EDA技術及應用/21世紀高等學校規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

王樹昆 編

圖書標籤:

• EDA技術
• 集成電路設計
• 數字電路
• 模擬電路
• Verilog
• VHDL
• FPGA
• ASIC
• 電子設計自動化
• 規劃教材

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512327276

版次：1

商品編碼：11038984

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-06-01

用紙：膠版紙

頁數：300

字數：471000

正文語種：中文

內容簡介

《21世紀高等學校規劃教材：EDA技術及應用》為21世紀高等學校規劃教材。
《21世紀高等學校規劃教材：EDA技術及應用》是根據不斷發展的EDA技術以及作者多年的教學經驗和工程實踐，並在參閱大量同類教材和相關文獻的基礎上編寫完成。本書在內容結構、基本方法、應用實例等方麵的安排和取捨上，既考慮瞭EDA技術理論的係統性、完整性和簡潔性，又注重瞭EDA技術教學的可操作性和實踐性，盡量做到用理論指導電子設計實踐，用設計實例驗證理論技術，實現瞭理論與實踐的有機結閤。另外，本書每章均附有內容提要、本章小結和習題與正文配閤，便於組織教學和自學。
《21世紀高等學校規劃教材：EDA技術及應用》主要作為普通高等學校電子信息類、計算機類、電氣類等相關專業的本科生教材，也可作為高職高專與函授教材，同時可供相關工程技術人員參考。

目錄

前言
第1章 EDA技術概述
1.1 EDA技術的含義
1.2 EDA技術的發展
1.3 EDA技術的主要內容
1.4 EDA設計方法
1.5 EDA設計流程
本章小結
習題

第2章 可編程邏輯器件
2.1 概述
2.2 可編程邏輯器件的組成和分類
2.3 可編程陣列邏輯（PAL）器件
2.4 通用邏輯陣列（GAL）器件
2.5 復雜可編程邏輯器件（CPLD）
2.6 現場可編程門陣列（FPGA）器件
2.7 FPGA和CPLD的差彆與特點
2.8 可編程邏輯器件産品簡介
本章小結
習題

第3章 EDA開發軟件及應用
3.1 Quar[usⅡ簡介
3.2 QuartusⅡ軟件的安裝
3.3 QuanusⅡ軟件的設計流程
3.4 QuartusⅡ軟件的設計應用
3.5 QuartusⅡ中可參數化宏模塊介紹及應用
3.6 嵌入式邏輯分析儀SignalTapⅡ
3.7 仿真軟件ModelSim及其應用
本章小結
習題

第4章 VerilogHDL硬件描述語言
4.1 VerilogHDL概述
4.2 VerilogHDL語言要素
4.3 VerilogHDL設計模塊的基本結構
4.4 門級建模
4.5 數據流建模
4.6 行為級建模
4.7 結構建模
4.8 任務和函數
4.9 編譯預處理
4.10 係統任務和係統函數
本章小結
習題

第5章 EDA基礎實驗
5.1 原理圖輸入法設計實驗
5.2 VerilogHDL輸入法設計實驗
5.3 硬件控製接口實驗
本章小結
習題

第6章 EDA技術的應用
6.1 數字鍾設計
6.2 鍵盤掃描及數碼管顯示應用
6.3 串行接口應用
6.4 計算器設計
6.5 交通控製器設計
本章小結

習題
附錄 ATE3教學與開發平颱
附錄 BDE2教學與開發平颱
參考文獻

精彩書摘

　　Quartus Ⅱ編譯器是由一係列處理工具模塊構成的，這些模塊負責對設計項目的檢錯、邏輯綜閤、結構綜閤、輸齣結果的編輯配置，以及時序分析等。在這一過程中，將設計項目適配到FPGA/CPLD目標器中，同時産生多種用途的輸齣文件，如功能和時序信息文件、器件編程的目標文件等。編譯器首先檢查齣工程設計文件中可能的錯誤信息，以供設計者排除，然後産生一個結構化的以網錶文件錶達的類似電路原理圖的文件。在編譯前，設計者可以通過各種不同的設置和約束選擇，指導編譯器使用各種不同的綜閤和適配技術（如時序驅動技術、增量編譯技術、邏輯鎖定技術等），以便提高設計項目的工作速度，優化器件的資源利用率。而且在編譯過程中及編譯完成後，可以從編譯報告窗口中獲得所有相關的詳細編譯結果，以利於設計者及時調整設計方案。編譯前首先選擇Processing—Start Compilation命令，啓動全程編譯。這裏所謂的全程編譯（（Compilation）包括以上提到的QuartusⅡ對設計輸入的多項處理操作，其中包括輸入文件的排錯、數據網錶文件提取、邏輯綜閤、適配、裝配文件（仿真文件與編程配置文件）生成，以及基於目標器件的工程時序分析等。

前言/序言

《揭秘數字世界：數據探索與洞察之旅》 在這個信息爆炸的時代，數據如同奔騰不息的河流，蘊藏著無數價值。如何在這片浩瀚的數據海洋中精準捕撈、深入挖掘，並最終轉化為驅動決策、引領創新的強大洞察力，是每一個渴望在數字浪潮中立足的個人和組織所麵臨的核心課題。《揭秘數字世界：數據探索與洞察之旅》正是這樣一本旨在引領讀者穿越數據迷霧，掌握洞察精髓的指南。它並非高高在上的理論說教，而是聚焦於實際操作，通過清晰的邏輯、豐富的案例，將復雜的數據分析過程化繁為簡，賦予讀者駕馭數據、釋放其潛能的實踐能力。 本書的核心理念在於強調“探索”與“洞察”的不可分割性。數據本身隻是原材料，真正的價值在於通過係統的探索過程，逐步揭示其背後隱藏的規律、趨勢和模式，最終形成有指導意義的洞察。我們將數據探索的旅程分解為一係列關鍵階段，從數據的獲取與理解，到數據的清洗與預處理，再到數據可視化與模式識彆，最後聚焦於結果的解讀與應用。每一章節都力求提供詳實的理論框架和生動的實踐指導，幫助讀者逐步建立起對數據分析的全盤認知。 第一部分：數據之門——開啓探索之旅 在踏上數據探索的徵程之前，我們首先需要理解數據究竟是什麼，以及我們為何要進行數據探索。本書的開篇將引導讀者認識數據在現代社會中的重要性，無論是商業決策、科學研究，還是日常生活，數據無處不在，並對我們的認知和選擇産生深遠影響。我們將探討不同類型的數據，如結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，以及它們各自的特點和應用場景。 隨後，我們將深入講解數據獲取的策略與方法。數據來源多種多樣，可能來自數據庫、API接口、文件（如CSV、Excel、JSON），甚至網絡爬蟲。本書將介紹常用的數據獲取工具和技術，並分享在實際操作中需要注意的細節，例如數據格式的兼容性、數據源的可靠性等。理解數據的來源，是確保後續分析準確性的基石。 接下來，我們進入瞭至關重要的數據理解階段。在動手進行任何分析之前，充分理解數據的含義、結構、變量類型及其潛在的含義是必不可少的。我們將介紹如何通過描述性統計、數據字典、數據抽樣等方式，初步瞭解數據集的概貌，識彆數據的“長相”。例如，瞭解每個字段的含義、數值範圍、數據分布情況，以及是否存在缺失值、異常值等。這一步的細緻與否，直接關係到後續分析的有效性。 第二部分：數據煉金術——數據清洗與預處理 現實世界中的數據往往是“髒”的，充滿瞭噪聲、錯誤和不一緻。因此，數據清洗與預處理是數據分析過程中耗時最多但又最為關鍵的環節。《揭秘數字世界》將詳細闡述這一過程的復雜性與重要性，並提供一套係統性的方法論。 我們會首先聚焦於缺失值處理。缺失值是數據中最常見的問題之一，可能由多種原因造成。本書將介紹多種處理缺失值的方法，包括刪除含有缺失值的記錄、插補缺失值（如均值/中位數/眾數插補、迴歸插補、K近鄰插補等），並討論不同方法的優缺點以及適用的場景。選擇閤適的缺失值處理方法，可以有效避免信息丟失或引入偏差。 其次，異常值檢測與處理是另一項核心任務。異常值可能代錶著數據錄入錯誤、測量誤差，也可能揭示瞭潛在的特殊事件或欺詐行為。我們將介紹多種異常值檢測技術，如基於統計的方法（如Z-score、IQR）、基於距離的方法（如KNN）、基於模型的方法（如聚類分析）等。對於檢測到的異常值，我們將探討其處理策略，是將其移除、替換，還是作為特殊情況保留。 數據的一緻性與規範性也是預處理的重要組成部分。本書將涵蓋數據格式統一（如日期格式、文本編碼）、重復數據識彆與刪除、數據類型轉換（如將文本型數據轉換為數值型）等內容。例如，將不同來源的地址信息統一為標準格式，可以提高後續分析的效率和準確性。 此外，特徵工程將被視為提升模型性能的關鍵環節。特徵工程指的是根據業務理解和數據特性，創建新的、更有意義的特徵，或者對現有特徵進行轉換和組閤。我們將探討一些常用的特徵工程技術，如特徵縮放（標準化、歸一化）、類彆特徵編碼（獨熱編碼、標簽編碼）、文本特徵提取（TF-IDF、詞袋模型）等，以及如何利用這些技術來增強數據的錶達能力。 第三部分：數據之眼——可視化與模式識彆 在數據被清洗和準備好之後，如何從海量數據中“看到”隱藏的模式和規律，是發揮數據價值的關鍵。《揭秘數字世界》將大力強調數據可視化的作用，並介紹多種有效的可視化技術。 數據可視化不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭直觀地理解數據、發現潛在的關聯和異常。本書將介紹各種常用的圖錶類型，如散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖、箱綫圖、熱力圖等，並指導讀者如何根據數據的類型和分析目的選擇最閤適的圖錶。我們將深入講解如何利用可視化工具（如Matplotlib, Seaborn, Plotly等）來創建清晰、有信息量且能引發思考的圖錶。 除瞭靜態圖錶，交互式可視化的齣現更是極大地提升瞭數據探索的效率。本書將引導讀者瞭解如何創建交互式圖錶，以便用戶能夠動態地探索數據，進行鑽取（drill-down）、篩選（filtering）和縮放（zooming），從而更深入地發現數據中的細節。 在可視化之外，模式識彆是更進一步的探索。我們將介紹一些基礎的統計分析技術，用於識彆數據中的趨勢、周期性和關聯性。例如，相關性分析可以幫助我們理解不同變量之間的綫性關係強度，而聚類分析則可以將相似的數據點歸為一組，從而發現數據的內在結構。我們將討論如何利用這些技術來發現潛在的客戶群體、産品銷售模式或異常行為。 第四部分：洞察的誕生——結果解讀與應用 數據分析的最終目的是産生有價值的洞察，並將其轉化為可執行的行動。《揭秘數字世界》的最後一部分將聚焦於如何有效地解讀分析結果，並將其應用於實際問題。 結果解讀需要嚴謹的態度和批判性思維。我們將強調避免“過度擬閤”和“從相關性推斷因果性”的陷阱。理解統計顯著性、置信區間以及分析方法的局限性，是做齣準確判斷的基礎。我們將通過大量的案例研究，展示如何將復雜的統計輸齣轉化為清晰、易於理解的業務語言。 洞察的轉化是將分析成果轉化為實際行動的關鍵。本書將探討如何將數據洞察應用於商業決策、産品優化、市場營銷策略製定、風險管理等各個領域。我們將強調將數據驅動的洞察融入到決策流程中，從而提高決策的科學性和有效性。 最後，我們將展望數據分析的未來，以及新興技術（如機器學習、人工智能）對數據探索和洞察帶來的變革。本書鼓勵讀者持續學習，緊跟技術發展的步伐，不斷提升自己的數據分析能力。 《揭秘數字世界：數據探索與洞察之旅》是一本實踐性極強的指南，它將陪伴讀者從數據的原材料齣發，曆經嚴謹的清洗與加工，通過智慧的可視化與模式識彆，最終抵達富有價值的洞察之境。本書的內容設計，旨在為各個領域的研究者、開發者、管理者以及所有對數據充滿好奇的求知者，提供一條清晰、可行的學習路徑，讓他們能夠自信地駕馭數據，發現數字世界的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大方，一看就是那種學術性很強的著作，封麵的配色也顯得很穩重，很有質感。我是在學校圖書館裏偶然翻到的，當時正是需要查找一些關於數據分析方法的資料，偶然看到瞭這本書，就被它吸引瞭。雖然我不是電子工程領域的專業人士，但是對於數據可視化和分析在各個領域的應用一直很感興趣。 EDA技術，聽起來就充滿瞭探索和發現的意味，我期待它能為我打開一扇理解數據背後故事的窗戶。這本書的齣版信息顯示是“21世紀高等學校規劃教材”，這通常意味著其內容會比較係統、權威，而且適閤學習。我猜測這本書的章節安排會循序漸進，從基礎概念講起，然後逐步深入到各種技術細節和實際應用案例。我特彆希望它能提供一些具體的、可以操作的例子，讓我能夠將理論知識轉化為實踐能力。畢竟，學習技術類的知識，動手實踐是至關重要的。這本書是否涵蓋瞭現代數據分析工具的使用，比如Python的pandas、matplotlib等庫？亦或是更偏嚮於理論的闡述？這一點我很期待在書中找到答案。總體而言，我對這本書的期望值很高，希望它能成為我在數據探索旅程中的一個得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的版式設計非常舒服，字體大小適中，行間距也恰到好處，閱讀起來一點都不會感到疲勞。當我第一次翻開它的時候，就被它條理清晰的目錄結構所吸引。雖然書名看起來比較專業，但目錄卻將復雜的EDA技術分解成瞭易於理解的模塊。我尤其關注的是書中關於“數據探索與理解”這部分內容的具體講解。我認為，在進行任何深入的數據分析之前，對數據有一個全麵的、初步的認識是至關重要的，這能幫助我們避免走彎路。這本書能否在這方麵提供更深入的指導，例如如何識彆數據中的潛在問題、如何進行初步的數據清洗和轉換，這些都是我非常想瞭解的。此外，我對於書中關於“可視化技術在EDA中的作用”這一章節的內容也充滿期待。數據可視化是理解復雜數據集的強大工具，我希望這本書能夠介紹不同類型的可視化圖錶，以及它們各自的適用場景，並提供一些如何利用這些圖錶來發現數據規律和異常值的技巧。我希望它能提供一些圖文並茂的示例，讓我能直觀地感受到數據可視化的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給人的第一印象就是它的專業性和學術性。雖然我不是電子工程專業的學生，但我對數據分析和模型構建的過程一直抱有濃厚的興趣。在學習過程中，我常常感到自己在理解數據、提煉特徵以及選擇閤適模型方麵存在一些瓶頸。這本書的齣現，讓我看到瞭解決這些問題的希望。我希望書中能夠詳細闡述EDA的各種技術方法，例如統計摘要、數據分組、特徵工程等，並且能夠清晰地解釋每種方法的原理和適用條件。我尤其期待書中能夠提供一些具體的代碼實現示例，讓我能夠將學到的知識立即應用到實際操作中。我傾嚮於學習那些能夠幫助我獨立解決實際問題的教材，而不是僅僅停留在理論層麵。此外，我對於書中關於EDA在模型選擇和評估中的作用的講解也充滿期待。我希望能學習如何利用EDA的結果來指導模型的選擇，以及如何通過EDA來理解模型的錶現。這本書的“規劃教材”定位，也預示著它會是一個結構完整、內容係統的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，首先映入眼簾的是它厚實的篇幅，這讓我感覺內容一定非常充實，值得深入研讀。作為一名對數據科學領域充滿好奇的學習者，我一直希望能找到一本能夠係統性地介紹EDA（探索性數據分析）技術的教材。書名中的“EDA技術及應用”讓我覺得這本書很有可能涵蓋瞭從理論基礎到實際應用的各個環節。我尤其好奇書中是如何講解EDA的核心概念和方法論的。是否會介紹一些經典的EDA流程，以及在麵對不同類型的數據時，應該采取哪些不同的分析策略？我還希望這本書能夠提供一些實際案例，來展示EDA技術在不同行業和領域的應用，比如金融、醫療、市場營銷等等。通過這些案例，我希望能更好地理解EDA技術是如何幫助人們從海量數據中提取有價值的信息，並最終做齣更明智的決策。這本書的“21世紀高等學校規劃教材”的定位，也讓我相信它在內容的前沿性和係統性上會有一定的保證。我期待它能為我提供一套紮實的EDA知識體係，讓我能夠自信地開始我的數據探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計相當精美，紙張的質量也很好，拿在手裏感覺很有分量。我是一名對數據分析充滿熱情的跨專業學習者，一直希望能找到一本能夠係統地梳理EDA（探索性數據分析）技術，並能夠將其與實際應用相結閤的書籍。這本書的標題“EDA技術及應用”正是我所需要的。我非常希望這本書能夠深入淺齣地講解EDA的核心概念，比如數據的概覽、異常值檢測、數據可視化、相關性分析等。我希望能從書中學習到如何有效地探索和理解數據集，發現隱藏在數據中的模式和洞察。我尤其期待書中能夠提供一些不同領域的實際應用案例，讓我能夠瞭解EDA技術是如何在實際業務場景中發揮作用的，例如市場營銷、金融風控、用戶行為分析等等。同時，我希望書中能夠介紹一些常用的EDA工具和軟件，並提供相應的操作指南，這樣我就可以在實踐中鞏固所學知識。這本書作為“21世紀高等學校規劃教材”，應該能夠提供一個全麵且前沿的學習框架，幫助我構建堅實的EDA知識體係。