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邹茂扬，田洪川 著

图书标签:

• 数据库
• SQL
• MySQL
• PostgreSQL
• 数据建模
• 性能优化
• 事务
• 索引
• 存储引擎
• 数据库设计

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302305712

版次：1

商品编码：11174454

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：476

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　从根本上改变数据库学习方法，趣味、互动起来……
　　《大话数据库》不是一本书，而是一套通过研习数据库体系教会你快乐学习的方法
　　程序猿，给哥乐一个
　　§ 笑着掌握数据库，躺床上也能看
　　§ 传统书本和课堂学习方法的彻底颠覆
　　§ 嬉笑怒骂中为你立体呈现一套全新的学习和思考方法
　　§ 每一个知识点的讲解均通过提出问题再解答问题，再引发问题再解答，环环相扣
　　§ 《大话数据库》中有“错”，本书故意在核心知识的讲解过程中设置陷阱，让你记忆深刻
　　§ 按天给出学习计划，让学习不再没有秩序，没有管理
　　§ 全书所涉及的专业术语按照初学者的理解能力设置，从口水趋于专业
　　《大话数据库》相关代码请访问作者微博进行下载。

内容简介

　　《大话数据库》是一本独特的数据库入门书，以有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点，完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书，但绝对是自学数据库的优选书籍。本书采用【老田、小天】二人对话的形式讲解，其中不乏诙谐幽默的问题和解答，避免对知识点生搬硬套。
　　通过学习《大话数据库》，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验，更重要的是能够掌握一种优秀的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。
　　本书第1部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍，通过这部分学习，可以掌握关系数据库的基础，以及对数据库的日常维护操作；本书第二部分对于分析项目需求，创建表，然后使用T-SQL语句和存储过程对表中数据做各种操作等做详细讲解，通过这一部分的学习，可以掌握对数据库的基本应用，熟练使用T-SQL语言建库、建表、T-SQL查询、高级检索、存储过程、性能优化技巧等；
　　读者对象：希望靠一本书从头到尾自学的零基础学员；培训讲师的备课资料，因为这本书总结了我们培训过程所遇到的问题和学生会问的问题、有疑虑的地方；自觉性不高的学员。

作者简介

　　田洪川，2010年获得中电科三十集团下属国信安投资，创办学云网
　　2007年进入成都国信安，完成本科授课、社招培训班授课、企业培训授课、实训授课千余次
　　2002年进入绵阳新潮集团，从程序员一直干到技术总监（期间换过公司）
　　1999年开始守网吧，自学编程
　　1996年初中毕业：卖馒头、端盘子洗碗、小混混、搞传销。

　　邹茂杨，从业13年，一直从事数据库开发与教学研究。任职于成都信息工程学院之前，曾经在成都微软技术中心等多家公司工作。主持或参与过国家科研项目2项，省级科研项目1项，市区级科研项目3项，校级科研项目1项，参与商业项目和产品的研发推广数十项。研究教学规律、负责教改工作2项。2011年作为访问学者在美国TROY大学访问半年。

精彩书评

　　如何令学习者事半功倍地学习数据库？如何在学习过程中能得到实际工程经验？作者得益于多年领导软件团队和教学的经验，针对以上问题，轻松帮你完成数据库的修炼，希望读者通过努力，能轻松运用SQL Server，并融会贯通地掌握其他数据库软件。
　　——成都信息工程学院计算机学院院长 何嘉

目录

第一部分 关系型数据库基础
第1章 概述
1.1 什么是数据库
1.2 为什么要使用数据库
1.3 数据库的基本概念
1.4 数据库的历史
1.5 关系数据库
1.6 为什么选择SQL Server
1.7 SQL语言
1.8 SQL标准
1.9 10分钟探索IDE
1.9.1 启动和登录SQL Server Management Studio
1.9.2 修改登录验证模式
1.9.3 注册数据库服务器
1.9.4 修改数据库服务器属性
1.9.5 启动和停止服务器
1.9.6 创建查询
1.9.7 使用指定数据库
本章小结
问题
第2章 创建和维护数据库
2.1 系统数据库
2.1.1 修改系统数据
2.1.2 查看系统数据
2.2 创建数据库
2.2.1 使用Transact-SQL语句创建数据库
2.2.2 查看数据库文件属性
2.3 数据库文件和文件组
2.3.1 数据库文件的类型
2.3.2 文件组
2.3.3 删除数据库文件
2.3.4 管理文件组
2.3.5 文件组的填充策略
2.3.6 优化数据库的策略
2.3.7 文件状态
2.4 数据库状态和选项
2.5 查看数据库
2.6 删除数据库
2.7 修改数据库
2.7.1 修改数据库名称
2.7.2 扩展数据库
2.7.3 收缩数据库
2.8 数据库快照
2.8.1 数据库快照的应用
2.8.2 数据库快照的原理
2.8.3 管理数据库快照
2.9 分离和附加数据库
2.9.1 分离数据库
2.9.2 附加数据库
2.10 移动数据库文件
2.11 移动和复制数据库
2.12 备份和还原数据库
2.12.1 备份数据库
2.12.2 还原数据库
本章小结
问题
第二部分 设计、实现和使用数据库
第3章 Transact-SQL语言
3.1 SQL与Transact-SQL语言概述方式
3.2 Transact-SQL语言的执行方式与调试
3.2.1 调试代码
3.2.2 调试Transact-SQL代码
3.3 数据定义语言（DDL）
3.4 数据操纵语言（DML）
3.5 数据库控制语言（DCL）
3.6 附加的语言元素
3.6.1 标识符和命名规范
3.6.2 局部变量
3.6.3 全局变量
3.6.4 运算符
3.6.5 表达式
3.6.6 注释
3.7 数据类型
3.7.1 字符数据类型
3.7.2 数字数据类型
3.7.3 日期和时间数据类型
3.7.4 二进制数据类型
3.7.5 其他数据类型
3.7.6 用户自定义数据类型
3.8 内置函数
3.8.1 概述
3.8.2 如何查看SQL Server帮助中的语法
3.8.3 如何使用函数
3.8.4 函数类型
本章小结
问题
第4章 创建与维护表
4.1 概述
4.2 设计表时应该考虑的因素
4.3 E-R模型
4.3.1 概述
4.3.2 属性和主键
4.3.3 外键
4.3.4 联系
4.3.5 关系规范化
4.4 利用PowerDesigner设计数据库
4.4.1 PowerDesigner说明和模型设置
4.4.2 创建概念数据模型实体
4.4.3 创建概念数据模型关系
4.4.4 从概念数据模型到生成物理数据模型
4.4.5 创建物理数据模型
4.4.6 更新已有的物理数据模型
4.4.7 生成数据库脚本
4.5 表的基本特点和类型
4.5.1 表的特点
4.5.2 表的类型
4.6 创建和修改表
4.6.1 创建普通表
4.6.2 创建临时表
4.6.3 创建分区表
4.6.4 增加和删除列
4.6.5 修改列
4.6.6 创建和修改列标识符
4.6.7 查看表信息
4.6.8 删除表
4.7 约束
4.7.1 主键约束
4.7.2 外键约束
4.7.3 NOT NULL约束
4.7.4 DEFAULT约束
4.7.5 CHECK约束
4.7.6 UNIQUE约束
4.7.7 禁止与删除约束
本章小结
问题
第5章 操作表中的数据
5.1 准备工作
5.2 插入语句
5.2.1 简单的插入语句
5.2.2 批量插入语句
5.3 检索数据
5.3.1 选择数据列
5.3.2 使用文字串
5.3.3 改变列标题
5.3.4 数据运算
5.3.5 使用ALL与DISTINCT关键字
5.3.6 使用TOP关键字
5.3.7 排序
5.4 WHERE子句
5.4.1 简单条件查询
5.4.2 模糊查询
5.4.3 复合条件查询
5.4.4 使用IN子句
5.4.5 使用BETWEEN子句
5.4.6 空值与非空值
5.5 修改语句
5.6 删除语句
本章小结
问题
第6章 高级检索技术
6.1 聚合技术
6.1.1 SELECT子句中的聚合
6.1.2 COMPUTE子句中的聚合
6.2 分组数据
6.2.1 普通分组
6.2.2 使用HAVING子句
6.2.3 使用ROLLUP和CUBE
6.3 联合查询
6.4 连接查询
6.4.1 内连接
6.4.2 外连接
6.4.3 交叉连接
6.4.4 自连接
6.5 子查询技术
6.5.1 使用IN和NOT IN 的子查询
6.5.2 ANY、ALL等比较运算符的使用
6.5.3 使用EXISTS关键字
6.5.4 子查询的规则
本章小结
问题
阶段作业
第7章 索引
7.1 概述
7.1.1 表组织
7.1.2 堆
7.1.3 B树
7.2 索引的优缺点
7.3 索引的类型
7.3.1 聚集索引
7.3.2 非聚集索引
7.4 索引的属性
7.4.1 唯一性索引
7.4.2 复合索引
7.5 创建索引
7.5.1 使用向导创建索引
7.5.2 使用CREATE INDEX语句创建索引
7.5.3 索引的选项
7.6 维护索引
7.6.1 查看索引碎片
7.6.2 重建索引
7.6.3 统计信息
7.6.4 查看索引
7.6.5 修改索引
7.6.6 删除索引
本章小结
问题
第8章 视图
8.1 概述
8.1.1 为什么需要视图
8.1.2 什么是视图
8.2 视图的优缺点
8.3 创建视图
8.3.1 创建视图的基本原则
8.3.2 使用SQL Server Management Studio创建视图
8.3.3 使用Transact-SQL命令创建视图
8.4 使用视图
8.5 查看视图
8.6 加密视图
8.7 修改视图
8.8 删除视图
8.9 重命名视图
8.10 通过视图更新数据
8.10.1 通过视图插入数据
8.10.2 使用UPDATE修改
数据
本章小结
问题
第9章 SQL编程及高级应用
9.1 概述
9.2 流程控制语句
9.2.1 IF…ELSE…语句
9.2.2 BEGIN…END语句
9.2.3 GOTO语句
9.2.4 WHILE BREAK和
CONTINUE语句
9.2.5 CASE语句
9.2.6 WAITFOR语句
9.3 游标
9.3.1 游标的类型
9.3.2 选择游标类型的原则
9.3.3 游标的生命周期
9.3.4 实现Transact-SQL游标
9.4 用户自定义函数
9.4.1 创建用户自定义函数的思考
9.4.2 用户自定义函数的分类
9.4.3 创建及使用用户自定义函数
9.4.4 维护用户自定义函数
本章小结
问题
第10章 存储过程
10.1 概述
10.2 存储过程的优点
10.3 存储过程的分类
10.3.1 系统存储过程
10.3.2 API存储过程
10.3.3 用户自定义存储过程
10.4 创建存储过程
10.4.1 创建存储过程应考虑的因素
10.4.2 创建存储过程的语法
10.4.3 创建不带参数的存储过程
10.4.4 创建带参数的存储过程
10.4.5 创建返回值的存储过程
10.4.6 创建带有OUTPUT参数的存储过程
10.4.7 使用SQL Server Management Studio创建存储过程
10.5 维护存储过程
10.5.1 查看存储过程信息
10.5.2 加密存储过程
10.5.3 修改、删除存储过程
10.6 存储过程进阶知识
10.6.1 存储过程的执行过程
10.6.2 存储过程命名
本章小结
问题
第11章 触发器
11.1 概述
11.1.1 触发器与约束规则
11.1.2 触发器的优缺点
11.2 触发器的分类
11.2.1 DDL触发器
11.2.2 登录触发器
11.2.3 DML触发器
11.3 创建触发器
11.3.1 创建DDL触发器
11.3.2 可触发DDL触发器的事件
11.3.3 维护触发器
11.4 创建DML触发器
11.4.1 创建DML触发器的语法
11.4.2 创建DML触发器需要考虑的因素
11.4.3 创建DML触发器
11.5 DML触发器嵌套
本章小结
问题
第12章 事务和锁
12.1 事务概述
12.1.1 概念
12.1.2 属性
12.2 创建事务
12.2.1 使用事务考虑的因素
12.2.2 事务的声明和提交
12.2.3 事务的回滚
12.2.4 查看当前执行中的事务
12.2.5 事务的嵌套
12.3 事务的工作原理
12.4 锁定和行版本控制
12.5 锁定的分类
12.6 锁的自动优化
12.6.1 升级阈值
12.7 死锁
12.7.1 死锁的概念
12.7.2 产生死锁的主要原因和必要条件
12.7.3 减少和预防死锁
12.7.4 检测死锁
12.7.5 设置锁的优先级
本章小结
问题
第13章 全文索引
13.1 概述
13.2 全文索引概念
13.2.1 全文索引与查询
13.2.2 全文索引引擎
13.3 全 文 目 录
13.3.1 创建全文目录
13.3.2 修改全文目录
13.3.3 查看全文目录
13.4 管理全文索引
13.4.1 创建全文索引需要考虑的因素
13.4.2 创建全文索引
13.4.3 查看全文索引
13.4.4 修改和删除全文索引
13.4.5 填充全文索引
13.5 使用全文索引
13.5.1 使用全文谓词CONTAINS和FREETEXT查询概述
13.5.2 使用CONTAINS谓词的简单搜索
13.5.3 使用CONTAINS谓词的派生词搜索
13.5.4 使用CONTAINS谓词的前缀词搜索
13.5.5 使用CONTAINS谓词的邻近词搜索
13.5.6 使用CONTAINS谓词的加权词搜索
13.5.7 使用FREETEXT查询
13.5.8 使用CONTAINSTABLE函数搜索
13.5.9 使用FREETEXTTABLE函数搜索
13.6 检索二进制列
本章小结
问题
结束语

精彩书摘

　　只有枯燥的教材，没有枯燥的编程
　　——天轰穿
　　“编程很枯燥！”是这句话是我要写一套编程类入门书籍的主要诱因。
　　而数据库则是作为进入编程世界的一个重要“关卡”，为什么这么说，首先，因为所有编程语言到了实际应用阶段都无法避免地与数据库打交道；其次，数据库是体现编程艺术的一个重要平台；另外，学好数据库，会使你以后学习其他语言的时候事半功倍。
　　而能否让你学得轻松、学得扎实就成为了一个至关重要的条件，这也是本书的宗旨。
　　通过学习本书，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验，更重要的是能够掌握一种优秀的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。
　　本书特色
　　这不是一本以传统顺序堆砌而成的书
　　1．本书以最有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点，完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书，但绝对是自学数据库的首选书籍。
　　2．本书并非严格将数据库知识分类整理讲解，而是按照初学者的思维习惯，将每一个知识点放在最恰当的位置，所以单看目录，会感觉知识的排列不像同类书那样“井井有条”。
　　3．本书采用【老田、小天】二人对话的形式讲解，其中不乏诙谐幽默的问题和解答，避免对知识点生搬硬套。
　　4．本书总是提出问题再来解释，通过解释的过程来讲解新的知识。这样极大地避免了知识点的生硬出现，转而将学习的过程变成了解决问题的过程，同时也复习的相关其他知识点。
　　5．本书中出现的专业术语随着知识的深入而出现，故尽量从头开始阅读。
　　6．每章最后的“每日一练”中提出的问题常常有错误的问法夹杂其中，在这种题下面会紧跟着一道题，要求你将前一个题修改正确，极大避免了填鸭式教学，让你想不思考都不行。
　　7．本书配备对应的视频教程，去百度谷歌“天轰穿趣味编程”就可以找到，或者去学云网搜“天轰穿”。
　　这是一本教会你学习方法的书
　　· 学习方式是按照初学者的理解方式，看实例→提出问题→解答问题；
　　· 通过对小天提出问题的解答来引导学员的思考和学习；
　　· 学习时间按“天”计算；
　　· 每章均有本章学习线路提示。
　　读者定位
　　· 希望靠一本书从头到尾自学的零基础学员；
　　· 培训讲师的备课资料，因为这本书总结了我们培训过程所遇到的问题和学生会问的问题、有疑虑的地方；
　　· 自觉性不高的学员。
　　关于本书的创作起点与过程
　　我在2006年制作了《天轰穿VS 2005入门.Net2.0系列视频教程》，其“非主流”的讲授风格受到大部分兄弟姐妹的肯定。截至目前，该视频在6年时间，已知的浏览量超过1000万次。
　　从2007年开始做培训，直到现在，我带过完全零基础的社招培训班、去高校上过专业课、去企业做过专题培训，也做了大量的以“天轰穿”命名的视频教程。在积累了大量实体培训和与网络学员交互培训的经验后，我再次萌生了要写一套专门给自学的兄弟姐妹的教材，于是和成都信息工程学院邹茂杨老师联合编写了这本书。
　　我不想太多去谈这本书怎么样，但当你翻开本书，那些无伤大雅的小幽默和深入浅出的实例引导会让您觉得选择这本“由初中生+高校教授的诡异组合”撰写的教材来学习数据库是对的。因为本书不仅是我个人自学技巧和教学经验的深度体现，还是邹茂杨老师十余年教学经验的总结和汇聚。
　　近几年，常常有去一些企业和高校做讲座的机会，总有学员问：“川哥，我英语不好，能学好编程吗？我数学不好，能学好编程吗”。我的回答永远都是：“只要你努力，只要你坚持，就肯定能学好编程”。
　　· 因为你底子再差，不会比我这个初中生更差；
　　· 因为你英语再差，不会比我这个初中英语最高成绩就没不及格过的家伙差；
　　· 因为你数学再差，不会比我这个因为不会计算圆柱体面积而被老师骂的刺头更差。
　　我从1999年第一次接触计算机，从连鼠标都不会玩的土包子到做出自己的网站用了不到一年（一个纯静态页面组成的图片网站），再从只会做HTML页面到做出第一个ASP的留言本用了一年，之后多次闭关学习新技术（最狠的一次为了管住自己的双脚，把眉毛剃掉）。
　　回想写这本书的过程，眼眶湿了。虽然今天已经是学云网CEO，但作为一个1996年初中毕业就混社会的农村小伙子而言，这一路走来，有欢笑也有泪水，但更多是汗水。由此得出一个结论，要学好编程，不在于你智商多高，而取决于你能否坚持，取决于你是否勤奋。编程不是看书、看视频就能学会了，而是靠大量的练习——不断举一反三的练习。
　　出社会后这十几年，我养成了一个习惯，无论做什么事都会全力以赴（如果做不到，就人为斩断自己的一切退路），写本书的时候也一样，我辞去公司的讲师工作、推掉所有找上门的外包项目和一些高校的课程安排，期间仅靠老婆的工资和我去企业做培训的收入来糊口，过程中也有两周写不完一章的情况，由于想不出更好的办法来将深奥的知识讲得足够有趣，很多时候觉得自己很笨、很失败，很想放弃。但在老婆和朋友们的鼓励下，我坚持了下来。在此，感谢我亲爱的老婆，感谢这一路走来所有支持我、理解我、鼓励我的兄弟姐妹们！谢谢你们！！！
　　……

前言/序言

　　前言
　　只有枯燥的教材，没有枯燥的编程
　　——天轰穿
　　“编程很枯燥！”是这句话是我要写一套编程类入门书籍的主要诱因。
　　而数据库则是作为进入编程世界的一个重要“关卡”，为什么这么说，首先，因为所有编程语言到了实际应用阶段都无法避免地与数据库打交道；其次，数据库是体现编程艺术的一个重要平台；另外，学好数据库，会使你以后学习其他语言的时候事半功倍。
　　而能否让你学得轻松、学得扎实就成为了一个至关重要的条件，这也是本书的宗旨。
　　通过学习本书，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验，更重要的是能够掌握一种优秀的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。
　　本书特色
　　这不是一本以传统顺序堆砌而成的书
　　1．本书以最有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点，完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书，但绝对是自学数据库的首选书籍。
　　2．本书并非严格将数据库知识分类整理讲解，而是按照初学者的思维习惯，将每一个知识点放在最恰当的位置，所以单看目录，会感觉知识的排列不像同类书那样“井井有条”。
　　3．本书采用【老田、小天】二人对话的形式讲解，其中不乏诙谐幽默的问题和解答，避免对知识点生搬硬套。
　　4．本书总是提出问题再来解释，通过解释的过程来讲解新的知识。这样极大地避免了知识点的生硬出现，转而将学习的过程变成了解决问题的过程，同时也复习的相关其他知识点。
　　5．本书中出现的专业术语随着知识的深入而出现，故尽量从头开始阅读。
　　6．每章最后的“每日一练”中提出的问题常常有错误的问法夹杂其中，在这种题下面会紧跟着一道题，要求你将前一个题修改正确，极大避免了填鸭式教学，让你想不思考都不行。
　　7．本书配备对应的视频教程，去百度谷歌“天轰穿趣味编程”就可以找到，或者去学云网搜“天轰穿”。
　　这是一本教会你学习方法的书
　　·学习方式是按照初学者的理解方式，看实例→提出问题→解答问题；
　　·通过对小天提出问题的解答来引导学员的思考和学习；
　　·学习时间按“天”计算；
　　·每章均有本章学习线路提示。
　　读者定位
　　·希望靠一本书从头到尾自学的零基础学员；
　　·培训讲师的备课资料，因为这本书总结了我们培训过程所遇到的问题和学生会问的问题、有疑虑的地方；
　　·自觉性不高的学员。

　　关于本书的创作起点与过程
　　我在2006年制作了《天轰穿VS 2005入门.Net2.0系列视频教程》，其“非主流”的讲授风格受到大部分兄弟姐妹的肯定。截至目前，该视频在6年时间，已知的浏览量超过1000万次。
　　从2007年开始做培训，直到现在，我带过完全零基础的社招培训班、去高校上过专业课、去企业做过专题培训，也做了大量的以“天轰穿”命名的视频教程。在积累了大量实体培训和与网络学员交互培训的经验后，我再次萌生了要写一套专门给自学的兄弟姐妹的教材，于是和成都信息工程学院邹茂杨老师联合编写了这本书。
　　我不想太多去谈这本书怎么样，但当你翻开本书，那些无伤大雅的小幽默和深入浅出的实例引导会让您觉得选择这本“由初中生+高校教授的诡异组合”撰写的教材来学习数据库是对的。因为本书不仅是我个人自学技巧和教学经验的深度体现，还是邹茂杨老师十余年教学经验的总结和汇聚。
　　近几年，常常有去一些企业和高校做讲座的机会，总有学员问：“川哥，我英语不好，能学好编程吗？我数学不好，能学好编程吗”。我的回答永远都是：“只要你努力，只要你坚持，就肯定能学好编程”。
　　· 因为你底子再差，不会比我这个初中生更差；
　　· 因为你英语再差，不会比我这个初中英语最高成绩就没不及格过的家伙差；
　　· 因为你数学再差，不会比我这个因为不会计算圆柱体面积而被老师骂的刺头更差。
　　我从1999年第一次接触计算机，从连鼠标都不会玩的土包子到做出自己的网站用了不到一年（一个纯静态页面组成的图片网站），再从只会做HTML页面到做出第一个ASP的留言本用了一年，之后多次闭关学习新技术（最狠的一次为了管住自己的双脚，把眉毛剃掉）。
　　回想写这本书的过程，眼眶湿了。虽然今天已经是学云网CEO，但作为一个1996年初中毕业就混社会的农村小伙子而言，这一路走来，有欢笑也有泪水，但更多是汗水。由此得出一个结论，要学好编程，不在于你智商多高，而取决于你能否坚持，取决于你是否勤奋。编程不是看书、看视频就能学会了，而是靠大量的练习——不断举一反三的练习。
　　出社会后这十几年，我养成了一个习惯，无论做什么事都会全力以赴（如果做不到，就人为斩断自己的一切退路），写本书的时候也一样，我辞去公司的讲师工作、推掉所有找上门的外包项目和一些高校的课程安排，期间仅靠老婆的工资和我去企业做培训的收入来糊口，过程中也有两周写不完一章的情况，由于想不出更好的办法来将深奥的知识讲得足够有趣，很多时候觉得自己很笨、很失败，很想放弃。但在老婆和朋友们的鼓励下，我坚持了下来。在此，感谢我亲爱的老婆，感谢这一路走来所有支持我、理解我、鼓励我的兄弟姐妹们！谢谢你们！！！

《数据洪流：探索现代信息世界的奥秘》 在这信息爆炸的时代，数据以惊人的速度和规模涌现，重塑着我们的生活、工作和社会。从社交媒体的每一次点赞，到宇宙探索的每一次探测，再到金融市场的每一次波动，无数的数据在无形中流淌，支撑着现代文明的运转。然而，这些看似杂乱无章的数字和信息，背后隐藏着怎样的逻辑？我们如何才能驾驭这股奔腾的数据洪流，从中提炼出有价值的洞见，甚至驱动未来的创新？ 《数据洪流：探索现代信息世界的奥秘》是一本深度剖析现代数据体系的著作。它并非仅仅罗列枯燥的技术细节，而是以一种宏观且深入的视角，带领读者穿越数据产生的源头，理解其在不同场景下的形态与价值，并最终掌握驾驭和运用数据的艺术。本书将带你走进一个丰富多彩的数据世界，揭示数据如何成为连接过去、现在与未来的桥梁。 第一部分：数据的诞生与形态——感知世界的脉搏 数据从何而来？本书将首先追溯数据的源头，从传感器捕捉到的物理信号，到用户在数字平台上的每一次互动，再到企业内部的业务流程记录。我们将深入探讨不同类型数据的特性，包括： 结构化数据（Structured Data）： 如同整齐排列的表格，易于查询和分析。我们会介绍关系型数据库的原理，如SQL语言的强大功能，以及如何通过精心设计的表结构来存储和管理信息。这部分内容将阐释为何在许多核心业务场景下，结构化数据依然是不可替代的基石。 半结构化数据（Semi-structured Data）： 介于结构化与非结构化之间，如XML、JSON格式的数据。本书将解析这些数据格式的灵活性，以及它们在Web服务、配置文件和数据交换中的广泛应用。你将了解如何解析和处理这些具有一定层次结构但又不完全规范的数据。 非结构化数据（Unstructured Data）： 这是数据洪流中最庞大、最具挑战性的部分，包括文本、图像、音频、视频等。本书将探讨如何从这些海量数据中提取信息，例如自然语言处理（NLP）在文本分析中的应用，图像识别技术的突破，以及音频和视频数据的特征提取方法。我们将理解，看似无序的信息，其实蕴含着巨大的知识宝藏。 除了数据本身的形态，我们还将审视数据在不同领域的“诞生”过程。例如，物联网（IoT）设备如何将物理世界的实时信息转化为数字信号；社交媒体平台如何捕捉用户行为数据，并构建复杂的社交网络图谱；科学研究如何通过实验和模拟产生海量的数据集。通过这些生动的案例，读者将对数据产生的广度和深度有更直观的认识。 第二部分：数据的存储与管理——构建坚实的信息基石 海量数据的涌现，对数据的存储和管理提出了前所未有的挑战。本书将深入剖析现代数据存储技术的发展脉络，从传统的磁盘存储到云存储的演进，以及面向不同应用场景的数据库技术： 关系型数据库（Relational Databases）： 经典的力量依然不容忽视。我们将详细介绍关系型数据库的设计原则，如ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的重要性，以及索引、查询优化等核心概念，帮助读者理解如何构建高效、可靠的关系型数据管理系统。 NoSQL数据库（Not Only SQL）： 面对大数据和高并发的挑战，NoSQL数据库应运而生。本书将介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Databases）和图数据库（Graph Databases）。我们将深入探讨它们的适用场景，以及它们如何通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能。 数据仓库与数据湖（Data Warehouses and Data Lakes）： 随着企业数据量的激增，如何有效地整合、存储和分析来自不同源头的数据成为关键。本书将清晰界定数据仓库和数据湖的概念，分析它们的优缺点，并探讨如何构建统一的数据平台，支持企业级的数据分析和商业智能。 分布式存储系统（Distributed Storage Systems）： 面对 PB 甚至 EB 级别的数据，单机存储已无法满足需求。我们将探讨分布式文件系统（如HDFS）和分布式数据库（如Cassandra, MongoDB的分布式模式）的工作原理，理解它们如何通过将数据分散存储在多台机器上，实现高可用性和可扩展性。 本书还将触及数据治理（Data Governance）的重要议题，包括数据质量管理、元数据管理、数据安全和隐私保护。理解这些概念，将帮助读者构建一个可信、合规且高效的数据基础设施。 第三部分：数据的处理与分析——从海量信息中萃取智慧 数据的价值最终体现在其能够被处理和分析，从而产生有用的洞见。本书将带领读者走进数据处理与分析的广阔天地： 大数据处理框架： 现代大数据处理离不开强大的技术框架。我们将深入讲解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，以及Spark的内存计算优势，帮助读者理解如何在大规模数据集上进行高效的数据批处理和流处理。 数据挖掘与机器学习（Data Mining and Machine Learning）： 这是数据分析的核心驱动力。本书将介绍常用的数据挖掘技术，如分类、聚类、关联规则挖掘等，并简要介绍机器学习的基本概念和常用算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等）。我们将阐述这些技术如何帮助我们发现数据中的模式、预测未来趋势，并做出更明智的决策。 实时数据分析（Real-time Data Analytics）： 在瞬息万变的市场和业务环境中，实时的数据洞察至关重要。本书将介绍流处理技术（如Kafka, Flink）以及实时数据库，分析它们如何实现对流入数据的即时处理和分析，从而支持实时决策和响应。 数据可视化（Data Visualization）： 将复杂的数据转化为直观易懂的图表，是沟通数据洞见的有效方式。我们将介绍数据可视化的原则和常用工具，以及如何通过有效的可视化来揭示数据中的故事和趋势。 第四部分：数据的应用与未来——驱动创新与重塑世界 数据不再仅仅是信息，更是驱动创新、改变世界的强大引擎。本书的最后一部分，将聚焦于数据在各个领域的应用，以及对未来的展望： 商业智能与决策支持（Business Intelligence and Decision Support）： 企业如何利用数据优化运营、精准营销、预测风险，并做出更优化的战略决策。我们将探讨数据分析在市场营销、客户关系管理、供应链优化等方面的应用。 人工智能与深度学习（Artificial Intelligence and Deep Learning）： 人工智能的飞速发展，很大程度上得益于海量数据的支撑。本书将探讨数据在训练AI模型中的关键作用，以及AI如何进一步赋能各行各业。 科学研究与发现（Scientific Research and Discovery）： 从基因组学到天文学，再到气候科学，大数据正在加速科学研究的进程，帮助科学家们揭示宇宙的奥秘，解决人类面临的重大挑战。 社会与治理（Society and Governance）： 数据在城市规划、公共安全、交通管理、环境保护等公共服务领域的应用，如何提升效率、优化资源配置，并改善民生。 最后，本书将对数据时代的未来进行展望。我们将探讨新兴的数据技术，如边缘计算（Edge Computing）、联邦学习（Federated Learning）、可解释AI（Explainable AI）等，以及它们将如何进一步改变我们与数据交互的方式。同时，我们也将关注数据伦理、隐私保护和数据公平等重要议题，强调在拥抱数据机遇的同时，必须审慎对待其带来的挑战。 《数据洪流：探索现代信息世界的奥秘》旨在为所有对数据及其在现代社会中作用感兴趣的读者提供一个全面、深入且易于理解的指南。无论你是技术从业者、学生，还是希望更好地理解这个数据驱动世界的普通人，本书都将为你提供宝贵的知识和启发，让你能够在这个信息洪流中，找到属于自己的航向。

评分☆☆☆☆☆

《大话数据库》这个书名，让我脑海中立刻浮现出一种轻松愉快的阅读体验。我一直以来对数据库的理解都停留在比较基础的层面，虽然知道它的重要性，但深入研究时总是觉得有些吃力。这种“大话”的风格，让我觉得这本书可能会用一种非常接地气、甚至带点幽默感的方式来讲解复杂的数据库概念。我非常期待作者能够运用一些贴近生活或者大家都能理解的例子，来阐述诸如关系模型、SQL查询优化、事务隔离级别、并发控制等这些我一直觉得比较抽象的概念。我希望这本书不是那种干巴巴的理论堆砌，而是能够通过故事、比喻，甚至是一些调试的案例，来帮助我理解数据库的工作原理，以及在实际开发中如何更有效地使用它。我希望读完之后，我能够有一种豁然开朗的感觉，不再觉得数据库是个遥不可及的技术高峰，而是能够自信地去探索和应用它。

评分☆☆☆☆☆

《大话数据库》这个书名，无疑为这本书增添了一抹亲切的色彩。在技术书籍泛滥的今天，一本能够引起读者共鸣，甚至让读者感到轻松的书籍，往往比那些堆砌着专业术语的“硬核”读物更具吸引力。我一直对数据库技术充满好奇，但却常常因为其抽象和复杂的特性而感到无从下手。这本书的名字，让我看到了希望——或许它能够用一种更加通俗易懂，甚至带有几分趣味性的方式，来揭示数据库的神秘面纱。我期待作者能够运用一些生动的比喻和实际的场景，来解释那些我一直难以理解的概念，比如如何高效地设计数据库表结构，如何写出性能优越的 SQL 查询语句，又或者是在高并发环境下，数据库是如何保证数据的一致性和可靠性。我希望这本书能够点燃我对数据库的兴趣，让我觉得学习数据库不再是一件艰涩的任务，而是一次充满乐趣的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《大话数据库》确实让人眼前一亮。在这个信息爆炸的时代，很多技术书籍都以“精通”、“实战”、“核心”等词汇来吸引眼球，但往往内容却不尽如人意。而“大话”这两个字，自带一种亲切感和通俗易懂的意味，这让我对这本书的内容充满了好奇。我一直觉得，很多技术知识之所以难以掌握，并非是因为其本身的复杂，而是因为讲解的方式过于学术化，脱离了实际应用场景。我希望《大话数据库》能够打破这种僵局，用一种更贴近读者思维的方式，来阐述数据库的原理和应用。或许作者会从最基础的概念讲起，一步步深入，用一些生动形象的比喻来解释那些抽象的技术名词，例如如何理解索引的查找效率，如何理解事务的ACID特性，又或者是在并发环境下，数据库是如何保证数据一致性的。我期待这本书能给我带来一种“原来如此”的顿悟感，让我能够真正理解数据库的底层逻辑，而不仅仅是停留在API的使用层面。

评分☆☆☆☆☆

单看《大话数据库》这个书名，就足以激发我的兴趣。现如今，市面上关于数据库的书籍琳琅满目，但很多都显得过于专业和枯燥，读起来容易让人望而却步。而“大话”这两个字，则传递出一种轻松、易懂的信号，仿佛作者要用一种闲聊的方式，将数据库的深奥之处娓娓道来。我一直以来都在寻找一本能够真正帮助我理解数据库核心原理的书籍，而不是仅仅停留在表面操作层面。我希望这本书能从最基本的概念讲起，用生动的语言和丰富的案例，解释清楚诸如数据模型、SQL语言的奥秘、索引的内部机制、事务的 ACID 特性以及并发控制的原理。我期待在阅读的过程中，能够不断产生“原来是这样”的共鸣，并且能够举一反三，将所学知识应用到实际的项目开发中，真正做到“知其然，更知其所以然”。

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这本书的名字我看了，叫《大话数据库》。老实说，第一次看到这个名字，我有点被吸引住了。现在的技术书籍，要么就是晦涩难懂，要么就是流于表面，能起个“大话”这么接地气的名字，感觉作者可能真的是想把复杂的数据库概念讲得明白透彻，就像拉着朋友闲聊一样。我一直觉得，学习技术最怕的就是那种高高在上、不食人间烟火的书，读起来就像在啃石头，味同嚼蜡。而《大话数据库》这个名字，就好像在说：“别怕，我这就带你把数据库这块硬骨头啃下来，而且还能啃出点滋味来。” 我对它充满期待，希望它能像它的名字一样，用一种轻松有趣的方式，把我带入数据库的世界。我特别好奇，作者会用什么样的“大话”风格，去解析那些我一直觉得头疼的索引、事务、锁这些概念。是会用生动的比喻，还是会用幽默的故事？我希望这本书能够把我从“数据库恐惧症”中解救出来，让我觉得学习数据库并不是一件枯燥乏味的任务，而是一场充满发现的旅程。

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买了好多书，还没来得及仔细看，希望有用

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这什么情况啊，先不说是不是盗版，书都是坏的，新的，刚拿到手胶都没粘

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书收到了，质量还不错，而且内容写的真的很好，引人入胜，看了停不下来

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真的是一本很好的书，十分推荐！京东的服务还是一如既往的好啊，哈哈，支持支持！！！

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非常经典的产品！喜欢的朋友不要错过！

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物流迅速，半夜下单，当天中午送到。

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还没看，内容是讲sqlserver的，没用过，平时用的都是MySQL

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物流配送速度快，京东品质值得信赖

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很好送货速度快，好好看。