新编概率论与数理统计(第2版)/21世纪高等院校数学规划系列教材

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肖筱南,茹世才,欧阳克智 等 著

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发表于2024-11-23

图书介绍


出版社: 北京大学出版社
ISBN:9787301229712
版次:2
商品编码:11311125
包装:平装
开本:16开
出版时间:2013-08-01
用纸:胶版纸
页数:331
字数:480000
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

  《新编概率论与数理统计(第2版)/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据教育部颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章,包括了概率论与数理统计的基本内容:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。
  《新编概率论与数理统计(第2版)/21世纪高等院校教学规划系列教材》构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意,《新编概率论与数理统计(第2版)/21世纪高等院校教学规划系列教材》第二版在保持第一版特色的基础上,更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养,每章均增加了综合例题讲授内容,并通过对一些具有典型性且综合性较强的例题的剖析,使解题方法、思路和技巧比第一版更加完整,且每节均精选了相当数量的例题和基本练习题(A组)与提高练习题(B组),每章末还配有总习题。书末附有习题答案与提示,便于教师教学与学生自学。

内页插图

目录

第一章 随机事件及其概率
1 随机事件及其运算
一、随机现象与随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、随机事件间的关系与运算
习题1-1
2 随机事件的概率
一、概率的统计定义
二、概率的古典定义
习题1-2(1)
三、概率的几何定义
四、概率的公理化定义与性质
习题1-2(2)
3 条件概率与全概率公式
一、条件概率与乘法公式
二、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
习题1-3
4 随机事件的独立性
一、事件的相互独立性
二、伯努利(Bernoulli)概型及二项概率公式
习题1-4
5 综合例题
一、基本概念的理解
二、几种典型的古典概型问题
三、有关概率加法公式的应用
四、条件概率和乘法公式
五、全概率公式和贝叶斯公式的应用
六、独立性的性质与应用
七、二项概率公式的应用
总习题一

第二章 随机变量及其分布
1 离散型随机变量及其分布律
一、随机变量的定义
二、离散型随机变量及其分布律
三、常见的离散型随机变量的分布
习题2-1
2 随机变量的分布函数
一、分布函数的概念
二、分布函数的性质
习题2-2
3 连续型随机变量及其概率密度
一、连续型随机变量的概率密度
二、连续型随机变量的性质
三、离散型随机变量与连续型随机变量的比较
习题2-3
4 几种常见的连续型随机变量的分布
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2-4
5 随机变量函数的分布
一、离散型情形
二、连续型情形
习题2-5
6 二维随机变量及其联合分布函数
一、二维随机变量的概念
二、联合分布函数的定义及意义
三、联合分布函数的性质
习题2-6
7 二维离散型随机变量
一、联合分布律
二、边缘分布律
三、条件分布律
习题2-7
8 二维连续型随机变量
一、联合概率密度
二、边缘概率密度
三、两种重要的二维连续型分布
四、条件概率密度
习题2-8
9 随机变量的相互独立性
一、随机变量相互独立的定义
二、离散型随机变量相互独立的充分必要条件
三、连续型随机变量相互独立的充分必要条件
四、二维正态变量的两个分量相互独立的充分必要条件
习题2-9
10 两个随机变量的函数的分布
一、离散型情形
二、连续型情形
习题2-10
11 综合例题
一维部分
一、基本概念的理解
二、求随机变量概率分布中的未知参数
三、求分布律
四、求分布函数
五、已知常见分布,求相关概率
六、随机变量函数的分布
二维部分
一、基本概念的理解
二、二维离散型随机变量
三、二维联合分布函数
四、二维联合概率密度
总习题二

第三章 随机变量的数字特征
1 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
习题3-1
2 方差
一、方差的定义
二、常见分布的方差
三、方差的性质
习题3-2
3 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
三、相关系数的意义
习题3-3
4 矩与协方差矩阵
习题3-4
5 综合例题
一、基本概念的理解
二、数学期望和方差的应用
三、有关数字特征的计算
总习题三

第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析

精彩书摘

  一、随机现象与随机试验
  在自然界及人类社会活动中,所发生的现象是多种多样的,若从其结果能否准确预言的角度去考虑,可分为两大类:一类称为确定性(或必然)现象,另一类称为随机(或偶然)现象,所谓确定性现象,是指在一定的条件下必然发生(或必然不发生)的现象,例如,在标准大气压下,把水加热到100℃,此时水沸腾是必然发生的现象(而此时水结冰是必然不会发生的现象),只要保持上述条件不变,任何人重复上述实验及进行观察,该现象的结果总是确定的,这类现象的结果是能准确预言的,研究这类现象的数学工具是线性代数、微积分及微分方程等经典数学理论与方法。
  所谓随机现象,是指在一定的条件下,可能发生也可能不发生的现象,具有不确定性(或称为偶然性、随机性),例如,掷一枚质地均匀的硬币,其落地后可能是有国徽的一面(称为正面)朝上,也可能是有数字的一面(称为反面)朝上,掷币前不能准确地预言,又如,从含有不合格品的一批某种产品中,任意抽一件检验,其检验结果可能是合格品,也可能是不合格品,事先无法准确地预言。
  通常,人们不论研究何种现象,都离不开对其进行观察(测)或进行实验,为简便起见,我们把对某现象或对某事物的某个特征的观察(测)以及各种各样的科学实验统称为试验(experiment),为了研究随机现象。
  ……

前言/序言



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读了这本书之后, [SM],超值。买书就来来京东商城。价格还比别家便宜,还免邮费不错,速度还真是快而且都是正版书。[BJTJ],买回来觉得还是非常值的。我喜欢看书,喜欢看各种各样的书,看的很杂,文学名著,流行小说都看,只要作者的文笔不是太差,总能让我从头到脚看完整本书。只不过很多时候是当成故事来看,看完了感叹一番也就丢下了。所在来这里买书是非常明智的。然而,目前社会上还有许多人被一些价值不大的东西所束缚,却自得其乐,还觉得很满足。经过几百年的探索和发展,人们对物质需求已不再迫切,但对于精神自由的需求却无端被抹杀了。总之,我认为现代人最缺乏的就是一种开阔进取,寻找最大自由的精神。 中国人讲“虚实相生,天人合一”的思想,“于空寂处见流行,于流行处见空寂”,从而获得对于“道”的体悟,“唯道集虚”。这在传统的艺术中得到了充分的体现,因此中国古代的绘画,提倡“留白”、“布白”,用空白来表现丰富多彩的想象空间和广博深广的人生意味,体现了包纳万物、吞吐一切的胸襟和情怀。让我得到了一种生活情趣和审美方式,伴着笔墨的清香,细细体味,那自由孤寂的灵魂,高尚清真的人格魅力,在寻求美的道路上指引着我,让我抛弃浮躁的世俗,向美学丛林的深处迈进。合上书,闭上眼,书的余香犹存,而我脑海里浮现的,是一个“皎皎明月,仙仙白云,鸿雁高翔,缀叶如雨”的冲淡清幽境界。愿我们身边多一些主教般光明的使者,有更多人能加入到助人为乐、见义勇为的队伍中来。社会需要这样的人,世界需要这样的人,只有这样我们才能创造我们的生活,[NRJJ]我曾经属于后一类。那时,我处于极度危险的境地。”看薛老师这些话,你能觉得这是一个真实的老师,她说的话就象是邻居唠家常那样真诚自然。对于书中她大胆、直率的言辞,我很钦佩,不是每个人都有这种胆识、思维的。她能把一件看似简单惯常的事情剖析提头头是道,透过了表象看到了它的内在根源。她有勇气把一些不同与大家都说的话写在纸上,让别人看,虽然多数人心理或许也如她所想。但凭这一点儿,就让人佩服至极。比如,她对“老师象蜡烛、春蚕”,“没有教不好的学生,只有教不好的老师”这些话的评析,一针见血,道出了我们老师的共同心声。之所以造就了她感说真话,敢于抵制一切不利于学生成长和进步的制度。因为薛老师的人生信念就是:缺乏真诚、理性和趣味的日子是不值得过的。教育教学中有了平衡愉悦的心态,正确的定位和良好的策略,才能在饱满热情中,在正确策略中扶植学生向上。 薛老师在自序中写道,“我是特意捕捉了清风、乐声和野芳,录在这里,专门用于鼓励自己,就算是不定期地给自己献一小朵小花吧——真诚美丽的文字,正是心灵开出的花朵。”又一次阐述了她的人生信念——-真诚。读了全书,给我最深刻的感受也是她的真诚,我看到了一个真实的人,一个真诚的老师。当学生的时候,老师是权威,跟老师的交往总是处于向上看的状态,学生是一定要小心翼翼的,多数情况还是听老师说的多,自己发表意见少。现在当了家长,为了孩子跟老师也没少打交道,但是一直觉得自己好多真实的想法不敢说,老师呢,说出来的也有一些让人觉得是官话套话。看了这本书,我想我们也许都错了,老师跟学生、老师跟家长,平等地真诚的交流其实并不难。工作是艰辛——往往也是孤独的。可是,于飞尘的间隙也有清风,于喧嚷的中间也有乐声,于荆棘的丛中也有野芳。我是特意捕捉了清风、乐声和野芳,录在这里,专门用于鼓励自己,就算是不定期地给自己献一朵小花吧——真诚美丽的文字,正是心灵开出的花朵。也有沉重和迷惘。但我的文字,往往略掉了疲惫、沮丧和困苦——无涉乎诚实、全面与否,这是我的选择——有意的,我将目光投在了值得的地方,心得体会

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