格致方法·社会科学研究方法系列:管理研究方法(第二版) [Methodology of Management Research(2nd)]

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孙国强 著
图书标签:
  • 管理学
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 格致方法
  • 实证研究
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 文献综述
  • 研究设计
  • 学术著作
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出版社: 格致出版社 , 上海人民出版社
ISBN:9787543224483
版次:2
商品编码:11570986
包装:平装
丛书名: 格致方法·社会科学研究方法系列
外文名称:Methodology of Management Research(2nd)
开本:16开
出版时间:2014-11-01
用纸:胶版纸
页数:393###

具体描述

内容简介

  随着我国管理类研究生数量的迅速增长,研究生学位论文的质量越来越成为大家关注的焦点,其中最关键的问题是研究方法问题。《格致方法·社会科学研究方法系列:管理研究方法(第二版)》从研究设计、资料搜集、资料分析、课题研究、论文撰写等基础方面入手,详细介绍了管理类研究生所应掌握的研究方法。让学生通过《格致方法·社会科学研究方法系列:管理研究方法(第二版)》明确研究目的与性质、确定研究对象与分析单位、设计研究的具体内容以及选择研究方式和具体的研究方法,包括研究方案设计、变量设计、研究课题设计、研究计划书的撰写等。使学生在宏观上把握研究方法自身的发展历史和趋势、特点、局限性,掌握规范的研究方法和课题设计。

目录

第一篇 研究方法概论
第1章 研究与管理研究
1.1 研究概述
1.2 管理研究
1.3 研究方法与管理研究方法
第2章 管理研究的基本要素
2.1 变量
2.2 假设
2.3 模型
2.4 数据

第二篇 研究设计方法
第3章 研究选题设计
3.1 选题的意义与标准
3.2 选题的途径与技巧
3.3 选题的过程
第4章 研究方案设计
4.1 研究构面设计
4.2 研究变量设计
4.3 研究计划设计
第5章 抽样设计
5.1 抽样及其特点
5.2 抽样的步骤
5.3 抽样的置信区间与置信水平

第三篇 资料收集方法
第6章 文献检索方法
6.1 文献来源与检索途径
6.2 文献检索的过程和方法
6.3 检索策略
第7章 调查访谈方法
7.1 调查问卷的类型与构成
7.2 问卷设计的原则与程序
7.3 问卷调查的实施
7.4 信度与效度检验
7.5 访谈调查
第8章 实验研究方法
8.1 实验研究的特征与原理
8.2 实验研究的基本模式
8.3 实验研究的类型与构成
8.4 实验研究策略
第9章 实地研究方法
9.1 实地研究的特点与适用性
9.2 实地研究的过程
9.3 实地研究的实施
第10章 测量方法
10.1 测量的概念与意义
10.2 测量的工具
10.3 量表的编制

第四篇 资料分析方法
第11章 文献分析方法
11.1 文献分析的目的与作用
11.2 文献分析的方法、步骤与策略
11.3 文献分析常见错误及其规避
11.4 文献综述
第12章 比较研究方法
12.1 比较研究的意义
12.2 比较研究的实施
12.3 比较研究应注意的问题
12.4 一种特殊的比较研究方法
第13章 逻辑研究方法
13.1 归纳法
13.2 演绎法
13.3 归纳一演绎
13.4 逻辑研究常见错误
第14章 统计分析方法
14.1 统计分析及其应用
14.2 描述性统计与推论性统计
14.3 统计分析中的常见错误
14.4 统计分析常用模型简介
第15章 案例研究方法
15.1 案例研究的内涵与特征
15.2 案例研究的类型与作用
15.3 案例研究的实施

第五篇 课题研究方法
第16章 课题申报方法
16.1 国家自然科学基金项目申报方法
16.2 国家哲学社会科学基金项目申报方法
第17章 课题研究过程
17.1 子课题确定与研究焦点锁定
17.2 假设的提出及检验
17.3 研究过程的RTD法
第18章 研究论文撰写方法
18.1 研究论文的类型和结构
18.2 研究论文的撰写
18.3 研究论文的发表

第六篇 学位论文写作方法
第19章 开题报告写作
19.1 开题报告概述
19.2 研究问题构思
19.3 开题报告的结构和内容
第20章 学位论文框架
20.1 论文类型和篇幅
20.2 前置部分
20.3 论文正文
20.4 表格、插图与公式
20.5 附录与引证
20.6 参考文献与脚注
第21章 学位论文的选题
21.1 选题原则
21.2 选题的来源与方法
第22章 学位论文的写作
22.1 核心概念界定
22.2 布局谋篇
22.3 资料数据的运用
22.4 研究时间安排与要求

附录
附录一:管理学学科分类
附录二:管理研究常用统计软件
附录三:管理研究常用数据库
附录四:管理研究常用网站
附录五:CSSCI管理学与经济学学术期刊目录(2014-2015)
附录六:管理研究常用标准与规范
参考文献
后记

精彩书摘

  《格致方法·社会科学研究方法系列:管理研究方法(第二版)》:
  8.3.2实验研究的基本构成
  管理学实验研究是由实验者、实验对象和实验手段三个基本部分组成。
  1.实验者及其活动
  实验者是实验活动的主体。实验者必须进行一系列操作活动,这些活动包括对实验变量的控制,实验者借助感觉器官或仪器在实验过程中获取信息、逻辑思维与理论分析等活动。如企业经营决策仿真实验、企业产销模拟实验、群决策实验、物流实验等,在这些实验中,研究者是实验的主体,通过一系列实验活动获取信息资料,并进行分析对比,从而总结出其中的规律。
  2.实验对象
  这是实验活动的客体。管理学实验研究的对象主要是管理过程中的个体或群体。他们可以是作为社会成员的人,是有思想、有意识、有主观能动作用的活生生的人,也可以是以物为主要对象的实验。
  实验者与实验对象存在相互影响,如果实验对象是活生生的人,那么实验者与实验对象之间往往关系密切,因此,实验者的言行,甚至其职位、资历、态度等都会对实验对象起到某种暗示的作用。
  实验对象的心理状态对实验过程会产生影响,由于社会或家庭及其他因素的影响,实验对象对待实验的动机、态度、情绪有所不同,这些心理状态会对实验因素刺激的接受和反应都有所不同,从而使实验结果的准确性受到影响。
  对人的实验存在某些禁区,与自然科学不同,物理学家、化学家可以随意变化实验条件,实验对象(物质)都可以承受。管理学研究的实验对象是员工,在实验中,给实验对象的刺激作用是有限制的,不能给实验对象带来精神或肉体上的痛苦,也不能人为地安排某些有损身心健康的环境去施加影响,这不仅是实验的禁区,也是实验者必须具备的道德修养。
  3.实验手段
  在管理学实验研究中,主要的实验手段是现代媒体以及某些测量仪器和其他实验装置。实验手段的基本功能主要是刺激、干预、控制和检测实验对象的活动,或对实验对象施加影响,以及记录和分析实验结果。
  刺激手段是指实验者按照一定的目的,通过设计、控制媒体的各种因素,包括媒体的内容构成、媒体的种类、媒体的组织、媒体的演播方式等方面,对实验对象产生不同的刺激作用,从而观察、测量实验对象的行为和心理上的反应,以探索其规律。
  观察手段是指实验者借助广角摄影、带遥控变焦镜头的电视录像、电影摄影、电视特技等手段进行重点跟踪观察、非临场遥控观察、多场面对比观察、搜索性观察等,或借助虚拟现实技术,模拟现实中的实验环境进行观察,可以实现在现实中难以达到的实验条件。因此,借助现代媒体作为观察手段,可以弥补人的感觉器官的局限性,以获得更多的信息。
  记录、存贮与重现手段是指借助照相、幻灯可以对瞬时静态资料进行记录,把某些实验反应过程中最有代表性的典型资料记录下来,并加以保存。借助电视录像、电影摄影可以记录实验过程中实验对象的行为变化过程,还可以记录行为存在的环境条件,行为的各种表现形态,行为在时间上的演变,行为在空间上的分布等等。借助录音机可以记录有关实验过程中所进行的有关实验问题的谈话、演讲、建议等语言资料。借助计算机或利用计算机原理设计的反应信息装置,可以记录下实验对象的特征资料(姓名、性别、民族、教育程度等)及实验对象的实验反应信息。以上各种资料将分别以照片、幻灯片、电影胶片、录像片、录音带、计算机磁盘、CD-ROM光盘等方式存贮起来。
  ……
管理学研究的探索之路 本书旨在为管理学研究者,特别是初入该领域的学生和实践者,提供一个全面而深入的指导。它并非一篇具体的学术论文,也不是对某一特定管理理论的阐述,而是一部关于如何进行严谨、有效管理学研究的“工具箱”和“路线图”。本书的核心在于揭示管理学研究背后的方法论,帮助读者理解为何要采用某种研究方式,以及如何将这些方法灵活运用于解决复杂的管理问题。 第一部分:奠定研究基石——理解研究的本质与逻辑 在踏上管理学研究之旅前,我们需要先建立起对研究本身的深刻理解。本部分将从最基础的概念入手,层层递进,帮助读者构建起研究的认知框架。 什么是管理学研究? 我们将首先界定管理学研究的独特之处,探讨它与其他学科研究的区别与联系。管理学研究的对象是组织、人的行为、决策过程以及它们之间的互动,其最终目的是理解、解释、预测和改进组织绩效与管理实践。它是一门融合了理论与实践、科学与艺术的学科。 研究的价值与意义: 为什么我们需要进行管理学研究?本书将阐述研究在推动理论发展、指导实践决策、解决现实问题、培养创新思维等方面的关键作用。我们将看到,高质量的管理学研究能够为企业管理者提供洞察,为政策制定者提供依据,为学术界积累知识,最终推动整个社会经济的进步。 研究的哲学基础: 任何研究都建立在一定的哲学假设之上。本部分将简要介绍几种主要的哲学流派,如实证主义(positivism)、解释主义(interpretivism)和批判理论(critical theory),并阐释它们如何影响我们对研究问题的界定、研究方法的选择以及对研究结果的解读。理解这些基础有助于读者认识到,看似客观的研究过程,其实也蕴含着研究者自身的价值取向和认知视角。 研究问题的形成与界定: 一个好的研究始于一个好的研究问题。本书将指导读者如何从实践观察、文献回顾、理论冲突中识别有价值的研究机会,并逐步将宽泛的兴趣转化为具体、可操作的研究问题。我们将探讨研究问题的标准,如新颖性、重要性、可行性等,并提供一系列技巧来帮助读者磨练自己的问题凝练能力。 文献回顾:从已知到未知: 文献回顾是研究过程中至关重要的一环。它不仅能帮助研究者了解当前研究的现状、识别研究空白,还能为研究提供理论基础和方法论参考。本书将详述如何有效地进行文献检索、筛选、阅读和梳理,以及如何将文献中的观点与自己的研究有机地结合起来,形成新的理论视角或提出有力的论证。 研究的道德规范: 任何科学研究都必须遵守严格的道德规范。本书将强调在管理学研究中,如何保护研究参与者的权益,如知情同意、隐私保护、数据保密等。同时,也将探讨研究者在数据收集、分析和报告过程中应遵循的诚信原则,抵制学术不端行为。 第二部分:构建研究框架——设计你的研究蓝图 在明确了研究问题和理论基础后,接下来的关键是设计一个能够有效回答研究问题的研究框架。本部分将带领读者深入探讨研究设计的各个环节。 研究范式与方法论的选择: 这一部分将深入分析量化研究(quantitative research)与质性研究(qualitative research)这两种主要的研究范式。我们将详细比较它们的核心理念、适用的研究问题类型、数据收集与分析的技术。读者将了解到,量化研究侧重于测量、统计和普遍性,而质性研究则关注理解、解释和深度。同时,混合方法研究(mixed methods research)也将被介绍,展示如何结合两种范式的优势来解决复杂问题。 研究设计的基本要素: 无论采用何种范式,一个好的研究设计都包含一些基本要素。本书将讲解如何构建研究的理论框架,如何提出研究假设(hypotheses)或研究命题(propositions),以及如何界定核心概念并进行操作化定义。 量化研究的设计: 对于倾向于量化研究的读者,本书将提供详细的设计指南。我们将深入探讨: 实验设计(experimental design): 如何通过控制变量、随机分配等手段来建立因果关系。 准实验设计(quasi-experimental design): 在无法进行完全随机分组时的替代方案。 调查研究(survey research): 如何设计问卷、选择抽样方法、收集和分析大规模数据。 关联研究(correlational research): 探索变量之间的关系,而不设定因果。 数据收集工具: 详细介绍问卷设计原则、量表开发、信度和效度检验。 质性研究的设计: 对于关注深度理解和情境描绘的读者,本书将重点介绍: 案例研究(case study): 如何选择有代表性的案例,进行深入的访谈、观察和文档分析。 扎根理论(grounded theory): 如何从数据中生成理论,强调理论的inductive(归纳)生成过程。 民族志研究(ethnography): 如何沉浸于研究对象所处的文化或社会环境中进行长期观察和参与。 现象学研究(phenomenology): 如何探索个体对某一现象的主观体验。 数据收集工具: 深入讲解访谈技巧(结构化、半结构化、非结构化)、观察方法(参与式、非参与式)、焦点小组(focus group)的运用。 抽样方法: 无论是量化还是质性研究,有效的抽样都至关重要。本书将详细介绍概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样)的原理、优缺点及适用场景,帮助读者选择最适合其研究目标的抽样策略。 第三部分:数据之海——采集、分析与解读 研究设计完成后,便是数据的收集和分析。本部分将聚焦于如何从庞杂的数据中提炼有价值的信息,并将其转化为具有说服力的研究发现。 数据收集的实践: 本部分将提供关于如何有效执行数据收集计划的实用建议。我们将讨论研究者在实地操作中可能遇到的挑战,如样本的代表性、数据质量的保证、研究者偏见的控制等。 量化数据的分析: 对于量化数据,本书将引导读者掌握统计分析的基本方法。 描述性统计(descriptive statistics): 如何使用均值、中位数、标准差、频率分布等来描述数据特征。 推断性统计(inferential statistics): 如何使用t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等来检验假设。 回归分析(regression analysis): 如何分析变量之间的线性关系,预测变量。 多变量分析: 介绍因子分析、聚类分析等方法,用于处理更复杂的数据结构。 常用统计软件的应用: 简要介绍SPSS、R等统计软件在数据分析中的基本操作。 质性数据的分析: 质性数据的分析更侧重于解读和意义的建构。 数据编码(coding): 如何对文本、访谈记录进行分类和标签化。 主题分析(thematic analysis): 如何识别数据中的核心主题和模式。 叙事分析(narrative analysis): 如何理解故事和叙述在组织行为中的作用。 话语分析(discourse analysis): 如何研究语言和权力的关系。 常用质性分析软件的应用: 介绍NVivo、ATLAS.ti等质性分析软件在数据管理和编码中的作用。 研究结果的解读与讨论: 数据分析只是过程的一部分,更重要的是如何解读这些数据。本书将指导读者: 如何将分析结果与研究问题和假设联系起来。 如何解释统计显著性与实际意义。 如何识别研究的局限性。 如何提出未来研究的方向。 研究报告的撰写: 最终,研究成果需要通过清晰、规范的报告来呈现。本书将提供关于研究报告结构(引言、文献回顾、方法、结果、讨论、结论、参考文献)的详细指导,以及如何有效地撰写各部分内容,确保逻辑清晰、论证有力。 第四部分:研究的进阶与创新——提升研究的深度与广度 在掌握了基础的研究方法后,本部分将带领读者探索更高级的研究技术和前沿的研究趋势,以期提升研究的深度和广度。 混合方法研究的设计与实施: 深入探讨如何有效地整合量化与质性研究,以获得更全面、更深刻的理解。介绍不同混合方法的类型(如探索性序列设计、解释性序列设计、聚合设计)及其适用场景。 纵向研究(longitudinal research): 讲解如何通过跟踪研究对象随时间的变化来探索动态过程和因果机制。 实证研究的工具箱: 介绍更多用于特定管理领域研究的实证工具,例如: 内容分析(content analysis): 用于分析文本、图像等信息的系统性方法。 计量经济学方法(econometric methods): 在管理学研究中应用经济学模型和统计技术。 实验经济学(experimental economics)与行为经济学(behavioral economics)在管理学中的应用: 如何通过精心设计的实验来研究人的决策行为。 跨文化管理研究的方法: 探讨在不同文化背景下进行管理学研究的特有挑战与方法。 前沿研究领域与方法: 介绍当前管理学研究的热点领域,如数字化转型、可持续发展、创新管理、组织行为学等,并探讨这些领域常用的研究方法。 研究的创新与反思: 鼓励读者在掌握基本方法的基础上,敢于挑战传统,探索新的研究思路和技术,形成自己独特的学术风格。 本书的编写风格力求严谨而不失生动,理论讲解与实践指导并重。我们希望通过详实的阐释和丰富的案例,为每一位致力于管理学研究的探索者铺就一条清晰、扎实的道路,使其能够自信地运用科学的研究方法,为管理学知识体系的构建贡献力量。

用户评价

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作为一名需要进行管理学相关项目研究的学生,我一直在寻找一本能够真正帮助我提升研究能力的读物。这本书给了我很大的惊喜。它并非那种“填鸭式”的教科书,而是通过精炼的语言和大量的实例,将复杂的研究方法变得清晰易懂。我特别欣赏的是,它非常注重研究的逻辑性和严谨性。在介绍每一种研究方法时,它都会详细阐述其背后的逻辑基础,以及如何通过科学的步骤来确保研究结果的可靠性。书中关于文献回顾的章节,更是给了我很大的启发,让我知道如何有效地搜集、筛选和梳理文献,并从中提炼出有价值的研究切入点。读完这本书,我感觉自己对管理研究的理解上了一个新的台阶,无论是理论知识还是实践技能,都有了显著的提升,这对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。

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坦白说,我之前对管理研究方法论一直感到有些茫然,不知道从何下手。这本书的出现,就像一盏明灯,照亮了我前进的方向。它以一种非常系统化的方式,将研究的整个流程梳理得井井有条。从最初的“想法”到最终的“成果”,每一个环节都有详细的指导和建议。让我印象深刻的是,它并没有回避研究中可能遇到的困难,而是提前预警并提供了应对策略。比如,在讲解数据分析时,它不仅介绍了各种统计软件的操作,更强调了如何正确解读数据、避免过度解读,以及如何将分析结果与研究问题紧密联系起来。这本书的实用性极强,我感觉自己读完后,不仅掌握了方法,更培养了一种科学的研究思维,能够更客观、更理性地看待问题,并找到解决问题的方法。

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读这本书的过程,更像是在与一位经验丰富的学术导师对话。它并非那种只提供“方法列表”的书籍,而是真正探讨了“为什么”和“如何做”的深层逻辑。作者在解释每一种研究方法时,都会追溯其理论渊源,并结合实际的研究困境来阐述其应用价值。例如,在讨论问卷设计时,它不仅仅教你如何构建问题,更深入地探讨了效度和信度的概念,以及如何通过严谨的设计来最大化研究的有效性。书中对不同研究方法的权衡与选择也进行了细致的分析,帮助读者理解在特定研究情境下,哪种方法更具优势,以及如何进行多方法结合以弥补单一方法的局限。这种深入的剖析让我不再满足于表面上的操作,而是开始思考研究的本质和意义,对学术研究的敬畏之心油然而生。

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这本书我已经读了好几天了,整体感觉非常扎实。作为管理研究领域的新手,我特别看重系统性,而这本书在这方面做得非常到位。它不像一些零散的教程,而是从一个宏观的框架入手,逐步深入到具体的实操层面。从研究问题的提出、文献回顾的技巧,到研究设计的选择、数据收集的工具,再到数据分析的方法和报告撰写,每一个环节都讲解得相当清晰。尤其让我印象深刻的是,它在介绍不同研究方法(比如定量研究和定性研究)时,并不是简单地罗列优缺点,而是详细阐述了它们各自的适用场景、核心逻辑以及在实际研究中可能遇到的挑战。书中还穿插了许多经典的案例分析,这些案例的选取非常有代表性,能够帮助我更好地理解理论知识在实践中的应用。读完之后,我感觉自己对如何开展一项严谨的管理学研究有了更清晰的思路和更充足的信心。

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这本书的深度和广度都让我觉得物超所值。起初我只是想找一本能够指导我完成毕业论文的书,但没想到它远超我的预期。在方法论的讲解上,它不仅涵盖了基础的定量和定性研究方法,还涉及了一些更前沿的、跨学科的研究取向,这让我意识到管理研究的边界其实非常宽广。我尤其喜欢其中关于“研究伦理”和“研究创新”的章节,这些往往是新手容易忽略但又至关重要的部分。作者在讲述这些内容时,并没有空泛地谈论,而是结合了大量真实的学术争论和研究实践,让我深刻理解了学术研究的严谨性和道德约束。此外,书中的语言风格也比较易懂,即使是复杂的统计概念,也用相对浅显的语言进行了阐释,并且配以图表辅助说明,大大降低了学习的门槛。对于想要在管理学领域进行深入学术探索的读者来说,这本书无疑是打下坚实基础的绝佳选择。

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