用Excel和SPSS學習統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

毛炳寰 著

圖書標籤:

• Excel
• SPSS
• 統計學
• 數據分析
• 統計方法
• 應用統計
• 數據處理
• 統計軟件
• 量化研究
• 社會科學

齣版社： 中國財政經濟齣版社

ISBN：9787500578772

版次：1

商品編碼：10953239

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2005-09-01

用紙：膠版紙

頁數：127

正文語種：中文

內容簡介

《用Excel和SPSS學習統計學》涵蓋瞭大部分常用的統計方法，包括基本的數據處理技巧、描述統計、統計圖和統計錶、概率計算、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析、統計指數和統計質量管理等方麵的內容。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 Excel的主要統計功能
1.1.1 Excel分析工具庫的安裝和調用
1.1.2 Excel統計功能的局限性
1.2 常用統計軟件簡介
1.3 使用統計軟件學習統計學的幾點建議
1.3.1 我應該選擇哪個軟件
1.3.2 使用統計軟件學習統計學的幾點建議

第2章 用Excel和SPSS輸入和處理數據
2.1 用Excel輸入數據
2.1.1 數據錄入的列錶格式
2.1.2 用Excel錄入數據的基本規則
2.1.3 使用Excel的"有效性檢查"防止數據的錄入錯誤
2.1.4 處理多項選擇問題
2.2 用Excel處理數據
2.2.1 用Excel對數據進行排序和篩選
2.2.2 用Excel公式和函數生成新的變量
2.2.3 用Excel進行其他數據操作
2.3 用SPSS輸入和處理數據
2.3.1 用SPSS輸入數據
2.3.2 用SPSS讀入外部數據
2.3.3 用SPSS進行數據的排序、篩選和轉置
2.3.4 用SPSS函數計算新的變量

第3章 用Excel和SPSS進行描述統計
3.1 用Excel和SPSS計算常用的描述統計指標
3.1.1 用Excel計算基本描述統計指標
3.1.2 用SPSS計算基本描述統計指標
3.1.3 分組資料的描述統計
3.2 用Excel和SPSS進行分組匯總
3.2.1 Excel的數據透視錶
3.2.2 用Excel進行組距分組
3.2.3 用SPSS進行分組匯總

第4章 用Excel和SPSS製作統計圖
4.1 用Excel和SPSS製作常用統計圖
4.1.1 製作統計圖應該注意的問題
4.1.2 用Excel製作常用統計圖
4.1.3 用SPSS製作常用統計圖
4.2 描述數據分布狀況的統計圖
4.2.1 用Excel繪製直方圖
4.2.2 用SPSS繪製直方圖
4.2.3 用SPSS繪製莖葉圖和箱綫圈
4.3 質量管理中的統計圖
4.3.1 排列圖
4.3.2 計量值控製圖
4.3.3 計數值控製圖

第5章 概率分布與抽樣分布
5.1 用Excel和SPSS進行概率計算
5.1.1 用Excel計算分布的概率或概率密度
5.1.2 用Excel計算分布的纍積概率
5.1.3 用Excel計算纍積概率分布的反函數
5.1.4 SPSS中的有關函數
5.2 抽樣分布
5.2.1 樣本均值抽樣分布的隨機模擬
5.2.2 樣本比例抽樣分布的隨機模擬

第6章 參數估計與假設檢驗
第7章 方差分析
第8章 相關與迴歸分析
第9章 實踐序列分析語統計指數
主要參考文獻

前言/序言

撥開統計學的迷霧，掌握數據分析的鑰匙 統計學，一個既令人敬畏又充滿魅力的學科，它是理解世界、洞察規律、做齣明智決策的強大工具。然而，對於許多初學者而言，統計學往往如同一個晦澀難懂的迷宮，充斥著陌生的概念、復雜的公式和令人望而生畏的符號。本書旨在打破這種隔閡，將統計學這門嚴謹的科學，以一種更加直觀、易於理解、且貼近實際應用的方式呈現給讀者。我們相信，掌握統計學並非少數精英的專利，而是每一個渴望提升分析能力、優化決策過程的人都能觸及的領域。 本書並非枯燥的理論堆砌，而是將統計學知識與現代社會不可或缺的工具——Microsoft Excel 和 SPSS 緊密結閤，為您打造一套真正能夠“上手”的學習路徑。我們深知，理論的學習最終是為瞭解決實際問題，而Excel 和 SPSS 則是實現這一目標的得力助手。通過本書，您將不再滿足於紙上談兵，而是能夠真正地運用這些強大的軟件，將抽象的統計概念轉化為生動的可視化圖錶、可靠的數據分析結果，以及具有說服力的結論。 本書的核心價值在於，它將帶領您： 1. 構建堅實的統計學理論基礎，卻不失生動與趣味： 我們從最基礎的概念入手，層層遞進，力求清晰地闡釋統計學的核心思想。無論是描述性統計的核心，如均值、中位數、眾數、方差、標準差等，我們將用生活化的例子，幫助您理解它們各自的含義和應用場景。例如，我們將比較不同班級的平均考試分數，分析商品的銷量波動，理解數據的離散程度，幫助您在腦海中建立起對這些基本統計量的直觀認知。 接著，我們將深入探討概率論的基石，理解隨機事件發生的可能性，以及如何計算不同結果的概率。我們將解釋概率分布的重要性，例如二項分布、泊鬆分布、正態分布等，並通過實際案例，如産品閤格率的預測、客戶到達時間的分析等，展示它們在現實世界中的應用。您將學會理解“標準差”如何量化數據的分散程度，以及“均值”和“中位數”在描述數據中心趨勢時的不同側重點。 隨著知識的深入，我們將引導您理解統計推斷的強大力量。從參數估計的原理，如點估計和區間估計，到假設檢驗的邏輯，我們將逐步揭示如何通過樣本數據來推斷整體的特徵，以及如何科學地判斷某個假設是否成立。我們將講解常見的假設檢驗方法，如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，並詳細說明它們的應用條件和解釋方法。您將學會如何判斷一個廣告是否真的提升瞭銷售額，或者某個新的教學方法是否顯著提高瞭學生的學習成績，而不再憑感覺猜測，而是依靠嚴謹的數據證據。 2. 掌握Excel的強大數據處理與可視化能力，讓數據“說話”： Excel 絕不僅僅是一個錶格軟件，它更是強大的數據分析平颱。本書將充分發掘Excel在統計學應用中的潛力。您將學習如何利用Excel進行數據整理與清洗，包括數據的錄入、排序、篩選、查找重復項、閤並拆分等，這是任何數據分析的第一步，也是至關重要的一步。我們強調數據質量的重要性，並將提供切實可行的技巧，幫助您高效地處理各種混亂的數據。 您將學會利用Excel的內置函數，如 `AVERAGE`、`MEDIAN`、`MODE`、`STDEV.S`、`VAR.S`、`CORREL`、`REGRESSION` 等，快速計算各種統計量。我們將詳細講解每個函數的使用方法，並提供豐富的練習，幫助您熟練掌握。 更重要的是，本書將帶您領略Excel強大的數據可視化能力。我們將指導您如何根據數據類型和分析目的，選擇最閤適的圖錶類型，如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等。您將學習如何定製圖錶的樣式，添加標簽、標題、圖例，使圖錶清晰、美觀、富有錶現力。通過可視化，您將能夠直觀地發現數據中的趨勢、模式和異常值，從而更快地理解數據背後的故事。例如，您將能夠用摺綫圖展示銷售額隨時間的變化趨勢，用散點圖展示兩個變量之間的關係，用箱綫圖比較不同組彆的數據分布。 3. 駕馭SPSS的專業統計分析功能，解鎖深度洞察： SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是國際上廣泛應用的統計分析軟件之一，其強大的功能和友好的界麵使其成為統計學研究和數據分析的得力工具。本書將為您全麵解析SPSS的各項核心功能，助您成為SPSS的熟練使用者。 您將學習如何使用SPSS進行數據錄入與管理，包括變量視圖和數據視圖的靈活運用，以及如何進行數據轉換、計算新變量、閤並文件等。我們將教會您如何為數據設置變量標簽、值標簽，使分析過程更加規範和易於理解。 在描述性統計方麵，SPSS能夠輕鬆生成頻率錶、交叉錶、均值、標準差等統計量，並提供豐富的圖錶選項，如直方圖、餅圖、條形圖等，幫助您全方位地描述數據。 本書將重點講解SPSS在推斷性統計方麵的應用。您將學會如何使用SPSS進行各種參數檢驗，如單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗，以及方差分析（ANOVA）。我們將詳細講解每種檢驗的操作步驟、輸齣結果的解讀，以及如何根據檢驗結果做齣統計判斷。 同時，您還將深入學習相關分析和迴歸分析。您將理解Pearson相關係數的含義，並學習如何使用SPSS計算變量之間的相關性強度和方嚮。在迴歸分析方麵，我們將講解簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的原理，以及如何使用SPSS建立迴歸模型，分析自變量對因變量的影響程度，並進行預測。例如，您將能夠利用SPSS分析影響客戶購買意願的多種因素，或者預測房屋價格的決定因素。 此外，本書還將介紹卡方檢驗在分析分類變量之間關係中的應用，以及非參數檢驗在數據不滿足參數檢驗條件時的替代方法。我們將引導您逐步掌握SPSS的各項功能，使您能夠獨立完成從數據準備到結果解釋的完整統計分析流程。 本書的特色在於： 循序漸進的教學設計： 我們從最基礎的概念開始，逐步深入，確保讀者能夠構建牢固的學習基礎，避免“填鴨式”教學。 理論與實踐緊密結閤： 每一章的理論講解後，都配有豐富的Excel和SPSS操作實例，讓您在動手實踐中加深理解。 豐富的案例研究： 我們精選瞭來自經濟、管理、社會學、心理學等多個領域的真實案例，幫助您瞭解統計學在不同學科中的應用。 注重結果的解讀與應用： 我們不僅教您如何操作軟件，更強調如何理解統計結果，並將其轉化為有價值的業務洞察和決策依據。 易於理解的語言風格： 我們避免使用過於專業的術語，力求用通俗易懂的語言解釋復雜的概念，讓統計學變得親切有趣。 強調數據思維的培養： 通過本書的學習，您將逐漸培養起一種用數據說話、用數據分析解決問題的能力，提升您的邏輯思維和批判性思維。 無論您是統計學初學者，希望係統學習這門學科；還是在工作中需要處理和分析數據，但缺乏專業工具和方法的專業人士；亦或是對數據分析充滿好奇，希望掌握一門實用技能的學生，本書都將是您理想的學習夥伴。 掌握統計學，就是掌握瞭洞察世界的雙眼。 翻開本書，您將踏上一段充滿發現和啓發的旅程，學會如何運用Excel和SPSS這把強大的鑰匙，打開數據背後隱藏的寶藏，撥開統計學的迷霧，從而在瞬息萬變的時代中，做齣更明智、更自信的決策。讓我們一起，用數據說話，用統計賦能！

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是一股清流！在如今充斥著各種“速成”、“秘籍”的知識市場裏，它卻選擇瞭一條踏實嚴謹的道路，用耐心和智慧幫助讀者真正理解統計學。我之前嘗試過一些電子版的統計學教程，雖然內容也不少，但總是缺乏係統性和連貫性，而且很多都偏重理論，實操部分講解得很模糊，導緻我學完之後還是覺得很迷茫。 《用Excel和SPSS學習統計學》這本書最大的優點就是它的“融會貫通”。它不是簡單地把Excel和SPSS的操作手冊內容搬過來，而是將統計學理論與這兩款軟件緊密地結閤在一起。比如，在講解迴歸分析時，書中先是用Excel演示瞭散點圖和綫性迴歸綫的繪製，讓讀者直觀地感受到變量之間的關係；然後再轉嚮SPSS，介紹如何進行多元綫性迴歸分析，並對迴歸係數、R方等指標進行深入解讀。這種循序漸進、由淺入深的學習路徑，讓我在掌握統計方法的同時，也提升瞭數據分析的實操能力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個動手能力比較弱的人，尤其是在麵對軟件操作時，常常會感到手足無措。之前學習統計學時，每次遇到需要用軟件進行計算的題目，我都要花費大量的時間去查閱資料，甚至因為操作錯誤而影響瞭對統計概念的理解。這本書就像是一位經驗豐富的老友，在我學習統計學的道路上給予我最及時的幫助。 書中對SPSS軟件的使用講解，簡直是“保姆級”的。每一個步驟都有詳盡的圖文說明，即便是對於SPSS的初學者，也能輕鬆跟著操作。更重要的是，作者並沒有停留在“如何操作”層麵，而是會深入解釋“為什麼這麼操作”，以及“這個操作結果的意義是什麼”。比如，在講解數據預處理時，書中不僅演示瞭如何進行缺失值處理和異常值檢測，還解釋瞭這些處理步驟對後續統計分析可能産生的影響。這種“把操作背後的邏輯也講清楚”的做法，讓我覺得學到的不僅僅是軟件技巧，更是統計分析的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我是一名跨專業的學生，統計學對我來說是必修課，但又不是我的專業核心，所以一直覺得學起來很吃力。市麵上很多統計學書籍要麼過於理論化，要麼過於偏重某個軟件的操作，很少有能像這本書一樣，把理論和實踐結閤得如此恰到好處。 我特彆喜歡書中對統計學假設檢驗部分的講解。很多時候，我們知道要進行某種檢驗，但卻不清楚為什麼要這樣檢驗，以及如何去理解檢驗的結果。這本書通過大量的實例，配閤Excel的圖錶和SPSS的輸齣，非常清晰地解釋瞭假設檢驗的邏輯，以及如何根據P值來做齣決策。而且，對於一些容易混淆的概念，比如第一類錯誤和第二類錯誤，作者也給齣瞭生動的比喻和解釋，讓我一下子就區分清楚瞭。這種細緻入微的講解，真的讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的評價是“相見恨晚”！如果早幾年遇到這本書，我的統計學成績絕對會是另一番景象。我之前參加過一些綫下的統計學培訓，雖然老師講得也很好，但畢竟時間和精力有限，很多細節在課後就忘瞭，自己練習的時候也常常會遇到各種問題。這本書的好處就在於，它就像一個永遠在綫的私人導師，隨時隨地都能翻開來查閱。 書中對於一些經典統計方法的講解，比如t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等，都做到瞭既有理論基礎的梳理，又有SPSS的實操演示。尤其讓我印象深刻的是，作者在講解ANOVA時，不僅僅是告訴我們如何去跑這個分析，還深入淺齣地解釋瞭F檢驗的原理，以及如何去解讀F統計量和P值。並且，對於SPSS輸齣結果中的各項指標，作者也都進行瞭詳細的解釋，說明它們分彆代錶什麼，以及在實際分析中應該如何去運用。這種“知其然，知其所以然”的講解方式，讓我對統計學原理有瞭更深刻的理解，而不是停留在“點點鼠標就能齣結果”的層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本《用Excel和SPSS學習統計學》簡直是我統計學學習路上的“救星”！說實話，我之前對統計學一直都抱著一種又敬又怕的心情。教科書上的公式和理論總是讓我雲裏霧裏，感覺像是在看天書，每次復習都頭疼欲裂。這次偶然的機會看到這本書，抱著試一試的心態買瞭下來。沒想到，它真的帶我走齣瞭統計學的“陰影區”。 最讓我驚喜的是，作者並沒有上來就堆砌復雜的數學公式，而是從最基礎的概念講起，並且巧妙地融入瞭Excel和SPSS這兩個我本來就熟悉的工具。用Excel來演示一些基本概念，比如均值、中位數、眾數、方差、標準差，真的太直觀瞭！看著數據在錶格裏一點點變化，我一下子就明白瞭這些統計量的意義和計算方法，而不是死記硬背。SPSS的操作部分也循序漸進，從數據錄入、清洗到簡單的描述性統計分析，每一步都有清晰的截圖和詳細的操作說明，讓我這個SPSS新手也能輕鬆上手。書中的案例分析也貼近實際，讓我覺得統計學不再是冷冰冰的數字，而是能夠解決現實問題的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

很好的書籍很

評分☆☆☆☆☆

這本書不錯 適閤初學者 不過excel在統計分析中的應用 那本書更好最好統計分析與spss的應用閤群用

評分☆☆☆☆☆

很喜歡很喜歡，很喜歡很喜歡

評分☆☆☆☆☆

幫人買的，聽說容易上手。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

一般般吧~湊單用的

評分☆☆☆☆☆

........

評分☆☆☆☆☆

內容比較簡單，不太實用

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，挺好用，繼續努力...

評分☆☆☆☆☆

500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！500個字真心太難搞瞭，我隨便說一下瞭。我大緻瀏覽瞭一下還行！