现代稳健回归方法

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[加] 罗伯特·安德森 著

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发表于2024-11-22

图书介绍


出版社: 格致出版社
ISBN:9787543221413
版次:1
商品编码:11053373
包装:平装
丛书名: 格致方法·定量研究系列
开本:32开
出版时间:2012-08-01
用纸:胶版纸
页数:153
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

在社会科学中,现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”,是因为它们通常属于密集型计算,这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统,介绍了不同来源的多种稳健回归方法,以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些最新回归方法的情况下,《现代稳健回归方法》显得非常及时。

目录


第1章 导论
第1节 何为“稳健”?
第2节 稳健回归的定义
第3节 一个真实的例子:20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率
第2章 重要背景
第1节 偏差与一致性
第2节 崩溃点/失效点
第3节 影响函效
第4节 相对效率
第5节 位置测度/位置量数
第6节 尺度测度
第7节 M估计
第8节 各种估计的对比
第3章 稳健性、抗扰性与最小二乘回归
第1节 一般最小二乘回归
第2节 异常案例对OLS估计及标准误的影响
第4章 线性模型的稳健回归
第1节 L估计量
第2节 R估计量
第3节 M估计量
第4节 GM估计量
第5节 S估计量
第6节 广义S估计量
第7节 MM订估计量
第8节 各种估计量的比较
第5章 稳健回归的标准误
第1节 稳健回归估计量的渐近标准误
第2节 自助标准误
第6章 广义线性模型中的权势案例
第1节 广义线性模型
第2节 稳健广义线性模型
第7章 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

前言/序言


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用户评价

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不错,速度很快!

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非常价廉物美啊。凑字数是个辛苦活。

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1.4.1.robustfit函数的用法

评分

这个系列的书都很不错

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(1)b = robustfit(X,y)

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一种在下列场合下仍具有较好性质的回归估计方法:1. 模型的先验假设不完全成立,实际情况与此略有背离;2.存在少量具有过失误差的数据(例如异常值)。一般来说,一方面,由于实际情况很难与回归模型的先验假设完全吻合,这会对建立模型及相应的

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难道可靠的就是今生今世结合本地背带裤阿拉善盟

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