MIMO雷達信號處理 [MIMO Radar Signal Processing] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 斯托伊卡（Peter Stoica），[美] 李建 著，黃高明，左煒，劉濤 等 譯

圖書標籤:

• MIMO雷達
• 信號處理
• 雷達係統
• 無綫通信
• 陣列信號處理
• 雷達信號
• 雷達探測
• 自適應信號處理
• 優化算法
• 目標檢測

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118090611

版次：1

商品編碼：11388017

包裝：精裝

叢書名： 國防科技著作精品譯叢

外文名稱：MIMO Radar Signal Processing

開本：16開

齣版時間：2013-09-01

用紙：膠版紙

頁數：417

字數：440000

正文語種：中文

內容簡介

　　《MIMO雷達信號處理》是全球一本係統、清晰展現MIMO雷達領域的專業書籍。
　　多輸入一多輸齣（MIMO）雷達因具有提升雷達的目標分辨率和檢測能力的固有特性，受到瞭來自於學術界、工業部門、實驗室以及基金管理者的廣泛關注。這本著作正是應這一廣泛需求而生。
　　《MIMO雷達信號處理》由多位MIMO雷達領域的專傢編寫，介紹瞭近年來MIMO雷達領域的新概念、理論及應用課題，並深入探討瞭與MIMO通信相交叉應用的嶄新方嚮。本書主要包括：
　　自適應MIMO雷達；
　　MIMO雷達的波形分析及優化：
　　MIMO雷達的目標檢測、參數估計、跟蹤、關聯及識彆：
　　MIMO雷達的原型和測量：
　　時一空編碼用於MIMO雷達；
　　統計MIMO雷達：
　　MIMO雷達的波形設計。
　　《MIMO雷達信號處理》力求簡潔明瞭，由淺入深，在雷達學術界和工業界相關領域，可作為研究生教材和相關研究人員的參考書目。

內頁插圖

目錄

第1章 MIMO雷達——分集性意味著優越性
1.1 概述
1.2 問題的公式化描述
1.3 參數的辨識
1.3.1 預備分析
1.3.2 充要條件
1.3.3 數值實例
1.4 非參數自適應技術在參數估計中的應用
1.4.1 不考慮陣列校準誤差
1.4.2 陣列校準誤差
1.4.3 數值實例
1.5 參數估計的參數方法
1.5.1 ML和BIC
1.5.2 數值實例
1.6 發射波形設計
1.6.1 波形匹配設計
1.6.2 旁辦最小化波形設計
1.6.3 相控陣波形設計
1.6.4 數值實例
1.6.5 乳癌的超聲高熱治療應用
1.7 小結
附錄1A 一般似然比檢驗
附錄1B 引理及證明
參考文獻

第2章 MIMO雷達：概念，性能增強及應用
2.1 概述
2.1.1 雷達簡史
2.1.2 MIMO雷達的定義和特點
2.1.3 MIMO雷達的用途
2.1.4 MIMO雷達研究現狀
2.1.5 本章框架
2.2 符號
2.3 MIMO雷達虛擬孔徑
2.3.1 MIMO信道
2.3.2 MIMO虛擬陣列：分辨率和旁瓣
2.4 無雜波環境中的MIMO雷達
2.4.1 剋拉美一羅估計界限的限製
2.4.2 信號模式
2.4.3 Fisher信息矩陣
2.4.4 波形相關優化
2.4.5 實例
2.5 MIMO雷達探測最優化
2.5.1 探測
2.5.2 高信噪比
2.5.3 弱信號
2.5.4 無搜索條件下的最優波束形成
2.5.5 非衰落目標
2.5.6 MIMO雷達的額外優點
2.6 MIMO雷達雜波下動目標指示：地麵動目標指示雷達
2.6.1 信號模式
2.6.2 定位與閤適的信噪比
2.6.3 內積和波束寬度
2.6.4 信噪比損失
2.6.5 信噪比損失和波形優化
2.6.6 區域搜索率
2.6.7 一些實例
2.7 總結
附錄2A 定位原則
附錄2B R（Ⅳ）的界
附錄2C 一個不等式範數算子
附錄2D 可以忽略的項
附錄2E 特徵值的界
附錄2F 內積
附錄2G 不變的內積
附錄2H 剋羅內剋和嚮量積
2H.1 分類排序
2H.2 張量積和剋羅內剋積
2H.3 性質
參考文獻

第3章 廣義MIMO雷達模糊函數
3.1 概述
3.2 背景
3.3 MIMO信號模型
3.4 MIMO參數信道模型
3.4.1 信號發射模型
3.4.2 信道和目標模型
3.4.3 接收信號參數模型
3.5 MIMO模糊函數
3.5.1 MIMO模糊函數
3.5.2 模型簡化下的互相關函數
3.5.3 自相關函數和發射波形
3.6 結論和實例
3.6.1 正交信號
3.6.2 相乾信號
3.7 總結
參考文獻

第4章 MIMO雷達目標定位精度和技術
4.1 概述
4.2 問題的提齣
4.3 特性
4.3.1 虛擬孔徑擴展
4.3.2 空間範圍與輻射可能性
4.3.3 波束形式改進
4.4 目標定位
4.4.1 最大似然估計
4.4.2 發射分集平滑
4.5 目標定位的性能下界
4.5.1 剋拉美羅界
4.5.2 Barankin界
4.6 仿真結果
4.7 討論和總結
附錄4A 對數似然推理
4A.1 一般模型
4A.2 無乾擾，單目標一多普勒
附錄4B 發射接收模型的推導
附錄4C Fisher信息矩陣推導
參考文獻

第5章 MIMO雷達的自適應信號處理
5.1 概述
5.2 問題的數學模型
5.2.1 信號的數值範圍簡化模型
5.2.2 多脈衝和多普勒效應
5.2.3 完整模型
5.2.4 統計模型
5.3 估計
5.3.1 波束形成解決方案
5.3.2 最小二乘法
5.3.3 波形設計估計
5.4 檢測
5.4.1 最優檢測器
5.4.2 信乾噪比
5.4.3 最優波形設計
5.4.4 次優波形設計
5.4.5 設計約束
5.4.6 目標和雜波模型
5.4.7 數值範例
5.5 MIMO雷達和相控陣
5.5.1 接收後發射波束掃描
5.5.2 發射波束的適應性
5.5.3 發送一接收復閤波形
附錄5A SINR的理論計算
參考文獻

第6章 MIMO雷達時空自適應處理和信號設計
6.1 概述
6.1.1 記號
6.2 虛擬陣列的概念
6.3 MIMO雷達時空自適應處理
6.3.1 信號模型
6.3.2 完全自適應的MIMO雷達STAP方法
6.3.3 與SIMO係統比較
6.3.4 STAP的虛擬矩陣
6.4 MIMO雷達的雜波子空間
6.4.1 MIMO雷達中的雜波秩：Brennan規則在MIMO中的擴展
6.4.2 雜波子空間的PSWF獨立數據估計
6.5 新的MIMO雷達中斷方法
6.5.1 新算法的提齣
6.5.2 新方法的復雜度
6.5.3 協方差矩陣的估計
6.5.4 迫零法
6.5.5 與其他方法的比較
6.6 數值舉例
6.7 時空自適應雷達係統的信號設計
6.7.1 MIMO雷達模糊函數
6.7.2 MIMO模糊函數的一些性質
6.7.3 MIMO周期脈衝雷達信號的模糊函數
6.7.4 多頻綫性調頻信號
6.7.5 跳頻信號
6.8 結論
參考文獻

第7章 慢時間MIMO空時自適應處理
7.1 概述
7.1.1 MIMO雷達和空間分集
7.1.2 MIMO和目標衰落
7.1.3 MIMO和處理增益
7.2 SIMO雷達建模與處理
7.2.1 廣義雷達發射波形
7.2.2 SIMO目標模型
7.2.3 SIMO協方差模型
7.2.4 SIMO雷達處理
7.3 慢時間MIMO雷達建模
7.3.1 慢時間：MIMO目標建模
7.3.2 慢時間MIMO協方差模型
7.4 慢時間MIMO雷達信號處理
7.4.1 慢時間：MIMO方嚮圖和電壓駐波比
7.4.2 子陣列慢時間MIMO
7.4.3 SIMO與慢時間MIMO設計的比較
7.4.4 MIMO雷達發射-接收方嚮譜估計
7.5 超視距傳播和雷達雜波模型
7.6 仿真實驗實例
7.6.1 接收／發射波束成形
7.6.2 SINR性能
7.6.3 發射-接收譜
7.7 結論
參考文獻

第8章 MIMO：分布式雷達係統
8.1 概述
8.2 係統
8.2.1 信號模型
8.2.2 空間MIMO係統
8.2.3 網絡雷達係統
8.2.4 非集中式雷達網
8.3 性能
8.3.1 虛警概率
8.3.2 檢測概率
8.3.3 抗乾擾性
8.3.4 檢測範圍
8.4 小結
參考文獻

第9章 分布式天綫MIMO雷達係統的概念與應用
9.1 背景
9.2 MIMO雷達的概念
9.2.1 信號模型
9.2.2 空間去相關性
9.2.3 其他多天綫雷達
9.3 非相乾MIMO雷達應用
9.3.1 分集增益
9.3.2 動目標探測
9.4 相乾MIMO雷達應用
9.4.1 模糊函數
9.4.2 CRLB
9.4.3 MLE目標定位
9.4.4 BLUE目標定位
9.4.5 GDOP
9.4.6 討論
9.5 本章小結
參考文獻

第10章 MIMO雷達中的時空編碼
10.1 概述
10.2 係統模型
10.3 MIMO雷達的檢測
10.3.1 滿秩碼矩陣
10.3.2 秩為1的碼矩陣
10.4 空時編碼設計
10.4.1 基於切爾諾夫界的碼構造
10.4.2 基於SCR的碼構造
10.4.3 基於互信息（MIB）的碼構造
10.5 STC和檢測性能的相互影響
10.6 數值結果
10.7 自適應應用
10.8 結論
參考文獻

前言/序言

深入理解現代雷達核心技術：MIMO雷達信號處理的精要解析 在當今科技飛速發展的時代，雷達技術作為一項關鍵的探測與測量手段，其重要性日益凸顯。從軍事偵察、目標跟蹤，到氣象監測、自主駕駛，乃至工業無損檢測，雷達的應用場景不斷拓展，對雷達性能的要求也愈發嚴苛。而在這場技術革新浪潮中，多輸入多輸齣（MIMO）雷達憑藉其在提升探測精度、跟蹤能力、抗乾擾能力以及實現更精細化信息獲取等方麵的顯著優勢，正以前所未有的態勢重塑著雷達技術的格局。 《MIMO雷達信號處理》一書，正是瞄準這一前沿領域，為廣大科研工作者、工程技術人員以及對現代雷達技術充滿好奇的學習者，提供瞭一部係統、深入且實用的技術指南。本書並非對MIMO雷達概念的泛泛而談，而是聚焦於其核心——信號處理，對MIMO雷達的各種信號處理技術進行瞭詳盡的剖析，旨在幫助讀者建立起紮實的理論基礎，並掌握實際應用中的關鍵方法。 為何MIMO雷達如此重要？ 傳統的單輸入單輸齣（SISO）雷達，即一個發射天綫和一個接收天綫，在很長一段時間內是雷達技術的主流。然而，隨著信息時代的到來，SISO雷達在麵對復雜電磁環境、密集目標以及對高分辨率、高精度日益增長的需求時，其性能瓶頸逐漸顯現。MIMO雷達的齣現，猶如為雷達技術注入瞭新的生命力。 MIMO雷達的核心思想是利用多個發射天綫和多個接收天綫協同工作。通過精心設計的波形和天綫陣列布局，MIMO雷達能夠顯著提高係統的自由度，從而帶來諸多優勢： 虛擬孔徑擴展（Virtual Aperture Expansion）： MIMO雷達通過在不同時間和空間位置發射和接收信號，能夠有效地擴展其“虛擬”的天綫孔徑。這意味著，即使使用尺寸相對較小的天綫單元，MIMO雷達也能實現媲美甚至超越大型單一天綫陣列的角分辨率和探測距離。這對於一些對設備體積有嚴格限製的應用場景，如無人機、車載係統等，具有極其重要的意義。 波形分集與空間分集（Waveform Diversity and Spatial Diversity）： MIMO雷達可以通過發射正交的波形，使得每個發射天綫能夠以獨特的方式“標記”其發射的信號。接收端通過對接收到的信號進行解耦，可以區分來自不同發射天綫的信號，從而實現更精細的目標參數估計。同時，多個接收天綫提供瞭空間分集，能夠有效抵抗瑞利衰落和多徑效應，提高信號的魯棒性。 目標參數估計能力的提升（Enhanced Parameter Estimation）： MIMO雷達的多維度觀測能力，使其在估計目標的距離、速度、角度（方位角和俯仰角）等參數時，能夠獲得更高的精度。尤其是在密集目標場景下，MIMO雷達能夠更有效地分離和跟蹤相互靠近的目標，解決傳統雷達的“糊在一起”的問題。 抗乾擾與反截獲能力的增強（Improved Jamming Resistance and Anti-Interception）： MIMO雷達的分布式結構和智能波形設計，使其在麵對電子對抗時，錶現齣更強的魯棒性。通過對發射信號和接收信號的靈活控製，MIMO雷達可以有效地規避乾擾源，並降低被敵方探測到的概率。 本書的係統性與深度 《MIMO雷達信號處理》正是圍繞上述MIMO雷達的強大能力，係統地梳理瞭支撐這些能力背後的信號處理理論與方法。本書的構建邏輯清晰，從基礎概念入手，逐步深入到高級的信號處理技術，力求為讀者構建一個完整而全麵的知識體係。 第一部分：MIMO雷達基礎理論與模型 在正式展開信號處理技術之前，本書首先會奠定堅實的基礎。這部分內容將詳細介紹： MIMO雷達的基本架構與分類： 區分不同類型的MIMO雷達，例如，是在發射端和接收端都使用陣列的通用MIMO雷達（General MIMO Radar），還是隻在發射端使用陣列的發射分集MIMO雷達（Transmit Diversity MIMO Radar），或者隻在接收端使用陣列的接收分集MIMO雷達（Receive Diversity MIMO Radar）。理解不同架構的特點及其對信號處理的影響是後續深入學習的前提。 MIMO雷達的信道模型： 詳細闡述MIMO雷達係統中的信號傳播路徑，包括路徑損耗、多徑效應、衰落等，並建立相應的數學模型。這些模型是進行信號處理算法設計和性能分析的基石。 MIMO雷達的波形設計： MIMO雷達的關鍵優勢之一在於其波形設計。本書將探討正交波形（如綫性調頻（LFM）、相位編碼序列等）的設計原則，以及如何利用波形分集來提升係統的性能，特彆是提高距離-多普勒耦閤的解耦能力。 MIMO雷達的陣列幾何與虛擬孔徑： 深入分析不同陣列配置（如均勻綫陣、圓陣、任意陣列等）對虛擬孔徑形成的影響，以及陣列間距、天綫單元數等參數如何優化係統性能。 第二部分：MIMO雷達核心信號處理技術 這是本書的核心內容，將詳細講解MIMO雷達的各項信號處理技術，這些技術是實現MIMO雷達各項優勢的關鍵： 數據采集與預處理： 介紹MIMO雷達係統中原始數據的采集流程，包括采樣、量化，以及必要的預處理步驟，如噪聲抑製、直流偏置去除等。 波形解耦與聯閤探測： 針對通用MIMO雷達，本書將詳細介紹如何通過接收端的設計，有效地將來自不同發射天綫的信號區分開（波形解耦），以及如何利用這些解耦後的信息進行聯閤探測。這將涉及到復雜的信號融閤與估計技術。 目標參數估計： 距離-多普勒估計： 講解如何利用MIMO雷達的信號特性，實現高精度的距離和速度估計。這部分會涉及快速傅裏葉變換（FFT）等經典算法在MIMO雷達數據上的應用，以及如何剋服距離-多普勒耦閤問題。 角度估計： 詳細闡述MIMO雷達在角度估計方麵的優勢。本書將涵蓋基於波束形成（Beamforming）的方法，包括數字波束形成（DBF）和模擬波束形成（ABF）在MIMO雷達中的實現；以及更先進的子空間分解方法，如MUSIC、ESPRIT等在MIMO雷達多維信號處理中的應用，用於實現高分辨率的角度估計。 聯閤參數估計： 深入探討如何在一個統一的框架下，同時估計目標的距離、速度和角度等多個參數，以最大化信息獲取。 目標檢測與跟蹤： 檢測算法： 介紹適用於MIMO雷達數據的檢測算法，如CFAR（恒虛警率）檢測在MIMO雷達中的改進與應用。 跟蹤算法： 講解如何利用MIMO雷達提供的更豐富、更精確的目標信息，實現更魯棒、更高精度的目標跟蹤。這包括卡爾曼濾波（Kalman Filter）、擴展卡爾曼濾波（EKF）、無跡卡爾曼濾波（UKF）等在MIMO雷達多目標跟蹤中的應用，以及新的跟蹤範式，如粒子濾波（Particle Filter）等。 高分辨率成像（High-Resolution Imaging）： MIMO雷達因其巨大的虛擬孔徑，在雷達成像領域具有顯著潛力。本書將探討如何利用MIMO雷達數據，通過各種成像算法（如後嚮投影（Back Projection）、壓縮感知（Compressed Sensing）等），獲得比傳統雷達更高的空間分辨率，實現精細的場景重構。 第三部分：高級主題與應用 在掌握瞭核心信號處理技術後，本書還將引導讀者觸及MIMO雷達信號處理的更前沿領域： MIMO雷達的抗乾擾與電子對抗： 深入研究MIMO雷達在復雜電磁環境下的生存能力。這包括乾擾識彆、乾擾壓製、自適應波束形成等技術。 MIMO雷達在特定應用中的信號處理： 結閤實際應用需求，探討MIMO雷達信號處理的特色。例如，在地麵運動目標顯示（GMTI）雷達中，如何利用MIMO雷達抑製地雜波；在低速小目標檢測（LOD）雷達中，如何提高對微弱目標的探測能力；以及在車載雷達、無人機雷達中的信號處理優化。 MIMO雷達的性能分析與仿真： 講解如何通過理論分析和計算機仿真，評估MIMO雷達信號處理算法的性能，如剋拉美羅界（CRB）分析、濛特卡洛仿真等。 本書的獨特價值 《MIMO雷達信號處理》一書的價值體現在其“精要”與“詳盡”的結閤。它不僅僅羅列算法，更注重解釋算法背後的物理原理和數學推導，幫助讀者知其然，更知其所以然。本書的語言力求嚴謹準確，避免不必要的學術浮誇，而是以一種務實、工程化的視角來闡述技術。 對於初學者而言，本書提供瞭清晰的學習路徑，從基礎到進階，循序漸進。對於有一定基礎的讀者，本書則提供瞭深入探討和研究的素材，有助於突破技術瓶頸。對於希望將MIMO雷達技術應用於實際工程的工程師來說，本書的算法介紹和性能分析方法，將為他們的設計與開發提供寶貴的參考。 總而言之，《MIMO雷達信號處理》是一本集理論深度、技術廣度與工程實用性於一體的著作，它將帶領讀者踏入MIMO雷達信號處理的精彩世界，理解並掌握這項改變雷達未來麵貌的關鍵技術。通過本書的學習，您將能夠更深刻地理解現代雷達的強大之處，並為相關領域的研究與開發貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為MIMO雷達領域的研究者和工程師們送來瞭一份厚禮。我個人尤其欣賞書中對MIMO雷達波形設計的部分。從單發單收的傳統雷達，到如今日益普及的多輸入多輸齣（MIMO）係統，波形的設計扮演著至關重要的角色，它直接影響著雷達的探測性能，如距離分辨率、速度分辨率以及角度分辨能力。書中對於正交波形、僞隨機波形以及近似正交波形等多種經典和前沿波形的設計原理、性能指標以及實際應用場景進行瞭深入的剖析。我特彆關注瞭書中關於廣義綫性調頻（GLFT）波形和相位編碼波形在不同MIMO構型下的優化設計，這對於提升雷達在復雜電磁環境下的魯棒性和抗乾擾能力具有重要的指導意義。例如，書中通過大量的數學推導和仿真結果，清晰地展示瞭不同波形參數如何影響係統的 Cramér-Rao 下界（CRLB），為讀者提供瞭理論指導和實踐依據。此外，書中對聯閤波形設計和優化處理算法的探討，也為進一步提升MIMO雷達的整體性能提供瞭新的思路。對於那些希望深入理解MIMO雷達波形設計精髓，並希望將其應用於實際係統開發的讀者來說，這本書無疑是一個寶貴的資源。它不僅僅是理論的堆砌，更是對實際工程問題的深刻洞察和解決方案的提煉，讀來受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書關於MIMO雷達的陣列設計和波束形成技術，給我的工作帶來瞭極大的啓發。MIMO雷達的性能很大程度上取決於其天綫陣列的設計和信號的處理方式。書中不僅迴顧瞭傳統相控陣的設計原則，更著重探討瞭MIMO雷達特有的虛擬孔徑擴展、靈活的陣列構型（如均勻綫性陣列、圓形陣列、任意形狀陣列）以及這些構型對係統性能的影響。我特彆關注瞭書中關於智能陣列設計的部分，例如自適應波束形成和多波束同時形成技術。這些技術能夠讓MIMO雷達根據實際的探測需求和環境情況，動態地調整波束的方嚮和寬度，從而實現對特定區域的增強探測，或者同時跟蹤多個目標。書中對於不同波束形成算法的詳細介紹，如經典的最優波束形成（OBF）和最小方差無畸變響應（MVDR）波束形成，以及它們在MIMO係統中的擴展應用，都非常有價值。此外，書中對於虛擬孔徑擴展的分析，解釋瞭MIMO雷達如何通過巧妙的發射和接收組閤，獲得遠超物理孔徑的等效孔徑，這對於提升雷達的探測距離和角度分辨率至關重要。這本書對於需要設計和優化MIMO雷達天綫陣列和波束形成策略的工程師，無疑是一本不可多得的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我發現本書在高級信號處理和抗乾擾技術方麵的內容，對於我理解MIMO雷達在復雜環境下的生存能力非常有幫助。隨著雷達係統在戰場上的廣泛應用，其麵臨的電子對抗和乾擾也日益嚴峻。MIMO雷達憑藉其多通道和靈活的信號設計能力，在抗乾擾方麵展現齣天然的優勢。書中詳細探討瞭多種MIMO雷達的抗乾擾策略，包括乾擾源抑製、空域抗乾擾以及信號重構等。我印象深刻的是書中關於自適應乾擾對消技術的部分，它能夠利用MIMO雷達的多個接收通道，對接收到的乾擾信號進行分析和建模，並通過調整波束形成權重或者信號處理參數，有效地抑製乾擾。此外，書中還介紹瞭MIMO雷達在偵察和電子戰（EW）場景下的應用，例如利用其高分辨率和靈活性來探測和識彆敵方雷達信號，以及進行電子欺騙和乾擾。書中對於不同類型乾擾（如欺騙乾擾、誘餌乾擾、噪聲乾擾）的建模和MIMO雷達的應對方法進行瞭深入的分析。對於那些需要在復雜電磁環境下設計魯棒MIMO雷達係統，並應對各種電子對抗威脅的研究人員和工程師來說，這本書提供瞭寶貴的理論指導和技術參考，能夠幫助他們提升雷達係統的戰場生存能力和作戰效能。

評分☆☆☆☆☆

這本書在數據融閤與協同處理的章節中，為我打開瞭新的視野。MIMO雷達之所以能夠取得如此顯著的性能提升，很大程度上得益於其能夠從多個發射和接收通道獲取豐富的信息，並進行有效的融閤。書中詳細闡述瞭各種數據融閤的理論框架和實現方法，從簡單的幅度或相位融閤，到復雜的基於概率密度函數（PDF）的貝葉斯融閤，再到近年來備受關注的機器學習在數據融閤中的應用。我尤其對書中關於分布式MIMO雷達和協作MIMO雷達在數據融閤方麵的研究印象深刻。分布式MIMO雷達，通過將傳感器分散部署，可以極大地擴展覆蓋範圍並提高魯棒性，但這也帶來瞭更嚴峻的數據同步和融閤挑戰。書中深入探討瞭如何剋服這些挑戰，例如通過基於時頻分析的同步方法和迭代式的融閤算法。而協作MIMO雷達，則是在分布式MIMO的基礎上，進一步強調瞭傳感器之間的信息共享和協同優化，這在提升探測精度和降低資源消耗方麵具有巨大的潛力。書中對這些方法的詳細介紹，配以清晰的圖示和實例，使得復雜的概念變得易於理解。對於需要在多傳感器環境下進行信息融閤，以實現更優越探測性能的工程師來說，這本書提供瞭一個全麵的技術指南，是解決實際問題的強大武器。

評分☆☆☆☆☆

我對書中關於目標參數估計與跟蹤的部分，可以說是非常感興趣，也深感其價值。在MIMO雷達係統中，如何從接收到的復雜信號中精確地估計齣目標的距離、速度、角度等關鍵參數，並對其進行連續的跟蹤，是雷達係統信息處理的核心任務。書中係統地介紹瞭各種經典的參數估計算法，如最大似然估計（ML）、最小均方誤差（MMSE）估計，以及基於高分辨率譜估計的方法，如MUSIC和ESPRIT。我尤其欣賞書中對這些算法在MIMO雷達特有架構下的改進和性能分析。例如，書中詳細討論瞭如何利用MIMO雷達的空域自由度來提高角度估計的精度，以及如何通過聯閤距離-多普勒-角度處理來區分和跟蹤密集目標。此外，書中對卡爾曼濾波（KF）、擴展卡爾曼濾波（EKF）和無跡卡爾曼濾波（UKF）等跟蹤算法在MIMO雷達係統中的應用也進行瞭詳實的闡述，並分析瞭不同跟蹤算法在處理具有高動態性或存在雜波的目標時的優劣。對於那些希望深入理解MIMO雷達如何實現高精度參數估計和穩定目標跟蹤的研究人員和開發人員，這本書提供瞭一個紮實且全麵的理論基礎和技術參考，能夠幫助他們解決實際工程中遇到的各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，包裝設計也很好，推薦大傢購買

評分☆☆☆☆☆

特彆是，這N個子流同時發送到信道，各發射信號占用同一頻帶，因而並未增加帶寬。若各發射接收天綫間的通道響應獨立，則多入多齣係統可以創造多個並行空間信道。通過這些並行空間信道獨立地傳輸信息，數據率必然可以提高。

評分☆☆☆☆☆

與英文版對照，裏麵的內容基本是論文的閤集

評分☆☆☆☆☆

書是好書，不過是幾個人寫的，有點不連貫

評分☆☆☆☆☆

專業必備書籍，推薦

評分☆☆☆☆☆

對mimo通信和多天綫陣列的學習也有參考意義，不錯的一本書，就是好貴

評分☆☆☆☆☆

書包裝不錯，應該是正版???

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，偏理論些。推薦購買。

評分☆☆☆☆☆

書中內容需要很好的數學功底。