當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書·中國科學技術大學校友文庫·氣動光學效應校正:原理、方法與應用 [Aero-Optical Effect Correction: Principles,Metho 下載 mobi epub pdf 電子書 2024
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張天序,洪漢玉,張新宇 著
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發表於2024-11-23
圖書介紹
齣版社: 中國科學技術大學齣版社
ISBN:9787312033315
版次:1
商品編碼:11412681
包裝:平裝
叢書名: 當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書 ,
外文名稱:Aero-Optical Effect Correction: Principles,Methods and Applications
開本:16開
齣版時間:201
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圖書描述
內容簡介
《當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書·中國科學技術大學校友文庫·氣動光學效應校正:原理、方法與應用》以高速飛行器導航、製導和遙感探測中麵臨的氣動光學效應問題為應用背景,總結瞭張天序教授及其領導的課題組十餘年來在氣動光學效應校正方嚮的研究成果。《當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書·中國科學技術大學校友文庫·氣動光學效應校正:原理、方法與應用》聚焦交叉學科的核心問題,在全麵介紹氣動光學效應基本原理的基礎上,深入分析研究瞭成像譜段優選、熱輻射校正、單幀圖像和序列圖像校正恢復、相位校正恢復、模型和知識約束的智能校正恢復以及數字/光電混閤校正等方麵的新方法、新技術。該專著不僅具有好的理論深度,而且具有重要的應用價值。
《當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書·中國科學技術大學校友文庫·氣動光學效應校正:原理、方法與應用》適閤從事光學、空氣動力學、光電子學、精確製導與控製、計算機和信號信息處理等領域研究的科技人員閱讀,也可作為高等院校師生的教學參考用書。
作者簡介
張天序,1947年生,博士、教授、博士生導師。1970年本科畢業於中國科學技術大學,1981年於華中工學院獲碩士學位,1989年於浙江大學獲博士學位。中國宇航學會光電技術專業委員會副主任委員,《紅外與激光工程》雜誌副主編,法國波爾多第三大學客座教授,香港中文大學計算機係客座教授,國傢重大科技專項專傢,精確製導專業組專傢,SPIE多譜圖像處理與模式識彆國際會議程序委員會主席,國防科工委第一批國防科技創新團隊帶頭人。研究方嚮為圖像分析與目標識彆、精確製導智能化信息處理、醫學圖像處理、實時並行處理。已在國內外重要學術刊物發錶學術論文200餘篇,獲部委級科技進步一等奬3項、二等奬3項、發明二等奬1項。
洪漢玉,1964年生,博士、教授、博士生導師。湖北省有突齣貢獻的中青年專傢,武漢工程大學科研創新團隊責任教授。2004年博士畢業於華中科技大學圖像識彆與人工智能研究所,師從張天序教授;2005—2007年在華中科技大學作博士後;2008—2009年在澳大利亞Deakin大學作高級訪問教授;2009—2010年在韓國Inha大學IT新技術研究院作研究教授。主要研究方嚮為氣動光學校正、圖像處理、目標識彆。近年來在國內外權威期刊發錶學術論文60餘篇。
張新宇,1965年生,博士、教授、博士生導師。1986—1992年在中國兵器工業第203研究所從事反坦剋導彈製導技術研究,1995—1999年在華中理工大學物理電子學與光電子學專業攻讀博士學位;2000—2003年先後在華中科技大學外存儲係統國傢專業實驗室及荷蘭Delft University of Technology作博士後;2004年至今在華中科技大學圖像識彆與人工智能研究所工作。研究方嚮為微納光學理論和器件、光波前探測和校正以及微製作技術。
內頁插圖
目錄
總序
序
前言
第1章 導論
1.1 問題的起源
1.2 多學科交叉的領域
1.3 曆史、現狀與發展趨勢
參考文獻
第2章 氣動光學效應
2.1 氣動流場的基本性質
2.2 非均勻介質中光的傳輸
2.3 氣動熱輻射效應
2.4 氣動光學效應測量、控製與可視化
2.5 氣動光學效應對成像探測的影響
2.6 氣動光學效應校正研究方法
參考文獻
第3章 成像譜段優選與熱輻射校正
3.1 成像譜段優選方法
3.2 譜段優選實例與分析
3.3 熱輻射的空間一時間指紋建模
3.4 熱輻射校正方法
參考文獻
第4章 單幀圖像的數字校正恢復
4.1 改進的IBD校正算法
4.2 遞歸逆濾波反捲積校正算法
4.3 貝葉斯校正算法
4.4 自適應總變分最小化校正算法
4.5 雙重正則化極大似然估計恢復校正算法
4.6 基於過渡區提取的圖像恢復
參考文獻
第5章 序列圖像的數字校正恢復
5.1 兩幀圖像校正恢復方法(相鄰幀方法)
5.2 各嚮異性和非綫性正則化的校正算法
5.3 多幀圖像恢復的極大似然估計算法
5.4 極大似然估計恢復算法的正則化問題
5.5 EM復原校正算法的並行實現
參考文獻
第6章 畸變圖像校正的相位恢復方法
6.1 迭代傅裏葉變換法
6.2 修改的梯度法
6.3 組閤算法
6.4 基於相位估計的細節保持快速校正
參考文獻
第7章 模型和知識約束的智能校正恢復
7.1 噪聲/目標空間一頻譜特性約束的校正恢復
7.2 Hu矩約束的最大似然估計算法
7.3 多階段多算法組閤的圖像校正
7.4 校正檢測跟蹤一體化的方法
7.5 模型指導韻抖動偏移校正
7.6 模糊圖像的空變校正恢復
參考文獻
第8章 數字與光電校正係統
8.1 數字校正係統
8.2 光電校正方法與係統
8.3 數字與光電混閤校正
參考文獻
前言/序言
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