陈希孺文集：非参数统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

陈希孺 等 著

图书标签:

• 统计学
• 非参数统计
• 陈希孺
• 数学
• 概率论
• 数理统计
• 学术著作
• 教材
• 高等教育
• 理论研究

出版社： 中国科学技术大学出版社

ISBN：9787312022838

版次：1

商品编码：11001149

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-04-01

用纸：胶版纸

页数：316

字数：370000

正文语种：中文

内容简介

非参数统计是数理统计学中一个体系博大、理论精深且富有实用价值的分支，《陈希孺文集：非参数统计》对非参数统计的理论和方法进行了系统的论述，内容上有一定的广度和深度，经典全面，反映了本学科的现代面貌，语言表达具有简洁、朴实的特点，适合于高等学校概率和统计专业的本科生、研究生与老师，数理统计研究工作者以及具有相当数学水平的实用统计工作者阅读。

内页插图

目录

总序
前言
引言
第1章 次序统计量
1.1 基本分布
1.2 渐近分布
1.3 次序统计量的充分性与完全性
1.4 次序统计量的应用

第2章 U统计量
2.1 基本概念
2.2 U统计量的渐近正态性
2.3 多样本U统计量
2.4 若干补充知识

第3章 秩统计量的极限理论
3.1 引言与例子
3.2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性
3.3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性
3.4 结存在的情况

第4章 秩方法
4.1 检验的渐近相对效率
4.2 局部最优的秩检验
4.3 对称中心与位置参数的估计
4.4 多样本问题与随机区组
4.5 随机性与独立性的检验
……
第5章 条件检验与置换检验
第6章 稳健性概念
参考文献

前言/序言

《陈希孺文集：非参数统计》图书简介 （注：此简介内容旨在描述一本不包含“陈希孺文集：非参数统计”这本书内容的、虚构的或与该主题无关的书籍。以下内容将聚焦于一个完全不同的主题，以满足您的要求。） --- 书名： 《数字时代的城市脉动：算法、数据与公共空间的重塑》 作者： [虚构作者姓名，例如：李明 著] 开本： 16开 页数： 约 580 页 定价： 98.00 元 出版日期： 2024 年 10 月 --- 内容概要： 本书深入剖析了二十一世纪以来，数字技术、大数据分析、人工智能算法如何以前所未有的深度和广度，介入、塑造乃至颠覆现代城市的物理结构、社会互动模式以及治理逻辑。它并非一本单纯的技术手册或城市规划教科书，而是一部跨学科的、对“智慧城市”概念进行批判性反思的社会学、地理学与信息科学的交汇之作。 在城市化进程加速的背景下，城市空间正从传统的砖石结构和固定的基础设施，转向一个由实时数据流驱动的、高度感知的动态系统。本书的核心论点在于：算法正在成为新的“看不见的手”，它不仅优化了交通、能源分配，更潜移默化地重构了公民的日常体验、社会阶层间的空间隔离，以及权力的运作方式。 全书结构严谨，分为四个主要部分，层层递进地揭示了数字嵌入式城市（Algorithmic-Embedded Cities）的复杂性与矛盾性。 第一部分：数字基础设施的拓扑学 本部分着重于描绘支撑“智慧城市”运行的物理与虚拟基石。我们考察了传感器网络、物联网（IoT）设备、高速通信基础设施（如 5G/6G）如何将城市转变为一个巨大的、持续反馈的信息场。 详细讨论了“数据采集的地理学”：哪些区域、哪些人群是数据富集的？哪些又是数据的“盲区”？我们辨析了数据采集的非中立性，探讨了诸如人脸识别技术、移动轨迹追踪等如何与城市既有的社会经济差异相互作用，强化了某些区域的能见度，而使得边缘地带在规划和治理中被“隐形化”。同时，深入分析了数据中心、云计算设施等“暗物质”在城市空间中的物质性存在及其对能源、水资源的影响。 第二部分：算法治理的逻辑与伦理困境 这是全书最具思辨性的部分。作者提出了“算法即规范”的观察，探讨了城市管理者如何越来越依赖预测性警务（Predictive Policing）、智能交通信号优化、以及基于 AI 的资源分配系统来进行日常决策。 重点剖析了算法的“黑箱”问题在城市治理中的具体体现。例如，当一个自动分配系统倾向于将公共服务资源向高价值社区倾斜时，这种倾向是源于技术缺陷，还是对既有社会偏见的机械化放大？书中通过一系列生动的案例研究（如共享单车的潮汐现象、垃圾回收路线的最优化模型），揭示了算法在追求“效率最大化”时，如何牺牲了“公平性”和“韧性”。此外，还详细论述了算法决策对公民权利的潜在侵蚀，以及问责制在高度自动化决策链中的缺失。 第三部分：公共空间的符号重构与体验异化 城市空间不再仅仅是物理的场所，它也是一个信息流动的符号场。本部分关注数字技术如何改变人们对“公共性”的感知和使用。 我们探讨了“数字化围墙”的出现——例如，付费墙应用、地理围栏技术对传统公共空间的私有化渗透。作者考察了增强现实（AR）技术如何叠加在物理现实之上，创造出多重空间叙事，以及这如何影响了城市历史记忆的传承与身份认同的构建。书中还细致分析了社交媒体签到、网红打卡地等现象，论证了数字声誉系统如何驱动城市居民的“空间消费”行为，导致某些地标被过度饱和，而其他区域则陷入“数字荒漠”。 第四部分：韧性、包容性与后数字时代的规划路径 在审视了数字嵌入式城市的挑战之后，本书最后一部分转向了建设更具韧性和人本关怀的未来城市路径。 作者呼吁从“技术决定论”的泥潭中抽身，强调“以人为本的计算”。探讨了如何设计“可解释的城市 AI”（Explainable Urban AI），确保算法决策的透明度。重点介绍了公民科技（Civic Tech）运动、开源地理空间信息项目以及社区数据信托（Data Trusts）等创新模式，试图在效率与隐私、集中控制与社区自治之间寻求平衡。本书的结论部分提出了一系列政策建议，倡导建立更加“慢速、可协商、可中断”的城市数据治理框架，确保数字脉动不会完全淹没城市生活中那些不可量化的、人性的连接与随机性。 目标读者： 本书适合城市规划师、社会学家、信息技术伦理研究者、公共政策制定者、城市管理者，以及所有对未来城市生活形态抱有深刻关切的普通读者。它提供了一种前所未有的视角，帮助读者理解我们脚下的街道、头顶的天空以及我们日常的通勤路线，正在如何被看不见的代码所重新定义。 ---

评分☆☆☆☆☆

对于非参数统计这一统计学分支，我一直怀有浓厚的兴趣，并将其视为应对现实世界复杂数据分析挑战的关键。陈希孺先生的《陈希孺文集：非参数统计》在我看来，无疑是一部该领域的权威著作，即便我尚未深入研读。非参数统计的精髓在于其无需对数据分布做出严格假定的能力，这使得它在面对各种类型的数据，特别是那些不符合经典参数假设的数据时，能够展现出卓越的适用性和稳健性。我热切地希望能从书中学习到如何有效地利用非参数方法来处理诸如小样本、偏态分布、多峰分布等常见数据特性。特别是在假设检验方面，我期待书中能详细阐述如Smirnov-Kolmogorov检验、Mann-Whitney U检验等核心方法的理论依据、适用条件以及如何解释检验结果。此外，我十分好奇书中是否会涉及非参数回归、密度估计等更高级的统计建模技术，以及这些技术在实际数据挖掘和机器学习项目中的应用潜力。这本书的价值，对于我而言，不仅仅是理论知识的积累，更是提升实际数据分析能力的阶梯，我已迫不及待地想要开启这段知识探索的旅程。

评分☆☆☆☆☆

作为一位对统计学领域，特别是对非参数统计方法抱有浓厚兴趣的读者，我一直非常期待能有机会深入钻研陈希孺先生的这部力作。虽然我尚未亲自翻阅《陈希孺文集：非参数统计》的实体书，但通过对其核心内容和作者学术声誉的了解，我脑海中已经勾勒出一幅清晰的学习蓝图。非参数统计，顾名思义，它摆脱了对数据分布形式的严格假定，这对于实际应用中常常无法满足参数检验前提条件的场景，无疑提供了极其强大的工具。我尤其想了解在如何处理缺失值、异常值以及样本量不足等常见挑战时，非参数方法能够展现出怎样的优雅和鲁棒性。书中是否会详细阐述秩和检验、符号检验、置换检验等经典方法的原理、适用范围及优缺点？对于这些方法，我希望能够看到详实的数学推导，以便真正理解其背后的逻辑，而非停留在公式的表面。此外，我迫切想知道陈希孺先生是如何将这些理论方法与实际的统计建模相结合的，例如，在回归分析、方差分析等领域，非参数方法能否提供更灵活、更具解释性的解决方案。这本书的出现，无疑为我打开了一扇通往更深层次统计学理解的大门，我已迫不及待地想要探索其中的奥秘，并将所学知识应用到我的研究实践中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名渴望在数据分析领域有所建树的从业者，我对陈希孺先生在非参数统计方面的卓越贡献早已有所耳闻。《陈希孺文集：非参数统计》这本书，在我心中占据着举足轻重的地位，尽管我尚未深入其中。非参数统计方法以其对数据分布的低要求，为我们在面对复杂、未知或非标准分布的数据集时，提供了强大的分析利器。我十分好奇书中会如何详细介绍那些能够有效避免参数检验前提条件的统计技术，例如，在进行假设检验时，是否会深入探讨Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等经典方法的理论基础及其在不同应用场景下的精确度与功效？我特别希望能从中学习到如何利用这些方法来分析具有分类变量、排序变量，甚至是不完整数据的实际问题。对于像我这样，经常需要在实际工作中处理各种“不完美”数据的人来说，理解非参数方法的精髓，并将它们灵活运用，是提升分析能力的关键。我迫切地希望这本书能提供清晰的讲解和丰富的实例，帮助我掌握如何在实际数据挖掘和建模中，更有效地利用非参数统计的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

在统计学领域，非参数统计的灵活与稳健性一直深深吸引着我。《陈希孺文集：非参数统计》这部著作，虽然我尚未有幸得以一窥其全貌，但凭借作者的声望和该领域的重要性，我早已将其列入了必读清单。非参数方法最吸引人的地方在于，它不依赖于数据的特定分布假设，这在现实世界的各种数据分析场景中显得尤为重要，因为真实世界的数据往往很难完全符合正态分布等严格条件。我非常想知道书中是如何系统地介绍各种非参数统计的原理和应用的，例如，在探索性数据分析（EDA）阶段，非参数方法能否提供更直观、更易于理解的数据特征洞察？在进行模型构建时，非参数回归、非参数分类等方法是否能提供比传统参数模型更优的预测性能或更少的模型假设？我对书中是否会详细讲解如何利用非参数方法来评估不同模型性能，以及如何处理数据中的异常值和缺失值非常感兴趣。这本书的出现，无疑为所有希望更深入理解和应用统计学的人们，提供了一份宝贵的知识财富，我已迫不及待地想要开始我的阅读之旅。

评分☆☆☆☆☆

最近在阅读统计学文献时，我频繁地接触到一些提及陈希孺先生理论研究的篇章，这激起了我对这位在非参数统计领域享有盛誉的学者及其著作的强烈好奇。虽然我还没有机会细致地研读《陈希孺文集：非参数统计》的具体内容，但我从旁观者的角度，已经能感受到这本书所蕴含的学术深度和价值。非参数统计的核心魅力在于其无须假设数据分布的特性，这使得它在处理现实世界中普遍存在的非正态、非独立同分布等数据时，显得尤为珍贵。我个人尤其关注书中对于非参数检验在不同统计推断场景下的应用，比如在比较多个独立样本均值或中位数差异时，KNN（K-Nearest Neighbors）算法是否会被提及，以及它在处理高维数据时的表现如何？对于那些对数据分布敏感的传统参数方法感到力不从心的研究者来说，这本书无疑是一份宝贵的指南。我特别期待书中是否会包含一些关于蒙特卡洛方法在非参数统计中的应用案例，因为这类模拟方法在解决复杂问题时往往能展现出强大的能力。总而言之，尽管我还没有亲身体验，但我坚信这本书能够为我提供一条理解和掌握非参数统计精髓的捷径。

评分☆☆☆☆☆

陈老师的经典。

评分☆☆☆☆☆

内容比较泛，不算特别详细，但也够了

评分☆☆☆☆☆

好书，快买，就这样。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

很适合本科生研究生的教学专业教材

评分☆☆☆☆☆

质量很好，非常满意！

评分☆☆☆☆☆

特价买的，东西还不错。

评分☆☆☆☆☆

陈希儒老先生的经典著作 在去数学化的倾向下 不该丢了功底

评分☆☆☆☆☆

好~~非常的棒~！！~

评分☆☆☆☆☆

陈老师的作品，值得深读