介绍丛书：统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 艾丽恩·玛格内利奥（Eileen Magnello） 著，[美] 伯利恩·范·卢恩（Borin Van Loon） 绘，唐海龙 译

图书标签:

• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 数学
• 科学
• 教育
• 教材
• 入门
• 统计方法
• 应用统计

出版社： 当代中国出版社

ISBN：9787515402383

版次：1

商品编码：11424368

包装：平装

丛书名： 介绍丛书

开本：32开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：176

字数：142000

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　《介绍丛书》一套值得细细品读的好书，它包罗了古今世界上自然科学和人文科学的名家思想和学科结晶，作者以大师般幽默而富有哲理的语言，表达了深刻思想和深奥的科学命题，再配以精彩的漫画插图，真正“把复杂的思想简单化”。这一深入浅出的理念和方法，打破了读者年龄和学科的专业限制，使它真正成为老少皆宜的大众科普读物，读上它们，你定会爱不释手。

内容简介

　　《介绍丛书：统计学》2009年首次出版，曾被翻译成多国语言出版发行，丛书的全球销量已达到24亿，《介绍丛书：统计学》在我国首次翻译出版。
　　澳洲19名数学家组团赌博3年如何狂赢156亿人民币？
　　常常公布于广播电视中的统计数据为什么听上去不大靠谱，它们到底有没有实际意义，是否确实能反映实际情况？
　　随处可见的统计学术语“抽样误差、特异度、样本均数、灵敏度、显著性检验”等等，实际上是什么意义？
　　艺术家用作品描绘他们所感悟的世界，科学家则用数字来解读这个自然和社会，如果有谁能把数字绘成图画或赋予数字以情感，相信这是统计学家的杰作！统计学是数学应用最为广泛的一个分支，它的光芒照亮了社会学、医学、经济、教育、管理、实验研究、气象、地质勘探、食品、生产和销售，甚至博彩等等多个领域。这本图文并茂的小书将统计学与你的距离拉近，以图文并茂的形式让你切切实实理解那些看似深奥的统计学定理和理论！统计学就在你身边，统计学其实并不难！

作者简介

　　艾丽恩·玛格内利奥Eileen MagneIlo统计师，牛津大学安东尼学院获得科学史博士，已著有多部有关统计学在人们生活中应用的科普书籍，如畅销书《谎言、可恶的谎言和统计》（Lies，Damned Lies，and Statistics．2003），《漫画统计学》（La statistica a fumetti），《通往医学统计学之路》（The Road to Medical Statistics，2002）。目前她供职于伦敦大学学院，任助理研究员职务。
　　
　　伯利恩·范·卢恩Borin Van Loon，自由插画师，已为介绍系列的多本书贡献了插图作品。同时他还为The Chap杂志创作连载四格漫画。
　　
　　唐海龙，北京大学环境工程博士在读，北大环境工程学士学位，数学双学位，曾撰写专业书籍论文若干。

内页插图

精彩书评

　　本书非常精彩！从中我学到了那些简单的数字，是如何被神奇地排列形成图表，进而可用之表述、预测我们生活中的种种现象。统计学曾经让我很头疼，但是翻过这本书之后它们就不再让我那么发怵了。
　　——XX读者

目录

无处不在的统计学
平均值还是差异
我们为什么要研究统计学？
什么是统计学？
统计究竟意味着什么？
生命统计和数学统计学
统计学的智慧
达尔文和群体量统计
维多利亚时代的辉煌
统计的起源
教区记事录
伦敦的死亡记录
哈雷彗星的回归周期
马尔萨斯的人口论
人口统计学——关于人口的科学
伦敦统计学会
埃德温·查德威克和他的卫生改革
威廉姆·法尔与生命统计学
弗洛伦斯·南丁格尔：热情的统计学家
克里米亚半岛战争与统计
克里米亚战争的伤亡统计
极面图
概率
变量
机会博弈
棣莫佛与赌博
概率论
相对频率
贝叶斯定理
概率分布
泊松分布
正态分布
天文观测
中心极限定理
高斯曲线和最小平方和原理
详解正态
正态分布的命名
正态分布到底有什么用呢？
凯特莱谬误
高尔顿的比例绘图器
如何整理数据？
凯特莱和算术平均值
统计均值
中位数
如何定位或者计算中位数呢？
选择使用哪种均值最合适呢？
统计所带来的误导
数据处理过程
标准化频率分布
样本和总体
柱状图
频率分布
矩方法
……

前言/序言

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剖析现象，洞见未来：一本关于思维模式与决策的引路者 在这纷繁复杂的世界里，我们时常被海量的信息所淹没，被不确定性所困扰，却又渴望做出更明智、更有效的选择。我们渴望理解事物的本质，预测未来的趋势，并最终能够在这个不断变化的环境中游刃有余。本书并非一本冰冷枯燥的教科书，它是一场关于“如何思考”的探索之旅，一次关于“如何看透”的启蒙。它将带你走进一系列引人入胜的思维模式，帮助你构建一套强大的认知工具箱，让你能够以一种全新的视角去审视周遭的一切，从而做出更具洞察力的决策。 我们生活在一个由模式和联系构成的网络中。从天气变化到经济波动，从人际交往到企业运营，背后都隐藏着或明或暗的规律。然而，许多时候，我们却如同迷失在森林中的旅人，仅凭直觉和零散的观察，难以勾勒出清晰的路径。本书正是要为你点亮前行的灯火，让你学会识别这些规律，理解它们是如何运作的，以及如何利用它们来指导我们的行动。 本书的核心在于揭示那些能够帮助我们理解复杂性、预测可能性、并优化选择的思维框架。它不是让你成为一个数学家，也不是要求你精通某种算法，而是要让你掌握一种思考问题的底层逻辑和方法论。想象一下，你不再仅仅是被动地接受信息，而是能够主动地去提问，去分析，去关联，去推断。你将学会如何从表面现象中挖掘出深层的驱动力，如何区分偶然与必然，如何识别隐藏的偏见，以及如何构建更可靠的预测模型。 我们将首先深入探讨“系统思维”的奥秘。一个系统并非孤立存在的要素的简单堆砌，而是相互关联、相互影响的有机整体。我们周围的一切，从生态环境到社会组织，从个人健康到技术创新，都是复杂的系统。理解系统的动态性、反馈循环以及非线性关系，对于我们洞察问题根源、预测连锁反应至关重要。例如，当你理解一个城市的交通拥堵是如何由多重因素（如道路设计、车辆数量、出行习惯、信号灯设置等）相互作用形成的，你就更能找到有效的缓解方案，而不是仅仅责怪某个单一因素。本书将通过生动的案例，让你体会到从“点”到“面”，再到“网络”的思考层次的跃升。 接着，我们将引出“概率思维”。生活充满了不确定性，然而，不确定性并非意味着盲目。概率思维教会我们如何量化风险，如何理解随机性，以及如何在信息不完全的情况下做出最佳判断。它帮助我们摆脱“非黑即白”的思维定势，拥抱“可能性”的艺术。例如，在投资决策中，理解概率可以帮助你评估不同资产的风险收益比；在医疗诊断中，理解概率可以帮助你更准确地评估疾病的可能性。本书将让你明白，即使无法完全掌控未来，我们也可以通过概率思维来更好地应对和规划。 本书还将带领你走进“模型思维”的殿堂。模型并非对现实的完美复制，而是对现实的简化和抽象，是帮助我们理解、预测和干预世界的有力工具。从简单的因果模型到复杂的模拟模型，每一种模型都提供了一种看待世界的方式。理解不同模型的适用范围、局限性以及如何构建和评估模型，将极大地提升你的分析能力。例如，经济学家使用各种模型来预测经济走向，医生使用模型来解释疾病的发生发展，工程师使用模型来设计和测试产品。本书将让你学会如何从纷繁复杂的现实中提炼出关键要素，构建属于自己的分析模型。 我们还将探讨“涌现性”的概念。某些复杂系统的整体属性，是其组成部分单独存在时所不具备的，这种属性便是“涌现性”。 Ants 形成蚁群，鸟儿组成鸟群，这些看似简单的个体行为，却能催生出高度协调和智能的集体行为。理解涌现性，能够帮助我们认识到，简单的规则和互动，如何能够产生复杂的、出乎意料的结果。这对于理解社会现象、生命进化乃至人工智能的发展都具有深远意义。 此外，本书还会深入剖析“反馈回路”的力量。无论是正反馈还是负反馈，它们都在塑造着我们所见的各种现象。正反馈会放大改变，可能导致指数级增长或崩塌；负反馈则会维持稳定，有助于系统的自我调节。学会识别和分析反馈回路，能够帮助我们理解事物变化的驱动机制，并找到干预和控制的着力点。例如，在学习过程中，及时的反馈能够帮助我们更快地纠正错误，形成良性循环；在市场竞争中，消费者对产品质量的反馈，会驱动企业不断改进。 本书不仅仅是理论的介绍，更注重实践的应用。我们将结合一系列贴近生活的案例，从日常决策到宏观趋势，展示这些思维模式是如何在现实世界中发挥作用的。你将了解到，如何运用系统思维来分析你的职业发展路径，如何运用概率思维来评估一次重要的个人选择，如何运用模型思维来制定一个有效的学习计划，以及如何运用反馈回路来优化你的人际关系。 本书的语言力求清晰易懂，避免使用过于晦涩的专业术语，而是通过比喻、类比和图示，将抽象的概念具象化。我们相信，任何人都能够掌握这些强大的思维工具，并将其融入到自己的思考和生活中。它不是要让你成为一个被动的信息接收者，而是要让你成为一个主动的知识建构者，一个具有深刻洞察力的决策者。 阅读本书，你将获得： 更清晰的视野： 能够从更宏观、更系统的角度审视问题，不再被局部细节所迷惑。 更精准的判断： 能够更理性地评估风险和概率，做出更符合实际的决策。 更有效的解决方案： 能够识别问题的本质，找到根本原因，提出更有针对性的策略。 更强的适应能力： 能够更好地理解和应对不断变化的环境，在不确定性中找到机遇。 更深层次的认知： 能够超越表象，洞察事物运行的内在规律，构建更稳固的知识体系。 这是一本关于智慧、洞察和策略的指南。它将为你打开一扇通往更深刻理解世界的大门，让你学会如何以一种更具智慧的方式去思考，去行动，去生活。无论你是学生、职场人士，还是对世界充满好奇的探索者，这本书都将是你不可或缺的伙伴，帮助你剖析现象，洞见未来，成为一个更有效、更有影响力的人。让我们一同踏上这场思维的冒险，解锁你内在的潜能，重塑你认识世界的方式。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书的难度定位，我觉得它可能不太适合那些完全没有数学基础的“零基础小白”，但对于已经有一定微积分或线性代数基础，想要系统性提升自己数据分析能力的人来说，简直是量身定做。它在“严谨性”和“易读性”之间找到了一个近乎完美的平衡点。比如，涉及高等数学推导的部分，作者的处理方式非常高明：他会把复杂的证明过程放在书后的附录中，保证了主体阅读的流畅性，但如果你是钻研者，需要探究公式的由来，这些“隐藏的宝藏”又唾手可得。这种设计显示了作者对不同类型读者的尊重。而且，书中的习题设计也体现了这一点。前一部分的习题侧重于概念理解和手算检验，帮助你固化基础；后半部分的习题则完全是基于R或Python的代码实现，要求读者将理论直接转化为实际操作。这种理论与实践的交替训练，极大地增强了学习的主动性和反馈的及时性，确保了知识的有效吸收，而不是停留在纸面上。

评分☆☆☆☆☆

让我来谈谈阅读这本书后，我个人心态上产生的一些微妙变化吧。以前，当我看到“显著性差异”这个词时，我总会下意识地认为这是一个板上钉钉的结论，意味着A绝对比B好。但这本书让我学会了谦逊和审慎。作者反复强调了统计学是一种“在不确定性中做出最佳判断的艺术”，而不是一门提供绝对真理的学科。通过对P值、IID假设的深入探讨，我开始理解到，每一个统计结论的背后，都附带着一个需要被量化的“不确定性风险”。这种理解的转变，让我对媒体上那些动辄用“某研究证明……”的报道变得更加警惕和理性。我不再轻易相信任何单一的结论，而是会本能地去追问“样本量多少？”、“对照组设置合理吗？”、“他们计算的是否是效应量，而不仅仅是显著性？”。可以说，这本书不仅仅传授了统计学知识，更重要的是，它在我的认知世界里植入了一种持续的、健康的怀疑精神，让我看待数据和信息的方式，变得更加成熟和深刻。这比任何考试分数都更有价值。

评分☆☆☆☆☆

我必须得提一下这本书的案例库，简直是教科书级别的丰富和多样性。我是一个对金融数据特别感兴趣的读者，我特别留意了书中关于时间序列分析和回归模型的应用部分。作者并没有仅仅停留在教科书上的线性回归模型，而是非常前沿地引入了广义线性模型（GLM）的概念，并通过一个大型电商平台的客户生命周期价值（CLV）预测模型作为贯穿始终的主线案例。这个案例的复杂性和真实性令人印象深刻，它涵盖了数据清洗、特征工程、模型选择以及最终的性能评估的全过程。我印象最深的是，作者在讨论模型解释性时，没有一味追求最高的R²值，而是强调了模型的可解释性和业务的契合度，这在学术界和工业界都是一个非常重要的平衡点。此外，书里还穿插了一些跨学科的应用，比如如何用统计学方法分析医学试验的有效性，或者在气候变化研究中的应用。这种广度和深度结合的方式，让读者可以根据自己的兴趣点选择性地深入钻研，同时又保证了整体知识体系的完整性。总而言之，这个案例的质量，足以让这本书成为一本非常实用的“工具书”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，我觉得体现在它对于“思维模型”的构建上，而非仅仅是知识点的堆砌。我之前读过几本市面上的“统计学入门”，它们往往是把频数分布、标准差这些知识点罗列出来，读完后感觉自己好像背了一堆字典，但真要用来解决实际问题时，脑子还是空空的。然而，这本书给我的感觉完全不同，它更像是一个资深数据分析师在手把手教你如何“像统计学家一样思考”。作者非常强调因果推断的重要性，通过大量的反例和陷阱分析，教会读者如何识别那些看似相关实则无关的虚假关联。特别是关于抽样误差和置信区间那几章，讲解得极为透彻，不再是生硬地告诉你“95%的置信度意味着什么”，而是深入剖析了为什么需要这个区间，以及在商业决策中，如何正确地使用这个区间来规避风险。我甚至觉得，这本书读完之后，对其他社会科学的研究方法都有了极大的启发。它教会我的，是一种严谨的、基于证据链条的批判性思维，这在信息爆炸的今天，无疑是比任何具体公式都更宝贵的能力。这种深层次的思维训练，使得这本书的价值远远超出了“统计学教材”的范畴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当吸引人，那种深蓝色的背景加上烫金的字体，立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我本来对统计学这种“枯燥”的学科有些抗拒，但翻开第一页，就被作者的叙事方式给“套住”了。他没有一上来就抛出一堆复杂的公式和概念，而是从我们日常生活中最常见的例子入手，比如彩票的中奖概率，或者某个APP的用户留存率分析。这种贴近生活的切入点，让原本高冷的统计学瞬间变得亲民起来。阅读的过程中，我发现作者对细节的把握非常到位，即便是像“中心极限定理”这样听起来就让人头大的概念，他也能用非常形象的比喻来解释清楚，让人豁然开朗。书里穿插的案例分析也特别精彩，那些历史上的统计学应用故事，读起来就像侦探小说一样引人入胜，让人忍不住想知道“接下来会发生什么”。而且，这本书的排版非常舒服，字体大小适中，段落之间的留白处理得当，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。可以说，从阅读体验上来说，这本书已经远超我的预期，它成功地将一个看似冷硬的学科，变成了一场有趣的知识探索之旅。我非常推荐给那些初次接触统计学，或者曾经被传统教材劝退的人，它绝对能帮你建立起对这门学科最美好的第一印象。

评分☆☆☆☆☆

没看懂可能是我读书少的原因吧 ，我是这么总结的

评分☆☆☆☆☆

质量很好质量很好质量很好

评分☆☆☆☆☆

内容言辞简略，需要边看边百度。组织还好，勉强及格。

评分☆☆☆☆☆

全新正版书，值得推荐

评分☆☆☆☆☆

太简单了，不过能用在PPT上也行，快餐普及类。背景介绍用图较粗糙好丑，术语介绍用图精致不错。历史过程的介绍较为系统，刚知道一些术语背后的奇闻轶事，比较开眼。联系和发展是事物发展变化的基本规律。任何事物都有其产生、发展和灭亡的历史，如果我们把正态分布看做是任何一个系统或者事物的发展过程的话，我们明显的看到这个过程经历着从负区到基区再到正区的过程。无论是自然、社会还是人类的思维都明显的遵循这这样一个过程。准确的把握事物或者事件所处的历史过程和阶段极大的有助于掌握我们对事物、事件的特征和性质，是我们分析问题，采取对策和解决问题的重要基础和依据。发展的阶段不同，性质和特征也不同，分析和解决问题的办法要与此相适应，遗传是常态，变异是非常态。

评分☆☆☆☆☆

东西不错，送货很快

评分☆☆☆☆☆

随处可见的统计学术语“抽样误差、特异度、样本均数、灵敏度、显著性检验”等等，实际上是什么意义？

评分☆☆☆☆☆

小巧的入门书，读着玩儿

评分☆☆☆☆☆

书很好，值得推荐