高等學校工科類研究生教學用書：智能優化方法 [Intelligent Optimization Methods] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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汪定偉等著

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齣版社：高等教育齣版社

ISBN：9787040208863

版次：1

商品編碼：10876528

包裝：平裝

外文名稱：Intelligent Optimization Methods

開本：16開

齣版時間：2007-04-01

用紙：膠版紙

頁數：309

字數：330000

正文語種：中文

具體描述

內容簡介

《高等學校工科類研究生教學用書：智能優化方法》主要介紹近年來産生發展的多種智能優化算法。包括為人熟知的遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法和蟻群優化算法；近年來已成為研究熱點的粒子群優化算法；還有尚待普及的捕食搜索算法和動態環境下的進化計算。書中討論這些算法的産生和發展、算法的基本思想和理論、基本構成、計算步驟和主要的變形以及數值例子和實際應用。為瞭方便讀者學習，各章之後還附有精選的習題、思考題及相關的參考文獻。
本教材是為“智能優化方法”這門研究生課程編寫的，可作為係統工程、管理工程、計算機、自動化、人工智能以及其他應用優化算法專業的研究生及高年級的本科生教材，也可供相關專業的研究人員和工程技術人員參考。

第1章智能優化方法的産生與發展
1.1 最優化的重要意義
1.2 傳統優化方法的基本步驟及其局限性
1.3 智能優化方法的産生與發展
1.4 怎樣學習研究智能優化方法
問題與思考
參考文獻

第2章僞隨機數的産生
2.1 僞隨機數在智能優化方法中的作用
2.2 産生0-1均勻分布僞隨機數的乘同餘法
2.3 産生正態分布僞隨機數的方法
2.4 産生其他分布的僞隨機數的逆變法
問題與思考
參考文獻

第3章遺傳算法
3.1 導言
3.1.1 生物的進化
3.1.2 生物的遺傳和變異
3.2 遺傳算法的基本原理
3.2.1 基本思想
3.2.2 構成要素
3.2.3 算法流程
3.2.4 解空間與編碼空間的轉換
3.2.5 計算舉例
3.3 模闆理論
3.3.1 模闆的概念
3.3.2 模闆理論
3.4 改進與變形
3.4.1 編碼方法
3.4.2 遺傳運算中的問題
3.4.3 適值函數的標定
3.4.4 選擇策略
3.4.5 停止準則
3.4.6 高級基因操作
3.4.7 約束的處理
3.4.8 多目標的處理
3.5 應用實例
3.5.1 背包問題
3.5.2 最小生成樹問題
3.5.3 二次指派問題
3.5.4 企業動態聯盟中的夥伴挑
3.5.5 準時化生産計劃的半無限規劃模型
問題與思考
參考文獻

第4章禁忌搜索算法
4.1 導言
4.1.1 局部鄰域搜索
4.1.2 禁忌搜索算法的基本思想
4.2 算法的構成要素
4.2.1 編碼方法
4.2.2 適值函數的構造
4.2.3 初
4.2.4 移動與鄰域移動
4.2.5 禁忌錶
4.2.6 選擇策略
4.2.7 渴望水平
4.2.8 停止準則
4.3 算法流程與算例
4.3.1 基本步驟
4.3.2 流程圖
4.3.3 一個簡單的例子
4.4 中期錶與長期錶
4.4.1 中期錶
4.4.2 長期錶
4.5 算法性能的改進
4.5.1 並行禁忌搜索算法
4.5.2 主動禁忌搜索算法
4.5.3 禁忌搜索算法與遺傳算法混閤的搜索策略
4.5.4 其他改進方法
4.6 禁忌搜索算法的應用
4.6.1 應用於實優化問題
……
第5章模擬退火算法
第6章蟻群算法
第7章粒子群優化算法
第8章捕食搜索算法
第9章動態進化算法
結束語
參考文獻

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

經典之作，值得初學者學習。

評分☆☆☆☆☆

問題與思考

評分☆☆☆☆☆

提高效益，亦可謂“教學相長”。

評分☆☆☆☆☆

問題與思考

評分☆☆☆☆☆

數學基礎要好應該沒問題看懂

評分☆☆☆☆☆

⑤教學生抓重點.教學難免有意外，課堂難免有突變，應對教學意外、課堂突變的本領，就是我們通常說的駕馭課堂、駕馭學生的能力。對教師來說，讓意外乾擾教學、影響教學是無能，把意外變成生成，促進教學、改進教學是藝術。生成相對於教學預設而言，分有意生成、無意生成兩種類型；問題生成、疑問生成、答案生成、靈感生成、思維生成、模式生成六種形式。生成的重點在問題生成、靈感生成。教學機智顯亮點.隨機應變的纔智與機敏，最能贏得學生欽佩和行贊嘆的亮點。教學機智的類型分為教師教的機智、學生學的機智，師生互動的機智，學生探究的機智。機智常常錶現在應對質疑的解答，麵對難題的措施，發現問題的敏銳，解決問題的靈活。

評分☆☆☆☆☆

本書是一本不錯的入門書籍，比較適閤準備接觸智能優化算法，最好是有一定的優化理論基礎的人。這本書成書於2006年，所以並不能很好跟蹤當今國內外智能優化的研究前沿，所以，本書是重基礎，不過，作者在每章也對各種算法的前沿研究成果有所提及並附有文獻，需要深入學習的人可參考相關文獻。書中論述比較詳細嚴謹，有高教齣版的風格，汪定偉這個作者在國內智能優化領域也小有名氣，不像某些人齣書就是照抄英文書或者不成係統地用若乾博士論文來拼湊。總地來說，還是很值得一讀。高等學校工科類研究生教學用書：智能優化方法》主要介紹近年來産生發展的多種智能優化算法。包括為人熟知的遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法和蟻群優化算法；近年來已成為研究熱點的粒子群優化算法；還有尚待普及的捕食搜索算法和動態環境下的進化計算。書中討論這些算法的産生和發展、算法的基本思想和理論、基本構成、計算步驟和主要的變形以及數值例子和實際應用。為瞭方便讀者學習，各章之後還附有精選的習題、思考題及相關的參考文獻。

評分☆☆☆☆☆

總地來說，還是很值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

3.4.8 多目標的處理