智能监控技术/新世纪高职高专应用技术专业系列规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

周永柏，新世纪高职高专教材编审委员会 编

图书标签:

• 智能监控
• 视频监控
• 安防技术
• 物联网
• 嵌入式系统
• 传感器技术
• 数字化监控
• 高职教材
• 应用技术
• 智能安防

出版社： 大连理工大学出版社

ISBN：9787561168493

版次：1

商品编码：11470424

包装：平装

丛书名： 新世纪高职高专应用技术专业系列规划教材

开本：16开

出版时间：2012-04-01

用纸：胶版纸

页数：170

正文语种：中文

内容简介

　　《智能监控技术/新世纪高职高专应用技术专业系列规划教材》内容包括智能监控技术概述、安全防范技术、安全技术防范的重要性、安全技术防范的应用和发展、入侵探测技术与入侵探测器、出人口控制与管理系统的设备与相关技术、视频监控系统的前端设备及其性能等。

目录

第1章 智能监控技术概述
1.1 安全防范技术
1.2 安全技术防范的重要性
1.3 安全技术防范系统
1.4 安全技术防范的应用和发展

第2章 入侵探测与防盗报警技术
2.1 防盗报警系统的基本组成
2.2 入侵探测技术与入侵探测器
2.3 报警控制技术与报警控制器
2.4 报警信号传输技术
2.5 防盗报警系统

第3章 出入口控制与管理技术
3.1 出人口控制与管理系统的基本组成
3.2 出人口控制与管理系统的设备与相关技术
3.3 常用识别技术性能的比较
3.4 出入口控制与管理系统的管理
3.5 楼宇对讲系统（访客对讲系统）
3.6 电子巡查（巡更）系统
3.7 停车场（库）管理系统

第4章 视频监控技术
4.1 视频监控系统的种类
4.2 视频监控系统的基本组成
4.3 视频监控系统的前端设备及其性能
4.4 视频监控系统的终端设备及其性能
4.5 视频监控系统的控制与其他设备
4.6 视频监控系统的信号传输技术
4.7 视频安防监控系统
4.8 高清视频监控系统

第5章 火灾探测与消防报警技术
5.1 消防报警系统的发展
5.2 火灾探测技术
5.3 火灾报警控制器和联动控制器
5.4 火灾自动报警系统的其他设备
5.5 火灾自动报警系统
5.6 火灾自动报警系统的其他新技术
附录
参考文献

精彩书摘

　　（1）外出布防
　　当最后一个人离开家庭（或办公场所）时，须对安装的报警系统进行外出布防操作。这种情况下，报警系统会经过一段“退出延时”的时间后才真正进入布防状态，目的是给操作人员离开现场留出时间。同样，当家庭成员或作人员归来时。报警系统又会有一段“进入延时”的时间，使操作者能在这段时间内让系统撤防。
　　（2）留守布防
　　当有家庭成员（或工作人员）在防护区域，特别是晚上睡觉时，也需要某些探测器正常工作，以保护人员的人身安全和室内财产的安全，此时可以进行留守布防操作。这种情况下，报警系统会自动将人员活动区域的探测器旁路掉，其他探测器则照常工作，但对于出入通道防范探测器的报警信号会有一段“进入延时”的时间。
　　（3）快速布防2
　　当晚上家庭成员已经睡觉，且确定没有其他人员晚归时，可以进行快速布防操作。这种情况下，报警系统也会自动将人员活动区域的探测器旁路掉，其他探测器则照常工作，但对出入通道防范探测器的报警信号却不提供“进入延时”的时间，若有非法入侵，则立即报警。
　　（4）单防区布防
　　在接有若干个报警探测器的报警系统巾，某些时候只需个别探测器正常T作，这时可以进行单防区布防操作。这种情况下，报警系统只有布防的探测器信号可以触发报警。
　　（5）全防布防
　　当人员需要较长时间离开，且系统的所有探测区域均应加以布防时，可以进行全防布防操作。这种情况下，对报警系统中出入通道防范探测器的报警信号只提供“退出延时”的时间，而没有“进入延时”。
　　2.撤防状态
　　所谓撤防状态，是指操作人员执行了撤防指令后，使该系统的探测器不能进入正常警戒工作状态，或从警戒状态下退出，使探测器无效（俗称为关机）。此时，即使探测器探测到防范现场的异常情况，报警控制器也不会发出声光报警及显示报警部位。
　　3.旁路状态
　　当一台报警控制器接有若干个报警探测器。而在某些时候个别探测器的探测区域是人们正常的活动范同，显然此时此探测器的报警信号应无效。旁路状态就是针对这种情况的。所谓旁路状态，是指操作人员执行了防区旁路指令后，相应防区的探测器就会从整个探测器的群体中被旁路掉（或失效）。旁路状态操作可以只将系统中一个探测器单独旁路，也可以将多个探测器同时旁路。
　　4.24小时监控状态
　　所谓24小时监控状态，是指某些防区的探测器处于正常布防的全天候T作状态，一天24小时始终担负着正常警戒任务，如用于火警、匪警、医务救护的紧急报警按钮。感烟火灾探测器，感温火灾探测器等。此状态下的探测器不会受到布防、撤防操作的影响。
　　……

前言/序言

《智能监控技术》 专业定位与内容概述 《智能监控技术》是一部面向新世纪高职高专应用技术专业学生精心编撰的规划教材。本书旨在为读者构建一个全面、深入且实用的智能监控技术知识体系，使其能够掌握现代监控系统设计、实施、维护以及故障排除的核心能力。本书内容紧密结合行业发展趋势与技术前沿，注重理论与实践相结合，为培养具备创新精神和实践能力的高素质技术技能人才奠定坚实基础。 本书在内容编排上，由浅入深，循序渐进。首先，教材详细阐述了智能监控技术的基本概念、发展历程及其在社会各领域的广泛应用。通过对智能监控系统整体架构的介绍，帮助学生建立起宏观的认识。随后，教材深入剖析了构成智能监控系统的关键技术模块，包括但不限于： 视频采集与处理技术： 详细介绍各类监控摄像头的选型、安装调试，以及高清视频编码（如H.264、H.265）、图像增强、去噪、畸变校正等核心图像处理技术。这部分内容会包含对不同分辨率、帧率、传感器类型（CMOS、CCD）及其优缺点的对比分析，以及在不同光照、环境条件下的图像优化策略。同时，会涉及主动红外、星光夜视等夜视技术原理和应用。 网络传输与存储技术： 深入讲解IP网络视频传输协议（如RTSP、ONVIF）、PoE供电技术、网络带宽管理、流媒体服务器搭建等。在存储方面，则会详尽介绍NVR（网络硬盘录像机）、DVR（数字硬盘录像机）的架构与工作原理，以及RAID技术、云存储、本地存储（SD卡、SSD）的优劣势分析与应用场景选择。还会涉及视频数据压缩、解压缩的效率与质量权衡。 智能分析与识别技术： 这是本书的核心亮点之一。教材将系统介绍包括运动目标检测、人脸识别、车牌识别、行为分析（如入侵检测、徘徊检测、遗留物检测、人群密度分析）、物体识别（如特定物品、服装颜色识别）、声纹识别等前沿智能分析技术。针对每种技术，都会阐述其基本原理（如特征提取、机器学习模型，包括深度学习在内的各种算法）、实现方法、在实际监控场景中的应用以及相关的性能评估指标（如准确率、召回率、误报率）。例如，在人脸识别部分，会讲解Haar特征、LBP特征、SIOFT特征以及基于深度学习的CNN模型，并分析不同算法的计算复杂度与识别精度。 系统集成与应用： 在掌握了各项核心技术后，教材将引导学生如何将这些技术进行有效整合，构建完整的智能监控解决方案。这包括监控平台的选择与搭建（如Web端、移动端应用）、客户端软件的开发与部署、用户权限管理、告警联动机制（如与门禁、报警器联动）、GIS（地理信息系统）集成、大数据分析与可视化展示等。本书还会针对不同行业（如智慧城市、智慧交通、智慧安防、智慧零售、工业自动化）的典型应用场景，提供案例分析和解决方案设计。例如，在智慧交通领域，会详细讲解基于视频监控的车流量统计、拥堵检测、违章抓拍等技术方案。 系统安全与维护： 鉴于监控系统在保障安全方面的重要作用，本书也将安全问题置于重要位置。内容将涵盖网络安全防护（如防火墙、VPN、访问控制）、数据加密、物理安全防护、隐私保护策略，以及系统的日常维护、故障诊断与排除、系统升级与优化等。这部分内容会强调实际操作中的注意事项，以及应对常见安全威胁的对策。 教学特色与编写理念 《智能监控技术》在编写过程中，始终遵循以下几大教学特色与编写理念： 1. 突出应用性与实践性： 教材紧密围绕高职高专的培养目标，强调学生在实际工作岗位上所需要掌握的技能。每一章节都力求从实际应用场景出发，通过丰富的图表、流程图、案例分析，以及实验指导，帮助学生理解理论知识并将其转化为实际操作能力。本书提供了大量贴近实际的实验项目，例如搭建一个简单的IP监控网络，实现基础的视频流传输与录制；利用开源库或专业软件实现简易的人脸检测；配置和调试一款智能摄像头的行为分析功能等。 2. 聚焦前沿技术与发展趋势： 智能监控技术发展迅速，本书吸纳了近年来最新的技术成果，特别是人工智能（AI）在视频分析领域的突破。AI技术的引入，使得监控系统从简单的“看得见”升级到“看得懂”，本书对此进行了深入的介绍和讲解，为学生了解和掌握未来的发展方向做好准备。 3. 结构清晰，逻辑严谨： 教材的章节安排紧凑而合理，知识点之间的逻辑关系清晰，易于学生理解和掌握。从基础概念到核心技术，再到系统集成与应用，层层递进，构建完整的知识链条。 4. 图文并茂，通俗易懂： 教材设计大量精美的插图、表格和示意图，将抽象的技术概念具象化，使学习过程更加生动有趣。语言力求简洁明了，避免使用过于晦涩的专业术语，即使是初学者也能轻松入门。 5. 与时俱进，与时偕行： 教材的编写团队由多位在智能监控领域具有丰富教学和实践经验的专家组成，确保了内容的权威性和前瞻性。编写过程中，密切关注行业标准和最新技术动态，力求使教材内容与行业发展保持同步。 适用对象 本书适用于以下对象： 高职高专院校相关专业的学生： 如计算机类、电子信息类、自动化类、通信类、安全工程类等专业的学生，作为专业核心课程的教材。 从事安防、IT、通信、自动化等领域的技术人员： 作为学习和提升智能监控技术知识的参考书。 对智能监控技术感兴趣的广大读者： 欲了解和掌握现代智能监控系统原理及应用的读者。 学习本书的价值 通过学习《智能监控技术》，读者将能够： 深刻理解智能监控系统的整体架构和工作原理。 熟练掌握视频采集、传输、存储、分析、显示等关键环节的核心技术。 具备设计、部署和维护基础智能监控系统的能力。 了解并初步应用人工智能技术在视频监控中的实现。 认识到系统安全和隐私保护在智能监控中的重要性。 为从事智能监控相关行业的技术岗位打下坚实基础。 总之，《智能监控技术》是一本集科学性、先进性、实用性和可读性于一体的优质教材，必将成为广大高职高专学生和行业技术人员学习智能监控技术的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格让我觉得非常贴近实际应用，它不像某些学术性很强的教材那样，充满了晦涩难懂的理论推导。相反，作者更注重实用性和可操作性，这一点从教材的副标题“应用技术专业系列规划教材”就能看得出来。它不仅讲解了基础的原理，更重要的是，它会告诉你这些技术是如何在实际工程中应用的，以及在实际应用中会遇到哪些问题，又该如何去解决。比如，在介绍视频压缩技术时，它不仅仅讲了H.264、H.265等标准，还会提及在实际部署中，如何根据带宽和存储需求来选择合适的压缩率。又比如，在讲到网络架构设计时，它会给出不同规模的系统可以采用的典型拓扑结构，以及在设计时需要考虑的因素，如可扩展性、可靠性等。这些细节对于即将步入工作岗位的技术人员来说，具有非常高的参考价值。我感觉这本书更像是一本“工具书”，在学习理论知识的同时，也为我提供了解决实际问题的思路和方法。它帮助我建立了一个从理论到实践的桥梁，让我对未来从事相关工作更有信心。这本书的价值在于，它能够帮助读者快速掌握智能监控领域的核心技术，并将其有效地应用于实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是把我从一个对“智能监控”一窍不通的门外汉，变成了一个至少能和人聊几句基本概念的“伪专家”。我之前总觉得监控就是安装个摄像头，然后盯着屏幕看，遇到问题就求助技术人员。看了这本书才知道，原来智能监控早已不是简单的“看”，而是包含了“听”、“判”、“学”、“预”等等一系列高科技。它教会我如何理解那些闪烁的算法、复杂的网络架构，以及如何通过数据分析来提升监控的效率和精准度。最让我印象深刻的是关于AI在安防领域的应用，比如人脸识别、行为分析、甚至异常事件的预警。这些内容让我耳目一新，原来电影里的情节真的正在成为现实。我甚至开始思考，未来我们生活的方方面面都可能被这种智能技术所渗透，而这本书就像是为我打开了认识这个新世界的一扇窗户。它没有罗列枯燥的理论公式，而是通过大量的案例和图示，将复杂的概念变得直观易懂，让我这个非专业人士也能津津有味地读下去。对于想要了解智能监控技术发展趋势，或者想在这方面有所建树的读者来说，这本书无疑是一份极好的入门指南。它提供了一个宏观的视角，让我能够把握住这项技术的核心脉络，并对未来发展有更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能让生活变得更方便、更安全的技术充满好奇，而智能监控技术无疑是其中非常有代表性的一类。这本书给了我一个非常系统和全面的了解。它不仅仅是停留在概念层面，而是深入到了构成智能监控的各个子系统和关键技术，比如图像采集、信号传输、数据存储、信息处理以及最终的系统集成。在图像采集部分，它详细介绍了不同类型摄像头的优缺点，以及如何根据实际环境选择合适的设备，这对于我这样想要在家居安防方面有所规划的人来说，非常有指导意义。然后，在信号传输和数据存储方面，它也讲解了不同的网络协议和存储方式，让我明白了为什么有些监控画面会卡顿，为什么有些存储容量有限。更让我惊喜的是，书中还花了相当大的篇幅讲解了网络安全在智能监控系统中的重要性，以及如何防范潜在的攻击。这对于越来越依赖于网络连接的智能设备来说，是至关重要的一环。整本书读下来，我感觉自己对一个智能监控系统的全貌有了清晰的认识，从最底层的硬件设备，到最顶层的智能化应用，都能够有一个初步的理解。它让我从一个普通用户，变成了能够理解背后运作机制的“聪明用户”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计得相当巧妙，它并不是那种一股脑堆砌名词术语的书籍。作者很聪明地从实际应用场景出发，一步步引导读者深入到技术细节。我特别喜欢它在介绍不同监控技术时，都会先抛出一个实际需求，比如如何更有效地检测入侵、如何快速定位目标、如何避免误报等等。然后，再引出与之对应的技术解决方案。这种“问题导向”的学习方式，让我觉得学到的知识非常有针对性，也更容易理解其背后的原理和价值。例如，在讲到视频分析技术时，它没有直接给出算法的数学推导，而是先展示了通过分析视频中的运动轨迹、物体大小、出现频率等信息，可以实现哪些智能功能，比如绊倒检测、遗留物检测等。这种从“为什么需要”到“如何实现”的逻辑链条，让我在学习过程中始终保持着高度的兴趣和参与感。而且，书中对各种新技术的介绍也相当及时，涵盖了从传统的模拟监控到如今主流的IP监控，再到最新的AI赋能的智能监控系统，仿佛一本技术演进史。它也让我认识到，智能监控并非一蹴而就，而是经过了漫长的发展和不断的迭代优化。这本书让我感觉自己不仅仅是在阅读一本技术书籍，更像是在跟随一位经验丰富的行业专家，一起探索智能监控的过去、现在和未来。

评分☆☆☆☆☆

读这本书最大的感受就是，智能监控技术 far beyond what I imagined. I always thought it was just about watching people and things, but it turns out to be a much more complex and intelligent system. The book vividly describes how AI algorithms are used to interpret video information, not just detecting presence, but understanding actions and even predicting potential dangers. For example, the section on anomaly detection, which could identify unusual crowd behavior or unattended objects, really opened my eyes. It’s not just about recording anymore; it’s about proactive analysis and prevention. The way the author broke down the technical jargon into digestible explanations, often using analogies and real-world examples, made the learning process surprisingly engaging. I found myself constantly thinking about how these technologies are already being implemented in various settings, from smart cities to retail environments, and how they are shaping our daily lives. This book has definitely given me a new appreciation for the power and potential of intelligent surveillance systems. It’s not just a tool for security; it’s becoming an integral part of smart infrastructure, offering insights and capabilities that were once the realm of science fiction.