生产系统建模与仿真 [Modeling and Simulation of Production Systems] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

周泓，邓修权，高德华 编

图书标签:

• 生产系统
• 建模
• 仿真
• 离散事件仿真
• 排队论
• 生产计划
• 优化
• 工业工程
• 系统工程
• 制造业

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111393191

版次：1

商品编码：11095330

品牌：机工出版

包装：平装

外文名称：Modeling and Simulation of Production Systems

开本：16开

出版时间：2012-09-01

用纸：胶版纸

页数：173

字数：258000

正

内容简介

《生产系统建模与仿真》以生产系统为对象，对系统建模与仿真的基本原理和技术方法进行了系统、全面的介绍，并辅以软件工具和应用案例的分析。其主要内容包括：系统、模型与仿真的基本概念；离散事件系统仿真基础；生产系统常用建模方法；随机数与随机变量的生成；仿真输入／输出数据分析；系统设计方案的比较与仿真实验设计；面向生产系统的仿真软件及Arena。在生产系统中的应用；基于多主体的大规模复杂系统建模与仿真技术等。
《生产系统建模与仿真》可作为高等院校工业工程、系统工程和机械丁程等专业本科生与硕士研究生相关课程的教材，也可作为有关领域管理人员及技术人员的参考书。

内页插图

目录

序
前言

第1章 绪论
1.1 系统、模型与仿真
1.1.1 系统
1.1.2 模型
1.1.3 仿真
1.2 生产系统及其建模与仿真分析
1.2.1 生产系统的基本概念
1.2.2 生产系统的特性分析
1.2.3 当前生产系统面临的主要问题
1.2.4 生产系统建模与仿真的主要内容
复习思考题

第2章 离散事件系统仿真基础
2.1 基本概念
2.2 蒙特卡罗方法
2.2.1 蒙特卡罗方法的基本思想
2.2.2 蒙特卡罗方法的应用
2.3 离散事件系统仿真的基本原理
2.3.1 随机离散事件
2.3.2 仿真时钟的推进方式
2.3.3 未来事件表
2.3.4 仿真运行的终止
2.4 离散事件系统仿真的一般步骤
复习思考题

第3章 生产系统建模方法
3.1 系统建模方法概述
3.2 实体流图法
3.2.1 实体流图法的建模原理与过程
3.2.2 实体流图模型的人工运行
3.3 活动循环图法
3.3.1 活动循环图法的建模原理与过程
3.3.2 活动循环图法与实体流图法的比较
3.4 面向对象的建模方法与统一建模语言
3.4.1 面向对象的概念
3.4.2 面向对象分析与设计
3.4.3 对象建模技术
3.4.4 统一建模语言
3.5 Petri网建模理论与方法
3.5.1 Petri网的基本概念
3.5.2 Petri网系统及其运行规则
3.5.3 Petri网分析技术
复习思考题

第4章 随机数与随机变量的生成
4.1 随机数的生成及其性质
4.2 几种常用的随机数发生器
4.2.1 平方取中法
4.2.2 线性同余法
4.2.3 组合发生器
4.3 随机数发生器的性能检验
4.3.1 检验方法概述
4.3.2 参数检验
4.3.3 均匀性检验
4.3.4 独立性检验
4.4 随机变量的生成
4.4.1 反变换法
4.4.2 卷积法
4.4.3 组合法
4.4.4 舍选法
复习思考题

第5章 仿真数据分析
5.1 仿真输入数据采集与分析
5.1.1 仿真输入数据的采集和预处理
5.1.2 样本数据的独立性判别
5.1.3 分布形式假定
……
第6章 系统设计方案的比较与仿真实验设计
第7章 仿真模型的校核、验证与确认
第8章 面向生产系统的仿真软件
第9章 基于多主体的大规模复杂系统建模与仿真技术

附录
参考文献

前言/序言

《现代工厂规划与运营优化》 简介： 在瞬息万变的全球市场竞争格局下，如何打造更具韧性、效率和效益的生产制造体系，已成为企业成功的关键。本书《现代工厂规划与运营优化》旨在为读者提供一套系统性的方法论和实用的工具，以应对日益复杂的生产挑战，并实现可持续发展。本书并非探讨具体的建模与仿真技术本身，而是聚焦于如何将这些先进的理念和工具，融汇于实际的工厂规划、设计、建设以及日常运营优化之中，从而驱动企业整体绩效的提升。 核心内容： 本书分为三个主要部分，层层递进，构建一个完整的现代工厂运营框架： 第一部分：智慧工厂的战略规划与设计 本部分着眼于工厂的宏观战略层面，强调在企业愿景和市场需求驱动下，如何进行前瞻性的工厂规划和设计。 市场洞察与产品生命周期管理： 深入分析市场趋势、客户需求变化以及产品生命周期对生产系统提出的动态要求。指导读者如何根据不同产品特性（如高复杂度、定制化、快速迭代等）来设计与之匹配的生产模式。 先进制造模式的选型与适配： 详细阐述各种先进制造模式的特点、优势与适用场景，包括但不限于精益生产（Lean Manufacturing）、敏捷制造（Agile Manufacturing）、模块化制造（Modular Manufacturing）、分布式制造（Distributed Manufacturing）以及服务化制造（Manufacturing-as-a-Service）等。重点在于如何根据企业自身情况选择最适合的模式，并进行有效整合。 厂址选择与空间布局优化： 探讨影响厂址选择的关键因素，如供应链可达性、劳动力资源、政策法规、环保要求以及技术基础设施等。在此基础上，介绍科学的工厂空间布局方法，如流程导向布局（Process Layout）、产品导向布局（Product Layout）及其混合模式，目标是实现物料流动的最小化、生产效率的最大化以及人机交互的安全性与舒适性。 自动化与智能化集成策略： 阐述如何将自动化设备、机器人技术、物联网（IoT）、人工智能（AI）等先进技术融入工厂设计，构建智能化的生产单元和信息化的管理平台。重点在于技术选型与集成策略，而非具体的技术实现细节，强调技术服务于业务目标。 柔性生产线与可重构设计： 强调在规划阶段就应考虑生产线的柔性和可重构性，以应对产品种类和生产批次的变化。探讨如何设计能够快速切换生产模式、适应不同产品需求的生产线。 第二部分：精益运营与效率提升 本部分聚焦于工厂建成后的日常运营管理，强调通过精益原则和数字化工具实现运营效率的持续提升。 价值流分析与浪费识别： 详细介绍价值流图（Value Stream Mapping, VSM）的绘制方法和应用，帮助读者识别生产过程中的显性与隐性浪费（如等待、搬运、库存、过度加工、缺陷、闲置等），并指导制定消除浪费的行动计划。 生产计划与调度优化： 探讨不同生产环境下的生产计划制定方法，如主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）和能力需求计划（CRP）。重点介绍现代生产调度技术，如先进生产计划与排产（APS）系统的应用，以提高订单响应速度和资源利用率。 质量管理与零缺陷追求： 阐述统计过程控制（SPC）、六西格玛（Six Sigma）等先进质量管理工具的应用，以及如何构建全员参与的质量文化。目标是实现从源头预防到持续改进的全方位质量提升。 库存管理与供应链协同： 介绍零库存（Just-in-Time, JIT）、看板管理（Kanban）等精益库存管理策略。同时，强调与供应商和客户协同，构建高效、敏捷的供应链体系，降低整体运营成本。 设备综合效率（OEE）提升与预测性维护： 深入解析OEE的构成要素（可用性、绩效、质量），指导读者如何通过数据采集和分析，诊断设备瓶颈，并实施改进措施。引入预测性维护（Predictive Maintenance）的概念，通过对设备状态进行实时监控和分析，提前预测故障，减少非计划停机时间。 第三部分：绩效衡量、持续改进与未来展望 本部分关注如何科学地衡量运营绩效，建立持续改进的机制，并展望未来制造技术的发展趋势。 关键绩效指标（KPI）体系构建： 指导读者根据企业战略目标，设计一套全面、科学的KPI体系，涵盖生产、质量、成本、交付、安全、环保等多个维度。强调KPI的可衡量性、相关性和可操作性。 数据驱动的决策与持续改进文化： 强调数据在现代工厂运营中的核心作用，介绍如何收集、分析和利用生产数据进行决策。鼓励建立以数据为导向的持续改进文化，通过PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）不断优化运营流程。 数字化转型与智能制造的深化： 探讨企业在数字化转型过程中的挑战与机遇，如MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）、SCM（供应链管理）等系统的有效集成与应用。展望工业4.0、数字孪生（Digital Twin）等前沿技术在工厂运营中的未来应用前景。 可持续发展与绿色制造： 关注工厂运营对环境的影响，介绍绿色制造理念，如节能降耗、废物减排、清洁生产等。指导读者如何在追求效率的同时，实现经济效益与环境效益的和谐统一。 人才培养与组织变革： 强调在技术升级和管理变革过程中，人才培养的重要性。探讨如何构建学习型组织，提升员工技能，并适应新的工作模式。 《现代工厂规划与运营优化》适合于制造业企业的管理层、生产工程师、运营分析师、供应链管理人员以及对现代制造体系感兴趣的读者。本书将帮助您从战略层面理解工厂的运作逻辑，从执行层面掌握优化生产的工具和方法，最终实现企业生产效率、质量和效益的全面提升，在激烈的市场竞争中赢得优势。

评分☆☆☆☆☆

对于那些在生产一线工作，或是即将投身于工业工程领域的朋友们来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。它不仅仅是理论的堆砌，更充满了实际的应用案例和操作指导。在阅读过程中，我发现书中对于不同类型生产系统的特点和挑战有着深刻的洞察，并针对性地提出了建模和仿真策略。比如，在讨论柔性制造系统时，作者不仅分析了其高度的灵活性和复杂性，还详细介绍了如何利用仿真来评估其生产能力、调度策略以及资源利用率。他通过具体的案例，展示了如何将仿真结果转化为实际的生产决策，从而优化生产流程，提高效率，降低成本。我特别注意到书中关于“what-if”分析的章节，它阐述了如何利用仿真模型来预测不同生产参数变化对系统性能的影响，例如，当引入新的设备、改变生产计划、或是应对突发故障时，仿真都能提供宝贵的预警信息和优化方案。这些内容对于我理解如何利用仿真来规避风险、提升决策的科学性非常有帮助。书中还涵盖了仿真软件的选择、数据的准备、以及结果的分析等实用性极强的方面，为读者提供了从理论到实践的全方位指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更是一本启发思考的智慧之书。作者在讲解技术的同时，也融入了许多深刻的行业洞察和前瞻性的思考。我尤其赞赏书中关于“仿真的未来发展趋势”的探讨，它让我对这个领域未来的发展方向有了更清晰的认识，例如，大数据、人工智能与仿真技术的融合，以及仿真在虚拟现实和增强现实中的应用等。这让我感到非常兴奋，并激发了我对该领域进一步探索的兴趣。书中关于“伦理和责任”的讨论，也让我意识到，作为一名建模与仿真工程师，不仅要关注技术的准确性和效率，还要考虑其可能带来的社会和环境影响。这种人文关怀的融入，使得这本书更具深度和人性化。总而言之，这是一本集理论、实践、洞察和启发于一体的优秀著作，对于任何想要深入了解生产系统建模与仿真领域的人来说，都是一本不容错过的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的逻辑严谨性是其最突出的优点之一。作者在推进论述时，始终保持着清晰的思路和连贯的逻辑链条。每一章的内容都紧密衔接，层层递进，使得读者在阅读过程中能够顺畅地构建起对整个领域的理解。我尤其喜欢书中在引入新概念时，都会先将其置于一个更宏大的背景之下，然后逐步聚焦到具体细节。例如，在介绍 Monte Carlo 仿真方法时，作者首先将其置于概率论和统计学的框架下，然后才深入讲解其在生产系统中的具体应用，如风险评估和不确定性分析。这种“由表及里”的学习方式，让我能够从更高的维度去理解各个知识点之间的关联。书中关于模型校准和参数优化的章节也写得非常细致，它解释了如何通过迭代的方法，不断调整模型参数，使其仿真结果尽可能接近实际观察到的数据，从而提高模型的可靠性。这对于那些希望构建高度精确仿真模型的读者来说，是不可或缺的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书不仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪。作者通过对生产系统建模与仿真的深入剖析，潜移默化地培养了读者严谨的逻辑思维和系统性的分析能力。我发现在阅读过程中，我开始习惯于从整体出发，考虑各个要素之间的相互作用和影响，而不是孤立地看待问题。例如，书中关于“仿真与优化相结合”的讨论，让我看到了如何将仿真模型作为优化算法的“试验场”，在虚拟环境中探索最优的生产策略，从而规避在实际生产中进行大规模试验的风险和成本。作者还强调了“迭代式开发”的重要性，即在仿真过程中不断地进行模型改进和实验调整，直到获得满意的结果。这种动态的、持续改进的思维方式，对于解决现实世界中复杂多变的问题至关重要。书中关于“仿真模型的层次化”的讨论，也让我认识到，根据不同的分析目的，可以构建不同层次和精度的仿真模型，从而在效率和准确性之间找到平衡。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计虽然简洁，但却透露着一种严谨和专业的氛围。当我第一次翻开它时，我立刻被其清晰的结构和逻辑所吸引。作者在开篇就为我描绘了一个宏大的图景，详细阐述了生产系统建模与仿真的重要性，以及它在现代工业中所扮演的关键角色。书中深入浅出的讲解方式，让我这个初学者也能迅速理解那些看似复杂的概念。例如，在介绍离散事件仿真时，作者通过生动形象的比喻，将抽象的理论变得触手可及，让我能够清晰地把握事件的触发、状态的改变以及系统的演进过程。书中对于各种仿真模型的构建方法也进行了详尽的介绍，从简单的排队模型到复杂的生产流程模型，都提供了详细的步骤和清晰的图示。我尤其欣赏作者在讨论模型验证与确认部分所投入的精力，这往往是仿真项目中最容易被忽视但又至关重要的环节。他强调了通过与实际数据进行对比，以及利用专家知识进行校验的重要性，这让我深刻认识到，一个准确有效的仿真模型，离不开严谨的验证和确认过程。整本书的叙述风格是那种循序渐进、层层递进的，不会让你感到突兀或不知所措，仿佛一位经验丰富的导师，耐心而细致地引导你一步步走进生产系统建模与仿真的世界。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书在提升我的问题解决能力方面起到了至关重要的作用。在阅读之前，我常常对如何优化复杂的生产流程感到力不从心，因为现实世界中的变量太多，难以捉摸。然而，这本书为我打开了一扇全新的大门。它教会我如何将一个庞大而复杂的生产系统分解成一个个可管理、可分析的模型，并通过仿真来模拟其运行过程。我印象深刻的是书中关于“瓶颈分析”的章节，作者通过仿真实验，清晰地展示了如何在生产线上找出制约整体效率的关键环节，并提出了针对性的改进建议。这让我意识到，许多时候，问题的根源并非出在整体的低效，而是某个环节的严重瓶颈。书中还深入探讨了如何利用仿真来评估不同资源配置策略的效果，例如，增加多少台机器、雇佣多少名操作员，才能在满足生产需求的同时，实现成本效益的最大化。这种“量化分析”的能力，是我以前所缺乏的，而这本书恰恰给了我这样的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人印象深刻，它涵盖了生产系统建模与仿真领域的多个重要方面。作者对理论知识的掌握以及将其转化为实践应用的能力，体现在字里行间。在探讨系统动态模型时，作者并没有止步于理论的介绍，而是进一步阐述了如何利用这些模型来理解生产系统中的反馈回路和延迟效应，以及这些因素如何对系统的长期行为产生影响。例如，他通过一个具体的生产计划调整的案例，展示了错误的反馈机制可能如何导致生产过剩或缺货的循环。我尤其欣赏书中关于“仿真实验设计”的讨论，它不仅讲解了如何设置仿真参数，还强调了如何通过科学的设计来获得有效的数据，并从中提炼出有价值的见解。这对于避免在仿真过程中“瞎忙”至关重要。此外，书中对模型的可视化也进行了深入的探讨，强调了利用图形界面和动画来直观展示仿真过程的重要性，这不仅有助于理解，也便于与非技术人员进行沟通。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值体现在其能够帮助读者建立起对生产系统全局的深刻认识。作者通过将建模和仿真作为一种强大的分析工具，教会我们如何从宏观到微观地审视生产系统的各个环节，并理解它们之间的相互关联。我特别印象深刻的是书中关于“仿真在供应链管理中的应用”的章节，它详细阐述了如何利用仿真来模拟整个供应链的运作，包括需求预测、库存管理、物流运输等，从而识别潜在的风险和瓶颈，并优化整体的供应链策略。这让我意识到，生产系统并不仅仅是工厂内部的运作，而是与整个供应链紧密相连的。书中关于“仿真的生命周期管理”的讨论，也让我了解到，一个仿真项目并不仅仅局限于模型的构建和实验的运行，还包括前期的需求分析、模型验证、结果分析以及后期的模型维护和更新等多个阶段。这种对项目全过程的关注，是确保仿真项目成功的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常适合那些希望深入理解生产系统建模与仿真技术精髓的读者。作者并没有过多地使用晦涩难懂的专业术语，而是通过清晰、简洁的语言，将复杂的概念娓娓道来。每一个章节都围绕着一个核心主题展开，并辅以丰富的图表和公式，使得理论知识更易于理解和消化。我特别喜欢书中在介绍各种建模技术时所采用的“先总后分”的结构，先给出一个整体的框架，然后再深入剖析各个组成部分，这种方式极大地帮助了我构建起完整的知识体系。例如，在讨论离散事件仿真模型中的“事件”和“状态”时，作者首先给出了它们的定义和关系，然后再通过具体的例子，演示了如何在模型中实现这些概念。书中关于随机数生成和概率分布的介绍也相当到位，这是构建逼真仿真模型的关键。作者解释了不同概率分布在实际生产场景中的应用，例如，如何使用指数分布来模拟设备故障的发生，或是如何使用正态分布来模拟加工时间的波动。这些细节的讲解，让我能够更自信地构建出能够准确反映现实情况的仿真模型。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我而言是一次充满挑战但又极其 rewarding 的学习经历。作者在内容组织上，充分考虑了读者的接受程度，将复杂的理论知识分解成易于理解的单元。我特别欣赏书中在讲解高级仿真技术时，所提供的详尽的步骤和清晰的图解。例如，在介绍Agent-Based Modeling (ABM) 时，作者并没有简单地给出其定义，而是通过一个模拟工人在生产线上的行为的例子，生动地展示了Agent的感知、决策和行动如何交互，从而涌现出宏观的生产系统行为。这让我对ABM有了直观而深刻的理解。书中关于“仿真结果的可视化和报告”的章节也写得非常实用，它指导读者如何有效地呈现仿真结果，使其易于理解和接受，并为决策者提供有力的支持。我了解到，一份好的仿真报告，不仅要有准确的数据，更要有清晰的逻辑和有说服力的论证。

评分☆☆☆☆☆

物流还行

评分☆☆☆☆☆

还行，总厨不是很大

评分☆☆☆☆☆

《生产系统建模与仿真》可作为高等院校工业工程、系统工程和机械丁程等专业本科生与硕士研究生相关课程的教材，也可作为有关领域管理人员及技术人员的参考书。

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《生产系统建模与仿真》以生产系统为对象，对系统建模与仿真的基本原理和技术方法进行了系统、全面的介绍，并辅以软件工具和应用案例的分析。其主要内容包括：系统、模型与仿真的基本概念；离散事件系统仿真基础；生产系统常用建模方法；随机数与随机变量的生成；仿真输入／输出数据分析；系统设计方案的比较与仿真实验设计；面向生产系统的仿真软件及Arena。在生产系统中的应用；基于多主体的大规模复杂系统建模与仿真技术等。

评分☆☆☆☆☆

不错~补足字数

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《生产系统建模与仿真》可作为高等院校工业工程、系统工程和机械丁程等专业本科生与硕士研究生相关课程的教材，也可作为有关领域管理人员及技术人员的参考书。

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不错~补足字数

评分☆☆☆☆☆

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《生产系统建模与仿真》以生产系统为对象，对系统建模与仿真的基本原理和技术方法进行了系统、全面的介绍，并辅以软件工具和应用案例的分析。其主要内容包括：系统、模型与仿真的基本概念；离散事件系统仿真基础；生产系统常用建模方法；随机数与随机变量的生成；仿真输入／输出数据分析；系统设计方案的比较与仿真实验设计；面向生产系统的仿真软件及Arena。在生产系统中的应用；基于多主体的大规模复杂系统建模与仿真技术等。