数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版） [Introduction to Management Science:a Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets（5th Edition）] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 弗雷德里克 S.希利尔（Frederick S.Hillier），马克 S.希利尔（Mark S.Hiller） 著，李勇建 等 译

图书标签:

• 管理科学
• 运筹学
• 建模
• 电子表格
• 决策分析
• 案例研究
• 量化方法
• 优化
• 数据分析
• 商业分析

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111496120

版次：1

商品编码：11673278

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 华章教材经典译丛

外文名称：Introduction to Management Science:a Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets（5th E

内容简介

　　《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》是一部以案例为导向的管理科学入门教材，与其他管理科学教材不同之处在于：《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》不要求学生拥有深厚的数学功底，而是运用功能强大的Excel软件来完成模型的建立、求解最优化方案，因此非常适合MBA、管理学院的本科生及研究生、在职管理人员的学习和参考。《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》详细介绍了各种模型及其在Excel软件中的实现方法，以及各种专业的分析工具，引入了大量实际案例，使学生可以轻松地掌握本门课程的知识，为解决工作中的实际问题打下良好的基础。《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》第5版侧重于商业情境，包括主要的非数学问题、利用电子表格，并在模型结构之上加入了模型制定和评估。《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》有三个关键要素：建模、案例研究和电子表格。除了例子，几乎每章包括一两个仿照实际编写的管理应用，以此传递运用管理科学的全过程。

作者简介

　　弗雷德里克 S.希利尔（Frederick S.Hillier），斯坦福大学已退休的运筹学教授。希利尔博士尤其以他的经典获奖教科书《运筹学导论》（Introduction to Operations Research）而著称，此书是希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼（Gerald J�盠ieberman）教授合著的，已经被翻译成十多种语言，目前的最新版是第8版。该书第6版荣获1995年Lanchester奖（该奖的颁发对象为这一领域英语出版物中最佳的出版物）的荣誉奖，希利尔博士还因该书的第8版赢得了2004年INFORMS评选的Expository Writing奖。希利尔博士的其他著作包括《风险投资评估》（The Evaluation of Risky Interrelated Investments）、《排队表和图》（Queue Tables and Graphs）、《运筹学随机模型导论》（Introduction to Stochastic Models）和《数学规划导论》（Introduction to Mathematical Programming）。希利尔在斯坦福大学获得了工业工程学士学位和运筹学与管理科学博士学位。在高中和大学阶段他曾获得写作、数学、辩论和音乐方面的多项奖励，在大学阶段的工业工程班级中排名第一，并在研究生学习阶段获得了三项国家奖学金（国家科学基金（National Science Foundation）、陶·贝塔·派奖学金（Tau Beta Pi）和丹福斯奖学金（Danforth））。希利尔博士的研究涉及许多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量控制和生产与运作管理。他在资金预算（capital budgeting）的研究中还获得过重要奖项。希利尔博士曾两次被选为专业社团的全国性官员，并担任许多重要的专业与学术期刊的编委工作。他是Springer Science + Business Media的运筹学与管理科学国际系列图书创始编辑，还是康奈尔大学、卡内基-梅隆大学工业管理研究院、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学和英国剑桥大学嘉杰（Judge）管理研究院（作为Arthur Anderson访问学者）的访问学者。
　　
　　马克 S.希利尔（Mark S.Hillier），弗雷德里克 S.希利尔的儿子，目前是华盛顿大学商学院管理科学的副教授。希利尔博士在斯沃茨默（Swarthmore）学院获得了工程学士学位（专长是计算机科学），从斯坦福大学获得了运筹学硕士和工业工程与工业管理博士学位。本科学习阶段，因为在工程班级中排名第一而获得了麦克凯博（McCabe）奖学金，基于在数学上的工作而获得了菲·贝塔·坎博（Phi Beta Kappa）奖学金，创下了学校男子游泳队的纪录，还获得了两项国家奖学金（国家自然基金和陶·贝塔·派奖学金），那时他还为其父亲希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼教授合著的教科书《运筹学导论》开发了一套综合性的指导软件（OR Courseware）。研究生学习阶段，他在斯坦福开设了一个运营管理方面的博士生讨论班，并且凭借他的博士论文而获得了国家奖。在华盛顿大学，他讲授管理科学和电子表格建模方面的课程。他讲授的MBA管理科学核心课程以及选修课“电子表格建模”获得了多项教学奖，给本科生讲授的运营管理课程获得了全校的教学奖。他还获得了以Evert McCabe命名的教师奖。他的研究兴趣包括零部件通用性（component commonality）、库存、制造和生产系统设计等。最近，希利尔博士关于零部件通用性的研究论文获得了IIE Transactions 2000~2001年度的最佳论文奖。
　　关于案例作者About the Case Writers卡尔·施梅德斯（Karl Schmedders）是瑞士苏黎世大学数量商业管理方向的教授，也是美国西北大学凯洛格商学院管理经济学和决策科学系的访问副教授。他的研究兴趣包括经济理论中管理科学的应用、不完全市场的一般均衡理论、资产定价和计算经济与金融。2003年施梅德斯博士的论文获得了《金融杂志》（Journal of Finance）Smith�睟reeden最佳论文奖。施梅德斯博士在斯坦福大学获得了运筹学博士学位。在斯坦福大学，他还为本科生和研究生讲授管理科学。他在斯坦福大学获得了许多教学奖，包括斯坦福大学著名的Walter J�盙ores教学奖。在胡佛研究所（斯坦福大学的一个综合研究所）做博士后之后，他成为凯洛格商学院管理经济学和决策科学系的助理教授，2001年晋升为副教授，2005年获得终身教职。2008年加入瑞士苏黎世大学，教授管理科学、电子表格建模、计算经济与金融等课程。他还获得了凯洛格商学院的多个奖项，其中包括年度L�盙�盠avengood教授奖。近来，施梅德斯教授还获得了凯洛格商学院EMBA项目的最佳教授奖（2008年、2009年、2011年）与迈阿密EMBA项目的最佳教授奖（2011年）。

目录

译者序
关于作者
关于案例作者
序言
致谢
教学建议

第1章 管理科学简介
1.1 管理科学的本质
1.2 管理科学应用案例：盈亏平衡分析
1.3 管理科学的影响
1.4 本书的一些特色
案例1-1 课后阅读

第2章 线性规划：基本概念
2.1 案例研究：韦恩德玻璃制品公司产品组合问题
2.2 在电子表格上建立韦恩德公司问题的模型
2.3 电子表格上的数学模型
2.4 求解两变量问题的图解法
2.5 应用Excel求解线性规划问题
2.6 风险规划求解平台教学版本（ RSPE）
2.7 一个最小化的例子：利博公司广告组合问题
2.8 从更宽泛的视角看线性规划
案例2-1 汽车装配
案例2-2 降低自助餐成本
案例2-3 呼叫中心人员配备

第3章 线性规划建模与应用
3.1 案例研究：超级食品公司的广告组合问题
3.2 资源分配问题
3.3 成本收益平衡问题
3.4 混合问题
3.5 运输问题
3.6 指派问题
3.7 从更宽泛的视角来看待建模
案例3-1 将木材运输到市场
案例3-2 能力考虑
案例3-3 秋季流行服饰与衣料的准备
案例3-4 新的边界
案例3-5 将学生分配到各个学校
案例3-6 回收固体废物
案例3-7 项目选择

第4章 电子表格建模的艺术
4.1 案例研究：大沼泽地金色年代公司的现金流问题
4.2 利用电子表格建模过程概述
4.3 建立好的电子表格模型的几个原则
4.4 调试电子表格模型
案例4-1 养老金的谨慎供应

第5章 线性规划的what-if分析
5.1 what- if分析对管理者的重要性
5.2 继续研究韦恩德公司案例
5.3 只有一个目标函数系数变动的影响
5.4 目标函数系数同时变动的影响
5.5 单个约束条件中单一参数变化的影响
5.6 约束条件同时变动的情形
案例5-1 销售肥皂
案例5-2 控制空气污染
案例5-3 农场管理
案例5-4 将学生分配到各个学校（再次研究）

第6章 运输问题与指派问题
6.1 案例研究：P&T;公司的配送问题
6.2 运输问题的特征
6.3 对运输问题的变形问题进行建模
6.4 运输问题变形问题的一些其他应用
6.5 案例研究：特赛格公司的选址问题
6.6 指派问题的特征
6.7 对变形的指派问题建模
案例6-1 继续对特赛格案例进行研究

第7章 网络最优化问题
7.1 最小费用流问题
7.2 案例研究：BMZ公司的最大流问题
7.3 最大流问题
7.4 最短路问题
案例7-1 帮助盟军
案例7-2 资金的运作
案例7-3 航线安排
案例7-4 转播奥运会

第8章 运用0-1整数规划处理是非决策问题
8.1 案例分析：加利福尼亚制造公司的例子
8.2 使用BIP进行项目选择：塔尔公司问题
8.3 运用BIP解决紧急服务设施的选址问题：克莱恩特城问题
8.4 运用BIP解决人员排程问题：西南航空公司问题
8.5 利用混合BIP处理投入生产的安装成本问题
案例8-1 分配艺术品
案例8-2 存货布置
案例8-3 将学生分配到各个学校（续）
案例8-4 转播奥运会（续）

第9章 非线性规划
9.1 非线性规划的挑战
9.2 边际收益递减的非线性规划
9.3 可分离规划
9.4 复杂的非线性规划问题
9.5 Evolutionary Solver软件和遗传算法
9.6 利用RSPE分析模型并选择求解方法
案例9-1 超级食品公司案例研究（续）
案例9-2 精通股票的选择
案例9-3 跨国投资

第10章 决策分析
10.1 案例研究：高富布鲁克公司的难题
10.2 决策准则
10.3 决策树
10.4 使用决策树的敏感性分析
10.5 检查是否需要获得更多的信息
10.6 使用新的信息更新概率
10.7 用决策树分析系列决策问题
10.8 系列决策问题的敏感性分析
10.9 用效用更好地反映收益的价值
10.10 决策分析的实际应用
案例10-1 谁想做百万富翁
案例10-2 University Toys公司与商学院教授可动人偶
案例10-3 明智的选择
案例10-4 智能辅助驾驶系统

第11章 预测
11.1 预测方法概述
11.2 案例研究：计算机俱乐部（CCW）仓库的问题
11.3 使用时间序列预测方法进行分析
11.4 时间序列预测方法透视
11.5 线性回归因果预测
11.6 判断预测方法
案例11-1 预测方法的改进

第12章 排队模型
12.1 排队模型的要素
12.2 排队系统的一些例子
12.3 排队系统的绩效测度指标
12.4 案例研究：杜皮特公司问题
12.5 一些单服务台排队模型
12.6 一些多服务台排队模型
12.7 有优先权的排队模型
12.8 关于设计排队系统的一些启示
12.9 服务台数量的经济分析
案例12-1 排队窘境
案例12-2 降低在制品库存

第13章 用PERT／CPM进行项目管理
13.1 案例研究：科信建筑公司项目
13.2 用网络图直观显示项目
13.3 用PERT／CPM进行项目排程
13.4 应对活动工期不确定性的情况
13.5 考虑时间一成本平衡
13.6 项目成本的安排和控制
13.7 从管理的视角评价PERT／CPM
案例13-1 迈向成功之路
案例13-2 学校的生活结束了

第14章 计算机仿真：基本概念
14.1 计算机仿真的本质
14.2 案例研究：卡特理发店（再次研究）
14.3 案例分析
14.4 计算机仿真学习总结
案例14-1 刨床的规划
案例14-2 减少在制品库存（再次研究）

第15章 使用集成系统仿真与优化平台Risk Solver Platform进行计算机仿真
15.1 案例研究：报童弗瑞迪问题
15.2 为建筑工程投标：科信建筑公司案例研究序曲
15.3 项目管理：科信建筑公司案例再研究
15.4 现金流管理：大沼泽地公司案例再研究
15.5 财务风险分析：梦大发展公司案例再研究
15.6 旅游业中的收益管理
15.7 选择正确的分布函数
15.8 使用参数分析报告和趋势图制定决策
15.9 使用RSPE的Solver进行计算机仿真最优化
案例15.1 玩具人的生产
案例15.2 压力下的定价问题
附录A 利用Excel建模的技巧
附录B 部分习题答案

精彩书摘

　　《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》：
　　任何一个组织的管理层都必须做出如何为不同活动分配资源的决策，从而最好地完成组织的目标。线性规划就是这样一种能够协助管理层制定类似决策的功能强大的问题解决工具。它既适用于营利性组织和非营利性组织，也适用于政府机构。被分配的资源可以是资金、人力以及各种机器和设备。在许多情况下，需要同时分配各种不同类型的资源。需要资源的活动可以是生产活动（如生产各种产品）、营销活动（如在不同的媒体上做广告）、金融活动（如进行投资）或者一些其他活动。由于对同一资源的争夺，这些类型的活动都有可能引发一些问题。
　　随着本书讲解的深入，你会发现线性规划的应用范围远不止如此，它的一些应用超出了资源分配的范畴。然而，这些应用都离不开各种活动，因此，线性规划涉及的主题可以描述为找出各种活动的最佳组合：哪些活动可以做以及做到什么程度。
　　与其他管理科学技术一样，线性规划也应用数学模型对所研究的问题进行表述。线性（ linear）这个词是指数学模型中的表达形式，规划（programming）在本质上与计划（planning）是同义词。因此，线性规划是指用数学模型表示活动计划。
　　因为线性规划是管理科学的重要组成部分，所以本书用几章的篇幅来讲解线性规划的内容。并且，在讲解线性规划应用的章节中也会涉及其他管理科学技术的应用。
　　本章主要介绍线性规划的基本概念。
　　……

前言/序言

引言 在当今快速变化的商业环境中，高效的决策能力是企业成功的关键。从优化生产流程到精准预测市场趋势，再到制定有效的战略计划，数据分析和建模的重要性日益凸显。本书旨在为读者提供一套系统性的方法，帮助他们理解并运用现代管理科学的工具和技术，以数据为驱动，构建能够支持明智决策的模型。 本书内容概述 本书将带领读者踏上一段探索管理科学精髓的旅程，重点关注如何利用电子表格这一强大而普遍的工具，将复杂的商业问题转化为可操作的模型。我们相信，通过理论与实践的深度结合，读者不仅能掌握理论知识，更能培养解决实际问题的能力。 第一部分：管理科学基础与建模入门 在本部分，我们将首先介绍管理科学的核心概念和发展历程，阐述其在各个行业领域的广泛应用。随后，我们将聚焦于建模的本质，探讨不同类型的模型，如描述性模型、预测性模型和规范性模型，并讲解构建有效模型所需的基本原则和步骤。我们将强调清晰地定义问题、识别关键变量、建立数学关系以及理解模型局限性的重要性。 第二部分：利用电子表格进行建模 电子表格是本书的核心工具。我们将深入讲解如何利用Excel等电子表格软件强大的功能来实现管理科学模型的构建和应用。 数据组织与管理： 掌握如何有效地组织、清洗和管理数据，这是模型成功的基石。我们将介绍数据导入、格式设置、查找和引用函数以及数据验证等技巧。 公式与函数： 详细讲解Excel中常用的数学、统计、逻辑和查找引用函数，以及如何构建复杂的自定义公式来表达模型关系。 数据可视化： 学习如何利用图表和图形有效地呈现数据和模型结果，帮助理解趋势、识别模式和传达信息。我们将涵盖柱状图、折线图、散点图、饼图以及更高级的数据可视化技术。 模拟与“假设分析”： 探索如何使用电子表格进行敏感性分析、单变量和多变量的目标预测，以及场景分析，从而评估不同假设条件下的结果。 规划求解器（Solver）： 深入介绍Excel内置的规划求解器（Solver）及其应用。我们将讲解线性规划、整数规划、目标规划等经典优化模型，并演示如何将其应用于资源分配、生产计划、库存管理等实际问题，以找到最优解决方案。 第三部分：关键管理科学模型与案例研究 在本部分，我们将引入一系列核心的管理科学模型，并通过详细的案例研究来展示它们的应用。 线性规划与应用： 学习如何构建和解释线性规划模型，并将其应用于生产混合、运输问题、人员排班等场景。案例将涵盖不同行业面临的优化挑战。 整数规划与混合整数规划： 探讨在决策变量必须为整数或包含离散和连续变量时，如何使用整数规划和混合整数规划来解决选址问题、项目选择、车辆路径问题等。 网络模型： 学习如何使用网络模型来解决最短路径问题、最大流问题、最小生成树问题等，这些模型在物流、通信网络设计和项目管理中至关重要。 决策分析： 介绍决策树、效用理论等工具，帮助在不确定性环境下进行理性决策。我们将通过案例展示如何评估不同决策选项的风险和收益。 排队论： 理解排队系统的基本原理，并学习如何构建排队模型来分析服务系统的效率，如呼叫中心、银行柜台、生产线等，以减少等待时间和优化资源配置。 库存管理模型： 探讨经济订货批量（EOQ）模型、再订货点模型等，帮助企业确定最优的订货数量和时间，以最小化总库存成本。 预测技术： 介绍时间序列分析、回归分析等预测方法，用于预测销售、需求、价格等关键指标，为战略规划和运营决策提供依据。 项目管理模型： 学习关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT），用于项目进度规划、资源分配和风险管理。 第四部分：高级建模主题与未来展望 在本书的最后部分，我们将触及一些更高级的建模主题，并展望管理科学的未来发展。 非线性规划： 简要介绍非线性规划的概念及其在特定优化问题中的应用。 仿真建模： 讨论如何使用蒙特卡洛模拟等技术来分析复杂系统的随机性，评估风险和不确定性。 数据分析工具的整合： 探讨如何将电子表格模型与更专业的数据分析工具（如统计软件、数据库）相结合，以应对更复杂的数据集和分析需求。 决策支持系统（DSS）的构建： 探讨如何将开发的模型集成到决策支持系统中，为管理者提供实时的决策支持。 伦理与责任： 强调在数据建模和决策过程中，对数据隐私、算法偏见以及负责任使用技术的伦理考量。 本书特色 基于电子表格的实践性强： 全书围绕电子表格展开，读者可以立即动手实践，将所学知识应用于实际操作。 丰富的案例研究： 提供来自不同行业、不同规模企业的真实案例，帮助读者理解管理科学理论在实践中的应用。 循序渐进的教学方法： 从基础概念到高级模型，逐步深入，适合不同背景的学习者。 强调建模思维： 不仅仅教授工具和方法，更注重培养读者分析问题、构建模型和解释结果的系统性思维。 面向未来： 关注新兴技术和趋势，为读者应对未来商业挑战做好准备。 目标读者 本书适合商科、工程、管理、经济学等相关专业的本科生和研究生，以及在实际工作中需要进行数据分析、建模和决策的广大专业人士。无论您是初学者还是有一定经验的从业者，本书都将为您提供宝贵的知识和技能。 结论 通过掌握本书所介绍的管理科学建模方法和电子表格的应用技巧，您将能够更清晰地理解复杂的业务问题，更有效地分析数据，并最终做出更明智、更具竞争力的决策。我们相信，本书将成为您在数据驱动时代披荆斩棘的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何将枯燥的数据转化为具有指导意义的商业决策感到好奇，而这本书则为我提供了绝佳的视角和方法。它将管理科学中那些看似高深的理论，巧妙地融入到我们日常工作中常用的电子表格中，让学习过程变得直观且富有成效。书中大量的案例研究，是我最喜欢的部分。这些案例不仅仅是理论的注解，而是真实世界中管理困境的缩影，它们涵盖了从生产优化到市场预测，从资源配置到风险管理等广泛的领域。通过跟随书中的步骤，一步步地构建和分析这些案例中的模型，我仿佛亲身参与到决策过程中，深刻体会到数据和模型的力量。 我尤其看重本书在电子表格建模方面的深度。它不仅仅是展示如何使用电子表格来计算，而是教会我们如何利用电子表格的强大功能来搭建复杂的决策模型，进行敏感性分析，甚至优化模型。书中提供的电子表格模板和清晰的指导，让我能够快速上手，并且能够根据自己的实际需求进行调整和扩展。这种“学以致用”的学习模式，极大地提升了我学习的积极性。而且，本书的讲解风格非常清晰，逻辑性强，即使对于初学者来说，也能循序渐进地掌握其中的精髓。它让我相信，通过系统学习和实践，任何人都可以掌握运用数据和模型来做出更明智决策的能力。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样长期在商业一线工作的专业人士来说，能够快速有效地将管理科学的知识应用到实际工作中，是我最为看重的。这本书完美地满足了我的这一需求。它没有故作高深的理论，而是直接切入实际的管理问题，并提供了一套基于电子表格的系统性解决方案。书中包含的案例研究，覆盖了从生产制造到市场营销，从财务管理到供应链优化等多个关键领域，这些都是我日常工作中经常会遇到的问题。 我特别喜欢本书在介绍建模方法时，所采取的“从问题到模型”的路径。它首先会清晰地描述一个真实的商业场景，然后引导读者去分析问题的核心，识别关键的决策变量和约束条件，最终构建出数学模型。而电子表格则被巧妙地用来实现这些模型，并且提供了进行参数调整、敏感性分析以及方案比较的便利。这种方式不仅让我能够快速理解管理科学的原理，更能让我立即看到这些原理在实际工作中的应用价值。它让我相信，通过掌握这些方法，我能够更科学、更有效地解决工作中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为那些希望在职场中提升数据分析和决策能力的专业人士，提供了一本不可多得的宝典。我注意到，市面上很多关于管理科学的书籍，往往会陷入理论的泥潭，或者过于依赖复杂的软件，而本书则找到了一个完美的平衡点——以电子表格为载体，将管理科学的原理与实操紧密结合。这种方法的好处是显而易见的：电子表格是我们日常工作中非常熟悉且易于获取的工具，它降低了学习门槛，使得管理者能够快速地将所学知识应用到工作中。书中提供的案例研究，更是本书的一大亮点。这些案例不仅仅是抽象的题目，而是源自真实商业环境中的问题，充满了挑战和现实意义。 我非常欣赏作者在介绍每个建模技术时，都会先构建一个清晰的业务场景，然后逐步引导读者理解问题的关键要素，进而构建出相应的数学模型，并通过电子表格来实现。这种“由表及里”的学习方式，让理论知识变得生动易懂，也更容易被内化。书中对电子表格的运用，也远不止于简单的计算，而是包含了数据管理、模型构建、方案模拟、结果可视化等多个层面，这极大地拓展了我对电子表格潜力的认识。通过学习本书，我不仅学会了如何运用管理科学的工具解决问题，更重要的是，我培养了一种用模型来审视和解决管理问题的思维方式，这对于我未来的职业发展具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度给我留下了深刻的印象，它不像一些入门读物那样停留在概念的介绍，而是真正深入到管理的各个层面，并通过严谨的建模方法来剖析问题。作者团队显然在管理科学领域有着丰富的实践经验，他们能够精准地捕捉到行业中普遍存在的管理挑战，并将其转化为具有代表性的案例。这些案例不仅仅是简单的文字描述，而是充满了数据和细节，让我能够身临其境地感受问题带来的复杂性。更重要的是，本书在解决这些问题时，提供了一套系统性的建模流程。从问题的识别、模型变量的定义，到数学模型的建立、电子表格的实现，再到结果的解释和决策的制定，每一个环节都讲解得清晰透彻。 我特别赞赏的是本书在数据分析和建模部分的严谨性。它不仅仅是教你如何搭建模型，更重要的是强调了模型构建的原则和注意事项。例如，在讨论预测模型时，书中会详细讲解不同预测方法的适用场景、优缺点，以及如何评估预测模型的准确性。它还会提醒读者注意数据的质量、潜在的偏差以及模型的局限性，这些都是在实际应用中至关重要的细节。通过学习这些内容，我不仅学会了如何使用工具，更重要的是培养了一种批判性思维，知道如何审慎地对待模型和其输出的结果。这种“知其然，更知其所以然”的学习体验，让我受益匪浅，也让我对管理科学的应用充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，管理科学并非遥不可及的象牙塔理论，而是能够切实帮助我们做出更优决策的强大工具。这本书的独特之处在于，它选择以电子表格作为主要的建模载体，将复杂的数学模型和管理学原理，以一种非常直观且易于上手的方式呈现给读者。这对于像我这样，对数据分析和决策优化有需求，但又不希望投入过多学习成本去掌握复杂软件的读者来说，无疑是巨大的福音。 书中包含的案例研究，是本书的另一大亮点。这些案例并非臆想出来的题目，而是源自真实世界的商业场景，涉及了生产、营销、金融、物流等多个领域。通过跟随书中的步骤，一步步地解析这些案例，构建电子表格模型，并进行分析，我不仅能够理解理论知识，更能体会到模型在解决实际问题中的威力。它让我学会了如何将模糊的商业问题，转化为结构化的模型，并利用数据和模型来指导决策。这种“从实践中学习，在实践中应用”的学习模式，让我对管理科学的应用充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，填补了我一直以来在理论学习与实际应用之间存在的鸿沟。我常常在阅读管理学理论时感到，这些知识虽然重要，但如何将其转化为实际可操作的步骤，尤其是在我熟悉的电子表格环境中，一直是个难题。而《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法》则完美地解决了这个问题。它将管理科学的核心概念，例如线性规划、库存管理、排队论、决策树等等，通过一系列精心设计的案例研究，生动地展现在读者面前。更重要的是，书中对这些案例的分析，都紧密围绕着电子表格的建模过程。 我最喜欢的部分是，书中并没有将电子表格仅仅视为一个计算器，而是将其视为一个强大的建模平台。它教会我如何利用电子表格的数据处理能力来组织和清洗数据，如何利用其公式和函数来构建数学模型，如何利用其图表功能来可视化结果，以及如何利用其模拟和优化工具来进行方案分析。这种全方位的电子表格运用指导，极大地提升了我利用现有工具解决复杂管理问题的能力。而且，书中对每个案例的讲解都非常细致，从问题的背景介绍，到模型变量的设定，再到最终的决策建议，都提供了清晰的思路和步骤。这让我不仅仅是学会了如何操作，更是学会了如何思考。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数据驱动决策充满兴趣的学习者，我一直希望能够掌握一套扎实的建模技能，以便更好地分析和解决现实世界中的复杂问题。这本书，无疑为我打开了一扇新的大门。它打破了传统教材那种“理论先行，实践滞后”的模式，而是巧妙地将理论知识融入到具体的案例分析和电子表格建模过程中。这意味着，当我学习到一个新的管理科学概念时，我几乎可以立刻看到它如何在实际场景中被应用，并且能够通过亲手操作电子表格来验证和深化理解。书中对案例的选择非常具有代表性，涵盖了生产、营销、财务、供应链等多个管理领域，这使得我在学习过程中能够接触到不同类型的问题，并学会运用不同的建模工具去解决它们。 我尤其喜欢书中关于“建模思维”的培养。它不仅仅是教授具体的建模技巧，更重要的是引导读者形成一种系统化的思考方式。在每一个案例中，作者都会引导读者去思考：问题的核心是什么？我们需要收集哪些数据？应该建立什么样的模型来捕捉问题的本质？如何将模型转化为可执行的步骤？最终，如何基于模型的输出做出明智的决策？这种对思考过程的强调，让我意识到建模不仅仅是数学和技术的运用，更是一种解决问题的艺术。而电子表格作为本书主要的工具，也被运用得炉ⓔ妙至　，它能够清晰地展示模型结构，方便地进行参数调整和敏感性分析，极大地提升了学习效率和模型的实用性。

评分☆☆☆☆☆

在众多的管理学教材中，这本书以其独特的视角和实用的方法论脱颖而出。我一直认为，学习管理科学不仅仅是掌握理论知识，更重要的是培养一种解决问题的能力，而这种能力往往需要在实践中得到磨练。本书恰恰提供了这样一个绝佳的实践平台。它通过大量的案例研究，将抽象的管理科学理论与现实世界中的商业挑战紧密联系起来。我尤其欣赏的是，本书将电子表格作为主要的建模工具，这使得学习过程变得更加亲民和高效。 当我阅读到书中关于某个管理问题的案例时，我常常会感到自己仿佛置身于那个真实的商业环境中，面临着同样的挑战和困境。而本书提供的系统性的建模方法，则像是一张清晰的地图，指引我一步步地走出迷宫。它教会我如何识别问题的关键要素，如何将这些要素转化为数学模型中的变量和约束，如何利用电子表格来实现这些模型，并最终通过分析模型的输出，来制定出最优的决策。书中对电子表格的运用，也让我大开眼界，它不仅仅是简单的计算，更是数据分析、模型构建、方案模拟等一系列强大功能的整合。这种“学以致用”的体验，让我对管理科学的应用充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它提供了一种独特的学习体验，它不仅仅是知识的传递，更是能力的培养。我发现，很多管理科学的书籍，在讲解理论时往往显得过于抽象，让读者难以将其与实际工作联系起来。而这本书则巧妙地将理论知识与大量的真实案例研究相结合，并通过电子表格这一我熟悉的工具，将复杂的建模过程变得直观且易于操作。 我尤其欣赏的是，本书在介绍每一个建模技术时，都会从一个具体的业务问题出发，引导读者去思考如何构建模型来解决这个问题。例如，在讨论优化问题时，它不会直接丢出算法，而是先描述一个生产调度的问题，然后一步步地引导读者如何定义决策变量、目标函数和约束条件，最终构建出线性规划模型。而电子表格则成为实现这些模型的强大工具，它不仅可以用来进行计算，还可以进行参数调整、敏感性分析，甚至实现一些简单的优化功能。这种“寓教于乐，学以致用”的学习方式，让我能够深刻理解管理科学的精髓，并将其应用到我的实际工作中。

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一直以来，我都在寻找一本能够将理论知识与实际应用无缝连接的管理科学入门书籍，尤其注重在电子表格这个我日常工作中必不可少的工具上的建模能力。市面上确实有不少教材，但很多要么过于理论化，要么案例陈旧，要么对电子表格的运用浅尝辄止。直到我翻阅了这本《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法》，我才找到了期待已久的答案。《Introduction to Management Science: a Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets（5th Edition）》这本书，顾名思义，它强调的是“建模”和“案例研究”，这两点正是我最看重的。 我尤其欣赏的是本书在引入管理科学概念时，并非直接抛出复杂的数学公式，而是从实际的管理问题出发，引导读者思考如何通过模型来解决这些问题。例如，在讨论线性规划的部分，书中并没有一开始就讲解单纯形法，而是先设置了一个生产计划的场景，让读者体会到资源分配的困境，然后逐步引入决策变量、目标函数和约束条件，最终导向线性规划模型的构建。这种“问题驱动，模型导向”的学习路径，极大地降低了学习门槛，让初学者也能快速理解管理科学的精髓。而且，本书对电子表格的运用非常深入，不仅仅是简单的计算，而是包含了数据组织、模型构建、结果分析等全过程。书中提供的电子表格模型，往往能够直观地展示模型的逻辑和计算过程，这对于我这样希望通过实践来巩固知识的学习者来说，无疑是巨大的帮助。我常常会按照书中的步骤，在自己的电子表格软件中一步步复现这些模型，并通过调整参数来观察结果的变化，这种互动式的学习方式，让知识不再是枯燥的文字，而是鲜活的工具。

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学习雷锋好榜样，数据模型与决策

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方法与工具，不错！

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很不错哦，价格很合适，快递送货也很快……！哈哈哈哈，推荐大家来购买！京东值得信赖

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好难

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正品

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书的内容非常不错，物流小哥服务很好。

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非常实用，课程所需，推荐购买。

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挺好好，挺好好，挺好好，挺好好

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很实用，个人觉得光盘的内容不如第三版