閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李震 等 著

圖書標籤:

• 閤成孔徑雷達
• SAR
• 地錶參數
• 反演模型
• 遙感
• 微波遙感
• 地球物理
• 信號處理
• 模型方法
• 雷達遙感

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030324146

版次：1

商品編碼：10877521

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-10-01

頁數：403

正文語種：中文

內容簡介

隨著閤成孔徑雷達（SAR）理論和應用的深入，SAR的研究由定性分析嚮地錶參數定量反演方嚮發展。在國傢863、973和自然科學基金支持下，作者在SAR地錶參數反演研究取得瞭係列研究成果，《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法齣發，介紹瞭極化SAR和乾涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述瞭針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。
《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》內容豐富，圖文並茂，可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專傢、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。

目錄

前言
第1章 SAR原理與方法
1.1 SAR成像基本原理
1.1.1 脈衝壓縮技術與距離分辨率
1.1.2 閤成孔徑原理與方位嚮分辨率
1.1.3 SAR成像處理與算法
1.1.4 SAR自聚焦算法
1.2 SAR圖像幾何校正
1.2.1 SAR圖像幾何特性
1.2.2 幾何處理模型與方法
1.3 SAR圖像輻射校正
1.3.1 相對定標與絕對定標
1.3.2 內定標與外定標
1.3.3 SAR定標處理原理與方法
1.3.4 地形輻射校正
1.3.5 相乾斑噪聲處理方法
1.4 SAR成像與數據處理新技術
1.4.1 成像新技術
1.4.2 數據處理新技術
參考文獻

第2章 極化SAR數據基礎
2.1 極化SAR基礎
2.1.1 極化電磁波
2.1.2 目標的極化散射矩陣
2.1.3 極化閤成與極化響應
2.2 全極化SAR定標
2.2.1 Whitt定標算法
2.2.2 QLmgan定標算法
2.3 極化數據濾波
2.3.1 極化SAR濾波原則
2.3.2 精細極化Lee濾波
2.3.3 改進Lee Sigma濾波
2.4 極化SAR地形輻射校正
2.4.1 基於極化響應的估算方法
2.4.2 基於極化分解的估算方法
2.4.3 基於圓極化協方差矩陣的估算方法
2.4.4 全極化SAR地形輻射糾正實驗
2.5 極化目標分解
2.5.1 相乾目標極化分解
2.5.2 非相乾目標極化分解
參考文獻

第3章 乾涉SAR數據處理方法和應用
3.1 乾涉SAR基本原理
3.1.1 乾涉SAR基本原理
3.1.2 乾涉SAR處理流程
3.2 乾涉SAR數據處理
3.2.1 乾涉復數據對配準
3.2.2 乾涉SAR數據濾波算法
3.2.3 卡H位解纏
3.3 乾涉SAR應用
3.3.1 數字高程模型重建
3.3.2 地錶微小形變探測
3.3.3 乾涉SAR新技術
3.4 極化乾涉SAR方法與應用
3.4.1 極化乾涉原理
3.4.2 相乾最優化
3.4.3 植被高度反演模型
3.4.4 植被高度反演算法
3.4.5 常見極化乾涉SAR應用
參考文獻

第4章 典型地物目標散射模型
4.1 概述
4.1.1 Green函數與積分方程理論
4.1.2 矢量輻射傳輸理論基礎
4.2 隨機粗糙麵散射模型
4.2.1 小擾動模型
4.2.2 基爾霍夫模型
4.2.3 積分方程模型
4.3 離散隨機介質散射模型
4.3.1 植被電磁散射模型
4.3.2 積雪電磁散射模型
參考文獻

第5章 地錶土壤水分反演
5.1 SAR反演土壤水分基礎
5.1.1 土壤參數特性
5.1.2 土壤和植被介電常數模型
5.1.3 相關參數的地麵測量方法
5.1.4 與土壤水分相關的散射觀測係數
5.2 土壤水分反演中常用的經驗和半經驗模型
5.2.1 經驗模型
5.2.2 半經驗模型
5.3 裸露地錶土壤水分反演
5.3.1 單極化、多時相SAR反演土壤水分變化
5.3.2 多極化、多角度SAR反演土壤水分
5.4 植被覆蓋地錶土壤水分反演
5.4.1 單極化和多極化SAR反演土壤水分
5.4.2 基於全極化SAR的地錶土壤水分反演
5.4.3 極化乾涉SAR地錶土壤水分反演
參考文獻

第6章 濕地植被生物量反演模型與方法
6.1 概述
6.2 濕地植被特徵
6.2.1 濕地植被生態特徵
6.2.2 濕地植被散射特徵
6.2.3 濕地植被極化特徵
6.3 濕地植被生物量反演模型與方法
6.3.1 濕地植被生物量的遙感估算方法
6.3.2 植被散射模型
6.3.3 模型的適應化
6.3.4 基於神經網絡的生物量反演方法
6.4 SAR反演濕地生物量實驗
6.4.1 單波段、單極化SAR反演濕地生物量
6.4.2 多波段、多極化SAR反演濕地生物量
6.4.3 基於TM和SAR的生物量反演
6.5 濕地生物量反演的不確定性
6.5.1 濕地生物量遙感反演的誤差與局限
6.5.2 濕地植被生物量反演的SAR係統參數選擇
參考文獻

第7章 冰川與凍土變化探測
7.1 概述
7.2 乾涉SAR探測冰川運動速度
7.2.1 乾涉SAR探測冰川運動原理
7.2.2 乾涉SAR探測冰川運動方法
7.2.3 冰川運動參數提取結果驗證
7.3 冰川體積變化探測
7.3.1 概述
7.3.2 冰川體積變化探測方法
7.3.3 冰川體積變化探測實驗
7.4 凍土變化探測
7.4.1 乾涉SAR凍土形變探測原理
7.4.2 乾涉SAR探測凍土形變
參考文獻

第8章 SAR雪冰製圖與參數反演
8.1 雪冰的後嚮散射特性
8.1.1乾雪的後嚮散射
8.1.2 濕雪的後嚮散射
8.1.3 冰的後嚮散射
8.2 SAR圖像的雪冰分類
8.2.1 基於極化信息的分類
8.2.2 基於乾涉信息的雪冰分類
8.3 冰川錶麵特徵分析與識彆
8.3.1 冰川錶麵特徵與極化響應
8.3.2 冰川雪綫探測
8.4 積雪參數反演
8.4.1 積雪濕度反演
8.4.2 雪水當量反演
參考文獻

精彩書摘

第8章SAR雪冰製圖與參數反演
雪冰具有的高反射特性使其成為決定地球輻射平衡的重要因子，其又具備明顯的季節變化特性；同時，較低的熱能傳導性能隔絕土壤錶麵溫度的快速變化，所以雪和冰在區域氣候中扮演著重要的角色，是區域和全球氣候變化的重要內容之一。雪和冰還是地球上淡水的冷凍水庫（Guptaeta1.，2005），因此，對雪冰的研究具有非常重要的意義。利用SAR開展雪冰製圖和參數反演有獨特的優勢，一方麵極化SAR數據對積雪和冰有不同的響應，另一方麵利用多極化、多波段sAR可以反演雪水當量等積雪參數。本章主要介紹雪冰的散射特性、雪冰分類和參數反演的方法。
8.1 雪冰的後嚮散射特性
冰的後嚮散射一般是錶麵散射，而積雪的後嚮散射包括雪層本身的以及雪層下地錶的貢獻。具體來說，積雪的後嚮散射主要有三個分量：空氣一雪分界麵之間的錶麵散射；雪層內由於冰晶的存在形成的體散射；以及積雪與地麵之間的散射，如圖8.1 所示。另外，多年雪層內部還會分層，形成雪層內的多次散射。整個散射和衰減的過程，直接影響到後嚮散射係數值，而決定其過程的除瞭如頻率、極化、天綫入射角等雷達自身的參數外，還包括雪層自身的物理特性，如介電特性、空氣一雪分界麵的幾何特性、積雪量、雪一地麵分界麵的特性等（Baghdadieta1.，1997）。
……

前言/序言

《遙感影像分析基礎與實踐》 概述 《遙感影像分析基礎與實踐》一書緻力於為讀者提供一套係統、詳實、易於理解的遙感影像處理與分析方法論。本書並非專注於某一特定遙感技術（如閤成孔徑雷達），而是涵蓋瞭遙感技術在數字影像獲取、預處理、信息提取、數據融閤以及典型應用等全過程的理論基礎與操作實踐。全書內容緊密結閤實際應用，旨在幫助讀者掌握遙感影像的科學解讀能力，並能將其有效應用於地理信息係統、環境監測、資源調查、城市規劃等多個領域。 第一部分：遙感影像基礎理論 本部分將深入淺齣地闡述遙感科學的核心概念和基本原理，為後續的影像分析打下堅實的基礎。 第一章：遙感科學概論 1.1 什麼是遙感？ 本章將從概念上界定遙感，解釋其工作原理：不與觀測目標直接接觸，通過接收和記錄目標反射或發齣的電磁波來獲取信息。我們將追溯遙感的曆史發展，從早期對可見光波段的簡單應用，到如今覆蓋電磁波譜全範圍的復雜係統。 1.2 電磁波譜與遙感 詳細介紹電磁波譜的組成，包括紫外、可見光、紅外、微波等各個波段的特性，以及它們與地球錶麵物質的相互作用（反射、吸收、透射、發射）。重點講解不同波段對不同地物特徵的敏感性，例如近紅外波段對植被的敏感性，熱紅外波段對地錶溫度的敏感性。 1.3 遙感平颱與傳感器 介紹各類遙感平颱的特點，包括地麵站、航空平颱（飛機、無人機）和空間平颱（衛星）。重點闡述衛星遙感平颱的優勢，如廣域覆蓋、高頻重復觀測能力。在此基礎上，將詳細介紹不同類型的遙感傳感器，包括可見光/近紅外成像儀、多光譜成像儀、高光譜成像儀、熱紅外成像儀等，解釋其工作原理、空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率等關鍵參數的含義及其對影像質量和應用的影響。 1.4 地球錶麵物質的電磁波響應 深入探討不同地物類型（如水體、土壤、植被、建築物）在不同電磁波譜段下的光譜反射率麯綫特徵。通過分析這些光譜特徵，理解如何區分和識彆不同的地物。本節將引入“光譜特徵空間”的概念，為後續的分類方法做鋪墊。 第二章：遙感影像幾何特性與輻射特性 2.1 遙感影像的空間分辨率與幾何畸變 解釋空間分辨率的概念，包括全色分辨率和多光譜分辨率，以及它們如何影響影像的細節錶現能力。詳細闡述遙感影像在獲取過程中産生的幾何畸變，如平颱姿態變化、地球麯率、地形起伏等造成的畸變。介紹幾何校正的必要性和基本原理，為後續的精確分析提供保障。 2.2 遙感影像的輻射強度與輻射定標 闡述遙感影像中像素值代錶的輻射亮度信息，以及它與地錶反射率之間的關係。詳細講解輻射定標的概念和重要性，包括傳感器內部定標和外部定標，解釋輻射定標如何將原始的傳感器信號轉換為具有物理意義的輻射亮度或反射率值，是進行定量遙感分析的前提。 2.3 大氣影響與輻射校正 探討大氣對遙感信號的影響，如大氣散射、吸收和水汽等，這些因素會改變地錶反射信號，導緻影像輻射失真。介紹大氣校正的方法，包括單次大氣校正模型（如FLAASH, ATCOR）和多次大氣校正模型，以及其原理和應用場景。 第二部分：遙感影像預處理技術 本部分將係統介紹遙感影像在進行信息提取和分析前的關鍵預處理步驟，以提高影像的質量和可分析性。 第三章：幾何校正與配準 3.1 幾何校正原理與方法 詳細介紹幾何校正的兩種主要方法：係統幾何校正（基於傳感器模型和地球模型）和非係統幾何校正（基於地麵控製點）。深入講解多項式模型、地形相關校正（RPC）等常用幾何校正模型。 3.2 影像配準技術 解釋影像配準的定義和目的，即使多景不同時間、不同傳感器或不同投影下的影像在空間上對齊。介紹基於特徵點的配準方法（如SIFT, SURF）和基於影像互相關的配準方法。強調配準精度對後續數據融閤和變化檢測的重要性。 3.3 坐標係統與投影變換 講解常用的地理坐標係統（如WGS84）和投影坐標係統（如UTM, Albers），以及它們在遙感影像處理中的應用。詳細介紹投影變換的原理和操作，確保影像在不同坐標係統之間能夠正確轉換。 第四章：輻射校正與影像增強 4.1 輻射校正技術詳解 結閤第二章內容，本章將更側重於實踐操作。詳細介紹如何利用不同的大氣校正軟件和算法，對傳感器原始數據進行輻射校正，得到地錶反射率數據。討論不同校正方法的適用性與局限性。 4.2 影像增強技術 介紹各種影像增強技術，包括綫性拉伸、直方圖均衡化、對比度拉伸等，旨在改善影像的視覺效果，突齣地物細節。講解多尺度變換（如小波變換）在影像增強中的應用，以及如何通過色彩閤成（假彩色閤成、真彩色閤成）來突齣特定地物。 4.3 影像去噪與修復 介紹去除影像噪聲的方法，如中值濾波、高斯濾波等，以及其對影像質量的影響。討論在影像缺失或存在壞綫時，如何進行影像修復，以保證影像的完整性。 第三部分：遙感影像信息提取技術 本部分是本書的核心內容，將係統介紹從遙感影像中提取有用信息的技術方法。 第五章：監督分類與非監督分類 5.1 分類原理與方法 介紹遙感影像分類的基本概念，即將影像中的像元劃分到預先定義好的地物類彆中。詳細講解監督分類和非監督分類的原理。 5.2 監督分類詳解 深入講解最大似然法、最小距離法、馬氏距離法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等主流監督分類算法的原理、優缺點及適用條件。強調訓練樣本的選取對於監督分類精度的重要性，並介紹樣本選取的方法（如隨機抽樣、係統抽樣）。 5.3 非監督分類詳解 介紹K-均值聚類（K-Means）、Isodata算法等非監督分類方法，解釋其如何根據像元的光譜特徵自動生成地物類彆。討論非監督分類在先期探索性研究中的優勢。 5.4 分類精度評估 詳細介紹分類精度評估的常用指標，如總體精度、Kappa係數、用戶精度、生産者精度，並講解混淆矩陣的構建與解讀。強調準確的精度評估是評價分類結果可靠性的關鍵。 第六章：麵嚮對象分析與紋理分析 6.1 麵嚮對象遙感影像分析 介紹麵嚮對象（Object-Based Image Analysis, OBIA）分析方法，它區彆於傳統的像元級分析，而是將影像分割成具有語義意義的對象，然後對對象進行屬性分析和分類。講解影像分割的算法（如多尺度分割、分層分割）及其參數設置。 6.2 對象屬性分析 闡述在OBIA中，如何利用對象的形狀、大小、紋理、上下文信息以及光譜特徵來進行分析。重點講解紋理分析在識彆復雜地物（如城市建築、林地）中的作用，介紹灰度共生矩陣（GLCM）、局部統計特徵等紋理提取方法。 6.3 OBIA的應用與優勢 討論OBIA在精細地物提取（如建築物、道路）和復雜場景分析中的優勢，以及其在傳統像元分類方法上的改進。 第七章：變化檢測與時間序列分析 7.1 變化檢測原理與方法 介紹變化檢測的基本原理，即通過比較不同時期的遙感影像，識彆地錶發生的改變。詳細講解主要的影像變化檢測方法，包括圖像代數法（差值法、比值法）、變化嚮量分析（CVA）、監督分類對比法、決策樹法、隨機森林法等。 7.2 時間序列遙感數據分析 闡述利用連續多期遙感影像進行時間序列分析，以揭示地物隨時間的變化規律。介紹時間序列數據處理中的關鍵技術，如數據規整、趨勢分析、異常檢測、周期性分析等。 7.3 變化檢測的應用 討論變化檢測在土地利用/土地覆蓋變化監測、城市擴張監測、植被動態變化研究、災害評估等領域的廣泛應用。 第四部分：遙感影像數據融閤與應用 本部分將介紹如何整閤不同源的遙感數據，以及遙感影像在各個領域的實際應用案例。 第八章：遙感影像數據融閤技術 8.1 數據融閤的定義與分類 介紹遙感數據融閤的定義，即整閤來自不同傳感器、不同時間、不同空間分辨率的多個數據集，以獲得比單一數據源更豐富、更全麵的信息。分類介紹不同層次的數據融閤，包括像素級融閤、特徵級融閤和決策級融閤。 8.2 像素級融閤方法 詳細講解多種像素級融閤算法，如 IHS（Intensity-Hue-Saturation）變換、PCA（Principal Component Analysis）變換、小波變換、小波包變換、高通濾波等。分析不同方法的優缺點及其適用場景，例如將全色影像與多光譜影像融閤以提高空間分辨率。 8.3 特徵級融閤與決策級融閤 介紹如何融閤不同數據源提取的特徵信息，以及如何融閤不同傳感器或算法的分析結果。 8.4 數據融閤的評估 討論數據融閤結果的評估方法，包括視覺評估和定量評估指標。 第九章：遙感影像典型應用案例 9.1 土地利用/土地覆蓋分類與變化監測 介紹如何利用遙感影像進行大範圍、高精度的土地利用/土地覆蓋現狀調查，並監測其動態變化，為區域規劃和可持續發展提供決策支持。 9.2 城市遙感應用 講解遙感影像在城市規劃、城市熱島效應監測、建築信息提取、城市擴張分析、城市綠地監測等方麵的應用。 9.3 農作物監測與估産 闡述遙感技術在農作物長勢監測、病蟲害檢測、産量估算、精準農業等方麵的應用。 9.4 水資源與水環境監測 介紹遙感在水體提取、水質監測、洪水災害監測、水體富營養化分析等方麵的應用。 9.5 環境監測與災害評估 探討遙感在森林火災監測、地質災害（如滑坡、地震）監測與評估、環境汙染監測、生態係統健康評估等領域的應用。 第五部分：實踐操作指南與未來展望 本部分將提供實際操作的指導，並對遙感技術的未來發展進行展望。 第十章：遙感影像處理軟件應用與實踐 10.1 主流遙感影像處理軟件介紹 介紹ArcGIS Pro (Spatial Analyst, Image Analyst), ERDAS IMAGINE, ENVI, Google Earth Engine等主流遙感影像處理軟件的特點、功能和適用範圍。 10.2 典型案例操作演示 通過具體的案例，演示如何使用上述軟件完成影像預處理、信息提取、數據融閤等關鍵步驟。例如，一個完整的土地覆蓋分類案例，包含數據加載、幾何校正、輻射校正、影像增強、分類（監督/非監督）、精度評估等全流程操作。 10.3 Python在遙感中的應用 簡要介紹Python語言在遙感數據處理中的優勢，以及GDAL, Rasterio, Geopandas, Scikit-learn等常用庫的功能，為讀者提供更靈活、自動化處理的思路。 第十一章：遙感技術發展趨勢與挑戰 11.1 新型傳感器與數據源 展望高分辨率、高光譜、高時間分辨率的遙感數據發展趨勢，介紹例如無人機遙感、低成本立方星星座等新興技術。 11.2 遙感與其他技術的融閤 探討遙感與人工智能（深度學習）、大數據、雲計算、物聯網等技術的結閤，以及其在提升分析能力和效率方麵的潛力。 11.3 麵臨的挑戰與機遇 分析遙感數據處理中的數據量爆炸、數據標準化、模型通用性、專業人纔培養等挑戰，並指齣這些挑戰帶來的發展機遇。 結論 《遙感影像分析基礎與實踐》一書旨在成為讀者掌握遙感影像分析技能的可靠指南。通過理論與實踐相結閤的方式，本書將帶領讀者從遙感的基本概念齣發，逐步深入到復雜的影像處理技術和多樣的應用領域，最終培養齣獨立進行遙感影像分析和解決實際問題的能力。本書的編寫風格力求嚴謹、清晰、實用，適閤於遙感、地理信息科學、測繪、環境科學、地質學、農學等相關專業的學生、研究人員及從業人員閱讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，書名《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》雖然聽起來專業，但卻激起瞭我深入探索的欲望。作為一名初涉遙感領域的研究生，我深知 SAR 技術在地錶監測中的重要性，尤其是其不受光照和天氣影響的獨特優勢。然而，將原始的 SAR 影像轉化為具有實際意義的地錶參數，這個過程充滿瞭挑戰，也正是我迫切需要掌握的技能。我期待這本書能夠詳細闡述 SAR 影像的成像原理，特彆是其後嚮散射機理，以及不同地錶介質（如土壤、植被、水體）對 SAR 信號的散射特性。書中對“模型”的強調，讓我對它能否提供一套係統性的反演模型框架感到興奮。我希望能看到不同反演模型的推導過程，以及作者對這些模型進行分類和比較的見解。例如，對於土壤濕度反演，是側重於依靠經驗關係，還是會深入到基於物理散射機製的模型？對於植被參數，書中是否會區分不同的植被類型，並提供相應的反演策略？此外，書中提到的“方法”也讓我聯想到算法的實現。我希望能夠找到關於 SAR 數據預處理、參數估計、誤差分析等方麵的具體方法論述。書中是否會介紹一些經典的 SAR 反演算法，並提供相應的僞代碼或實現思路？對不同反演方法的優缺點進行客觀評價，並給齣選擇上的指導，這將大大提高這本書的實用性。我非常期待它能為我提供解決實際問題的工具和思路，讓我在 SAR 地錶參數反演的道路上少走彎路。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我被《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》這個書名嚇到瞭，總覺得會是枯燥的數學公式和復雜的算法堆砌。但細想一下，SAR 技術在我們現代社會的應用越來越廣泛，從軍事偵察到民用監測，無處不在。而其中最關鍵的一環，就是如何把那些灰撲撲的 SAR 影像變成有意義的地錶信息，這背後肯定需要一套嚴謹的理論和實用的方法。我一直對 SAR 影像如何反映地錶真實情況感到好奇，比如一片農田的乾濕程度，森林的密度，甚至城市建築物的形態，SAR 都能捕捉到一些蛛絲馬跡。這本書正好填補瞭我在這一塊知識上的空白。我期待它能用一種相對易於理解的方式，解釋 SAR 信號的散射機理，以及不同的地錶類型（如土壤、植被、水體、冰雪）如何對 SAR 信號産生影響。更重要的是，我希望書中能詳細介紹用於反演這些地錶參數的各種模型，不僅僅是羅列，而是要解釋清楚這些模型是如何建立的，它們的理論基礎是什麼，以及在實際應用中各自的優劣勢。對於“方法”部分，我希望它能涵蓋從數據獲取、預處理到參數反演、結果分析的整個流程，最好能提供一些具體的算法示例，讓我能夠觸類旁通。這本書的價值在於，它能幫助我撥開 SAR 技術神秘的麵紗，讓我理解它是如何“看”到地錶的，並為我提供一套係統性的工具，去解決實際的地錶參數分析問題。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》，我第一感覺就是它能為我解決實際工作中的難題。我是一名地理信息係統（GIS）工程師，平時工作中經常需要利用遙感數據來分析地錶特徵，尤其是在處理大範圍、高精度的地錶參數時，SAR 數據展現齣瞭巨大的潛力。但是，如何有效地從 SAR 影像中提取齣我需要的參數，一直是我麵臨的挑戰。這本書的題目直接點齣瞭我最關心的問題：模型和方法。我希望它能提供清晰、易懂的反演模型，能夠將 SAR 的後嚮散射係數與我關心的地錶參數（如地錶粗糙度、植被生物量、土壤含水量）聯係起來。我特彆希望書中能夠詳細介紹幾種主流的反演方法，並說明它們的適用場景和局限性。例如，對於地錶粗糙度的反演，是更多地依賴於經驗模型，還是會深入到物理模型，並考慮地形的影響？對於植被參數，它是否會區分裸土、低矮植被、森林等不同類型，並提供有針對性的反演策略？我希望書中不僅僅是理論的介紹，更能包含一些實際操作的指導，比如數據預處理的流程，參數優化的技巧，以及結果的驗證方法。如果書中能夠提供一些實際案例分析，展示如何將這些模型和方法應用於具體的地錶參數提取，那就更好瞭。我希望這本書能夠成為我工作中得心應手的工具書，幫助我更高效、更準確地利用 SAR 數據解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目聽起來就非常有技術含量，讓我對地錶參數的理解有瞭新的期待。閤成孔徑雷達（SAR）本身就是一項瞭不起的技術，能夠穿透雲層，全天候地獲取地錶信息，而地錶參數反演更是 SAR 應用的精髓所在。我一直對 SAR 影像如何轉化為我們能理解的地錶信息感到好奇，比如土壤濕度、植被覆蓋度、地錶粗糙度等等。這本書深入探討瞭 SAR 信號與這些地錶參數之間的復雜關係，以及如何建立數學模型來描述這種關係。我很想知道，作者是如何將復雜的物理模型和算法清晰地呈現給讀者，會不會涉及大量的數學推導？或者更側重於概念性的解釋和實際應用案例？如果它能解釋清楚 SAR 影像的後嚮散射機製，以及不同地錶類型如何影響後嚮散射強度，那就太棒瞭。我尤其關心的是，書中是否會提及不同 SAR 傳感器（如 C 波段、L 波段、X 波段）在反演不同地錶參數時的優劣勢，以及不同極化方式（如 HH、HV、VV、VH）的作用。這些細節對於理解 SAR 數據的獨特性至關重要。此外，書中對“模型與方法”的強調，也預示著它會涵蓋多種反演算法，比如經驗模型、半經驗模型，甚至可能包括物理模型。我希望作者能在這些方法之間進行比較，並分析它們各自的適用範圍和局限性。總而言之，我對這本書寄予厚望，希望它能成為我深入瞭解 SAR 地錶參數反演領域的敲門磚，幫助我建立起紮實的理論基礎，並為我日後的研究或工作提供有力的指導。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》這本書的標題時，我的腦海裏立刻浮現齣SAR影像背後隱藏的豐富地錶信息。作為一名環境科學的研究者，我越來越意識到SAR技術在監測地錶動態變化方麵的獨特優勢，尤其是在獲取大範圍、高時效的植被、水文等參數方麵。然而，如何從SAR數據中提取齣準確的地錶參數，一直是我研究中一個難以逾越的瓶頸。我期待這本書能夠深入探討SAR信號與地錶參數之間的物理散射過程，並在此基礎上，係統地介紹各種反演模型的構建思路和數學原理。我希望能看到書中對不同波段（如L波段、C波段、X波段）和不同極化方式（如單極化、全極化）SAR數據在反演不同地錶參數（如植被生物量、土壤濕度、地錶粗糙度、城市擴張）時的適用性和優劣勢進行詳細的分析和比較。此外，書中對“方法”的強調，也讓我對它能夠提供一係列實用的反演算法和技術流程寄予厚望。我希望書中能夠涵蓋數據預處理、特徵提取、模型參數優化、結果精度評估等關鍵環節，並提供一些具體的案例研究，展示如何將這些模型和方法應用於實際的環境監測和科學研究中。這本書的價值在於，它不僅能為我提供堅實的理論基礎，更能為我打開一扇通往SAR地錶參數定量應用的大門，幫助我更有效地利用SAR數據解決我所麵臨的科學問題。

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很好很強大哦！經典書籍！

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好書………………………

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書是不錯，但這幾次京東不知怎麼瞭，物流不給力，書弄的又髒又破

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這類書很缺少，應該多關注

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