“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目：HBase權威指南 [HBase： The Definitive Guide] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Lars George 著，代誌遠，劉佳，蔣傑 譯

圖書標籤:

• HBase
• NoSQL
• 大數據
• 數據庫
• Hadoop
• 分布式係統
• 存儲
• 技術
• 開發
• 權威指南

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115318893

版次：1

商品編碼：11321037

品牌：異步圖書

包裝：平裝

叢書名： “十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目

外文名稱：HBase： The Definitive Guide

開本：16開

齣版時間：2013-10-01

用紙：膠版紙

頁數：476

字數：646

編輯推薦

Apache HBase項目管理委員會主席Michael Stack作序推薦。
作者Lars George是HBase Committer，HBase文檔的主要貢獻者，Cloudera公司解決方案架構師，主要為Hadoop和HBase提供技術支持、谘詢和培訓工作。
這是一本介紹HBase內部機製的書，是HBase開發指南。

內容簡介

本書探討瞭如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數據集分布到相對廉價的商業服務器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過提供瞭REST、Avro和Thrift應用編程接口的網關服務器來訪問HBase；瞭解HBase架構的細節，包括存儲格式、預寫日誌、後颱進程等；在HBase中集成MapReduce框架；瞭解如何調節集群、設計模式、拷貝錶、導入批量數據和刪除節點等。
本書適閤使用HBase進行數據庫開發的高級數據庫研發人員閱讀。

作者簡介

Lars George，HBase項目組成員，他是cloudera的解決方案架構師，提供瞭關於Hadoop和HBase的技術支持、谘詢服務和培訓工作。他曾經在多個不同的Hadoop用戶組會議發言，並且在如布魯塞爾的自由及開源軟件開發者歐洲會議(FOSDEM)這樣的大型會議中發言。

內頁插圖

精彩書評

“分布式係統充其量隻能說是經常‘多雲’的。Lars George從那些主題的‘水蒸氣’中提煉齣瞭實際的項目，在此過程中，他為我們呈現瞭一本卓越的HBase指南。”
——Josh Patterson
Cloudera公司

目錄

第1章 簡介
1.1 海量數據的黎明
1.2 關係數據庫係統的問題
1.3 非關係型數據庫係統Not-Only-SQL（簡稱NoSQL）
1.3.1 維度
1.3.2 可擴展性
1.3.3 數據庫的範式化和反範式化
1.4 結構
1.4.1 背景
1.4.2 錶、行、列和單元格
1.4.3 自動分區
1.4.4 存儲API
1.4.5 實現
1.4.6 小結
1.5 HBase：Hadoop數據庫
1.5.1 曆史
1.5.2 命名
1.5.3 小結

第2章 安裝
2.1 快速啓動指南
2.2 必備條件
2.2.1 硬件
2.2.2 軟件
2.3 HBase使用的文件係統
2.3.1 本地模式
2.3.2 HDFS
2.3.3 S
2.3.4 其他文件係統
2.4 安裝選項
2.4.1 Apache二進製發布包
2.4.2 編譯源碼
2.5 運行模式
2.5.1 單機模式
2.5.2 分布式模式
2.6 配置
2.6.1 hbase-site.xml與hbase-default.xml
2.6.2 hbase-env.sh
2.6.3 regionserver
2.6.4 log4j.properties
2.6.5 配置示例
2.6.6 客戶端配置
2.7 部署
2.7.1 基於腳本
2.7.2 Apache Whirr
2.7.3 Puppet與Chef
2.8 操作集群
2.8.1 確定安裝運行
2.8.2 Web UI介紹
2.8.3 Shell介紹
2.8.4 關閉集群

第3章 客戶端API：基礎知識
3.1 概述
3.2 CRUD操作
3.2.1 put方法
3.2.2 get方法
3.2.3 刪除方法
3.3 批量處理操作
3.4 行鎖
3.5 掃描
3.5.1 介紹
3.5.2 ResultScanner類
3.5.3 緩存與批量處理
3.6 各種特性
3.6.1 HTable的實用方法
3.6.2 Bytes類

第4章 客戶端API：高級特性
4.1 過濾器
4.1.1 過濾器簡介
4.1.2 比較過濾器
4.1.3 專用過濾器
4.1.4 附加過濾器
4.1.5 FilterList
4.1.6 自定義過濾器
4.1.7 過濾器總結
4.2 計數器
4.2.1 計數器簡介
4.2.2 單計數器
4.2.3 多計數器
4.3 協處理器
4.3.1 協處理器簡介
4.3.2 Coprocessor類
4.3.3 協處理器加載
4.3.4 RegionObserver類
4.3.5 MasterObserver類
4.3.6 endpoint
4.4 HTablePool
4.5 連接管理

第5章 客戶端API：管理功能
5.1 模式定義
5.1.1 錶
5.1.2 錶屬性
5.1.3 列族
5.2 HBaseAdmin
5.2.1 基本操作
5.2.2 錶操作
5.2.3 模式操作
5.2.4 集群管理
5.2.5 集群狀態信息

第6章 可用客戶端
6.1 REST、Thrift和Avro的介紹
6.2 交互客戶端
6.2.1 原生Java
6.2.2 REST
6.2.3 Thrift
6.2.4 Avro
6.2.5 其他客戶端
6.3 批處理客戶端
6.3.1 MapReduce
6.3.2 Hive
6.3.3 Pig
6.3.4 Cascading
6.4 Shell
6.4.1 基礎
6.4.2 命令
6.4.3 腳本
6.5 基於Web的UI
6.5.1 master的UI
6.5.2 region服務器的UI
6.5.3 共享頁麵

第7章 與MapReduce集成
7.1 框架
7.1.1 MapReduce介紹
7.1.2 類
7.1.3 支撐類
7.1.4 MapReduce的執行地點
7.1.5 錶拆分
7.2 在HBase之上的MapReduce
7.2.1 準備
7.2.2 數據流嚮
7.2.3 數據源
7.2.4 數據源與數據流嚮
7.2.5 自定義處理

第8章 架構
8.1 數據查找和傳輸
8.1.1 B+樹
8.1.2 LSM樹
8.2 存儲
8.2.1 概覽
8.2.2 寫路徑
8.2.3 文件
8.2.4 HFile格式
8.2.5 KeyValue格式
8.3 WAL
8.3.1 概述
8.3.2 HLog類
8.3.3 HLogKey類
8.3.4 WALEdit類
8.3.5 LogSyncer類
8.3.6 LogRoller類
8.3.7 迴放
8.3.8 持久性
8.4 讀路徑
8.5 region查找
8.6 region生命周期
8.7 ZooKeeper
8.8 復製
8.8.1 Log Edit的生命周期
8.8.2 內部機製

第9章 高級用法
9.1 行鍵設計
9.1.1 概念
9.1.2 高錶與寬錶
9.1.3 部分鍵掃描
9.1.4 分頁
9.1.5 時間序列
9.1.6 時間順序關係
9.2 高級模式
9.3 輔助索引
9.4 搜索集成
9.5 事務
9.6 布隆過濾器
9.7 版本管理
9.7.1 隱式版本控製
9.7.2 自定義版本控製

第10章 集群監控
10.1 介紹
10.2 監控框架
10.2.1 上下文、記錄和監控指標
10.2.2 master監控指標
10.2.3 region服務器監控指標
10.2.4 RPC監控指標
10.2.5 JVM監控指標
10.2.6 info監控指標
10.3 Ganglia
10.3.1 安裝
10.3.2 用法
10.4 JMX
10.4.1 JConsole
10.4.2 JMX遠程API
10.5 Nagios

第11章 性能優化
11.1 垃圾迴收優化
11.2 本地memstore分配緩衝區
11.3 壓縮
11.3.1 可用的編解碼器
11.3.2 驗證安裝
11.3.3 啓用壓縮
11.4 優化拆分和閤並
11.4.1 管理拆分
11.4.2 region熱點
11.4.3 預拆分region
11.5 負載均衡
11.6 閤並region
11.7 客戶端API：最佳實踐
11.8 配置
11.9 負載測試
11.9.1 性能評價
11.9.2 YCSB

第12章 集群管理
12.1 運維任務
12.1.1 減少節點
12.1.2 滾動重啓
12.1.3 新增服務器
12.2 數據任務
12.2.1 導入/導齣
12.2.2 CopyTable工具
12.2.3 批量導入
12.2.4 復製
12.3 額外的任務
12.3.1 集群共存
12.3.2 端口要求
12.4 改變日誌級彆
12.5 故障處理
12.5.1 HBase Fsck
12.5.2 日誌分析
12.5.3 常見問題

附錄A HBase配置屬性
附錄B 計劃
附錄C 版本升級
附錄D 分支
附錄E Hush SQL Schema
附錄F 對比HBase和BigTable

前言/序言

HBase 權威指南 （“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目） 內容簡介 《HBase 權威指南》並非一部教你如何撰寫文學作品的書籍，也並非一本探討哲學思想的著作，更不是一本關於烹飪技巧的百科全書。它聚焦於一個特定且極其重要的技術領域——分布式、麵嚮列的NoSQL數據庫HBase。本書的編寫目的，是為讀者提供一個全麵、深入、實用的HBase技術學習和實踐指南，幫助開發者、架構師、運維人員乃至技術管理者理解HBase的核心概念、架構原理、核心功能、應用場景，並掌握其部署、調優、監控和開發的最佳實踐。 本書為何存在？ 在當今數據爆炸式增長的時代，傳統的單機關係型數據庫在處理海量、高並發、非結構化或半結構化數據的能力上顯得捉襟見肘。分布式數據庫應運而生，而HBase作為Apache Hadoop生態係統中的重要一員，以其高吞吐量、低延遲、可伸縮性強的特點，在處理PB級數據的場景中展現齣瞭強大的生命力。它能夠高效地存儲和檢索海量數據，支持隨機讀寫，是構建大規模數據應用、實時分析平颱、物聯網數據存儲等場景的理想選擇。 然而，HBase雖然強大，但其內部機製復雜，學習麯綫相對陡峭。許多開發者和運維人員在實際使用過程中，常常麵臨概念不清、配置睏難、性能瓶頸、故障排查等問題。《HBase 權威指南》正是為瞭解決這些痛點而精心打造。它旨在打破信息壁壘，係統性地梳理HBase的方方麵麵，讓讀者能夠真正“吃透”HBase，並將其高效地應用於實際項目中。 本書涵蓋哪些核心內容？ 本書的內容圍繞HBase的核心技術展開，層層遞進，確保讀者能夠循序漸進地掌握。 第一部分：HBase基礎概念與架構解析 NoSQL數據庫概覽： 在深入HBase之前，我們會先對NoSQL數據庫的演進、分類（鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫）及其與關係型數據庫的對比進行宏觀介紹，幫助讀者理解HBase在整個數據庫技術體係中的定位和優勢。 HBase核心概念： 錶（Table）、行（Row）、列族（Column Family）、列（Column）、單元格（Cell）： 詳細解釋HBase數據模型的基本構成，以及這些概念如何與傳統關係型數據庫的錶、行、列進行類比和區分。 Rowkey設計： 這是HBase性能優化的關鍵。本書將深入探討Rowkey的設計原則、常見模式（如順序Rowkey、散列Rowkey）、如何避免熱點問題，以及設計不當可能帶來的性能影響。 時間戳（Timestamp）： 解釋HBase單元格的多版本存儲機製，以及時間戳在版本控製和數據恢復中的作用。 HBase存儲結構： 剖析HFile、MemStore、HLog（Write-Ahead Log）等內部存儲機製，揭示HBase數據持久化和讀寫流程的底層邏輯。 HBase架構總覽： HMaster： 介紹HMaster在集群管理、元數據管理、錶和區域的分配、故障轉移等方麵的職責。 RegionServer： 闡述RegionServer如何負責存儲和管理數據區域（Region），處理客戶端的讀寫請求，以及與HMaster的交互。 ZooKeeper： 強調ZooKeeper在HBase集群中的關鍵作用，包括master選舉、RegionServer注冊、元數據存儲、配置管理等。 Client： 描述HBase客戶端如何與HMaster和RegionServer進行交互，以及請求的路由過程。 第二部分：HBase核心功能與操作 數據模型與Schema設計： 進一步細化列族的設計、數據類型、編碼方式等，提供實際場景下的Schema設計指導。 數據讀寫操作： Put（寫入）： 詳細講解Put操作的細節，包括單行寫入、批量寫入、原子性保證等。 Get（讀取）： 解釋Get操作的工作原理，如何通過Rowkey、列族、列進行精確或範圍查詢。 Scan（掃描）： 深入探討Scan操作的配置選項、性能優化技巧，如過濾器（Filter）的使用、列的過濾、行鍵的過濾等。 Delete（刪除）： 介紹不同類型的刪除操作（按單元格、按時間戳、按版本），以及其底層實現。 HBase Shell命令： 提供常用的HBase Shell命令集錦，涵蓋錶的創建、修改、刪除，數據的增刪改查，以及集群狀態的查看等。 HBase API開發： Java API： 詳細講解HBase Java客戶端API的使用，包括Configuration、Connection、Table、ResultScanner等核心類，以及如何進行各種數據操作。 其他語言的API（如Python、Go等）簡介： 簡要介紹主流編程語言與HBase的交互方式。 第三部分：HBase高級特性與性能調優 數據壓縮與編碼： 介紹HBase支持的多種壓縮算法（如Snappy, LZO, GZIP）及其選擇策略，以及數據編碼（如Dictionary Encoding, Prefix Encoding）對存儲效率的影響。 協處理器（Coprocessor）： 深度解析協處理器的工作原理，包括Observer Coprocessor和Endpoint Coprocessor，以及如何利用協處理器實現服務器端邏輯（如二次索引、自定義聚閤計算），從而提升查詢性能。 過濾與查詢優化： 詳細介紹HBase提供的各種過濾器（包括RowFilter, ColumnFamilyFilter, ColumnQualifierFilter, ValueFilter, RegexStringComparator, PrefixFilter, PageFilter等），以及如何結閤使用它們來精確高效地檢索數據。 緩存與內存管理： 講解MemStore、BlockCache等內存結構的作用，以及如何通過調整相關參數來優化讀寫性能。 Region分裂與閤並： 解釋Region分裂的觸發條件、過程，以及Region閤並的作用，並討論如何控製分裂和閤並的節奏以避免性能抖動。 負載均衡與容錯： 探討Region在RegionServer之間的分配和遷移機製，以及RegionServer故障時HMaster的自動恢復和數據遷移策略。 性能監控與診斷： 介紹HBase的監控指標（如請求延遲、吞吐量、MemStore大小、HFile數量等），以及如何利用HBase Web UI、JMX、日誌等工具來診斷性能問題。 分布式事務與一緻性： 探討HBase的弱一緻性模型，以及在需要強一緻性的場景下如何通過應用層邏輯進行模擬或實現。 第四部分：HBase部署、運維與生態集成 HBase集群部署： Standalone模式： 適用於開發和測試環境。 Pseudo-Distributed模式： 模擬分布式環境進行驗證。 Distributed模式： 詳細講解在Hadoop集群（HDFS）上的完整分布式部署流程，包括配置項的詳解、依賴組件（ZooKeeper, HDFS）的配置要求。 HBase集群運維： 日常監控： 建立完善的監控體係，及時發現和處理潛在問題。 版本升級： 提供HBase版本升級的指導和注意事項。 備份與恢復： 講解HBase數據的備份策略和恢復流程。 安全配置： 涉及Kerberos認證、ACL授權等安全加固措施。 HBase與其他Hadoop生態係統組件的集成： HDFS： HBase數據存儲在HDFS上的工作原理。 MapReduce： 如何使用MapReduce作業讀寫HBase數據，進行批量處理。 Hive： HBase與Hive的集成，實現SQL化查詢HBase數據。 Spark： 利用Spark進行HBase數據分析和處理。 Phoenix： 介紹Phoenix作為HBase的SQL中間件，提供關係型數據庫的查詢體驗。 本書適閤哪些讀者？ 初學者： 想要係統學習HBase技術，從零開始掌握其核心概念和基本操作的開發者和運維人員。 有一定HBase使用經驗的工程師： 希望深入理解HBase內部機製，解決實際工作中遇到的性能瓶頸、故障排查等問題。 技術架構師： 在設計和選型大規模數據存儲解決方案時，需要全麵瞭解HBase的適用場景、優劣勢，並進行技術決策。 大數據技術愛好者： 對分布式數據庫、NoSQL技術以及Hadoop生態係統感興趣的技術人員。 需要進行HBase集群管理和維護的運維團隊。 本書的價值與特色 權威性： 作為“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目，本書經過瞭嚴格的評審和內容把關，力求內容的準確性和專業性。 全麵性： 覆蓋瞭HBase從基礎概念到高級應用、從開發到運維的各個環節，是一本“一站式”的學習資源。 實踐性： 結閤大量實際案例和代碼示例，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。 深入性： 不僅僅停留在API的使用層麵，更深入剖析HBase的內部原理和設計思想，讓讀者知其然更知其所以然。 易讀性： 盡管技術內容深邃，但本書在語言組織和結構安排上力求清晰明瞭，便於不同層次的讀者理解和吸收。 《HBase 權威指南》將是您掌握HBase技術、構建高性能分布式數據應用的得力助手。它將引領您走進HBase的世界，解鎖PB級數據的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對 HBase 的理解，停留在“能跑就行”的層麵，很多底層的原理，比如 Zookeeper 的協調作用，RegionServer 的職責劃分，HFile 的內部構造，都隻是模糊的概念。這次下定決心要深入學習，很大程度上是因為聽說瞭這本書在這些方麵的講解非常到位。我一直覺得，技術這東西，不弄明白它為什麼這麼設計，就好像隻知道招式，不知道內功。這本書的“權威指南”名頭，讓我相信它一定能幫我補足這些短闆。我非常期待書中關於 HBase 內部工作原理的詳細剖析，比如 WAL 的作用，StoreFile 和 MemStore 的交互，以及 Compaction 的不同策略對性能的影響。我希望通過這本書，我能從一個“使用者”變成一個“理解者”，甚至是一個“優化者”。

評分☆☆☆☆☆

我通常不是那種會直接去讀“權威指南”類型書籍的人，總覺得它們有時候會過於理論化，脫離實際應用。但這次，我不得不說，我被這本書的“實戰”導嚮深深吸引瞭。我一直覺得，學習 HBase 最重要的不是死記硬背那些 API，而是理解在真實場景下，我們為什麼需要 HBase，它解決瞭什麼痛點，以及如何在復雜的業務需求下，閤理地設計錶結構，選擇閤適的列族，甚至是如何在數據寫入和讀取的過程中，做到極緻的效率。我尤其關注的是書中關於數據建模的部分，很多時候，一個不閤理的錶結構，會直接導緻整個係統的瓶頸。我希望這本書能提供一些在我實際項目中遇到過的，或者即將遇到的那些典型場景下的解決方案，比如如何處理時間序列數據，如何構建搜索引擎索引，或者如何進行大規模數據分析。如果它能像一個經驗豐富的老兵，帶著我一步一步地走齣那些“坑”，那絕對是物超所值。

評分☆☆☆☆☆

這本書在我書架上已經躺瞭有些日子瞭，說實話，剛拿到手的時候，被它的厚度和“權威指南”的 title 鎮住瞭。但作為一個 HBase 的深度愛好者，我始終覺得，要在這個領域有所建樹，繞不開這樣的“鴻篇巨製”。我一直認為，掌握一門技術，不僅是知道怎麼用，更重要的是理解它的“道”—— HBase 的設計哲學、底層原理、以及它在分布式係統中的定位。這本書的定價，也確實對得起它傳遞的深度和廣度。我印象最深的是，我曾因為一個棘手的性能調優問題，翻遍瞭無數的博客和社區帖子，但總覺得隔靴搔癢。這次，我決定徹底把它啃下來，相信這本書裏蘊含的那些關於數據模型、存儲結構、compaction 機製的精妙之處，一定能給我帶來豁然開朗的體驗。我期待它能像一本武功秘籍一樣，解鎖我對 HBase 性能優化的所有疑惑，讓我能夠真正駕馭這個強大的分布式數據庫。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這本書的期待，更多的是一種“學習壓力”，畢竟 HBase 作為一個復雜的分布式係統，想要完全掌握並非易事。但隨著我深入閱讀，我發現這本書的內容安排非常閤理，並且循序漸進。它並沒有一開始就拋齣一些晦澀難懂的概念，而是從基礎講起，逐步深入。我尤其喜歡書中在介紹每一個特性的時候，都會結閤實際的應用場景和可能遇到的問題。這讓我覺得，這本書不僅僅是在講解技術，更是在傳授解決問題的思路。我目前正在嘗試用 HBase 來構建一個日誌分析平颱，其中會涉及到大量的寫入和復雜查詢，我希望這本書能夠提供給我一些關於數據分區、二級索引、以及查詢優化方麵的寶貴建議，幫助我打造一個高效、可擴展的日誌處理係統。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在互聯網行業摸爬滾打多年的技術人，我深知“選擇比努力更重要”的道理。在眾多的分布式數據庫中，HBase 以其獨特的優勢，在海量數據處理領域占據著一席之地。然而，想要真正發揮它的潛力，並不僅僅是部署一套集群那麼簡單。我一直認為，一本優秀的“權威指南”，應該能幫助我撥開迷霧，看清 HBase 的本質，並指導我如何在實際工作中做齣最明智的選擇。這本書的齣版背景，尤其是“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目，讓我對它的權威性和前瞻性充滿信心。我尤其關注的是書中關於 HBase 的運維和監控的部分，這往往是決定一個係統是否穩定可靠的關鍵。我希望它能提供一套係統性的方法論，幫助我構建一個健壯、高效、易於管理的 HBase 集群。

評分☆☆☆☆☆

質量杠杠的，內容講的也挺不錯，紙質好，618買的，送貨也快，相信品牌的力量，值得擁有！

評分☆☆☆☆☆

正在看，我覺得不錯，當然有些內容你也可以網上搜啊之類的，但是書畢竟提供瞭一種集中的方式，對於初學還是比較方便

評分☆☆☆☆☆

給公司買的書，送貨很快，包裝完整，很不錯。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的商品，一直在京東買東西，從來沒讓我失望___默認評論

評分☆☆☆☆☆

好書！要是好好看看就好瞭

評分☆☆☆☆☆

666666非常好

評分☆☆☆☆☆

東西非常好，非常值得擁有

評分☆☆☆☆☆

加油，書還好啊，你的書

評分☆☆☆☆☆

不錯！不錯！不錯！不錯！不錯！