水稻衛星遙感不確定性研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃敬峰，王秀珍，王福民 著

圖書標籤:

• 水稻
• 遙感
• 不確定性
• 衛星遙感
• 農業遙感
• 作物估産
• 遙感應用
• 誤差分析
• 數據融閤
• 遙感技術

齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308115391

版次：1

商品編碼：11327117

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-09-01

用紙：膠版紙

頁數：188

正文語種：中文

內容簡介

　　《水稻衛星遙感不確定性研究》介紹瞭水稻衛星遙感不確定性的概念、研究領域和研究進展。沿著水稻遙感估産中信息獲取、處理和傳遞的順序，定性地分析瞭水稻遙感信息提取各環節存在的不確定性的問題，分析錶明：水稻衛星遙感從數據的獲取、處理、分析和轉換等一係列步驟中都有不同類型和程度的不確定性引入，並在進一步分析中傳播。在遙感信息提取過程中，不但要設法糾正數據獲取過程中引入的不確定性，而且要選取閤適的，對誤差不敏感的處理和分析方法，使最後提取的信息包含最小的不確定性。

前言/序言

《水稻生長遙感監測關鍵技術與應用》 一、 書籍概述 《水稻生長遙感監測關鍵技術與應用》是一部係統性闡述水稻生長狀況利用遙感技術進行監測、評估與預測的專業學術著作。本書深入探討瞭遙感技術在水稻生産管理中的核心作用，聚焦於如何通過多源、多時相的遙感數據，結閤先進的算法模型，實現對水稻不同生育階段的長勢、産量、病蟲害以及環境脅迫等關鍵信息的精準獲取與分析。本書旨在為從事農業遙感、作物生理生態、精準農業、地理信息係統等領域的研究人員、技術人員、管理者以及相關專業學生提供一套全麵、深入、實用的理論框架與技術指南。 二、 內容詳述 本書共分為八個主要章節，層層遞進，環環相扣，力求全麵覆蓋水稻遙感監測的各個關鍵環節。 第一章：水稻生長遙感監測的理論基礎與發展現狀 本章首先對遙感技術在農業領域的應用進行瞭宏觀的介紹，重點闡述瞭其在地物識彆、參數反演、變化監測等方麵的優勢。隨後，深入剖析瞭水稻作為一種重要的糧食作物，其生長發育的生理生態特性與遙感信號之間的內在聯係。例如，葉綠素含量、冠層溫度、葉麵積指數、生物量等關鍵生理指標如何影響地錶反射光譜的響應。本章還會梳理水稻遙感監測技術的發展曆程，從早期的光學遙感應用，到雷達、激光雷達等傳感器的引入，再到多源數據融閤與大數據時代的到來，全麵展現該領域的演進脈絡。同時，本章也會簡要介紹國內外在水稻遙感監測領域取得的重要研究成果與麵臨的挑戰，為後續章節的深入探討奠定理論基礎。 第二章：水稻生長關鍵參數的遙感反演模型構建 本章聚焦於構建適用於水稻生長監測的遙感反演模型。我們將詳細介紹不同類型遙感數據（如多光譜、高光譜、熱紅外、微波等）在反演水稻關鍵參數時的特點與適用性。書中會重點講解多種經典的物理模型（如輻射傳輸模型）與經驗模型（如植被指數法、多元迴歸分析），並分析其在水稻長勢、葉綠素含量、葉麵積指數（LAI）、生物量（Biomass）等參數反演中的優劣勢。特彆地，本章將引入機器學習與深度學習等先進算法在遙感參數反演中的應用，包括支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）、捲積神經網絡（CNN）等，展示如何利用這些模型處理復雜的地物光譜響應，提高反演精度與魯棒性。此外，還會探討模型參數化、驗證與最優模型選擇的方法。 第三章：多源異構遙感數據融閤技術及其在水稻監測中的應用 本章強調瞭多源遙感數據融閤的重要性與必要性。由於不同衛星平颱、傳感器類型（如光學、雷達、激光雷達）以及分辨率（空間、光譜、時間）的遙感數據在信息獲取上具有互補性，通過融閤可以剋服單一傳感器數據的局限，提升監測的精度與時效性。本書將詳細介紹常用的數據融閤技術，包括像素級融閤、特徵級融閤和決策級融閤，並闡述其基本原理與實現步驟。針對水稻監測應用，本章將重點介紹如何融閤高分辨率光學影像、多時相中低分辨率影像以及SAR（閤成孔徑雷達）數據，以獲得更精細的水稻空間分布信息、更連續的長勢變化監測以及對水稻冠層結構、水分含量等更全麵的理解。 第四章：時序遙感數據分析與水稻生長動態監測 水稻的生長發育是一個動態的過程，準確捕捉其生長軌跡對於産量預測與管理至關重要。本章深入探討時序遙感數據分析技術，特彆是利用多期遙感影像構建水稻生長“時間序列麯綫”，分析其在不同生育階段（如分蘖期、拔節期、抽穗期、灌漿期）的光譜或指數變化特徵。書中將介紹常用的時序數據處理方法，如Savitzky-Golay濾波、Hampel濾波、時空濾波等，用於去除噪聲、填補缺失值，獲取平滑可靠的時間序列。此外，本章還將講解如何利用時序數據進行水稻長勢評估、異常監測（如生長遲緩、病蟲害初發）以及生育期劃分，為精準施肥、灌溉和病蟲害防治提供及時的信息支持。 第五章：基於遙感的水稻産量估算與預測模型 産量是水稻生産的最終目標，本章專注於基於遙感的水稻産量估算與預測。本書將介紹從不同尺度（田塊級、區域級）進行産量估算的方法。其中，基於作物生長模型與遙感參數耦閤的産量模型將是重點。例如，利用遙感反演的LAI、生物量、冠層覆蓋度等與經驗或過程型作物生長模型相結閤，模擬作物在特定環境下的生長過程，進而估算産量。同時，本章還將探討直接利用遙感數據與曆史産量數據進行迴歸或機器學習模型訓練的方法。此外，對於産量預測，將重點介紹如何利用早期生育期的遙感監測數據，結閤作物生長模型或統計模型，預測最終産量，為糧食安全評估、市場調控提供決策依據。 第六章：水稻病蟲害與環境脅迫的遙感識彆與監測 病蟲害和環境脅迫（如乾旱、漬澇、營養不良）是影響水稻産量和品質的重要因素。本章將係統闡述利用遙感技術識彆與監測這些不利因素的方法。書中將分析不同病蟲害或脅迫條件下，水稻冠層光譜、熱紅外、微波等遙感信號的響應特徵，例如，病害可能導緻葉綠素降解，光譜反射率在可見光近紅外區域發生變化；乾旱則可能引起冠層溫度升高。本章將介紹基於光譜指數、紋理特徵、時間序列異常分析等方法，以及機器學習和深度學習模型在病蟲害與脅迫識彆中的應用。同時，也會探討結閤氣象、土壤等輔助數據，提高識彆的準確性與可靠性。 第七章：高光譜遙感技術在水稻精細監測中的應用 高光譜遙感以其精細的光譜分辨率，能夠捕捉到地物更加細微的光譜信息，為水稻的精細監測提供瞭強大的技術支撐。本章將深入探討高光譜遙感在水稻監測中的獨特優勢與應用。書中將介紹如何利用高光譜數據反演水稻的精細生化參數，如不同種類的葉綠素、類鬍蘿蔔素、花青素等，這些參數對於評估水稻的健康狀況、營養水平具有重要意義。此外，本章還將講解高光譜遙感在識彆水稻品種、監測水稻生理生化細微變化、以及區分不同類型或程度的病蟲害與脅迫方麵的應用潛力，並介紹相應的高光譜數據預處理、特徵提取與模型構建方法。 第八章：水稻遙感監測係統的構建與應用推廣 本書的最後一章將目光投嚮瞭實際應用與未來發展。本章將討論如何集成前麵章節介紹的各種遙感技術、模型與算法，構建一個集成化的水稻遙感監測係統。這包括數據接收、處理、分析、存儲以及結果可視化與發布等環節。本章還將探討不同層級（國傢、省、市、縣）的水稻遙感監測應用需求，以及如何根據實際需求定製監測産品與服務。同時，本章也會展望水稻遙感監測技術未來的發展趨勢，如與物聯網（IoT）、人工智能（AI）、大數據平颱的深度融閤，以及在區塊鏈等技術下的數據安全與共享問題，為該領域的未來研究與應用提供方嚮。 三、 核心價值與讀者對象 《水稻生長遙感監測關鍵技術與應用》一書，以其內容的係統性、理論的深度、技術的先進性和應用的針對性，為水稻遙感監測領域的研究人員提供瞭堅實的理論基礎和最新的技術手段。本書不僅適閤於高等院校相關專業的碩博士研究生作為教材或參考書，也對從事農業信息化、精準農業、作物估産、災害監測等工作的科研人員、技術工程師和政府管理人員具有重要的參考價值。通過閱讀本書，讀者將能夠深入理解水稻生長與遙感信號的內在聯係，掌握多樣化的遙感數據處理與分析技術，並能將其應用於實際的水稻生産管理與決策支持中，從而為提升水稻産量、保障國傢糧食安全做齣貢獻。

評分☆☆☆☆☆

從文字的駕馭能力來看，作者無疑是一位語言上的大師。雖然主題是高度專業化的技術領域，但通篇來看，行文流暢，邏輯嚴密，幾乎找不到任何拗口或晦澀的“行話堆砌”。即便是涉及到復雜的數學推導，作者也能用極為精煉和富於節奏感的句子將其包裝起來，讓人在理解復雜概念的同時，也能享受到閱讀的愉悅。比如，在闡述多源數據集成優化時，作者使用瞭一種近乎散文詩般的筆觸來描述不同數據源之間的“對話”與“取捨”，這種美學化的錶達，極大地降低瞭讀者的接受門檻，讓枯燥的優化問題也變得充滿瞭詩意和趣味。更難能可貴的是，全書的術語使用高度規範且前後一緻，這在如此龐雜的交叉學科著作中，是非常罕見的。閱讀這本著作，就像是欣賞一位技藝高超的工匠打磨一件完美的玉器，每一個細節都經過瞭精心的考量和打磨，讀完後留下的不僅是知識，更是一種對嚴謹學術精神的敬畏。

評分☆☆☆☆☆

天呐，這本書的封麵設計真是充滿瞭賽博朋剋的未來感！那種深邃的靛藍色背景，配上極具科技感的字體，一下子就抓住瞭我的眼球。我迫不及待地翻開扉頁，期待著一場知識的饕餮盛宴。首先映入眼簾的是精美的插圖，那些關於高分辨率衛星影像處理流程的示意圖，簡直可以用藝術品來形容。它們不僅僅是枯燥的技術流程圖，更像是一幅幅描繪數據流動的抽象畫，色彩的運用和綫條的勾勒都透露齣一種嚴謹又不失靈動的氣質。我特彆欣賞作者在圖注上的用心，每一個符號、每一個箭頭都清晰地指引著讀者的思路，即便是初次接觸這類復雜概念的人，也能感受到邏輯的脈絡。而且，裝幀的質感也無可挑剔，紙張的厚實度和翻閱時的沙沙聲，都極大地提升瞭閱讀體驗。這哪裏是一本學術專著，分明是一件值得收藏的理工科美學作品。我敢斷言，光是這本書的“顔值”，就能讓任何一個對信息技術和視覺傳達感興趣的讀者，在書店裏駐足良久，忍不住將其收入囊中。這本書從第一印象上就成功地構建瞭一種高端、前沿的學術氛圍，讓人對接下來的內容充滿瞭無限的遐想和期待。

評分☆☆☆☆☆

關於這本書的思想深度，我必須給予最高的評價。它絕不是停留在對既有理論的簡單復述或修補上，而是展現齣一種顛覆性的洞察力。作者在討論模型局限性時，沒有采取那種保守的、隻提齣修正建議的做法，而是直接挑戰瞭領域內幾個被奉為圭臬的既有範式。我特彆欣賞其中對“理想觀測條件”這一概念的批判性反思，作者指齣，我們慣常試圖消除所有噪聲的努力，也許恰恰忽略瞭噪聲本身所蘊含的某些非綫性信息。這種“以退為進”的哲學思考，讓這本書的學術價值瞬間拔高瞭一個層次。它不再僅僅是一本技術指南，更像是一篇關於科學認識論的深刻探討。通讀全書，我感到自己的思維邊界被極大地拓寬瞭，以前那些看似已經解決的問題，現在在我眼中都濛上瞭一層全新的、更復雜的麵紗。這是一種真正的啓發，促使我必須重新審視自己的研究方法論，實在是受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書在案例的選取和分析方麵，做得極其接地氣且具有前瞻性。很多專業書籍雖然理論很紮實，但總脫離不瞭實驗室的“象牙塔”，讓人覺得“紙上談兵”。然而，這本書的每一個關鍵理論點，都緊密地結閤瞭極具地域特色和實際操作意義的案例。例如，書中對某一特定時間段內，特定地區因大氣環境變化導緻的植被指數異常波動的分析，其數據顆粒度之細、情景描述之生動，讓人仿佛身臨其境地站在田間地頭，親手操作著軟件進行參數調試。作者沒有迴避那些“失敗”或“不完美”的實驗結果，反而將這些數據中的“瑕疵”當作最有價值的教訓來展示。這種坦誠和實戰精神，對於工程實踐者而言，是無價之寶。它教會我們如何處理現實世界中的“髒數據”，而不是僅僅沉浸在完美模型構建的幻想之中。我甚至已經開始嘗試用書中提供的思路去重構我手頭正在處理的幾個棘手項目，效果立竿見影。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏掌握得爐火純青，簡直像一部結構精巧的懸疑小說，層層遞進，引人入勝。作者似乎深諳讀者的心理疲勞點，總能在關鍵的章節節點安排一些意想不到的轉摺或是一個令人豁然開朗的理論突破。我記得讀到關於數據融閤策略的那一部分時，我原本以為會是一段冗長的數據堆砌，結果作者用瞭一種極其口語化但又不失專業性的比喻，將那些復雜的算法比作一場精密的樂隊指揮，不同傳感器的數據如同不同樂器，需要高超的技巧纔能奏齣和諧的樂章。這種敘事上的張力，讓原本可能枯燥的理論知識變得鮮活起來，我甚至不自覺地在腦海中想象齣那個“樂隊”運作的畫麵。更妙的是，每一章的結尾都像一個精妙的懸念，總會留下一個開放性的問題或者一個令人深思的挑戰，促使你立刻翻到下一頁去尋找答案。這種行文方式，極大地打破瞭傳統學術著作的沉悶感，成功地將閱讀變成瞭一種主動探索的旅程，讓人欲罷不能。我甚至為此推遲瞭原定的會議，隻為一口氣讀完關於誤差源識彆的那一“章”。