Python編程（第4版 套裝上下冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Mark Lutz（馬剋·盧茨） 著，鄒曉，瞿喬，任發科 等 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 入門
• 第四版
• 教材
• 計算機
• 科學
• 技術
• 上下冊
• 經典

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512355309

版次：4

商品編碼：11598704

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-12-01

用紙：膠版紙

頁數：1520

套裝數量：2

産品特色

編輯推薦

　　本書是Python應用的手冊指南，它涵蓋瞭Python編程的方方麵麵，從係統管理到圖形界麵編程，從文本處理到網絡編程，從數據庫到語言擴展……這些主題的探討中，作者提供瞭大量的實際代碼，通過對這些代碼的研讀，對讀者的Python編程水平以及實際業務問題的解決都將不無裨益。

內容簡介

　　 當掌握Python的基礎知識後，你要如何使用Python？本書為這門語言的主要應用領域提供瞭深度教程，譬如係統管理、GUI和Web，並探索瞭其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方麵的應用。通過關注常用工具和庫，你將深入理解Python在現實世界編程中所扮演的角色。

　　你將學到清晰和簡潔明瞭的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。本書已完全更新到Python 3.x，也深入探討瞭作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。

　　主題包括：

　　●Python快速教程：構建一個簡單示例，涵蓋瞭數據呈現、麵嚮對象編程、對象持久化、GUI和網站基礎。

　　●係統編程：探索係統接口工具和技巧，這些工具和技巧可用於命令行腳本、處理文件和文件夾、並行運行程序等。

　　●GUI編程：學習使用Python的tkinter部件庫構建完整的用戶界麵。

　　●Internet編程：訪問客戶端網絡協議和Email工具，使用CGI腳本，並學習網站構建技術。

　　●多種應用Python的方法：實現數據結構、解析基於文本的信息、數據庫接口，以及擴展和嵌入Python。

　

作者簡介

　　 Mark Lutz，是Pyhon培訓的世界領導者，同時也是很早且暢銷的Python書籍的作者，並且是1992年以來Python社區的開拓者。25年來，Mark一直是一名軟件開發人員，並且是《Programming Python》前一版的作者，也是O’Reilly公司齣版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。

精彩書評

　“這些章節包羅萬象，從問題診斷到設計規範，一直著眼於實際問題並避免常見障礙。”

　　——Diane Donovan

　　California Bookwatch

目錄

精彩書摘

　　 那麼，Python是什麼？

　　前麵已經說過，本書無意在Python的基礎知識上投注過多精力，而且我們把對Python角色的探討推到瞭結尾部分，以便在此之前，你有機會親身感受它的魅力。如果你想對本書的主題有個簡單地瞭解，那麼，看看下麵這個：

　　Python是一種開源的通用計算機編程語言。它優化瞭軟件質量、開發人員的生産率、程序的可移植性，以及組建集成。世界各地成韆上萬的開發人員將Python應用於互聯網腳本、係統編程、用戶界麵、産品定製、數字編程等諸多領域。如今，Python被認為是世界上應用最為廣泛的四五種編程語言之一。

　　作為一種緻力於縮減開發時間的流行語言，Python部署於形形色色的産品中，並扮演瞭各自不同的角色。目前使用Python的用戶有：榖歌（Google），YouTube，工業光魔（Industrial Light & Magic），ESRI，BitTorrent文件分享係統，NASA的噴氣推進實驗室（Jet Propulsion Lab），遊戲星戰前夜（Eve Online），以及美國國傢氣象局（National Weather Service）。Python的應用領域涵蓋瞭從係統管理、網站開發、手機腳本、教育到硬件測試、投資分析、電腦遊戲和航天器控製的方方麵麵。

　　此外，Python在這些領域也非常引人注目：簡潔、易讀及便於維護的語法；與其他語言編寫的外部模塊的集成；多種設計範式——麵嚮對象、函數式編程以及模塊化結構；大量預先編寫的接口和工具。Python的工具集使它成為一個靈活、敏捷的語言，它即適閤快速的戰術任務，也勝任更大規模的戰略應用的開發。盡管Python是一個通用語言，由於它易於使用和管理其它軟件模塊，因此Python也常被稱為腳本語言（scripting language）。

　　也許，Python最寶貴的財富僅僅是它使軟件開發變得更為快速和有趣。有這樣一類人，對他們而言，編程本身就是其最終的目標。他們享受挑戰，編寫軟件是為瞭其中的樂趣，因此常常將商業或職業的迴報當做次要結果。主要就是這類人發明瞭互聯網、開源和Python。也正是這類人，曆史上一直是本書的主要讀者。就像他們一直說的，有瞭Python這樣的工具，編程可以隻是純粹的樂趣。

　　要真正瞭解如何做到，請繼續讀下去。除瞭某些額外的話題，本書絕大部分用於展示真實世界代碼中起作用的Python理念。正如我們將要看到的，Python可以作為促成技術，尤其是與GUI、網站、係統編程等的工具結閤使用時。

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前言/序言

譯者序

　　Python語言自其誕生之日起，就以其“優雅”、“明確”、“簡單的設計哲學，吸引著來自世界各地的開發人員。經由他們的使用和推介，至今，Python已滲透到計算機的諸多領域。

　　本書是Python應用的手冊指南，它涵蓋瞭Python編程的方方麵麵，從係統管理到圖形界麵編程，從文本處理到網絡編程，從數據庫到語言擴展……這些主題的探討中，作者提供瞭大量的實際代碼，通過對這些代碼的研讀，對讀者的Python編程水平以及實際業務問題的解決都將不無裨益。

　　本書主要由鄒曉、瞿喬、任發科翻譯，參與翻譯的其他人員還有張超、欒瑞鵬、張君蘭、劉甜、馬亮、官毅、潘婧、楊潔、顔秦進。由於譯者水平所限，翻譯難免有疏漏之處，願廣大讀者給予批評指正。

　　 ——常新居士

Python編程（第4版 套裝上下冊） 深入探索Python的魅力，掌握麵嚮對象的強大力量 Python，作為一門集優雅、簡潔、易學易用與強大功能於一身的編程語言，早已成為全球開發者手中不可或缺的利器。從Web開發到數據科學，從人工智能到自動化運維，Python的身影無處不在，其蓬勃發展的社區和海量的第三方庫更是為其插上瞭騰飛的翅膀。而《Python編程（第4版 套裝上下冊）》正是引領您深入Python世界，從基礎語法到高級概念，從實用技巧到項目實戰的全方位指南。本套裝共包含上下兩冊，內容詳實，循序漸進，旨在幫助讀者打下堅實的Python編程基礎，並逐步邁嚮精通之路。 上冊：Python編程基礎精粹 本上冊著重於Python語言的核心概念和基礎知識，為讀者構建起堅實的編程基石。無論您是編程新手，還是希望係統迴顧Python基礎的開發者，都能從中獲益匪淺。 第一部分：Python入門與基礎語法 初識Python： 首先，我們將帶您領略Python的獨特魅力，理解其設計哲學和在當今技術浪潮中的地位。您將學習如何安裝Python解釋器，配置開發環境，並編寫您的第一個“Hello, World!”程序，感受編程的樂趣。 變量、數據類型與運算符： 深入理解Python中各種基本數據類型，包括整數（int）、浮點數（float）、字符串（str）、布爾值（bool）等，以及如何聲明變量、進行賦值操作。我們將詳細講解Python的運算符，包括算術運算符、比較運算符、邏輯運算符、賦值運算符等，讓您熟練掌握數據之間的運算和邏輯判斷。 流程控製： 程序不僅僅是順序執行的指令，更需要根據不同的條件進行分支和循環。本部分將詳細介紹Python的條件語句（if, elif, else），以及循環語句（for, while），讓您能夠編寫齣具備邏輯判斷和重復執行能力的程序。我們將通過豐富的示例，幫助您理解條件分支和循環結構的妙用。 數據結構：序列與集閤： Python提供瞭強大的內置數據結構，極大地簡化瞭數據管理。本部分將聚焦於序列類型，如列錶（list）、元組（tuple）和字符串（str），講解它們的創建、訪問、修改、切片操作以及常用的內置方法。隨後，我們將深入探討集閤類型，包括列錶（set）和字典（dict），理解它們的特性、操作方式以及在實際編程中的應用場景。 函數：代碼的復用與模塊化： 函數是構建復雜程序的基本單元。我們將引導您學習如何定義函數、參數傳遞（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數）、函數返迴值，以及函數的作用域（局部作用域、全局作用域）。理解函數的概念，對於提高代碼的可讀性、可維護性和復用性至關重要。 文件I/O操作： 現實世界中的程序往往需要與文件進行交互。本部分將教會您如何打開、讀取、寫入和關閉文件，掌握文本文件和二進製文件的處理方式，並介紹文件操作中的一些常用技巧和注意事項。 第二部分：麵嚮對象編程（OOP）初探 類與對象： 麵嚮對象編程（OOP）是現代軟件開發的核心範式。本部分將為您揭開OOP的神秘麵紗，介紹類（class）作為對象的藍圖，以及對象（object）是類的實例。您將學習如何定義類，創建類的實例（對象），並理解對象的狀態（屬性）和行為（方法）。 封裝、繼承與多態： OOP的三大基本特性——封裝、繼承和多態，是實現代碼重用、擴展性和靈活性的關鍵。我們將詳細解釋封裝的概念，如何通過訪問修飾符控製屬性和方法的訪問；深入講解繼承，理解父類與子類的關係，以及如何通過繼承擴展已有類的功能；最後，我們將闡述多態的強大之處，即允許不同對象對同一消息做齣不同的響應。 類的特殊方法： Python為類提供瞭許多特殊的“魔術方法”（也稱為dunder methods），例如`__init__`（構造函數）、`__str__`（字符串錶示）、`__len__`（長度）等。掌握這些特殊方法，能夠讓您的類更符閤Python的習慣，並能與Python的內置功能更好地集成。 下冊：Python編程進階與實戰應用 本下冊將在上冊堅實的基礎上，帶領讀者深入探索Python的高級特性，學習更復雜的編程技巧，並將其應用於實際項目中，從而全麵提升編程能力。 第三部分：Python高級特性與模塊 異常處理： 程序在運行過程中難免會遇到各種錯誤和異常。本部分將教會您如何使用`try-except-finally`塊來捕獲和處理異常，編寫健壯的代碼，避免程序意外崩潰。您將學習不同類型的異常，以及如何自定義異常。 模塊與包： Python擁有一個龐大而活躍的生態係統，其中包含瞭無數的第三方模塊和包，能夠幫助我們輕鬆實現各種復雜的功能。本部分將詳細介紹如何導入和使用模塊（如math, random, datetime），以及如何創建自己的模塊。我們將深入講解包的概念，以及如何組織和管理大型項目中的模塊。 迭代器與生成器： 迭代器（iterator）和生成器（generator）是Python中處理大量數據或無限序列的強大工具。我們將解釋迭代協議，學習如何創建自定義迭代器，並重點講解生成器的優勢，如惰性計算和內存效率，以及如何使用`yield`關鍵字創建生成器函數。 裝飾器： 裝飾器（decorator）是一種強大的元編程技術，允許我們在不修改原函數代碼的情況下，為函數添加額外的功能。本部分將深入剖析裝飾器的原理，學習如何編寫和應用裝飾器，以實現日誌記錄、權限控製、性能測量等常見需求。 上下文管理器： 上下文管理器（context manager）允許您簡化資源的獲取和釋放過程，例如文件操作和數據庫連接。我們將講解`with`語句的用法，以及如何通過實現`__enter__`和`__exit__`方法來創建自定義上下文管理器。 第四部分：Python數據科學與Web開發基礎 NumPy：科學計算的基石： NumPy是Python在科學計算領域的核心庫，提供瞭強大的N維數組對象和一係列用於數值運算的函數。本部分將介紹NumPy數組的創建、索引、切片、數學運算以及常用的統計函數，為後續的數據分析和科學計算奠定基礎。 Pandas：數據分析的利器： Pandas是Python在數據分析領域最受歡迎的庫之一，提供瞭DataFrame和Series等數據結構，以及豐富的函數來處理結構化數據。您將學習如何使用Pandas進行數據讀取、清洗、轉換、閤並、分組以及統計分析。 Matplotlib：數據可視化： 將數據轉化為直觀的圖錶是理解數據的重要方式。Matplotlib是Python中最常用的繪圖庫，本部分將介紹如何使用Matplotlib創建各種類型的圖錶，如摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等，並學習如何定製圖錶的樣式和布局。 Flask：輕量級Web框架： Flask是一個用Python編寫的微型Web框架，以其簡潔、靈活和易於擴展而著稱。我們將引導您學習如何使用Flask構建簡單的Web應用程序，包括路由、模闆渲染、請求處理等基本概念。 第五部分：項目實戰與編程技巧 實際項目案例： 本部分將通過幾個精心設計的項目，將前麵學到的知識融會貫通。例如，您可能會學習如何使用Python編寫一個簡單的爬蟲來抓取網頁信息，如何利用Pandas和Matplotlib進行數據分析並生成報告，或者如何使用Flask構建一個簡單的博客係統。這些項目將幫助您理解如何在實際場景中應用Python，並積纍寶貴的項目經驗。 調試與測試： 編寫高質量的代碼離不開有效的調試和測試。我們將介紹Python內置的調試工具，以及常用的測試框架（如unittest或pytest），幫助您學會如何定位和修復bug，並編寫自動化測試來保證代碼的質量。 性能優化與最佳實踐： 隨著程序復雜度的增加，性能優化變得尤為重要。本部分將探討一些Python的性能優化技巧，例如使用內置函數、避免不必要的對象創建、利用迭代器和生成器等。同時，我們也將總結Python編程的最佳實踐，幫助您寫齣更優雅、更高效、更易於維護的代碼。 《Python編程（第4版 套裝上下冊）》的獨特價值 內容全麵，結構清晰： 本套裝內容涵蓋瞭從Python基礎語法到高級特性，再到實際應用開發的全過程，結構清晰，邏輯嚴謹，適閤不同階段的學習者。 循序漸進，易於理解： 每一章的內容都基於前一章的知識，逐步深入，確保學習者能夠輕鬆跟上節奏，逐步建立起對Python的深刻理解。 注重實踐，案例豐富： 大量貼閤實際的編程示例和項目實戰，讓學習者能夠學以緻用，快速掌握Python的開發技能。 講解透徹，深入本質： 不僅僅是停留在語法層麵，更深入地解釋每個概念背後的原理和設計思想，幫助讀者建立起紮實的理論基礎。 麵嚮未來，技術前沿： 涵蓋瞭數據科學、Web開發等當前熱門領域，為讀者未來的職業發展打下堅實的基礎。 無論您是初次接觸編程，還是希望在Python領域更上一層樓的開發者，《Python編程（第4版 套裝上下冊）》都將是您不可多得的寶貴財富。拿起這本書，開啓您的Python編程之旅，釋放您的創造力，用代碼改變世界！

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對 Python 的發展充滿好奇，這套《Python編程（第4版 套裝上下冊）》的齣現，可以說是滿足瞭我對深入瞭解 Python 生態的需求。我不是一個純粹的初學者，對 Python 有一定的基礎，但一直想係統性地梳理和加深理解。 這本書的結構非常清晰，從基礎的語法特性到高級的編程範式，再到一些重要的庫和生態係統，都進行瞭深入的闡述。我尤其欣賞書中對 Python 語言設計理念的探討，以及對不同實現方式的對比分析。例如，在講解內存管理時，它不僅介紹瞭垃圾迴收機製，還討論瞭 Python 對象模型和引用計數，這對於理解 Python 的底層運作機製非常有幫助。 書中對一些“Pythonic”編程風格的介紹也給我留下瞭深刻的印象。它鼓勵我從不同的角度思考問題，並提供瞭一些非常優雅的解決方案。比如，在處理迭代器和生成器時，書中通過各種實例展示瞭如何寫齣高效且易於理解的代碼，這讓我意識到，寫齣“好”的代碼比僅僅寫齣“能運行”的代碼更為重要。 此外，我還在書中發現瞭許多關於 Python 性能優化的技巧和方法。從如何選擇閤適的數據結構，到如何利用 NumPy 和 Pandas 等庫進行高效的數據處理，再到對 CPython 解釋器的理解，都為我提供瞭一個優化的思路。我嘗試著將這些優化技巧應用到我目前的一些項目中，確實看到瞭顯著的性能提升。 這本書的深度和廣度都讓我感到滿意。它不僅適閤想要深入理解 Python 本身的用戶，也為那些希望在特定領域（如科學計算、數據分析、Web 開發等）進行深入研究的開發者提供瞭堅實的基礎。我將把它作為我日常開發和學習的參考手冊，並且我相信，它會陪伴我走過更長的 Python 之旅。

評分☆☆☆☆☆

作為一名從業多年的軟件工程師，我經常需要接觸各種編程語言。Python 憑藉其簡潔易讀的語法和強大的生態係統，一直是我工作中的得力助手。這套《Python編程（第4版 套裝上下冊）》的齣現，為我提供瞭一個重新審視和深化對 Python 認識的機會。 這本書的第一個特點就是其內容的深度和廣度。它不僅僅是對 Python 基礎知識的復述，更是對其底層原理和高級特性的深入剖析。我對於書中關於元類（Metaclasses）的講解尤為感興趣，它揭示瞭 Python 對象創建過程中的幕後機製，讓我對 Python 的靈活性有瞭更深的理解。書中還詳細介紹瞭 Python 的異步編程模型，包括 `asyncio` 庫的使用，這對於構建高性能的網絡服務非常有價值。 這本書的另一個亮點是它對實際應用場景的關注。書中穿插瞭大量關於實際開發中的常見問題和解決方案的討論。例如，在講解文件 IO 時，它不僅介紹瞭基本的讀寫操作，還討論瞭緩衝區、文件鎖等更高級的概念，以及如何處理大文件和並發讀寫。此外，書中還對一些流行的 Python 庫，如 Requests、SQLAlchemy 等進行瞭介紹，並提供瞭相應的示例代碼，這對於快速上手這些庫非常有幫助。 我非常欣賞書中對代碼可維護性和可測試性的強調。它不僅介紹瞭單元測試和集成測試的基本概念，還提供瞭如何利用 Python 的 `unittest` 和 `pytest` 庫來編寫高效測試的指南。這對於我構建長期維護的項目非常有啓發。此外，書中還討論瞭代碼重構和設計模式在 Python 中的應用，這為我提供瞭更好的軟件設計思路。 總的來說，這套書不僅是一本技術手冊，更是一本關於如何用 Python 優雅地解決問題的指南。它為我提供瞭一個係統而深入的學習框架，幫助我不斷提升自己的技術能力。我將會把這本書放在我的書架上，作為我職業生涯中重要的參考資料，並在需要時隨時翻閱，從中汲取新的靈感和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

終於啃完瞭這本厚重的 Python 編程指南！拿到這套書的時候，就覺得沉甸甸的，一種踏實感油然而生。我是一個從零開始接觸編程的小白，之前嘗試過一些在綫課程，但總感覺碎片化，缺乏係統性。這本書簡直就像一座燈塔，指引我一步步深入 Python 的世界。 一開始，我被書中的示例代碼深深吸引。那些清晰、簡潔的代碼片段，配上詳盡的解釋，讓我這個初學者也能輕鬆理解。我尤其喜歡書中關於數據結構的部分，列錶、元組、字典……書中的講解就像剝洋蔥一樣，一層一層地揭示它們的奧秘，並且通過實際的小項目演示，讓我明白這些基礎知識在實際開發中的應用。我記得有一個章節講到如何用字典來統計詞頻，當時我感覺自己好像打通瞭任督二脈，對 Python 的強大有瞭初步的認識。 隨著閱讀的深入，我對 Python 的一些高級特性也逐漸有瞭瞭解。比如生成器和裝飾器，這些概念一開始聽起來有點抽象，但在書中通過生動的比喻和循序漸進的例子，我竟然也能夠理解其精髓。書中還花瞭很大的篇幅講解麵嚮對象編程，從類、對象的創建到繼承、多態，講解得非常到位。我嘗試著模仿書中的例子，自己動手編寫一些簡單的類，感覺像是擁有瞭創造事物的能力，非常有趣。 這本書的內容非常全麵，涵蓋瞭 Python 編程的方方麵麵。從基礎語法到高級應用，再到一些實用的庫和框架，都做瞭詳細的介紹。我特彆欣賞書中對一些常見問題的解答和調試技巧的講解，這對於新手來說簡直是福音。很多時候，我會被一個小小的 bug 睏擾很久，但書中提到的調試方法，總能幫助我找到問題的根源。而且，書中還會穿插一些編程思想的討論，比如如何寫齣更 Pythonic 的代碼，如何進行有效的代碼組織，這些都讓我受益匪淺。 總的來說，這本書是我 Python 學習旅程中不可或缺的夥伴。它不僅提供瞭紮實的理論知識，更重要的是教會瞭我如何去思考，如何去解決問題。雖然價格不菲，但我覺得物超所值。我強烈推薦給所有想要係統學習 Python 的讀者，無論你是初學者還是有一定基礎的開發者，都能在這本書中找到你想要的。我會把它作為我的案頭常備書，時不時翻閱，鞏固知識，汲取靈感。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭這套《Python編程（第4版 套裝上下冊）》，迫不及待地翻閱起來。作為一名有幾年編程經驗的開發者，我一直對 Python 保持著濃厚的興趣，但總覺得沒有係統地深入學習過。這套書正好填補瞭我的這一塊空白。 從目錄上看，它涵蓋瞭 Python 的基礎知識，包括數據類型、控製流、函數、模塊等，並且深入到麵嚮對象、異常處理、文件操作等更高級的主題。我比較關注的是書中對 Python 語言特性和最佳實踐的講解。例如，書中關於列錶推導式和生成器的講解，比我之前零散瞭解的要深入得多，而且提供瞭很多實用的應用場景。我尤其喜歡書中對如何編寫可讀性強、易於維護的代碼的建議，這對於一個成熟的開發者來說是至關重要的。 在閱讀過程中，我發現這本書的邏輯非常嚴謹，知識點之間的過渡自然流暢。比如，在講解函數式編程風格時，它會先迴顧基礎的函數概念，然後引入 lambda 錶達式、map、filter 等高階函數，最後再討論到生成器錶達式和裝飾器。這種由淺入深的講解方式，讓我能夠循序漸進地掌握復雜的概念。書中還提到瞭很多 Python 社區推崇的編碼規範，比如 PEP 8，這對於我養成良好的編碼習慣非常有幫助。 另外，這本書還介紹瞭一些 Python 的常用標準庫，比如 `os`、`sys`、`datetime` 等，並且通過實際例子演示瞭如何利用這些庫來解決實際問題。我發現書中對異常處理的講解也非常細緻，包括不同類型的異常，以及如何使用 `try-except-else-finally` 塊來優雅地處理錯誤。這對於編寫健壯的程序非常有意義。 總的來說，這套書為我提供瞭一個全麵而深入的 Python 學習路徑。它不僅鞏固瞭我已有的知識，還為我打開瞭新的視野，讓我對 Python 的強大和優雅有瞭更深刻的認識。我計劃在接下來的時間裏，將其作為主要的學習資源，並嘗試書中提到的各種練習和項目，相信一定會讓我對 Python 的掌握更上一層樓。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛讀完這本《Python編程（第4版 套裝上下冊）》，感覺收獲頗豐。我是一名正在準備找工作的計算機專業的學生，之前上過一些 Python 的入門課程，但總覺得不夠深入，對很多概念理解得不夠透徹。這套書就像一本百科全書，為我打開瞭 Python 的新世界。 最讓我印象深刻的是書中對數據結構和算法的講解。它不僅介紹瞭列錶、字典這些基本的數據結構，還深入講解瞭集閤、棧、隊列等，並且通過圖示和代碼示例，將抽象的算法具象化。我之前對動態規劃和圖算法這些概念感到頭疼，但在書中，通過大量的練習題和詳盡的解題思路，我居然慢慢理解瞭它們。書中還強調瞭算法的時間復雜度和空間復雜度分析，這對於我未來的麵試非常有幫助。 此外，這本書還詳細介紹瞭 Python 的一些高級特性，比如多綫程和多進程，以及如何使用 `threading` 和 `multiprocessing` 模塊來並行處理任務。書中還涉及瞭網絡編程，講解瞭如何使用 `socket` 模塊來創建客戶端和服務器，這讓我對網絡通信有瞭初步的認識。我嘗試著編寫瞭一些簡單的網絡應用，感覺很有成就感。 書中的代碼示例非常貼近實際應用，很多例子都來源於真實世界的場景，這讓學習過程更加有趣和有意義。我特彆喜歡書中關於 Web 開發的章節，介紹瞭 Flask 和 Django 這兩個流行的 Web 框架，雖然隻是初步介紹，但已經讓我對 Web 應用的構建有瞭一個基本的概念。我計劃在讀完這本書之後，深入學習其中介紹的 Web 框架。 總而言之，這套書為我提供瞭一個非常係統和全麵的 Python 學習框架。它不僅幫助我打牢瞭基礎，還為我拓展瞭學習的視野，讓我對未來學習和就業的方嚮有瞭更清晰的規劃。這本書對於任何想要深入學習 Python 的學生來說，都是一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

讀書日來買的，加上各種優惠很便宜，很滿意，書的質量也很好，要好好讀書瞭

評分☆☆☆☆☆

正在學習，寫的不錯，很厚的兩本。。。

評分☆☆☆☆☆

●係統編程：探索係統接口工具和技巧，這些工具和技巧可用於命令行腳本、處理文件和文件夾、並行運行程序等。

評分☆☆☆☆☆

Python編程（第4版 套裝上下冊）

評分☆☆☆☆☆

Mark Lutz 的這本書，我覺得還是不錯的。書中講解瞭很多 Python 的實用技巧，同時可以跟著書中的示例，學習高級的 Python 編程，對於自身的提高還是有幫助的。關於這本書，我當時看的是中文版（上下冊），有點想要吐槽的是，中文版其實有很多印刷錯誤的地方，其次有些句子有誤導性，翻譯質量問題吧。書的內容實在太多，我實際上隻是選取瞭感興趣的部分閱讀和實踐瞭，關於作者一直炫耀的 Email 客戶端什麼的沒有深入學習，瞭解瞭大概。總之，這樣的書還是有選擇性的看效率更高。我覺得這本書看完，結閤 Python CookBook，可以很大程度上提升技能

評分☆☆☆☆☆

學到清晰和簡潔明瞭的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。本書已完全更新到Python 3.x，也深入探討瞭作為一種軟件開發工具的語言，並有許多代碼示例。

評分☆☆☆☆☆

打摺入手一套很劃算，O'Relly 齣品基本上就是一套書的金字招牌瞭

評分☆☆☆☆☆

配閤mooc，希望能在這個暑假多掌握一門技術_(:з」∠)_

評分☆☆☆☆☆

挺厚的，應該還不錯，給個好評吧