图灵程序设计丛书·代码本色：用编程模拟自然系统 [The Nature of Code：Simulating Natural Systems with Processing] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Daniel Shiffman 著，周晗彬 译

图书标签:

• Processing
• 自然算法
• 模拟
• 物理引擎
• 可视化
• 生成艺术
• 创意编程
• 代码艺术
• 计算机图形学
• 生物学

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115369475

版次：1

商品编码：11587473

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

外文名称：The Nature of Code：Simulating Natural Systems with Processing

开本：16开

出版时间：2014-11-01

用纸：胶版纸

页数

编辑推荐

　　怎么通过软件捕捉自然界难以捉摸的演进和突变？
　　理解物理世界背后的数学原理对我们创造数字世界有多大帮助？
　　本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术，涵盖了基本的数学和物理概念，以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始，一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统，为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。
　　作为纽约大学Tisch艺术学院Nature of Code课程主讲老师，Daniel集合了多年开发和教学经验，希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。

内容简介

　　《代码本色：用编程模拟自然系统》由纽约大学Nature of Code课程老师Daniel Shiffman写就，是一本借助开源语言Processing全面介绍如何用代码模拟自然世界的学习指南。作者从模拟生命物体、活物、智能系统三个层面，从手工编写Processing代码到使用现有的物理函数库模拟高级而复杂的行为，利用有趣的事例渐进式介绍了算法和模拟方面的高级编程策略和技术。主要内容涉及向量、力、粒子系统、三角函数、自治智能体、细胞自动机、分形、遗传算法和人工神经网络。
　　《代码本色：用编程模拟自然系统》适合游戏设计师、好学的程序员、物理学爱好者及所有对计算机模拟和互动编程感兴趣的人学习参考。

作者简介

　　Daniel Shiffman，纽约大学Tisch艺术学院助理艺术教授，Nature of Code便是其主讲课程之一。多年来，他一直用Processing这门艺术家友好型开源语言开发教程、教学示例和代码库，拥有丰富的算法和应用教学经验。另外，其著作Learning Processing： A Beginner's Guide to Programming Images， Animation， and Interaction亦广受读者好评。

内页插图

精彩书评

　　★“自然现象的模拟技术可以应用于程序式建模（如地形、植物）、程序式动画（如粒子特效、云层变化）、游戏逻辑（如刚体物理）、人工智能（如非玩家角色的移动）……这本书作为这个领域的入门书籍，使用了简易的Processing编程语言作为例子，非专业程序员也会很容易理解。”
　　——叶劲峰，知名游戏程序员，《游戏引擎架构》译者
　　
　　★“很多编程书读起来味同嚼蜡，大多数的编程课程同样枯燥无趣。这本书却是趣味横生。每一章都快速全面地介绍一个有趣主题，而这些主题介绍得还相当深入。遗传算法、神经网络，等等，哇！这些主题通常一个就需要至少一本书的篇幅来讲解。本书给出了我目前所知最深入浅出的数学解释。”
　　——一位从事编程20余年的程序员
　　
　　★“2012年春天，我在NYU ITP读研究生时上过Daniel Shiffman的Nature of Code课，渐进式学习了他讲授的全部内容，现在重读这本书更是让我惊叹。我会向任何对运动、物理、可编程艺术、游戏等感兴趣的人强烈推荐这本书。……总之，这本书绝对值得一读，所有艺术家/设计师/码农的书架上都应该有一本！”
　　——纽约大学Nature of Code课程学生
　　
　　★“很久很久以前，我在Director中用Lingo做Shockwave游戏编程。那时，我经常在深夜花费大量时间，上网搜寻关于‘转动惯量’之类的文章，最后写出的代码经常是超级繁琐而且缺陷很多。……而在阅读这本书五分钟之后，我得到的‘啊哈，原来应该这么实现’的顿悟，比当初五年的钻研所得到的还要多！”
　　——资深Shockwave 游戏设计师

目录

第0章 引言
0.1 随机游走
0.2 随机游走类
0.3 概率和非均匀分布
0.4 随机数的正态分布
0.5 自定义分布的随机数
0.6 Perlin噪声（一种更平滑的算法）
0.6.1 映射噪声
0.6.2 二维噪声
0.7 前进

第1章 向量
1.1 向量
1.2 Processing中的向量
1.3 向量的加法
1.4 更多的向量运算
1.4.1 向量的减法
1.4.2 向量加减法的运算律
1.4.3 向量的乘法
1.4.4 更多的向量运算律
1.5 向量的长度
1.6 单位化向量
1.7 向量的运动：速度
1.8 向量的运动：加速度
1.9 静态函数和非静态函数
1.10 加速度的交互

第2章 力
2.1 力和牛顿运动定律
2.1.1 牛顿第一运动定律
2.1.2 牛顿第三运动定律
2.1.3 牛顿第三运动定律（从Processing的角度表述）
2.2 力和Processing的结合：将牛顿第二运动定律作为一个函数
2.3 力的累加
2.4 处理质量
2.5 制造外力
2.6 地球引力和力的建模
2.7 摩擦力
2.8 空气和流体阻力
2.9 引力
2.10 万有引（斥）力

第3章 振荡
3.1 角度
3.2 角运动
3.3 三角函数
3.4 指向运动的方向
3.5 极坐标系和笛卡儿坐标系
3.6 振荡振幅和周期
3.7 带有角速度的振荡
3.8 波
3.9 三角函数和力：钟摆
3.10 弹力

第4章 粒子系统
4.1 为什么需要粒子系统
4.2 单个粒子
4.3 使用ArrayList
4.4 粒子系统类
4.5 由系统组成的系统
4.6 继承和多态的简介
4.7 继承基础
4.8 用继承实现粒子类
4.9 多态基础
4.10 用多态实现粒子系统
4.11 受力作用的粒子系统
4.12 带排斥对象的粒子系统
4.13 图像纹理和加法混合

第5章 物理函数库
5.1 Box2D及其适用性
5.2 获取Processing中的Box2D
5.3 Box2D基础
5.3.1 SETUP
5.3.2 DRAW
5.3.3 Box2D世界的核心元素
5.4 生活在Box2D的世界
5.5 创建一个Box2D物体
5.5.1 第1步：定义一个物体
5.5.2 第2步：设置物体的定义
5.5.3 第3步：创建物体
5.5.4 第4步：为物体的初始状态设置其他属性
5.6 三要素：物体、形状和夹具
5.6.1 第1步：定义形状
5.6.2 第2步：创建夹具
5.6.3 第3步：用夹具将形状连接到物体上
5.7 Box2D和Processing的结合
5.7.1 第1步：在主程序（即setup（）和draw（）函数）中添加Box2D
5.7.2 第2步：建立Processing盒子对象和Box2D物体对象之间的联系
5.8 固定的Box2D对象
5.9 弯曲的边界
5.9.1 第1步：定义一个物体
5.9.2 第2步：定义形状
5.9.3 第3步：配置形状
5.9.4 第4步：使用夹具将形状连接到物体上
5.10 复杂的形状
5.11 Box2D关节
5.11.1 步骤1：确保有两个物体
5.11.2 步骤2：定义关节
5.11.3 步骤3：配置关节的属性
5.11.4 步骤4：创建关节
5.12 回到力的话题
5.13 碰撞事件
5.13.1 步骤1：Contact对象，你能否告诉我哪两个物体发生了碰撞
5.13.2 步骤2：夹具对象，你能否告诉我你连接在哪个物体上
5.13.3 步骤3：物体，你能否告诉我你连接在哪个粒子对象上
5.14 小插曲：积分法
5.15 toxiclibs的Verlet Physics物理库
5.15.1 获取toxiclibs
5.15.2 VerletPhysics的核心元素
5.15.3 toxiclibs中的向量
5.15.4 构建toxiclibs的物理世界
5.16 toxiclibs中的粒子和弹簧
5.17 整合代码：一个简单的交互式弹簧
5.18 相连的系统I：绳子
5.19 相连的系统II：力导向图
5.20 吸引和排斥行为

第6章 自治智能体
6.1 内部的力
6.2 车辆和转向
6.3 转向力
6.4 到达行为
6.5 你的意图：所需速度
6.6 流场
6.7 点乘
6.8 路径跟随
6.9 多段路径跟随
6.10 复杂系统
6.11 群体行为（不要碰到对方）
6.12 结合
6.13 群集
6.14 算法效率（为什么程序跑得这么慢）
6.15 最后的几个注意事项：优化技巧
6.15.1 长度的平方（或距离的平方）
6.15.2 正弦余弦查询表
6.15.3 创建不必要的PVector对象

第7章 细胞自动机
7.1 什么是细胞自动机
7.2 初等细胞自动机
7.3 如何编写初等细胞自动机
7.4 绘制初等CA
7.5 Wolfram分类
7.6 生命游戏
7.7 编写生命游戏
7.8 面向对象的细胞实现
7.9 传统CA的变化

第8章 分形
8.1 什么是分形
8.2 递归
8.3 用递归函数实现康托尔集
8.4 科赫曲线和ArrayList技术
8.5 树
8.6 L系统

第9章 代码的进化
9.1 遗传算法：启发自真实现象
9.2 为什么使用遗传算法
9.3 达尔文的自然选择
9.4 遗传算法，第一部分：创建种群
9.5 遗传算法，第二部分：选择
9.6 遗传算法，第三部分：繁殖
9.7 创建种群的代码
9.7.1 第1步：初始化种群
9.7.2 第2步：选择
9.7.3 第3步：繁殖
9.8 遗传算法：整合代码
9.9 遗传算法：创建自己的遗传算法
9.9.1 第1点：更改变量
9.9.2 第2点：适应度函数
9.9.3 第3点：基因型和表现型
9.10 力的进化：智能火箭
9.11 智能火箭：整合代码
9.12 交互式选择
9.13 生态系统模拟
9.13.1 基因型和表现型
9.13.2 选择和繁殖


第10章 神经网络
10.1 人工神经网络：导论和应用
10.2 感知器
10.3 用感知器进行简单的模式识别
10.4 实现感知器
10.5 转向感知器
10.6 还记得这是个"网络"吗
10.7 神经网络图
10.8 实现前馈动画
10.9 结语
参考文献
索引

前言/序言

　　这是一本什么书
　　我在ITP教授一门名为“计算媒体导论”的课。在这门课中，学生主要学习一些编程基础知识（变量、条件语句、循环、对象和数组等）。除此之外，他们还学习如何使用基本元素（图像、像素、计算机视觉、组网、数据和3D等）开发交互式应用。课程内容以我之前写的入门书Learning Processing为主，而本书是Learning Processing的续篇。一旦你掌握了编程基础并且接触了形形色色的应用场景，接下来很可能就是深入研究某个特定的方向。举个例子，你可以专注于计算机视觉（比如阅读Greg Borenstein写的Making Things See等书）。当然，本书的内容只是众多发展方向之一，它只是延续了Learning Processing，展示了Processing语言在算法和模拟方面的更高级编程技术。
　　本书的目标非常简单：我们想看看真实世界中发生的各种自然现象，以及如何通过编程对它们进行模拟。
　　那这到底是一本什么样的书？这是不是一本有关科学的书？我可以很肯定地回答：不是。事实上，我们确实会涉及物理学和生物学的个别话题，但不会从严谨的学术层面进行研究，因为这不在本书讲述范围之内。相反，我们会简单探讨某些科学原理，只攫取我们需要的那一部分内容，并根据它们构建相关的示例程序。
　　那这是不是一本有关艺术或设计的书呢？我还是会回答：不是。尽管我们的工作结果都是视觉上可见的事物（用Processing开发的演示动画），但也仅仅是用简单的图形和色彩做出的演示，我们真正专注的是它们背后的算法和相关编程技术。然而，我还是希望艺术工作者和设计师们能将本书中的知识融入工作实践，创造一些真正新颖有趣的作品。
　　如果非要给这本书归类，我觉得它只是一本普普通通的编程书。尽管书中的一些章节取材自科学原理（比如牛顿物理学、细胞生长、进化等），而且一些编程结果会激发艺术创作的灵感，但归根结底本书重心是代码的实现，尤其是其中的面向对象编程技术。
　　关于Processing语言
　　本书使用Processing语言，原因有很多。第一，它是我用着最舒服的编程语言和开发环境，我很喜欢用它来工作；第二，它是免费开源的，并且非常适合初学者，它的开发者社区很活跃。对很多人来说，Processing或许是他们学习的第一门编程语言。因此，我希望这本书能拥有广泛的受众，并希望通过Processing用一种友好的方式阐述其中的原理。
　　本书中所写的例子并不严格限定于Processing语言，我们还可以用ActionScript、JavaScript、Java（脱离Processing开发环境），或是其他开源的“创意编程”开发环境，比如openFrameworks、Cinder，以及最近发布的pocode。我希望自己完成这本书之后，能将本书中的例子移植到其他开发环境中，并发布其他语言的示例程序。如果你对移植本书的示例程序感兴趣，请随时联系我（daniel@ shiffman.net）。
　　本书中的所有示例都已在Processing 2.0b6版本上测试通过，大部分例子也兼容早期版本。我会时常更新这些示例，使它们兼容最新版本。
　　……

《代码本色：用编程重塑自然之魂》 我们生活在一个充满奇迹的宇宙中，从微观粒子的量子跃迁，到宏观星系的浩瀚旋转，再到生命体内部错综复杂的神经网络，自然界的每一种存在都遵循着一套精妙的法则，涌动着勃勃的生机。我们时常惊叹于大自然的鬼斧神工，渴望洞悉那隐藏在现象之下的运行逻辑。然而，要真正理解并感受这份自然的脉动，除了观察与思考，是否还有更直接、更具象的途径？ 《代码本色：用编程重塑自然之魂》正是这样一扇通往自然奥秘的窗口。它并非一本枯燥的理论手册，也不是一套冰冷的算法大全，而是邀请你踏上一段充满创造力的探索之旅。在这趟旅程中，我们不只是旁观者，更是亲身参与者，通过编程这门强大的语言，将那些抽象的自然规律具象化，赋予它们生命，让它们在屏幕上翩跹起舞。 本书的核心在于“模拟”。我们所处的现实世界，本身就是无数规则相互作用、不断演化的宏大模拟。从一颗种子萌发成参天大树，到鸟群在天空中划出优美的队形，再到细菌如何在特定环境下繁殖，这些都是自然系统“运行”的结果。《代码本色》将带领你剥离这些现象背后的核心原理，然后用代码逐一重现。你将学习如何捕捉那些看似随意却又遵循内在逻辑的运动轨迹，如何理解并构建群体行为的复杂性，如何模拟生物的生长与进化，甚至如何触及物理世界中的基本力场。 想象一下，你不是在阅读关于“力的作用”的文字描述，而是亲手编写几行代码，让一个虚拟的物体在引力作用下落下，感受它加速的视觉反馈。你不是在看一幅关于“粒子系统”的静态图片，而是通过编程，让成千上万的粒子汇聚、散开，模拟出火焰的跳跃、烟雾的弥漫，甚至雨滴的落下。这种“做中学”的方式，不仅能加深你对自然现象的理解，更能让你在亲手构建的过程中，获得一种前所未有的洞察力。 本书将引导你学习如何运用编程的力量，去“听”自然的语言，去“写”自然的脚本。它将循序渐进地为你揭示构成复杂自然现象的那些基本构建模块： 运动与轨迹： 我们将从最基础的运动原理出发，探讨速度、加速度、力和它们如何共同描绘出物体在空间中的轨迹。你将学习如何计算和更新物体的位置，如何模拟简单的抛射运动，如何引入空气阻力让运动更加真实。更进一步，我们将学习如何模拟更复杂的运动，例如弹簧的振荡、摆锤的周期性运动，以及如何让物体对外部力做出响应。我们会深入理解牛顿运动定律如何在代码中得到体现，以及如何利用这些定律构建出栩栩如生的运动场景。 力场与交互： 自然界充满了各种看不见的力场，引力、电磁力、甚至生命体之间的相互作用。本书将教你如何用代码来模拟这些力场。你将学习如何计算两个物体之间的引力，并让它们相互吸引，模拟行星围绕恒星的运行。你还可以模拟斥力，观察粒子如何在空间中分散开来。更重要的是，你将学习如何将这些力场应用于多个物体，从而创造出复杂的相互作用系统，例如模拟星系的形成，或者让画面中的粒子群像液体一样流动。 粒子系统： 粒子是构成许多自然现象的基本单元。从烟雾、火焰到水流、雪花，它们都是由无数微小的粒子组成的。《代码本色》将带你深入探索粒子系统的奥秘。你将学习如何创建和管理大量的粒子，如何为每个粒子设置属性（位置、速度、颜色、生命周期等），以及如何让它们根据预设的规则进行行为。你将能够模拟出如火焰般跳跃的粒子，如水滴般飞溅的粒子，甚至模拟出随机碰撞、相互排斥的粒子集群，创造出令人惊叹的视觉效果。 群体行为： 自然界中，个体生命的简单规则往往能涌现出令人惊叹的群体行为。鸟群的有序飞行、鱼群的集体觅食、蚂蚁的觅食路径，这些都是群体智能的体现。《代码本色》将教你如何通过模拟简单的个体行为规则，来重现这些宏大的群体现象。你将学习如何让虚拟的“代理”对象（Boids）遵循“分离”、“对齐”和“聚集”这三个基本原则，从而在屏幕上展现出逼真的鸟群飞行效果。你还将探索如何设计更复杂的规则，来模拟更广泛的群体行为，例如资源竞争、信息传播等。 生物模拟与进化： 生命的奥秘在于其不断的适应与进化。《代码本色》将触及生物模拟的领域。你将学习如何模拟生物的生长过程，例如植物的枝条如何根据光照方向生长。更进一步，你还可以尝试模拟简单的遗传算法，让虚拟生物在“生存竞争”中不断进化，优化它们的行为，以适应不断变化的环境。这将让你以全新的视角理解生命演化的强大力量。 物理模拟： 除了力场和运动，本书还将带你探索更广泛的物理现象。你将学习如何模拟刚体的碰撞，例如让两个虚拟的方块或圆形相互碰撞并反弹。你还可以探索流体的模拟，观察液体如何在重力作用下流动，如何在障碍物周围形成漩涡。通过这些模拟，你将更加直观地理解现实世界中的物理法则。 《代码本色》并非要求你成为专业的程序员。本书采用一种非常友好的编程语言和开发环境，旨在让即使是初学者也能轻松上手。你不需要深厚的计算机科学背景，只需要一颗好奇的心和对自然界的热爱。本书会提供清晰的代码示例和详尽的解释，帮助你一步步掌握所需的编程技巧。 学习本书的内容，你将获得： 编程技能的提升： 通过实际的项目练习，你将熟练掌握面向对象编程、算法设计、数据结构等核心编程概念，并能将其灵活应用于解决实际问题。 对自然科学的深刻理解： 通过亲手模拟，你将不再仅仅是理论的接受者，而是成为自然现象的“建造者”，从而获得对物理学、生物学、生态学等领域更深层次的洞察。 艺术与科学的融合： 本书强调的是“用代码创造”，这意味着你将有机会将科学原理与艺术表达相结合，创造出既具科学严谨性又充满美学魅力的动态作品。 解决问题的创新思维： 学习如何将复杂问题分解为可管理的部分，并用编程的方法逐一解决，将极大地锻炼你的逻辑思维和创新能力。 无限的创造潜力： 一旦掌握了本书的核心思想和技术，你将能够跳出书本的束缚，运用这些工具去探索和模拟你感兴趣的任何自然现象，甚至创造出全新的、独一无二的虚拟世界。 《代码本色：用编程重塑自然之魂》是一次关于理解、关于创造、关于探索的旅程。它邀请你以一种全新的方式与我们生活的世界互动，用代码的语言对话自然，用编程的逻辑洞察万物。准备好，让我们一起用代码，赋予自然以崭新的生命！

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够“自己动起来”的东西充满好奇，无论是复杂的物理引擎，还是能够自主学习的AI。而自然界本身，就是这样一个充满了动态变化和相互作用的巨大系统。我一直想知道，我们能否用代码去“复刻”这些自然界的奇迹。这本书的题目，让我看到了这种可能性。它似乎不是那种教你如何写出最高效算法的书，而是更注重于如何理解和模仿自然界中的基本原理，然后用代码将它们表达出来。我非常想了解，书中会用什么样的编程技巧，来模拟流体的运动，来模拟生物的群体行为，来模拟生态系统的演化。我希望能通过这本书，获得一种全新的编程思维，一种从“模仿”自然中学习，从而创造出更具生命力和动态性的软件系统的能力。这对我来说，是一次难得的学习机会，去探索代码与生命之间的微妙联系。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的那一刻，就被它那种朴实无华的封面设计所吸引。没有花哨的插图，没有浮夸的宣传语，只有一本厚实的书，一本真正专注于“代码”和“自然”的书。翻开它，一股沉甸甸的知识感扑面而来。我一直对如何用代码去描绘和理解我们身边的世界充满好奇，从一朵花的生长，到鸟儿的飞行，再到水的流动，这些自然界的奥秘，在我看来都蕴含着一套精妙的算法。而这本书，恰恰提供了一条通往这个迷人领域的路径。它不是那种教你速成技巧的书，更像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导你认识编程的本质，以及如何将这些本质应用到模拟那些我们习以为常却又无比神奇的自然现象上。我期待着它能教会我如何用更优雅、更富有洞察力的方式去观察和表达自然，让我的代码不仅仅是指令的堆砌，更能拥有生命的脉动。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对计算机科学的理解都比较偏向于传统的算法和数据结构，总觉得它离我们真实生活中的那些“软”的东西，比如美学、艺术、生命，有些距离。而这本书的名字，尤其是“代码本色”和“模拟自然系统”，一下子就抓住了我的兴趣点。我非常好奇，那些看似冰冷的逻辑代码，是如何能够模拟出如此生动、如此有机的自然现象的？这本书会不会颠覆我对编程的固有认知？它会不会教我如何用代码去捕捉那种稍纵即逝的美，那种自然流淌的韵律？我希望这本书能够打开我一个新的视角，让我看到编程的另外一种可能性——一种将科学的严谨与艺术的灵动巧妙结合的可能性。我迫不及待地想通过学习它，去探索代码背后隐藏的自然规律，去感受用技术手段触碰生命之美的奇妙体验。

评分☆☆☆☆☆

市面上有很多编程书籍，但大多数都专注于提高开发效率、掌握某个框架或者精通某种语言。然而，我一直觉得，编程的魅力远不止于此。它更是一种思维方式，一种理解世界、改造世界的能力。这本书的出现，让我看到了这种更深层次的探索方向。它似乎在告诉你，代码不仅仅是工具，更是一种表达方式，一种连接我们与自然界的方式。我期待着这本书能带我领略如何用编程的语言去“翻译”自然的法则，如何将那些肉眼难以捕捉的动态过程，用可视化的方式呈现出来。我希望它能教会我如何从更宏观的视角去理解一个系统的运作，如何通过简单的规则催生出复杂而有趣的 emergent behavior，就像自然界本身一样。这本书，在我看来，是对编程艺术和科学探索的一次深刻融合。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习编程，尝试着将理论知识转化为实践，但总觉得缺了点什么，缺乏那种能够激发我创作灵感的火花。当我看到这本书的介绍时，我知道，这可能就是我一直在寻找的答案。它并没有仅仅停留在基础语法的层面，而是将目光投向了更广阔的自然界，试图用代码去解释那些充满活力的生命现象。想象一下，能够用自己的双手，通过编写程序，去模拟蝴蝶的迁徙，去观察粒子碰撞的轨迹，去重现风吹过草地的景象，这简直太令人兴奋了！我希望这本书能够帮助我打破思维定势，不再局限于枯燥的算法和数据结构，而是能够将编程的力量释放到更具艺术性和创造性的领域。我相信，通过学习书中的案例和理念，我能够更好地理解编程与现实世界的联系，从而激发出更多原创性的想法，让我的编程之旅更加丰富多彩。

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，值得购买，看下。

评分☆☆☆☆☆

大致翻阅了一下，不禁感慨美国的大学都开始这么玩了呀！

评分☆☆☆☆☆

这本书算是讲解模拟自然界的算法的绘图技术入门

评分☆☆☆☆☆

很好的工具用书，作为资料查询学习

评分☆☆☆☆☆

博士论文刚好涉及到其中一部分，很实用！

评分☆☆☆☆☆

真的是本好书，不枯燥、鼓励动手操作，不知不觉中学习了好多！

评分☆☆☆☆☆

讲的挺清楚，要是能有C++就好了

评分☆☆☆☆☆

内容很好，简单易懂，启发性强

评分☆☆☆☆☆

买了当课外书看看的 …………