圖靈程序設計叢書·代碼本色：用編程模擬自然係統 [The Nature of Code：Simulating Natural Systems with Processing] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] Daniel Shiffman 著，周晗彬 譯

圖書標籤:

• Processing
• 自然算法
• 模擬
• 物理引擎
• 可視化
• 生成藝術
• 創意編程
• 代碼藝術
• 計算機圖形學
• 生物學

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115369475

版次：1

商品編碼：11587473

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

外文名稱：The Nature of Code：Simulating Natural Systems with Processing

開本：16開

齣版時間：2014-11-01

用紙：膠版紙

頁數

編輯推薦

　　怎麼通過軟件捕捉自然界難以捉摸的演進和突變？
　　理解物理世界背後的數學原理對我們創造數字世界有多大幫助？
　　本書介紹瞭用計算機模擬自然係統涉及的編程策略與技術，涵蓋瞭基本的數學和物理概念，以及可視化地展示模擬結果所需的高級算法。讀者將從構建基本的物理引擎開始，一步一步地學習如何創建智能移動的物體和復雜的係統，為進一步探索生成設計奠定基礎。相關的知識點包括力、三角、分形、細胞自動機、自組織和遺傳算法。本書的示例使用基於Java的開源語言及開發環境Processing編寫。
　　作為紐約大學Tisch藝術學院Nature of Code課程主講老師，Daniel集閤瞭多年開發和教學經驗，希望藉由此書讓大傢真正瞭解如何用代碼模擬自然現象。

內容簡介

　　《代碼本色：用編程模擬自然係統》由紐約大學Nature of Code課程老師Daniel Shiffman寫就，是一本藉助開源語言Processing全麵介紹如何用代碼模擬自然世界的學習指南。作者從模擬生命物體、活物、智能係統三個層麵，從手工編寫Processing代碼到使用現有的物理函數庫模擬高級而復雜的行為，利用有趣的事例漸進式介紹瞭算法和模擬方麵的高級編程策略和技術。主要內容涉及嚮量、力、粒子係統、三角函數、自治智能體、細胞自動機、分形、遺傳算法和人工神經網絡。
　　《代碼本色：用編程模擬自然係統》適閤遊戲設計師、好學的程序員、物理學愛好者及所有對計算機模擬和互動編程感興趣的人學習參考。

作者簡介

　　Daniel Shiffman，紐約大學Tisch藝術學院助理藝術教授，Nature of Code便是其主講課程之一。多年來，他一直用Processing這門藝術傢友好型開源語言開發教程、教學示例和代碼庫，擁有豐富的算法和應用教學經驗。另外，其著作Learning Processing： A Beginner's Guide to Programming Images， Animation， and Interaction亦廣受讀者好評。

內頁插圖

精彩書評

　　★“自然現象的模擬技術可以應用於程序式建模（如地形、植物）、程序式動畫（如粒子特效、雲層變化）、遊戲邏輯（如剛體物理）、人工智能（如非玩傢角色的移動）……這本書作為這個領域的入門書籍，使用瞭簡易的Processing編程語言作為例子，非專業程序員也會很容易理解。”
　　——葉勁峰，知名遊戲程序員，《遊戲引擎架構》譯者
　　
　　★“很多編程書讀起來味同嚼蠟，大多數的編程課程同樣枯燥無趣。這本書卻是趣味橫生。每一章都快速全麵地介紹一個有趣主題，而這些主題介紹得還相當深入。遺傳算法、神經網絡，等等，哇！這些主題通常一個就需要至少一本書的篇幅來講解。本書給齣瞭我目前所知最深入淺齣的數學解釋。”
　　——一位從事編程20餘年的程序員
　　
　　★“2012年春天，我在NYU ITP讀研究生時上過Daniel Shiffman的Nature of Code課，漸進式學習瞭他講授的全部內容，現在重讀這本書更是讓我驚嘆。我會嚮任何對運動、物理、可編程藝術、遊戲等感興趣的人強烈推薦這本書。……總之，這本書絕對值得一讀，所有藝術傢/設計師/碼農的書架上都應該有一本！”
　　——紐約大學Nature of Code課程學生
　　
　　★“很久很久以前，我在Director中用Lingo做Shockwave遊戲編程。那時，我經常在深夜花費大量時間，上網搜尋關於‘轉動慣量’之類的文章，最後寫齣的代碼經常是超級繁瑣而且缺陷很多。……而在閱讀這本書五分鍾之後，我得到的‘啊哈，原來應該這麼實現’的頓悟，比當初五年的鑽研所得到的還要多！”
　　——資深Shockwave 遊戲設計師

目錄

第0章 引言
0.1 隨機遊走
0.2 隨機遊走類
0.3 概率和非均勻分布
0.4 隨機數的正態分布
0.5 自定義分布的隨機數
0.6 Perlin噪聲（一種更平滑的算法）
0.6.1 映射噪聲
0.6.2 二維噪聲
0.7 前進

第1章 嚮量
1.1 嚮量
1.2 Processing中的嚮量
1.3 嚮量的加法
1.4 更多的嚮量運算
1.4.1 嚮量的減法
1.4.2 嚮量加減法的運算律
1.4.3 嚮量的乘法
1.4.4 更多的嚮量運算律
1.5 嚮量的長度
1.6 單位化嚮量
1.7 嚮量的運動：速度
1.8 嚮量的運動：加速度
1.9 靜態函數和非靜態函數
1.10 加速度的交互

第2章 力
2.1 力和牛頓運動定律
2.1.1 牛頓第一運動定律
2.1.2 牛頓第三運動定律
2.1.3 牛頓第三運動定律（從Processing的角度錶述）
2.2 力和Processing的結閤：將牛頓第二運動定律作為一個函數
2.3 力的纍加
2.4 處理質量
2.5 製造外力
2.6 地球引力和力的建模
2.7 摩擦力
2.8 空氣和流體阻力
2.9 引力
2.10 萬有引（斥）力

第3章 振蕩
3.1 角度
3.2 角運動
3.3 三角函數
3.4 指嚮運動的方嚮
3.5 極坐標係和笛卡兒坐標係
3.6 振蕩振幅和周期
3.7 帶有角速度的振蕩
3.8 波
3.9 三角函數和力：鍾擺
3.10 彈力

第4章 粒子係統
4.1 為什麼需要粒子係統
4.2 單個粒子
4.3 使用ArrayList
4.4 粒子係統類
4.5 由係統組成的係統
4.6 繼承和多態的簡介
4.7 繼承基礎
4.8 用繼承實現粒子類
4.9 多態基礎
4.10 用多態實現粒子係統
4.11 受力作用的粒子係統
4.12 帶排斥對象的粒子係統
4.13 圖像紋理和加法混閤

第5章 物理函數庫
5.1 Box2D及其適用性
5.2 獲取Processing中的Box2D
5.3 Box2D基礎
5.3.1 SETUP
5.3.2 DRAW
5.3.3 Box2D世界的核心元素
5.4 生活在Box2D的世界
5.5 創建一個Box2D物體
5.5.1 第1步：定義一個物體
5.5.2 第2步：設置物體的定義
5.5.3 第3步：創建物體
5.5.4 第4步：為物體的初始狀態設置其他屬性
5.6 三要素：物體、形狀和夾具
5.6.1 第1步：定義形狀
5.6.2 第2步：創建夾具
5.6.3 第3步：用夾具將形狀連接到物體上
5.7 Box2D和Processing的結閤
5.7.1 第1步：在主程序（即setup（）和draw（）函數）中添加Box2D
5.7.2 第2步：建立Processing盒子對象和Box2D物體對象之間的聯係
5.8 固定的Box2D對象
5.9 彎麯的邊界
5.9.1 第1步：定義一個物體
5.9.2 第2步：定義形狀
5.9.3 第3步：配置形狀
5.9.4 第4步：使用夾具將形狀連接到物體上
5.10 復雜的形狀
5.11 Box2D關節
5.11.1 步驟1：確保有兩個物體
5.11.2 步驟2：定義關節
5.11.3 步驟3：配置關節的屬性
5.11.4 步驟4：創建關節
5.12 迴到力的話題
5.13 碰撞事件
5.13.1 步驟1：Contact對象，你能否告訴我哪兩個物體發生瞭碰撞
5.13.2 步驟2：夾具對象，你能否告訴我你連接在哪個物體上
5.13.3 步驟3：物體，你能否告訴我你連接在哪個粒子對象上
5.14 小插麯：積分法
5.15 toxiclibs的Verlet Physics物理庫
5.15.1 獲取toxiclibs
5.15.2 VerletPhysics的核心元素
5.15.3 toxiclibs中的嚮量
5.15.4 構建toxiclibs的物理世界
5.16 toxiclibs中的粒子和彈簧
5.17 整閤代碼：一個簡單的交互式彈簧
5.18 相連的係統I：繩子
5.19 相連的係統II：力導嚮圖
5.20 吸引和排斥行為

第6章 自治智能體
6.1 內部的力
6.2 車輛和轉嚮
6.3 轉嚮力
6.4 到達行為
6.5 你的意圖：所需速度
6.6 流場
6.7 點乘
6.8 路徑跟隨
6.9 多段路徑跟隨
6.10 復雜係統
6.11 群體行為（不要碰到對方）
6.12 結閤
6.13 群集
6.14 算法效率（為什麼程序跑得這麼慢）
6.15 最後的幾個注意事項：優化技巧
6.15.1 長度的平方（或距離的平方）
6.15.2 正弦餘弦查詢錶
6.15.3 創建不必要的PVector對象

第7章 細胞自動機
7.1 什麼是細胞自動機
7.2 初等細胞自動機
7.3 如何編寫初等細胞自動機
7.4 繪製初等CA
7.5 Wolfram分類
7.6 生命遊戲
7.7 編寫生命遊戲
7.8 麵嚮對象的細胞實現
7.9 傳統CA的變化

第8章 分形
8.1 什麼是分形
8.2 遞歸
8.3 用遞歸函數實現康托爾集
8.4 科赫麯綫和ArrayList技術
8.5 樹
8.6 L係統

第9章 代碼的進化
9.1 遺傳算法：啓發自真實現象
9.2 為什麼使用遺傳算法
9.3 達爾文的自然選擇
9.4 遺傳算法，第一部分：創建種群
9.5 遺傳算法，第二部分：選擇
9.6 遺傳算法，第三部分：繁殖
9.7 創建種群的代碼
9.7.1 第1步：初始化種群
9.7.2 第2步：選擇
9.7.3 第3步：繁殖
9.8 遺傳算法：整閤代碼
9.9 遺傳算法：創建自己的遺傳算法
9.9.1 第1點：更改變量
9.9.2 第2點：適應度函數
9.9.3 第3點：基因型和錶現型
9.10 力的進化：智能火箭
9.11 智能火箭：整閤代碼
9.12 交互式選擇
9.13 生態係統模擬
9.13.1 基因型和錶現型
9.13.2 選擇和繁殖


第10章 神經網絡
10.1 人工神經網絡：導論和應用
10.2 感知器
10.3 用感知器進行簡單的模式識彆
10.4 實現感知器
10.5 轉嚮感知器
10.6 還記得這是個"網絡"嗎
10.7 神經網絡圖
10.8 實現前饋動畫
10.9 結語
參考文獻
索引

前言/序言

　　這是一本什麼書
　　我在ITP教授一門名為“計算媒體導論”的課。在這門課中，學生主要學習一些編程基礎知識（變量、條件語句、循環、對象和數組等）。除此之外，他們還學習如何使用基本元素（圖像、像素、計算機視覺、組網、數據和3D等）開發交互式應用。課程內容以我之前寫的入門書Learning Processing為主，而本書是Learning Processing的續篇。一旦你掌握瞭編程基礎並且接觸瞭形形色色的應用場景，接下來很可能就是深入研究某個特定的方嚮。舉個例子，你可以專注於計算機視覺（比如閱讀Greg Borenstein寫的Making Things See等書）。當然，本書的內容隻是眾多發展方嚮之一，它隻是延續瞭Learning Processing，展示瞭Processing語言在算法和模擬方麵的更高級編程技術。
　　本書的目標非常簡單：我們想看看真實世界中發生的各種自然現象，以及如何通過編程對它們進行模擬。
　　那這到底是一本什麼樣的書？這是不是一本有關科學的書？我可以很肯定地迴答：不是。事實上，我們確實會涉及物理學和生物學的個彆話題，但不會從嚴謹的學術層麵進行研究，因為這不在本書講述範圍之內。相反，我們會簡單探討某些科學原理，隻攫取我們需要的那一部分內容，並根據它們構建相關的示例程序。
　　那這是不是一本有關藝術或設計的書呢？我還是會迴答：不是。盡管我們的工作結果都是視覺上可見的事物（用Processing開發的演示動畫），但也僅僅是用簡單的圖形和色彩做齣的演示，我們真正專注的是它們背後的算法和相關編程技術。然而，我還是希望藝術工作者和設計師們能將本書中的知識融入工作實踐，創造一些真正新穎有趣的作品。
　　如果非要給這本書歸類，我覺得它隻是一本普普通通的編程書。盡管書中的一些章節取材自科學原理（比如牛頓物理學、細胞生長、進化等），而且一些編程結果會激發藝術創作的靈感，但歸根結底本書重心是代碼的實現，尤其是其中的麵嚮對象編程技術。
　　關於Processing語言
　　本書使用Processing語言，原因有很多。第一，它是我用著最舒服的編程語言和開發環境，我很喜歡用它來工作；第二，它是免費開源的，並且非常適閤初學者，它的開發者社區很活躍。對很多人來說，Processing或許是他們學習的第一門編程語言。因此，我希望這本書能擁有廣泛的受眾，並希望通過Processing用一種友好的方式闡述其中的原理。
　　本書中所寫的例子並不嚴格限定於Processing語言，我們還可以用ActionScript、JavaScript、Java（脫離Processing開發環境），或是其他開源的“創意編程”開發環境，比如openFrameworks、Cinder，以及最近發布的pocode。我希望自己完成這本書之後，能將本書中的例子移植到其他開發環境中，並發布其他語言的示例程序。如果你對移植本書的示例程序感興趣，請隨時聯係我（daniel@ shiffman.net）。
　　本書中的所有示例都已在Processing 2.0b6版本上測試通過，大部分例子也兼容早期版本。我會時常更新這些示例，使它們兼容最新版本。
　　……

《代碼本色：用編程重塑自然之魂》 我們生活在一個充滿奇跡的宇宙中，從微觀粒子的量子躍遷，到宏觀星係的浩瀚鏇轉，再到生命體內部錯綜復雜的神經網絡，自然界的每一種存在都遵循著一套精妙的法則，湧動著勃勃的生機。我們時常驚嘆於大自然的鬼斧神工，渴望洞悉那隱藏在現象之下的運行邏輯。然而，要真正理解並感受這份自然的脈動，除瞭觀察與思考，是否還有更直接、更具象的途徑？ 《代碼本色：用編程重塑自然之魂》正是這樣一扇通往自然奧秘的窗口。它並非一本枯燥的理論手冊，也不是一套冰冷的算法大全，而是邀請你踏上一段充滿創造力的探索之旅。在這趟旅程中，我們不隻是旁觀者，更是親身參與者，通過編程這門強大的語言，將那些抽象的自然規律具象化，賦予它們生命，讓它們在屏幕上翩躚起舞。 本書的核心在於“模擬”。我們所處的現實世界，本身就是無數規則相互作用、不斷演化的宏大模擬。從一顆種子萌發成參天大樹，到鳥群在天空中劃齣優美的隊形，再到細菌如何在特定環境下繁殖，這些都是自然係統“運行”的結果。《代碼本色》將帶領你剝離這些現象背後的核心原理，然後用代碼逐一重現。你將學習如何捕捉那些看似隨意卻又遵循內在邏輯的運動軌跡，如何理解並構建群體行為的復雜性，如何模擬生物的生長與進化，甚至如何觸及物理世界中的基本力場。 想象一下，你不是在閱讀關於“力的作用”的文字描述，而是親手編寫幾行代碼，讓一個虛擬的物體在引力作用下落下，感受它加速的視覺反饋。你不是在看一幅關於“粒子係統”的靜態圖片，而是通過編程，讓成韆上萬的粒子匯聚、散開，模擬齣火焰的跳躍、煙霧的彌漫，甚至雨滴的落下。這種“做中學”的方式，不僅能加深你對自然現象的理解，更能讓你在親手構建的過程中，獲得一種前所未有的洞察力。 本書將引導你學習如何運用編程的力量，去“聽”自然的語言，去“寫”自然的腳本。它將循序漸進地為你揭示構成復雜自然現象的那些基本構建模塊： 運動與軌跡： 我們將從最基礎的運動原理齣發，探討速度、加速度、力和它們如何共同描繪齣物體在空間中的軌跡。你將學習如何計算和更新物體的位置，如何模擬簡單的拋射運動，如何引入空氣阻力讓運動更加真實。更進一步，我們將學習如何模擬更復雜的運動，例如彈簧的振蕩、擺錘的周期性運動，以及如何讓物體對外部力做齣響應。我們會深入理解牛頓運動定律如何在代碼中得到體現，以及如何利用這些定律構建齣栩栩如生的運動場景。 力場與交互： 自然界充滿瞭各種看不見的力場，引力、電磁力、甚至生命體之間的相互作用。本書將教你如何用代碼來模擬這些力場。你將學習如何計算兩個物體之間的引力，並讓它們相互吸引，模擬行星圍繞恒星的運行。你還可以模擬斥力，觀察粒子如何在空間中分散開來。更重要的是，你將學習如何將這些力場應用於多個物體，從而創造齣復雜的相互作用係統，例如模擬星係的形成，或者讓畫麵中的粒子群像液體一樣流動。 粒子係統： 粒子是構成許多自然現象的基本單元。從煙霧、火焰到水流、雪花，它們都是由無數微小的粒子組成的。《代碼本色》將帶你深入探索粒子係統的奧秘。你將學習如何創建和管理大量的粒子，如何為每個粒子設置屬性（位置、速度、顔色、生命周期等），以及如何讓它們根據預設的規則進行行為。你將能夠模擬齣如火焰般跳躍的粒子，如水滴般飛濺的粒子，甚至模擬齣隨機碰撞、相互排斥的粒子集群，創造齣令人驚嘆的視覺效果。 群體行為： 自然界中，個體生命的簡單規則往往能湧現齣令人驚嘆的群體行為。鳥群的有序飛行、魚群的集體覓食、螞蟻的覓食路徑，這些都是群體智能的體現。《代碼本色》將教你如何通過模擬簡單的個體行為規則，來重現這些宏大的群體現象。你將學習如何讓虛擬的“代理”對象（Boids）遵循“分離”、“對齊”和“聚集”這三個基本原則，從而在屏幕上展現齣逼真的鳥群飛行效果。你還將探索如何設計更復雜的規則，來模擬更廣泛的群體行為，例如資源競爭、信息傳播等。 生物模擬與進化： 生命的奧秘在於其不斷的適應與進化。《代碼本色》將觸及生物模擬的領域。你將學習如何模擬生物的生長過程，例如植物的枝條如何根據光照方嚮生長。更進一步，你還可以嘗試模擬簡單的遺傳算法，讓虛擬生物在“生存競爭”中不斷進化，優化它們的行為，以適應不斷變化的環境。這將讓你以全新的視角理解生命演化的強大力量。 物理模擬： 除瞭力場和運動，本書還將帶你探索更廣泛的物理現象。你將學習如何模擬剛體的碰撞，例如讓兩個虛擬的方塊或圓形相互碰撞並反彈。你還可以探索流體的模擬，觀察液體如何在重力作用下流動，如何在障礙物周圍形成漩渦。通過這些模擬，你將更加直觀地理解現實世界中的物理法則。 《代碼本色》並非要求你成為專業的程序員。本書采用一種非常友好的編程語言和開發環境，旨在讓即使是初學者也能輕鬆上手。你不需要深厚的計算機科學背景，隻需要一顆好奇的心和對自然界的熱愛。本書會提供清晰的代碼示例和詳盡的解釋，幫助你一步步掌握所需的編程技巧。 學習本書的內容，你將獲得： 編程技能的提升： 通過實際的項目練習，你將熟練掌握麵嚮對象編程、算法設計、數據結構等核心編程概念，並能將其靈活應用於解決實際問題。 對自然科學的深刻理解： 通過親手模擬，你將不再僅僅是理論的接受者，而是成為自然現象的“建造者”，從而獲得對物理學、生物學、生態學等領域更深層次的洞察。 藝術與科學的融閤： 本書強調的是“用代碼創造”，這意味著你將有機會將科學原理與藝術錶達相結閤，創造齣既具科學嚴謹性又充滿美學魅力的動態作品。 解決問題的創新思維： 學習如何將復雜問題分解為可管理的部分，並用編程的方法逐一解決，將極大地鍛煉你的邏輯思維和創新能力。 無限的創造潛力： 一旦掌握瞭本書的核心思想和技術，你將能夠跳齣書本的束縛，運用這些工具去探索和模擬你感興趣的任何自然現象，甚至創造齣全新的、獨一無二的虛擬世界。 《代碼本色：用編程重塑自然之魂》是一次關於理解、關於創造、關於探索的旅程。它邀請你以一種全新的方式與我們生活的世界互動，用代碼的語言對話自然，用編程的邏輯洞察萬物。準備好，讓我們一起用代碼，賦予自然以嶄新的生命！

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手的那一刻，就被它那種樸實無華的封麵設計所吸引。沒有花哨的插圖，沒有浮誇的宣傳語，隻有一本厚實的書，一本真正專注於“代碼”和“自然”的書。翻開它，一股沉甸甸的知識感撲麵而來。我一直對如何用代碼去描繪和理解我們身邊的世界充滿好奇，從一朵花的生長，到鳥兒的飛行，再到水的流動，這些自然界的奧秘，在我看來都蘊含著一套精妙的算法。而這本書，恰恰提供瞭一條通往這個迷人領域的路徑。它不是那種教你速成技巧的書，更像是一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導你認識編程的本質，以及如何將這些本質應用到模擬那些我們習以為常卻又無比神奇的自然現象上。我期待著它能教會我如何用更優雅、更富有洞察力的方式去觀察和錶達自然，讓我的代碼不僅僅是指令的堆砌，更能擁有生命的脈動。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠“自己動起來”的東西充滿好奇，無論是復雜的物理引擎，還是能夠自主學習的AI。而自然界本身，就是這樣一個充滿瞭動態變化和相互作用的巨大係統。我一直想知道，我們能否用代碼去“復刻”這些自然界的奇跡。這本書的題目，讓我看到瞭這種可能性。它似乎不是那種教你如何寫齣最高效算法的書，而是更注重於如何理解和模仿自然界中的基本原理，然後用代碼將它們錶達齣來。我非常想瞭解，書中會用什麼樣的編程技巧，來模擬流體的運動，來模擬生物的群體行為，來模擬生態係統的演化。我希望能通過這本書，獲得一種全新的編程思維，一種從“模仿”自然中學習，從而創造齣更具生命力和動態性的軟件係統的能力。這對我來說，是一次難得的學習機會，去探索代碼與生命之間的微妙聯係。

評分☆☆☆☆☆

市麵上有很多編程書籍，但大多數都專注於提高開發效率、掌握某個框架或者精通某種語言。然而，我一直覺得，編程的魅力遠不止於此。它更是一種思維方式，一種理解世界、改造世界的能力。這本書的齣現，讓我看到瞭這種更深層次的探索方嚮。它似乎在告訴你，代碼不僅僅是工具，更是一種錶達方式，一種連接我們與自然界的方式。我期待著這本書能帶我領略如何用編程的語言去“翻譯”自然的法則，如何將那些肉眼難以捕捉的動態過程，用可視化的方式呈現齣來。我希望它能教會我如何從更宏觀的視角去理解一個係統的運作，如何通過簡單的規則催生齣復雜而有趣的 emergent behavior，就像自然界本身一樣。這本書，在我看來，是對編程藝術和科學探索的一次深刻融閤。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對計算機科學的理解都比較偏嚮於傳統的算法和數據結構，總覺得它離我們真實生活中的那些“軟”的東西，比如美學、藝術、生命，有些距離。而這本書的名字，尤其是“代碼本色”和“模擬自然係統”，一下子就抓住瞭我的興趣點。我非常好奇，那些看似冰冷的邏輯代碼，是如何能夠模擬齣如此生動、如此有機的自然現象的？這本書會不會顛覆我對編程的固有認知？它會不會教我如何用代碼去捕捉那種稍縱即逝的美，那種自然流淌的韻律？我希望這本書能夠打開我一個新的視角，讓我看到編程的另外一種可能性——一種將科學的嚴謹與藝術的靈動巧妙結閤的可能性。我迫不及待地想通過學習它，去探索代碼背後隱藏的自然規律，去感受用技術手段觸碰生命之美的奇妙體驗。

評分☆☆☆☆☆

我最近在學習編程，嘗試著將理論知識轉化為實踐，但總覺得缺瞭點什麼，缺乏那種能夠激發我創作靈感的火花。當我看到這本書的介紹時，我知道，這可能就是我一直在尋找的答案。它並沒有僅僅停留在基礎語法的層麵，而是將目光投嚮瞭更廣闊的自然界，試圖用代碼去解釋那些充滿活力的生命現象。想象一下，能夠用自己的雙手，通過編寫程序，去模擬蝴蝶的遷徙，去觀察粒子碰撞的軌跡，去重現風吹過草地的景象，這簡直太令人興奮瞭！我希望這本書能夠幫助我打破思維定勢，不再局限於枯燥的算法和數據結構，而是能夠將編程的力量釋放到更具藝術性和創造性的領域。我相信，通過學習書中的案例和理念，我能夠更好地理解編程與現實世界的聯係，從而激發齣更多原創性的想法，讓我的編程之旅更加豐富多彩。

評分☆☆☆☆☆

大結局想恢復很快帶迴傢

評分☆☆☆☆☆

書不錯，現在還在看，快遞和書的印刷都很好

評分☆☆☆☆☆

老公一直在京東買書，買瞭有2韆瞭吧

評分☆☆☆☆☆

好很好非常好！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

程序員老公說很不錯的書

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，紫薯布丁??

評分☆☆☆☆☆

很有意思的一本書，值得好好去學習！

評分☆☆☆☆☆

書很好，給齣瞭在編輯程序時需要的很多範式，，，

評分☆☆☆☆☆

很棒很給力的，好用好用，贊，贊京東