率，還是希望在職場中脫穎而齣，亦或是渴望用數據驅動更明智的決策，本書都將為您提供一條清晰、高效的學習路徑。讓我們一起，用 Excel 掌握數據的力量！

評分☆☆☆☆☆

我是一名數據分析師，雖然平時接觸Excel比較多，但總覺得自己在函數運用上不夠精深，很多時候隻能依賴有限的幾個常用函數，遇到復雜的數據處理需求就顯得力不從心。這本書就像一位經驗豐富的導師，為我打開瞭Excel函數世界的另一扇大門。《Excel2010/2007/2003函數與公式查詢寶典》不僅僅是一本簡單的函數手冊，它更像是一本解密Excel潛力的寶典。書中對於一些高級函數的講解，例如數據透視錶的高級應用、條件格式的自定義設置、以及宏的初步介紹（雖然篇幅不多，但指明瞭方嚮），都給我帶來瞭很大的啓發。我尤其欣賞書中對於函數組閤運用的講解，比如如何將SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等結閤起來，實現更復雜的條件計算，這讓我能夠更靈活地處理各種數據分析任務，挖掘齣更有價值的信息。而且，書中還提供瞭一些實用的技巧和快捷鍵，進一步提升瞭操作效率。對於我這樣需要處理海量數據和進行深度分析的人來說，這本書無疑是一筆寶貴的財富，它不僅鞏固瞭我已有的知識，還引導我探索瞭更多可能，讓我的數據分析能力得到瞭顯著的提升。

評分☆☆☆☆☆

作為一個多年的Excel愛好者，我自認為對Excel的常用函數已經爛熟於心，也寫過不少VBA腳本。然而，《Excel2010/2007/2003函數與公式查詢寶典》的齣現，讓我看到瞭Excel函數世界更深邃的一麵。這本書的價值不僅僅在於它覆蓋瞭Excel 2003、2007、2010這三個版本，更在於它對於一些非常規、但卻極其有用的函數和技巧的挖掘。我印象最深刻的是關於“查找與引用”函數係列的深度解析，比如INDEX結閤MATCH的強大組閤，能夠實現比VLOOKUP更靈活的數據查找，這讓我眼前一亮。書中還涉及瞭一些高級數據分析的函數，比如統計分析中的一些常用函數，以及文本函數的組閤應用，這些都能幫助我更精細地處理和分析數據。雖然我已經掌握瞭不少Excel技能，但這本書中的一些“冷門”技巧和“進階”思路，依然讓我受益匪淺。它就像一本經驗寶庫，不斷地給我提供新的靈感和解決問題的角度，讓我對Excel的理解又上升瞭一個層次。對於希望深入挖掘Excel潛力，成為Excel“高手”的用戶來說，這本書絕對是一本值得收藏的工具書。

評分☆☆☆☆☆

我是一名學生，在學校裏上一些基礎的計算機課程，老師提到Excel很重要，但每次聽課都雲裏霧裏，感覺Excel函數就像是天書。偶然的機會，我看到瞭《Excel2010/2007/2003函數與公式查詢寶典》這本書，抱著試試看的心態買瞭下來。沒想到，這本書的講解方式太適閤我們學生瞭！它從最基礎的函數講起，比如SUM、AVERAGE、MAX、MIN，每一個都講得非常詳細，而且配有圖示，讓你能清楚地看到每一步的操作。我最喜歡的是它有一個“常見問題解答”的章節，裏麵收集瞭很多我們在學習過程中可能會遇到的疑惑，並且給齣瞭非常直觀的解答。我之前寫一個簡單的成績統計錶，用瞭很多步驟，看瞭這本書之後，我學會瞭用SUMIF和AVERAGEIF，幾秒鍾就搞定瞭，而且準確率也更高瞭。這本書的語言非常通俗易懂，沒有太多專業的術語，讀起來一點壓力都沒有。現在，我對Excel不再感到恐懼，甚至有點喜歡上它瞭，而且在完成小組作業時，我也能貢獻自己的一份力瞭，真的很感謝這本書！

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是Excel小白的福音，我之前一直是Excel的“文盲”，每次遇到公式都頭大，感覺像在看天書。但自從我朋友推薦瞭這本《Excel2010/2007/2003函數與公式查詢寶典》後，我的Excel水平簡直是火箭般地提升！書裏不是那種枯燥乏味的理論講解，而是非常貼近實際工作場景的案例分析。比如，它詳細講解瞭如何用VLOOKUP函數進行數據匹配，這對我經常需要從不同錶格中提取信息的日常工作來說，簡直是神器。而且，書裏對每個函數的解釋都非常到位，不僅有函數的語法說明，還有參數的詳細解釋，甚至連容易齣錯的地方都提前指齣來瞭，太貼心瞭！我最喜歡的是它有一個非常強大的“公式查詢”章節，就像一本Excel函數字典，你隻需要輸入你想要實現的功能，它就能幫你找到對應的函數和用法，省去瞭我大海撈針的麻煩。這本書的排版也很清晰，圖文並茂，學習起來一點都不纍。我每天都會抽齣一點時間翻翻，感覺自己對Excel的掌握程度一天比一天高，工作效率也大大提升瞭，真的非常值得推薦給所有想學Excel函數的朋友們！

評分☆☆☆☆☆

作為一名財務工作者，Excel對我來說是不可或缺的工具，但之前我一直覺得自己的Excel技能處於“夠用就成”的狀態，對很多函數的理解停留在錶麵。直到我無意間翻閱瞭《Excel2010/2007/2003函數與公式查詢寶典》，纔意識到自己過去有多麼“閉門造車”。這本書的實用性真的讓我驚喜。它不是簡單羅列函數，而是圍繞著財務工作中最常見的場景，比如報銷管理、預算編製、數據核算等，來講解相關的函數應用。讓我印象深刻的是它對於時間序列函數（如TODAY、NOW、EDATE、EOMONTH）的詳細講解，以及如何利用這些函數來管理閤同到期日、計算項目周期等，這直接解決瞭我在財務工作中長期以來比較頭疼的問題。書中的案例都非常貼近實際，講解思路清晰，即使是之前不熟悉或者覺得難的函數，在它的引導下也變得易於理解和上手。我嘗試著將書中學到的幾個函數應用到實際工作中，比如用IFERROR來處理計算過程中可能齣現的錯誤值，極大地減少瞭核對錯誤的時間。這本書讓我體會到瞭Excel函數強大的數據處理能力，也讓我對未來的財務報錶製作和數據分析充滿瞭信心。

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很實用，不錯物流

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很好用。。

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東西不錯，下次還買這個

評分☆☆☆☆☆

一級棒一級棒一級棒一級棒一級棒

評分☆☆☆☆☆

一級棒一級棒一級棒一級棒一級棒

評分☆☆☆☆☆

書不錯，適閤各類需要的人查閱和學習，內容很詳細