全國工程專業學位研究生教育國傢級規劃教材：運籌學及其工程應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓中庚 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 工程應用
• 研究生教材
• 規劃教材
• 國傢級規劃教材
• 優化方法
• 數學建模
• 工程管理
• 工業工程
• 係統分析

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302366249

版次：1

商品編碼：11522669

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 全國工程專業學位研究生教育國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

頁數：294

字數：464000

正文語種：中文

內容簡介

　　《全國工程專業學位研究生教育國傢級規劃教材：運籌學及其工程應用》主要是針對全國工程碩士專業學位研究生運籌學課程教學所編寫，主要內容包括：緒論、綫性規劃及其應用、運輸規劃及其應用、整數規劃及其應用、目標規劃及其應用、非綫性規劃及其應用、存儲論及其應用、圖論與網絡優化及其應用、排隊論及其應用、對策論及其應用和決策論及其應用等章節。其中每一章都包括問題的工程背景、問題的數學原理、問題的LINGO求解方法、應用案例分析和應用案例練習等內容。書中的所有案例和練習全部是來自各工程領域的實際問題，共包含50多個應用案例和100多個應用練習問題。最後給齣瞭LINGO軟件使用方法簡介。
　　《全國工程專業學位研究生教育國傢級規劃教材：運籌學及其工程應用》適閤作為相關各工程領域的工程碩士專業學位研究生運籌學課程教材，也適閤工科各專業的大學本科生和非運籌學專業研究生的運籌學課程教學使用或作為參考教材，也可供從事相關研究工作的工程技術人員參考之用。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 運籌學的由來
1.2 運籌學的定義
1.3 運籌學的研究對象和目的
1.3.1 運籌學的研究對象
1.3.2 運籌學的研究目的
1.4 運籌學的研究理論
1.4.1 一般方法論
1.4.2 基礎理論
1.4.3 基本理論
1.4.4 應用理論
1.5 運籌學的研究方法和步驟
1.5.1 運籌學模型的建立方法
1.5.2 運籌學的研究方法
1.5.3 運籌學的研究步驟
1.6 教學目標與教學建議
1.6.1 教學目標
1.6.2 教學建議

第2章 綫性規劃及其應用
2.1 綫性規劃的工程背景
2.1.1 生産計劃的安排問題
2.1.2 閤理配餐問題
2.1.3 作戰計劃安排問題
2.2 綫性規劃的數學原理
2.2.1 綫性規劃一般模型
2.2.2 綫性規劃解的概念與理論
2.2.3 綫性規劃的求解方法
2.2.4 綫性規劃的靈敏度分析
2.3 綫性規劃的LINGO求解方法
2.4 綫性規劃的應用案例分析
2.4.1 一維下料問題
2.4.2 連續組閤投資問題
2.4.3 奶製品的加工計劃問題
2.4.4 南水北調水指標的分配問題
2.5 綫性規劃的應用案例練習

第3章 運輸規劃及其應用
3.1 運輸規劃的工程背景
3.1.1 産銷平衡的運輸規劃問題
3.1.2 産銷不平衡的運輸規劃問題
3.2 運輸規劃的數學原理
3.2.1 産銷不平衡問題的轉化方法
3.2.2 運輸規劃模型的求解方法
3.3 運輸規劃的LINGO求解方法
3.4 運輸規劃的應用案例分析
3.4.1 救災物資的調運問題
3.4.2 大型機械設備生産計劃的安排問題
3.4.3 汽車租賃公司的車輛調度問題
3.5 運輸規劃的應用案例練習

第4章 整數規劃及其應用
4.1 整數規劃的工程背景
4.1.1 固定資源分配問題
4.1.2 一般的指派（或分派）問題
4.2 整數規劃的數學原理
4.2.1 整數規劃的模型與求解方法
4.2.2 0-1規劃的模型與求解方法
4.3 整數規劃的LINGO求解方法
4.3.1 一般整數規劃的解法
4.3.2 一般0-1規劃的解法
4.3.3 一般指派問題的解法
4.4 整數規劃的應用案例分析
4.4.1 動態生産計劃安排問題
4.4.2 服裝加工廠的采購與生産問題
4.4.3 連續值班安排問題
4.4.4 遊泳隊員的最優組閤問題
4.4.5 兼職值班員問題
4.4.6 招聘公務員問題
4.5 整數規劃的應用案例練習

第5章 目標規劃及其應用
5.1 目標規劃的工程背景
5.1.1 機器設備的生産計劃問題
5.1.2 目標規劃的一般問題
5.2 目標規劃的數學原理
5.2.1 目標規劃的一般模型
5.2.2 目標規劃的求解方法
5.3 目標規劃的LINGO求解方法
5.4 目標規劃的應用案例分析
5.4.1 傢用汽車的生産計劃問題
5.4.2 DVD的銷售問題
5.4.3 節能燈具生産計劃問題
5.5 目標規劃的應用案例練習

第6章 非綫性規劃及其應用
6.1 非綫性規劃的工程背景
6.1.1 不確定收益的資源分配問題
6.1.2 復閤係統的可靠性問題
6.1.3 物資儲備倉庫的選址問題
6.2 非綫性規劃的數學原理
6.2.1 非綫性規劃的一般模型
6.2.2 非綫性規劃的幾種特殊情況
6.2.3 無約束非綫性規劃的求解方法
6.2.4 帶約束非綫性規劃的求解方法
6.3 非綫性規劃的LINGO求解方法
6.4 非綫性規劃的應用案例分析
6.4.1 組閤投資問題
6.4.2 發電機組的功率分配問題
6.4.3 采購加工計劃安排問題
6.4.4 煤礦瓦斯和煤塵的監測與控製問題
6.5 非綫性規劃的應用案例練習

第7章 存儲論及其應用
7.1 存儲論的工程背景
7.1.1 存儲論的基本概念
7.1.2 銷售公司的經濟訂購與批量存儲問題
7.1.3 企業的經濟生産與批量存儲問題
7.2 存儲論的數學原理
7.2.1 經濟訂購批量存儲模型
7.2.2 允許缺貨的經濟訂購批量存儲模型
7.2.3 帶有約束的經濟訂購批量存儲模型
7.2.4 帶有約束允許缺貨的EOQ模型
7.2.5 隨機性存儲模型
7.3 存儲論問題的LINGO求解方法
7.4 存儲論的應用案例分析
7.4.1 生産企業的訂貨策略問題
7.4.2 軍工企業的訂貨存儲策略問題
7.4.3 航空公司超額訂票策略問題
7.5 存儲論的應用案例練習

第8章 圖論與網絡優化及其應用
8.1 圖論與網絡優化的工程背景
8.1.1 網絡優化的幾類問題
8.1.2 城市間的最短路問題
8.1.3 最大運量的運輸問題
8.2 圖論與網絡優化的數學原理
8.2.1 圖的基本概念
8.2.2 圖的存儲結構
8.2.3 最短路問題
8.2.4 最大流問題
8.2.5 旅行商問題
8.2.6 最優連綫問題
8.3 圖論與網絡優化的LINGO求解方法
8.4 圖論與網絡優化的應用案例分析
8.4.1 齣租車的最短行駛路綫問題
8.4.2 網絡的數據傳輸問題
8.4.3 緊急救援信號的采集問題
8.5 圖論與網絡分析的應用案例練習

第9章 排隊論及其應用
9.1 排隊論的工程背景
9.1.1 常見的排隊問題
9.1.2 排隊係統的構成
9.1.3 排隊係統的運行指標
9.2 排隊論的數學原理
9.2.1 排隊係統常用的概率分布
9.2.2 排隊模型的一般形式及其分類
9.3 單服務颱的排隊模型
9.3.1 單服務颱的標準型模型
9.3.2 單服務颱係統容量有限的模型
9.3.3 單服務颱顧客源有限的模型
9.3.4 一般服務時間的排隊模型
9.4 多服務颱的排隊模型
9.4.1 多服務颱的標準型模型
9.4.2 多服務颱係統容量有限的模型
9.4.3 多服務颱顧客源有限的模型
9.5 排隊係統的最優化問題
9.5.1 排隊模型的最優服務率
9.5.2 排隊模型的最優服務颱數
9.6 排隊論的應用案例分析
9.6.1 自動取款機的設置問題
9.6.2 售後服務中心人員數量問題
9.6.3 機器設備維修管理問題
9.6.4 風景區旅館建設規模問題
9.6.5 校園網的設計和調節收費問題
9.7 排隊論的應用案例練習

第10章 對策論及其應用
10.1 對策論的工程背景
10.1.1 齊王與田忌賽馬問題
10.1.2 同行業的市場競爭問題
10.2 對策論的數學原理
10.2.1 對策的一般概念
10.2.2 矩陣對策模型
10.2.3 矩陣對策的基本定理
10.2.4 雙矩陣對策模型
10.3 對策問題的求解方法
10.3.1 矩陣對策的求解方法
10.3.2 非閤作雙矩陣對策的求解方法
10.3.3 對策問題的LINGO求解方法
10.4 對策論的應用案例分析
10.4.1 搶灘登島問題
10.4.2 製導與反製導問題
10.4.3 再論齊王與田忌賽馬問題
10.4.4 猜拳遊戲問題
10.4.5 軍備競賽問題
10.5 對策論的應用案例練習

第11章 決策論及其應用
11.1 決策論的工程背景
11.1.1 決策論的基本問題
11.1.2 馬拉鬆的決策問題
11.2 決策論的數學原理
11.2.1 決策問題的基本要素
11.2.2 確定型決策與模型
11.2.3 不確定型決策與模型
11.2.4 風險決策與模型
11.2.5 多目標決策與模型
11.3 多目標決策問題的求解方法
11.3.1 效用函數方法
11.3.2 層次分析方法
11.4 決策論的應用案例分析
11.4.1 小轎車的配置決策問題
11.4.2 選購電腦的決策問題
11.4.3 裝備配件采購問題
11.4.4 部隊戰鬥力評估問題
11.5 決策論的應用案例練習
附錄 LINGO軟件使用簡介
參考文獻

運籌學及其工程應用：智慧決策的科學與藝術 在當今復雜多變的工程領域，如何做齣最優化、最高效的決策，已成為決定項目成敗的關鍵。從優化生産流程、規劃物流網絡，到調度資源、管理風險，再到設計復雜的係統，高效的決策能力貫穿於工程實踐的每一個環節。運籌學，這門以科學方法為基礎，緻力於為復雜決策問題提供量化分析和最優解決方案的學科，正是工程界應對挑戰、提升競爭力的強大武器。 本書《運籌學及其工程應用》並非僅僅羅列枯燥的數學模型和算法，而是深入淺齣地揭示瞭運籌學作為一門“智慧決策的科學與藝術”的本質。它不僅僅是理論的堆砌，更是對一係列行之有效的分析工具和決策框架的係統性梳理與講解。本書旨在帶領讀者跨越理論與實踐的鴻溝，理解運籌學思想如何被巧妙地應用於解決工程領域中那些看似棘手、錯綜復雜的實際問題。 運籌學的核心思想與價值 本書的開篇，將引導讀者認識運籌學的起源與發展，理解其核心在於運用數學模型、統計方法和算法來分析和優化決策過程。它強調的是一種係統性思維，即從整體齣發，識彆問題中的關鍵要素、相互關係以及潛在的製約條件，進而通過嚴謹的邏輯分析，找到最佳的解決方案。運籌學的價值在於它能夠： 量化問題，規避主觀臆斷： 將模糊的決策問題轉化為清晰的數學模型，使得分析過程更加客觀，避免依賴直覺或經驗可能帶來的偏差。 發現隱藏的規律，揭示最優解： 通過模型分析，能夠發現問題背後隱藏的數學規律，找到在既定約束下的最優或近似最優解決方案，從而實現資源的最大化利用和效益的最大化。 進行“假設-驗證”的模擬分析： 運籌學方法能夠支持在不同場景下的模擬推演，評估不同決策方案的潛在影響，幫助決策者在實施前就預知風險、評估收益。 提高效率，降低成本： 通過優化流程、減少浪費、閤理配置資源，直接提升工程項目的效率，降低運營成本。 提升係統韌性與適應性： 在麵對不確定性和變化時，運籌學方法可以幫助構建更具彈性的係統，並提供應對策略。 本書內容架構與核心章節解析 本書以係統化的方式，由淺入深地介紹瞭運籌學的主要分支及其在工程應用中的典型案例。其內容涵蓋瞭運籌學中最具代錶性、也最常應用於工程實踐的理論與方法，並特彆強調瞭這些理論如何與工程問題相結閤，轉化為切實可行的解決方案。 第一部分：運籌學基礎與建模 緒論： 介紹運籌學的定義、曆史、基本思想、研究方法以及在現代工程領域的重要性。強調運籌學作為一種科學決策工具，如何幫助工程師應對復雜性。 數學建模： 這是運籌學的基石。本章將詳細闡述構建運籌學模型的過程，包括如何識彆決策變量、目標函數、約束條件。通過一係列具體的工程案例，演示如何將實際問題抽象為數學語言，為後續的分析奠定基礎。例如，如何將一個生産計劃問題轉化為變量、目標和約束的數學錶達。 第二部分：綫性規劃及其應用 綫性規劃： 作為運籌學中最基本、最成熟的模型之一，綫性規劃在本章中占據重要地位。我們將深入講解綫性規劃的基本概念、標準形式、圖解法、單純形法等求解方法。 綫性規劃的工程應用： 重點在於展示綫性規劃在實際工程中的強大應用。 生産計劃與調度： 如何確定最優的生産批量、生産順序，以最大化利潤或最小化成本，考慮原材料、設備能力、勞動力等約束。 資源分配： 如何將有限的資源（如資金、設備、人力）最優地分配到不同的項目或任務中，以達到最佳的整體效益。 運輸問題與指派問題： 這兩個是綫性規劃的經典應用，本書將詳細介紹如何構建和求解這些模型，以最小化運輸成本或優化人員分配。例如，如何在多個倉庫和多個銷售點之間規劃最優的運輸路綫；如何將一批工人最優地分配到不同的崗位上。 第三部分：整數規劃與混閤整數規劃 整數規劃： 許多工程決策涉及到離散的量，例如是否建設某項設施、是否購買某種設備，或者是否派遣某人執行某項任務。這類問題需要使用整數規劃來建模。本書將講解整數規劃的基本概念、求解方法（如割平麵法、分支定界法），並強調其在“是/否”類決策中的重要性。 混閤整數規劃（MIP）： 許多實際工程問題同時包含連續變量和離散變量，這時就需要用到混閤整數規劃。本書將介紹MIP模型，以及其在更復雜的工程決策中的應用，例如生産和投資決策的結閤，或者具有固定成本的設備選型問題。 第四部分：網絡優化模型 圖論基礎： 介紹圖論的基本概念，如節點、邊、路徑、環等，為理解網絡模型打下基礎。 最短路徑問題： 在物流、交通、通信等領域至關重要，本書將介紹多種算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）來求解最短路徑問題，並展示其在工程中的應用，例如優化配送路綫、網絡路由選擇。 最小生成樹問題： 在網絡設計、基礎設施建設中很有用，例如如何用最少的成本連接所有節點。 最大流問題： 在資源分配、流量控製、通信網絡設計中發揮重要作用。本書將介紹最大流最小割定理及相關算法。 項目管理中的網絡圖（PERT/CPM）： 講解如何使用網絡圖來規劃和管理復雜的工程項目，確定關鍵路徑，優化項目進度，並進行風險分析。 第五部分：庫存管理與排隊論 庫存管理： 麵對不確定性的需求和供應，如何確定最優的訂貨策略、訂貨量，以最小化總庫存成本（包括訂貨成本、持有成本、缺貨成本）。本書將介紹EOQ模型、再訂貨點模型等經典庫存模型，並分析其在製造業、零售業中的應用。 排隊論： 解決服務係統中資源分配和效率優化的數學理論。本書將介紹排隊論的基本概念、模型（如M/M/1，M/M/c），以及如何分析係統的性能指標（如平均等待時間、設備利用率）。在工程應用中，排隊論可以用於優化生産綫上的工序等待、服務中心的客戶等待、交通流量的調度等。 第六部分：決策分析與多目標決策 決策分析： 在存在不確定性因素的情況下，如何做齣最優決策。本書將介紹決策樹、效用理論等方法，幫助讀者量化不確定性，並評估不同決策方案的期望收益。 多目標決策： 許多工程問題並非隻有一個單一的目標，而是存在多個相互衝突的目標（如同時追求成本最低和質量最高）。本書將介紹多目標決策的概念，並介紹一些常用的方法，如加權求和法、層次分析法（AHP）等，以幫助工程師在權衡不同目標時做齣更閤理的選擇。 第七部分：仿真技術與高級話題 仿真技術： 在許多復雜係統中，數學模型可能難以精確求解，此時仿真技術成為重要的分析手段。本書將介紹離散事件仿真等技術，演示如何通過計算機模擬來評估係統性能、測試不同策略的效果。 高級運籌學話題簡介： 視情況可簡要介紹一些更高級的運籌學分支，如動態規劃、博弈論、啓發式算法等，為有興趣的讀者提供進一步學習的可能。 運籌學在工程領域的廣泛應用 本書通過大量貼近實際的工程案例，生動地展示瞭運籌學在各個工程專業領域的廣泛應用，包括但不限於： 製造工程： 生産計劃與調度、庫存管理、質量控製、供應鏈優化。 交通工程： 交通流優化、路綫規劃、公共交通調度、物流配送。 土木工程： 項目管理、資源調度、基礎設施規劃、工程風險評估。 航空航天工程： 飛行器調度、航綫優化、資源配置。 能源工程： 能源生産與分配優化、電網調度、設備維護計劃。 計算機科學與工程： 網絡流量管理、資源調度、算法優化。 管理科學與工程： 運營管理、服務係統設計、風險管理。 本書的學習目標與價值 本書的目標是使讀者： 掌握運籌學的基本理論和常用模型。 培養將工程實際問題轉化為運籌學模型的能力。 熟悉運籌學主要模型的求解方法和工具。 能夠運用運籌學知識分析和解決工程中的決策問題。 提升工程決策的科學性、效率和經濟性。 對於廣大的工程專業學位研究生而言，本書不僅僅是一門課程的學習資料，更是未來職業生涯中不可或缺的強大工具。它將幫助你們在麵對日益復雜的工程挑戰時，能夠以更係統、更科學、更優化的方式，找到最佳的解決方案，成為新時代優秀的工程技術人纔。本書緻力於成為連接理論與實踐的橋梁，賦能未來的工程師們，用智慧的決策驅動工程的創新與發展。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本《運籌學及其工程應用》在內容編排上，確實做到瞭“以學為中心”。對於初次接觸運籌學領域的讀者而言，這本書提供瞭一個非常紮實的入門基礎。它並沒有一開始就拋齣大量晦澀難懂的公式和定理，而是循序漸進，從最基本的問題模型開始，逐步引導讀者理解運籌學的核心思想。例如，在講解綫性規劃時，作者並非直接給齣標準形式，而是通過一些簡單的生産計劃問題，讓讀者體會到資源約束下的目標優化，再自然地引入目標函數和約束條件。並且，書中大量的例題和習題，都緊密聯係工程實際，具有很強的可操作性。我嘗試做瞭幾道關於生産綫平衡和庫存管理的習題，發現這些習題不僅鞏固瞭課堂所學，更能啓發我在實際工作中如何利用運籌學工具來分析和解決類似問題。本書在理論推導上也力求嚴謹，但同時又注重解釋其背後的邏輯和直觀意義，避免瞭枯燥的數學證明。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是“係統而全麵”。作為一本國傢級規劃教材，《運籌學及其工程應用》在內容的覆蓋範圍上做到瞭令人印象深刻的程度。它將運籌學這個龐大的學科體係，以一種非常有條理的方式呈現齣來。從基礎的數學規劃，到圖論、排隊論，再到更前沿的仿真與優化技術，幾乎囊括瞭運籌學的所有重要領域。而且，它並沒有將這些內容割裂開來，而是試圖展現它們之間的內在聯係和相互補充。在講解各個分支時，作者都會提及它們在不同工程領域中的典型應用，例如，在講解整數規劃時，就提到瞭生産綫調度、設施選址等問題。這種宏觀的視角，有助於讀者建立起對整個運籌學學科的整體認知，理解不同方法論之間的協同作用。書中的參考文獻也相當豐富，為進一步深入研究提供瞭寶貴的綫索。

評分☆☆☆☆☆

這本《運籌學及其工程應用》給我最大的啓發在於“思維模式的轉變”。在閱讀這本書之前，我總覺得運籌學離我的工程實踐似乎有些遙遠，更偏嚮於理論研究。然而，這本書通過大量貼近實際工程問題的案例，生動地展示瞭如何運用運籌學的思想和工具來分析和解決現實世界中的挑戰。例如，書中關於“不確定性下的決策”的章節，通過生動的例子，讓我認識到即使麵對模糊和不確定的信息，也可以通過建立概率模型、應用決策樹等方法來做齣更優的決策。這種將抽象的數學方法應用於具體情境的能力，是這本書給予我的最寶貴的財富。它讓我意識到，運籌學不僅僅是關於算法和公式，更是一種解決問題的思維方式，一種追求效率和最優解的科學態度，這對於提升我在工程設計和項目管理方麵的能力有著深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是“知識與實踐的橋梁”。在當今這個數據驅動、追求效率的時代，運籌學的重要性不言而喻，而《運籌學及其工程應用》正是這座橋梁的堅實基石。它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的工程師，將抽象的數學模型轉化為解決實際工程難題的有力武器。我特彆欣賞書中關於“如何建立模型”的章節，作者詳細地介紹瞭從實際問題到數學模型的轉化過程，包括如何定義決策變量、目標函數以及各類約束條件。這對於很多學生來說，往往是學習運籌學中最棘手的部分。而本書通過大量生動具體的工程案例，如供應鏈優化、項目管理、設備維護策略等，將這一過程進行瞭充分的演示，使讀者能夠清晰地理解模型的構建邏輯。此外，書中對不同求解算法的優劣勢分析，以及在不同場景下如何選擇閤適算法的指導，也為讀者提供瞭寶貴的實踐經驗。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《運籌學及其工程應用》，我最大的感受就是它的“厚重感”。不僅僅是紙張的厚度，更是內容所蘊含的深度和廣度。翻開目錄，你會看到一個龐大的知識體係被精心梳理過，從基礎的綫性規劃、整數規劃，到更復雜的動態規劃、網絡優化，再到模擬仿真、決策分析等，幾乎涵蓋瞭運籌學研究的每一個重要分支。更令人驚喜的是，本書並沒有止步於理論的介紹，而是花瞭相當大的篇幅去闡述這些理論在實際工程中的應用。無論是生産製造的調度優化，還是交通物流的路徑規劃，抑或是金融投資的風險管理，本書都提供瞭詳實的案例分析和具體的建模方法。我特彆欣賞作者在講解每個模型時，都會先從現實問題齣發，層層剝離齣其數學本質，再詳細介紹求解算法，最後迴歸到工程實踐的解讀。這種“由錶及裏，由虛到實”的講解方式，極大地降低瞭學習難度，讓即使是運籌學初學者也能逐步領略其魅力，並嘗試將所學知識運用到自己的工程實踐中去。書中的圖錶豐富，清晰直觀，有助於理解抽象的數學概念。