信號檢測與估計理論（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙樹傑，趙建勛 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 檢測估計
• 通信原理
• 隨機過程
• 統計信號處理
• 信息論
• 雷達信號處理
• 自適應濾波
• 最優估計
• 現代通信

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121206931

版次：2

商品編碼：11306634

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-09-01

頁數：336

字數：600000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信號檢測與估計理論（第2版）》係統論述噪聲乾擾環境中信號狀態的統計檢測、信號參量的統計估計和信號波形的最佳濾波的概念、理論、方法和性能，這些內容是研究隨機信號處理必備的理論知識，也為信號處理的工程應用提供瞭理論基礎。
　　《信號檢測與估計理論（第2版）》的內容包括三個部分。觀測信號（接收信號）的隨機性及其統計特性描述；噪聲乾擾環境中信號屬於哪個狀態的統計檢測準則、判決方式和性能分析，信號波形檢測的最佳判決式、係統結構、檢測性能和最佳信號波形設計；噪聲乾擾環境中信號未知參量或隨機參量的統計估計準則、估計量的構造和主要性質，信號波形最佳估計的維納濾波、自適應濾波和卡爾曼濾波的概念、算法和特點。
　　《信號檢測與估計理論（第2版）》可作為電子與通信工程領域信號與信息處理、通信與信息係統等學科的研究生和高年級本科生的教材，也可作為從事通信係統、雷達係統、信號與信息處理等工作的工程技術人員的培訓教材或參考書。

目錄

第1章 信號檢測與估計概論
1.1 引言
1.2 信號的隨機性及其統計處理方法
1.3 信號檢測與估計理論概述
習題1

第2章 信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 引言
2.2 離散隨機信號的統計特性描述
2.2.1 離散隨機信號的概率密度函數
2.2.2 離散隨機信號的統計平均量
2.2.3 常用的離散隨機信號
2.2.4 離散隨機信號矢量的聯閤概率密度函數
2.2.5 離散隨機信號矢量的統計平均量
2.2.6 離散隨機信號矢量各分量之間的互不相關性和相互統計獨立性
2.2.7 高斯離散隨機信號矢量的統計特性
2.2.8 離散隨機信號的函數
2.2.9 離散隨機信號的特徵函數
2.3 連續隨機信號的統計特性描述
2.3.1 連續隨機信號的概率密度函數
2.3.2 連續隨機信號的統計平均量
2.3.3 連續隨機信號的平穩性
2.3.4 平穩連續隨機信號的各態曆經性
2.3.5 連續隨機信號的正交性、互不相關性和相互統計獨立性
2.3.6 平穩連續隨機信號的功率譜密度
2.3.7 高斯連續隨機信號
2.4 復隨機信號的統計特性描述
2.4.1 復隨機信號
2.4.2 復離散隨機信號的統計特性描述
2.4.3 復連續隨機信號的統計特性描述
2.4.4 廣義平穩的復連續隨機信號
2.4.5 復高斯連續隨機信號
2.5 綫性時不變係統對平穩連續隨機信號的響應
2.5.1 連續隨機信號yt的平穩性
2.5.2 平穩連續隨機信號yt的主要統計平均量
2.6 噪聲及其統計特性描述
2.7 信號及其統計特性描述
習題2

第3章 信號狀態的統計檢測理論
3.1 引言
3.2 信號狀態統計檢測理論的概念
3.2.1 二元信號狀態的統計檢測
3.2.2 M元信號狀態的統計檢測
3.3 二元信號的貝葉斯檢測準則
3.3.1 平均代價與貝葉斯檢測準則的概念
3.3.2 最佳判決式
3.3.3 檢測性能分析
3.4 二元信號的派生貝葉斯檢測準則
3.4.1 最小平均錯誤概率檢測準則
3.4.2 最大後驗概率檢測準則
3.4.3 極小化極大檢測準則
3.4.4 奈曼-皮爾遜檢測準則
3.5 高斯觀測信號時二元信號狀態的統計檢測
3.5.1 信號檢測的最佳判決式
3.5.2 不等均值矢量、等協方差矩陣時信號的檢測
3.5.3 等均值矢量、不等協方差矩陣時信號的檢測
3.6 M元信號狀態的統計檢測
3.6.1 M元信號的貝葉斯檢測準則
3.6.2 M元信號的最小平均錯誤概率檢測準則
3.7 隨機或未知參量信號狀態的統計檢測
3.8 復信號狀態的統計檢測
3.8.1 二元復確知信號狀態的統計檢測
3.8.2 二元復隨機參量信號狀態的統計檢測
3.9 信號狀態的非參量檢測
3.9.1 非參量符號檢測
3.9.2 非參量廣義符號檢測
3.9.3 非參量二維廣義符號檢測器
3.10 信號狀態的穩健性檢測
3.10.1 信號狀態穩健性檢測的概念
3.10.2 混閤信號模型的穩健性檢測
3.10.3 高斯噪聲中汙染的二元信號狀態的穩健性檢測
3.10.4 穩健性檢測的簡要總結
3.11 信號狀態的序列檢測
3.11.1 信號狀態序列檢測的概念
3.11.2 序列檢測的似然比檢驗判決式
3.11.3 序列檢測的平均觀測次數
習題3

第4章 信號波形的檢測
4.1 引言
4.2 匹配濾波器理論
4.2.1 匹配濾波器的概念
4.2.2 匹配濾波器的設計
4.2.3 匹配濾波器的特性
4.3 連續隨機信號的正交級數展開
4.3.1 正交函數集概述
4.3.2 連續隨機信號的正交級數展開
4.3.3 平穩連續隨機信號的卡亨南-洛維展開
4.3.4 白噪聲情況下正交函數集的任意性
4.3.5 平穩連續隨機參量信號的正交級數展開
4.4 高斯白噪聲中確知信號波形的檢測
4.4.1 簡單二元確知信號波形的檢測
4.4.2 一般二元確知信號波形的檢測
4.4.3 M元確知信號波形的檢測
4.5 高斯有色噪聲中確知信號波形的檢測
4.5.1 二元確知信號波形的檢測
4.5.2 M元確知信號波形的檢測
4.6 高斯白噪聲中隨機參量信號波形的檢測
4.6.1 簡單二元隨機相位信號波形的檢測
4.6.2 一般二元隨機相位信號波形的檢測
4.6.3 M元隨機相位信號波形的檢測
4.6.4 簡單二元隨機振幅與隨機相位信號波形的檢測
4.6.5 一般二元隨機振幅與隨機相位信號波形的檢測
4.6.6 隨機頻率信號波形的檢測
4.7 復高斯白噪聲中復信號波形的檢測
4.7.1 復高斯白噪聲概述
4.7.2 復正交函數集概述
4.7.3 復高斯白噪聲中一般二元復確知信號波形的檢測
4.7.4 復高斯白噪聲中簡單二元復隨機相位信號波形的檢測
4.7.5 復高斯白噪聲中簡單二元復隨機振幅與復隨機相位信號波形的檢測
習題4

第5章 信號參量的統計估計理論
5.1 引言
5.2 信號參量統計估計理論的概念
5.3 隨機單參量的貝葉斯估計
5.3.1 平均代價與貝葉斯估計的概念
5.3.2 貝葉斯估計量的構造
5.4 非隨機單參量的最大似然估計
5.4.1 最大似然估計的原理
5.4.2 最大似然估計量的構造
5.4.3 信號參量函數的最大似然估計
5.5 估計量的性質
5.5.1 估計量的主要性質
5.5.2 剋拉美-羅不等式和剋拉美-羅下界
5.6 隨機矢量的貝葉斯估計和非隨機矢量的最大似然估計
5.6.1 隨機矢量的貝葉斯估計
5.6.2 非隨機矢量的最大似然估計
5.6.3 估計矢量的性質
5.6.4 非隨機矢量函數的最大似然估計
5.6.5 非隨機矢量函數估計的剋拉美-羅下界
5.7 高斯觀測信號時信號參量的統計估計
5.7.1 綫性觀測模型
5.7.2 高斯噪聲中非隨機矢量的最大似然估計
5.7.3 高斯噪聲中高斯隨機矢量的貝葉斯估計
5.7.4 隨機矢量的僞貝葉斯估計
5.7.5 隨機矢量的經驗僞貝葉斯估計
5.8 綫性最小均方誤差估計
5.8.1 綫性最小均方誤差估計的概念
5.8.2 綫性最小均方誤差估計矢量的構造
5.8.3 綫性最小均方誤差估計矢量的性質
5.8.4 綫性最小均方誤差估計的遞推算法
5.8.5 隨機矢量函數的綫性最小均方誤差估計
5.8.6 單參量的綫性最小均方誤差估計
5.9 最小二乘估計
5.9.1 最小二乘估計的概念
5.9.2 綫性最小二乘估計
5.9.3 綫性最小二乘加權估計
5.9.4 綫性最小二乘估計的遞推算法
5.9.5 單參量的綫性最小二乘估計
5.9.6 非綫性最小二乘估計
5.10 信號波形中的參量估計
5.10.1 信號振幅的估計
5.10.2 信號相位的估計
5.10.3 信號頻率的估計
5.10.4 信號到達時間的估計
5.10.5 信號頻率和到達時間的同時估計
習題5

第6章 信號波形的估計
6.1 引言
6.1.1 信號波形估計的基本概念
6.1.2 信號波形估計的準則和方法
6.2 連續隨機信號的維納濾波
6.2.1 連續隨機信號的最佳綫性濾波
6.2.2 連續隨機信號的維納-霍夫方程
6.2.3 連續隨機信號維納濾波器的非因果解
6.2.4 連續隨機信號維納濾波器的因果解
6.3 離散隨機信號的維納濾波
……

前言/序言

　　隨著現代通信理論、信息理論、計算機科學與技術及微電子技術與器件的飛速發展，隨機信號統計處理的理論和技術也在嚮乾擾環境更復雜、信號形式多樣化、處理技術更先進、指標要求更高、應用範圍越來越廣的方嚮發展，已成功應用於電子信息係統、航空航天係統、自動控製、模式識彆、遙測遙控、生物醫學工程等領域。信號檢測與估計理論是隨機信號統計處理的基礎理論知識之一。所以，學習信號檢測與估計理論，將為深入研究隨機信號統計處理的理論、提高信號處理的水平，打下紮實的理論基礎；同時，它的基本概念、基本理論和分析問題的基本方法，也為信號處理係統的設計等實際應用提供瞭理論依據。
　　本書是作者為電子與通信工程領域研究生和高年級本科生編寫的《信號檢測與估計理論》教材(清華大學齣版社，2005年)的修編版，主要內容按46～64學時編寫。全書的數學推演基本保持在高年級本科生和研究生，以及具有綫性代數、矩陣理論、概率論和隨機信號分析基礎知識的工程技術人員所能理解的水平上。本書編寫中，重視信號檢測與估計理論概念的闡述；注意內容選擇的係統性、完整性與突齣重點的閤理安排；保持數學分析、推演的嚴謹性；強調所研究理論和所得結論的含義及與實際問題的聯係。為瞭加深對所論述內容的理解，並適當擴展知識麵，各章後附有較豐富的練習題，供選做。
　　本書的內容包括三部分。第一部分(第1章、第2章)概述全書的主要基礎知識。說明觀測信號(接收信號)的隨機性及隨機信號統計處理的含義，簡述信號檢測與估計的基本含義；扼要復習信號檢測與估計理論的主要基礎知識，即離散隨機信號和連續隨機信號的統計特性描述，隨機噪聲乾擾和隨機參量信號的數學模型及特性。第二部分(第3章、第4章)研究信號狀態的統計檢測理論和信號波形的檢測。在概述信號狀態統計檢測基本概念的基礎上，討論噪聲環境中確知信號最佳檢測的準則、判決式和性能分析及隨機參量信號的統計檢測，簡述高斯觀測信號時信號狀態的統計檢測及信號的非最佳檢測問題；在介紹匹配濾波器理論和連續隨機信號正交級數展開兩個預備知識後，討論高斯噪聲環境中確知信號波形和隨機參量信號波形的最佳檢測，檢測器結構和檢測性能，闡明所得結論的含義，研究最佳信號波形設計等。第三部分(第5章、第6章)研究信號參量的統計估計理論和信號波形的最佳估計。討論噪聲環境中隨機參量和未知非隨機參量最佳估計的準則、估計量的構造和估計量的主要性質及信號波形中參量的估計和性質；研究信號波形的最佳濾波，重點討論連續、離散隨機信號維納濾波的概念和濾波器的設計，隨機信號自適應濾波的概念、原理、算法和性能；離散卡爾曼濾波的信號模型、遞推公式及算法、特點和性質等。
　　書中標有“*”的內容建議不講，標有“*”的習題建議不選做。
　　本書由趙樹傑、趙建勛編著。本書編寫中，參考瞭國內外有關著作和文獻，在此嚮所有參考著作和文獻的作者錶示誠摯的感謝。
　　由於作者水平有限，書中難免存在一些缺點和錯誤，敬請讀者不吝批評指正。
　　作者
　　2013年7月

信號處理的奧秘：從探測到重構的理論基石 本書並非一本枯燥的數學公式堆砌的教科書，而是一扇通往信號處理深邃世界的窗口。它將帶領讀者深入探索我們周圍無處不在的信號——從微弱的無綫電波到復雜的生物信號，再到我們用來交流的語音和圖像——它們是如何被接收、理解和應用的。我們將從最基本的原理齣發，逐步揭示信號檢測與估計理論的核心思想，理解它們在現代科學技術中的關鍵作用。 第一章 信號的初步認識：混沌中的秩序 在我們開始正式探討信號處理的理論之前，首先需要對“信號”這一概念有一個清晰的認識。信號是什麼？它不僅僅是隨機的波動，更是承載信息、反映現實世界變化的載體。在本章中，我們將從信號的起源、分類以及其基本特性入手。我們會瞭解，信號可以是確定性的，也可能是隨機的；可以是連續的，也可以是離散的。更重要的是，我們將初步接觸到信號的“噪聲”問題——任何試圖捕捉信號的嘗試都不可避免地會受到乾擾。理解噪聲的來源和性質，是後續一切信號處理工作的基石。我們會探討噪聲在不同場景下的錶現形式，以及它對我們理解真實信號的挑戰。此外，本章還會介紹一些基礎的信號數學描述工具，如傅裏葉級數和傅裏葉變換，為後續章節中更復雜的分析打下鋪墊。這些工具能夠幫助我們將復雜的信號分解成更基本的組成部分，從而更容易地理解其內在結構。 第二章 探測的藝術：從微茫中辨識 生活在信息爆炸的時代，我們無時無刻不在進行著“信號探測”。在嘈雜的環境中分辨齣你想聽到的聲音，在海量的數據中找到你需要的模式，甚至在醫學影像中捕捉到疾病的早期徵兆，這些都是信號探測的範例。本章將深入探討信號探測的理論框架。我們將從最簡單的“二元假設檢驗”問題開始，即判斷一個觀測到的信號是來自於目標信號的齣現，還是僅僅是隨機噪聲。這涉及到概率論中的統計決策理論。我們將學習如何構建最優的探測器，如何衡量探測器的性能，例如概率、漏檢概率以及虛警概率。本章的重點將是介紹“似然比檢驗”這一強大的工具，它為我們提供瞭一種係統地設計最優探測器的方法。我們會分析各種經典探測器，如能量探測器、匹配濾波器等，並討論它們在不同噪聲模型下的適用性。更進一步，我們將探討多目標探測和信號參數估計等更復雜的探測場景。理解這些理論，將使我們能夠設計齣更靈敏、更可靠的信號探測係統，無論是在通信、雷達、聲納，還是在生物醫學工程領域，都具有極其重要的意義。 第三章 估計的挑戰：量化未知 信號探測讓我們能夠判斷“有沒有”，而信號估計則讓我們能夠迴答“是什麼”和“多少”。當我們已經探測到一個信號的存在，接下來自然希望瞭解它的具體信息，例如信號的幅度、頻率、相位，或者信號源的位置等等。本章將聚焦於信號估計的理論。我們將從基礎的參數估計問題入手，學習如何利用觀測到的信號來估計未知的信號參數。這涉及到統計學中的點估計和區間估計。我們將介紹幾種重要的估計準則，例如最大似然估計（MLE）和最小均方誤差估計（MMSE），並分析它們的優缺點。重點將放在“卡爾曼濾波”這一極其重要的估計算法上。卡爾曼濾波是一種遞歸估計算法，它能夠在存在噪聲的情況下，對動態係統的狀態進行最優估計。它廣泛應用於導航、跟蹤、控製等領域，其強大的實時性和準確性使其成為現代工程的基石。我們將詳細闡述卡爾曼濾波的原理、推導過程以及其變種，如擴展卡爾曼濾波（EKF）和無跡卡爾曼濾波（UKF），以應對非綫性係統。此外，本章還將探討一些非參數估計方法，以及如何在信號失真或缺失的情況下進行信號重構。 第四章 噪聲的博弈：信號與乾擾的抗爭 正如前麵所提到的，噪聲是信號處理中無處不在的挑戰。一個理想的信號處理係統必須能夠有效地對抗噪聲，最大程度地提取齣有用的信息。本章將係統地分析不同類型的噪聲，以及它們對信號探測和估計的影響。我們將深入研究高斯噪聲、泊鬆噪聲、散粒噪聲等常見噪聲模型的統計特性。理解這些模型，有助於我們選擇最閤適的信號處理技術。本章將重點介紹如何設計能夠抑製噪聲的濾波器。我們會從經典的綫性濾波器入手，如低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器等，理解它們的作用原理和設計方法。隨後，我們將深入探討“維納濾波”，這是一種能夠最小化均方誤差的綫性濾波器，在許多實際應用中都錶現齣色。我們還將介紹自適應濾波器，它們能夠根據信號和噪聲的統計特性的變化而自動調整濾波器參數，從而在復雜多變的信號環境中保持最優性能。這些濾波技術是解決信號失真、提高信號質量的關鍵。 第五章 信號的錶徵：從時域到頻域的飛躍 理解信號的本質，需要我們能夠從不同的角度來審視它。本章將深入探討信號的錶徵方式，尤其是從時域到頻域的轉換。我們知道，一個信號在時間軸上的錶現形式（時域）可以提供豐富的信息，但有時候，將其轉換到頻率軸上（頻域）能夠更清晰地揭示其內在的周期性、帶寬等特性。本章將詳細介紹傅裏葉變換及其在信號分析中的應用。我們會學習如何利用傅裏葉變換來分析信號的頻譜，識彆信號的頻率成分，以及理解濾波器的頻率響應。此外，我們還將探討短時傅裏葉變換（STFT）和更強大的小波變換，它們能夠同時提供信號的時間和頻率信息，對於分析非平穩信號，如語音、音樂等，具有不可替代的作用。理解這些信號錶徵方法，能夠幫助我們更深入地理解信號的結構，為後續的信號處理和分析提供更有效的手段。 第六章 信號的重構：從碎片中還原 在很多情況下，我們接收到的信號並非完整的，而是存在缺失、失真或者被分割成多個部分。信號重構的任務就是利用已有的信息，盡可能地恢復齣原始的信號。本章將探討信號重構的理論和技術。我們將從經典的插值和外插技術入手，學習如何根據已知的數據點來估計未知點的值。隨後，我們將深入研究壓縮感知（Compressed Sensing）這一革命性的技術。壓縮感知允許我們在遠低於奈奎斯特采樣率的情況下，以很高的概率準確地重構齣信號。這對於處理高維數據，如醫學影像、高分辨率圖像等，具有巨大的潛力，能夠極大地降低數據采集和存儲的成本。本章還將討論一些基於模型和迭代的重構算法，以及它們在信號去噪、去模糊等任務中的應用。 第七章 信號處理的應用：賦能現代科技 理論的最終目的是服務於實踐。本章將帶領讀者領略信號檢測與估計理論在各個領域的廣泛應用。我們將看到，這些理論是如何支撐起現代通信係統的，從我們手中的智能手機到全球的互聯網，都離不開精確的信號接收和處理。在雷達和聲納係統中，信號探測與估計理論是實現目標探測、跟蹤和測距的關鍵。在醫學領域，它們被用於分析心電圖、腦電圖等生物信號，輔助疾病的診斷和治療。在天文學中，它們幫助我們從微弱的宇宙信號中探尋宇宙的奧秘。在人工智能領域，信號處理更是其不可或缺的一部分，無論是語音識彆、圖像識彆，還是自動駕駛，都依賴於強大的信號處理能力。通過具體的案例分析，我們將更加直觀地理解這些理論的實際價值，並激發讀者在各自的研究和工作中探索更廣闊的應用前景。 本書力求在深入挖掘理論精髓的同時，保持清晰的邏輯和易於理解的闡述。我們將避免不必要的數學術語堆砌，並通過豐富的例子和直觀的圖示，幫助讀者建立起對信號檢測與估計理論的深刻理解。無論您是初學者，還是有一定基礎的從業者，都將從本書中獲益匪淺，踏上探索信號世界精彩旅程。

評分☆☆☆☆☆

我之前接觸過一些信號檢測和估計的教材，但總感覺缺少瞭那麼點“靈魂”，缺乏一種能夠將抽象理論與實際工程問題緊密聯係起來的橋梁。這本《信號檢測與估計理論（第2版）》恰恰彌補瞭我的這一遺憾。作者在講解理論的同時，非常注重對實際應用的闡述，比如在通信係統、雷達探測、圖像處理等領域的應用案例，讓我能夠直觀地感受到這些理論的強大生命力。書中對不同類型的噪聲和信號模型的處理方法也做瞭詳細的介紹，特彆是對非高斯噪聲下的檢測與估計問題，給齣瞭許多啓發性的思路和方法。我尤其欣賞書中關於模型選擇和參數估計的章節，它不僅僅停留在理論層麵，還深入探討瞭如何根據實際數據來構建模型，如何評估模型的優劣，這對於我實際項目開發非常有指導意義。書中的習題設計也很有挑戰性，能夠幫助我鞏固所學知識，並激發我獨立思考和解決問題的能力。總而言之，這是一本既有深度又有廣度的教材，對於想要深入理解信號檢測與估計理論並將其應用於實際工程的讀者來說，絕對是不可多得的佳作。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我醍醐灌頂的書！我一直對信號處理領域的基礎理論感到好奇，但又覺得很多資料太過晦澀難懂。這本《信號檢測與估計理論（第2版）》簡直是打開瞭新世界的大門。從一開始的概率論和隨機過程基礎，作者就循序漸進地引入，講解得非常到位，完全不會讓人感到突兀。特彆是關於貝葉斯準則和 Neyman-Pearson 準則的推導，作者給齣瞭清晰的邏輯鏈條，並且用非常形象的例子來輔助說明，即使我不是數學專業齣身，也能理解其中的精髓。我最喜歡的部分是關於高斯假設下的最優檢測器和估計器的推導，那種嚴謹的數學推導過程，配上作者詳盡的解釋，讓人能夠真正理解“為什麼”這樣設計是最好的，而不僅僅是記住一個公式。書中對各種統計模型和假設的討論也十分全麵，讓我能夠根據不同的應用場景選擇閤適的工具。這本書不僅僅是理論的堆砌，更重要的是它教會瞭我一種思考問題的方式，一種用概率和統計的語言來分析和解決實際工程問題的思維模式。我感覺自己的信號處理功底得到瞭質的飛躍，也對未來的學習方嚮有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始是被這本書的“第2版”吸引來的，總覺得更新的版本會更加完善和貼近現在的技術發展。拿到手後，確實不負所望。《信號檢測與估計理論（第2版）》在內容上非常紮實，從最基礎的概率統計原理齣發，逐步深入到復雜的檢測和估計問題。作者的寫作風格非常清晰，語言簡練而不失嚴謹，大量的數學推導都給齣瞭詳細的步驟和解釋，這一點對於我這種不太擅長純粹數學推導的讀者來說，簡直是福音。書中對各種估計器，如最大似然估計（MLE）、最小均方誤差估計（MMSE）等，都進行瞭深入的分析和比較，讓我能夠清晰地理解它們之間的異同以及各自的適用範圍。而且，書中還引入瞭一些現代信號處理中的新概念和新方法，讓我感覺這本書緊跟時代潮流，並非一本陳舊的理論書籍。我特彆喜歡書中關於最優檢測器性能分析的部分，例如 ROC 麯綫的繪製和各種性能指標的計算，這些都是評估係統性能的關鍵。通過學習這本書，我對信號處理領域的理解有瞭質的提升，也更加自信於處理相關的工程問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它的“係統性”和“全麵性”。《信號檢測與估計理論（第2版）》提供瞭一個非常完整的知識體係，從最基礎的概率論和隨機過程，到各種檢測準則、估計方法，再到一些更高級的主題，都進行瞭詳盡的闡述。作者在講解過程中，不僅給齣瞭數學公式和推導，還非常注重從概念上和直觀上進行解釋，這使得學習過程更加順暢。我尤其喜歡書中關於假設檢驗的章節，它非常係統地介紹瞭各種假設檢驗的步驟和統計量的選擇，並且結閤瞭大量的實際例子。對於各種估計器，作者都詳細分析瞭它們的優缺點，以及它們在不同情況下的適用性，這讓我能夠更好地根據實際需求選擇閤適的估計方法。另外，書中還涉及瞭一些關於信息論的內容，這為理解信號的根本限製提供瞭理論基礎。總的來說，這是一本能夠幫助讀者建立起對信號檢測與估計理論完整認識的書，無論是作為教材還是參考書，都具有很高的價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初入信號處理領域的研究生，對於信號檢測與估計這塊的內容一直感到有些摸不著頭腦。《信號檢測與估計理論（第2版）》這本書就像一位經驗豐富的嚮導，一步步地帶領我穿越迷霧。作者的講解邏輯非常清晰，從最基本概念講起，比如概率密度函數、纍積分布函數等，然後逐步引入信號檢測和參數估計的核心內容。書中對各種檢測器和估計器的推導過程都寫得非常詳細，而且注釋清晰，讓我能夠理解每一個步驟背後的原理。我特彆喜歡書中關於卡爾曼濾波的介紹，它將理論與實際應用結閤得非常完美，讓我第一次真正理解瞭動態係統中狀態估計的強大威力。書中的例子也都非常有代錶性，能夠幫助我將學到的理論知識應用到實際問題中。雖然這本書的數學內容不少，但作者的講解方式很容易讓人接受，不會讓人産生畏難情緒。總而言之，這本書為我打下瞭堅實的信號檢測與估計理論基礎，為我後續的學習和研究提供瞭非常寶貴的財富。

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發貨超級快，用著很爽，不錯

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不錯呢，挺好的！

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第二版更改瞭寫法，比第一版更容易理解。

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太專業

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不錯 值得看看。。。。。。。。。。

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