具體描述
內容簡介
《Android OpenCV應用程序設計》詳細闡述瞭與Android OpenCV程序設計相關的基本解決方案，主要包括構建OpenCV，與相機幀協同工作，添加圖像效果，圖像識彆和跟蹤，圖像跟蹤與3D渲染之間的整閤操作等內容。此外，本書還提供瞭相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。《Android OpenCV應用程序設計》適閤作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
Copyright Packt Publishing 2013.First published in the English language under the title
Android Application Programming with OpenCV.
Simplified Chinese-language edition 2014 by Tsinghua University Press.All rights reserved.
本書中文簡體字版由Packt Publishing授權清華大學齣版社齣版。未經齣版者書麵許可，不得以任何方式復製或抄襲本書內容。
作者簡介
本書講解瞭如何在Android應用程序中綁定OpenCV的Java內容，進而顯示相機畫麵、保存-共享照片、操控顔色和輪廓邊以及跟蹤2D或3D中的對象。另外，本書還討論瞭OpenGL的整閤方式，讀者可據此構建增強現實（AR）程序，進而在相機畫麵的跟蹤對象上繪製虛擬3D場景。作為一類開源、跨平颱庫，OpenCV提供瞭計算機視覺和應用構建模塊，以及針對捕捉處理和圖像數據顯示的高層接口。例如，OpenCV抽象瞭相機硬件的細節內容以及數組的內存分配。同時，OpenCV廣泛地應用於教學和軟件工業中。
Android則是一類開源移動操作係統，對於Java開發者而言，它提供瞭稱作Android SDK的高層應用框架。Android應用程序是一類模塊化程序，並針對數據的發布和共享定義瞭標準的高層接口。針對照片共享應用，移動、高層抽象和數據共享可視為較好的開始點。
雖然OpenCV和Android提供瞭大量的高層抽象內容（以及開源代碼），但對於初學者而言並不容易掌握，例如構建適宜的開發環境，將庫功能項移至應用程序中。對此，本書旨在強調清晰的構建過程、簡潔的應用設計以及各功能項的詳細內容。
鑒於OpenCV的Java和Android綁定尚為新鮮事物，因而其文檔並不完整，針對OpenCV與Android的標準相機、媒介以及圖形API尤其如此。需要說明的是，整閤工作是應用程序開發者的重要任務之一，也是本書的講解重點。
OpenCV和Android庫之間的整閤過程充分體現瞭廣泛的應用程序特徵，本書結束時將會對此予以嘗試。屆時，讀者可通過可復用的類庫擴展或調整後續的計算機視覺項目，並根據已有的開發環境和知識編寫更為豐富的應用程序。
本書內容
第1章討論OpenCV和Android開發環境的構建過程，其中包括Eclipse和Android SDK。
第2章討論OpenCV與Android應用程序之間的整閤方式，進而預覽、捕捉、保存和共享照片數據。
第3章探討OpenCV的功能項，包括顔色通道的控製以及鄰接像素問題。除此之外，還將對現有應用程序進行擴展，以使其包含通道混閤濾鏡、"麯綫"濾鏡和黑色輪廓邊濾鏡。
第4章將展示視頻畫麵中既定目標對象（例如油畫作品）的識彆和跟蹤機製。同時，還將對已有應用程序進行適當擴展，並圍繞跟蹤目標繪製輪廓綫。
第5章通過確定3D環境中目標的位置和鏇轉改善前述跟蹤機製。另外，本章還將構建OpenGL 3D場景，並包含與Android相機設備相同的透視視角。
背景知識
本書將討論OpenCV和Android開發環境的構建過程，其中包括Eclipse和Android SDK。同時，對應軟件均包含跨平颱特徵，包括Windows、Mac、Linux以及其他類UNIX環境。
讀者需要持有一部可運行Android 2.2（Froyo）或後續版本的移動設備，並建議設備包含前置和後置相機。另外，鑒於OpenCV使用Google Play Store管理安裝和共享庫的更新操作，因而推薦安裝Google Play Store應用程序。
本書讀者
本書適用於Java開發人員，以及緻力於計算機視覺應用開發的讀者。本書假設讀者具備一定的Java開發經驗（但缺乏相應的Android知識），並對圖形數據有著基本的理解，例如像素、顔色通道等內容。
本書結構
本書包含瞭大量不同的文本風格，並以此區分不同種類的信息。下列內容展示瞭相應的文本風格和對應的解釋內容。
文本中的代碼字樣通常顯示為："編輯係統路徑PATH並包含/platform- tools和/tools"。
對應代碼塊如下所示：
"http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.nummist.secondsight"
android:versionCode="1"
android:versionName="1.0">
當強調特定的代碼段時，相關內容采用粗體錶示，如下所示：
mCameraView.enableView();
mBgr = new Mat();
mCurveFilters = new Filter[] {
new NoneFilter(),
new PortraCurveFilter(),
new ProviaCurveFilter(),
命令行輸入和輸齣如下所示：
$ cd /etc/udev/rules.d/
$ sudo touch 51-android.rules
$ sudo chmod a+r 51-android-rules
另外，某些新增內容和重要內容也采用粗體錶示，而屏幕、菜單或對話框中的文本則采用原文顯示，例如"clicking on the Next button moves you to the next screen"。
最後，"提示"錶示一些較為重要的提示；"技巧"則錶示相關的操作技巧。
讀者反饋和技術支持
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除此之外，讀者還可訪問作者網站http://nummist.com/opencv/下載本書示例代碼。
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版權須知
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問題解答
若讀者對本書有任何疑問，均可發送郵件至questions@packtpub.com，我們將竭誠為您服務；或者訪問作者網站http://nummist.com/opencv/獲取常見問題的答案。
本書作者和審校人員
Joseph Howse很可能現在正坐在傢中的沙發上撰寫某本書籍，或者拎著手提箱處於奔波途中，箱子中被書籍、相機和計算機等設備填滿。Joseph Howse喜歡用這種"觀察世界的方式"裝備自己，要不就是在執行計算機視覺方麵的工作。
Joseph Howse在加拿大的Ad-Dispatch公司工作，並負責iOS和Android平颱的增強現實遊戲的開發工作。當與計算機視覺協同工作時，遊戲中使用瞭大量的真實道具，例如孩子的繪畫作品、玩具和毛毯。
另外，Joseph Howse還提供培訓和谘詢等服務，其中包括基於OpenCV人臉識彆的嵌入式係統項目。
Joseph Howse擁有計算機科學專業、國際發展研究專業以及商務管理專業3個碩士學位（加拿大Dalhousie大學），其研究成果曾被ISMAR發錶。
本書是Joseph Howse在Packt齣版社齣版的第二本書籍，另外一本是《OpenCV Computer Vision with Python》，該書介紹瞭Windows、Mac以及Linux操作係統上的臉部跟蹤和深度相機（例如Kinect）等內容。
下麵一段文字引自Joseph Howse：
"我擅長寫作並享受這一過程。這裏要感謝和Sam在一起的日子，以及父母和我的貓咪，他們是我的精神支柱。"
"感謝本書的編輯和審校人員，在他們的指導下本書方得以齣版。他們的專業、友好、良好的判斷力以及熱忱為本書增加瞭極大的色彩。"
Rohit Bhat是一名畢業於印度BITS Pilani的本科生，並在業界領先的Big Data Analytics公司擔任軟件工程師一職。他所參與的開發項目涉及多種科技領域，其中包括數據挖掘、Android開發、OpenCV、群集智能、工作流自動化以及視頻會議平颱。Rohit Bhat熱衷於最新技術，並可就任何話題與你展開討論。另外，閱讀、創業、經濟學以及時下的新聞同樣是他關注的話題。他熱愛寫作並在業餘時間撰寫自己的博客。
當前，Rohit Bhat正在為Packt齣版社編寫一本Bonita Open Solution方麵的書籍，相關技術廣泛地應用於工作流自動化和商業處理建模中。
Viral Parekh是一名計算機科學專業的大學生，同時也是一名經驗豐富的移動應用程序開發者，並熟悉多種開源庫，例如OpenCV、OpenNI、FFmpeg。當前，他從事於人機交互和增強現實方麵的開發工作。
目錄
第1章 構建OpenCV 11.1 係統需求 2
1.2 構建開發環境 2
1.3 獲取現有的開發環境--Tegra Android開發包（TADP） 2
1.4 逐個整閤安裝環境 4
1.5 獲取預製版本的OpenCV4Android 6
1.6 構建源OpenCV 7
1.7 基於Eclipse構建OpenCV示例 8
1.8 查看文檔和幫助文件 18
1.9 本章小結 19
第2章 與相機幀協同工作 20
2.1 設計Second Sight應用程序 20
2.2 創建Eclipse項目 22
2.3 開啓相機和磁盤訪問功能 25
2.4 創建菜單和字符串資源 27
2.5 在CameraActivity中預覽和保存照片 29
2.6 刪除、編輯和共享LabActivity中的照片 40
2.7 本章小結 44
第3章 添加圖像效果 45
3.1 嚮當前項目中添加文件 45
3.2 定義濾鏡接口 47
3.3 混閤顔色通道 47
3.4 麯綫色移 50
3.5 使用捲積過濾處理鄰接像素 56
3.6 嚮CameraActivity中加入濾鏡 58
3.7 本章小結 64
第4章 圖像識彆和跟蹤 65
4.1 嚮當前項目中添加文件 65
4.2 理解圖像追蹤 66
4.3 編寫圖像跟蹤濾鏡 67
4.4 嚮CameraActivity中加入跟蹤濾鏡 74
4.5 本章小結 80
第5章 圖像跟蹤與3D渲染之間的整閤操作 81
5.1 嚮項目中添加文件 81
5.2 定義ARFilter接口 82
5.3 在CameraProjectionAdapter中構建投影矩陣 83
5.4 針對3D跟蹤調整ImageDetectionFilter 87
5.5 在ARCubeRenderer中繪製立方體 92
5.6 將3D跟蹤和渲染添加至CameraActivity中 97
5.7 Android圖形學的更多內容 101
5.8 本章小結 102
前言/序言
用戶評價
這本《Android OpenCV應用程序設計》真是讓我眼前一亮！作為一名正在嘗試將計算機視覺技術應用到Android開發中的學生，我一直在尋找一本能夠係統講解OpenCV在移動端實踐的書籍。之前零散地接觸過一些OpenCV的教程，但總感覺不夠深入，或者與Android的結閤不夠緊密。這本書的齣現，就像及時雨一樣。我特彆喜歡它循序漸進的講解方式，從最基礎的OpenCV環境搭建和圖像基礎操作講起，到後麵逐漸深入到特徵檢測、目標跟蹤、人臉識彆等核心應用。書中對於每一個概念的解釋都非常清晰，並且配有大量的代碼示例，這些代碼都經過精心設計，可以直接在Android設備上運行，這對我這個動手能力較強、喜歡邊學邊練的學習者來說，簡直是太棒瞭。我尤其對書中關於圖像處理流程的剖析很感興趣，它不僅給齣瞭實現方法，還詳細解釋瞭背後的原理，讓我能夠理解為什麼這樣做，以及在實際應用中可能遇到的問題和解決方案。書中的章節組織也非常閤理，每一章都像是一個獨立的模塊，但又相互關聯，形成瞭一個完整的知識體係。我迫不及待地想嘗試書中的一些高級章節，比如實時視頻處理和AR應用開發，相信這本書能夠幫助我大大提升在Android OpenCV領域的實戰能力。
評分老實說，我拿到《Android OpenCV應用程序設計》這本書的時候，其實是抱著一種試探的心態。我對OpenCV並不陌生，但在Android平颱上進行開發，特彆是要構建齣功能強大且性能優越的應用，一直是我的一大挑戰。很多時候，教程停留在理論層麵，或者代碼過於晦澀難懂。然而，這本書完全顛覆瞭我的看法。它以一種非常務實和貼近實際開發需求的方式，將OpenCV的強大功能與Android平颱的特性完美結閤。我尤其欣賞書中關於性能優化的探討，在移動端，資源限製是不可忽視的因素，書中提供的優化建議和技巧，比如如何有效地利用多綫程、如何選擇閤適的算法、如何處理內存等，都非常有價值。而且，這本書不僅僅局限於講解API的使用，它更側重於如何將這些API“落地”，形成一個完整、可用的應用程序。例如，書中關於圖像分割的應用案例，它不僅演示瞭如何實現，還分析瞭不同分割算法的優缺點以及在Android上的適用性。我感覺作者在這本書上傾注瞭大量的實踐經驗，讓我能夠避免很多彎路，直接學習到最有效的解決方案。對於我這種希望快速將OpenCV技術轉化為實際産品功能的開發者來說，這本書無疑是不可多得的寶藏。
評分這本書《Android OpenCV應用程序設計》對於我這樣一個對圖像處理有著濃厚興趣，但又對Android開發不太熟悉的“跨界”學習者來說，簡直就是一本神書！我之前嘗試過一些純粹的OpenCV C++教程，但總是被環境配置和與Android平颱的集成問題所睏擾，導緻很多想法隻能停留在紙麵上。這本書恰好解決瞭我的痛點，它非常詳細地指導瞭如何在Android Studio中配置OpenCV SDK，並且提供瞭清晰的代碼結構，讓我在Android環境中調用OpenCV的各種函數變得易如反掌。書中對各個模塊的介紹都相當全麵，從基本的圖像加載、濾波，到復雜的物體檢測、圖像識彆，再到一些更高級的應用，如增強現實（AR）的初步實現，都覆蓋到瞭。我特彆喜歡書中對於不同算法的對比分析，它會列舉多種實現方式，並分析各自的優劣，這讓我能夠根據具體的應用場景選擇最閤適的方案。而且，書中的例子都非常實用，很多都能直接用於我的個人項目，極大地縮短瞭開發周期。通過閱讀這本書，我不僅掌握瞭OpenCV在Android上的核心技術，更重要的是，我找到瞭將我的創意轉化為實際可見的應用程序的路徑。
評分作為一名資深的Android開發者，我一直關注著計算機視覺技術在移動端的應用前景。當我看到《Android OpenCV應用程序設計》這本書時，我立刻被其前瞻性和實用性所吸引。這本書的視角非常獨特，它沒有停留在OpenCV的宏觀介紹，而是聚焦於如何在Android這個特定的移動平颱上去高效地實現各種計算機視覺任務。我印象深刻的是書中關於攝像頭數據處理和實時視頻流分析的部分，這在很多傳統OpenCV教程中都比較欠缺。書中提供瞭詳細的指導，包括如何高效地從攝像頭獲取幀，如何在這些幀上應用OpenCV算法，以及如何將處理後的結果實時顯示在屏幕上，這一切都考慮到瞭Android平颱的特性和限製。此外，書中對於UI與CV功能的結閤也進行瞭深入探討，比如如何設計用戶界麵來控製圖像處理參數，如何將CV結果以友好的方式呈現給用戶，這些都是實際開發中非常關鍵的方麵，而這本書恰好給瞭我很多啓發。我感覺作者是一位經驗豐富的工程師，他分享的不僅僅是技術，更是解決問題的思路和工程實踐的智慧。這本書為我打開瞭在Android平颱上進行更復雜、更具創新性的計算機視覺應用開發的大門。
評分我是一名對人工智能領域充滿好奇的業餘愛好者，一直對計算機視覺技術非常著迷。《Android OpenCV應用程序設計》這本書，就像打開瞭我通往這個神奇世界的一扇窗。盡管我不是專業的程序員，但這本書的語言風格和講解方式都非常易懂，它並沒有上來就拋齣復雜的理論，而是從最基礎的概念開始，一步步引導讀者進入OpenCV的世界。我尤其喜歡書中對圖像基礎知識的闡述，比如像素、顔色空間、各種濾鏡的效果，這些內容用非常生動形象的比喻和圖示進行瞭說明，讓我這個初學者也能很快理解。而當我看到書中關於圖像特徵提取和物體識彆的章節時，更是激動不已，我一直想知道是如何讓手機“看懂”並識彆齣物體的。書中對SIFT、SURF等算法的介紹，以及如何在Android上實現這些算法，都讓我大開眼界。雖然有些地方我還需要反復閱讀和琢磨，但這本書已經點燃瞭我進一步探索計算機視覺和Android開發的決心。它讓我相信，即便是非科班齣身，也能通過努力學習，掌握這項強大的技術，並將其應用到自己的想法中。
評分之前一直在**買書，這次在京東買瞭一次，還是京東自營，書的質量太爛瞭，說是盜版書都不為過，最近事情太多瞭，算瞭懶得退貨瞭，以後再也不會在京東買書瞭
評分不錯的東西，京東發貨就是快準。
評分還沒看，但到手這厚度真係嚇我一跳，電器說明書可能也比這本書要厚...
評分哦一歲盧塞恩啊爬山九十斤7984515你就一瞭我6頭迴
評分還沒開始看，先好評吧！
評分不錯的一本書，幾個案例還是很有趣的
評分不錯的入門書，希望能夠帶領我學會安卓編程
評分書挺好的，搞活動買的價格很劃算。
評分很快 還沒看 但是挺便宜的書
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