北京高等教育精品教材:SPSS统计分析方法及应用(第3版)(附光盘)

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薛微 著
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121189494
版次:3
商品编码:11159197
包装:平装
丛书名: 统计分析教材
开本:16开
出版时间:2013-01-01
用纸:胶版纸
页数:398
正文语种:中文
附件:光盘
附件数量:1

具体描述

编辑推荐

  《北京高等教育精品教材:SPSS统计分析方法及应用(第3版)》共十六章节,内容包括SPSS统计分析软件概述、SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验等。《北京高等教育精品教材:SPSS统计分析方法及应用(第3版)》可作为高等院校财经类专业本科生和研究生学习SPSS统计分析方法和软件使用的教材。

内容简介

  《北京高等教育精品教材:SPSS统计分析方法及应用(第3版)》以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的实现操作,明确方法的适用特点。《北京高等教育精品教材:SPSS统计分析方法及应用(第3版)》克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足,同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾,是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。配套光盘中为书中相关章节的示例数据文件,供读者练习时参考使用。
  《北京高等教育精品教材:SPSS统计分析方法及应用(第3版)》可作为高等院校财经类专业本科生和研究生学习SPSS统计分析方法和软件使用的教材,也适合于从事统计分析和决策的社会各领域读者学习使用,尤其适合于从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育、金融保险等行业的中高层管理人员学习使用。

目录

第1章 SPSS统计分析软件概述
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
第3章 SPSS数据的预处理
第4章 SPSS基本统计分析
第5章 SPSS的参数检验
第6章 SPSS的方差分析
第7章 SPSS的非参数检验
第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析
第9章 SPSS的Logistic回归分析
第10章 SPSS的聚类分析
第11章 SPSS的因子分析
第12章 SPSS的对应分析
第13章 SPSS的判别分析
第14章 SPSS的信度分析
第15章 SPSS的对数线性模型
第16章 SPSS的时间序列分析

前言/序言


SPSS统计分析方法及应用(第3版) 内容简介 本书是一部面向高等院校教育的优秀教材,以SPSS统计分析软件为平台,系统地阐述了统计分析的基本原理、常用方法以及在各领域的实际应用。全书共分十二章,从统计学的基本概念入手,逐步深入到数据处理、描述性统计、统计推断、回归分析、方差分析、多重比较、非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析等一系列核心统计技术。本书的第三版在原有基础上进行了全面更新和优化,紧密结合当前统计学研究的最新进展和实际应用的需求,特别是在数据可视化、大数据分析理念以及新兴统计方法方面进行了适当的补充和拓展。 本书特色与亮点: 理论与实践紧密结合: 本书在讲解统计学理论的同时,强调SPSS软件操作的应用。每一章节都配有详细的SPSS操作步骤和实例,使读者能够直观地理解和掌握统计方法的应用过程。 内容系统全面: 覆盖了统计分析从基础到高级的各个环节,逻辑清晰,结构严谨,适合不同层次的学习者。 案例丰富多样: 选取了经济学、社会学、医学、管理学、教育学等多个学科领域的典型案例,体现了统计分析方法的广泛适用性。这些案例不仅具有代表性,而且具有较高的现实意义。 SPSS软件操作详尽: 对SPSS软件的各项功能进行了详细介绍,包括数据录入、变量管理、数据转换、图表制作、统计分析模块操作等。读者通过跟随书中的操作指导,能够熟练运用SPSS进行数据分析。 第三版内容更新: 数据处理与可视化能力增强: 新增了关于大数据预处理、缺失值处理、异常值检测等更贴合实际需求的章节,并强化了SPSS在数据可视化方面的功能介绍,如更高级的图表类型和定制化选项,帮助读者更有效地呈现分析结果。 统计模型与方法拓展: 引入了部分近年来发展迅速的统计模型和技术,如更深入的广义线性模型概念(若SPSS支持),以及对某些常见统计方法的更细致的应用场景和注意事项的阐述。 统计思维与应用导向: 更加注重培养读者的统计思维能力,强调在实际问题中如何选择合适的统计方法,如何解读分析结果,以及如何避免常见的统计误区。 案例更新与优化: 更新了部分案例,使其更具时代感和实用性,同时对原有案例的讲解也进行了优化,使其更清晰易懂。 附带光盘: 配备光盘,内含本书所用到的全部案例数据文件、SPSS软件的演示版本(或试用版提示)、以及部分拓展学习资料,为读者提供便捷的学习支持。 目标读者: 本书适合高等院校本科生、研究生作为统计学、统计分析方法、SPSS软件应用等课程的教材或参考书。同时,也适用于从事统计分析工作的科研人员、企事业单位的分析师、以及对统计分析方法感兴趣的社会大众。 目录(部分): 第一篇:统计学基础与数据准备 第一章 统计学概述 统计学的概念与作用 统计学研究的基本过程 数据类型与统计量 SPSS软件简介与基本操作 第二章 数据收集与处理 问卷设计与抽样方法(简述) SPSS数据录入与编辑 变量定义与管理 数据转换与 Recode 功能 数据筛选与子集创建 缺失值与异常值处理基础 第二篇:描述性统计分析 第三章 数据的图示与统计图表 频数分布表与直方图 条形图、饼图与折线图 散点图与箱线图 SPSS图表生成与定制 第四章 统计量分析 集中趋势的度量:均值、中位数、众数 离散程度的度量:方差、标准差、极差、四分位差 偏态与峰度 SPSS统计量计算与报告解读 第三篇:统计推断与假设检验 第五章 概率论基础(简述) 概率基本概念 随机变量与概率分布(正态分布、t分布、F分布、卡方分布) 第六章 参数估计 点估计与区间估计 均值、比例、方差的估计 第七章 单样本假设检验 Z检验、t检验 卡方检验 SPSS单样本检验应用 第八章 两独立样本与配对样本假设检验 t检验(独立样本、配对样本) Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验 SPSS两样本检验应用 第九章 k个独立样本与相关样本假设检验 方差分析(单因素方差分析) Friedman检验 SPSS多样本检验应用 第四篇:统计模型与多变量分析 第十章 相关与回归分析 相关分析(Pearson相关系数、Spearman等级相关) 一元线性回归分析 多元线性回归分析(模型构建、变量选择、模型诊断) SPSS相关与回归分析应用 第十一章 方差分析(续)与协方差分析 双因素及以上方差分析 协方差分析(ANCOVA) SPSS方差与协方差分析应用 第十二章 多重比较与事后检验 多重比较的必要性与方法(LSD, Bonferroni, Tukey等) SPSS多重比较应用 第十三章 非参数检验 (进一步拓展,如Kruskal-Wallis H检验,K个相关样本检验等) SPSS非参数检验应用 第十四章 聚类分析 层次聚类分析 快速聚类分析(K-means) SPSS聚类分析应用 第十五章 判别分析 线性判别分析 逻辑回归(简述,作为一种分类方法) SPSS判别分析应用 第十六章 因子分析 因子分析模型与基本思想 因子提取与因子旋转 SPSS因子分析应用 第十七章 对应分析(简述) (对于定性数据分析的拓展) SPSS对应分析应用 附录: 常用统计表 SPSS常用函数指南 案例数据说明 总结: 《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》是一本集理论性、实践性、系统性、前沿性于一体的优秀统计学教材。它不仅能够帮助读者掌握SPSS软件的使用技巧,更重要的是培养读者运用统计学知识解决实际问题的能力。通过本书的学习,读者将能够从容应对数据分析中的各种挑战,提升学术研究和实际工作的效率与质量。本书的内容设计充分考虑了不同学科背景的学习者需求,力求使统计分析的原理清晰明了,操作步骤具体可行,应用案例贴近实际,是进行统计分析学习和实践的理想选择。

用户评价

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这本书的封面设计很吸引人,那种经典的教材风格,让人一看就知道是学术性的读物,色彩搭配也比较稳重,符合高等教育教材的定位。我尤其喜欢封面上“北京高等教育精品教材”这几个字,给了一种权威感,感觉这本书的内容一定经过了严格的筛选和打磨。翻开书的第一感觉是纸张质量不错,摸起来很舒服,不是那种廉价的印刷纸,字迹清晰,排版也很规整,阅读起来不会有压迫感。章节的划分看起来也很合理,逻辑性很强,从基础概念到高级应用,循序渐进,对于初学者来说应该是一个很好的入门指导。目录也非常详细,几乎涵盖了SPSS软件的方方面面,光是目录就能让人对书的内容有个大概的了解。而且附带的光盘,这个是很实在的,意味着我们可以直接跟着书上的例子进行实践操作,这对于学习统计分析方法来说,是至关重要的。总的来说,从外观和初步印象来看,这本书给我一种踏实、可靠的感觉,期待能在接下来的学习中获得实质性的帮助。

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作为一名长期从事数据分析工作的专业人士,我深知一本好的SPSS教材的重要性。这本书《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》在我看来,是一本非常出色的参考书。它在理论深度和实践应用之间找到了一个绝佳的平衡点。书中对于各种统计方法的解释,既有严谨的数学原理阐述,又不失通俗易懂的语言,使得即便是初学者也能快速入门。而其在SPSS软件操作方面的指导,更是细致入微,每一个步骤都配有截图,清晰明了,让我在实际操作过程中少走了很多弯路。更值得称赞的是,书中引入的案例非常贴近实际工作场景,涉及的领域也非常广泛,从市场调研到社会科学研究,都能找到相应的应用。这对于我来说,不仅能够巩固已有的知识,还能从中学习到新的分析思路和方法。附带的光盘提供了丰富的配套资源,大大增强了教材的实用性。

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这本书的排版设计让人耳目一新,不是那种枯燥乏味的学术书籍风格,而是更加注重读者的阅读体验。字体大小适中,行间距也很舒适,即使长时间阅读也不会感到疲劳。书中穿插的图表和案例分析,让原本可能枯燥的统计概念变得生动有趣。我特别喜欢它在介绍每一个统计方法时,都会先给出理论背景,然后详细讲解SPSS软件中的具体操作步骤,最后再结合实际案例进行演示。这种“理论+实践”的模式,非常有利于我理解和掌握知识。而且,书中的语言表述也比较清晰易懂,即使是我这种对统计学不是特别精通的人,也能理解其中的逻辑。附带的光盘更是锦上添花,里面包含了书中所用的数据集和一些操作演示视频,可以直接跟着练习,大大提高了学习效率。对我来说,这本教材已经不仅仅是一本参考书,更像是一位循循善诱的老师,陪伴我一起探索SPSS的奥秘。

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我是一名即将步入职场的学生,对统计分析和SPSS软件的学习一直充满热情。选择这本《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》纯粹是因为身边很多学长学姐都推荐。拿到书之后,我迫不及待地翻阅,发现内容确实非常精彩。它的内容组织结构非常清晰,从最基础的SPSS界面介绍,到各种数据处理和管理的功能,再到各种常用的统计分析方法,都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中对每一个统计分析方法的原理介绍,虽然有时候会涉及一些公式,但作者都用非常通俗的语言进行了解释,让我能够理解背后的逻辑。更重要的是,书中大量的SPSS操作实例,让我可以跟着一步一步地进行练习。附带的光盘里面有很多实用的数据集,这对我这种需要大量练习才能掌握软件的学习者来说,简直是太有用了。这本书让我觉得学习SPSS不再是枯燥乏味的事情,而是充满了探索和发现的乐趣。

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我一直对数据分析和统计方法很感兴趣,尤其是在毕业论文撰写过程中,更是体会到了掌握SPSS的重要性。在对比了市面上几本SPSS教材后,我最终选择了这本《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》。选择它的原因有很多,首先是“精品教材”这四个字,让我觉得它比普通教材更有深度和价值。其次,看到是“第3版”,也说明这本书经过了市场的检验和内容的更新,理论上能够反映最新的SPSS版本和统计分析理念。拿到书后,我第一时间翻阅了目录,发现它涵盖的知识点非常全面,从描述性统计到推论性统计,再到各种高级分析技巧,都安排得明明白白。特别是书中提到的一些具体的统计方法,比如回归分析、方差分析、因子分析等等,都是我在学习和研究中经常会遇到的。而且,书名中的“应用”二字也暗示了它不仅仅是理论的讲解,更注重实际操作和案例分析,这对我这种更偏向实践的学习者来说,是极大的吸引力。

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书很好,还在学习中

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这本书还是比较可以的吧

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SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。

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。。。。。。。。。。。。

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通俗易懂,很适合初学者上手SPSS

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很好,第二次购买了,非常喜欢!!!

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是一本学习操作的好指南。

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[QY]"

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SPSS统计分析方法及应用(第3版)(附光盘)

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