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• 实战
• 案例

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115335418

版次：1

商品编码：11381417

包装：平装

丛书名： 实战技巧精粹

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：498

字数：845000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

产品特色

编辑推荐

　　无需专业的统计分析软件，

　　Excel就是易用、功能强大的数据分析工具！ 　

　　

　　无需耗费精力在网上搜索学习，

　　正是Excel Home社区上百万提问之精华！ 　　

　　

　　跟着Excel专家学数据分析，

　　

　　提升Excel技术，

　　

　　同时掌握一线应用案例、积累经验、扩宽思路，

　　

　　事半功倍！

内容简介

　　《实战技巧精粹：Excel2010数据处理与分析（含光盘）》在对Excel Home技术论坛中上百万个提问的分析与提炼的基础上，汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中常见的需求，通过228个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。全书共19章，介绍了Excel 2010数据处理与分析方面的应用技巧，内容涉及导入外部数据、数据输入、数据验证、数据处理与表格编辑、设置表格格式、优化Excel工作环境、数据排序和筛选、使用条件格式标识数据、合并计算、数据透视表、函数公式常用技巧、模拟运算分析和方案、单变量求解、规划求解、高级统计分析、预测分析、使用图表与图形表达分析结果和打印等。
　　《实战技巧精粹：Excel2010数据处理与分析（含光盘）》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，适合于对Excel各个学习阶段的读者阅读，能有效地帮助读者提高Excel 2010数据处理与分析的水平，提升工作效率。

作者简介

　　赵文妍，网名赵文竹，Excel Home技术论坛版主，中学教师。教书育人之暇喜欢摆弄各种小植物，也喜欢Excel，在Excel Home免费培训中心拥有大量的粉丝。畅销图书《罗拉的奋斗——Excel菜鸟升职记》、《Word 2007实战技巧精粹》、《Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹》的作者之一。 梁才: 网名little-key，微软全球有价值专家（MVP），Excel Home技术论坛版主，企业信息化专家。某企业首席信息官（CIO），擅长先进管理理念下的信息集成，开发过Excel版的企业综合看板、Access版的业务系统以及多个Excel插件。从实战出发，结合独创的“数据库思维”和“手冢领域”理念，解决了许多企业的实际难题。 杨彬: 网名bin_yang168，新浪微博@bin_yang168。微软全球有价值专家（MVP），Excel Home免费在线培训中心院长，技术论坛版主，会计师，22年制造业财务管理与分析经验，精通Excel数据分析，擅长Excel在日常会计工作中的应用与分析，致力于提高财务人员的工作效率。畅销图书“Excel应用大全”系列、“Excel实战技巧精粹”系列和“Excel数据透视表应用大全”系列的作者之一。 陈泽祥: 网名xiangzi728，新浪微博@xiangzi728。Excel Home免费在线培训中心讲师，技术论坛版主，从事服装行业人力资源工作15年，擅长使用Excel分析数据，《Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹》的作者之一。 朱明: 网名jssy，微软全球有价值专家（MVP），Excel Home技术论坛版主，国际注册内部审计师（CIA）、会计师，长期从事财务、审计管理工作，擅长Excel以及用友、浪潮、SAP等多种ERP软件，对Excel在大型集团公司管理中的运用有着丰富的经验。《Excel数据透视表应用大全》等多本Excel Home畅销图书的作者之一。 陈胜: 网名冻豆腐，Excel Home技术论坛版主，温州市实验中学信息技术老师，精通Excel数据分析，擅长在学校的各种管理中使用Excel进行分析，致力于提高学校老师的办公效率，并多年参与招生工作中的数据处理，《Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹》的作者之一。 方骥: 网名chrisfang，新浪微博@Excel大全。微软全球有价值专家（MVP），Excel Home技术论坛版主，移动通信高级工程师。精通Excel应用技巧和函数公式，对Excel的综合应用具有广泛的研究和丰富的实战经验。《Excel应用大全》和《Excel 2007实战技巧精粹》等多部畅销图书的主创人员之一。 韦法祥: 网名weifaxiang，新浪微博@图表技巧，Excel Home官方微博管理员，电子商务数据分析师。多年从事医药和电子商务行业的数据分析和数据挖掘工作。精通Excel、SPSS、R等软件及语言，擅长使用Excel提高数据处理效率，《Excel 2010数据透视表应用大全》的作者之一。

内页插图

精彩书评

　　在功能性和操作性上，Excel 2010比之前版本有了很大的优化和进步。新技巧、新应用在本书案例中得到了淋漓尽致的应用，一些不为人知的技巧戳中了以往低效率、重复性工作的痛，可能仅仅是一个不那么复杂的操作技法、一个隐蔽的功能使用，就能解决大问题。
　　——奥的斯电梯（中国）有限公司数据分析师 翟振福
　　
　　本书践行“以正合，以奇胜”理念，即以Excel Home社区的百万提问为“正”，以精选的典型技巧为“奇”，高屋建瓴地介绍了许多极实用的Excel技巧。全书珍珠链式的228个技巧章法有序，领着读者们轻松玩转数据分析。
　　——浙江省东阳第三建筑工程有限公司 卢晓强
　　
　　Excel Home作为Office方面首屈一指的技术社区，以一贯的精品策略规划书籍内容，让业余爱好者变得专业，让专业数据分析师得到启迪。本书展示的数据分析技巧精彩纷呈，读者可从书里的实战案例中快速掌握知识点，并应用到实际工作中。
　　——微软有价值专家（MVP） 黄俊俊
　　
　　如果你不能镇住Excel，那就会被Excel“震”住。作为Excel的老玩家，强烈推荐这本书作为你的案头必备。书中丰富精彩的实用技巧、凝练到位的操作讲解，帮助你在与Excel的“博弈”之中摸透它的本性，驯服Excel。
　　——北京Excel玩家 孙继红
　　
　　若你打开Excel就犯怵，见到繁杂的数据就抓狂，对数据的处理无所适从，这本书将是你终结忌惮Excel的利器。本书精彩的实用案例、动画式的操作讲解、切中肯綮的分析方法，让人学起来轻松易懂。
　　——上海Excel爱好者 路丽清
　　
　　Excel充满了无限魅力，不会者觉得其枯燥无趣，而能者却可以自由地在数据里“翻江倒海”，予求予取。本书实操性非常强，可以跟着书中的案例练习，领悟知识的要点精髓后就可以触类旁通，工作中遇到的问题也就能迎刃而解。行动起来，让自己时刻充满正能量！
　　——江西康乐塑胶有限公司行政部 郭彩丽

目录

绪论 最佳Excel学习方法
1 数据分析报告是如何炼成的
2 成为Excel高手的捷径
3 通过互联网获取学习资源和解题方法

第1章 导入外部数据
技巧1 导入文本数据
技巧2 导入Access数据库数据
技巧3 导入Internet网页数据
技巧4 根据网页内容更新工作表数据
技巧5 导入Word文档中的表格
技巧6 有选择地导入Excel表数据
技巧7 在导入数据时创建参数查询
技巧8 向PowerPivot工作簿中导入大数据

第2章 数据输入
技巧9 不同类型数据的输入规则
技巧10 调整输入数据后的单元格指针移动方向
技巧11 在指定的单元格区域中顺序输入
技巧12 “记忆式键入”快速录入重复项
技巧13 自动填充的威力
技巧14 相同数据快速填充组工作表
技巧15 定义自己的序列
技巧16 巧用右键和双击填充
技巧17 正确输入分数的方法
技巧18 快速输入特殊字符
技巧19 轻松输入身份证号码
技巧20 自动更正的妙用
技巧21 单元格里也能换行

第3章 数据验证
技巧22 什么是数据有效性
技巧23 有效性条件的允许类别
技巧24 使用公式进行条件限制
技巧25 限制重复录入
技巧26 只能输入身份证号码
技巧27 限制只允许连续单元格录入
技巧28 在输入时提供下拉式菜单
技巧29 设置二级下拉菜单
技巧30 根据输入内容动态更新下拉选项
技巧31 设置数据有效性的提示信息
技巧32 数据有效性的复制和更改

第4章 数据处理与表格编辑
技巧33 高效操作单元格区域
技巧34 轻松选择“特殊”区域
技巧35 快速插入多个单元格
技巧36 快速改变行列的次序
技巧37 单元格文本数据分列
技巧38 单元格文本数据分行
技巧39 多列数据合并成一列
技巧40 多行数据合并成一行
技巧41 多行多列数据转为单列数据
技巧42 使用“易用宝”实现单列数据转为多行多列数据
技巧43 删除重复的行
技巧44 神奇的选择性粘贴
技巧45 Excel的摄影功能
技巧46 利用查找和替换批量删除零值
技巧47 模糊查找数据

第5章 设置表格格式
技巧48 将数据区域转化为“表格”
技巧49 快速应用数字格式
技巧50 Excel内置的数字格式
技巧51 奇妙的自定义数字格式
技巧52 日期格式变变变
技巧53 保存自定义格式的显示值
技巧54 同一个单元格里的文本设置多种格式
技巧55 玩转单元格样式
技巧56 共享自定义样式
技巧57 活用文档主题

第6章 优化Excel工作环境
技巧58 使用文档属性
技巧59 自定义默认工作簿
技巧60 使用工作区文件
技巧61 批量关闭工作簿
技巧62 Excel的保护选项
技巧63 工作簿瘦身秘笈
技巧64 限定工作表中的可用范围
技巧65 彻底隐藏工作表
技巧66 标题行始终可见
技巧67 多窗口协同作业
技巧68 使用超链接制作报表导航目录
技巧69 使用“易用宝”合并拆分工作簿
技巧70 手工建立分级显示

第7章 数据排序
技巧71 包含标题的数据表排序
技巧72 无标题的数据表排序
技巧73 以当前选定区域排序
技巧74 按多个关键字进行排序
技巧75 自定义序列排序
技巧76 按笔划排序
技巧77 按行方向排序
技巧78 按颜色排序
技巧79 排序字母和数字的混合内容
技巧80 返回排序前的状态
技巧81 常见的排序故障
技巧82 对合并单元格数据进行排序
技巧83 快速制作工资条

第8章 数据筛选
技巧84 了解筛选
技巧85 按照日期的特征筛选
技巧86 按照字体颜色、单元格颜色或图标筛选
技巧87 包含多重标题行的自动筛选
技巧88 包含合并单元格的自动筛选
技巧89 快速筛选涨幅前6名的股票
技巧90 使用“自定义”功能筛选复杂数据
技巧91 突破“自定义筛选”的条件限制
技巧92 分别筛选数字或字母开头的记录
技巧93 对自动筛选的结果重新编号
技巧94 使用函数公式获取当前筛选结果
技巧95 使用公式返回当前筛选条件
技巧96 使用“自定义视图”简化重复的筛选操作
技巧97 设置“高级筛选”的条件区域
技巧98 使用定义名称取代“高级筛选”的区域选择
技巧99 将筛选结果复制到其他工作表
技巧100 在筛选结果中只显示部分字段数据
技巧101 巧用“高级筛选”进行多对多查询
技巧102 筛选不重复值
技巧103 设置多个筛选条件的相互关系
技巧104 空与非空条件设置的方法
技巧105 精确匹配的筛选条件
技巧106 “高级筛选”中通配符的运用
技巧107 使用公式自定义筛选条件
技巧108 复杂条件下的“高级筛选”
技巧109 运用“高级筛选”拆分数据列表

第9章 使用条件格式标识数据
技巧110 什么是条件格式
技巧111 根据数值的大小标识特定范围
技巧112 标识重复值
技巧113 自定义规则的应用
技巧114 自动生成间隔条纹
技巧115 设计到期提醒和预警
技巧116 调整规则的优先级
技巧117 用数据条长度展现数值大小
技巧118 用变化的颜色展现数据分布
技巧119 用图标集标识数据特征

第10章 合并计算
技巧120 认识合并计算
技巧121 创建分户汇总报表
技巧122 包含多个分类字段的合并计算
技巧123 多工作表筛选不重复值
技巧124 利用合并计算核对文本型数据
技巧125 有选择地合并计算
技巧126 自定义顺序合并计算
技巧127 在合并计算中使用多种计算方式
技巧128 在合并计算中使用通配符

第11章 数据透视表
技巧129 用二维表创建数据透视表
技巧130 自动刷新数据透视表
技巧131 快速统计重复项目
技巧132 数据透视表的合并标志
技巧133 在数据透视表中排序
技巧134 使用切片器进行多个数据透视表联动
技巧135 数据透视表刷新数据后保持调整好的列宽
技巧136 启用选定项目批量设置汇总行格式
技巧137 快速去除数据透视表内显示为空白的数据
技巧138 更改数据透视表的数据源
技巧139 使用透视表拆分多个工作表
技巧140 组合数据透视表内的日期项
技巧141 在数据透视表中添加计算项
技巧142 创建多重合并计算数据区域的数据透视表
技巧143 按月份显示汇总的百分比
技巧144 重复显示所有项目标签
技巧145 用数据透视表做分类汇总
技巧146 使用定义名称创建动态数据透视表
技巧147 动态数据透视表新增列字段
技巧148 使用数据透视表函数查询数据
技巧149 使用数据透视表合并汇总多个数据表
技巧150 利用Microsoft Query汇总多张关联数据列表
技巧151 利用数据透视图进行数据分析

第12章 函数公式常用技巧
技巧152 什么是公式
技巧153 慧眼识函数
技巧154 Excel 2010函数的新特性
技巧155 认识公式中的数据
技巧156 快速掌握运算符
技巧157 透视“单元格引用”
技巧158 公式的查错
技巧159 神奇的数组
技巧160 多项计算和数组公式
技巧161 多单元格数组公式
技巧162 数组的直接运算
技巧163 数组公式中的逻辑运算
技巧164 名称的奥秘
技巧165 多种方法定义名称
技巧166 使用公式进行数据整理
技巧167 使用公式进行数据查询
技巧168 使用公式提取和筛选数据
技巧169 提取唯一数据
技巧170 随机抽样提取
技巧171 使用公式进行常规数学统计
技巧172 包含单条件的统计
技巧173 包含多条件的统计
技巧174 使用公式进行排名分析
技巧175 相同名次不占位的中国式排名
技巧176 多条件的权重排名
技巧177 使用公式进行描述分析
技巧178 使用公式进行预测分析

第13章 模拟运算分析和方案
技巧179 使用模拟运算表进行假设分析
技巧180 模拟运算表与普通公式的异同
技巧181 同一变量的多重分析
技巧182 双变量假设分析
技巧183 数据库函数与模拟运算表结合运用
技巧184 通过方案进行多变量假设分析

第14章 单变量求解
技巧185 根据目标倒推条件指标
技巧186 调整计算精度
技巧187 单变量求解常见问题及解决方法
技巧188 解决鸡兔同笼问题
技巧189 个税反向查询
技巧190 计算住房贷款问题
技巧191 计算理财产品收益

第15章 规划求解
技巧192 在Excel中安装规划求解工具
技巧193 根据不同问题选择合适的求解方法
技巧194 线性规划解方程组与克莱姆法则优劣比较
技巧195 数据包络分析法（DEA）
技巧196 图书销售点位置设置
技巧197 求解取料问题
技巧198 利用规划求解线性拟合
技巧199 求解最佳数字组合
技巧200 求解配料问题
技巧201 求解任务分配问题
技巧202 求解旅行商问题
技巧203 敏感性分析
技巧204 规划求解常见问题及解决方法

第16章 高级统计分析
技巧205 安装分析工具库
技巧206 会员购买客单价的单因素方差分析
技巧207 销售人员业绩的百分比排名
技巧208 销售额的双因素方差分析
技巧209 业绩的成对二样本方差分析
技巧210 行业价格分布的直方图分析

第17章 预测分析
技巧211 移动平均预测
技巧212 指数平滑预测
技巧213 回归分析预测

第18章 使用图表与图形表达分析结果
技巧214 图表类型的选择
技巧215 使用带参考线的柱形图展示盈亏情况
技巧216 使用漏斗图分析不同阶段的转化情况
技巧217 使用瀑布图表分析项目营收情况
技巧218 使用动态图表监控店铺运营状况
技巧219 使用热力型数据地图展示商品喜好

第19章 打印
技巧220 没有打印机一样可以打印预览
技巧221 显示和隐藏分页符
技巧222 让每一页都打印出标题行
技巧223 打印不连续的单元格（区域）
技巧224 打印不连续的行（或者列）
技巧225 一次打印多个工作表
技巧226 不打印工作表中的错误值
技巧227 不打印图形对象
技巧228 单色打印

前言/序言

Excel 2010 数据处理与分析：开启高效数据探索之旅 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、洞察趋势、实现业务增长的关键要素。然而，海量的数据往往杂乱无章，如何从中提炼有价值的信息，将技术挑战转化为商业机遇？《Excel 2010 数据处理与分析》正是为应对这一挑战而生的权威指南。本书以Microsoft Excel 2010为平台，系统性地讲解了从基础数据录入、清理、整理，到复杂的数据分析、可视化，再到最终的报告制作和预测应用的全过程。无论您是初学者还是有一定Excel基础的用户，本书都能帮助您掌握Excel 2010强大的数据处理和分析能力，将日常工作效率提升至全新高度。 第一部分：Excel 2010数据处理基石 在深入数据分析之前，扎实的数据处理基础至关重要。本书的开篇将引导您全面了解Excel 2010的用户界面和基本操作，让您快速熟悉工作环境。您将学习如何有效地创建、打开和保存工作簿，掌握单元格、工作表和工作簿的管理技巧，为后续的数据处理奠定坚实基础。 数据录入与格式化： 精准的数据录入是分析的起点。本书将详细介绍各种数据录入方法，包括文本、数字、日期、时间等，并教会您如何使用自动填充、闪电填充等功能极大地提高录入效率。同时，您将掌握单元格格式设置的艺术，包括数字格式、对齐方式、字体、边框、填充色等，让您的数据清晰、美观、易于阅读，为后续的数据透视和图表制作提供良好基础。 数据清理与规范化： 真实世界的数据往往充斥着错误、重复和不规范之处。本书将深入讲解数据清理的常用技巧，例如查找和替换、删除重复项、文本分列、数据有效性设置等。您将学会如何识别和纠正数据中的拼写错误、单位不一致、格式混乱等问题，确保数据的准确性和一致性，避免“垃圾进，垃圾出”的分析困境。 数据整理与组织： 杂乱无章的数据如同散落的珍珠，需要精心串联才能闪耀光芒。本书将教授您如何利用排序、筛选、查找等功能对数据进行初步整理。您将学习如何根据不同需求对数据进行升序、降序排列，如何根据特定条件提取关键信息，以及如何使用高级筛选功能实现更复杂的查询。此外，本书还将介绍条件格式的应用，通过设定规则自动为符合特定条件的单元格设置格式，使您能够一目了然地发现数据的规律和异常。 工作表与工作簿管理： 在处理大型数据集时，高效的工作表和工作簿管理是必不可少的。本书将指导您如何创建、重命名、移动、复制和删除工作表，以及如何设置工作表的保护，防止数据被意外修改。您还将学习如何链接不同工作表之间的数据，实现信息的共享和整合，为构建复杂的数据模型打下基础。 第二部分：Excel 2010数据分析的强大引擎 在完成数据的基础处理后，本书将带您进入Excel 2010数据分析的核心领域，掌握一系列强大的分析工具和技术。 公式与函数的精妙运用： 公式和函数是Excel的灵魂所在。本书将系统介绍Excel 2010中常用的函数，并将其分为逻辑函数、文本函数、日期与时间函数、数学与三角函数、统计函数、查找与引用函数、信息函数等类别，并结合实际案例进行讲解。您将学会如何构建复杂的计算公式，例如使用IF函数进行条件判断，使用VLOOKUP或HLOOKUP函数进行数据查找，使用SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等函数进行条件统计，以及使用TEXT函数进行日期和数字格式的转换。通过对公式和函数的深入理解和灵活运用，您将能够自动化数据计算，实现复杂的数据逻辑处理。 数据透视表的魔力： 数据透视表是Excel中最具革命性的数据分析工具之一，它能够将海量数据进行快速汇总、分组、筛选和交叉分析。本书将循序渐进地引导您掌握数据透视表的创建和应用。您将学习如何从原始数据创建数据透视表，如何拖放字段来调整行、列、值和筛选器，如何更改汇总方式（求和、计数、平均值等），以及如何对数据透视表进行格式化和排序。此外，本书还将介绍如何使用切片器和日程表来交互式地筛选和分析数据透视表，以及如何创建计算字段和计算项来进一步扩展分析维度。 图表的视觉化呈现： 一图胜千言。本书将教会您如何利用Excel 2010丰富的图表类型，将枯燥的数据转化为生动、直观的可视化信息。您将学习各种常用图表的适用场景，例如柱形图、折线图、饼图、散点图、面积图等，并掌握如何根据分析目的选择最合适的图表。本书还将深入讲解图表的自定义设置，包括标题、坐标轴、数据系列、图例、数据标签等的调整，以及如何应用趋势线、误差线等元素来增强图表的表现力。您将能够创建专业、精美的图表，有效地传达数据中的洞察。 高级数据分析工具： 除了数据透视表和图表，Excel 2010还提供了其他强大的高级分析工具。本书将为您介绍这些工具的用法，例如： 模拟运算： 学习如何使用单变量求解、模拟运算表和方案管理器来探索不同假设下的结果，辅助决策。 规划求解： 掌握使用规划求解工具来优化目标函数，解决复杂的最优化问题。 数据分析工具库： 介绍Excel内置的数据分析工具库，包括描述性统计、回归分析、方差分析、直方图、相关分析等，帮助您进行更深入的统计分析。 条件格式与数据验证的智能应用： 条件格式不仅仅是美化，更是强大的数据识别工具。本书将教您如何创建复杂的条件格式规则，例如突出显示高于平均值的数值，标记特定日期范围的数据，或者根据公式生成的数据状态来改变单元格颜色。数据验证则可以帮助您在数据录入阶段就进行规范，防止错误数据的产生。您将学习如何设置下拉列表、数字范围、文本长度等验证规则，从而提高数据输入的准确性。 第三部分：Excel 2010数据报告与预测应用 完成数据分析后，如何有效地呈现分析结果并将其应用于实际业务场景，是数据处理与分析的最终目的。 制作专业的数据报告： 本书将指导您如何将数据透视表、图表和各种分析结果整合起来，制作出专业、清晰、易于理解的数据报告。您将学习如何使用工作表格式化、文本框、形状等元素来组织报告的布局，如何添加文字说明和解释来辅助图表和表格的理解，以及如何进行打印预览和页面设置，确保报告的最终呈现效果。 数据自动化与宏基础： 对于重复性的数据处理和分析任务，自动化是提高效率的关键。本书将为您介绍Excel宏的基础知识，包括录制宏、查看和编辑VBA代码。通过简单的宏，您可以将一系列操作记录下来，并随时随地重复执行，极大地节省时间。 基本的数据预测： 在对历史数据进行分析的基础上，了解未来的趋势是许多业务决策的基础。本书将介绍Excel中简单的预测功能，例如使用趋势线进行线性预测，以及使用FORECAST函数进行简单的线性回归预测。通过这些方法，您可以对未来的数据走向有一个初步的估计，为制定战略提供参考。 与外部数据源的交互： 现代数据处理往往涉及多个数据源。本书将简单介绍如何将外部数据导入Excel，例如从文本文件、数据库（如Access）导入数据，以及如何使用Power Query（在Excel 2010中可能为早期版本的功能或相关插件）等工具来连接和转换外部数据，实现更广泛的数据整合能力。 《Excel 2010 数据处理与分析》不仅仅是一本操作手册，更是一套系统性的数据思维训练。通过本书的学习，您将能够： 提升数据处理效率： 熟练掌握Excel 2010的各项功能，告别繁琐的手动操作，大幅缩短数据处理时间。 深化数据洞察能力： 运用强大的分析工具，从海量数据中发现隐藏的规律、趋势和关联，做出更明智的决策。 优化信息传达效果： 通过专业的数据可视化，清晰、直观地呈现分析结果，让您的报告更具说服力。 培养数据分析思维： 掌握解决实际问题的数据分析方法和思路，将Excel 2010打造成您工作中的得力助手。 无论您是财务分析师、市场研究员、销售经理，还是任何需要处理和分析数据的职场人士，《Excel 2010 数据处理与分析》都将是您提升专业技能、实现工作目标不可或缺的伙伴。本书配套的赠送光盘，包含了丰富的练习文件和案例数据，将帮助您在实践中巩固所学知识，快速掌握Excel 2010的精髓。立即翻开本书，开启您的Excel 2010数据处理与分析之旅，让数据驱动您的成功！

评分☆☆☆☆☆

作为一名Excel的资深用户，我一直在寻找能够突破现有技能瓶颈的进阶读物。《Excel 2010数据处理与分析》这本书，出乎意料地满足了我的需求。它没有停留在基础的函数和图表介绍，而是深入探讨了更高级的数据处理与分析技巧。我被“高级数据透视表技巧”和“Power Pivot”章节所吸引（虽然2010版本可能不直接包含Power Pivot，但其概念和背后的思想是相通的）。书中对多表关联、DAX公式入门的介绍，让我看到了处理更大规模、更复杂数据集的可能。我曾经尝试用Excel处理一个包含数百万行数据的项目，但速度和性能都受到了极大的限制。这本书所介绍的内存建模和关系型数据处理的思想，为我解决这类问题提供了新的思路。此外，“宏与VBA基础应用”章节也让我看到了自动化复杂流程的希望，虽然我之前对编程接触不多，但书中循序渐进的讲解，让我有信心去尝试编写简单的宏，以实现重复性工作的自动化，从而解放双手，专注于更高层次的分析。

评分☆☆☆☆☆

我是一位刚刚接触Excel进行数据分析的大学生，对于如何从原始数据中挖掘有价值的信息感到有些迷茫。在网上搜索了许多教程，但很多都显得零散且不够系统。《Excel 2010数据处理与分析》这本书，可以说是为我量身定制的。它的语言风格非常亲切，即使是初学者也能轻松理解。我特别喜欢书中“数据可视化”的部分，书中不仅介绍了各种图表的类型（柱形图、折线图、饼图、散点图等），还详细讲解了如何根据不同的分析目的选择合适的图表，以及如何优化图表的样式，使其更具可读性和表现力。通过图表，我能更直观地理解数据背后的趋势和规律，这对于我的学术研究和课程项目来说，无疑是巨大的帮助。书中还提到了“数据分析工具”的运用，例如“规划求解”和“模拟运算”，这让我了解到Excel不仅仅是简单的表格工具，更是一个强大的分析引擎。这些工具能够帮助我解决优化问题和进行预测，让我的学习和研究更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

我对使用Excel进行数据处理和分析的需求，更多体现在对数据准确性和效率的极致追求上。《Excel 2010数据处理与分析》这本书，从内容上看，非常契合我的工作性质。我关注的重点在于如何最大限度地减少人为错误，并快速获得可靠的分析结果。书中“数据验证与错误检查”部分，详细介绍了如何设置各种数据验证规则，以及利用Excel的内置工具进行错误排查，这对于确保数据输入的规范性和准确性至关重要。我曾遇到过因为数据录入不规范导致后续分析结果出现偏差的情况，这本书的讲解无疑能帮助我从源头上杜绝这类问题。另外，“高级筛选”和“分类汇总”等功能，虽然看似简单，但在处理大量分类数据时，其效率和便利性是毋庸置疑的。这本书的讲解让我认识到，即便是Excel的常用功能，也有许多被我忽略的精妙之处，通过合理运用，能够极大地提升工作效率。总而言之，这本书的内容详实，操作性强，是我在Excel数据处理与分析领域探索的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

作为一名财务从业人员，我一直苦恼于Excel在财务报表制作和数据核算方面的局限性。过去，我常常需要花费大量时间手动进行数据的汇总、计算和对账，稍有不慎就可能出现差错。这本书的出现，简直是给我打开了新世界的大门。《Excel 2010数据处理与分析》中关于“函数与公式应用”的章节，让我眼前一亮。书中详细介绍了SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF系列函数，以及VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX/MATCH等查找与引用函数，这些都是进行财务数据处理的“神器”。我尤其关注了多条件查找和模糊匹配的应用，这对于我处理复杂的合同数据和账目核对非常有帮助。此外，书中还涵盖了逻辑函数（IF、AND、OR）、日期与时间函数、文本函数等，这些函数组合起来，可以构建出强大的自动化计算模型，大大减少了人工计算的失误率。我迫不及待地想尝试书中关于“数据有效性”和“条件格式”的章节，它们能帮助我规范数据输入，并直观地呈现出关键的财务指标，例如超预算、逾期等，从而更好地进行风险预警和决策支持。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《Excel 2010数据处理与分析》，迫不及待地翻开，心中对这本书的期待值很高。我是一名市场调研分析师，日常工作离不开海量数据的处理和深度分析，Excel自然是我的得力助手。这本书的封面设计简洁大气，标题直接点明了核心内容，让人一眼就能明白它的定位。打开目录，首先吸引我的是“数据清洗与预处理”章节，这对我来说是至关重要的环节。我经常需要从各种渠道收集数据，这些数据往往存在格式不统一、重复值、缺失值等问题，手动处理起来耗时耗力，而且容易出错。书中详细介绍了文本分列、查找替换、删除重复项、错误值处理等实用技巧，还提到了Power Query（尽管这是2010版本，但其前身的功能也可能有所体现）的概念，让我看到了自动化处理的希望。接着，“数据透视表与图表”是另一个亮点。数据透视表无疑是Excel中最强大的数据分析工具之一，它可以帮助我快速汇总、筛选、分组和计算数据，生成各种维度的报表。书中对数据透视表的创建、字段设置、计算项、切片器等都进行了详尽的讲解，理论结合实际案例，我能想象到在工作中运用这些技巧能极大地提升效率。

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挺不错的一本书，光盘配套练习，很不错?

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我新买的，放在哪里，应该内容不错，以后看

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送货速度很快，当天就送到了。书本没有磨损，包装挺好。期待

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关于excel讲解很深的书籍，适合办公或者学习数据分析用

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东西不错，赶上京东的图书活动，很值得入手，推荐！

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凑单买的。这本书还没看，目测这里面的知识我都会。有空再好好看看

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印刷很好，内容很实用，需要好好研究

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京东送货很快，书纸质挺好，随书附赠的有光盘，里面有样表

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正品，纸质清晰，纸张质量不错，已经买了一堆了，就是这次买的不太适合我啦?！