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本书是Python应用的手册指南，它涵盖了Python编程的方方面面，从系统管理到图形界面编程，从文本处理到网络编程，从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中，作者提供了大量的实际代码，通过对这些代码的研读，对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
内容简介
当掌握Python的基础知识后，你要如何使用Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI和Web，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。通过关注常用工具和库，你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色。
你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。本书已完全更新到Python 3.x，也深入探讨了作为一种软件开发工具的语言，并有许多代码示例。
主题包括：
●Python快速教程：构建一个简单示例，涵盖了数据呈现、面向对象编程、对象持久化、GUI和网站基础。
●系统编程：探索系统接口工具和技巧，这些工具和技巧可用于命令行脚本、处理文件和文件夹、并行运行程序等。
●GUI编程：学习使用Python的tkinter部件库构建完整的用户界面。
●Internet编程：访问客户端网络协议和Email工具，使用CGI脚本，并学习网站构建技术。
●多种应用Python的方法：实现数据结构、解析基于文本的信息、数据库接口，以及扩展和嵌入Python。
作者简介
Mark Lutz，是Pyhon培训的世界领导者，同时也是很早且畅销的Python书籍的作者，并且是1992年以来Python社区的开拓者。25年来，Mark一直是一名软件开发人员，并且是《Programming Python》前一版的作者，也是O’Reilly公司出版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。
精彩书评
“这些章节包罗万象，从问题诊断到设计规范，一直着眼于实际问题并避免常见障碍。”
——Diane Donovan
California Bookwatch
目录
精彩书摘
那么，Python是什么？
前面已经说过，本书无意在Python的基础知识上投注过多精力，而且我们把对Python角色的探讨推到了结尾部分，以便在此之前，你有机会亲身感受它的魅力。如果你想对本书的主题有个简单地了解，那么，看看下面这个：
Python是一种开源的通用计算机编程语言。它优化了软件质量、开发人员的生产率、程序的可移植性，以及组建集成。世界各地成千上万的开发人员将Python应用于互联网脚本、系统编程、用户界面、产品定制、数字编程等诸多领域。如今，Python被认为是世界上应用最为广泛的四五种编程语言之一。
作为一种致力于缩减开发时间的流行语言，Python部署于形形色色的产品中，并扮演了各自不同的角色。目前使用Python的用户有：谷歌（Google），YouTube，工业光魔（Industrial Light & Magic），ESRI，BitTorrent文件分享系统，NASA的喷气推进实验室（Jet Propulsion Lab），游戏星战前夜（Eve Online），以及美国国家气象局（National Weather Service）。Python的应用领域涵盖了从系统管理、网站开发、手机脚本、教育到硬件测试、投资分析、电脑游戏和航天器控制的方方面面。
此外，Python在这些领域也非常引人注目：简洁、易读及便于维护的语法；与其他语言编写的外部模块的集成；多种设计范式——面向对象、函数式编程以及模块化结构；大量预先编写的接口和工具。Python的工具集使它成为一个灵活、敏捷的语言，它即适合快速的战术任务，也胜任更大规模的战略应用的开发。尽管Python是一个通用语言，由于它易于使用和管理其它软件模块，因此Python也常被称为脚本语言（scripting language）。
也许，Python最宝贵的财富仅仅是它使软件开发变得更为快速和有趣。有这样一类人，对他们而言，编程本身就是其最终的目标。他们享受挑战，编写软件是为了其中的乐趣，因此常常将商业或职业的回报当做次要结果。主要就是这类人发明了互联网、开源和Python。也正是这类人，历史上一直是本书的主要读者。就像他们一直说的，有了Python这样的工具，编程可以只是纯粹的乐趣。
要真正了解如何做到，请继续读下去。除了某些额外的话题，本书绝大部分用于展示真实世界代码中起作用的Python理念。正如我们将要看到的，Python可以作为促成技术，尤其是与GUI、网站、系统编程等的工具结合使用时。
……
前言/序言
译者序
Python语言自其诞生之日起，就以其“优雅”、“明确”、“简单的设计哲学，吸引着来自世界各地的开发人员。经由他们的使用和推介，至今，Python已渗透到计算机的诸多领域。
本书是Python应用的手册指南，它涵盖了Python编程的方方面面，从系统管理到图形界面编程，从文本处理到网络编程，从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中，作者提供了大量的实际代码，通过对这些代码的研读，对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
本书主要由邹晓、瞿乔、任发科翻译，参与翻译的其他人员还有张超、栾瑞鹏、张君兰、刘甜、马亮、官毅、潘婧、杨洁、颜秦进。由于译者水平所限，翻译难免有疏漏之处，愿广大读者给予批评指正。
——常新居士
用户评价
终于啃完了这本厚重的 Python 编程指南！拿到这套书的时候，就觉得沉甸甸的，一种踏实感油然而生。我是一个从零开始接触编程的小白，之前尝试过一些在线课程，但总感觉碎片化，缺乏系统性。这本书简直就像一座灯塔，指引我一步步深入 Python 的世界。 一开始，我被书中的示例代码深深吸引。那些清晰、简洁的代码片段，配上详尽的解释，让我这个初学者也能轻松理解。我尤其喜欢书中关于数据结构的部分，列表、元组、字典……书中的讲解就像剥洋葱一样，一层一层地揭示它们的奥秘，并且通过实际的小项目演示，让我明白这些基础知识在实际开发中的应用。我记得有一个章节讲到如何用字典来统计词频，当时我感觉自己好像打通了任督二脉，对 Python 的强大有了初步的认识。 随着阅读的深入，我对 Python 的一些高级特性也逐渐有了了解。比如生成器和装饰器，这些概念一开始听起来有点抽象，但在书中通过生动的比喻和循序渐进的例子，我竟然也能够理解其精髓。书中还花了很大的篇幅讲解面向对象编程，从类、对象的创建到继承、多态，讲解得非常到位。我尝试着模仿书中的例子，自己动手编写一些简单的类，感觉像是拥有了创造事物的能力，非常有趣。 这本书的内容非常全面，涵盖了 Python 编程的方方面面。从基础语法到高级应用，再到一些实用的库和框架，都做了详细的介绍。我特别欣赏书中对一些常见问题的解答和调试技巧的讲解，这对于新手来说简直是福音。很多时候，我会被一个小小的 bug 困扰很久，但书中提到的调试方法，总能帮助我找到问题的根源。而且，书中还会穿插一些编程思想的讨论，比如如何写出更 Pythonic 的代码，如何进行有效的代码组织，这些都让我受益匪浅。 总的来说，这本书是我 Python 学习旅程中不可或缺的伙伴。它不仅提供了扎实的理论知识，更重要的是教会了我如何去思考，如何去解决问题。虽然价格不菲，但我觉得物超所值。我强烈推荐给所有想要系统学习 Python 的读者，无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在这本书中找到你想要的。我会把它作为我的案头常备书，时不时翻阅，巩固知识，汲取灵感。
评分作为一名从业多年的软件工程师，我经常需要接触各种编程语言。Python 凭借其简洁易读的语法和强大的生态系统，一直是我工作中的得力助手。这套《Python编程（第4版 套装上下册）》的出现，为我提供了一个重新审视和深化对 Python 认识的机会。 这本书的第一个特点就是其内容的深度和广度。它不仅仅是对 Python 基础知识的复述，更是对其底层原理和高级特性的深入剖析。我对于书中关于元类（Metaclasses）的讲解尤为感兴趣，它揭示了 Python 对象创建过程中的幕后机制，让我对 Python 的灵活性有了更深的理解。书中还详细介绍了 Python 的异步编程模型，包括 `asyncio` 库的使用，这对于构建高性能的网络服务非常有价值。 这本书的另一个亮点是它对实际应用场景的关注。书中穿插了大量关于实际开发中的常见问题和解决方案的讨论。例如，在讲解文件 IO 时，它不仅介绍了基本的读写操作，还讨论了缓冲区、文件锁等更高级的概念，以及如何处理大文件和并发读写。此外，书中还对一些流行的 Python 库，如 Requests、SQLAlchemy 等进行了介绍，并提供了相应的示例代码，这对于快速上手这些库非常有帮助。 我非常欣赏书中对代码可维护性和可测试性的强调。它不仅介绍了单元测试和集成测试的基本概念，还提供了如何利用 Python 的 `unittest` 和 `pytest` 库来编写高效测试的指南。这对于我构建长期维护的项目非常有启发。此外，书中还讨论了代码重构和设计模式在 Python 中的应用，这为我提供了更好的软件设计思路。 总的来说，这套书不仅是一本技术手册，更是一本关于如何用 Python 优雅地解决问题的指南。它为我提供了一个系统而深入的学习框架，帮助我不断提升自己的技术能力。我将会把这本书放在我的书架上，作为我职业生涯中重要的参考资料，并在需要时随时翻阅，从中汲取新的灵感和解决方案。
评分我最近入手了这套《Python编程（第4版 套装上下册）》，迫不及待地翻阅起来。作为一名有几年编程经验的开发者，我一直对 Python 保持着浓厚的兴趣，但总觉得没有系统地深入学习过。这套书正好填补了我的这一块空白。 从目录上看，它涵盖了 Python 的基础知识，包括数据类型、控制流、函数、模块等，并且深入到面向对象、异常处理、文件操作等更高级的主题。我比较关注的是书中对 Python 语言特性和最佳实践的讲解。例如，书中关于列表推导式和生成器的讲解，比我之前零散了解的要深入得多，而且提供了很多实用的应用场景。我尤其喜欢书中对如何编写可读性强、易于维护的代码的建议，这对于一个成熟的开发者来说是至关重要的。 在阅读过程中，我发现这本书的逻辑非常严谨，知识点之间的过渡自然流畅。比如，在讲解函数式编程风格时，它会先回顾基础的函数概念，然后引入 lambda 表达式、map、filter 等高阶函数，最后再讨论到生成器表达式和装饰器。这种由浅入深的讲解方式，让我能够循序渐进地掌握复杂的概念。书中还提到了很多 Python 社区推崇的编码规范，比如 PEP 8，这对于我养成良好的编码习惯非常有帮助。 另外，这本书还介绍了一些 Python 的常用标准库，比如 `os`、`sys`、`datetime` 等，并且通过实际例子演示了如何利用这些库来解决实际问题。我发现书中对异常处理的讲解也非常细致，包括不同类型的异常，以及如何使用 `try-except-else-finally` 块来优雅地处理错误。这对于编写健壮的程序非常有意义。 总的来说，这套书为我提供了一个全面而深入的 Python 学习路径。它不仅巩固了我已有的知识，还为我打开了新的视野，让我对 Python 的强大和优雅有了更深刻的认识。我计划在接下来的时间里，将其作为主要的学习资源，并尝试书中提到的各种练习和项目，相信一定会让我对 Python 的掌握更上一层楼。
评分我一直以来都对 Python 的发展充满好奇，这套《Python编程（第4版 套装上下册）》的出现，可以说是满足了我对深入了解 Python 生态的需求。我不是一个纯粹的初学者，对 Python 有一定的基础，但一直想系统性地梳理和加深理解。 这本书的结构非常清晰，从基础的语法特性到高级的编程范式，再到一些重要的库和生态系统，都进行了深入的阐述。我尤其欣赏书中对 Python 语言设计理念的探讨，以及对不同实现方式的对比分析。例如，在讲解内存管理时，它不仅介绍了垃圾回收机制，还讨论了 Python 对象模型和引用计数，这对于理解 Python 的底层运作机制非常有帮助。 书中对一些“Pythonic”编程风格的介绍也给我留下了深刻的印象。它鼓励我从不同的角度思考问题，并提供了一些非常优雅的解决方案。比如，在处理迭代器和生成器时，书中通过各种实例展示了如何写出高效且易于理解的代码，这让我意识到，写出“好”的代码比仅仅写出“能运行”的代码更为重要。 此外，我还在书中发现了许多关于 Python 性能优化的技巧和方法。从如何选择合适的数据结构，到如何利用 NumPy 和 Pandas 等库进行高效的数据处理，再到对 CPython 解释器的理解，都为我提供了一个优化的思路。我尝试着将这些优化技巧应用到我目前的一些项目中，确实看到了显著的性能提升。 这本书的深度和广度都让我感到满意。它不仅适合想要深入理解 Python 本身的用户，也为那些希望在特定领域（如科学计算、数据分析、Web 开发等）进行深入研究的开发者提供了坚实的基础。我将把它作为我日常开发和学习的参考手册，并且我相信，它会陪伴我走过更长的 Python 之旅。
评分我最近刚读完这本《Python编程（第4版 套装上下册）》，感觉收获颇丰。我是一名正在准备找工作的计算机专业的学生，之前上过一些 Python 的入门课程，但总觉得不够深入，对很多概念理解得不够透彻。这套书就像一本百科全书，为我打开了 Python 的新世界。 最让我印象深刻的是书中对数据结构和算法的讲解。它不仅介绍了列表、字典这些基本的数据结构，还深入讲解了集合、栈、队列等，并且通过图示和代码示例，将抽象的算法具象化。我之前对动态规划和图算法这些概念感到头疼，但在书中，通过大量的练习题和详尽的解题思路，我居然慢慢理解了它们。书中还强调了算法的时间复杂度和空间复杂度分析，这对于我未来的面试非常有帮助。 此外，这本书还详细介绍了 Python 的一些高级特性，比如多线程和多进程，以及如何使用 `threading` 和 `multiprocessing` 模块来并行处理任务。书中还涉及了网络编程，讲解了如何使用 `socket` 模块来创建客户端和服务器，这让我对网络通信有了初步的认识。我尝试着编写了一些简单的网络应用，感觉很有成就感。 书中的代码示例非常贴近实际应用，很多例子都来源于真实世界的场景，这让学习过程更加有趣和有意义。我特别喜欢书中关于 Web 开发的章节，介绍了 Flask 和 Django 这两个流行的 Web 框架，虽然只是初步介绍，但已经让我对 Web 应用的构建有了一个基本的概念。我计划在读完这本书之后，深入学习其中介绍的 Web 框架。 总而言之，这套书为我提供了一个非常系统和全面的 Python 学习框架。它不仅帮助我打牢了基础，还为我拓展了学习的视野，让我对未来学习和就业的方向有了更清晰的规划。这本书对于任何想要深入学习 Python 的学生来说，都是一本不可多得的宝藏。
评分学习python的经典书籍，值得收藏。
评分价格还是挺划算的，希望下次活动力度再大一点。
评分最近正在学习Pythom编程，买来看看，书虽然很厚，但是大家知道Head First系统的风格，趣闻教学，所以好几页才学一般书的一页内容，不过很适合初学者，质量不错！
评分作为plus用户，家里大小用品全部京东搞定。非常感谢京东商城给予的优质的服务，从仓储管理、物流配送等各方面都是做的非常好的。送货及时，配送员也非常的热情，有时候不方便收件的时候，也安排时间另行配送。同时京东商城在售后管理上也非常好的，以解客户忧患，排除万难。给予我们非常好的购物体验。ThankyouverymuchfortheexcellentserviceprovidedbyJingdongmall,anditisverygoodtodoinwarehousemanagement,logistics,distributionandsoon.Deliveryinatimelymanner,distributionstaffisalsoveryenthusiastic,andsometimesinconvenienttoreceivethetime,butalsoarrangedfortimetobedelivered.Atthesametimeinthemallm
评分基本上是python编程最最经典的书籍了，内容非常详实，也非常细致，适合学习者使用
评分书很棒，是经典。一直没舍得买，赶上活动，赶紧买了。
评分①第一次买这么多书，花了*元，都是关于成为数据分析师的，希望自己把这些书啃下来后能够得偿所愿，加油↖(ω)↗。②书的包装都特别完好，有塑料封皮的。③好久没有读实体书，还是手摸着书的感觉最好，虽然还没有看，但好像书中知识都已经掌握了一样开心④快递小哥格外贴心，还提醒我箱子很重，要小心拿哦
评分Mark Lutz 的这本书，我觉得还是不错的。书中讲解了很多 Python 的实用技巧，同时可以跟着书中的示例，学习高级的 Python 编程，对于自身的提高还是有帮助的。关于这本书，我当时看的是中文版（上下册），有点想要吐槽的是，中文版其实有很多印刷错误的地方，其次有些句子有误导性，翻译质量问题吧。书的内容实在太多，我实际上只是选取了感兴趣的部分阅读和实践了，关于作者一直炫耀的 Email 客户端什么的没有深入学习，了解了大概。总之，这样的书还是有选择性的看效率更高。我觉得这本书看完，结合 Python CookBook，可以很大程度上提升技能
评分在外出旅游期间收到的，还没有看，不过看上去很棒棒的样子，期待！！！
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