应用抽样技术(第三版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材

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李金昌 编
图书标签:
  • 抽样技术
  • 统计学
  • 高等教育
  • 教材
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 质量控制
  • 应用统计
  • 概率论
  • 实验设计
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030429940
版次:2
商品编码:11646211
包装:平装
丛书名: 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 ,
开本:16开
出版时间:2010-08-01
用纸:胶版纸
页数:230
字数:368000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :本书可作为高等院校经济、管理、金融和 统计等专业的教材或教学参考书,也适合广大经济管理工作者以 及自学国民经济统计的读者使用。
本书全面介绍了抽样的一般原理、方法
与技术

内容简介

  《应用抽样技术(第三版)/普通高等教育“十一五”***规划教材》全面介绍了抽样的一般原理、方法与技术。在对抽样的含义、种类、产生历史和作用等进行阐述的基础上,对简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等抽样方式,比率估计和回归估计等估计方法,不等概率抽样、样本轮换、双重抽样、随机化装置和交叉子样本等常用抽样技术,分别进行了阐述和讨论。同时,还对非抽样误差问题作了专门分析。每章后均附有思考与练习题,便于教师组织教学和学生进行学习。
  《应用抽样技术(第三版)/普通高等教育“十一五”***规划教材》适合作为经济管理类统计学专业的本科生教材,亦可用作经济管理类其他相关专业的本科生教材。

作者简介

李金昌:浙江工商大学副校长,教授、博导。

内页插图

目录

第一章 抽样技术概述
第一节 什么是抽样技术
第二节 抽样技术的产生与发展
第三节 抽样技术的应用
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第二章 抽样技术基本概念
第一节 总体与样本
第二节 估计量与抽样分布
第三节 抽样误差与置信区间
第四节 样本设计
本章小结
恩考与练习
著名抽样专家简介

第三章 简单随机抽样
第一节 抽样方式
第二节 总体均值与总体总值的简单估计
第三节 总体比例的简单估计
第四节 样本量的确定
第五节 子总体估计
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第四章 分层抽样
第一节 抽样方式
第二节 简单估计量度其性质
第三节 样本量的分配
第四节 样本量的确定
第五节 分层抽样设计效果分析
第六节 进一步讨论的问题
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第五章 比率估计与回归估计
第一节 问题的提出
第二节 比率估计
第三节 回归估计
第四节 分层比率估计与分层回归估计
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第六章 不等概率抽样
第一节 问题的提出
第二节 放回不等概率抽样
第三节 不放回不等概率抽样
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第七章 整群抽样
第一节 抽样方式
第二节 群大小相等的整群抽样
第三节 群大小不等的整群抽样
第四节 估计总体比例的整群抽样
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第八章 系统抽样
第一节 抽样方式
第二节 等概率系统抽样的估计量及其方差
第三节 估计量方差的样本估计
第四节 进一步讨论的问题
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第九章 多阶段抽样
第一节 抽样方式
第二节 初级单位大小相等的二阶段抽样
第三节 初级单位大小不等的二阶段抽样
第四节 进一步讨论的问题
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第十章 其他抽样方法技术
第一节 样本轮换
第二节 双重抽样
第三节 随机化装置
第四节 交叉子样本
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第十一章 非抽样误差
第一节 非抽样误差构成
第二节 抽样框误差分析
第三节 无回答误差分析
第四节 计量误差分析
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介
主要参考文献

前言/序言


应用抽样技术(第三版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 图书简介 这是一部面向应用领域,系统阐述抽样技术理论与实践的权威著作。本书紧密结合当前统计调查、数据分析以及科学研究的实际需求,力求将复杂抽象的抽样方法以清晰、易懂、实用的方式呈现给读者。全书共分为十五章,逻辑严谨,由浅入深,既有理论深度,又有实践指导意义,是高等院校统计学、经济学、社会学、市场营销、公共卫生、教育学等专业本科生、研究生及相关领域研究人员的理想教材,同时也是从事统计调查、市场研究、民意测验、质量控制等工作的专业人士不可或缺的参考书。 本书内容概述: 第一部分:抽样方法基础与理论(第1-4章) 第一章:引言与抽样概述 本章首先界定抽样的概念及其在现代社会中的重要性,阐述了全数调查与抽样调查的优缺点及适用范围。通过生动的实例,引导读者理解抽样调查的必要性和可行性。接着,详细介绍了抽样调查的基本要素,包括总体、样本、抽样单位、抽样框等核心概念,并区分了参数与统计量,为后续章节的学习奠定坚实的基础。此外,还初步探讨了抽样调查的误差来源,包括抽样误差和非抽样误差,并强调了控制和减小误差的重要性。 第二章:概率抽样的基本原理 本章深入阐述了概率抽样(也称随机抽样)的核心理念。详细介绍了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等四种基本概率抽样方法。对于每种方法,不仅给出了严谨的数学定义和抽样原理,还详细推导了样本均值、样本比例等统计量的方差公式,这是理解抽样效率和精度的关键。书中通过大量的计算示例,清晰地展示了如何根据研究目的、总体结构和可用资源选择最合适的概率抽样方法。同时,本章还强调了概率抽样的优势,即能够量化抽样误差,为统计推断提供理论依据。 第三章:非概率抽样的原理与应用 与概率抽样相对,本章详细介绍了非概率抽样方法。包括方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样等。虽然非概率抽样不能对抽样误差进行量化,但其在某些特定场景下,如探索性研究、突发事件的快速信息获取、以及抽样框难以构建的情况下,具有不可替代的作用。本章重点分析了各种非概率抽样的适用条件、操作流程以及潜在的偏差问题,并提醒读者在使用非概率抽样时应谨慎对待推断结果。 第四章:抽样调查设计 本章是实践性非常强的一章,系统地讲解了如何进行科学的抽样调查设计。从明确调查目标、定义研究对象和研究范围出发,详细指导读者如何划分抽样框、确定样本量、选择抽样方法和确定调查方式。特别地,本章引入了样本量确定的基本公式,并讨论了影响样本量的主要因素,如总体方差、允许误差、置信水平以及抽样设计效应。书中提供了多种样本量计算的示例,帮助读者掌握根据实际情况计算所需样本量的技巧。 第二部分:复杂抽样设计与估计(第5-10章) 第五章:多阶段抽样和多阶段分层抽样 本章将抽样设计提升到更复杂的层面。详细介绍了多阶段抽样的概念、原理和实施步骤。特别地,深入探讨了多阶段分层抽样的优点,即结合了分层抽样和整群抽样的优势,能有效提高抽样效率。本章通过具体的案例,分析了不同阶段抽样方法组合的可能,并推导了相应的估计量及其方差计算方法,使读者能够理解和掌握这类复杂抽样设计的理论和实践。 第六章:概率比例大小(PPS)抽样 本章重点介绍了概率比例大小(PPS)抽样,这是一种重要的概率抽样技术,在抽样单位的规模或重要性存在显著差异时尤为有效。详细阐述了PPS抽样的原理,特别是与简单随机抽样相比,PPS抽样如何提高样本的代表性和估计精度。本章着重讲解了多种PPS抽样的具体实现方法,如与随机数配对抽样(Hansen-Hurwitz方法)和累积加权抽样(Horvitz-Thompson方法),并推导了相应的估计量及其方差公式。 第七章:非精确抽样误差估计 本章探讨了在一些抽样设计中,精确计算抽样误差可能面临的困难。本章介绍了几种常用的非精确(近似)抽样误差估计方法,这些方法能够在保证一定精度的前提下,为抽样调查提供可接受的误差度量。这为实际调查中遇到的复杂情况提供了解题思路。 第八章:二次抽样和重复抽样 本章介绍了两种特殊的抽样技术:二次抽样(Two-phase Sampling)和重复抽样(Rotating Sampling)。二次抽样在初始阶段使用成本较低、信息量较大的辅助变量进行抽样,然后在部分样本上收集更详细的变量信息,以此提高估计精度。重复抽样则常用于监测长期趋势,通过定期轮换样本,既能保证数据的连续性,又能避免长期跟踪带来的高成本。本章深入分析了这两种方法的理论基础、估计量及其方差。 第九章:对比例抽样的估计 本章聚焦于如何对比例抽样(Proportional Allocation)设计的样本进行估计。详细阐述了在分层抽样中,当各层样本量按照总体比例进行分配时,估计量的形式和方差计算。本章通过实例说明,比例抽样在平衡各层代表性方面具有的优势,并对比了其他分层抽样分配方法。 第十章:最优分配下的分层抽样估计 在分层抽样的理论基础上,本章进一步深入探讨了如何实现最优分配。详细介绍了在给定总样本量、各层成本差异和各层变异程度的情况下,如何通过代价函数和拉格朗日乘数法推导出最优的样本量分配方案,以最小化估计量的方差。本章提供了清晰的推导过程和实际计算示例,帮助读者掌握如何在成本受限的情况下,最大化分层抽样的效率。 第三部分:高级抽样技术与应用(第11-15章) 第十一章:无应答的处理 无应答是抽样调查中普遍存在的问题,本章对此进行了深入探讨。详细介绍了处理无应答的各种策略,包括事后分层法、调整抽样框、加权法(如倒数加权法、调整因子法)以及回归插补法等。本章分析了不同处理方法的优缺点及其适用条件,并强调了如何通过调查设计和实施过程来预防和减少无应答的发生。 第十二章:混合抽样法 本章介绍了混合抽样法,即将概率抽样与非概率抽样结合使用。例如,在主样本采用概率抽样,而在某些难以触及的群体中采用非概率抽样,并对结果进行校正。本章分析了混合抽样法的基本思想、操作流程以及潜在的风险,为解决实际调查中的复杂问题提供了新的视角。 第十三章:人口普查与抽样调查 本章从宏观角度,对比了人口普查与抽样调查的特点、优势、劣势以及适用范围。深入分析了在不同规模和目的的研究中,如何选择最适合的调查方式。本章还探讨了人口普查中可能遇到的挑战,以及如何通过优化设计和组织实施来提高其质量和效率。 第十四章:计算机在抽样中的应用 本章介绍了计算机技术在抽样调查中的重要作用。详细阐述了如何利用统计软件(如SPSS, SAS, R等)进行抽样设计、样本量计算、样本抽取、数据录入、统计分析以及结果展示。本章通过案例演示,帮助读者掌握利用现代计算工具提高抽样调查效率和准确性的方法。 第十五章:案例分析与专题研究 本书的最后一章,通过一系列来自不同学科领域的真实案例,集中展现了抽样技术在实际中的应用。这些案例涵盖了市场研究、社会调查、经济普查、生物统计、环境监测等多个方面,生动地说明了前几章所介绍的理论和方法是如何被巧妙地应用于解决实际问题。通过对这些案例的分析,读者可以更直观地理解抽样技术在各行各业中的价值,并从中获得启发,将所学知识迁移到自己的研究和实践中。 本书特色: 理论与实践紧密结合: 每章内容都紧扣实际应用,提供大量计算公式和实例,使读者不仅能理解理论,更能掌握实际操作方法。 数学推导严谨清晰: 对关键的统计量和方差公式进行了详细推导,保证了理论的严谨性。 覆盖广泛: 涵盖了从基础到高级的各种抽样技术,力求全面。 图文并茂: 辅以大量的图表,直观地展示抽样过程和结果,便于理解。 “十一五”国家级规划教材: 权威性与学术价值得到国家认可,是国家重点支持的优秀教材。 本书致力于培养读者运用抽样技术分析和解决实际问题的能力,相信它将成为统计学、经济学、社会学等领域学习者和研究者的宝贵财富。

用户评价

评分

坦率地说,我刚开始接触这类涉及大量公式和数学推导的教材时,内心是有些抵触的。然而,这本书在习题设计上的用心,彻底扭转了我的看法。这里的习题绝不仅仅是简单的代数运算,它们更像是精心设计的思维迷宫,引导你从不同的角度去验证和应用所学的理论。更有价值的是,很多例题的解析部分,不仅给出了最终答案,还详细剖析了推导过程中的关键转折点,甚至会探讨不同解法的优劣性。这种“解题背后的思考”的教学方式,培养的是一种真正的分析和解决问题的能力,而不是死记硬背套路。每次攻克一个难题后,那种豁然开朗的感觉,远比背下一个公式要来得充实和有成就感,这本书真正教会了我如何“思考统计学问题”。

评分

作为一本老牌的规划教材,其内容的前沿性和广博度确实让人佩服得五体投地。我翻阅了其中关于近年来新型抽样设计的那几个章节,发现即便是面对飞速发展的学科前沿,它也做到了与时俱进,没有显得陈旧或脱节。书中不仅涵盖了经典的、被广泛引用的方法论,还对一些新兴的、在特定领域具有突破性意义的技术进行了深入的探讨和比较分析。这种广度和深度兼备的特点,使得这本书的价值远远超出了基础教学的范畴。对于有志于从事更高阶研究或者需要解决复杂实际问题的专业人士来说,它无疑是一本极佳的参考手册。作者团队的学术功底可见一斑,能够将如此庞杂的知识体系融会贯通,并以如此精炼的语言呈现出来,这绝非易事,体现了极高的学术素养和教学智慧。

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这本书的内容组织结构简直是教科书级别的典范,逻辑链条清晰得让人拍案叫绝。它不是简单地堆砌知识点,而是以一种循序渐进的方式,层层深入地引导读者理解复杂的统计学原理。初学者或许会对“抽样”这个概念感到畏惧,但作者巧妙地运用了大量的实例和图示,将抽象的理论具象化,每一个章节的衔接都像水到渠成一样自然流畅。我特别欣赏它在基础概念阐述上的耐心,对于那些容易混淆的术语,总能给出非常精确且易于理解的界定。更厉害的是,它没有停留在理论的层面,而是紧密结合了实际应用场景,让读者清楚地知道这些知识点在现实世界中到底能派上什么用场。这种“知其然,更知其所以然”的教学思路,极大地提升了我的学习兴趣和内驱力,感觉自己不是在啃教材,而是在跟随一位经验丰富的导师进行系统性的实战训练。

评分

这本书的装帧设计真是一绝,拿在手里沉甸甸的,一看就知道是下了功夫的。封面那种深沉的蓝色调,配上烫金的书名,给人一种非常专业和严谨的感觉,完全符合一本经典教材应有的气质。我尤其喜欢它在细节处理上的用心,比如内页的纸张选择,光线不好的地方阅读也不会感到刺眼,字体的排版也十分考究,疏密得当,即使是初次接触这类专业书籍的人,也能很快适应。而且,这本书的开本设计非常人性化,既方便携带,又保证了阅读时的舒适度,不像有些教材厚得像砖头,摊开来占据了桌面的大半江山。这种对读者体验的关怀,在很多同类教材中是很少见的,让我对后续的学习内容充满了期待。从外在的质感上就能感受到编著者对于知识传承的敬畏之心,这本身就是一种无声的引导,让人愿意去深究其内涵。

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从教材的“配角”——辅助材料来看,这本书的整体配套服务也是一流的。无论是配套的在线资源链接,还是书中提到的经典案例的原始数据来源提示,都体现了一种全方位的教学支持体系。这让自学者在遇到困难时,总能找到进一步探索的线索和入口,极大地增强了学习的自主性。特别是对于课堂教学而言,这种详尽的资源指引,无疑能大大减轻教师备课的负担,使得课堂讨论可以更侧重于思辨和应用,而不是基础知识的重复讲解。可以说,这本书不仅仅是一本孤立的读物,它更像是一个生态系统的一部分,围绕着核心知识点构建了一个坚实的学习支持网络,真正体现了“国家级规划教材”所应有的示范效应和引领作用。

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很好……下学期的教材,应该不错……

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还行…………

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买的教材明天上课用。

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好不错,印刷清晰,不错

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一直在京东购买送货速度快

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。。。。。。。。。。

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