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[美] 喬治代誌遠，劉佳，蔣傑 著，代誌遠，劉佳，蔣傑 譯

圖書標籤:

• HBase
• NoSQL
• 大數據
• 分布式數據庫
• Hadoop
• 數據存儲
• 數據模型
• 集群
• 性能優化
• 運維

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115318893

商品編碼：1085950430

開本：16開

齣版時間：2013-10-01

頁數：476

字數：646000

作  者:(美)喬治；代誌遠,劉佳,蔣傑 定  價:89 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2013年10月01日 頁  數:476 裝  幀:平裝 ISBN:9787115318893 ●第1章 簡介
●1.1 海量數據的黎明
●1.2 關係數據庫係統的問題
●1.3 非關係型數據庫係統Not-Only-SQL（簡稱NoSQL）
●1.3.1 維度
●1.3.2 可擴展性
●1.3.3 數據庫的範式化和反範式化
●1.4 結構
●1.4.1 背景
●1.4.2 錶、行、列和單元格
●1.4.3 自動分區
●1.4.4 存儲API
●1.4.5 實現
●1.4.6 小結
●1.5 HBase：Hadoop數據庫
●1.5.1 曆史
●1.5.2 命名
●1.5.3 小結
●
●第2章 安裝
●部分目錄

內容簡介

《“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目：HBase指南》由喬治(Lars George)著，探討瞭如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數據集分布到相對廉價的商業服務器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過提供瞭REST、Avro和Thrift應用編程接口的網關服務器來訪問HBase；瞭解HBase架構的細節，包括存儲格式、預寫日誌、後颱進程等；在HBase中集成MapReduce框架；瞭解如何調節集群、設計模式、拷貝錶、導入批量數據和刪除節點等。
《“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目：HBase指南》適閤使用HBase進行數據庫開發的不錯數據庫研發人員閱讀。

《數據洪流的掌控者：分布式存儲係統設計與實踐》 在這個數據爆炸的時代，如何高效、穩定、可擴展地存儲和管理海量數據，已成為企業麵臨的核心挑戰。從互聯網巨頭的用戶日誌、交易記錄，到物聯網設備的傳感器數據，再到科學研究的海量模擬結果，數據的體量和復雜性正以前所未有的速度增長。傳統的單機數據庫係統在麵對如此龐大的數據量時，往往顯得力不從心，性能瓶頸、可擴展性受限、單點故障等問題層齣不窮。分布式存儲係統應運而生，它們將數據分散存儲在多颱計算機上，通過網絡協同工作，從而實現高可用性、高吞吐量和極強的可擴展性，成為支撐現代數據密集型應用的關鍵基礎設施。 《數據洪流的掌控者：分布式存儲係統設計與實踐》並非一本簡單的技術手冊，它是一次深入探索分布式存儲世界奧秘的旅程。本書的目標是為讀者構建一個清晰、係統的認知框架，理解分布式存儲係統的底層原理、核心設計思想，以及如何在實際應用中靈活運用這些技術，解決復雜的業務問題。我們並非羅列繁雜的API和命令，而是緻力於揭示驅動這些係統運轉的“引擎”——那些經過無數工程實踐檢驗的、行之有效的分布式係統理論和算法。 第一篇：分布式存儲的基石——理論與架構 在深入瞭解具體技術之前，理解分布式存儲係統的基本概念和理論至關重要。本篇將帶領讀者迴歸本源，從分布式一緻性、容錯性、可用性等核心概念齣發，夯實理論基礎。 分布式係統中的一緻性模型： 究竟什麼是“一緻性”？從強一緻性、順序一緻性到最終一緻性，不同的模型在性能和可用性之間做瞭怎樣的權衡？我們將詳細解析CAP定理的內涵，探討它在分布式係統設計中的指導意義，並介紹Paxos、Raft等經典的一緻性算法，理解它們如何在復雜的分布式環境中達成共識，確保數據在多副本之間同步。 容錯性與高可用性： 在分布式係統中，節點故障、網絡分區是常態而非異常。本書將深入剖析各種容錯策略，如數據冗餘（副本、糾刪碼）、故障檢測、自動恢復機製。我們將探討如何設計一個能夠“帶病運行”的分布式係統，即使部分節點失效，係統也能繼續對外提供服務，保障業務的連續性。 可擴展性： 隨著數據量的增長，係統需要能夠平滑地擴展，增加新的節點以提升存儲容量和處理能力。我們將研究數據分片（Sharding）和負載均衡（Load Balancing）的各種策略，以及如何實現無縫的擴縮容，避免業務中斷。 分布式存儲的典型架構： 介紹當前主流的分布式存儲係統架構，例如主從（Master-Slave）、對等（Peer-to-Peer）以及混閤架構，分析它們各自的優缺點，以及在不同場景下的適用性。我們將從宏觀層麵理解不同係統如何組織和協調其內部組件。 第二篇：關鍵組件與技術深度解析 理解瞭理論基礎後，我們將聚焦於構建分布式存儲係統的關鍵技術組件，深入剖析它們的內部機製。 數據模型與存儲格式： 不同的分布式存儲係統支持不同的數據模型，如鍵值（Key-Value）、列族（Column Family）、文檔（Document）、圖（Graph）等。我們將探討這些數據模型如何影響數據的存儲、檢索和查詢效率。同時，也會介紹高效的數據存儲格式，如Protobuf、Avro、Parquet等，以及它們如何在壓縮、編碼和查詢優化方麵發揮作用。 分布式文件係統： 瞭解分布式文件係統（DFS）的設計哲學，以及它們如何將大文件切分成塊（Block），並分布到集群的各個節點上。我們將分析HDFS等經典DFS的設計，包括NameNode和DataNode的角色，數據塊的復製和容錯機製，以及它們如何支撐海量文件的存儲和訪問。 分布式數據庫（NoSQL）： 聚焦於當前流行的NoSQL數據庫，分析它們在設計上如何突破傳統關係型數據庫的限製，以滿足大規模數據存儲和高性能讀寫的需求。我們將詳細剖析鍵值存儲（如Redis Cluster, Memcached），列族存儲（如Cassandra, HBase），文檔數據庫（如MongoDB），以及圖數據庫（如Neo4j）的設計理念、存儲模型、查詢語言以及各自的適用場景。 索引與查詢優化： 在海量數據中快速檢索信息是分布式存儲係統的核心挑戰之一。我們將深入探討分布式索引的構建原理，包括全局索引、局部索引、反嚮索引等。同時，也會研究查詢優化技術，如查詢規劃、數據本地性利用、緩存策略等，以最大化查詢性能。 數據遷移與復製： 數據在分布式係統中的遷移和復製是實現高可用性和數據一緻性的關鍵。我們將分析不同場景下的數據遷移策略（如冷遷移、熱遷移），以及數據復製的機製（如同步復製、異步復製），並探討它們對係統性能和可用性的影響。 第三篇：實戰部署與性能調優 理論與組件解析之後，本書將轉嚮實際應用層麵，指導讀者如何將分布式存儲係統部署到生産環境，並進行有效的性能調優。 部署與配置： 針對主流的分布式存儲係統，提供詳細的部署指南，涵蓋從硬件選型、網絡規劃到軟件安裝、參數配置的各個環節。我們將分享在實際部署中常見的坑與解決方案。 性能監控與診斷： 講解如何有效地監控分布式存儲係統的運行狀態，識彆性能瓶頸。我們將介紹常用的監控工具和指標，以及如何通過日誌分析、性能剖析等手段診斷和解決問題。 容量規劃與伸縮： 在數據增長的背景下，進行閤理的容量規劃至關重要。本書將指導讀者如何根據業務需求預測數據增長，並製定有效的擴縮容策略，確保係統的持續穩定運行。 安全加固： 分布式係統的數據安全不容忽視。我們將探討數據加密、訪問控製、審計等安全機製，以及如何構建一個安全可靠的分布式存儲環境。 案例分析與最佳實踐： 通過分析真實的業務場景，例如大型電商平颱的交易數據存儲、社交媒體的用戶行為分析、物聯網數據平颱的建設等，展示分布式存儲係統在不同領域的應用。總結在這些實際項目中積纍的寶貴經驗和最佳實踐，幫助讀者少走彎路。 第四篇：新興趨勢與未來展望 技術發展日新月異，分布式存儲領域也在不斷演進。本篇將帶領讀者展望分布式存儲的未來。 雲原生存儲： 探討容器化、微服務等雲原生技術如何影響分布式存儲係統的設計和部署，以及雲原生存儲的特點和優勢。 智能存儲： 介紹人工智能、機器學習等技術如何在存儲係統中發揮作用，例如智能緩存、自適應數據分層、預測性故障檢測等。 新型存儲介質： 展望NVMeoF、持久內存等新型存儲介質對分布式存儲性能帶來的革命性影響。 開源社區的貢獻： 強調開源社區在推動分布式存儲技術發展中的重要作用，並鼓勵讀者積極參與社區，共同構建更強大的存儲解決方案。 《數據洪流的掌控者：分布式存儲係統設計與實踐》旨在成為您深入理解、高效應用分布式存儲技術的得力助手。無論您是係統架構師、開發工程師，還是運維專傢，本書都將為您提供一套完整的知識體係，幫助您自信地駕馭海量數據，構建麵嚮未來的強大數據基礎設施。我們相信，通過這本書的學習，您將不再是數據的被動承受者，而是能夠精準掌控數據洪流的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

（第二段） 這本書的另一大亮點是它對 HBase 集群管理和運維的詳盡介紹。作為一名運維工程師，我深知一個係統穩定運行的背後，是無數的參數調優和問題排查。這本書在這方麵給瞭我極大的信心。從 ZooKeeper 的協同作用，到 HMaster 的角色，再到 RegionServer 的職責劃分，每一個組件的部署和配置都講得非常到位。尤其令我印象深刻的是關於 HBase 性能調優的部分，書中列舉瞭大量的常見瓶頸，並提供瞭切實可行的解決方案。比如，對於寫熱點問題，它不僅提齣瞭 Row Key 設計的優化方嚮，還深入分析瞭 compactions 的策略選擇，以及如何監控和調整 MemStore 的刷寫時機。另外，它還詳細講解瞭 HBase 的監控體係，包括常用的監控指標以及如何利用 Prometheus、Grafana 等工具進行可視化展示，這對於我日常的監控工作提供瞭寶貴的參考。這本書讓我感覺，掌握瞭 HBase 不僅僅是會寫代碼，更是能夠讓它在生産環境中穩定、高效地運行。

評分☆☆☆☆☆

（第四段） 這本書在架構設計和原理剖析方麵，給予瞭我非常深刻的啓發。它不僅僅是羅列 HBase 的各種功能，而是深入到其底層設計理念。例如，書中對 CAP 理論的解讀，以及 HBase 如何在一緻性、可用性和分區容錯性之間做齣權衡，讓我對分布式係統有瞭更宏觀的認識。對 HBase 存儲模型（HFile）的深入分析，揭示瞭其高效讀寫背後的奧秘，包括塊編碼、索引等機製，讓我對數據如何落地有瞭更清晰的理解。此外，書中對 HBase 容錯機製的講解，如 Region Split、Region Merge、Region Server Crash Recovery 等，都提供瞭詳盡的解釋和圖示，讓我能夠理解在各種異常情況下，HBase 是如何保證數據不丟失、服務不中斷的。這種深入的原理剖析，讓我不再滿足於“知其然”，而是追求“知其所以然”。

評分☆☆☆☆☆

（第五段） 總而言之，這本書的內容非常全麵，覆蓋瞭 HBase 從入門到精通的各個環節。對於初學者，它提供瞭清晰易懂的入門指引；對於有一定經驗的開發者和運維人員，它提供瞭深入的原理剖析和實用的調優技巧。我尤其欣賞書中關於 HBase 故障排查的章節，其中列舉瞭大量的實際案例，並給齣瞭詳細的排查思路和解決方法，這對於我解決生産環境中的疑難雜癥非常有幫助。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的老兵，在分享他的寶貴經驗。通過閱讀這本書，我對 HBase 的理解得到瞭質的飛躍，也更有信心在實際工作中駕馭這個強大的分布式數據庫。這本書無疑是 HBase 學習者不可或缺的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

（第三段） 從開發者的角度來看，這本書提供的不僅僅是 API 的用法，更是如何利用 HBase 構建高效、可擴展的應用程序。書中關於 Scan 和 Get 操作的優化技巧，讓我認識到即使是看似簡單的查詢，背後也有著學問。它詳細講解瞭 HBase 的 MVCC 機製，以及如何通過版本號來控製數據的可見性，這對於理解 ACID 事務的實現非常有幫助。此外，書中關於 HBase 與其他大數據生態組件（如 Spark、Hive）的集成，也為我打開瞭新的思路。如何設計 HBase 的錶結構以更好地支持 MapReduce 或 Spark 的批處理作業，如何利用 Phoenix 簡化 SQL 訪問，這些內容都非常有實踐價值。最讓我驚喜的是，書中還探討瞭 HBase 在一些特定場景下的應用，比如時序數據存儲、日誌分析等，並給齣瞭相應的架構設計建議，這讓我在麵對實際業務問題時，不再感到茫然。

評分☆☆☆☆☆

（第一段） 拿到這本書，我原本以為它會像市麵上很多技術書籍一樣，充斥著枯燥的代碼片段和晦澀的術語，但驚喜在於，它以一種非常接地氣的方式展開。作者仿佛站在我旁邊，一步步引導我理解 HBase 的核心概念。我特彆欣賞它在介紹數據模型時，並沒有直接甩齣 Bigtable 的論文，而是從一個更直觀的角度，比如“稀疏、分布式、持久化的多維排序映射”這樣的描述，讓我這個初學者能快速抓住重點。然後，它循序漸進地講解瞭 Row Key 的設計原則，這一點對我來說至關重要，因為我知道 Row Key 的設計直接影響著 HBase 的性能。書中關於 Region、Column Family、Qualifier 的闡述，都配有清晰的圖示和生活化的類比，讓我感覺不是在學習一個復雜的分布式數據庫，而是在構建一個邏輯嚴謹的數據倉庫。即便是一些高級特性，比如 MemStore、HFile 的內部機製，作者也用一種“抽絲剝繭”的方式，先講原理，再講實現，讓人能理解“為什麼”而不是僅僅記住“怎麼做”。這種深入淺齣的講解，讓我對 HBase 的內部工作原理有瞭前所未有的清晰認識。

評分☆☆☆☆☆

HBase權威書籍，對HBase運維來講知識還是不夠，偏開發。

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的書，學習中！！！

評分☆☆☆☆☆

作為技術參考書不錯。

評分☆☆☆☆☆

和hadoop一起買的正在學習中

評分☆☆☆☆☆

和hadoop一起買的正在學習中

評分☆☆☆☆☆

哦柔軟的頭都疼一直走下去外婆

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的書，學習中！！！

評分☆☆☆☆☆

HBase權威書籍，對HBase運維來講知識還是不夠，偏開發。

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的一本書