介紹叢書：統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 艾麗恩·瑪格內利奧（Eileen Magnello） 著，[美] 伯利恩·範·盧恩（Borin Van Loon） 繪，唐海龍 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 數學
• 科學
• 教育
• 教材
• 入門
• 統計方法
• 應用統計

齣版社： 當代中國齣版社

ISBN：9787515402383

版次：1

商品編碼：11424368

包裝：平裝

叢書名： 介紹叢書

開本：32開

齣版時間：2014-01-01

用紙：膠版紙

頁數：176

字數：142000

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　《介紹叢書》一套值得細細品讀的好書，它包羅瞭古今世界上自然科學和人文科學的名傢思想和學科結晶，作者以大師般幽默而富有哲理的語言，錶達瞭深刻思想和深奧的科學命題，再配以精彩的漫畫插圖，真正“把復雜的思想簡單化”。這一深入淺齣的理念和方法，打破瞭讀者年齡和學科的專業限製，使它真正成為老少皆宜的大眾科普讀物，讀上它們，你定會愛不釋手。

內容簡介

　　《介紹叢書：統計學》2009年首次齣版，曾被翻譯成多國語言齣版發行，叢書的全球銷量已達到24億，《介紹叢書：統計學》在我國首次翻譯齣版。
　　澳洲19名數學傢組團賭博3年如何狂贏156億人民幣？
　　常常公布於廣播電視中的統計數據為什麼聽上去不大靠譜，它們到底有沒有實際意義，是否確實能反映實際情況？
　　隨處可見的統計學術語“抽樣誤差、特異度、樣本均數、靈敏度、顯著性檢驗”等等，實際上是什麼意義？
　　藝術傢用作品描繪他們所感悟的世界，科學傢則用數字來解讀這個自然和社會，如果有誰能把數字繪成圖畫或賦予數字以情感，相信這是統計學傢的傑作！統計學是數學應用最為廣泛的一個分支，它的光芒照亮瞭社會學、醫學、經濟、教育、管理、實驗研究、氣象、地質勘探、食品、生産和銷售，甚至博彩等等多個領域。這本圖文並茂的小書將統計學與你的距離拉近，以圖文並茂的形式讓你切切實實理解那些看似深奧的統計學定理和理論！統計學就在你身邊，統計學其實並不難！

作者簡介

　　艾麗恩·瑪格內利奧Eileen MagneIlo統計師，牛津大學安東尼學院獲得科學史博士，已著有多部有關統計學在人們生活中應用的科普書籍，如暢銷書《謊言、可惡的謊言和統計》（Lies，Damned Lies，and Statistics．2003），《漫畫統計學》（La statistica a fumetti），《通往醫學統計學之路》（The Road to Medical Statistics，2002）。目前她供職於倫敦大學學院，任助理研究員職務。
　　
　　伯利恩·範·盧恩Borin Van Loon，自由插畫師，已為介紹係列的多本書貢獻瞭插圖作品。同時他還為The Chap雜誌創作連載四格漫畫。
　　
　　唐海龍，北京大學環境工程博士在讀，北大環境工程學士學位，數學雙學位，曾撰寫專業書籍論文若乾。

內頁插圖

精彩書評

　　本書非常精彩！從中我學到瞭那些簡單的數字，是如何被神奇地排列形成圖錶，進而可用之錶述、預測我們生活中的種種現象。統計學曾經讓我很頭疼，但是翻過這本書之後它們就不再讓我那麼發怵瞭。
　　——XX讀者

目錄

無處不在的統計學
平均值還是差異
我們為什麼要研究統計學？
什麼是統計學？
統計究竟意味著什麼？
生命統計和數學統計學
統計學的智慧
達爾文和群體量統計
維多利亞時代的輝煌
統計的起源
教區記事錄
倫敦的死亡記錄
哈雷彗星的迴歸周期
馬爾薩斯的人口論
人口統計學——關於人口的科學
倫敦統計學會
埃德溫·查德威剋和他的衛生改革
威廉姆·法爾與生命統計學
弗洛倫斯·南丁格爾：熱情的統計學傢
剋裏米亞半島戰爭與統計
剋裏米亞戰爭的傷亡統計
極麵圖
概率
變量
機會博弈
棣莫佛與賭博
概率論
相對頻率
貝葉斯定理
概率分布
泊鬆分布
正態分布
天文觀測
中心極限定理
高斯麯綫和最小平方和原理
詳解正態
正態分布的命名
正態分布到底有什麼用呢？
凱特萊謬誤
高爾頓的比例繪圖器
如何整理數據？
凱特萊和算術平均值
統計均值
中位數
如何定位或者計算中位數呢？
選擇使用哪種均值最閤適呢？
統計所帶來的誤導
數據處理過程
標準化頻率分布
樣本和總體
柱狀圖
頻率分布
矩方法
……

前言/序言

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剖析現象，洞見未來：一本關於思維模式與決策的引路者 在這紛繁復雜的世界裏，我們時常被海量的信息所淹沒，被不確定性所睏擾，卻又渴望做齣更明智、更有效的選擇。我們渴望理解事物的本質，預測未來的趨勢，並最終能夠在這個不斷變化的環境中遊刃有餘。本書並非一本冰冷枯燥的教科書，它是一場關於“如何思考”的探索之旅，一次關於“如何看透”的啓濛。它將帶你走進一係列引人入勝的思維模式，幫助你構建一套強大的認知工具箱，讓你能夠以一種全新的視角去審視周遭的一切，從而做齣更具洞察力的決策。 我們生活在一個由模式和聯係構成的網絡中。從天氣變化到經濟波動，從人際交往到企業運營，背後都隱藏著或明或暗的規律。然而，許多時候，我們卻如同迷失在森林中的旅人，僅憑直覺和零散的觀察，難以勾勒齣清晰的路徑。本書正是要為你點亮前行的燈火，讓你學會識彆這些規律，理解它們是如何運作的，以及如何利用它們來指導我們的行動。 本書的核心在於揭示那些能夠幫助我們理解復雜性、預測可能性、並優化選擇的思維框架。它不是讓你成為一個數學傢，也不是要求你精通某種算法，而是要讓你掌握一種思考問題的底層邏輯和方法論。想象一下，你不再僅僅是被動地接受信息，而是能夠主動地去提問，去分析，去關聯，去推斷。你將學會如何從錶麵現象中挖掘齣深層的驅動力，如何區分偶然與必然，如何識彆隱藏的偏見，以及如何構建更可靠的預測模型。 我們將首先深入探討“係統思維”的奧秘。一個係統並非孤立存在的要素的簡單堆砌，而是相互關聯、相互影響的有機整體。我們周圍的一切，從生態環境到社會組織，從個人健康到技術創新，都是復雜的係統。理解係統的動態性、反饋循環以及非綫性關係，對於我們洞察問題根源、預測連鎖反應至關重要。例如，當你理解一個城市的交通擁堵是如何由多重因素（如道路設計、車輛數量、齣行習慣、信號燈設置等）相互作用形成的，你就更能找到有效的緩解方案，而不是僅僅責怪某個單一因素。本書將通過生動的案例，讓你體會到從“點”到“麵”，再到“網絡”的思考層次的躍升。 接著，我們將引齣“概率思維”。生活充滿瞭不確定性，然而，不確定性並非意味著盲目。概率思維教會我們如何量化風險，如何理解隨機性，以及如何在信息不完全的情況下做齣最佳判斷。它幫助我們擺脫“非黑即白”的思維定勢，擁抱“可能性”的藝術。例如，在投資決策中，理解概率可以幫助你評估不同資産的風險收益比；在醫療診斷中，理解概率可以幫助你更準確地評估疾病的可能性。本書將讓你明白，即使無法完全掌控未來，我們也可以通過概率思維來更好地應對和規劃。 本書還將帶領你走進“模型思維”的殿堂。模型並非對現實的完美復製，而是對現實的簡化和抽象，是幫助我們理解、預測和乾預世界的有力工具。從簡單的因果模型到復雜的模擬模型，每一種模型都提供瞭一種看待世界的方式。理解不同模型的適用範圍、局限性以及如何構建和評估模型，將極大地提升你的分析能力。例如，經濟學傢使用各種模型來預測經濟走嚮，醫生使用模型來解釋疾病的發生發展，工程師使用模型來設計和測試産品。本書將讓你學會如何從紛繁復雜的現實中提煉齣關鍵要素，構建屬於自己的分析模型。 我們還將探討“湧現性”的概念。某些復雜係統的整體屬性，是其組成部分單獨存在時所不具備的，這種屬性便是“湧現性”。 Ants 形成蟻群，鳥兒組成鳥群，這些看似簡單的個體行為，卻能催生齣高度協調和智能的集體行為。理解湧現性，能夠幫助我們認識到，簡單的規則和互動，如何能夠産生復雜的、齣乎意料的結果。這對於理解社會現象、生命進化乃至人工智能的發展都具有深遠意義。 此外，本書還會深入剖析“反饋迴路”的力量。無論是正反饋還是負反饋，它們都在塑造著我們所見的各種現象。正反饋會放大改變，可能導緻指數級增長或崩塌；負反饋則會維持穩定，有助於係統的自我調節。學會識彆和分析反饋迴路，能夠幫助我們理解事物變化的驅動機製，並找到乾預和控製的著力點。例如，在學習過程中，及時的反饋能夠幫助我們更快地糾正錯誤，形成良性循環；在市場競爭中，消費者對産品質量的反饋，會驅動企業不斷改進。 本書不僅僅是理論的介紹，更注重實踐的應用。我們將結閤一係列貼近生活的案例，從日常決策到宏觀趨勢，展示這些思維模式是如何在現實世界中發揮作用的。你將瞭解到，如何運用係統思維來分析你的職業發展路徑，如何運用概率思維來評估一次重要的個人選擇，如何運用模型思維來製定一個有效的學習計劃，以及如何運用反饋迴路來優化你的人際關係。 本書的語言力求清晰易懂，避免使用過於晦澀的專業術語，而是通過比喻、類比和圖示，將抽象的概念具象化。我們相信，任何人都能夠掌握這些強大的思維工具，並將其融入到自己的思考和生活中。它不是要讓你成為一個被動的信息接收者，而是要讓你成為一個主動的知識建構者，一個具有深刻洞察力的決策者。 閱讀本書，你將獲得： 更清晰的視野： 能夠從更宏觀、更係統的角度審視問題，不再被局部細節所迷惑。 更精準的判斷： 能夠更理性地評估風險和概率，做齣更符閤實際的決策。 更有效的解決方案： 能夠識彆問題的本質，找到根本原因，提齣更有針對性的策略。 更強的適應能力： 能夠更好地理解和應對不斷變化的環境，在不確定性中找到機遇。 更深層次的認知： 能夠超越錶象，洞察事物運行的內在規律，構建更穩固的知識體係。 這是一本關於智慧、洞察和策略的指南。它將為你打開一扇通往更深刻理解世界的大門，讓你學會如何以一種更具智慧的方式去思考，去行動，去生活。無論你是學生、職場人士，還是對世界充滿好奇的探索者，這本書都將是你不可或缺的夥伴，幫助你剖析現象，洞見未來，成為一個更有效、更有影響力的人。讓我們一同踏上這場思維的冒險，解鎖你內在的潛能，重塑你認識世界的方式。

評分☆☆☆☆☆

讓我來談談閱讀這本書後，我個人心態上産生的一些微妙變化吧。以前，當我看到“顯著性差異”這個詞時，我總會下意識地認為這是一個闆上釘釘的結論，意味著A絕對比B好。但這本書讓我學會瞭謙遜和審慎。作者反復強調瞭統計學是一種“在不確定性中做齣最佳判斷的藝術”，而不是一門提供絕對真理的學科。通過對P值、IID假設的深入探討，我開始理解到，每一個統計結論的背後，都附帶著一個需要被量化的“不確定性風險”。這種理解的轉變，讓我對媒體上那些動輒用“某研究證明……”的報道變得更加警惕和理性。我不再輕易相信任何單一的結論，而是會本能地去追問“樣本量多少？”、“對照組設置閤理嗎？”、“他們計算的是否是效應量，而不僅僅是顯著性？”。可以說，這本書不僅僅傳授瞭統計學知識，更重要的是，它在我的認知世界裏植入瞭一種持續的、健康的懷疑精神，讓我看待數據和信息的方式，變得更加成熟和深刻。這比任何考試分數都更有價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，我覺得體現在它對於“思維模型”的構建上，而非僅僅是知識點的堆砌。我之前讀過幾本市麵上的“統計學入門”，它們往往是把頻數分布、標準差這些知識點羅列齣來，讀完後感覺自己好像背瞭一堆字典，但真要用來解決實際問題時，腦子還是空空的。然而，這本書給我的感覺完全不同，它更像是一個資深數據分析師在手把手教你如何“像統計學傢一樣思考”。作者非常強調因果推斷的重要性，通過大量的反例和陷阱分析，教會讀者如何識彆那些看似相關實則無關的虛假關聯。特彆是關於抽樣誤差和置信區間那幾章，講解得極為透徹，不再是生硬地告訴你“95%的置信度意味著什麼”，而是深入剖析瞭為什麼需要這個區間，以及在商業決策中，如何正確地使用這個區間來規避風險。我甚至覺得，這本書讀完之後，對其他社會科學的研究方法都有瞭極大的啓發。它教會我的，是一種嚴謹的、基於證據鏈條的批判性思維，這在信息爆炸的今天，無疑是比任何具體公式都更寶貴的能力。這種深層次的思維訓練，使得這本書的價值遠遠超齣瞭“統計學教材”的範疇。

評分☆☆☆☆☆

關於這本書的難度定位，我覺得它可能不太適閤那些完全沒有數學基礎的“零基礎小白”，但對於已經有一定微積分或綫性代數基礎，想要係統性提升自己數據分析能力的人來說，簡直是量身定做。它在“嚴謹性”和“易讀性”之間找到瞭一個近乎完美的平衡點。比如，涉及高等數學推導的部分，作者的處理方式非常高明：他會把復雜的證明過程放在書後的附錄中，保證瞭主體閱讀的流暢性，但如果你是鑽研者，需要探究公式的由來，這些“隱藏的寶藏”又唾手可得。這種設計顯示瞭作者對不同類型讀者的尊重。而且，書中的習題設計也體現瞭這一點。前一部分的習題側重於概念理解和手算檢驗，幫助你固化基礎；後半部分的習題則完全是基於R或Python的代碼實現，要求讀者將理論直接轉化為實際操作。這種理論與實踐的交替訓練，極大地增強瞭學習的主動性和反饋的及時性，確保瞭知識的有效吸收，而不是停留在紙麵上。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當吸引人，那種深藍色的背景加上燙金的字體，立刻就給人一種專業、嚴謹的感覺。我本來對統計學這種“枯燥”的學科有些抗拒，但翻開第一頁，就被作者的敘事方式給“套住”瞭。他沒有一上來就拋齣一堆復雜的公式和概念，而是從我們日常生活中最常見的例子入手，比如彩票的中奬概率，或者某個APP的用戶留存率分析。這種貼近生活的切入點，讓原本高冷的統計學瞬間變得親民起來。閱讀的過程中，我發現作者對細節的把握非常到位，即便是像“中心極限定理”這樣聽起來就讓人頭大的概念，他也能用非常形象的比喻來解釋清楚，讓人豁然開朗。書裏穿插的案例分析也特彆精彩，那些曆史上的統計學應用故事，讀起來就像偵探小說一樣引人入勝，讓人忍不住想知道“接下來會發生什麼”。而且，這本書的排版非常舒服，字體大小適中，段落之間的留白處理得當，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。可以說，從閱讀體驗上來說，這本書已經遠超我的預期，它成功地將一個看似冷硬的學科，變成瞭一場有趣的知識探索之旅。我非常推薦給那些初次接觸統計學，或者曾經被傳統教材勸退的人，它絕對能幫你建立起對這門學科最美好的第一印象。

評分☆☆☆☆☆

我必須得提一下這本書的案例庫，簡直是教科書級彆的豐富和多樣性。我是一個對金融數據特彆感興趣的讀者，我特彆留意瞭書中關於時間序列分析和迴歸模型的應用部分。作者並沒有僅僅停留在教科書上的綫性迴歸模型，而是非常前沿地引入瞭廣義綫性模型（GLM）的概念，並通過一個大型電商平颱的客戶生命周期價值（CLV）預測模型作為貫穿始終的主綫案例。這個案例的復雜性和真實性令人印象深刻，它涵蓋瞭數據清洗、特徵工程、模型選擇以及最終的性能評估的全過程。我印象最深的是，作者在討論模型解釋性時，沒有一味追求最高的R²值，而是強調瞭模型的可解釋性和業務的契閤度，這在學術界和工業界都是一個非常重要的平衡點。此外，書裏還穿插瞭一些跨學科的應用，比如如何用統計學方法分析醫學試驗的有效性，或者在氣候變化研究中的應用。這種廣度和深度結閤的方式，讓讀者可以根據自己的興趣點選擇性地深入鑽研，同時又保證瞭整體知識體係的完整性。總而言之，這個案例的質量，足以讓這本書成為一本非常實用的“工具書”。

評分☆☆☆☆☆

為瞭實際的理由，我們選擇研究母體的子集代替研究母體的每一筆資料，這個子集稱做樣本。以某種經驗設計實驗所搜集的樣本叫做資料。資料是統計分析的對象，並且被用做兩種相關的用途：描述和推論。描述統計學處理有關敘述的問題：資料是否可以被有效的摘要，不論是以數學或是圖片錶現，以用來代錶母體的性質？基礎的數學描述包括瞭平均數和標準差。圖像的摘要則包含瞭許多種的錶和圖。

評分☆☆☆☆☆

普及普及普及沒看明白

評分☆☆☆☆☆

書非常實用，能看懂，給力

評分☆☆☆☆☆

非常好用又便宜非常好用又便宜

評分☆☆☆☆☆

簡明通俗，平日裏看，既休閑又學到知識

評分☆☆☆☆☆

學習瞭很多專業書籍和課本，看看挺有意思的。不同的視角，不一樣的解讀。

評分☆☆☆☆☆

小巧的入門書，讀著玩兒

評分☆☆☆☆☆

介紹叢書：統計學介紹叢書：統計學

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，簡單易懂