全国工程专业学位研究生教育国家级规划教材：运筹学及其工程应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

韩中庚 著

图书标签:

• 运筹学
• 工程应用
• 研究生教材
• 规划教材
• 国家级规划教材
• 优化方法
• 数学建模
• 工程管理
• 工业工程
• 系统分析

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302366249

版次：1

商品编码：11522669

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 全国工程专业学位研究生教育国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

页数：294

字数：464000

正文语种：中文

内容简介

　　《全国工程专业学位研究生教育国家级规划教材：运筹学及其工程应用》主要是针对全国工程硕士专业学位研究生运筹学课程教学所编写，主要内容包括：绪论、线性规划及其应用、运输规划及其应用、整数规划及其应用、目标规划及其应用、非线性规划及其应用、存储论及其应用、图论与网络优化及其应用、排队论及其应用、对策论及其应用和决策论及其应用等章节。其中每一章都包括问题的工程背景、问题的数学原理、问题的LINGO求解方法、应用案例分析和应用案例练习等内容。书中的所有案例和练习全部是来自各工程领域的实际问题，共包含50多个应用案例和100多个应用练习问题。最后给出了LINGO软件使用方法简介。
　　《全国工程专业学位研究生教育国家级规划教材：运筹学及其工程应用》适合作为相关各工程领域的工程硕士专业学位研究生运筹学课程教材，也适合工科各专业的大学本科生和非运筹学专业研究生的运筹学课程教学使用或作为参考教材，也可供从事相关研究工作的工程技术人员参考之用。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 运筹学的由来
1.2 运筹学的定义
1.3 运筹学的研究对象和目的
1.3.1 运筹学的研究对象
1.3.2 运筹学的研究目的
1.4 运筹学的研究理论
1.4.1 一般方法论
1.4.2 基础理论
1.4.3 基本理论
1.4.4 应用理论
1.5 运筹学的研究方法和步骤
1.5.1 运筹学模型的建立方法
1.5.2 运筹学的研究方法
1.5.3 运筹学的研究步骤
1.6 教学目标与教学建议
1.6.1 教学目标
1.6.2 教学建议

第2章 线性规划及其应用
2.1 线性规划的工程背景
2.1.1 生产计划的安排问题
2.1.2 合理配餐问题
2.1.3 作战计划安排问题
2.2 线性规划的数学原理
2.2.1 线性规划一般模型
2.2.2 线性规划解的概念与理论
2.2.3 线性规划的求解方法
2.2.4 线性规划的灵敏度分析
2.3 线性规划的LINGO求解方法
2.4 线性规划的应用案例分析
2.4.1 一维下料问题
2.4.2 连续组合投资问题
2.4.3 奶制品的加工计划问题
2.4.4 南水北调水指标的分配问题
2.5 线性规划的应用案例练习

第3章 运输规划及其应用
3.1 运输规划的工程背景
3.1.1 产销平衡的运输规划问题
3.1.2 产销不平衡的运输规划问题
3.2 运输规划的数学原理
3.2.1 产销不平衡问题的转化方法
3.2.2 运输规划模型的求解方法
3.3 运输规划的LINGO求解方法
3.4 运输规划的应用案例分析
3.4.1 救灾物资的调运问题
3.4.2 大型机械设备生产计划的安排问题
3.4.3 汽车租赁公司的车辆调度问题
3.5 运输规划的应用案例练习

第4章 整数规划及其应用
4.1 整数规划的工程背景
4.1.1 固定资源分配问题
4.1.2 一般的指派（或分派）问题
4.2 整数规划的数学原理
4.2.1 整数规划的模型与求解方法
4.2.2 0-1规划的模型与求解方法
4.3 整数规划的LINGO求解方法
4.3.1 一般整数规划的解法
4.3.2 一般0-1规划的解法
4.3.3 一般指派问题的解法
4.4 整数规划的应用案例分析
4.4.1 动态生产计划安排问题
4.4.2 服装加工厂的采购与生产问题
4.4.3 连续值班安排问题
4.4.4 游泳队员的最优组合问题
4.4.5 兼职值班员问题
4.4.6 招聘公务员问题
4.5 整数规划的应用案例练习

第5章 目标规划及其应用
5.1 目标规划的工程背景
5.1.1 机器设备的生产计划问题
5.1.2 目标规划的一般问题
5.2 目标规划的数学原理
5.2.1 目标规划的一般模型
5.2.2 目标规划的求解方法
5.3 目标规划的LINGO求解方法
5.4 目标规划的应用案例分析
5.4.1 家用汽车的生产计划问题
5.4.2 DVD的销售问题
5.4.3 节能灯具生产计划问题
5.5 目标规划的应用案例练习

第6章 非线性规划及其应用
6.1 非线性规划的工程背景
6.1.1 不确定收益的资源分配问题
6.1.2 复合系统的可靠性问题
6.1.3 物资储备仓库的选址问题
6.2 非线性规划的数学原理
6.2.1 非线性规划的一般模型
6.2.2 非线性规划的几种特殊情况
6.2.3 无约束非线性规划的求解方法
6.2.4 带约束非线性规划的求解方法
6.3 非线性规划的LINGO求解方法
6.4 非线性规划的应用案例分析
6.4.1 组合投资问题
6.4.2 发电机组的功率分配问题
6.4.3 采购加工计划安排问题
6.4.4 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题
6.5 非线性规划的应用案例练习

第7章 存储论及其应用
7.1 存储论的工程背景
7.1.1 存储论的基本概念
7.1.2 销售公司的经济订购与批量存储问题
7.1.3 企业的经济生产与批量存储问题
7.2 存储论的数学原理
7.2.1 经济订购批量存储模型
7.2.2 允许缺货的经济订购批量存储模型
7.2.3 带有约束的经济订购批量存储模型
7.2.4 带有约束允许缺货的EOQ模型
7.2.5 随机性存储模型
7.3 存储论问题的LINGO求解方法
7.4 存储论的应用案例分析
7.4.1 生产企业的订货策略问题
7.4.2 军工企业的订货存储策略问题
7.4.3 航空公司超额订票策略问题
7.5 存储论的应用案例练习

第8章 图论与网络优化及其应用
8.1 图论与网络优化的工程背景
8.1.1 网络优化的几类问题
8.1.2 城市间的最短路问题
8.1.3 最大运量的运输问题
8.2 图论与网络优化的数学原理
8.2.1 图的基本概念
8.2.2 图的存储结构
8.2.3 最短路问题
8.2.4 最大流问题
8.2.5 旅行商问题
8.2.6 最优连线问题
8.3 图论与网络优化的LINGO求解方法
8.4 图论与网络优化的应用案例分析
8.4.1 出租车的最短行驶路线问题
8.4.2 网络的数据传输问题
8.4.3 紧急救援信号的采集问题
8.5 图论与网络分析的应用案例练习

第9章 排队论及其应用
9.1 排队论的工程背景
9.1.1 常见的排队问题
9.1.2 排队系统的构成
9.1.3 排队系统的运行指标
9.2 排队论的数学原理
9.2.1 排队系统常用的概率分布
9.2.2 排队模型的一般形式及其分类
9.3 单服务台的排队模型
9.3.1 单服务台的标准型模型
9.3.2 单服务台系统容量有限的模型
9.3.3 单服务台顾客源有限的模型
9.3.4 一般服务时间的排队模型
9.4 多服务台的排队模型
9.4.1 多服务台的标准型模型
9.4.2 多服务台系统容量有限的模型
9.4.3 多服务台顾客源有限的模型
9.5 排队系统的最优化问题
9.5.1 排队模型的最优服务率
9.5.2 排队模型的最优服务台数
9.6 排队论的应用案例分析
9.6.1 自动取款机的设置问题
9.6.2 售后服务中心人员数量问题
9.6.3 机器设备维修管理问题
9.6.4 风景区旅馆建设规模问题
9.6.5 校园网的设计和调节收费问题
9.7 排队论的应用案例练习

第10章 对策论及其应用
10.1 对策论的工程背景
10.1.1 齐王与田忌赛马问题
10.1.2 同行业的市场竞争问题
10.2 对策论的数学原理
10.2.1 对策的一般概念
10.2.2 矩阵对策模型
10.2.3 矩阵对策的基本定理
10.2.4 双矩阵对策模型
10.3 对策问题的求解方法
10.3.1 矩阵对策的求解方法
10.3.2 非合作双矩阵对策的求解方法
10.3.3 对策问题的LINGO求解方法
10.4 对策论的应用案例分析
10.4.1 抢滩登岛问题
10.4.2 制导与反制导问题
10.4.3 再论齐王与田忌赛马问题
10.4.4 猜拳游戏问题
10.4.5 军备竞赛问题
10.5 对策论的应用案例练习

第11章 决策论及其应用
11.1 决策论的工程背景
11.1.1 决策论的基本问题
11.1.2 马拉松的决策问题
11.2 决策论的数学原理
11.2.1 决策问题的基本要素
11.2.2 确定型决策与模型
11.2.3 不确定型决策与模型
11.2.4 风险决策与模型
11.2.5 多目标决策与模型
11.3 多目标决策问题的求解方法
11.3.1 效用函数方法
11.3.2 层次分析方法
11.4 决策论的应用案例分析
11.4.1 小轿车的配置决策问题
11.4.2 选购电脑的决策问题
11.4.3 装备配件采购问题
11.4.4 部队战斗力评估问题
11.5 决策论的应用案例练习
附录 LINGO软件使用简介
参考文献

运筹学及其工程应用：智慧决策的科学与艺术 在当今复杂多变的工程领域，如何做出最优化、最高效的决策，已成为决定项目成败的关键。从优化生产流程、规划物流网络，到调度资源、管理风险，再到设计复杂的系统，高效的决策能力贯穿于工程实践的每一个环节。运筹学，这门以科学方法为基础，致力于为复杂决策问题提供量化分析和最优解决方案的学科，正是工程界应对挑战、提升竞争力的强大武器。 本书《运筹学及其工程应用》并非仅仅罗列枯燥的数学模型和算法，而是深入浅出地揭示了运筹学作为一门“智慧决策的科学与艺术”的本质。它不仅仅是理论的堆砌，更是对一系列行之有效的分析工具和决策框架的系统性梳理与讲解。本书旨在带领读者跨越理论与实践的鸿沟，理解运筹学思想如何被巧妙地应用于解决工程领域中那些看似棘手、错综复杂的实际问题。 运筹学的核心思想与价值 本书的开篇，将引导读者认识运筹学的起源与发展，理解其核心在于运用数学模型、统计方法和算法来分析和优化决策过程。它强调的是一种系统性思维，即从整体出发，识别问题中的关键要素、相互关系以及潜在的制约条件，进而通过严谨的逻辑分析，找到最佳的解决方案。运筹学的价值在于它能够： 量化问题，规避主观臆断： 将模糊的决策问题转化为清晰的数学模型，使得分析过程更加客观，避免依赖直觉或经验可能带来的偏差。 发现隐藏的规律，揭示最优解： 通过模型分析，能够发现问题背后隐藏的数学规律，找到在既定约束下的最优或近似最优解决方案，从而实现资源的最大化利用和效益的最大化。 进行“假设-验证”的模拟分析： 运筹学方法能够支持在不同场景下的模拟推演，评估不同决策方案的潜在影响，帮助决策者在实施前就预知风险、评估收益。 提高效率，降低成本： 通过优化流程、减少浪费、合理配置资源，直接提升工程项目的效率，降低运营成本。 提升系统韧性与适应性： 在面对不确定性和变化时，运筹学方法可以帮助构建更具弹性的系统，并提供应对策略。 本书内容架构与核心章节解析 本书以系统化的方式，由浅入深地介绍了运筹学的主要分支及其在工程应用中的典型案例。其内容涵盖了运筹学中最具代表性、也最常应用于工程实践的理论与方法，并特别强调了这些理论如何与工程问题相结合，转化为切实可行的解决方案。 第一部分：运筹学基础与建模 绪论： 介绍运筹学的定义、历史、基本思想、研究方法以及在现代工程领域的重要性。强调运筹学作为一种科学决策工具，如何帮助工程师应对复杂性。 数学建模： 这是运筹学的基石。本章将详细阐述构建运筹学模型的过程，包括如何识别决策变量、目标函数、约束条件。通过一系列具体的工程案例，演示如何将实际问题抽象为数学语言，为后续的分析奠定基础。例如，如何将一个生产计划问题转化为变量、目标和约束的数学表达。 第二部分：线性规划及其应用 线性规划： 作为运筹学中最基本、最成熟的模型之一，线性规划在本章中占据重要地位。我们将深入讲解线性规划的基本概念、标准形式、图解法、单纯形法等求解方法。 线性规划的工程应用： 重点在于展示线性规划在实际工程中的强大应用。 生产计划与调度： 如何确定最优的生产批量、生产顺序，以最大化利润或最小化成本，考虑原材料、设备能力、劳动力等约束。 资源分配： 如何将有限的资源（如资金、设备、人力）最优地分配到不同的项目或任务中，以达到最佳的整体效益。 运输问题与指派问题： 这两个是线性规划的经典应用，本书将详细介绍如何构建和求解这些模型，以最小化运输成本或优化人员分配。例如，如何在多个仓库和多个销售点之间规划最优的运输路线；如何将一批工人最优地分配到不同的岗位上。 第三部分：整数规划与混合整数规划 整数规划： 许多工程决策涉及到离散的量，例如是否建设某项设施、是否购买某种设备，或者是否派遣某人执行某项任务。这类问题需要使用整数规划来建模。本书将讲解整数规划的基本概念、求解方法（如割平面法、分支定界法），并强调其在“是/否”类决策中的重要性。 混合整数规划（MIP）： 许多实际工程问题同时包含连续变量和离散变量，这时就需要用到混合整数规划。本书将介绍MIP模型，以及其在更复杂的工程决策中的应用，例如生产和投资决策的结合，或者具有固定成本的设备选型问题。 第四部分：网络优化模型 图论基础： 介绍图论的基本概念，如节点、边、路径、环等，为理解网络模型打下基础。 最短路径问题： 在物流、交通、通信等领域至关重要，本书将介绍多种算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）来求解最短路径问题，并展示其在工程中的应用，例如优化配送路线、网络路由选择。 最小生成树问题： 在网络设计、基础设施建设中很有用，例如如何用最少的成本连接所有节点。 最大流问题： 在资源分配、流量控制、通信网络设计中发挥重要作用。本书将介绍最大流最小割定理及相关算法。 项目管理中的网络图（PERT/CPM）： 讲解如何使用网络图来规划和管理复杂的工程项目，确定关键路径，优化项目进度，并进行风险分析。 第五部分：库存管理与排队论 库存管理： 面对不确定性的需求和供应，如何确定最优的订货策略、订货量，以最小化总库存成本（包括订货成本、持有成本、缺货成本）。本书将介绍EOQ模型、再订货点模型等经典库存模型，并分析其在制造业、零售业中的应用。 排队论： 解决服务系统中资源分配和效率优化的数学理论。本书将介绍排队论的基本概念、模型（如M/M/1，M/M/c），以及如何分析系统的性能指标（如平均等待时间、设备利用率）。在工程应用中，排队论可以用于优化生产线上的工序等待、服务中心的客户等待、交通流量的调度等。 第六部分：决策分析与多目标决策 决策分析： 在存在不确定性因素的情况下，如何做出最优决策。本书将介绍决策树、效用理论等方法，帮助读者量化不确定性，并评估不同决策方案的期望收益。 多目标决策： 许多工程问题并非只有一个单一的目标，而是存在多个相互冲突的目标（如同时追求成本最低和质量最高）。本书将介绍多目标决策的概念，并介绍一些常用的方法，如加权求和法、层次分析法（AHP）等，以帮助工程师在权衡不同目标时做出更合理的选择。 第七部分：仿真技术与高级话题 仿真技术： 在许多复杂系统中，数学模型可能难以精确求解，此时仿真技术成为重要的分析手段。本书将介绍离散事件仿真等技术，演示如何通过计算机模拟来评估系统性能、测试不同策略的效果。 高级运筹学话题简介： 视情况可简要介绍一些更高级的运筹学分支，如动态规划、博弈论、启发式算法等，为有兴趣的读者提供进一步学习的可能。 运筹学在工程领域的广泛应用 本书通过大量贴近实际的工程案例，生动地展示了运筹学在各个工程专业领域的广泛应用，包括但不限于： 制造工程： 生产计划与调度、库存管理、质量控制、供应链优化。 交通工程： 交通流优化、路线规划、公共交通调度、物流配送。 土木工程： 项目管理、资源调度、基础设施规划、工程风险评估。 航空航天工程： 飞行器调度、航线优化、资源配置。 能源工程： 能源生产与分配优化、电网调度、设备维护计划。 计算机科学与工程： 网络流量管理、资源调度、算法优化。 管理科学与工程： 运营管理、服务系统设计、风险管理。 本书的学习目标与价值 本书的目标是使读者： 掌握运筹学的基本理论和常用模型。 培养将工程实际问题转化为运筹学模型的能力。 熟悉运筹学主要模型的求解方法和工具。 能够运用运筹学知识分析和解决工程中的决策问题。 提升工程决策的科学性、效率和经济性。 对于广大的工程专业学位研究生而言，本书不仅仅是一门课程的学习资料，更是未来职业生涯中不可或缺的强大工具。它将帮助你们在面对日益复杂的工程挑战时，能够以更系统、更科学、更优化的方式，找到最佳的解决方案，成为新时代优秀的工程技术人才。本书致力于成为连接理论与实践的桥梁，赋能未来的工程师们，用智慧的决策驱动工程的创新与发展。

评分☆☆☆☆☆

这本《运筹学及其工程应用》给我最大的启发在于“思维模式的转变”。在阅读这本书之前，我总觉得运筹学离我的工程实践似乎有些遥远，更偏向于理论研究。然而，这本书通过大量贴近实际工程问题的案例，生动地展示了如何运用运筹学的思想和工具来分析和解决现实世界中的挑战。例如，书中关于“不确定性下的决策”的章节，通过生动的例子，让我认识到即使面对模糊和不确定的信息，也可以通过建立概率模型、应用决策树等方法来做出更优的决策。这种将抽象的数学方法应用于具体情境的能力，是这本书给予我的最宝贵的财富。它让我意识到，运筹学不仅仅是关于算法和公式，更是一种解决问题的思维方式，一种追求效率和最优解的科学态度，这对于提升我在工程设计和项目管理方面的能力有着深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《运筹学及其工程应用》在内容编排上，确实做到了“以学为中心”。对于初次接触运筹学领域的读者而言，这本书提供了一个非常扎实的入门基础。它并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的公式和定理，而是循序渐进，从最基本的问题模型开始，逐步引导读者理解运筹学的核心思想。例如，在讲解线性规划时，作者并非直接给出标准形式，而是通过一些简单的生产计划问题，让读者体会到资源约束下的目标优化，再自然地引入目标函数和约束条件。并且，书中大量的例题和习题，都紧密联系工程实际，具有很强的可操作性。我尝试做了几道关于生产线平衡和库存管理的习题，发现这些习题不仅巩固了课堂所学，更能启发我在实际工作中如何利用运筹学工具来分析和解决类似问题。本书在理论推导上也力求严谨，但同时又注重解释其背后的逻辑和直观意义，避免了枯燥的数学证明。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是“系统而全面”。作为一本国家级规划教材，《运筹学及其工程应用》在内容的覆盖范围上做到了令人印象深刻的程度。它将运筹学这个庞大的学科体系，以一种非常有条理的方式呈现出来。从基础的数学规划，到图论、排队论，再到更前沿的仿真与优化技术，几乎囊括了运筹学的所有重要领域。而且，它并没有将这些内容割裂开来，而是试图展现它们之间的内在联系和相互补充。在讲解各个分支时，作者都会提及它们在不同工程领域中的典型应用，例如，在讲解整数规划时，就提到了生产线调度、设施选址等问题。这种宏观的视角，有助于读者建立起对整个运筹学学科的整体认知，理解不同方法论之间的协同作用。书中的参考文献也相当丰富，为进一步深入研究提供了宝贵的线索。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《运筹学及其工程应用》，我最大的感受就是它的“厚重感”。不仅仅是纸张的厚度，更是内容所蕴含的深度和广度。翻开目录，你会看到一个庞大的知识体系被精心梳理过，从基础的线性规划、整数规划，到更复杂的动态规划、网络优化，再到模拟仿真、决策分析等，几乎涵盖了运筹学研究的每一个重要分支。更令人惊喜的是，本书并没有止步于理论的介绍，而是花了相当大的篇幅去阐述这些理论在实际工程中的应用。无论是生产制造的调度优化，还是交通物流的路径规划，抑或是金融投资的风险管理，本书都提供了详实的案例分析和具体的建模方法。我特别欣赏作者在讲解每个模型时，都会先从现实问题出发，层层剥离出其数学本质，再详细介绍求解算法，最后回归到工程实践的解读。这种“由表及里，由虚到实”的讲解方式，极大地降低了学习难度，让即使是运筹学初学者也能逐步领略其魅力，并尝试将所学知识运用到自己的工程实践中去。书中的图表丰富，清晰直观，有助于理解抽象的数学概念。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是“知识与实践的桥梁”。在当今这个数据驱动、追求效率的时代，运筹学的重要性不言而喻，而《运筹学及其工程应用》正是这座桥梁的坚实基石。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的工程师，将抽象的数学模型转化为解决实际工程难题的有力武器。我特别欣赏书中关于“如何建立模型”的章节，作者详细地介绍了从实际问题到数学模型的转化过程，包括如何定义决策变量、目标函数以及各类约束条件。这对于很多学生来说，往往是学习运筹学中最棘手的部分。而本书通过大量生动具体的工程案例，如供应链优化、项目管理、设备维护策略等，将这一过程进行了充分的演示，使读者能够清晰地理解模型的构建逻辑。此外，书中对不同求解算法的优劣势分析，以及在不同场景下如何选择合适算法的指导，也为读者提供了宝贵的实践经验。