高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李春葆 编

图书标签:

• 数据结构
• C#
• 教程
• 教材
• 高等教育
• 实践
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 教学
• 学习

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302301721

版次：1

商品编码：11259727

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 高等学校数据结构课程系列教材

开本：16开

出版时间：2013-06-01

用纸：胶版纸

页数：386

字数：606000

正文语种：中文

编辑推荐

　　内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。
　　图文并茂：全书用于300多幅图来表述和讲解数据的组织结构和算法设计思想。
　　力求归纳各类算法设计的规律：如单链表算法中很多是基于建表算法的，二叉树算法中很多是基于遍历算法的，图算法中很多是基于深度优先遍历的，如果读者掌握了建表算法、二叉树的遍历算法和图遍历算法，那么设计相关算法就会驾轻就熟了。
　　深入讨论递归算法设计方法：递归算法设计是数据结构课程中难点之一，作者从递归模型入手，介绍了从求解问题中提取递归模型的通用方法，讲解了从递归模型到递归算法设计的基本规律。
　　实践项目丰富：每个知识点都列举实例进行讲解，尽可能避免枯燥乏味的理论解释。
　　教学资源包完整：提供PPT、源程序代码、练习题参考答案，方便教师教学和学生学习。

内容简介

　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述）》以实践项目为指南，系统地介绍各种常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述各种数据结构的逻辑关系、存储表示以及运算操作，并采用C#语言实现了所有的实践项目。
　　全书既注重数据结构原理，又注重项目实践，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。
　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述）》是《数据结构教程（C#语言描述）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套实践指导教程，也可以单独用作实践型数据结构课程的教材。《数据结构实践教程》既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可作为广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

作者简介

　　李春葆，武汉大学计算机学院教授，主要研究方向为数据挖掘和算法设计，先后主持和参加多个大型研究项目。主要为本科生讲授数据结构（15年以上）和软件工程等课程，为研究生讲授软件开发新技术、数据仓库与数据挖掘等课程，并出版十多部精品著作。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 软件开发过程
1.1.1 软件生命周期
1.1.2 软件开发模型
1.2 数据结构的定义
1.2.1 什么是数据结构
1.2.2 算法及其分析
1.2.3 数据结构项目设计
1.3 用C#设计数据结构实践项目
1.3.1 用C#设计数据结构项目的基本方法
1.3.2 窗体设计及窗体间的数据传递
1.3.3 文件操作

第2章 线性表
2.1 线性表的定义
2.2 线性表的顺序存储结构
2.2.1 线性表的顺序存储结构——顺序表
2.2.2 顺序表实践项目及其设计
2.3 线性表的链式存储结构
2.3.1 单链表
2.3.2 单链表实践项目及其设计
2.3.3 双链表
2.3.4 双链表实践项目及其设计
2.3.5 循环链表
2.3.6 循环单链表实践项目及其设计
2.3.7 循环双链表实践项目及其设计
2.4 线性表的应用
2.4.1 线性表应用方法
2.4.2 线性表实践项目及其设计

第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 栈的顺序存储结构——顺序栈
3.1.3 顺序栈实践项目及其设计
3.1.4 栈的链式存储结构——链栈
3.1.5 链栈实践项目及其设计
3.1.6 栈的应用实践项目——简单算术表达式求值
3.1.7 栈的应用实践项目——用栈求解迷宫问题
3.2 队列
3.2.1 队列的定义
3.2.2 队列的顺序存储结构——顺序队
3.2.3 顺序队实践项目及其设计
3.2.4 队列的链式存储结构——链队
3.2.5 链队实践项目及其设计
3.2.6 队列的应用——用队列求解迷宫问题
3.2.7 队列的应用——用队列求解病人排队看病问题

第4章 串
4.1 串的基本概念
4.2 串的存储结构
4.2.1 串的顺序存储结构——顺序串
4.2.2 顺序串实践项目及其设计
4.2.3 串的链式存储结构——链串
4.2.4 链串实践项目及其设计
4.3 串的模式匹配
4.3.1 模式匹配的概念
4.3.2 串模式匹配实践项目及其设计

第5章 数组和广义表
5.1 数组
5.1.1 数组及其存储结构
5.1.2 特殊矩阵的压缩存储
5.1.3 数组实践项目及其设计
5.2 稀疏矩阵
5.2.1 稀疏矩阵的存储结构
5.2.2 稀疏矩阵实践项目及其设计
5.3 递归
5.3.1 递归及其算法设计方法
5.3.2 递归实践项目及其设计
5.4 广义表
5.4.1 广义表及其存储结构
5.4.2 广义表实践项目及其设计

第6章 树和二叉树
6.1 树
6.1.1 树的相关概念
6.1.2 树的实践项目及其设计
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的相关概念
6.2.2 二叉树实践项目及其设计
6.3 构造二叉树
6.3.1 构造二叉树的过程
6.3.2 构造二叉树实践项目及其设计
6.4 线索二叉树
6.4.1 构造和遍历线索二叉树
6.4.2 线索二叉树实践项目及其设计
6.5 哈夫曼树
6.5.1 哈夫曼树的相关概念
6.5.2 哈夫曼树实践项目及其设计
6.6 树形结构的应用
6.6.1 树形结构的应用方法
6.6.2 树形结构应用实践项目及其设计

第7章 图
7.1 图及其存储结构
7.1.1 图的基本概念
7.1.2 图的存储结构
7.1.3 图基本运算实践项目及其设计
7.2 图的遍历
7.2.1 图的遍历方法
7.2.2 图遍历实践项目及其设计
7.3 图的应用
7.3.1 生成树和最小生成树
7.3.2 最短路径
7.3.3 拓扑排序
7.3.4 AOE网与关键路径
7.3.5 图应用实践项目及其设计
7.4 图的综合应用
7.4.1 图综合应用方法
7.4.2 图综合应用实践项目及其设计

第8章 查找
8.1 查找的基本概念
8.2 线性表的查找
8.2.1 线性表的各种查找方法
8.2.2 线性表实践项目及其设计
8.3 树表的查找
8.3.1 二叉排序树及其查找方法
8.3.2 二叉排序树实践项目及其设计
8.4 哈希表查找
8.4.1 哈希表的基本概念
8.4.2 哈希表查找实践项目及其设计

第9章 内排序
9.1 排序的基本概念
9.2 插入排序
9.2.1 常用的插入排序方法
9.2.2 插入排序实践项目及其设计
9.3 交换排序
9.3.1 常用的交换排序方法
9.3.2 交换排序实践项目设计
9.4 选择排序
9.4.1 常用的选择排序方法
9.4.2 选择排序实践项目设计
9.5 归并排序
9.5.1 常用的归并排序方法
9.5.2 归并排序实践项目设计
9.6 基数排序
9.6.1 基数排序方法
9.6.2 基数排序实践项目设计
9.7 各种内排序方法比较
9.7.1 各种内排序方法的比较和选择
9.7.2 内排序方法比较实践项目设计
9.8 内排序的应用
9.8.1 内排序应用方法
9.8.2 内排序应用实践项目设计

第10章 外排序
10.1 外排序概述
10.2 磁盘排序
10.2.1 磁盘排序过程
10.2.2 磁盘排序实践项目设计
参考文献

前言/序言

　　数据结构是一门实践性很强的课程，很多抽象的原理和算法通过上机实验和调试可以得到深入的理解和体会。本书是《数据结构教程（C#语言描述）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套实践指导教程，讲授教程中所有实践项目的设计原理和设计过程，也可以单独用作数据结构课程的实践教程。
　　全书由10章构成，各章内容如下：
　　第1章绪论，介绍数据结构概念和抽象数据类型的实践项目设计过程。
　　第2章线性表，介绍线性表的各种存储结构的实践项目设计过程和线性表综合应用的实践项目设计过程。
　　第3章栈和队列，介绍栈和队列的各种实践项目设计过程。
　　第4章串，介绍串的两种存储结构和模式匹配的实践项目设计过程。
　　第5章数组和广义表，介绍数组、几种特殊矩阵、稀疏矩阵、递归和广义表的实践项目设计过程。
　　第6章树和二叉树，介绍树和二叉树的实践项目设计过程，以及树形结构综合应用的实践项目设计过程。
　　第7章图，介绍图的两种存储结构、图遍历、图应用（包括图的最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等）的实践项目设计过程，以及图综合应用的实践项目设计过程。
　　第8章查找，介绍线性表查找、树表查找和哈希表查找的实践项目设计过程。
　　第9章内排序，介绍各种内排序的实践项目设计过程和排序综合应用的实践项目设计过程。
　　第10章外排序，介绍外排序的实践项目设计过程。
　　本书结构清晰，内容丰富，图文并茂。书中的实践项目全面覆盖并超越教育部制定的《高等学校计算机科学与技术专业实践教学体系与规范》中数据结构课程的实践教学要求，所有实践项目程序均在Visual Studio.NET C# 2005/2008环境中调试通过，在实践项目设计时遵循面向对象的软件工程方法。
　　本书的编写工作得到湖北省教育厅和武汉大学教学研究项目《计算机科学与技术专业课程体系改革》的大力支持，特别是国家级名师何炎祥教授和主管教学工作的王丽娜副院长给予了建设性的指导，国家珠峰计划——武汉大学计算机弘毅班的两届学生和众多编者授课的本科生提出了许多富有启发的建议，清华大学出版社魏江江主任全力支持本书的编写工作，作者在此一并表示衷心感谢！
　　本书是课程组全体教师多年教学经验的总结和体现，尽管作者不遗余力，由于水平所限，仍存在错误和不足之处，敬请教师和同学们批评指正，欢迎读者通过邮箱跟作者联系，在此表示万分的感谢！
　　编者2013年3月

《数据结构实践教程（C语言描述）》：构建高效、稳健软件的基石 在瞬息万变的软件开发领域，扎实的数据结构知识是每一位有志于成为优秀工程师的必备技能。它们不仅是组织和管理数据的核心手段，更是设计高效、可扩展、性能卓越软件的关键。本教程，《数据结构实践教程（C语言描述）》，正是应运而生，旨在为广大高校师生、以及希望深入理解并掌握C环境下数据结构精髓的开发者，提供一套系统、深入且极具实践性的学习指南。 本书并非仅仅是对抽象数据结构概念的罗列，而是将理论与实践紧密结合，通过C语言这一现代、高效、面向对象的编程范式，生动地展现数据结构的设计、实现、分析与应用。我们深知，对于许多初学者而言，数据结构往往是学习过程中的一个难点。概念的抽象性、算法的复杂性，以及如何将其转化为可运行的代码，都可能成为前进道路上的障碍。因此，本书的编写核心理念在于“实践出真知”。我们力求以清晰易懂的语言，辅以大量贴合实际的C代码示例，帮助读者在动手实践中，逐步领悟数据结构的核心思想，掌握其内在规律。 本书内容深度与广度 本书内容涵盖了数据结构课程体系中的核心组成部分，从最基础的线性结构到复杂的非线性结构，再到高级的图算法和查找、排序技术，力求全面而深入。 线性结构： 我们将从最基本的数组和链表（包括单向链表、双向链表、循环链表）入手，详细剖析它们的内部存储机制、插入、删除、查找等基本操作的实现原理与时间复杂度。理解这些基础结构，是掌握后续更复杂数据结构的基石。例如，我们将展示如何用C的类和对象来优雅地模拟链表的节点，并实现各种链表操作，同时也会深入探讨不同链表类型在特定场景下的优缺点。 栈与队列： 作为两种重要的线性抽象数据类型，栈（LIFO）和队列（FIFO）的应用无处不在，从函数调用堆栈到任务调度系统。本书将详细介绍它们的接口定义、基于数组和链表的实现方式，并结合实际应用场景，如表达式求值、迷宫问题求解、银行排队系统模拟等，引导读者动手实践，理解其工作原理及其在解决实际问题中的威力。 树结构： 树结构是计算机科学中极为重要的一类数据结构，其层次化的组织方式使其在信息检索、表示层次关系等方面拥有无可比拟的优势。我们将重点讲解： 二叉树： 包括二叉排序树（BST）的插入、删除、查找、遍历（前序、中序、后序）等操作。我们将详细分析BST在最坏情况下的性能退化问题，并引出平衡二叉搜索树的概念。 平衡二叉搜索树： 如AVL树和红黑树，我们将深入探讨它们的平衡条件、插入和删除时如何通过旋转操作来维持平衡，以及这些操作对查找、插入、删除性能的保证。尽管AVL树和红黑树的实现可能相对复杂，但本书会通过逐步拆解、清晰的伪代码和C代码示例，帮助读者理解其核心思想和实现逻辑。 B树及其变种（如B+树）： 这些结构广泛应用于数据库索引和文件系统中，我们将介绍它们的结构特性、多路查找的原理，以及它们在大规模数据存储中的优势。 堆（Heap）： 包括最大堆和最小堆，我们将讲解它们的存储结构、堆化（heapify）操作，以及堆在优先队列实现、堆排序等方面的应用。 图结构： 图结构是描述对象之间复杂关系的强大工具。本书将深入讲解： 图的表示方法： 包括邻接矩阵和邻接表，并分析它们各自的优缺点及适用场景。 图的遍历算法： 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并结合实际问题，如网络遍历、连通分量查找、拓扑排序等，展示它们的实现与应用。 最短路径算法： 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和弗洛伊德（Floyd）算法，以及它们在导航、网络路由等领域的应用。 最小生成树算法： 普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，并阐述它们在网络连接、成本优化等问题中的作用。 查找与排序： 这是数据结构课程的另一大重点。我们将深入讲解： 查找： 线性查找、二分查找、散列表（哈希表）查找。对于散列表，我们将重点讲解散列函数的选择、冲突解决方法（如链地址法、开放定址法），以及其平均O(1)时间复杂度的强大之处。 排序： 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序等经典排序算法。本书不仅会详细展示它们的实现，还会深入分析它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度，并引导读者思考在不同场景下如何选择最优的排序算法。 贯穿全书的实践导向 本书的鲜明特色在于其高度的实践导向。我们不满足于理论讲解，而是将每一个数据结构和算法都转化为可运行的C代码。 精选的C代码示例： 每一章都配有大量精心设计的C代码，这些代码清晰、规范、注释详尽，并且可以直接在Visual Studio等开发环境中运行。我们力求代码简洁高效，充分体现C语言的特性，让读者在阅读代码的同时，能够直观地理解抽象概念。 问题驱动的学习模式： 我们常常通过提出一个实际问题，然后引入相应的数据结构和算法来解决它。例如，在讲解散列表时，我们会从“如何快速查找一个单词在词典中的定义”这一实际需求出发，逐步引导到散列表的概念。这种方式能够激发读者的学习兴趣，让他们更深刻地认识到数据结构和算法的实用价值。 算法分析与性能评估： 我们将系统地讲解算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法，帮助读者理解不同数据结构和算法的性能特点。通过对比分析，读者能够学会如何在时间和空间之间做出权衡，选择最适合特定场景的解决方案。 挑战性习题与思考题： 每章结尾都配有精心设计的习题，包括概念理解题、代码实现题以及分析设计题。这些习题旨在巩固读者对知识点的掌握，并鼓励他们进行更深入的思考和探索。我们相信，通过解决这些问题，读者能够真正将所学知识内化为自己的能力。 目标读者 本书的目标读者群非常广泛： 高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生： 本书是他们学习数据结构课程的理想教材，能够帮助他们系统地掌握数据结构的基础知识，并具备独立实现和分析数据结构的能力。 希望夯实编程基础的初学者： 如果您已经掌握了C语言的基本语法，并希望在数据结构和算法方面有所建树，本书将是您绝佳的起点。 在职软件开发者： 无论您是刚入行还是经验丰富的开发者，本书都能帮助您复习和深化对数据结构和算法的理解，提升代码质量和解决复杂问题的能力。 本书的价值与意义 掌握数据结构和算法，是成为一名优秀软件工程师的必经之路。它们不仅是面试中的重点考察内容，更是实际开发中构建高效、可维护、可扩展软件的基石。通过学习本书，您将能够： 深入理解数据组织与管理的核心原理： 了解不同数据结构的特性、优缺点，并能在实际开发中灵活运用。 掌握设计和实现高效算法的能力： 能够分析问题的复杂度，并选择或设计出最优的解决方案。 提升编程的工程化水平： 能够编写出清晰、规范、易于维护的代码，并对代码的性能有深刻的认识。 为深入学习计算机科学的其他领域打下坚实基础： 数据结构和算法是操作系统、数据库、编译原理、人工智能等众多高级学科的基础。 结语 《数据结构实践教程（C语言描述）》不仅仅是一本书，它更是一段探索与实践的旅程。我们相信，通过本书的学习，您将能够系统地构建起对数据结构与算法的深刻理解，并能将其熟练地应用于C的开发实践中，从而在日益激烈的技术竞争中脱颖而出，成为一名真正掌握核心技术的卓越工程师。让我们一起，用C的语言，铸就坚实的数据结构基石，构建高效、稳健的未来软件！

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的第一印象就是它拥有一种“干货满满”的质感，书页之间仿佛都跳跃着严谨的学术逻辑和实用的编程智慧。我一直认为，学习数据结构，不仅仅是记住几种结构和算法，更重要的是理解它们的设计哲学和应用场景。这本书，恰恰满足了我对这两方面的追求。它不仅仅停留在概念的介绍，而是通过C语言的强大表现力，将抽象的数据结构转化为具体的、可执行的代码。目录的设计，更是让我眼前一亮。它以一种非常人性化的方式，将庞杂的数据结构知识系统化，从最基础的线性表，到复杂的树、图，再到查找和排序算法，每一章都像一个精心雕琢的模块，等待我去探索。作者在讲解每一个数据结构时，都遵循着一种“由浅入深，由表及里”的原则。比如，在讲解链表时，他首先解释了其与数组的区别，强调了其动态性和插入删除的灵活性，然后才通过C代码给出了单链表、双链表、循环链表的实现。他甚至还细致地分析了在链表中插入和删除节点时，不同位置的操作效率差异，这让我对内存管理和效率优化有了更深刻的认识。栈和队列的讲解，更是让我看到了这些看似简单的抽象数据类型，在实际编程中的巨大能量。作者不仅给出了标准的实现，还结合了很多实际的应用场景，比如如何用栈来处理递归函数调用、如何用队列来实现生产者-消费者模型。这些贴近现实的例子，让我深切地体会到了抽象数据类型（ADT）在解决实际问题中的强大威力。树的讲解，是我觉得最具挑战，也最具收获的部分。作者从二叉树的定义和遍历开始，逐步深入到平衡二叉查找树（AVL、红黑树）的实现。AVL树的平衡因子和旋转操作，红黑树的五条规则和插入删除后的调整过程，都通过大量的图示和代码注释，被讲解得清晰明了。我之前一直对红黑树感到头疼，但通过这本书，我终于理清了它的逻辑。B树和B+树在文件系统和数据库索引中的应用，也让我看到了数据结构在更广阔领域的价值。图的部分，作者对图的表示方法，以及各种图算法进行了非常全面的介绍。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的讲解，不仅仅是理论，而是通过解决实际问题，例如寻找图中的连通分量、判断图的拓扑排序等，来展示算法的应用价值。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的讲解，则让我领略到了图算法在解决最短路径问题上的强大能力。查找和排序算法是数据结构的核心应用之一，这本书在这方面的讲解也毫不逊色。作者从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到高效的快速排序、归并排序、堆排序，都进行了详细的分析和实现。我特别欣赏书中对快速排序的分区思想和归并排序的合并策略的阐述，这些都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书，给我的感觉就像是在探索一座古老的宝藏，每一次深入，都能发掘出意想不到的惊喜。它不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的向导，引领我穿越数据结构的迷宫。在我初次接触这本书时，就被它清晰的结构和严谨的逻辑所吸引。目录的设计非常人性化，每一章的内容都像精心打磨的宝石，闪耀着智慧的光芒。从最基础的线性结构，到复杂的非线性结构，再到查找和排序算法，整个体系的构建，既有广度，又有深度。我对书中对抽象数据类型（ADT）的强调印象深刻。作者并没有直接抛出具体的实现，而是先定义了抽象的接口和操作，然后再根据不同的需求，选择合适的数据结构来实现。例如，在讲解队列时，作者首先定义了`Queue<T>`的接口，然后分别用数组和链表实现了这个接口。这种设计，不仅提高了代码的可读性和可维护性，也让我领悟到了面向对象设计的精髓。链表的讲解，作者非常细致地分析了单向链表、双向链表以及循环链表的优缺点，并且通过C代码演示了如何在链表的任意位置进行插入和删除操作。我特别欣赏书中对节点设计的考量，以及对指针（或引用）操作的严谨处理。在讲解栈和队列时，作者不仅给出了基本的实现，还结合了很多实际应用场景，比如如何用栈来处理递归函数调用、如何用队列来实现生产者-消费者模型。这些例子，让我深刻地理解了这些抽象数据结构在实际编程中的巨大价值。树的部分，则是我觉得最能体现这本书“实践”理念的地方。作者从二叉树的定义和遍历，逐步深入到平衡二叉查找树（AVL、红黑树）的实现。AVL树的平衡因子和旋转操作，以及红黑树的五条规则和插入删除后的调整过程，都通过大量的图示和代码注释，被讲解得清晰明了。我之前一直对红黑树感到头疼，但通过这本书，我终于理清了它的逻辑。B树和B+树的讲解，更是让我看到了它们在文件系统和数据库索引中的重要作用。图的部分，作者对图的表示方法，以及各种图算法进行了非常全面的介绍。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的讲解，不仅仅是理论，更是通过寻找连通分量、判断环等实际问题来加以说明。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的讲解，则让我领略到了图算法在解决最短路径问题上的强大能力。书中对这些算法的效率分析，也都非常到位。查找和排序算法是数据结构的核心应用之一，这本书在这方面的讲解也毫不逊色。作者从基本的冒泡排序、插入排序、选择排序，到高效的快速排序、归并排序、堆排序，都进行了详细的分析和实现。我特别欣赏书中对快速排序的分区思想和归并排序的合并策略的阐述，这些都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

初翻此书，便有“相见恨晚”之感。它并没有采用华而不实的封面设计，取而<bos>，而是用一种沉稳而内敛的风格，预示着其内容的深厚底蕴。书名中的“实践教程”四字，如同一盏明灯，瞬间点燃了我学习数据结构的热情。我曾接触过一些数据结构的书籍，但总觉得它们要么过于理论化，要么代码示例陈旧，缺乏与时俱进的指导意义。这本书，恰恰弥补了这一遗憾。它的内容组织，从最基础的线性结构，如链表、栈、队列，到复杂的非线性结构，如树、图，再到高效的查找和排序算法，都呈现出一种清晰的逻辑脉络。作者在讲解每一个数据结构时，都非常有条理。首先，他会用简洁明了的语言阐述概念，然后深入剖析其内在原理，接着提供贴合C语言特性的代码实现，最后还会结合实际应用场景，展现其价值。我特别欣赏书中对“接口”和“抽象类”在数据结构设计中的运用。例如，在讲解队列时，作者并没有直接使用数组或链表，而是先定义了抽象的`IQueue`接口，然后分别用数组和链表实现了这个接口。这种设计，不仅提高了代码的可读性和可维护性，也让我领悟到了面向对象设计的精髓。链表的讲解，作者细致地分析了单向链表、双向链表以及循环链表的优缺点，并且通过C代码演示了如何在链表的任意位置进行插入和删除操作。我特别欣赏书中对节点设计的考量，以及对指针（或引用）操作的严谨处理。在讲解栈和队列时，作者不仅给出了基本的实现，还结合了很多实际应用场景，比如如何用栈来处理递归函数调用、如何用队列来实现生产者-消费者模型。这些生动的例子，让我深刻地理解了这些抽象数据结构在实际编程中的巨大价值。树的部分，则是我觉得最能体现这本书“实践”理念的地方。作者从二叉树的定义和遍历，逐步深入到平衡二叉查找树（AVL、红黑树）的实现。AVL树的平衡因子和旋转操作，红黑树的五条规则和插入删除后的调整过程，都通过大量的图示和代码注释，被讲解得清晰明了。我之前一直对红黑树感到头疼，但通过这本书，我终于理清了它的逻辑。B树和B+树在文件系统和数据库索引中的应用，也让我看到了数据结构在更广阔领域的价值。图的部分，作者对图的表示方法，以及各种图算法进行了非常全面的介绍。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的讲解，不仅仅是理论，而是通过解决实际问题，例如寻找图中的连通分量、判断图的拓扑排序等，来展示算法的应用价值。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的讲解，则让我领略到了图算法在解决最短路径问题上的强大能力。查找和排序算法是数据结构的核心应用之一，这本书在这方面的讲解也毫不逊色。作者从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到高效的快速排序、归并排序、堆排序，都进行了详细的分析和实现。我特别欣赏书中对快速排序的分区思想和归并排序的合并策略的阐述，这些都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我只能用“惊艳”来形容。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的良师，用C这门语言，为我打开了数据结构的大门。我一直认为，学习数据结构，不应该仅仅是机械的记忆，而应该是一种思维的锻炼，一种解决问题的能力。这本书，完美地做到了这一点。首先，它的内容设计就充满了智慧。目录清晰明了，将复杂的数据结构知识，按照逻辑顺序，层层递进地展开。从最基础的线性表、栈、队列，到更为复杂的树、图，再到高效的查找和排序算法，每一个章节的安排都恰到好处，让我能够循序渐进地掌握知识。作者在讲解每一个概念时，都力求做到通俗易懂，同时又不失严谨。他善于运用生动形象的比喻，让我能够快速抓住核心。例如，在讲解链表时，他将节点比作“项链上的珠子”，每一个珠子（节点）都连接着下一个珠子，并且存储着数据。这种形象的比喻，让我一下子就理解了链表的基本结构和链接方式。C语言的引入，更是为这本书增添了极大的实用价值。作者提供的代码示例，不仅逻辑清晰、注释详尽，而且紧密结合了C的特性。我尤其喜欢书中对接口（interface）和抽象类（abstract class）在数据结构设计中的运用。例如，在实现栈和队列时，作者并没有直接使用数组或链表，而是先定义了抽象的`IStack`和`IQueue`接口，然后分别用数组和链表来实现这些接口。这种设计，不仅提高了代码的复用性，也让我深刻理解了面向对象编程的思想。在讲解树结构时，作者的讲解可谓是“抽丝剥茧”，从最简单的二叉树，到平衡二叉查找树（AVL树、红黑树），再到B树和B+树，每一个都讲解得非常透彻。AVL树的平衡因子和旋转操作，红黑树的五条规则，以及B+树在数据库索引中的应用，都让我大开眼界。我之前一直对平衡树的实现感到困惑，但通过这本书，我终于理解了其中的奥秘。图结构部分，作者更是将图论的魅力展现得淋漓尽致。从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），到各种经典的图算法（DFS、BFS、Dijkstra、Floyd-Warshall），都进行了详细的讲解和C代码实现。我特别欣赏书中利用DFS和BFS解决实际问题（如迷宫寻路、社交网络分析）的例子，让我看到了理论知识在实际应用中的强大威力。查找和排序算法部分，也是本书的一大亮点。作者不仅讲解了基础的查找算法（线性查找、二分查找），还深入分析了各种排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序）的原理、效率和适用场景。快速排序的分治思想，归并排序的合并过程，以及堆排序中的堆结构，都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书时，第一个想法就是：“这绝对是一本能够引领我深入理解数据结构，并将其应用于实际开发的宝典。”它不仅仅是一本枯燥的教科书，更像是一位经验丰富的导师，用C这门语言，为我描绘出数据结构的美妙蓝图。书的整体风格，是那种扎实而不失灵动的学术风格。封面设计简洁大方，没有过多的装饰，却传递出一种厚重的知识感。翻开目录，我便被其严谨的逻辑和全面的内容所吸引。从最基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图，再到查找和排序算法，每一个章节的标题都准确地概括了其核心内容，并且条理清晰，循序渐进。作者在讲解每一个数据结构时，都遵循着“概念—原理—C实现—应用场景”的逻辑。这种“四位一体”的讲解方式，让我能够从多个维度去理解和掌握每一个知识点。例如，在讲解链表时，作者先清晰地阐述了链表的概念和基本操作，然后通过C代码展示了单向链表、双向链表、循环链表的实现。他甚至还细致地分析了在链表中插入和删除节点时，不同位置的操作效率差异，这让我对内存管理和效率优化有了更深刻的认识。栈和队列的部分，作者更是将其在实际应用中的重要性发挥到了极致。除了传统的表达式求值、函数调用栈等例子，他还巧妙地运用栈和队列来解决一些更实际的问题，比如浏览器后退/前进功能的设计，打印机任务调度系统的模拟等。这些贴近现实的例子，让我深切地体会到了抽象数据类型（ADT）在解决实际问题中的强大威力。树的讲解，可以说是本书的重头戏之一。作者从二叉树的遍历开始，一步步深入到平衡二叉查找树（AVL树、红黑树）。他对AVL树的平衡因子和旋转操作的讲解，以及对红黑树五条规则和插入删除后调整过程的阐述，都非常细致和透彻。通过大量的图示和代码注释，我终于能够理解这些复杂树结构的原理。B树和B+树在文件系统和数据库索引中的应用，也让我看到了数据结构在更广阔领域的价值。图结构的部分，同样精彩纷呈。作者对图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）进行了详细的对比分析，并且深入讲解了各种经典的图算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。书中对这些算法的C实现，都经过了精心优化，并且提供了详细的解释，让我能够轻松掌握它们的原理和应用。查找和排序算法的讲解，更是将效率提升的技巧展现得淋漓尽致。作者从基础的查找算法，到各种排序算法（快速排序、归并排序、堆排序等），都进行了深入的分析，并给出了高效的C实现。我对书中对快速排序的分区思想和归并排序的合并策略的阐述，印象尤为深刻。

评分☆☆☆☆☆

初次捧起这本书，扑面而来的便是那份严谨的学术气息，与我对数据结构学习的期待不谋而合。我曾涉猎过不少关于数据结构的书籍，但很多都过于偏重理论，或者代码示例陈旧，始终未能触及我内心深处对“实践”的渴望。这本书的“实践教程”几个字，无疑是我选择它的最大理由。打开目录，我便被其清晰的结构所折服。从基础的线性表，到复杂的树、图，再到查找和排序算法，每一个知识点的编排都如同精心设计的乐章，循序渐进，引人入胜。作者在讲解概念时，总是先给出清晰的定义，然后辅以生动形象的比喻，让我能够迅速抓住核心。例如，在讲解链表时，他将节点比作“项链上的珠子”，每一个珠子（节点）都连接着下一个珠子，并且存储着数据。这种形象的比喻，让我一下子就理解了链表的基本结构和链接方式。C语言的引入，更是为这本书增添了极大的实用价值。作者提供的代码示例，不仅逻辑清晰、注释详尽，而且紧密结合了C的特性。我尤其喜欢书中对接口（interface）和抽象类（abstract class）在数据结构设计中的运用。例如，在实现栈和队列时，作者并没有直接使用数组或链表，而是先定义了抽象的`IStack`和`IQueue`接口，然后分别用数组和链表来实现这些接口。这种设计，不仅提高了代码的复用性，也让我深刻理解了面向对象编程的思想。在讲解树结构时，作者的讲解可谓是“抽丝剥茧”，从最简单的二叉树，到平衡二叉查找树（AVL树、红黑树），再到B树和B+树，每一个都讲解得非常透彻。AVL树的平衡因子和旋转操作，红黑树的五条规则，以及B+树在数据库索引中的应用，都让我大开眼界。我之前一直对平衡树的实现感到困惑，但通过这本书，我终于理解了其中的奥秘。图结构部分，作者更是将图论的魅力展现得淋漓尽致。从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），到各种经典的图算法（DFS、BFS、Dijkstra、Floyd-Warshall），都进行了详细的讲解和C代码实现。我特别欣赏书中利用DFS和BFS解决实际问题（如迷宫寻路、社交网络分析）的例子，让我看到了理论知识在实际应用中的强大威力。查找和排序算法部分，也是本书的一大亮点。作者不仅讲解了基础的查找算法（线性查找、二分查找），还深入分析了各种排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序）的原理、效率和适用场景。快速排序的分治思想，归并排序的合并过程，以及堆排序中的堆结构，都让我受益匪浅。书中还提供了大量思考题和练习题，这些题目既能巩固基础知识，又能挑战思维，让我能够更好地将所学知识运用到实践中。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书，我便被其“实践”二字深深吸引。在数据结构的学习过程中，我一直认为，理论知识与实际操作的结合，才是真正掌握的关键。这本书，恰恰做到了这一点，它用C这门强大的编程语言，为我描绘出了一个清晰而生动的数据结构世界。书的整体风格，是一种严谨而又不失灵活的学术风格。封面设计简洁大方，没有过多的装饰，却散发着一种沉稳的知识气息。目录的设置，更是体现了作者的用心良苦，它将复杂的数据结构知识，按照严谨的逻辑顺序，层层递进地呈现出来。从最基础的线性表、栈、队列，到更为复杂的树、图，再到高效的查找和排序算法，每一章节都像一颗精心打磨的珍珠，闪耀着智慧的光芒。作者在讲解每一个数据结构时，都遵循着一种“概念先行，原理深入，代码实践，应用拓展”的模式。例如，在讲解链表时，他首先阐述了链表的基本概念和与数组的区别，强调了其动态性和插入删除的灵活性，然后才通过C代码给出了单链表、双链表、循环链表的实现。他甚至还细致地分析了在链表中插入和删除节点时，不同位置的操作效率差异，这让我对内存管理和效率优化有了更深刻的认识。栈和队列的讲解，更是让我看到了这些看似简单的抽象数据类型，在实际编程中的巨大能量。作者不仅给出了标准的实现，还结合了很多实际的应用场景，比如如何用栈来处理递归函数调用、如何用队列来实现生产者-消费者模型。这些贴近现实的例子，让我深切地体会到了抽象数据类型（ADT）在解决实际问题中的强大威力。树的讲解，是我觉得最具挑战，也最具收获的部分。作者从二叉树的定义和遍历开始，逐步深入到平衡二叉查找树（AVL、红黑树）的实现。AVL树的平衡因子和旋转操作，红黑树的五条规则和插入删除后的调整过程，都通过大量的图示和代码注释，被讲解得清晰明了。我之前一直对红黑树感到头疼，但通过这本书，我终于理清了它的逻辑。B树和B+树在文件系统和数据库索引中的应用，也让我看到了数据结构在更广阔领域的价值。图的部分，作者对图的表示方法，以及各种图算法进行了非常全面的介绍。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的讲解，不仅仅是理论，而是通过解决实际问题，例如寻找图中的连通分量、判断图的拓扑排序等，来展示算法的应用价值。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的讲解，则让我领略到了图算法在解决最短路径问题上的强大能力。查找和排序算法是数据结构的核心应用之一，这本书在这方面的讲解也毫不逊色。作者从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到高效的快速排序、归并排序、堆排序，都进行了详细的分析和实现。我特别欣赏书中对快速排序的分区思想和归并排序的合并策略的阐述，这些都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，更像是一次知识的“迭代升级”，每一次翻页，都感觉自己的认知边界在不断拓展。我之前在学校的课程中，虽然接触过数据结构，但总感觉那是一种“点状”的知识，缺乏系统性的连接。这本书，就像一位高明的建筑师，将这些零散的点，巧妙地串联成了宏伟的建筑。首先，它对基础数据结构的讲解，并非停留在“是什么”的层面，而是深入到“为什么”和“怎么用”的层面。比如，在讲解链表时，作者不仅仅列举了单链表、双链表、循环链表，还详细阐述了它们各自的适用场景，以及在内存管理、节点插入删除等方面的细节处理。我特别喜欢书中用C的`struct`和`class`来分别演示节点和链表的操作，这让我对C的内存模型有了更深的理解，也让我明白在不同的场景下，选择合适的数据类型是多么重要。链表的尾部插入和头部插入的效率差异，以及双向链表在删除操作上的优势，都通过代码得到了生动的体现。栈和队列的讲解，更是将其在实际应用中的重要性发挥到了极致。除了常见的函数调用栈、表达式求值等例子，书中还介绍了如何利用栈实现浏览器的后退/前进功能，如何利用队列实现打印机任务调度，这些生动的例子，让我看到了抽象数据类型（ADT）的强大生命力。作者在讲解队列时，对于循环队列的实现，也进行了非常细致的分析，包括队满队空的判断条件，以及如何通过取模运算来避免数组越界，这对于我理解高效利用有限内存至关重要。树的部分，则是我觉得最具挑战，也最具收获的部分。从简单的二叉树遍历（前序、中序、后序），到平衡二叉查找树（AVL、红黑树），再到多路查找树（B树、B+树），作者层层递进，将复杂的概念分解得清晰可见。我对书中对AVL树的旋转操作的解释印象尤为深刻，通过大量的示意图和代码注释，我终于理解了其保持平衡的奥秘。而对B+树在数据库索引中的应用分析，更是让我看到了数据结构与实际业务场景的深度融合。图的部分，作者对图的遍历算法（DFS、BFS）的讲解，不仅仅是停留在理论层面，而是通过解决实际问题，例如寻找图中的连通分量、判断图的拓扑排序等，来展示算法的应用价值。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的讲解，也让我领略到了图算法在最短路径问题上的强大能力。书中对这些算法的复杂度分析，也都非常到位，让我能够清楚地认识到不同算法的效率差异。查找和排序部分，更是将效率提升的技巧展现得淋漓尽致。从简单的线性查找、二分查找，到高效的快速排序、归并排序、堆排序，作者都进行了详尽的分析，并且通过C代码实现了这些算法。我尤其喜欢书中对快速排序的“分区”思想的讲解，以及对归并排序的“分治”和“合并”策略的阐述。这些内容，不仅仅是知识的输入，更是思维的训练。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的第一感觉，就是它有一种“厚重感”，但这种厚重感并非来自于纸张的页数，而是源自于内容所蕴含的深度与广度。书的封面上，“高等学校数据结构课程系列教材”的字样，就已经奠定了它作为一本学术性教材的基石。我一直认为，学习数据结构，不仅仅是为了应付考试，更是为了构建起扎实的计算机科学基础，而这本书恰恰做到了这一点。它并没有停留在对基本概念的罗列，而是深入剖析了每一种数据结构的设计理念、优缺点以及适用场景。在讲解线性表时，作者没有止步于数组和链表，而是详细对比了它们在插入、删除、查找等操作上的时间复杂度和空间复杂度，并且通过C代码的实现，直观地展示了这些差异。我特别欣赏书中对“接口”和“抽象类”在数据结构设计中的运用，这充分体现了面向对象设计的思想，也为我理解更高级的设计模式打下了基础。例如，在实现栈和队列时，作者并没有直接使用具体的数据结构，而是先定义了`IStack`和`IQueue`接口，然后再分别用数组和链表来实现这些接口。这种分层设计，不仅提高了代码的可复用性，也让我更深刻地理解了抽象的意义。当我翻到树的部分时，我被作者对各种树结构的细致讲解所折服。不仅仅是二叉树，还有平衡树（AVL、红黑树）、B树、B+树等，以及它们在数据库索引、文件系统等方面的应用，都得到了深入浅出的阐述。尤其是关于红黑树的讲解，作者花了大量篇幅来解释其平衡的规则和插入、删除操作的调整过程，虽然初看有些复杂，但通过图示和代码的对照，我逐渐理清了其中的逻辑。这对于我理解算法的效率至关重要。图的部分，作者也做了非常全面的介绍，包括图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及各种经典的图算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。书中对这些算法的实现，都提供了清晰的C代码，并且详细讲解了它们的原理和应用场景。我尤其对书中用DFS和BFS解决迷宫问题和连通分量问题的例子印象深刻，让我看到了图算法的实际威力。查找和排序算法部分，更是这本书的亮点之一。除了常见的二分查找、冒泡排序、插入排序、选择排序等，作者还讲解了快速排序、归并排序、堆排序等更高效的算法，并且对它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度进行了详尽的分析。书中对快速排序的分治思想和归并排序的合并过程的讲解，以及对堆排序中堆的概念和操作的描述，都让我受益匪浅。此外，书中还涉及了哈希表、散列函数等内容，这对于理解高效查找至关重要。我一直觉得，数据结构是算法的基础，而算法又是解决问题的关键。这本书将这两者紧密地结合在一起，让我能够从整体上把握计算机科学的核心。

评分☆☆☆☆☆

第一次翻开这本书，我脑海中涌现的第一个念头就是：“这不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的老朋友，在数据结构的奇妙世界里为我指点迷津。”书的封面设计简洁大方，没有那些花哨的图案，却散发着一种沉稳的学术气息，仿佛预示着里面蕴含着扎实的知识体系。当我迫不及待地翻到目录页时，心中便已有了底。目录的条理清晰，章节的划分逻辑性极强，从最基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图、查找和排序，每一个知识点都被巧妙地串联起来，形成了一个完整的知识网络。更让我惊喜的是，每一章的标题都不仅仅是枯燥的名词，而是带有一些实践性的描述，比如“链表的动态艺术”、“树的递归之美”等等，这瞬间激发了我想要深入探索的欲望。我之前也曾接触过一些数据结构的书籍，但总觉得它们过于理论化，缺乏实践的指导。而这本书，从书名“实践教程”就已经点明了它的核心价值。翻开内容，果然没有让我失望。作者在讲解每一个数据结构时，都会先从概念入手，用通俗易懂的语言解释其原理，然后立刻引入C语言的代码实现。代码的风格清晰、注释详尽，即使是对C不太熟悉的新手，也能轻松理解。而且，代码的实现并不是简单的“拿来主义”，而是包含了很多优化和细节的考量，这对于培养严谨的编程思维至关重要。例如，在讲解二叉查找树时，作者不仅展示了基本的插入、删除、查找操作，还详细阐述了平衡二叉树（AVL树、红黑树）的概念和实现，这对于理解高效查找至关重要。更让我印象深刻的是，书中穿插了大量的实际应用案例，比如如何用链表实现音乐播放列表，如何用栈模拟函数调用栈，如何用图表示社交网络关系等等。这些生动的例子，让我能够直观地感受到数据结构在现实世界中的重要作用，也让我对理论知识有了更深刻的理解。这本书的排版也十分舒适，字体大小适中，段落间距合理，即使长时间阅读也不会感到疲劳。每一页都经过精心设计，图示清晰，表格规范，能够有效地帮助读者梳理和记忆知识点。我尤其喜欢书中那些“思考题”和“实践题”，它们的设计非常巧妙，能够引导读者主动思考，并运用所学知识解决实际问题。这些题目难度适中，既能巩固基础，又能挑战思维，让我受益匪浅。总而言之，这本书不仅仅是一本数据结构的入门教材，更是一本能够引领我走向更深层次编程实践的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述）》是《数据结构教程（C#语言描述）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套实践指导教程，也可以单独用作实践型数据结构课程的教材。《数据结构实践教程》既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可作为广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

评分☆☆☆☆☆

可读性很高，很喜欢。讲得也清晰，还有范例。很不错！

评分☆☆☆☆☆

挺好的挺好的挺好的的

评分☆☆☆☆☆

《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述）》是《数据结构教程（C#语言描述）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套实践指导教程，也可以单独用作实践型数据结构课程的教材。《数据结构实践教程》既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可作为广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

评分☆☆☆☆☆

忘了开发票，书质量还可以吧

评分☆☆☆☆☆

全书既注重数据结构原理，又注重项目实践，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。

评分☆☆☆☆☆

《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述）》是《数据结构教程（C#语言描述）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套实践指导教程，也可以单独用作实践型数据结构课程的教材。《数据结构实践教程》既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可作为广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构实践教程（C#语言描述）》以实践项目为指南，系统地介绍各种常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述各种数据结构的逻辑关系、存储表示以及运算操作，并采用C#语言实现了所有的实践项目。